HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
D. Analisis Data Penelitian
2. Uji Hipotesis
Uji hipotesis path analysis pada penelitian ini menggunakan beberapa tahapan. Tahapan dalam path analysis adalah sebagai berikut:
a. Spesifikasi dan Identifikasi Model
Model Path yang dibangun pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
78
Gambar 17. Model Path Analysis
(Sumber: Data diolah, 2015)
Berdasarkan model path yang tertera pada gambar 17 dapat dijelaskan bahwa nilai chi-square pada model penelitian ini sebesar 3,704. Nilai probabilitas model penelitian ini sebesar 0,054 dan nilai degree of freedom
adalah 1. Model path dikatakan indentified apabila memiliki nilai df sama dengan atau lebih besar dari 0. Nilai df pada penelitian ini lebih besar dari 0, maka model penelitian ini dikategorikan identified.
b. Estimasi model
Pada tahap ini dilakukan uji kecocokan atau uji Goodness of Fit
(GOF) yang digunakan untuk menguji kecocokan data dengan model. Hasil uji kecocokan model (Uji Goodness of Fit) dapat dilihat pada tabel 17:
Chi-square = 3,704 Degrees of freedom = 1 Probability level = 0,054
79
Tabel 17. Rangkuman Hasil pengukuran Uji Goodness of Fit
Kriteria Nilai Cut-Off Hasil
Komputasi
Keterangan Chi-Square Nilai yang kecil
(p≥0,05) 3,704 Good fit
Significance Probability
≥ 0,05 0,054 Good Fit
X2/ df 5 3,704 Good Fit
CAIC ≤ saturated and independence CAIC
62, 750 Good Fit
NFI ≥0,90 0,973 Good Fit
CFI Mendekati 1 0,980 Good Fit
IFI ≥0,9 0,980 Good Fit
RFI Mendekati 1 0,841 Good Fit
GFI ≥0,90 0,993 Good Fit
AGFI ≥0,90 0,929 Good Fit
(Sumber: Data diolah, 2015)
Uji goodness of fit dilakukan untuk mengevaluasi apakah model yang dihasilkan merupakan model fit atau tidak. Penjelasan tabel 17 sebagai berikut:
1) Nilai Chi-Square dan P
Pengujian chi-square dimaksudkan untuk mengetahui perbedaan antara populasi yang diestimasikan dengan sampel yang diteliti. Sehingga diharapkan tidak ada perbedaan antara populasi dengan sampelnya. Syarat model fit adalah nilai probabilitas chi-square kecil dan p ≥0,05. Hasil menunjukkan nilai Chi-square yang kecil yaitu sebesar3,704 dengan probabilitas (0,054 ≥0,05). Artinya bahwa tidak ada perbedaan antara sampel dengan populasi. Atau perbedaan antara sampel dengan
80
populasi adalah kecil dan tidak signifikan. Dapat dikatakan pula bahwa hasil tersebut menunjukkan bahwa model fit.
2) X2/ df
Indikator goodness of fit selanjutnya adalah rasio perbandingan antara nilai chi-square dengan degree of freedom (X2/ df). Rasio chi-square dengan degree of freedom pada penelitian ini adalah 3,704/ 1= 3,704. Hasil tersebut lebih rendah dari cut-off model fit, yaitu 5. Sehingga dapat dikatakan bahwa model mempunyai fit yang baik.
3) Nilai CAIC
Suatu model mempunyai fit yang baik apabila nilai model CAIC lebih kecil dari independence CAIC dan satured CAIC, nilai model CAIC penelitian ini adalah 62,750, sedangkan nilai independence CAIC sebesar 165,902 dan nilai saturated CAIC sebesar 65,607. Nilai model CAIC lebih kecil dari nilai independence dan saturated CAIC sehingga dapat disimpulkan bahwa model adalah fit.
4) Nilai Normed Fit Index (NFI)
Suatu model dikatakan fit apabila mempunyai NFI ≥0,9. Model pada penelitian ini mempunyai nilai NFI 0,973 sehingga dapat dikatakan bahwa model adalah fit.
