• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS REGRESI LOGIT GANDA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "ANALISIS REGRESI LOGIT GANDA"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2.1Sebuah contoh dari Pengkodean Design Variabel Untuk Ras, Dikodekan pada 3 level
Table 2.2

Referensi

Dokumen terkait

menjadi 4 kelompok untuk membedakan status perusahaan pasca IPO dan variabel independen yaitu rasio keuangan perusahaan, trend harga saham, dan variabel fundamental perusahaan

Peneliti menggunakan uji Signifikansi Simultan atau Uji Statistik F yang disertai dengan bantuan program SPSS untuk dapat mengetahui apakah variabel independen

Uji F bertujuan untuk mengetahui tingkat signifikansi pengaruh bersama- sama variabel independen terhadap variabel dependen (Ghozali, 2005; dalam Asri. &

Analisis regresi ganda adalah suatu alat analisis peramalan nilai pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap variabel terikat untuk membuktikan ada atau

Oleh karena probabilitas jauh lebih kecil dari 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa koefisien regresi CAR, NPL, ROE, OCOR & LDR tidak sama dengan nol, atau kelima variabel

Uji t dilakukan untuk melihat seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individu menerangkan variasi variabel dependen. Uji t dengan Variabel yang Signifikan

Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel independen (X1, X2, …..Xn) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y). Dari

Menguji signifikansi koefisien korelasi parsial menggunakan uji-t; hasil pengujian ditetapkan berdasarkan perbandingan antara thitung dan ttabel pada α = 0,05 dan α = 0,01; koefisien