• Tidak ada hasil yang ditemukan

多元函数微积分学

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "多元函数微积分学"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

6.1 多元函数微分的基本概念

6.1.6 方向导数 6.1.7 梯度 一、相关问题

1.一块长方形的金属板,四个顶点的坐标是(1,1),(5,1),(1,3),(5,3).在坐标原点 处有一个火焰,它使金属板受热.假定板上任意一点处的温度与该点到原点的距离成反比.

在(3,2)处有一个蚂蚁,问这只蚂蚁应沿什么方向爬行才能最快到达较凉快的地点?

(问题的实质:应沿由热变冷变化最骤烈的方向(即梯度方向)爬行.)

2.假设你在攀登一座形状满足方程z10000.01x20.02y2的山峰,且正处在坐标为

(60,100,764)的位置。(1)为了最快到达山顶,此时你应选择哪个方向进行?(2)

如果沿上所确定的方向进行,初始的上升角度是多少?

二、相关知识

1.函数的方向导数有什么几何意义?

2.函数的方向导数与函数的连续、可导、可微之间有什么关系?

3.函数的梯度有何几何意义?  

4.函数的梯度与方向导数有什么区别和联系?

三、练习题

1.求函数

uxyz

在点(5,1,2)处沿从点(5,1,2)到点(9,4,14)的方向的方向导数。

l

95,41,142

 

4,3,12

,

. 13 169 12

3 4

|

|l222  

13

cos 12 13 , cos 3 13 ,

cos   4    

13 12 13

3 13

cos 4 cos

cos yz xz xy

z u y

u x

u l

u     



 

 

   

所以  

13

5 98 13 10 12 13 2 3 13

4

2 , 1 ,

5

      

l

u

.

2.已知函数

f x y ( , )

P x y

0

( , )

0 0 点的偏导数存在,且

f x y

x

 ( , )

0 0

m

,求

f x y ( , )

P

0点沿

x

轴负方向的方向导数。

解过

P

0点沿

x

轴负方向作射线

L

,在

P

0点的邻域内射线

L

上取一点

P x (

0

  x y , )

0

0

0 0 0 0

0

( , ) ( , )

P

lim

P

f x x y f x y PP

  

0 0 0 0

0

( , ) ( , )

lim

x

f x x y f x y x

 

  

 

0 0 0 0 0 0

0

( , ) ( , )

lim

x

( , )

x

f x x y f x y

f x y m

x

 

   

    



所以

f x y ( , )

P

0点沿

x

轴负方向的方向导数为

m

3.问函数

u xy z

2 在点

P (1, 1,2) 

处沿什么方向的方向导数最大?并求此方向导数的

(2)

最大值.

gradu u u u

x

   , ,

y z

y z xyz xy

2

, 2 ,

2

2, 4,1

gradu

M

 

是方向导数在点

P

取最大值的方向,

2, 4,121

gradu

M

  

是此方向导数的最大值。

4.问函数uxy2z在点P(1,1,2)处沿什么方向的方向导数最大?并求此方向导数

的最大值。

分析 方向导数沿梯度方向取得最大值,且最大值为梯度的模。

gradu , ,

y2z,2xyz,xy2

z u y u x

u





 

gradu1,1,2 

2,4,1

是方向导数取最大值的方向。

最大值为 |gradu 1,1,2 | 21。

5.设有一座小山,取它的底面所在的平面为

xoy

坐标面,其底部所占的区域为:

( , ) 2 2 75

,

x y x y xy

D 小山的高度函数为

h x y ( , ) 75   x

2

y

2

xy

(1)设

M ( x

0

, y

0

)

为区域

D

上一点,问h(x,y)在该点沿平面上什么方向的方向导数

最大?若记此方向导数的最大值为

g ( x

0

, y

0

),

试写出

g ( x

0

, y

0

)

表达式。

(2)现欲利用此小山开展攀岩活动,为此需要在山脚寻找一上山坡度最大的点作为攀登 的起点.也就是说,要在

D

的边界线x2y2xy75上找出使(1)中的 g(x, y)达到最 大值的点.试确定攀登起点的位置。(2002年考研题)

解(1) 由梯度的几何意义知,h(x, y)在点

M ( x

0

, y

0

)

处沿梯度

 

 

y x i x y j

y x

gradh( , ) x ,y ( 0 2 0) ( 0 2 0)

0 0

方向的方向导数最大,方向导数的最大值为该梯度的模,所以

0 2 2 0

0 0 0

0, ) ( 2 ) ( 2 )

(x y y x x y

g      5x02 5y02 8x0y0.

