[PDF] Top 20 Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan Produksi Bahan Pangan Menggunakan Algoritma K-Means

Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan Produksi Bahan Pangan Menggunakan Algoritma K-Means

... energi. Indonesia merupakan salah satu negara agraris yang sebagian besar penduduknya mayoritas bekerja di sektor ...penduduk Indonesia yang hidup dan bekerja disektor ...merupakan bahan pokok ... Lihat dokumen lengkap

7

Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan Produksi Bahan Pangan Menggunakan Algoritma K-Means

... energi. Indonesia merupakan salah satu negara agraris yang sebagian besar penduduknya mayoritas bekerja di sektor ...penduduk Indonesia yang hidup dan bekerja disektor ...merupakan bahan pokok ... Lihat dokumen lengkap

7

ANALISIS CLUSTER LOVEBIRD BERDASARKAN CIRI FISIK DAN JENISNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN PENGHITUNGAN JARAK MANHATTAN

... berbagai warna yang cantik merupakan hasil persilangan yang slektif di peternakan burung. Lovebird pada umumnya dapat berumur 10 sampai 15 tahun. Lovebird termasuk burung kecil dengan ukuran maksimalnya 13-17 cm dan ... Lihat dokumen lengkap

9

Analisis Cluster dengan Menggunakan Metode K-means untuk Pengelompokkan Kabupaten/kota di Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2014

... pemanfaatan algoritma k- means untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Maluku berdasarkan kemiripan karakteristik daerah yang ditinjau dari lima ukuran Indeks Pembangungan ... Lihat dokumen lengkap

10

Klasifikasi pada Tempat Tinggal Menurut Provinsi dan Jenis Kepemilikan Berdasarkan Algoritma K-Means

... seluruh provinsi di ...penggunaan algoritma k-Means sebagai konsep data mining dalam bentuk cluster, yang mana data tersebut sudah memiliki parameter atau nilai yang termasuk kategori ... Lihat dokumen lengkap

9

Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Karakteristik Kesejahteraan Rakyat Menggunakan Metode K-means Cluster

... meliputi Provinsi Nusa Tenggara Timur, Provinsi Kalimantan Tengah, Provinsi Gorontalo, Provinsi Sulawesi Tengah, Provinsi Sulawesi Barat, Provinsi Maluku Utara, Provinsi ... Lihat dokumen lengkap

10

Analisis Perbandingan Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means

... masing-masing algoritma, kompleksitas waktu algoritma k-means lebih cepat dibandingkan dengan algoritma fuzzy ...waktu algoritma k-means dimana c merupakan jumlah ... Lihat dokumen lengkap

5

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

... K-Means Clustering dan K-Nearest Neighbor adalah algoritma dalam data mining yang tergolong dalam unsupervised algorithm yang digunakan dalam proses pengelompokan ( cluster ) sebuah ... Lihat dokumen lengkap

4

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

... while$array_limit_bawah = mysql_fetch_array$sql_limit_bawah{ $insert = mysql_query"INSERT INTO akumulasi_knn VALUES '','$array_limit_bawah[id_sampel]','Negatif'"; } //nilai similiarit[r] ... Lihat dokumen lengkap

31

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

... Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University12:10-20.. Implementasi Algoritma k-means Clustering untuk no.[r] ... Lihat dokumen lengkap

2

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

... Dari semua hormon yang terkait dalam metabolisme glukosa, hanya insulin yang bisa menurunkan gula darah. Hormon yang lain adalah “ counterregulatory hormones ” karena bisa membuat gula darah meningkat. Insulin adalah ... Lihat dokumen lengkap

18

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

... banyak algoritma yang dapat digunakan untuk mengolah Input menjadi output yang diinginkan, sehingga harus diperhatikan aspek performance dari masing-masing algoritma ...performance K-Nearest Neighbor ... Lihat dokumen lengkap

117

Analisis Fungsi Algoritma c-means dan Cluster Analysis (variance)

... antara cluster yang digunkan beberapa algoritma untuk menentukan cluster mana yang terdekat, perlu dijelaskan mengenai atribut-atribut yang menjadi referensi dari suatu ...suatu cluster Km ... Lihat dokumen lengkap

13

Analisis Fungsi Algoritma c-means dan Cluster Analysis (variance)

... Deteksi Kepala Janin Pada Gambar USG Menggunakan Fuzzy C-Means dengan Informasi Spesial dan Iterative Ran domized Hought Transform IRHT Kusumadewi.. Algoritma Data Mining, Penerbit ANDI[r] ... Lihat dokumen lengkap

1

Analisis Fungsi Algoritma c-means dan Cluster Analysis (variance)

... Imports DevExpress.XtraCharts Public Class ucResult Dim IPAKMeans As Integer = 0 Dim IPSKMeans As Integer = 0 Dim BahasaKMeans As Integer = 0 Dim AkuratKMeans As Integer = 0 Dim TdkAk[r] ... Lihat dokumen lengkap

14

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

... of K-Nearest Neighbor and K- Means Clustering from the standpoint of accuracy and runing ...algorithm K-Means Clustering with an accuracy better than 67 143% K-Nearest Neighbor ... Lihat dokumen lengkap

2

Pengelompokkan Citra Kendaraan (Motor dan Mobil) Berdasarkan Bentuk Menggunakan Algoritma K-means

... mengimplementasikan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data citra digital kendaraan mobil dan ...tepi menggunakan operator ...tersebut menggunakan algoritma ...nilai ... Lihat dokumen lengkap

8

Analisis Perbandingan Proses Cluster Menggunakan K- Means Clustering dan K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes Mellitus

... banyak algoritma yang dapat digunakan untuk mengolah Input menjadi output yang diinginkan, sehingga harus diperhatikan aspek performance dari masing-masing algoritma ...performance K-Nearest Neighbor ... Lihat dokumen lengkap

13

Analisis K-Means Cluster Untuk Pengelompokan Kabupaten /Kota di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Masyarakat

... identifikasi berdasarkan karakteristik tingkat kesejahteraan rakyat tiap daerah agar dalam mengambil kebijakan dan strategi pembangunan bisa tepat sasaran dan tepat ... Lihat dokumen lengkap

11

SEGMENTASI CITRA LiDAR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

... dari Geographic Information System (GIS) yaitu Open Topography. Geographic Information System adalah sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk menampilkan informasi geografis, misalnya data yang diidentifikasi ... Lihat dokumen lengkap

5