Pengaruh Likuiditas, Leverage, dan Aktivitas Terhadap Pertumbuhan Laba (Studi Empiris Pada Perusahaan Perkebunan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia)

(1)

L

A

M

P

I

R

A

(2)

Lampiran i Daftar Populasi dan Sampel Penelitian

No Kode Populasi

Kriteria

Sampel 1 2 3 4

1 AALI Astra Agro Lestari Tbk _√ _√ _√ _√ 1

2 ANJT Austindo Nusantara Jaya Tbk √ - √ -

3 BWPT Eagle High Plantations Tbk _√ _√ _√ _√ 2 4 DNSG Dharma Satya Nusantara Tbk √ - - -

5 GOLL Golden Plantation Tbk _√ - _√ - 6 GZCO Gozco Plantataion Tbk √ √ √ -

7 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk _√ _√ _√ _√ 3

8 LSIP PP London Sumatera Indonesia Tbk √ √ √ √ 4 9 MAGP Multi Agro Gemilang Plantation

Tbk √ - √ -

10 PALM Provident Agro Tbk √ - √ -

11 SGRO Sampoerna Agro Tbk √ √ √ √ 5

12 SIMP Salim Ivomas Prtama Tbk √ √ √ √ 6 13 SMAR Sinar Mas Agro Resources and

Technology Tbk √ √ √ √ 7

14 SSMS Sawit Sumbermas Sarana Tbk _√ - _√ -

15 TBLA Tunas Baru Lampung Tbk √ √ √ √ 8

(3)

Lampiran ii Data Current Ratio Tahun 2010

No Kode Nama Perusahaan Current Assets Current Liabilities Current

Ratio

1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 2.051.177.000.000 Rp 1.061.852.000.000 1,932

2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 779.354.276.000 Rp 611.500.203.000 1,272

3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 105.325.589.417 Rp 134.592.838.505 0,780

4 LSIP PP London Sumatera Indonesia

Tbk Rp 1.487.257.000.000 Rp 621.593.000.000 2,393

5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 868.210.441.000 Rp 458.868.755.000 1,892

6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 4.671.323.000.000 Rp 4.100.944.000.000 1,140

7 SMAR Sinar Mas Agro Resources and

Technology Tbk Rp 6.267.611.000.000 Rp 4.105.059.000.000 1,527

(4)

Lampiran iii Data Current Ratio Tahun 2011

Ratio

Tbk Rp 2.567.657.000.000 Rp 531.326.000.000 4,833

(5)

Lampiran iv Data Current Ratio Tahun 2012

Ratio

Tbk Rp 2.593.816.000.000 Rp 792.482.000.000 3,270

(6)

Lampiran v Data Current Ratio Tahun 2013

Ratio

Tbk Rp 1.999.126.000.000 Rp 804.428.000.000 2,490

(7)

Lampiran vi Data Current Ratio Tahun 2014

Ratio

2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 1.615.006.000.000 Rp 3.105.061.000.000 0,520

Tbk Rp 1.863.506.000.000 Rp 748.076.000.000 2,490

(8)

Lampiran vii Data Debt to Equity Ratio Tahun 2010

No Kode Nama Perusahaan Total Debt Total Equity Debt to

Equity Ratio

1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp1.334.542.000.000 Rp 7.211.687.000.000 0,185

Tbk Rp 1.007.328.000.000 Rp 4.554.105.000.000 0,220

5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 716.582.000.000 Rp 2.132.247.000.000 0,336

(9)

Lampiran viii Data Debt to Equity Ratio Tahun 2011

Equity Ratio

3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 807.907.515.908 Rp 1.134.533.520.873 0,712

Tbk Rp 952.435.000.000 Rp 5.839.424.000.000 0,163

5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 911.515.520.000 Rp 2.499.510.729.000 0,364

6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 10.339.209.000.000 Rp15.171.190.000.000 0,681

(10)

Lampiran ix Data Debt to Equity Ratio Tahun 2012

Equity Ratio

Tbk Rp 1.272.083.000.000 Rp 6.279.713.000.000 0,202

5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 1.470.791.264.000 Rp 2.666.909.122.000 0,551

(11)