5) Nilai Comparative Fit Index (CFI)
Model dapat dikatakan baik apabila memiliki nilai CFI yang mendekati angka 1. Nilai CFI pada model penlitian ini sebesar 0,980 sehingga dapat dikatakan bahwa model mempunyai fit yang baik.
6) Nilai Incremental Fit Index (IFI)
Model penelitian ini menghasilkan nilai IFI sebesar 0,980 yang lebih besar dari batas cut-offsebesar 0,90. Sehingga dapat dikatakan bahwa model penelitian ini adalah fit.
7) Nilai Relative Fit Index (RFI)
Model dikatan fit apabila memiliki nilai RFI mendekati 1. Model penelitian ini menghasilkan nilai RFI 0,841. Nilai tersebut dapat dikatakan mendekati 1, sehingga model adalah commit to user fit.
81 8) Goodness of Fit Index (GFI)
Pengujian goodness of fit dimaksudkan untuk mengetahui tertimbang dari varians dalam matriks kovarian sampel yang dijelaskan oleh matriks kovarian populasi yang terestimasi. GFI yang diharapkan ≥0,90. Hasil menunjukkan nilai GFI model penelitian ini sebesar 0,993. Nilai ini ≥0,90 sehingga model penelitian ini adalah fit.
9) Adjusted Goodness of Fit (AGFI)
AGFI dimaksudkan untuk membenarkan fit indeks terhadap df yang tersedia untuk menguji diterima atau tidaknya model. Model dikatakan
fit apabila ≥0,90. Hasil perhitungan menunjukkan nilai AGFI 0,929. Nilai ini ≥0,90 sehingga model penelitian ini adalah fit.
c. Hasil Uji Hipotesis
Berdasarkan poin sebelumnya dapat dijelaskan bahwa model pada penelitian ini memiliki kriteria goodness of fit yang baik. Pada bagian ini akan dijelaskan hasil uji hipotesis pengaruh need for achievement dan locus of control terhadap intensi berwirausaha siswa SMK Negeri 1 Surakarta. Pengujian hipotesis Path analysis pada penelitian ini memanfaatkan bantuan
software AMOS versi 22.0. Path analysis menguji pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung dan pengaruh total. Kriteria pengujiahn hipotesis pada penelitian ini adalah dengan melihat kolom koefisien jalur (estimates), kolom Critical Ratio (C.R) dan kolom probabilitas signifikansi (P). Menurut Ghozali (2014: 86) hubungan antar variabel dikatakan berpengaruh positif signifikan apabila koefisien jalur bernilai positif dan nilai signifikansi ≤0,05. Lebih lanjut menurut Ferdinand (2002: 59) hubungan variabel dikatakan berpengaruh apabilai nilai CR≥1,96 pada taraf signifikansi 5%. Hasil path analysis penelitian ini dapat dilihat pada tabel 18:
82
Tabel 18. Hasil Uji Hipotesis
Variabel Estimate S.E. C.R. P Keterangan Sikap <--- Nach 0,094 0,019 4,894 0,000 Signifikan Sikap <--- LoC 0,133 0,019 6,997 0,000 Signifikan Intensi <--- Sikap 0,575 0,115 5,020 0,000 Signifikan Intensi <--- Nach 0,111 0,037 2,998 0,003 Signifikan Intensi <--- LoC 0,089 0,038 2,326 0,020 Signifikan (Sumber: Data diolah, 2015)
Berdasarkan tabel 18 dapat dijelaskan bahwa variabel need for achievement
berpengaruh secara lansung terhadap intensi berwirausaha siswa, variabel
locus of control berpengaruh secara langsung terhadap intensi berwirausaha siswa, sikap berpengaruh terhadap intensi berwirausaha siswa, variabel need for achievement berpengaruh secara tidak langsung terhadap intensi berwirausaha siswa melalui sikap (attitude), dan locus of control
