Triple Exponential Smoothing

Top PDF Triple Exponential Smoothing:

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Forecasting Serangan Jaringan Komputer dengan Triple Exponential Smoothing

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Forecasting Serangan Jaringan Komputer dengan Triple Exponential Smoothing

Warnet Laboratorium RX FTI UKSW mempunyai sistem firewall yang bekerja menangkal serangan- serangan yang akan masuk ke jaringan tetapi tidak terdapat perangkat IDS(Intrusion Detection systems) . Apabila terdapat banyaknya rule pada firewa ll akan berakibat terlalu beratnya kinerja firewall sehingga akan berpangaruh pada traffic bandwidth yang melewati firewall tersebut . Maka dirumuskan masalah yaitu bagaimana agar firewa ll dapat bekerja dengan baik dan tidak mengganggu traffic bandwidth menuju client dengan cara management rule . Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu sistem yang dapat memprediksi serangan jaringan yang akan datang dan memperingan kinerja firewall sehingga tidak mengganggu akses internet pada Warnet Laboratorium RX FTI UKSW. Penelitian ini menggunakan metode Triple Exponential Smoothing untuk melakukan peramalan serangan jaringan dalam periode ke depan. Perancangan sistem menggunakan IDS SNORT untuk mendeteksi serangan jaringan kemudian ditampilkan ke dalam web base yang dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MYSQL. Hasil dari penelitian ini adalah output data peramalan serangan jaringan yang berupa angka
Baca lebih lanjut

1 Baca lebih lajut

T1  Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Spasial Deteksi Dini Daerah Rawan Longsor Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Berbasis Mobile: Studi Kasus Jawa Tengah

T1 Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Spasial Deteksi Dini Daerah Rawan Longsor Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Berbasis Mobile: Studi Kasus Jawa Tengah

Disasters are classic problems which will continuously be the point of the problem without knowing the time, and one of them is landslide. Landslides are one of the most deadly natural disasters in Indonesia than the other, and annually can increa se up to five fold. Central Java is one of the areas in Indonesia that are prone to landslides, so that it is necessary to have natural disaster countermeasures for the local people, but until now it has not been up to overcome, and the main problem is the immaturity of space / area arrangement and the absence of initial anticipation of disaster because of the slow information conveyed to the local people. Therefore, in order to maximize the countermeasure, we propose the making of spatial model of early detection of areas prone to landslides. This model will be made based on mobile and for its early detection will use triple exponential smoothing. Triple Exponential Smoothing is forecast method proposed by Brown, using a quadratic equation. This model is expected to be used not only by the government, but also by the entire people of Central Java.
Baca lebih lanjut

1 Baca lebih lajut

T1  Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Prediksi Tingkat Kemiskinan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing : Brown’s OneParameter Quadratic (Studi Kasus : Jawa Tengah)

T1 Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Prediksi Tingkat Kemiskinan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing : Brown’s OneParameter Quadratic (Studi Kasus : Jawa Tengah)

Poverty is a quite a complex problem in Central Java. Each year, the poverty rate continues to decline but the decline can be quite slow. At the end of the “Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah”, which will end in 2018, Central Java has a poverty reduction target of 6.84%, which means 1,36% per year, but until today the achievement of poverty reduction was below 1%. This study conducted to predict the poverty index numbers using the Triple Exponential Smoothing: Brown's One – Parameter Quadratic. This study will also map the poverty rate in Central Java, data using Poverty Gap Index (P1), Poverty Severity Index (P2) and Head Count Index (P0), both the actual data and prediction data by using Geographic Information System (GIS) to visualize them into thematic maps of Central Java.
Baca lebih lanjut

