第四章 研究結果與討論
第三節 結構方程模式分析
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估計方式：一為Bias-corrected percentile method；另一為percentile method，由表4-10 顯示Bootstrap計算構面之間的相關係數值，「互惠」對「規範」的估計值為.523、「利 他」對「規範」的估計值為.641、「愛與友誼」對「規範」的估計值為.794、「互惠」
對「利他」的估計值為.531、「互惠」對「愛與友誼」的估計值為.467、「利他」對
「愛與友誼」的估計值為.658、「滿意度」對「正向感受」的估計值為.871，以上相 關係數的估計值均落在Bias-corrected percentile method與Percentile method 兩種信賴 區間的上下限中。利用bootstrap建立構面之間皮爾森相關係數的95%信賴區間，若沒 包含1，則表示構面之間具有區別效度（Torkzadeh et al., 2003）。以bootstrap重複估 計2000次，在95％信心水準之下，估計結果發現各測量模式的構面和構面之間，沒有 發生信賴區間包含1的情形（表4-10），則表示每個構面間具有區別效度。
表4-10 潛在變項之間相關係數信賴區間估計
Parameter Estimate Bias-corrected percentile method Lower Upper Lower Upper
送 禮 動 機
互 惠 <--> 規 範 0.523 0.416 0.629 0.41 0.623 利 他 <--> 規 範 0.641 0.522 0.745 0.52 0.743 愛與友誼 <--> 規 範 0.794 0.71 0.857 0.716 0.86 互 惠 <--> 利 他 0.531 0.421 0.629 0.419 0.626 互 惠 <--> 愛與友誼 0.467 0.354 0.568 0.353 0.568 利 他 <--> 愛與友誼 0.658 0.558 0.743 0.56 0.746 友 誼 滿意度 <--> 正向感受 0.871 0.814 0.924 0.807 0.92 資料來源：本研究整理
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之間的關聯性，建立此因果模式路徑圖，並瞭解各變項間是否具有直接效果、間接效 果及總效果。整體結構方程模式如圖4-4所示。在整體結構模式中，快樂感對整體模 式的變異解釋力為.284，而其他每個內生變數被其他變異數解釋力R-square均大於0.3， 顯示本模式具有良好解釋力。
圖4-4 整體結構模式圖 一、違犯估計（Offending Estimates）
在評鑑模式與結果分析之前，需先檢視模式是否有違犯估計的狀況產生，一般 發生違犯估計有以下三種現象：（1）有負的誤差變異數存在，或是存著無意義的變異 誤；（2）標準化係數超過或太接近1（≧0.95）；（3）有太大的標準誤（黃芳銘，2007）。
從表4-11結果顯示，整體結構模式標準化迴歸係數介於值.108~.936，皆未超過 0.95，誤差變異數介於0.027到0.114之間，均為正數且顯著，所以研究模式沒有發生 有違犯估計的現象，因此可以進行模式適配度之檢驗。
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表4-11 變數違犯估計檢定
參數 標準化參數
估計值
標準誤 S.E.
C.R.
(t-value）
友誼 <--- 送禮動機 0.595 0.061 8.352***
規範 <--- 送禮動機 0.868 ---- ----
互惠 <--- 送禮動機 0.587 0.08 7.878***
利他 <--- 送禮動機 0.756 0.077 10.614***
愛與友誼 <--- 送禮動機 0.89 0.061 13.181***
快樂感 <--- 送禮動機 0.108 0.071 1.617
滿意度 <--- 友誼 0.936 0.091 12.003***
正向感受 <--- 友誼 0.932 ---- ----
快樂感 <--- 友誼 0.462 0.092 6.273***
G1_16 <--- 規範 0.869 ---- ----
G1_17 <--- 規範 0.605 0.065 11.256***
G1_19 <--- 規範 0.663 0.062 12.958***
G2_3 <--- 互惠 0.605 ---- ----
G2_11 <--- 互惠 0.717 0.101 10.794***
G2_12 <--- 互惠 0.871 0.114 11.607***
G3_2 <--- 利他 0.71 ---- ----
G3_4 <--- 利他 0.876 0.084 15.268***
G3_5 <--- 利他 0.849 0.075 14.826***
G4_20 <--- 愛與友誼 0.81 ---- ----
G4_21 <--- 愛與友誼 0.858 0.062 19.452***
G4_22 <--- 愛與友誼 0.823 0.058 17.93***