Lampiran x Data Debt to Equity Ratio Tahun 2013

Equity Ratio

3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 1.384.665.576.617 Rp 1.274.371.788.866 1,086

Tbk Rp 1.360.889.000.000 Rp 6.613.987.000.000 0,205

(12)

Lampiran xi Data Debt to Equity Ratio Tahun 2014

Equity Ratio

3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 1.746.831.688.001 Rp 1.315.658.415.441 1,327

Tbk Rp 1.436.312.000.000 Rp 7.218.834.000.000 0,198

(13)

Lampiran xii Data Total Asset Turnover Tahun 2010

No Kode Nama Perusahaan Sales Total Asset Total Asset

Turnover

2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 712.173.946.000 Rp 2.654.678.284.000 0,268

Tbk Rp 3.592.658.000.000 Rp 5.561.433.000.000 0,646

(14)

Lampiran xiii Data Total Asset Turnover Tahun 2011

Turnover

Tbk Rp 4.686.457.000.000 Rp 6.791.859.000.000 0,690

(15)

Lampiran xiv Data Total Asset Turnover Tahun 2012

Turnover

Tbk Rp 4.211.578.000.000 Rp 7.551.796.000.000 0,558

(16)

Lampiran xv Data Total Asset Turnover Tahun 2013

Turnover

Tbk Rp 4.133.679.000.000 Rp 7.974.876.000.000 0,518

(17)

Lampiran xvi Data Total Asset Turnover Tahun 2014

Turnover

Tbk Rp 4.726.539.000.000 Rp 8.655.146.000.000 0,546

(18)

Lampiran xvii Data Pertumbuhan Laba (Profit Growth) Tahun 2010

No Kode Nama Perusahaan Net Income 2010 Net Income 2009 Profit

Growth 2010 1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 2.103.652.000.000 Rp 1.729.648.000.000 21,62%

2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 43.587.564.000 Rp 67.465.085.000 45,45%

3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 00.708.340.683 Rp 53.532.930.670 88,12%

Tbk Rp 1.033.329.000.000 Rp 07.487.000.000 46,06%

5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 57.319.200.000 Rp 86.223.819.000 59,78%

6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 1.395.191.000.000 Rp 1.304.855.000.000 6,92%

Technology Tbk Rp 1.260.495.000.000 Rp 47.792.000.000 68,56%

(19)

Lampiran xviii Data Pertumbuhan Laba (Profit Growth) Tahun 2011

3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 185.420.323.763 Rp 00.708.340.683 84,12%

Tbk Rp 1.701.513.000.000 Rp 1.033.329.000.000 64,66%

6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 2.251.296.000.000 Rp 1.395.191.000.000 61,36%

Technology Tbk Rp 1.785.737.000.000 Rp 1.260.495.000.000 41,67%

(20)

Lampiran xix Data Pertumbuhan Laba (Profit Growth) Tahun 2012

2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 262.183.809.000 Rp 320.388.173.000 -18.17%

3 JAWA Jaya Agra Wattie Tbk Rp 153.730.766.199 Rp 185.420.323.763 -17,09%

Tbk Rp 1.115.539.000.000 Rp 1.701.513.000.000 -34,44%

5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 336.288.972.000 Rp 549.522.607.000 -38,80%

6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 1.516.101.000.000 Rp 2.251.296.000.000 -32,66%

Technology Tbk Rp 2.152.309.000.000 Rp 1.785.737.000.000 20,53%

(21)

Lampiran xx Data Pertumbuhan Laba (Profit Growth) Tahun 2013

Growth 2013 1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 1.903.088.000.000 Rp 2.520.266.000.000 -24,49%

2 BWPT Eagle High Plantations Tbk Rp 181.781.931.000 Rp 262.183.809.000 -30,67%

Tbk Rp 768.625.000.000 Rp 1.115.539.000.000 -31,10%

5 SGRO Sampoerna Agro Tbk Rp 120.380.480.000 Rp 336.288.972.000 -64,20%

6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 635.277.000.000 Rp 1.516.101.000.000 -58,10%

Technology Tbk Rp 892.772.000.000 Rp 2.152.309.000.000 -58,52%

(22)

