Ringkasan

BAB 6 ANALISIS JALUR

A. ANALISIS JALUR 3 VARIABEL

6. Ringkasan

Korelasi

Koefisien

Jalur t_hitung t_tabel

Kesimpulan Persamaan struktural berdasarkan pengujian hipotesis adalah :

X₂ = 0,490 X₁ + ₁

X₃ = 0,262 X₁ + 0,268 X₂ + ₂ B. Analisis Jalur 4 Variabel

1. Tabulasi Data

No. X₁ X₂ X₃ Y

17 25 24 28 38

18 29 30 32 42

19 28 32 25 35

20 34 41 41 48

21 26 35 26 37

22 26 34 35 43

23 26 38 29 39

24 20 31 31 38

25 27 40 40 49

26 31 37 33 41

27 33 38 38 46

28 35 42 40 47

29 27 37 27 36

30 29 29 30 40

 803 998 967 1210

X₁ X₂ X₃ Y

X₁ 1 0,631 0,528 0,623

X₂ 1 0,643 0,751

X₃ 1 0,824

Y 1

2. Nilai Koefisen Jalur Struktural 1

Koefisien Jalur untuk Struktur 1 ₂₁ = r₂₁ = 0,631. Koefisien Detminasi Struktural 1 ialah r₂₁² = 0,398. Serta pengaruh variabel lain diluar model (error) terhadap variabel X₂ ialah ₁ = 1 – r₂₁² = 1 – 0,398 = 0,602

X₁ X₂

3. Nilai koefisen Jalur Struktural 2 pengaruh variabel lain diluar model (error) terhadap variabel X₃ adalah ₂ = 1 – r_3.12² = 1 – 0,438 = 0,562

4. Nilai koefisen Jalur Struktural 3

r_y1

0,623

Koefisien Determinasi untuk Struktur 3 ialah r_y.123² = 0,084 + 0,233 + 0,456 = 0,773. Serta pengaruh variabel lain diluar model (error) terhadap variabel Y ialah ₃ = 1 – r_y.123² = 1 – 0,773 = 0,227

5. Uji Signifikansi Koefisien Jalur a. Koefisien Jalur ₂₁

Berdasarkan perhitungan diatas, diperoleh t_hitung sebesar 4,30. Maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut sangat signifikan. Karena t_hitung >

t_tabel (4,30) > (2,77).

b. Koefisien Jalur ₃₁ dan ₃₂

 Koefisien Jalur ₃₁ t_hitung = _ji

√(1 – r^3.212) x d_ii n – k – 1 t_hitung = 0,203

√(1 – 0,438) x 1,662 30 – 2 – 1 t_hitung = 0,203

√0,562 x 1,662 27 t_hitung = 0,203

√0,933 27 t_hitung = 0,203

√0,035

t_hitung = 0,203 0,186 t_hitung = 1,09

Berdasarkan perhitungan diatas, diperoleh t_hitung sebesar 1,09. Maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut tidak signifikan. Karena t_hitung <

t_tabel (1,09) < (2,05).

 Koefisien Jalur ₃₂ t_hitung = _ji

√(1 – r^3.212) x d_ii n – k – 1

t_hitung = 0,515

√(1 – 0,438) x 1,662 30 – 2 – 1 t_hitung = 0,515

√0,562 x 1,662 27 t_hitung = 0,515

√0,933 27 t_hitung = 0,515

√0,035

t_hitung = 0,515 0,186 t_hitung = 2,77

Berdasarkan perhitungan diatas, diperoleh t_hitung sebesar 2,77. Maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut sangat signifikan. Karena t_hitung

> t_tabel (2,77) > (2,77).

c. Koefisien Jalur _y1, _y2, dan _y3

 Koefisien Jalur _y1

t_hitung = _ji

√(1 – r^y.1232) x d_ii n – k – 1

t_hitung = 0,135

√(1 – 0,773) x 1,735 30 – 3 – 1 t_hitung = 0,135

√0,227 x 1,735 26

t_hitung = 0,135

√0,394 26 t_hitung = 0,135

√0,015

t_hitung = 0,135 0,123 t_hitung = 1,10

Berdasarkan perhitungan diatas, diperoleh t_hitung sebesar 1,10. Maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut signifikan. Karena t_hitung < t_tabel (1,10) < (2,06).