(2)令 f(x,y)g2(x,y)5x2 5y2 8xy,由题意,

只需求 f (x,y)在约束条件75x2y2 xy0下的最大值点.

L(x,y,)5x2 5y2 8xy(75x2 y2 xy),

 

 

0 75

0 ) 2 ( 8 10

0 ) 2 ( 8 10

2 2 '

' '

xy y x L

y x x y L

x y y x L

y x

①式与②相加得 (xy)(2)0,从而得y x, 2.

2,则由①式得

yx

,再由③式得x 5 3,y 5 3.

(3)

若,

y   x

则由③式得x5,y 5. 于是得到4个可能的极值点

).

3 5 , 3 5 ( ), 3 5 , 3 5 ( ), 5 , 5 ( ), 5 , 5

( 2 3 4

1MM M  

M

由于

f ( M

1

)  f ( M

2

)  450 , f ( M

3

)  f ( M

4

)  150

所以

M

1

( 5 ,  5 ), M

2

(  5 , 5 )

即为所求的点.

四、思考题

1.有人说偏导数 及 分别就是函数 在 处沿

轴方向 及沿 轴方向 的方向导数.这种说法对吗?

答 上述说法不对.事实上,依方向导数定义,当 时,在 处

而 .

由此可见,前者是单侧极限,后者是双侧极限,两者并非完全一样.若 存在,则沿

方向的方向导数 也存在,且两者相等.但反之,若 存在,则 可能不存在.例如

在点(0,0)处沿 方向 ,而 不存在.

需特别指出的是:沿 轴负向 ,

(这里假设 在 处的偏导数与方向导数都存在).

(4)

类似地,沿方向 的方向导数与 也不完全一样.

2.讨论函数z x2 y2(0,0)处的连续性、一阶偏导数的存在性、方向导数的存

在性、可微性。

解 因 (0,0)f(x,y)的 定 义 域 内 , 所 以 f(x,y)(0,0)处 连 续. 又 因

|

| )

0 ,

(x x2 x

f

x  0

处不可导,所以 fx'(0,0)不存在; 同样 f(0,y) y2 | y|

y0处不可导,所以 fy'(0,0)不存在.因此, f(x,y)(0,0)处不可微。

沿任意方向

l  (cos ,cos )  

的方向导数,

(0,0) 0

( , ) (0, 0) z lim f x y f

l

    

2 2

2 2

0

( ) ( )

lim 1

( ) ( )

x y

x y



  

 

  

故沿任意方向

l  (cos , cos )  

的方向导数存在。

Referensi

Dokumen terkait

增廣路Augmenting Path: 透過兩種路徑,Claude Berge於 匹配匹配匹配 匹配M中不存在任何增廣路中不存在任何增廣路中不存在任何增廣路中不存在任何增廣路 因為假設存在一條增廣路P,我們就可以對這條增 廣路增廣增廣增廣,方式為反轉增廣路增廣 反轉增廣路反轉增廣路反轉增廣路P上的每一條邊上的每一條邊上的每一條邊上的每一條邊

所以现代数学史的研究大都认为斯特林公式的最主要贡献者是棣莫弗,斯 特林的贡献主要在常数 C 的确定。不过科学发展史中长期以来都存在一个 被称之为 Stigler’s Law 的著名现象:绝大多数科学成果的冠名,大都不是 历史上首位发现者的名字。或许这主要是由于早年通信不发达、信息传播 成本太高导致的。如今互联网如此的发达,学术界任何重要的科研进展都