G4_23 <--- 愛與友誼 0.756 0.074 15.617***
G4_24 <--- 愛與友誼 0.678 0.073 13.966***
R1_8 <--- 正向感受 0.658 ---- ----
R1_13 <--- 正向感受 0.848 0.073 14.216***
R1_14 <--- 正向感受 0.864 0.08 14.468***
R1_16 <--- 正向感受 0.909 0.079 14.924***
R2_4 <--- 滿意度 0.927 ---- ----
R2_5 <--- 滿意度 0.926 0.027 37.795***
R2_6 <--- 滿意度 0.913 0.031 31.017***
G2_13 <--- 互惠 0.79 0.112 11.599***
HA1 <--- 快樂感 0.764 ---- ----
HA3 <--- 快樂感 0.812 0.056 17.149***
HA6 <--- 快樂感 0.827 0.065 17.491***
HA8 <--- 快樂感 0.672 0.056 13.641***
HA10 <--- 快樂感 0.832 0.057 17.558***
HA12 <--- 快樂感 0.84 0.061 17.842***
HA13 <--- 快樂感 0.79 0.064 16.487***
HA15 <--- 快樂感 0.884 0.062 18.953***
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HA17 <--- 快樂感 0.818 0.054 17.219***
HA19 <--- 快樂感 0.823 0.057 17.346***
HA22 <--- 快樂感 0.851 0.057 18.027***
HA23 <--- 快樂感 0.749 0.065 15.457***
HA28 <--- 快樂感 0.745 0.066 15.351***
註1：----為參照指標，因此未進行估計 註2：***p<.001
二、常態檢定
SEM估計方法受到變項分配性質影響很大，因此欲先檢視模式中所有觀察變項 的偏態與峰度分配情況，作為選擇估計方法的依據。首先針對樣本資料進行篩檢，檢 視是否為常態分配，以作為估計方法的選擇依據。Kline（2005）理論上之常態，偏 態係數＞3，峰度係數＞8，即達到關切程度；如果峰度係數＞20，即屬於嚴重關切程 度。
由表4-12整體結構模式內各個變項常態分配之考驗結果可知，平均數在全距內、
標準差與變異數均不為0，偏態絕對值小於3、峰度絕對值小於8，符合資料常態特性，
因此可進行下一步的分析。
表4-12 整體結構模式內各個變項常態分配之考驗
構面/測量變項 全距 平均數 標準差 變異數 偏態係數 峰態係數
送 禮 動 機
規範 6 5.24 1.01 1.02 -0.829 1.398
互惠 6 3.95 1.24 1.53 -0.076 -0.103
利他 6 5.03 1.19 1.43 -0.740 0.592
愛與友誼 6 5.51 0.93 0.86 -0.789 1.403 友
誼
正向感受 6 5.39 0.96 0.92 -0.983 1.924
滿意度 6 5.66 0.91 0.83 -1.075 2.178
快樂感 6 4.77 0.99 0.98 -0.073 -0.193
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三、結構模式整體適配度考驗
整體模式適配度用來評估整個模式與觀察資料的適配程度，可以說是模式的外 在品質，以了解實證結果是否與理論模式相符。本研究整體適配度考驗，參考不同學 者建議之適配指標，挑選九項指標進行模式適配度評鑑，包含χ2、χ 2/DF、GFI、AGFI、
CFI、SRMR、RMSEA、NFI、NNFI等指標。由表4-13得知，本研究在整體模式適配 度指標大部分都達到標準與可接受契合度，表示整體模式適配度是可以接受的，表示 本研究模式內在與外在品質都符合一定的標準。
在模式的分析結果得到p值為.000，是顯著結果，表示模式不適配，運用Bollen 與Stine（1989）建議使用Bollen-Stine bootstrap p值校正，經過2000次的bootstrap之後，
得到2000次模式適配良好，下一次出現差的模式機率是p=.001，表示最大概似法所估 計的p值顯著，是因為樣本過大所造成，而不是模式適配度不好所造成。
表4-13 整體測量模式適配度指標摘要表
適配指標 適配的標準或臨界值 檢定結果數據 模式適配判斷 χ2（df） 越小越好，p<0.5（未達顯著水準） 1206.2604（551）
χ 2/df 1～3，<5可接受 2.189 符合
SRMR <.05 .0567 尚可
RMSEA <.08 .056 符合
GFI >.90以上
.842 尚可
AGFI >.90以上
.820 尚可
NFI >.90以上
.888 尚可
NNFI >.95以上（一般適配>.9） .931 符合
CFI >.90以上
.936 符合
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