 Koefisien Jalur _y2

t_hitung = _ji

√(1 – r^y.1232) x d_ii n – k – 1

t_hitung = 0,310

√(1 – 0,773) x 2,133 30 – 3 – 1 t_hitung = 0,310

√0,227 x 2,133 26 t_hitung = 0,310

√0,484 26 t_hitung = 0,310

√0,019

t_hitung = 0,310 0,136 t_hitung = 2,27

Berdasarkan perhitungan diatas, diperoleh t_hitung sebesar 2,27. Maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut signifikan. Karena t_hitung > t_tabel (2,27) > (2,06).

 Koefisien Jalur _y3

t_hitung = _ji

√(1 – r^y.1232) x d_ii n – k – 1

t_hitung = 0,553

√(1 – 0,773) x 1,780 30 – 3 – 1 t_hitung = 0,553

√0,227 x 1,780 26 t_hitung = 0,553

√0,404 26 t_hitung = 0,553

√0,016

t_hitung = 0,553 0,125 t_hitung = 4,44

Berdasarkan perhitungan diatas, diperoleh t_hitung sebesar 4,44. Maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut sangat signifikan. Karena t_hitung

> t_tabel (4,44) > (2,78).

6. Uji F pada Koefisien Determinasi

 Uji F Struktural 2

F_hitung = (n – k – 1) x (r_3.12²) (k) x (1 – r_3.12²)

F_hitung = (30 – 2 – 1) x (0,438) (2) x (1 – 0,438) F_hitung = 27 x (0,438)

(2) x (0,562) F_hitung = 11,83

1,12 F_hitung = 10,53

Pada perhitungan diatas, maka dapat disimpulkan bahwa Uji F Strukturalnya adalah Signifikan. Karena F_hitung > F_tabel yaitu 10,53 > 3,35.

 Uji F Struktural 3

F_hitung = (n – k – 1) x (r_y.123²) (k) x (1 – r_y.123²)

F_hitung = (30 – 3 – 1) x (0,773) (3) x (1 – 0,773) F_hitung = 26 x (0,773)

(3) x (0,227) F_hitung = 20,10

0,68 F_hitung = 29,50

Pada perhitungan diatas, maka dapat disimpulkan bahwa Uji F Strukturalnya adalah Signifikan. Karena F_hitung > F_tabel yaitu 29,50 > 3,35.

7. Ringkasan Koefisien

Korelasi

Koefisien

Jalur t_hitung t_tabel

Kesimpulan 0,05 0,01

r₂₁ = 0,631 ₂₁ = 0,631 4,30 2,05 2,76 Sangat Signifikan r₃₁ = 0,528 ₃₁ = 0,203 1,09 2,05 2,77 Tidak Signifikan r₃₂ = 0,643 ₃₂ = 0,515 2,77 2,05 2,77 Signifikan r_y1 = 0,623 _y1 = 0,135 1,10 2,06 2,78 Tidak Signifikan r_y2 = 0,751 _y2 = 0,310 2,27 2,06 2,78 Signifikan r_y3 = 0,824 _y3 = 0,553 4,44 2,06 2,78 Sangat

Signifikan Persamaan struktural berdasarkan pengujian hipotesis adalah :

X₂ = 0,631 X₁ + _

X₃ = 0,203 X₁ + 0,515 X₂ + ₂

Y = 0,135 X₁ + 0,310 X₂ + 0,553 X₃ + ₃ 8. Pengaruh Tak Langsung

Koefisien Jalur

_y1 = 0,135 ₃₁ = 0,203

_y2 = 0,31 ₃₂ = 0,515

_y3 = 0,553 ₂₁ = 0,631

 Pengaruh tak langsung X₁ terhadap X₃ melalui X₂ (X₁ → X₂ → X₃) adalah hasil perkalian dari koefisien jalur (₂₁) dan (₃₂)