1 Baca lebih lajut

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN GUNA MENENTUKAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU PUPUK MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN GUNA MENENTUKAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU PUPUK MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Dari permasalahan tersebut, perlu dilakukan implementasi peramalan stok bahan baku pupuk dengan metode peramalan yang tepat. Banyak metode yang dapat digunakan untuk proses peramalan diantaranya moving average, exponential smoothing, ARIMA, Naïve. Penelitian sejenis yang telah dilakukan oleh Ni Ketut Dewi Ari Jayanti, mahasiswa STMIK STIKOM Bali (2015), yang berjudul “Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing pada Sistem Peramalan Penentuan Stok Obat”, pada penelitian tersebut dilakukan pengolahan data penjualan obat untuk membantu peramalan kebutuhan obat yang disediakan oleh apotek. Penelitian tentang peramalan yang dilakukan oleh Muhammad Iqbal, mahasiswa jurusan teknik informatika fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jember (2016), dengan judul “Sistem Peramalan Menggunakan Metode Triple Exponential Smothing untuk Stok Bahan Spare Part Motor di Daruda Motor Jajag”. Pada penelitian tersebut, aplikasi yang dibuat dapat memberikan peramalan mengenai stok bahan spare part motor di Garuda Motor Jajag. Pada penelitian kali ini dilakukan implementasi Business Intelligence Forecasting Stok Bahan Baku Pupuk Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing untuk meramalkan stok bahan baku pupuk pada periode selanjutnya. Dengan penelitian tersebut diharapkan dapat membantu proses peramalan penjualan guna menentukan kebutuhan bahan baku pupuk pada perusahaan pupuk.
Baca lebih lanjut

8 Baca lebih lajut

T1 672012705 Full text

T1 672012705 Full text

Baris 1 sampai 3 pada Kode Program 1 adalah perintah untuk memanggil library yang diperlukan, yakni stats , forecast , dan tseries . Baris 4 sampai 5 addalah perintah untuk memanggil data .csv kemudian menyusun data ke dalam time series untuk dilakukan peramalan Baris 7 sampai 11 adalah perintah untuk peramalan dengan Triple Exponential Smoothing dengan tiga parameter, dan jenis musiman adalah multiplicative . Baris 13 sampai 22 adalah perintah untuk plotting data kedalam grafik. Hasil prediksi debit air tahun 2014 dengan menerapkan rumus Triple Exponential Smoothing dapat dilihat pada Tabel 1.
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengembangan Sistem Prediksi Serangan Organisme Pengganggu Tanaman Menggunakan Teknologi Android Mobile OS

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengembangan Sistem Prediksi Serangan Organisme Pengganggu Tanaman Menggunakan Teknologi Android Mobile OS

Serangan organisme pengganggu tanaman merupakan salah satu faktor yang dapat menyebabkan kegagalan panen pada tanaman padi. Untuk itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat memprediksi serangan hama hama padi. Pengembangan aplikasi ini bertujuan untuk mengetahui persebaran serangan organisme pengganggu tanaman khususnya hama tanaman padi dan memprediksi serangan periode mendatang. Metode peramalan yang digunakan menggunakan Triple Exponentioal Smoothing. Aplikasi peramalan yang sudah ada biasanya dikembangkan dalam bentuk web atau desktop, maka perlu dikembangkan dalam bentuk mobile application agar dapat dioperasikan dengan mobilitas tinggi. Aplikasi ini dikembangkan dalam Android mobile OS, menggunakan Google Map API dan Heatmap. Namun hasil peramalan masih memiliki Mean Absolut error sebesar 0.210878. Aplikasi ini belum dapat mengantisipasi serangan hama padi di periode mendatang dikarenakan hasil prediksi yang kurang akurat. Kata kunci : Forecasting, Triple Exponential Smoothing, Android, Google Map, Heatmap
Baca lebih lanjut

1 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Abstract

S IKOR 1100252 Abstract

Dalam dunia bisnis, teknik peramalan sering digunakan dalam sebuah proses perencanaan dan pengambilan keputusan. Hasil dari sebuah peramalan yang baik dapat mendukung sebuah perusahaan untuk menentukan keputusan atau tindakan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Metode Triple Exponential Smoothing (Winter) adalah salah satu metode peramalan yang banyak digunakan karena perhitungannya yang mudah dan biayanya yang murah. Namun tidak semua data dapat diramalkan dengan dengan baik ketika menggunakan metode tersebut. Salah satu kendala dalam penggunaan metode Winter adalah sulitnya menentukan nilai optimal alpha, beta dan gamma agar menghasilkan nilai mape terkecil. Oleh karena itu peneliti melakukan penelitian mengenai efektifitas metode Winter dalam meramalkan jumlah penumpang kereta api dengan mengoptimalisasi nilai alpha, beta dan gamma dengan menggunakan algoritma brute force dalam pencariannya. Dalam penelitiannya, peneliti menggunakan metode penelitian R & D versi ADDIE yang terdiri dari lima tahapan, yaitu analisis, design, development, implementation dan evaluation. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap data jumlah penumpang kereta api jarak jauh di DAOP II Bandung, didapatkan nilai kesalahan peramalan untuk masing-masing jenis penumpang kereta api yang masih kurang dari 30%, oleh karena itu metode Triple Exponential Smoothing (Winter) masih bisa dikatakan cukup efektif dalam meramalkan jumlah penumpang kereta api.
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

