第四章 研究結果
第三節 同步迴歸分析結果
本研究探討社會支持是否具有緩衝憂鬱情緒的作用，本節呈現同步迴歸分析 結果，放入失能長者與中高齡照顧者的社會人口學變項、主要作用的變項（社會 參與及壓力源），包括：家庭與朋友互動情形、是否參加照顧者支持團體、參加 照顧者支持團體頻率、失能等級 (CMS) 、失能長者認知的功能 (SPMSQ) 、失
能長者日常生活活動功能 (ADL) 、失能長者工具性日常生活功能 (IADL) 、照 顧者每週照顧時數等，以及社會支持的變項，包括：家庭次要照顧者每週協助照 顧者總時數、照顧者人數、使用長照服務的情形等，將變項依使用資源情形（兩 大項目：正式支持服務及非正式支持）區組。最後放入壓力源分別與社會支持變 項相乘效果的交互作用的變項，投入迴歸模型。同步控制自變項間的共線性問題，
再者計算模型的整體解釋力及檢視是否達顯著水準；最後進一步確認各變項的個 別解釋力，將對照其他相關研究，進而瞭解其預測變項之重要性。
壹、 主要作用的分析結果
表 4-15 呈現同步迴歸的結果，迴歸分析先放入失能長者與中高齡照顧者的 社會人口學變項、主要作用的變項，包含社會參與、壓力源及社會支持，結果顯 示各個自變項的多元共線性診斷結果，VIF介於 1.069至3.892間，均在合理範 圍內，顯示各變項間的多元共線問題不明顯，但其中CMS等級及失能長者日常 生活活動功能VIF值接近4的臨界點，較有共線性重疊的問題。同步迴歸的結果 顯示，在控制其他因素情況下，此三個群組的變項對照顧者憂鬱情緒的解釋力達 顯著，整體的𝑅2達0.252，表示三個群組的自變項可以解釋照顧者憂鬱情緒25.2%
的變異量，調整後𝑅2達0.213，也達21.3%的解釋比率(𝑅2=0.252、adj 𝑅2=0.213、 F(24,460)=6.449、p<0.001)。
以照顧者自覺健康狀況最具解釋力；其次依序以失能長者年齡、與朋友互 動情形、失能老人工具性日常生活功能 (IADL) 及使用長照服務的情形為影響 照顧者憂鬱情緒的重要預測因子；其餘自變項的t值則未達顯著。
表4-15各變項與照顧者憂鬱情緒之同步迴歸分析結果 (n=485) DV=照顧者憂鬱
情緒
未標準化係數 標準 化係 數
t 顯著性 共線性統計 量
B SE Beta 分配
允差 VIF
(常數) 32.883 5.136 6.403 .000
表4-15各變項與照顧者憂鬱情緒之同步迴歸分析結果 (n=485) DV=照顧者憂鬱
情緒
未標準化係數 標準 化係 數
t 顯著性 共線性統計 量
B SE Beta 分配
允差 VIF
失能長者性別 .495 .742 .035 .667 .505 .582 1.719 失能長者年齡 -.104 .040 -.130 -2.610 .009** .656 1.524 失能長者婚姻 1.054 .805 .075 1.310 .191 .498 2.009 失能長者
教育程度
-.297 .442 -.034 -.673 .502 .653 1.530
社會褔利身分別 .640 .489 .057 1.309 .191 .861 1.161 居住狀況 -.523 1.458 -.016 -.359 .720 .859 1.165 照顧者性別 -.181 .701 -.012 -.258 .797 .714 1.400 照顧者年齡 -.060 .041 -.083 -1.460 .145 .501 1.995 照顧者婚姻狀況 -1.370 .744 -.086 -1.841 .066 .746 1.341 照顧者教育程度 .552 .468 .059 1.180 .239 .653 1.531 工作與否 1.119 .717 .072 1.561 .119 .762 1.312 照顧年資(月) -.004 .003 -.047 -1.119 .264 .917 1.091 照顧者自覺健康
狀況
-3.178 .364 -.382 -8.726 .000*** .849 1.177
與家人互動情形 -.137 .174 -.034 -.787 .432 .881 1.135 與朋友互動情形 -.393 .142 -.119 -2.761 .006** .878 1.140 參加照顧者支持
團體頻率
.266 .889 .012 .300 .765 .935 1.069
CMS等級 .052 .302 .014 .173 .863 .257 3.892
SPMSQ .112 .088 .064 1.264 .207 .642 1.558
ADL -.004 .018 -.018 -.227 .820 .264 3.782
IADL .076 .035 .094 2.166 .031* .872 1.147
表4-15各變項與照顧者憂鬱情緒之同步迴歸分析結果 (n=485) DV=照顧者憂鬱
