第三章 研究設計與方法
第五節 資料處理與分析
本研究的資料處理以 SPSS 22.0 中文視窗版統計軟體及結構方程模式（SEM）
統計軟體 IBM SPSS AMOS 22.0英文視窗版來進行資料的處理與分析的工作。
一、描述性統計分析（Descriptive Statistics Analysis）
描述性統計分析是為了瞭解樣本的結構特性，針對問卷之受訪者的填答來進行分 析整理，以次數分配、百分比率等之統計數值，來呈現研究對象其基本變項之分布情 形。本研究針對欲探討之問項變數，以簡單之次數、標準差、平均值、排序等，顯示 資料整理概況。
二、驗證性因素分析 （confirmatory factor analysis, CFA）
驗證性因素分析用於測驗效度，主要的目的是決定潛在構面上的測量指標是否真 能反映出該構面的特性，是建立建構效度的一項方法，適用於檢驗假設因素架構，也 具有理論檢驗與確認的功能（張偉豪、鄭時宜，2012）。本研究以驗證性因素分析來 驗證在理論基礎下的觀察變項與潛在變項之假設關係。
三、信度分析
信度分析是為了瞭解問卷中，各構面之題項的可信度與穩定度，也是用來判斷內 部一致性的衡量指標。Cronbach's α係數檢視問卷信度，根據Cuieford（1965）所提出
之Cronbach's α係數的穩定性標準，認為Cronbach's α大於.7為高信度，介於.35至.7為
中信度，而低於.35則為低信度，應拒絕使用。本研究採Cronbach's α係數進行判斷，
衡量同一變數中，問卷題目間之一致性、穩定性。組成信度（composite reliability; CR）： CR值是其所有測量變項信度的組成，表示構念指標的內部一致性，信度愈高顯示這
36
些指標的內部一致性愈高，在0.6和0.7之間的信度是可接受的，07以上代表研究模式 內部一致性良好，Fornell 與 Larcker（1981）建議值為0.6以上。
四、效度分析
效度（Validity）是測量工具確實能測量其所欲測量的特質或功能的程度，即正確 性（陳寬裕、王正華，2010）。本研究依據Bagozzi與Yi（1988）針對SEM收斂效度 的評估標準包含五大項，分別是SMC≧.5、因素負荷量（factor loading）≧.7、組成 信度（CR）>.7、平均變異數萃取量（AVE）>.5、Cronbach α>.7等來衡量構面是否具 有收斂效度，符合上述標準者模式具有收斂效度。
區別效度的檢定，透過bootstrap信賴區間法（Torkzadeh, Koufteros & pflughoeft, 2003），觀察各構面量表是否具有區別效度。利用bootstrap計算構面之間的相關係數 95%信賴區間，若沒包含1，則有區別效度（張偉豪，2011）。
五、結構模式驗證
本研究以AMOS 22統計軟體建立結構方程式模式（structural equation modeling, SEM），並針對模式之適配度進行檢定。使用結構方程式模式建立「送禮動機」、「友 誼」與「快樂感」間的路徑關係模式，以結構模式分析來檢測研究架構模式，並驗證 相關假設，以最大概似估計法（Maximum Likelihood Estimation）對本研究模式中各 個變數間之因果關係，進行估計驗證模式的適配度，以整體模式適配度（Goodness-of -fit）分析評鑑整體模式與觀察資料的適配度，從各方面指標來評鑑理論模式是否能 解釋實際調查所得資料。根據AMOS統計軟體所提供的功能與指標的意義，本研究參 考不同學者建議之適配指標，挑選九項指標進行模式適配度評鑑，包含χ2、χ 2/DF、 GFI、AGFI、CFI、RMR、RMSEA、NFI、NNFI等指標，以表3-4加以彙整說明。
37
表3-4 模式適配指標綜合表
適配指標 適配的標準或臨界值 卡方檢定值χ2 越小越好，p>0.5（未達顯
著水準）
卡方檢定值與其自由度的比值
（χ 2/DF＝CMIN/DF）
1～3，<5可接受
標準化殘差平方平均平方根SRMR
（Standardized Root mean-square residual）
<0.05
漸近誤差均方根RMSEA
（Root Mean Square Error of Approximation）
<0.08
適配度指標GFI
（Goodness of Fit Index）
>0.9以上
已修正適配度指標AGFI
（Adgusted Goodness of Fit Index）
>0.9以上
標準化適配度指標NFI
（Normed fit Index）
>0.90以上
非標準化適配度指標NNFI
（Non-Normed Fit Index；以TLI取代）
>0.95以上（一般適配>0.9）
比較適配度指標CFI
（Comparative Fit Index）
>0.90以上 資料來源：本研究整理
六、驗證中介效果
本研究針對自變數（送禮動機）與依變數（快樂感）間之直接與間接影響，以 Bootstrap信賴區間方法驗證暸解中介變數（友誼）的中介效果。
38