₂₁ x ₃₂ = 0,631 x 0,515 = 0,325

 Pengaruh tak langsung X₁ terhadap Y melalui X₃ (X₁ → X₃ →Y) adalah hasil perkalian dari koefisien jalur (₃₁) dan (_y3)

₃₁ x _y3 = 0,203 x 0,553 = 0,112

 Pengaruh tak langsung X₂ terhadap Y melalui X₃ (X₂ → X₃ →Y) adalah hasil perkalian dari koefisien jalur (₃₂) dan (_y3)

₃₁ x _y3 = 0,515 x 0,553 = 0,285

 Pengaruh tak langsung X₁ terhadap Y melalui X₂ (X₁ → X₂ →Y) adalah hasil perkalian dari koefisien jalur (₂₁) dan (_y3)

₂₁ x _y2 = 0,631 x 0,31 = 0,196

 Pengaruh tak langsung X₁ terhadap Y melalui X₂ dan X₃ (X₁ → X₃ →Y) adalah hasil perkalian dari koefisien jalur (₂₁) , (₃₂) dan (_y3)

₂₁ x ₃₂ x _y3 = 0,631 x 0,515 x 0,553 = 0,180

LATIHAN SOAL

A. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Instrumen berbentuk Kontinum No.

Hitunglah jumlah butir item yang dinyatakan valid dan drop, dan hitunglah nilai reliabilitasnya dari butir item yang dinyatakan valid berdasarkan tabel diatas ! B. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Instrumen berbentuk Dikotomi

No.

Hitunglah jumlah butir item yang dinyatakan valid dan drop, dan hitunglah nilai reliabilitasnya dari butir item yang dinyatakan valid berdasarkan tabel diatas !

C. Tabulasi Data

1. Perhitungan 2 Variabel

No. X Y No. X Y No. X Y

1 75 57 11 88 71 21 73 65

2 78 59 12 81 61 22 76 55

3 84 75 13 87 66 23 74 60

4 80 55 14 67 53 24 80 59

5 84 49 15 83 69 25 72 50

6 71 51 16 86 62 26 76 67

7 66 52 17 89 78 27 82 64

8 77 58 18 80 74 28 69 54

9 83 65 19 85 63 29 81 71

10 79 59 20 70 56 30 80 69

Buatlah dan Hitunglah :

a. Tabel Distribusi Frekuensi, Diagram Batang dan Diagram Garis !

b. Mean, Median, Modus, Varians, dan Standar Deviasi berdasarkan data tunggal dan data kelompok !

c. Uji Normalitas dan Uji Homogenitas !

d. Persamaan Regresi Linier dan Diagram Pencar (Scatter Plot), Jumlah Kuadrat Galat (JKGalat), Uji Signifikansi, dan Uji Kelinieran Regresi !

e. Koefisien Korelasi, Uji Signifikan (Uji–T), dan Koefisien Determminasi ! 2. Perhitungan 3 Variabel

No. X1 X2 X3 No. X1 X2 X3 No. X1 X2 X3

1 63 43 87 11 66 51 90 21 61 47 83 2 63 43 83 12 66 50 87 22 63 42 86 3 67 45 89 13 61 47 87 23 62 41 81 4 67 48 89 14 67 51 90 24 62 49 86 5 66 48 84 15 60 44 84 25 60 45 82 6 63 48 84 16 62 41 85 26 64 49 87 7 63 48 88 17 63 49 86 27 65 48 85

No. X1 X2 X3 No. X1 X2 X3 No. X1 X2 X3

8 62 44 83 18 64 44 84 28 66 50 91 9 67 50 86 19 66 51 86 29 64 50 88 10 64 42 88 20 64 50 91 30 66 50 91 Hitunglah :

a. Uji Normalitas Galatnya !

b. Koefisien Korelasi Ganda dan Uji Signifikansi Korelasi Ganda ! c. Koefisien Korelasi Parsial !