Oleh : Jonnius dan Auzar Ali Dosen Fakultas Syariah dan Ilmu Hukum UIN Suska Riau Abstract - Analisis Forecasting Penjualan Produk Perusahaan

Oleh : Jonnius dan Auzar Ali Dosen Fakultas Syariah dan Ilmu Hukum UIN Suska Riau Abstract - Analisis Forecasting Penjualan Produk Perusahaan

Forecasting for a company is an important thing to do in order to estimate the demand for marketed products as well as the estimated amount of supplies needed for the coming period. In doing forecasting needs to consider appropriate methods to obtain maximum results. Not all methods are appropriate to be used for forecasting sales of various products. One of the method that can be used is the exponential smoothing method, as was done in forecasting sales of commercial vehicles on the PT. Suka Fajar Ltd Bangkinang. Sales forecasting methods can be selected for commercial car type T120 SS PU is the double exponential smoothing method, whereas for PU type L300 and FE 74 can use a triple exponential smoothing method. These two methods are selected following the shape of the trend of the past sales data for each type of product.
Baca lebih lanjut

10 Baca lebih lajut

(ABSTRAK) FORECASTING VOLUME PRODUKSI TANAMAN PANGAN, TANAMAN PERKEBUNAN RAKYAT KAB. MAGELANG DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBANTU MINITAB.

(ABSTRAK) FORECASTING VOLUME PRODUKSI TANAMAN PANGAN, TANAMAN PERKEBUNAN RAKYAT KAB. MAGELANG DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBANTU MINITAB.

Sidik, Nur. 2010. Forecasting Volume Produksi Tanaman Pangan, Produksi Tanaman Perkebunan Rakyat Kabupaten Magelang dengan Metode Exponential Smoothing berbantu Minitab. Tugas akhir, Jurusan Matematika, FMIPA UNNES. Pembimbing I: Dr. Scolastika. Mariani dan Pembimbing II: Endang Sugiharti, S.Si.M.Kom.

Baca lebih lajut

PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN MET

PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN MET

Menurut Render dan Heizer (2005) Penghalusan exponential adalah teknik peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi exponential. Penghalusan exponential merupakan metode peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan canggih, namun masih mudah digunakan. Metode ini sangat dedikit pencatatan data masa lalu. Rumus penghalusan exponential dapat ditunjukkan sebagai berikut :

Baca lebih lajut

Implementasi dan Penggunaan Metode Exponential Smoothing untuk Meramalkan Penjualan Pakaian (Studi Kasus: Toko Pakaian P. Tarigan)

Implementasi dan Penggunaan Metode Exponential Smoothing untuk Meramalkan Penjualan Pakaian (Studi Kasus: Toko Pakaian P. Tarigan)

PT Toko Pakaian P.Tarigan adalah sebuah usaha yang bertujuan untuk mendapatkan laba semaksimal mungkin melalui kegiatan produksi penjualan barang yaitu berupa pakaian. Kendala yang dialami adalah pengolahan data dengan Microsoft Excel masih menyebabkan waktu yang lama dalam proses penyajian data, sehingga mengakibatkan terjadinya data yang berlebihan karena tidak adanya integrasi data antar prosedur. Prediksi penjualan pakaian saat ini hanya berdasarkan perkiraan saja tanpa melihat data yang ada. Kemudian kesulitan dalam melakukan perhitungan penjualan sehingga dalam pengolahan data masih sering terjadi kesalahan dan laporan tidak akurat dan efisien. Berdasarakan uraian tersebut, maka solusi untuk kendala-kendala yang disebutkan adalah dibangunnya suatu sistem informasi peramalan penjualan yang dapat membantu dalam perhitungan nilai peramalan dengan menggunakan metode exponential smoothing pendekatan adaptif yang diharapkan dapat memberikan kemudahan untuk menentukan peramalan. Sistem informasi peramalan penjualan pakaian adalah salah satu upaya perencanaan untuk memenuhi kebutuhan pakaian pada periode berikutnya untuk memenuhi permintaan pelanggan. Setelah membandingkan antara tujuan pembangunan perangkat lunak dan pengujian sistem dapat ditarik kesimpulan yaitu membangun perangkat lunak yang dapat menghasilkan informasi yang cukup akurat dan mudah digunakan. Penggambaran sistemnya menggunakan data flow diagram dan perancangan databasenya menggunakan entity relasi diagram. Pembuatan program ini sendiri menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil dari sistem peramalan ini sendiri adalah jumlah peramalan di periode berikutnya serta berapa margin error yang terdapat dalam peramalan tersebut.
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

