Darimana Mengetahui Kumbu Kumbu Souvenirs
4.4 Kecocokan Keseluruhan Model
Pada uji model, tidak terdapat indikator yang dihilangkan karena melihat semuanya mendapatkan hasil valid dan juga reliable. hal tersebut terlihat dari hasil MSA yang seluruhnya telah memenuhi MSA ≥ 0,5. Namun terdapat satu variabel yang akan dihilangkan yaitu variabel customer service karena melihat bahwa variabel tersebut tidak relevan dengan objek penelitian dimana hasilnya menyatakan bahwa tidak valid.
4.4.1 Kecocokan Absolute Measurement Model
Tabel 4.19 Hasil Analisis Kecocokan Absolute Measurement Model
Sumber: Hasil Pengolahan data Primer, 2014
Ukurang GOF Target Tingkat
Kecocokan
Hasil
Perhitungan Kriteria Uji Absolute Fit Measure
Statistic Chi –Square
(𝐗𝟐) P ≥ 0,05
Nilai yang kecil
P ≥ 0.05 1031,657 (0.00) Poor Fit Goodness-of-Fit Index (GFI) GFI ≥ 0.90 0,724 Poor Fit 0.80 ≤ GFI < 0.90 GFI < 0.80
Root Mean Square Error of Approximation(RMSEA) RMSEA ≤ 0.08 0,092 Marginal Fit 0.08 ≤ RMSEA < 0.10 RMSEA ≥ 0.10 Expected
Cross-Validation Index (ECVI)
Nilai yang kecil dan dekat dengan nilai
ECVI saturated
D = 6,957 S= 5,870 I= 25,148
Chi – Square
Menurut Wijanto (2008), semakin kecil nilai chi square akan semakin baik dan nilai dari p ≥ 0,05. Dari hasil diatas didapat bahwa nilai chi square adalah 1031,657 dengan P = 0,00. Sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah poor fit.
GFI
Menurut Wijanto (2008), nilai GFI yang baik adalah 0,80 ≤ GFI < 0,90 yang dapat dikatakan marginal fit atau GFI ≥ 0,90 yang dapat dikatakan good fit. Dari hasil diatas didapat bahwa nilai GFI adalah 0,724, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah poor fit.
RMSEA
Menurut Wijanto (2008), nilai RMSEA yang baik adalah RMSEA ≤0,08 yang dapat dikatakan good fit atau RMSEA ≤0,05 yang dapat dikatakan close fit. Dari hasil diatas didapat bahwa nilai RMSEA adalah 0,092, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah marginal fit.
ECVI
Menurut Wijanto (2008), semakin kecil nilai ECVI dan dekat dengan ECVI for Saturated Model maka nilai ECVI akan semakin baik. Dari hasil diatas didapat bahwa nilai ECVI pada model adalah 6,957 , Saturated model adalah 5,870 dan Independence model adalah 25,148, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah good fit.
4.4.2 Kecocokan Incremental Measurement Model
Tabel 4.20 Kecocokan Incremental Measurement Model
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer, 2014
TLI
Menurut Wijanto (2008), nilai TLI yang baik adalah 0,80 ≤ TLI < 0,90 yang dapat dikatakan marginal fit atau TLI ≥ 0,90 yang dapat dikatakan good fit. Dari hasil diatas didapat bahwa nilai TLI adalah 0,821, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah marginal fit.
NFI
Menurut Wijanto (2008), nilai NFI yang baik adalah 0,80 ≤ NFI < 0,90 yang dapat dikatakan marginal fit atau NFI ≥ 0,90 yang dapat dikatakan good fit. Dari hasil diatas didapat bahwa nilai NFI adalah 0,754, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah poor fit.
Ukurang GOF Target Tingkat
Kecocokan
Hasil
Perhitungan Kriteria Uji Incremental Fit Measure
Tucker- Lewis Index atau Non-Normsed Fit Index (TLI atau NNFI)
TLI ≥ 0.90
0,821 Marginal Fit
0.80 ≤ TLI < 0.90 TLI < 0.80
Normsed Fit Index (NFI)
NFI ≥ 0.90
0,754 Poor Fit
0.80 ≤ NFI < 0.90 NFI < 0.80
Adjusted Goodness-of-Fit Index (AGFI)
AGFI ≥ 0.90
0,677 Poor Fit
0.80 ≤ AGFI <0.90 AGFI < 0.80
Relative Fit Index (RFI)
RFI ≥ 0.90
0,730 Poor Fit
0.80 ≤ RFI < 0.90 ARFI < 0.80
Incremental Fit Index (IFI)
IFI ≥ 0.90
0,839 Marginal Fit
0.80 ≤ IFI < 0.90 IFI < 0.80
Comperative Fit Index (CFI)
CFI ≥ 0.90
0,837 Marginal Fit
0.80 ≤ CFI < 0.90 CFI < 0.80
AGFI
Menurut Wijanto (2008), nilai AGFI yang baik adalah 0,80 ≤ AGFI < 0,90 yang dapat dikatakan marginal fit atau AGFI ≥ 0,90 yang dapat dikatakan good
fit. Dari hasil diatas didapat bahwa nilai AGFI adalah 0,677, sehingga dapat
dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah poor fit.