d. Koefisien Jalur Struktural !

e. Uji Signifikansi Koefisien Jalurnya dan Uji F pada Koefisien Determinasi ! 3. Perhitungan 4 Variabel

No. X1 X2 X3 Y No. X1 X2 X3 Y No. X1 X2 X3 Y 1 28 31 35 38 11 23 36 34 44 21 26 35 26 37 2 24 24 23 33 12 19 28 28 31 22 26 34 35 43 3 29 32 30 38 13 27 34 37 46 23 26 38 29 39 4 30 41 38 47 14 30 34 32 45 24 20 31 31 38 5 20 26 33 34 15 21 29 34 40 25 27 40 40 49 6 24 33 30 44 16 16 25 25 30 26 31 37 33 41 7 36 36 34 42 17 25 24 28 38 27 33 38 38 46 8 25 33 31 39 18 29 30 32 42 28 35 42 40 47 9 24 36 32 41 19 28 32 25 35 29 27 37 27 36 10 31 32 36 39 20 34 41 41 48 30 29 29 30 40 Hitunglah :

a. Uji Normalitas Galatnya !

b. Koefisien Korelasi Ganda dan Uji Signifikansi Korelasi Ganda ! c. Koefisien Korelasi Parsial !

d. Koefisien Jalur Struktural !

e. Uji Signifikansi Koefisien Jalurnya dan Uji F pada Koefisien Determinasi ! f. Pengaruh Tak Langsungnya !

DAFTAR PUSTAKA

Algifari. 1997. Analisis Statistik Untuk Bisnis Dengan Regresi, Korelasi, dan Nonparametrik. Yogyakarta : BPFE Yogyakarta.

Ananda, Rusydi dan Muhammad Fadhli. 2018. Statistik Pendidikan (Teori dan Praktik dalam Pendidikan). Medan : CV. Widya Puspita.

Anwar, Ali. 2009. Statistika Untuk Penelitian Pendidikan dan Aplikasinya dengan SPSS dan Excel. Kediri : IAIT Press.

Basuki Abdulwahab, Wisnijati. 2013. Statistik Parametrik dan Nonparametrik untuk Penelitian. Tangerang : PT. Pustaka Mandiri.

Boediono dan Wayan Koster. 2008. Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas.

Bandung : PT. Remaja Rosdakarya

Djaali dan Muljono, P. 2004. Pengukuran Dalam Bidang Pendidikan. Jakarta; Program Pascasarjana UNJ.

Kadir. 2010. Statistika Untuk Penelitian Ilmu–Ilmu Sosial. Jakarta : PT Rosemata Sampurna.

______. 2017. Statistika Terapan: Konsep, Contoh, dan Analisis Data dengan Program SPSS/Lisrel dalam Penelitian Edisi Ketiga Cetakan Keempat. Depok : Rajawali Pers.

Riduwan. 2003. Dasar–Dasar Statistika Edisi Ketiga. Bandung : Alfabeta.

Sugiyono. 2001. Statistik Nonparametris. Bandung : Alfabeta.

______. 2015. Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D). Bandung : Alfabeta.

Supranto, J. 2016. Statistik : Teori dan Apikasi Edisi Kedelapan. Jakarta : Erlangga.

Walpole, Ronald E. 2017. Pengantar Statistik Edisi Ketiga Cetakan Keenam. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama.

TENTANG PENULIS

PRASETYO DWI HATMOKO. Lahir di Jakarta pada tanggal 03 November 1989. Pendidikan : SD Angkasa 3 Jakarta tahun 1995–2001, SMPN 128 Jakarta tahun 2001–2004, SMA Angkasa 2 Jakarta tahun 2004–2007, S–1 Prodi Pancasila dan Kewarganegaraan Jurusan Ilmu Sosial Politik Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Jakarta tahun 2007–2011, dan S–2 Prodi Manajemen Pendidikan Universitas Negeri Jakarta tahun 2011–2015.

Organisasi : Staf PPSDM BEM Fakuktas Ilmu Sosial Universitas Negeri Jakarta pada tahun 2009–2010.