ANALISIS USULAN PENERAPAN MANUFACTURING REQUIREMENT PLANNING (MRP II) DI PT. HARAPAN WIDYATAMA PERTIWI - Binus e-Thesis

ANALISIS USULAN PENERAPAN MANUFACTURING REQUIREMENT PLANNING (MRP II) DI PT. HARAPAN WIDYATAMA PERTIWI - Binus e-Thesis

Lampiran 20 Hasil Peramalan Metode Weighted Moving Average dengan m=10.... 142 Lampiran 21 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.1...143 Lampiran 22 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.2...144 Lampiran 23 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.3...145 Lampiran 24 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.4...146 Lampiran 25 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.5...147 Lampiran 26 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.6...148 Lampiran 27 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.7...149 Lampiran 28 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.8...150 Lampiran 29 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.9...151 Lampiran 30 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing with Trend
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Impact Of Forecast Modeling On Cost Performance.

Impact Of Forecast Modeling On Cost Performance.

Forecasting is an art and science of predicting future events (Heizer and Render, 2010). In an overview of forecasting, there is classified into two methods: quantitative forecasting method and qualitative forecasting method. Qualitative forecast method is based on educated opinion of appropriate person whereas quantitative forecast method is more to time series analysis such as historical data analysis and component of time series demand. Some examples of qualitative forecast method include Delphi Method, market research, product life-cycle analogy, and expert judgment (“Forecast”, 1997). For quantitative forecast method, which is the interested part in this project, there are two parts of concerns. Part 1 is the time-series forecasting modeling which is forecast the new demand based on historical data such as Moving Average, Exponential Smoothing, ARIMA models, etc., while Part 2 is discussed in the components of time- series demand such as trend, average, stationary demand, etc. As mentioned earlier, forecasting is always not an actual value. Therefore, it is important to encounter for its deviation from the actual, or called as error. The performance measures used to determine the forecast accuracy are Mean Absolute Percent Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), and Mean Squared Error (MSE).
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Memo Take Home

Memo Take Home

First we looked at 3 and 5 periods Moving Averages and found the MAD to be 43.33 and 44.3 respectively which is pretty high taking into consideration the max (190) and min (20) values for sales (response variable). The forecasts for both methods used are shown in the Table below. Weighted Moving Average with the same periods resulted in even higher MAD which disproved the effectiveness of WMA method in this case (refer to the Table below for results) because the MAD was even higher than MAD found with moving average. Next, we examined whether exponential smoothing is suitable or not, the results revealed that neither exponential smoothing (with alphas = .1 which puts emphasis on more recent data and .9 which has more weight on old data) nor exponential smoothing with trend adjustment (beta =.1) are good models to use in this case even though MAD for ES and ES/TA methods turned out to be 38.2 and 38.25 respectively which is lower compared to other methods so far. We conducted sensitivity analysis in order to find appropriate betas and alphas; beta of .1 and alpha of .1 showed the lowest MAD relative to other levels of betas and alphas.
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