情緒
未標準化係數 標準 化係 數
t 顯著性 共線性統計 量
B SE Beta 分配
允差 VIF
照顧者每週照顧 時數
-.013 .007 -.078 -1.805 .072 .861 1.161
家庭次要照顧者 每週協助照顧者 總時數
-.008 .010 -.033 -.784 .433 .892 1.121
照顧者人數 -.305 .220 -.059 -1.386 .166 .886 1.128 使用長照服務的
情形
.490 .229 .093 2.141 .033* .867 1.153
整體模型 𝑅2=0.252、adj 𝑅2=0.213、F(24,460)=6.449、p＜0.001
*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001
根據前段各個自變項的多元共線性診斷結果，考量CMS等級VIF值3.892、 失能長者日常生活活動功能VIF值3.782，且條件指標均大於30，較有共線性重 疊的問題，可能原因為兩項相關性較高，故將排除CMS等級，保留失能長者日 常生活活動功能。
表 4-16 呈現調整後同步迴歸的結果，迴歸分析先放入失能長者與中高齡照 顧者的社會人口學變項、主要作用的變項，包含社會參與、壓力源及社會支持，
結果顯示各個自變項的多元共線性診斷結果，VIF介於 1.069至2.008間，均在 合理範圍內，顯示各變項間的多元共線問題仍不明顯，條件指標均仍大於30，存 在共線性重疊的問題。同步迴歸的結果顯示，在控制其他因素情況下，此三個群 組的變項對照顧者憂鬱情緒的解釋力達顯著，整體的𝑅2達0.252，表示三個群組 的自變項可以解釋照顧者憂鬱情緒 25.2%的變異量，調整後𝑅2達 0.214，也達 21.4%的解釋比率(𝑅2=0.252、adj 𝑅2=0.214、F(23,461)=6.742、p<0.001)。
以照顧者自覺健康狀況最具解釋力；其次依序以失能長者年齡、與朋友互動
情形、使用長照服務的情形及失能老人工具性日常生活功能 (IADL) 為影響照顧 者憂鬱情緒的重要預測因子；其餘自變項的t值則未達顯著。
表4-16調整後各變項與照顧者憂鬱情緒之同步迴歸分析結果 (n=485) DV=照顧者憂鬱
情緒
未標準化係數 標準 化係 數
t 顯著性 共線性統計 量
B SE Beta 分配
允差 VIF
(常數) 33.296 4.545 7.326 .000
失能長者性別 .501 .740 .036 .676 .499 .583 1.716 失能長者年齡 -.104 .040 -.130 -2.614 .009** .656 1.524 失能長者
婚姻狀況
1.052 .804 .075 1.308 .191 .498 2.008
失能長者 教育程度
-.297 .441 -.034 -.674 .501 .653 1.530
社會褔利身分別 .641 .488 .057 1.315 .189 .862 1.161 居住狀況 -.550 1.448 -.016 -.380 .704 .869 1.151 照顧者性別 -.184 .700 -.013 -.263 .793 .715 1.399 照顧者年齡 -.061 .041 -.084 -1.474 .141 .503 1.988 照顧者婚姻狀況 -1.375 .743 -.086 -1.852 .065 .747 1.338 照顧者教育程度 .549 .467 .059 1.175 .241 .654 1.529 工作與否 1.113 .715 .072 1.556 .120 .764 1.310 照顧年資(月) -.004 .003 -.047 -1.121 .263 .917 1.091 照顧者自覺健康
狀況
-3.180 .364 -.382 -8.743 .000*** .850 1.176
與家人互動情形 -.135 .174 -.033 -.776 .438 .888 1.126 與朋友互動情形 -.395 .142 -.119 -2.775 .006** .879 1.137 參加照顧者支持
團體頻率
.264 .888 .012 .297 .766 .935 1.069
表4-16調整後各變項與照顧者憂鬱情緒之同步迴歸分析結果 (n=485) DV=照顧者憂鬱
情緒
未標準化係數 標準 化係 數
t 顯著性 共線性統計 量
B SE Beta 分配
允差 VIF
SPMSQ .114 .087 .065 1.306 .192 .656 1.523
ADL -.007 .012 -.028 -.563 .574 .645 1.551
IADL .076 .035 .093 2.163 .031* .873 1.145
照顧者每週照顧 時數