Pelatihan : Peserta Pelatihan dengan materi Microsoft Office dan Internet di Pusat Pengembangan Teknologi dan Informasi Universitas Negeri Jakarta pada tahun 2009.

Pengalaman Kerja : Guru PKn dan Sejarah di SMK Bina Mandiri Kota Bekasi pada tahun 2013–2014, Guru Sejarah di SMK PGRI 16 Kota Jakarta Timur pada tahun 2016–2017, Dosen Tidak Tetap di Akademi Telekomunikasi Jakarta pada tahun 2019, Dosen Tetap Program Studi Pendidikan Bahasa Inggris STKIP Kusumanegara Jakarta sejak tahun 2015 sampai saat ini.

ANJELIS RATU WULAN. Lahir di Bekasi pada tanggal 30 Agustus 1991. Pendidikan : SD Negeri Sumber Jaya 05 Tambun Selatan Bekasi pada tahun 1998–2004, SMP Negeri 5 Tambun Selatan Bekasi pada tahun 2004–2007, SMA Negeri 4 Tambun Selatan Bekasi pada tahun 2007–2010, Sarjana Pendidikan Program Studi Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan IPA Universitas Indraprasta PGRI Jakarta tahun 2010–

2014, dan Magister Pendidikan Program Studi Matematika dan IPA Universitas Indraprasta PGRI Jakarta tahun 2017–2019.

Pengalaman Kerja : Guru Matematika di SMP Yadika 13 Tambun, Guru Matematika di SMPN 3 Cibitung, Guru Matematika di SMK Daarul Na’im Tambun, Guru Matematika di SMP La Royba Islamic School Depok, Guru Matematika di SMK PGRI 16 Jakarta.

NILAI r_tabel PRODUCT MOMENT

NILAI KRITIS L UNTUK UJI LILIEFORS Ukuran

Sample (N)

Taraf Nyata ()