berpengaruh secara tidak langsung terhadap intensi berwirausaha siswa melalui sikap (attitude) siswa. Hal ini dapat diketahui dari nilai koefisien jalur (Estimate) variabel need for achievement, locus of control, sikap (attitude) dan intensi berwirausaha bernilai positif, nilai C.R keempat variabel ≥1,96 pada taraf signifikansi 5% dan nilai probabilitas signifikansi (P) lebih kecil dari taraf signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05. Setelah mengetahui bahwa masing masing variabel berhubungan secara langsung dan tidak langsung, maka selanjutnya adalah mengetahui besar pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung dan pengaruh total antar variabel. Hasil pengujian pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung dan pengaruh total dapat dilihat pada tabel 21:
Tabel 19. Koefisien Pengaruh Langsung, Tidak Langsung dan Pengaruh Total
Variabel Pengaruh Ke variabel Intensi Berwirausaha Langsung Tidak Langsung Pengaruh total
NAch 0,173 0,084 0,257
LoC 0,140 0,120 0,260
Sikap 0,314 0,000 0,314
(Sumber: Data diolah, 2015)
83
Berdasarkan tabel 19 maka dapat diketahui bahwa besar pengaruh langsung
variabel need for achievement terhadap intensi berwirausaha adalah sebesar 0,173. Sedangkan besar pengaruh tidak langsung antara variabel need for achievement terhadap intensi berwirausaha sebesar 0,084. Besar pengaruh total variabel need for achievement terhadap intensi yaitu sebesar 0,257. Besar pengaruh langsung variabel sikap (attitude) terhadap intensi berwirausaha sebesar 0,314. Kemudian dapat diketauhui pula bahwa besar pengaruh langsung variabel locus of control terhadap intensi berwirausaha sebesar 0,140. Besar pengaruh tidak langsung variabel locus of control
terhadap intensi berwirausaha sebesar 0,120 dan besar pengaruh total varibel locus of control terhadap intensi berwirausa sebesar 0,260. Setelah diketahui berapa besar pengaruh masing masing variabel eksogen terhadap variabel endogen. Maka dapat dijelaskan pula besarnya pengaruh yang diberikan variabel eksogen dari variabel endogen. Berikut hasil koefisien determinasi (R2) yang dihasilkan dari persamaan path diagram yang disajikan pada tabel 20:
Tabel 20. Koefisien Determinasi (Squared Multipel Correlation)
Variabel Estimate
Sikap 0,220
Intensi 0,211
(Sumber: Data diolah, 2015)
Berdasarkan tabel 20 dapat diketahui bahwa dalam model penelitian ini variabel yang secara bersama-sama memberikan pengaruhnya terhadap Sikap (attitude) adalah sebesar 22% yang didasakan pada kontribusi dua variabel yaitu need for achievement dan locus of control. Sedangkan kontribusi secara bersama-sama terhadap variabel intensi berwirausaha adalah 21,1% didasarkan pada kontribusi tiga variabel yaitu need for achievement, locus of control dan sikap (attitude) siswa. Setelah diketahui besar kontribusi masing masing variabel bebas terhadap variabel terikat maka berikut penjelasan hasil uji hipotesis pada penelitian ini: commit to user
84 1) Hipotesis Pertama
Hipotesis pertama menyatakan bahwa need for achievement
berpengaruh secara langsung terhadap intensi berwirausaha siswa. Hasil perhitungan AMOS yang disajikan pada tabel 18 menunjukkan koefisien jalur yang bertanda positif sebesar 0,111 dengan nilai C.R sebesar 2,998 (≥1,96) pada taraf signifikansi 5% dan diperoleh probabilitas signifikansi (p) sebesar 0,003. Nilai ini lebih kecil dari taraf signifikansi (p) yang ditentukan yaitu 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa variabel need for achievement berpengaruh positif langsung terhadap intensi berwirausaha. Artinya hipotesis pertama terbukti.