-.013 .007 -.078 -1.801 .072 .863 1.159
家庭次要照顧者 每週協助照顧者 總時數
-.008 .010 -.033 -.781 .435 .892 1.121
照顧者人數 -.306 .220 -.060 -1.392 .165 .887 1.127 使用長照服務的
情形
.495 .227 .094 2.179 .030* .880 1.137
整體模型 𝑅2=0.252、adj 𝑅2=0.214、F(23,461)=6.742、p＜0.001
*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001
貳、 家庭次要照顧者每週協助照顧者總時數的緩衝作用的分析結果
表 4-17 呈現同步迴歸的結果，迴歸分析先放入失能長者與中高齡照顧者的 社會人口學變項、社會參與、壓力源及社會支持，本段以家庭次要照顧者每週協 助照顧者總時數為緩衝作用，用以檢視其緩衝壓力源對中高齡照顧者憂鬱情緒的 負向衝擊之效果，結果顯示各個自變項的多元共線性診斷結果，VIF 介於 1.072
至2.044間，均在合理範圍內，顯示各變項間的多元共線問題不明顯。同步迴歸
的結果顯示，在控制其他因素情況下，各變項對照顧者憂鬱情緒的解釋力達顯著，
整體的𝑅2達0.22.5，表示自變項可以解釋照顧者憂鬱情緒22.5%的變異量，調整
後𝑅2達0.211，也達21.1%的解釋比率(𝑅2=0.225、adj 𝑅2=0.211、F(27,457)=5.788、
p<0.001)。
以照顧者自覺健康狀況最具解釋力；其次依序以失能長者年齡、與朋友互動 情形、失能老人工具性日常生活功能 (IADL) 及使用長照服務的情形為影響照顧 者憂鬱情緒的重要預測因子；其餘自變項的t值則未達顯著。四個壓力源項目與 家庭次要照顧者每週協助照顧者總時數分別相乘的交互作用項目放入迴歸模式，
結果顯示四個交互作用項目均未達顯著，表示交互作用的效果並不存在。
表4-17家庭次要照顧者每週協助照顧者總時數的緩衝作用與照顧者憂鬱情緒 之同步迴歸分析結果 (n=485)
DV=照顧者憂鬱 情緒
未標準化係數 標準 化係 數
t 顯著性 共線性統計 量
B SE Beta 分配
允差 VIF
(常數) 32.839 4.577 7.174 .000
失能長者性別 .471 .745 .034 .632 .528 .578 1.731 失能長者年齡 -.102 .040 -.128 -2.560 .011 .653 1.531 失能長者
婚姻狀況
.959 .813 .068 1.179 .239 .489 2.044
失能長者 教育程度
-.230 .447 -.026 -.515 .607 .641 1.561
社會褔利身分別 .697 .491 .062 1.419 .157 .854 1.171 居住狀況 -.601 1.453 -.018 -.414 .679 .867 1.154 照顧者性別 -.215 .704 -.015 -.305 .760 .710 1.409 照顧者年齡 -.060 .041 -.083 -1.450 .148 .501 1.996 照顧者婚姻狀況 -1.351 .751 -.085 -1.800 .073 .735 1.361 照顧者教育程度 .515 .470 .055 1.095 .274 .648 1.544 工作與否 1.037 .723 .067 1.435 .152 .752 1.330 照顧年資(月) -.004 .003 -.049 -1.155 .249 .912 1.097
表4-17家庭次要照顧者每週協助照顧者總時數的緩衝作用與照顧者憂鬱情緒 之同步迴歸分析結果 (n=485)
DV=照顧者憂鬱 情緒
未標準化係數 標準 化係 數
t 顯著性 共線性統計 量
B SE Beta 分配
允差 VIF
照顧者自覺健康 狀況
-3.161 .365 -.380 -8.649 .000*** .846 1.183
與家人互動情形 -.133 .175 -.033 -.758 .449 .879 1.138 與朋友互動情形 -.395 .143 -.119 -2.766 .006** .876 1.142 參加照顧者支持
團體頻率
.226 .891 .011 .253 .800 .933 1.072
SPMSQ .116 .088 .066 1.329 .184 .653 1.532
ADL -.006 .012 -.024 -.464 .643 .631 1.586
IADL .081 .036 .100 2.281 .023* .851 1.175
照顧者每週照顧 時數
-.013 .007 -.079 -1.784 .075 .832 1.202
家庭次要照顧者 每週協助照顧者 總時數