Lampiran xxi Data Pertumbuhan Laba (Profit Growth) Tahun 2014

No Kode Nama Perusahaan Net Income 2014 Net Income 2013 Profit

Growth 2014

1 AALI Astra Agro Lestari Tbk Rp 2.621.275.000.000 Rp 1.903.088.000.000 37,74%

Tbk Rp 916.695.000.000 Rp 768.625.000.000 -19,26%

6 SIMP Salim Ivomas Pratama Tbk Rp 1.109.361.000.000 Rp 635.277.000.000 74,63%

Technology Tbk Rp 1.474.655.000.000 Rp 892.772.000.000 65,18%

(23)

Lampiran xxii

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .79641223

Most Extreme Differences Absolute .164

Positive .164

Negative -.122

Kolmogorov-Smirnov Z 1.037

Asymp. Sig. (2-tailed) .232

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

(24)

Model Summaryb

a. Predictors: (Constant), TATO, DER, CR

ANOVAb

a. Predictors: (Constant), TATO, DER, CR b. Dependent Variable: PERTUMBUHAN LABA

Coefficientsa

(25)

Collinearity Diagnosticsa

a. Dependent Variable: PERTUMBUHAN LABA

Residuals Statisticsa

Adjusted Predicted Value -.02395 .88960 .24676 .242255 40

Residual -1.261305 3.561043 .000000 .796412 40

Std. Residual -1.522 4.296 .000 .961 40

Stud. Residual -1.678 4.522 -.004 1.010 40

Deleted Residual -1.534598 3.945966 -.006133 .881257 40

Stud. Deleted Residual -1.724 6.784 .056 1.301 40

Mahal. Distance .521 16.020 2.925 2.854 40

Cook's Distance .000 .553 .027 .089 40

Centered Leverage Value .013 .411 .075 .073 40

(26)

(27)

Daftar Pustaka

Almazari, A. A. 2009. Analyzing Profitability Ratios of Jordan Phosphate Mines Company (2001-2007). Journal of Accounting and Finance, 23 (1), pp.75-89.

Ertanto, Thomas Bobby. 2011. Analisis Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Pertumbuhan Laba Perusahaan, Skripsi Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.

Handayani, Novita Tri. 2012. Pengaruh Financial Ratio Terhadap Pertumbuhan Laba Dengan Pengungkapan Corporate Social Responsibility Sebagai Variabel Pemoderasi, Universitas Negeri Semarang.

Hapsari, Epri Ayu. 2007. Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksikan Pertumbuhan Laba (Studi Kasus: Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta Periode 2001-2005), Program Studi Magister Manajemen, Universitas Diponogoro, Semarang.

Horne, James C. Van dan John M. Wachowich, Jr, 2005. Prinsip-Prinsip Manajemen Keuangan, Buku Satu, Edisi Kedua Belas, Salemba Empat, Jakarta.

IkatanAkuntan Indonesia, 2007. StandarAkuntansiKeuangan, Edisi 2007, SalembaEmpat, Jakarta.

Ismail, Dana. 2010. Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Pertumbuhan Laba pada perusahaan properti yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, Skripsi Universitas Sumatera Utara.

Jagetia, Lai C., 1996. Ratio Analysis in Evaluation of Financial Health of a Company, The Management Accountant, Vol- 31, No.3, pp.

(28)

Equity (ROE) Terhadap Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Property &Real Estate Yang Terdaftar di BEI Periode 2010-2013, Skripsi Universitas Maritim Raja Ali Haji.

Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara, 2014. Buku Petunjuk Teknis Penulisan Proposal Penelitian dan Penulisan Skripsi, Medan.

Kasmir, 2009. Analisis Laporan Keuangan, Buku Satu, Edisi 2, Rajawali Pers, Jakarta.

Lubis, Ade Fatma, Arifin Akhmad dan Firman Syarif, 2007. Aplikasi SPSS (Statistical Product and Service Solutions) untuk Penyusunan Skipsi & Tesis, USU Press, Medan.

Pramudya, Riska, 2013. Pengaruh Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba (Studi Kasus Pada Perusahaan Otomotif Yang Terdaftar Di Bei), Universitas Muria Kudus.