RFI
Menurut Wijanto (2008), nilai RFI yang baik adalah 0,80 ≤ RFI < 0,90 yang dapat dikatakan marginal fit atau RFI ≥ 0,90 yang dapat dikatakan good fit. Dari hasil diatas didapat bahwa nilai RFI adalah 0,730, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah poor fit.
IFI
Menurut Wijanto (2008), nilai IFI yang baik adalah 0,80 ≤ IFI < 0,90 yang dapat dikatakan marginal fit atau IFI ≥ 0,90 yang dapat dikatakan good fit. Dari hasil diatas didapat bahwa nilai IFI adalah 0,839, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah marginal fit.
CFI
Menurut Wijanto (2008), nilai CFI yang baik adalah 0,80 ≤ CFI < 0,90 yang dapat dikatakan marginal fit atau CFI ≥ 0,90 yang dapat dikatakan good fit. Dari hasil diatas didapat bahwa nilai CFI adalah 0,837, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah marginal fit.
4.4.3 Kecocokan Parsimonious Measurment Model
Tabel 4.21 Kecocokan Parsimonious Measurement Model
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2014
Norm Chi-square
Rasio antara Chi-square dibagi degree of freedom. Nilai yang disarankan adalah < 2. Dari hasil diatas nilai Normed Chi-square adalah 2,433, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah poor fit.
PGFI
Menurut Wijanto (2008), nilai PGFI yang baik adalah PGVI ≥ 0.50. Dari hasil diatas didapat bahwa nilai PGFI adalah 0,619, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah good fit.
Ukurang GOF Target Tingkat
Kecocokan
Hasil Perhitungan
Kriteria Uji Parsimonious Fit Measure
Norm Chi-square CMIN/DF < 2 2,433 Poor Fit Parsimonius Goodness
of Fit Index (PGFI) PGFI ≥ 0.50 0,619 Good Fit
Parsimonius Normsed Fit Index (PNFI)
Nilai yang lebih tinggi
semakin baik 0,687 Good Fit
Akaike Information Criterion (AIC)
Nilai yang kecil dan dekat dengan nilai AIC
saturated D = 1175,657 S = 992,000 I = 4250,030 Good Fit Consistent Akaike Information Criterion (CAIC)
Nilai yang kecil dan dekat dengan nilai CAIC
saturated
D = 1473,434 S = 3043,356 I =4378,239
PNFI
Menurut Wijanto (2008), nilai PNFI yang baik adalah nilai yang semakin tinggi semakin baik. Dari hasil diatas didapat, nilai PNFI 0,687, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah good fit.
AIC
Menurut Wijanto (2008), semakin kecil nilai AIC dan dekat dengan AIC
Saturated Model maka nilai AIC akan semakin baik. Dari hasil diatas didapat
bahwa nilai AIC pada model adalah 1175,657 , Saturated model adalah 992,00 dan Independence model adalah 4250,030, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah good fit.
CAIC
Menurut Wijanto (2008), semakin kecil nilai CAIC dan dekat dengan CAIC Saturated Model maka nilai CAIC akan semakin baik. Dari hasil diatas didapat bahwa nilai CAIC pada model adalah 1473,434 , Saturated model adalah 3043,356 dan Independence model adalah 4378,239, sehingga dapat dikatakan tingkat kecocokan dari penelitian ini adalah poor fit.
Dari tabel 4.14, 4.15, 4.16 terlihat bahwa ada 4 ukuran GOF yang menunjukkan kecocokan good fit, 4 ukuran GOF yang menunjukkan kecocokan marginal fit dan 7 ukuran GOF menunjukkan kecocokan poor fit. Hasil tersebut memperlihatkan bahwa kecocokan keseluruhan model pada penelitian ini adalah cukup baik.