-.005 .011 -.020 -.438 .662 .780 1.282
照顧者人數 -.307 .222 -.060 -1.383 .167 .873 1.146 使用長照服務的
情形
.509 .229 .096 2.227 .026* .871 1.149
SPMSQ*家庭次 要照顧者每週協 助照顧者總時數
-.002 .003 -.031 -.638 .524 .673 1.485
ADL*家庭次要 照顧者每週協助 照顧者總時數
-0.000054 .000 -.007 -.130 .896 .608 1.646
表4-17家庭次要照顧者每週協助照顧者總時數的緩衝作用與照顧者憂鬱情緒 之同步迴歸分析結果 (n=485)
DV=照顧者憂鬱 情緒
未標準化係數 標準 化係 數
t 顯著性 共線性統計 量
B SE Beta 分配
允差 VIF
IADL*家庭次要 照顧者每週協助 照顧者總時數
-.001 .001 -.033 -.765 .445 .856 1.169
照顧者每週照顧 時數*家庭次要 照顧者每週協助 照顧者總時數
.000 .000 -.034 -.762 .446 .812 1.231
整體模型 𝑅2=0.225、adj 𝑅2=0.211、F(27,457)=5.788、p＜0.001
*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001
參、 照顧者人數的緩衝作用的分析結果
表 4-18 呈現同步迴歸的結果，迴歸分析先放入失能長者與中高齡照顧者的 社會人口學變項、社會參與、壓力源及社會支持，本段以照顧者人數為緩衝作用，
用以檢視其緩衝壓力源對中高齡照顧者憂鬱情緒的負向衝擊之效果，結果顯示各 個自變項的多元共線性診斷結果，VIF介於1.072至2.014間，均在合理範圍內，
顯示各變項間的多元共線問題不明顯。同步迴歸的結果顯示，在控制其他因素情 況下，各變項對照顧者憂鬱情緒的解釋力達顯著，整體的𝑅2達0.267，表示自變 項可以解釋照顧者憂鬱情緒 26.7%的變異量，調整後𝑅2達 0.223，也達 22.3%的 解釋比率(𝑅2=0.267、adj 𝑅2=0.223、F(27,457)=6.156、p<0.001)。
以照顧者自覺健康狀況最具解釋力；其次依序以失能長者年齡、與朋友互動 情形、失能老人日常生活活動功能 (ADL) *照顧者人數、使用長照服務的情形及 失能老人工具性日常生活功能 (IADL) *照顧者人數為影響照顧者憂鬱情緒的重 要預測因子；其餘自變項的t值則未達顯著。四個壓力源項目與照顧者人數分別
相乘的交互作用項目放入迴歸模式，結果顯示兩個交互作用項目達顯著，表示交 互作用的效果存在；進一步確認失能老人日常生活活動功能 (ADL) 在照顧者人 數及失能老人工具性日常生活功能 (IADL) 在照顧者人數分別與照顧者憂鬱情 緒之關係，從圖 4-1、圖 4-2發現此交互作用性質不同，不具調節作用，分析得 知當照顧者人數較多，ADL越低（失能程度越高），照顧者憂鬱情緒越高；IADL 越高（失能程度越高），照顧者憂鬱情緒越高，在控制其他變項下，研究結果顯 示社會支持（照顧者人數）未能緩衝ADL 失能程度與IADL失能程度對中高齡 照顧者憂鬱情緒的負向衝擊。
表4-18照顧者人數的緩衝作用與照顧者憂鬱情緒之同步迴歸分析結果 (n=485) DV=照顧者憂鬱
情緒
未標準化係數 標準 化係 數
t 顯著性 共線性統計 量
B SE Beta 分配
允差 VIF
(常數) 33.518 4.523 7.410 .000
失能長者性別 .447 .744 .032 .600 .549 .570 1.753 失能長者年齡 -.109 .040 -.136 -2.747 .006** .654 1.528 失能長者婚姻狀
況
.955 .800 .068 1.193 .234 .497 2.014
失能長者教育程 度
-.309 .442 -.035 -.699 .485 .643 1.556
社會褔利身分別 .552 .490 .049 1.127 .260 .844 1.184 居住狀況 -.702 1.446 -.021 -.485 .628 .861 1.161 照顧者性別 -.185 .697 -.013 -.265 .791 .712 1.404 照顧者年齡 -.057 .041 -.079 -1.400 .162 .500 1.998 照顧者婚姻狀況 -1.416 .741 -.089 -1.911 .057 .742 1.348 照顧者教育程度 .595 .466 .063 1.278 .202 .651 1.537 工作與否 1.024 .713 .066 1.436 .152 .759 1.318 照顧年資(月) -.003 .003 -.045 -1.081 .280 .909 1.100