MENENTUKAN PENJUALAN PRODUK TERBAIK DI PERUSAHAAN X DENGAN METODE WINTER EKSPONENSIAL SMOOTHING DAN METODE EVENT

MENENTUKAN PENJUALAN PRODUK TERBAIK DI PERUSAHAAN X DENGAN METODE WINTER EKSPONENSIAL SMOOTHING DAN METODE EVENT

Peramalan penjualan memungkinkan sebuah perusahaan memiliki tingkat persediaan yang optimal untuk membuat keputusan yang sesuai dan mempertahankan efisiensi dari kegiatan operasional. Peramalan menjadi alat bantu penting bagi perusahaan untuk perencanaan produksi dan distribusi yang erat kaitannya dengan sumber daya dan biaya yang harus dikeluarkan. Oleh sebab itu, dalam Makalah ini dilakukan peramalan dengan membandingkan dua metode yaitu metode Winter Eksponensial Smoothing dan metode Event Based untuk menentukan penjualan terbaik di perusahaan. Metode event based terdiri dari metode moving average event based dan eksponensial smoothing event based yang perhitungannya menggunakan indeks special event, dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan metode winter eksponensial smoothing. Setelah dilakukan peramalan diperoleh hasil bahwa metode winter eksponensial smoothing sesuai untuk produk A dan produk B, yang memiliki tingkat error terkecil.
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Grey Exponential Smoothing for Forecasting Indonesian Income Tax

Grey Exponential Smoothing for Forecasting Indonesian Income Tax

Income tax is one of Indonesian financing sources to fund its expenditure. It is used to defray national development for improving public welfare. Therefore, the government sets the target for tax revenue so that it can be managed effectively. Predicting the target would help the government to thoroughly prepare the tax management. Because of either trend or seasonal pattern on its data, the basic method commonly used is holt-winter exponential smoothing. However, due to various schedule of tax payment, data have random shock. We employed grey method which was applied on exponential smoothing to reduce this random, hence we have smoothed data. In optimizing the parameters of the exponential smoothing, we used levenberg-marquardt algorithm. The result shows us that grey-holt exponential smoothing method is not always outperforming basic holt-winter exponential smoothing for forecasting Indonesian income tax.
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010.

Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010.

Wienarti,Isti. 2010. Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010 . Tugas Akhir, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Semarang. Pembimbing I Drs. Amin Suyitno, M. Pd dan Pembimbing II Isnarto, S.Pd, M.Si.

2 Baca lebih lajut

Forecasting Model Berbasis Data Time Series Pada Harga Saham Perusahaan Perbankan Yang Terpilih

Forecasting Model Berbasis Data Time Series Pada Harga Saham Perusahaan Perbankan Yang Terpilih

This study aims to analyze the forecasting models suitable for predicting stock prices of selected banking companies . The selection of models is essential in forecasting , because forecasting models is very useful to estimate using past data in the past . This study used the pattern identification methods of forecasting.Check pattern data using autocorelation function . The samples used were 3 samples , the BNI , Mandiri , and BRI . The results showed that the appropriate forecasting method to forecast stock prices BNI and Mandiri is a method of ARIMA ( 1,2,1 ) . While the BRI appropriate forecasting method is Exponential Smoothing method Triple : A Quadratic Method Parameters of Brown with a value of α = 0.3 .
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

LANDASAN TEORI  PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI RESTORAN DENGAN FITUR CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM).

LANDASAN TEORI PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI RESTORAN DENGAN FITUR CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM).

Metode smoothing (metode pemulusan/pelicin) merupakan teknik meramal dengan cara mengambil rata- rata dari nilai beberapa periode yang lalu untuk menaksir nilai pada periode yang akan datang. Dalam metode ini data historis di gunakan untuk memperoleh angka yang dilicinkan atau diratakan. Dalam metode ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus-menerus dengan menggunakan data terbaru. Setiap data diberi bobot, data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar.

Baca lebih lajut

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB II

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing (Studi Kasus : Kabupaten Boyolali) T1 672008609 BAB II

Metode exponential smoothing menggunakan data masa lalu untuk memprediksi nilai sebuah variabel dengan memberi bobot atau faktor pengali yang berbeda-beda. Besarnya bobot berubah secara eksponensial, semakin kecil untuk data yang semakin usang (Makridakis, 1999). Dalam analisa exponential smoothing ini ada tiga kategori atau metode yang berbeda yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing, dan triple exponential smoothing (Santoso, 2009). Berikut akan dijelaskan karakteristik masing-masing metode dan persamaan yang digunakan dalam penghitungan tiap metode.
Baca lebih lanjut

16 Baca lebih lajut

Show all 1039 documents...