Pengujian Hipotesis - METODOLOGI PENYELIDIKAN 3.0 Pengenalan

METODOLOGI PENYELIDIKAN 3.0 Pengenalan

3.8 Pengujian Hipotesis

~·

~' '

disenaraikan oleh penyelidik. Analisis ini digunakan bagi menyokong dapatan yang diperolehi daripada data kuantitatif.

Program pakej Statistik Untuk Sains Sosial (SPSS 11.0 for Windows) digunakan

·----~

untuk proses penganalisisan data.

3.8 Pengujian Hipotesis

Data dianalisis berdasarkan objektif dan hipotesis penyelidikan. Bagi tujuan menguji hipotesis penyelidikan, alat statistik seperti Korelasi Pearson r, Ujian-t dan ANOV A digunakan. Pemilihan statistik bagi menguji hipotesis ini adalah berdasarkan kepada jadual yang dikemukakan oleh Tuckman (1999). Pemilihan alat statistik yang sesuai boleh dirujuk dalam Jadual3.1.

104

Jadual3.1 : Pemilihan Alat Statistik Yang Sesuai Berdasarkan Skala Pengukuran Mengikut Tuckman (1999).

Bil. Hipotesis Penyelidikan Pembolehubah Pembolehubah

Alat Statistik Bebas (IV) Bersandar (DV)

[- Ht Terdapat perbezaan yang Demografi Sikap ANOVA

signifikan di antara sikap Nominal Sela Ujian-t I terhadap e-Pembelajaran

·-;:· H2 Terdapat hubungan yang Pengetahuan Sikap Korelasi

signifikan antara Sela Sela Pearson r

pengetahuan dengan sikap pensyarah teknologi pendidikan terhadap e-Pembelajaran .

. R3 · -·Terdapat hubungan yang

signifikan antara amalan Amalan Sikap Korelasi

pedagogi dengan sikap Pedagogi Sela Pearsonr

pensyarah teknologi Sela pendidikan terhadap

e-Pembelajaran.

3.9 Persembahan Data

Data dipersembahkan dalam bentuk jadual. Dapatan hasil daripada penganalisisan data serta dapatan penyelidikan dihuraikan dengan terperinci dalam bab berikutnya, Bab Em pat.

3.10 Kesimpulan

Data tentang pemboleh ubah-pemboleh ubah penyelidikan telah dikumpulkan melalui instrumen penyelidikan yang dibina sendiri oleh penyelidik. Data mentah yang diperolehi dikumpul dan ditafsir menggunakan perisian SPSS 11.0 . Dapatan dan

keputusan hasil daripada analisis data digunakan untuk menjawab persoalan penyelidikan dan menguji hipotesis dalam Bab Empat.

BABEMPAT

PERSEMBAHAN DAN ANALISIS DATA 4.0 Pengenalan

Bab ini bertujuan untuk menganalisis data serta melaporkan dapatan-dapatan penyelidikan ha5il daripada analisis data kuantitatif dan data kualitatifyang diperolehi daripada soal selidik. Statistik perihalan atau deskriptif dan statistik pentakbiran atau inferens digunakan dalam penganalisisan data

Analisis data serta keputusan penyelidikan dihuraikan mengikut enam persoal~

penyelidikan dan diikuti dengan tiga hipotesis penyelidikan. Analisis dibuat untuk

_ _. --~

mengukur sama ada wujud perbezaan antara jantina dari segi sikap terhadap

e-Pembelajaran dan juga wujud perbezaan dalam pemboleh ubah-pemboleh ubah demografi terpilih seperti tahap kelayakan akademik, dan kumpulan umur.

Analisis sampingan dibuat menggunakan analisis faktor yang bertujuan untuk mengurangkan item-item dan mengukur kesahan skala pengukuran sikap.

Sebelurn keputusan analisis data dilaporkan dengan lebih terperinci, bab ini akan melaporkan data deskriptif tentang responden penyelidikan.

4.1 Data DeskriptifTentang Responden

Bahagian ini mempersembahkan data tentang latar belakang responden yang membabitkan pensyarah teknologi pendidikan dari semua institusi perguruan seluruh Malaysia.

Daripada keseluruhan populasi seramai 173 pensyarah teknologi pendidikan dari semua 27 buah institusi perguruan, hanya 132 pensyarah yang mengembalikan soal se1idik.

Daripada 132 soal selidik yang dikembalikan tiga soal selidik didapati rosak kerana hilang muka surat dan beberapa bahagian soal selidik yang gagal dilengkapkan oleh pensyarah terbabit. Hanya 129 soal selidik pensyarah (N

=

129) yang dapat diproses.

Daripadajumlah 129 orang pensyarah, 103 (79.8 %) adalah terdiri dari pensyarah Melayu; 16 (12 .

.:f%)

berbangsa Cina; tujuh pensyarah (5.4 %) India dan selebihnya tiga

. ..___

pensyarah (2.3 %) daripada bangsa-bangsa lain.

Sejumlah 105 (81.4%) adalah pensyarah lelaki dan 24 (18.6%) pensyarah perempuan. Data menunjukkan umur pensyarah adalah dalam lingkungan 32 hingga 56 tahun (min= 43.37, SP = 5.6). Jadual4.1 dan Jadual4.2 menunjukkan bilangan dan

f --

·p;~tusan pensyarah mengikut jantina dan umur secara terperinci.

J adual 4.1 : J antina

108

J adual pengalaman mengajar sebagai guru menunjukkan tahun minimum adalah lima tahun mengajar dan maksimun adalah 35 tahun (min= 19.30, SP ⁼6.55). Jadual4.3 mempamerkan data pengalaman mengajar sebagai seorang guru.