0,01 0,05 0,10 0,15 0,20

9 0,311 0,271 0,249 0,233 0,223

10 0,294 0,258 0,239 0,224 0,215

11 0,284 0,249 0,230 0,217 0,206

12 0,275 0,242 0,223 0,212 0,199

13 0,268 0,234 0,214 0,202 0,190

14 0,261 0,227 0,207 0,194 0,183

15 0,257 0,220 0,201 0,187 0,177

16 0,250 0,213 0,195 0,182 0,173

17 0,245 0,206 0,189 0,177 0,169

18 0,239 0,200 0,184 0,173 0,166

19 0,235 0,195 0,179 0,169 0,163

20 0,231 0,190 0,174 0,166 0,160

25 0,200 0,173 0,158 0,147 0,142

30 0,187 0,161 0,144 0,136 0,131

N > 30 1,031

√N

0,886

√N

0,805

√N

0,768

√N

0,736

√N

TABEL KURVA NORMAL LUAS DI BAWAH LENGKUNGAN DARI 0 s.d. Z

Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

0,0 0 40 80 120 160 199 239 279 319 359 0,1 398 438 478 517 557 596 636 675 714 753 0,2 793 832 871 910 948 987 1026 1064 1103 1141 0,3 1179 1217 1255 1293 1331 1368 1406 1443 1480 1517 0,4 1554 1591 1628 1664 1700 1736 1772 1808 1844 1879 0,5 1915 1950 1985 2019 2054 2088 2123 2157 2190 2224 0,6 2258 2291 2324 2357 2389 2422 2454 2486 2517 2549 0,7 2580 2612 2642 2673 2703 2734 2764 2794 2823 2852 0,8 2881 2910 2939 2967 2995 3023 3051 3078 3106 3133 0,9 3159 3186 3212 3238 3264 3289 3315 3340 3365 3389 1,0 3413 3438 3461 3485 3508 3531 3554 3577 3599 3621 1,1 3643 3665 3686 3708 3729 3749 3770 3790 3810 3830 1,2 3849 3869 3888 3907 3925 3944 3962 3980 3997 4015 1,3 4032 4049 4066 4082 4099 4115 4131 4147 4162 4177 1,4 4192 4207 4222 4236 4251 4265 4279 4292 4306 4319 1,5 4332 4345 4357 4370 4382 4394 4406 4419 4429 4441 1,6 4452 4463 4474 4484 4495 4505 4515 4525 4535 4545 1,7 4554 4564 4573 4582 4591 4599 4608 4616 4625 4633 1,8 4641 4649 4656 4664 4671 4678 4686 4693 4699 4706 1,9 4713 4719 4726 4732 4738 4744 4750 4756 4761 4767 2,0 4772 4778 4783 4788 4793 4798 4808 4808 4812 4817 2,1 4821 4826 4830 4834 4838 4842 4846 4850 4854 4857 2,2 4861 4864 4868 4871 4875 4878 4881 4884 4887 4890 2,3 4898 4896 4898 4901 4004 4906 4909 4911 4913 4916 2,4 4918 4920 4922 4025 4927 4929 4931 4932 4934 4936 2,5 4938 4940 4941 4043 4945 4946 4948 4949 4951 4952 2,6 4953 4955 4956 4957 4959 4960 4961 4962 4963 4964 2,7 4965 4966 4967 4968 4969 4970 4971 4972 4973 4974

Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2,8 4074 4975 4976 4977 4977 4987 4979 4979 4980 4981 2,9 4981 4982 4982 4083 4984 4984 4985 4985 4986 4986 3,0 4987 4987 4987 4988 4988 4989 4989 4989 4990 4990 3,1 4990 4991 4991 4991 4992 4992 4992 4992 4993 4993 3,2 4993 4993 4994 4994 4994 4994 4994 4994 4995 4995 3,3 4995 4995 4995 4986 4996 4996 4996 4996 4997 4997

3,4 4997 4997 4997 4997 4997 4997 4997 4997 4997 4998 3,5 4998 4998 4998 4998 4998 4998 4998 4998 4998 4998

3,6 4998 4998 4999 4999 4999 4999 4999 4999 4999 4999

3,7 4999 4999 4999 4999 4999 4999 4999 4999 4999 4999 3,8 4999 4999 4999 4999 4999 4999 4999 4999 4999 4999

3,9 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000

NILAI T_tabel

DF

Signifikansi Level One–Tail

0,05 0,025 0,005 0,0005

Two–Tail

0,1 0,05 0,01 0,001

1 6,314 12.706 63.357 636.619

2 2,92 4.303 9.925 31.598

3 2.353 3.182 5.841 12.941

4 2.132 2.776 4.604 8.610

5 2,015 2.571 4.032 6.895

6 1,943 2.447 3.707 5.959

7 1,895 2.365 3.499 5.405

8 1,86 2.306 3.355 5.041

9 1.833 2.262 3.25 4.781

10 1.812 2.228 3.169 4.587

11 1.796 2.201 3.106 4.437

12 1.782 2.179 3.055 4.318

13 1.771 2.160 3.012 4.221

14 1.761 2.145 2.977 4.14

15 1.753 2.131 2.947 4.073

16 1.746 2.120 2.921 4.015

17 1.74 2.110 28.989 3.965

18 1.734 2.100 2.878 3.922

19 1.729 2.093 2.861 3.883

20 1.725 2.086 2.845 3.850

21 1.721 2.080 2.831 3.819

22 1.717 2.074 2.819 3.792

23 1.714 2.069 2.807 3.767

24 1.711 2.064 2.797 3.745

25 1.708 2.060 2.787 3.725

DF

Signifikansi Level One–Tail

0,05 0,025 0,005 0,0005

Two–Tail

0,1 0,05 0,01 0,001

26 1.706 2.056 2.779 3.707

27 1.703 2.052 2.771 3.690

28 1.701 2.048 2.763 3.674

29 1.699 2.045 2.756 3.659

30 1.697 2.042 2.750 3.646

40 1.684 2.021 2.704 3.551

60 1.671 2.000 2.660 3.460

120 1.658 1.980 2.617 3.373