Jadual4.3: Pengalaman Sebagai Guru Tahun Pengalaman

Daripada data yang diperolehi, 62 orang (48.1 %) mempunyai pengalaman . mengajar di institusi perguruan antara enam hingga sepuluh tahun; 26 orang (20.2 %)

pengalaman lima tahun dan kurang, dan 19 orang (14.7 %) berpengalaman antara 11 hingga 15 tahun. Jadual 4.4 menunjukkan taburan pengalaman mengajar di institusi perguruan. Keseluruhannya min adalah 9.45 (SP = 6.00).

Jadual4.4: Pengalaman Mengajar di Institusi Perguruan

Tahun Pengalaman Bilangan Peratus

::;s

_tahun 26 20.2

Dari segi kelayakan akademik pula, hanya empat orang (3.1 %) yang mempunyai Phd. I Ed. D., 65 orang (50.4 %) satjana, 50 orang (38.8 %) kelayakan ijazah, dan

selebihnya 10 orang (7.8 %) mempunyai kelayakan lain, seperti diploma atau pun sijil perguruan. Jadual4.5 menunjukkan taburan dari segi kelayakan akademik.

Jadual4.5: Kelayakan Akademik Tertinggi Akademik Tertinggi

Maklumat tentang bidang pengkhusUsan akademik pensyarah teknologi pendidikan mendapati mereka mempunyai pelbagai latar belakang. Latar belakang itu dikelompokkan kepada tiga displin. Didapati 55 orang (42.6 %) adalah dari bidang sastera (sains sosial dan kemanusiaan), 35 orang (27.1 %) daripada sains tulen dan 34 orang (26.4 -%}daripada disiplin sains gunaan. Walau bagaimanapun lima orang (3.9 %) gagal untuk

menyatakan latar belakang akademik masing-masing.

Jadual4.6: Pengkhususan Dalam Bidang Akademik

.1 Bidang

Sastera (Sains Sosial dan Kemanusiaan) Sains Tulen

Jadual4.7 menunjukkan taburan subjek yang diajar oleh pensyarah teknologi pendidikan. Didapati 45 orang (34.9 %) boleh mengajar teknologi maklumat sahaja, 34 orang (26.4 %) mengajar subjek teknologi pendidikan sahaja dan hanya tiga orang (2.3 %) mengajar subjek sains perpustakaan sahaja dan enam orang (4.7 %) mengajar subjek pendidikan bestari. Selebihnya 35 orang (27.1 %) mengajar pelbagai subjek campuran seperti teknologi maklumat dan teknologi pendidikan, teknologi maklumat dan sains

110

perpustakaan, teknologi pendidikan dan pendidikan bestari dan lain-lain. Enam orang (4.7

%) tidak memberi maklum balas.

Jadual4.7: Subjek Mengajar

Subjek

TM shj. (TM,Komputer, M!Media, Aturcara) TP shj. (TP, KDP, PPBK)

TP & Pend. Bestari SP & Pend. Bestari

Pengurusan Sumber (TM, TP & SP) TM, TP & Pend. Bestari

TP, SP & Pend. Bestari Semua

Institut perguruan mempunyai beberapa kumpulan pelajar yang boleh

dikategorikan kepada pelajar praperkhidmatan iaitu pelajar-pelajar asas perguruan seperti pelajar Kursus Diploma Perguruan Malaysia (KDPM), Kursus Perguruan Lepas Ijazah (KPLI), dan Kursus Dalam Cuti (KDC). Kategori dalam perkhidmatan pula terdiri dari pelajar-pelajar Kursus Dalam Perkhidmatan 14 Minggu (KDP) dan Kursus Sijil Perguruan Khas (KSPK). Satu lagi kursus yang ditawarkan adalah Program Khas Pensiswazahan Guru (PKPG). Jadual4.8 menerangkan unjuran pensyarah yang mengajar mengikut kategori kumpulan-kumpulan berikut.

Pra & Dalam Perkhidmatan Pra&PKPG

, Data tentang latar belakang dalam teknologi pendidikan yang diperolehi

!it'

"' menunjukkan hanya seorang (0.8 %) yang mempunyai kelayakan Phd. I Ed.D dalam

r

t: bidang teknologi pendidikan. 13 orang (10.1 %) kelayakan sarjana dan 32 orang (24.8 %)

. mempunyai latar belakang di peringkat ijazah. Jadua14.9 di bawah menerangkan lebih lanjut tentang data tersebut.

Jadual4.9: Latar Belakang Teknologi Pendidikan

Kelayakan Bilangan Peratus

Phd./Ed.D 1 0.8

Dari segi pemilikan komputer di rumah, daripada 129 orang pensyarah hanya seorang yang tidak mempunyai komputer di rumah.

Daripada 128 pensyarah yang mempunyai komputer di rumah, hanya 118 (91.5 %) mempunyai akses kepada Internet. 10 orang (7.8 %) mempunyai komputer di rumah tetapi tidak mempunyai akses kepada Internet. Jadual4.10 dan 4.11 menunjukkan data ini.

Jadual4.10: Komputer di Rumah Pemilikan Komputer

Jadua14.11 : Akses Internet di Rumah Akses Internet Bilangan

Ya 118

Dalam dokumen SIKAP PENSY ARAH TEKNOLOGI PENDIDIKAN TERHADAP PENGINTEGRASIAN e-pembelajaran DALAM INSTRUKSI DI INSTITUSI PERGURUAN DI MALAYSIA. (Halaman 124-133)