Rusmanto, 2011, Analisis Rasio Aktivitas Terhadap Pertumbuhan Laba Pada PT Divo Valasindo Di Surabaya, Universitas Pembangunan Nasional Veteran, Jawa Timur.

Sarwono, Jonathan, 2006. Analisis Data Penelitian Menggunakan SPSS 13, Andi, Yogyakarta.

Sugiyono, 2007. Metode penelitian bisnis, Cetakan Ketujuh, CV. Alfabeta, Bandung.

Taruh, Victorson. 2011. Analisis Rasio Keuangan dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar Di Bei.

Weston J. Fred, Eugene, 1995. Manejemen Keuangan, Edisi Kesembilan, BPFE, Yogyakata.

(29)

www.berita satu.com

(30)

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian ini adalah asosiatif kausal. Menurut Sugiyono (2007 : 30) “Asosiatif kausal adalah penelitian yang bertujuan menganalisis hubungan sebab akibat antara variabel independen (variabel yang mempengaruhi) dan variabel dependen (variabel yang dipengaruhi).

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara current asset, dan debt to equity ratio, terhadap pertumbuhan labapada perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode 2010-2014.

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan dengan cara menganalisis laporan keuangan perusahaan yang akan diteliti yakni perusahaan perkebunan yang listing di Bursa Efek Indonesia dalam periode 2010-2014. Jadwal penelitian dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 3.1 Jadwal Penelitian

(31)

Kegiatan September Oktober November Desember

Januari 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 Penulisan

Proposal

Bimbingan Proposal

Penyelesaian

Proposal

Seminar

Proposal

3.3 Batasan Operasional

Peneliti menetapkan batasan operasional dalam penelitian ini yaitu : 1. Penelitian ini dibatasi hanya pada perusahaan perkebunan yang terdaftar di

Bursa Efek Indonesia.

2. Penelitian ini hanya dibatasi pada periode 2010-2014

3. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

a. Variabel independen meliputi current asset, debt to equity ratio, dan total asset turnover.

(32)

3.4 Variabel Penelitian 3.4.1 Variabel Dependen

Variebel dependen adalah variabel yang memberikan reaksi/respon jika dihubungkan dengan variabel independen (Sarwono, 2006 : 38). Variabel dependen dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba pada perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Pertumbuhan laba yang dimaksud dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba relatif. Pertumbuhan laba biasanya dinyatakan dalam bentuk persentase.

Profit Growth= �� −�� −1 �� −1

Keterangan :

NIt: Net Income (laba bersih) periode t

NI_t-1 : Net Income (laba bersih) pada periode t-1

3.4.2 Variabel Independen

(33)

Tabel 3.2

Defenisi Operasional Dan Skala Pengukuran Variabel

Variabel Variabel

(34)

3.5 Populasi dan Sampel

Menurut Sugiyono (2007 : 72) “Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya”.

Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan yang tergolong perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode 2010-2014 yaitu sebanyak 16 perusahaan.

Pengertian sampel adalah menurut Sugiyono (2007 :116) adalah “ bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut”. Pengukuran sampel merupakan langkah untuk menentukan besarnya sampel yang akan diambil dalam melaksanakan penelitian dalam suatu obyek. Dalam memilih sampel, penelitian ini menggunakan metode purposing sampling.

Metode purposive sampling adalah metode pengambilan sampel berdasarkan suatu kriteria tertentu yang digunakan dapat berdasarkan pertimbangan (judgement) atau berdasarkan kuota tertentu. Adapun kriteria yang ditetapkan penulis dalam pemilihan sampel pada penelitian ini adalah :

1. Perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia

2. Perusahaan menerbitkan laporan keuangan tahunan yang telah diaudit selama periode penelitian yakni 2010-2014.

3. Perusahaan yang diteliti tidak mengalami proses delisting selama periode penelitian.

(35)

Berdasarkan kriteria tersebut, penulis menetapkan bahwa jumlah data yang diobservasi sebanyak 40 data (8 sampel X 5 tahun). Daftar nama perusahaan yang menjadi sampel dapat dilihat dalam lampiran.

3.6 Jenis dan Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu laporan keuangan tahunan dari setiap perusahaan yang merupakan sampel penelitian tahun 2010-2014. Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah:

a. Laporan Posisi Keuangan b. Laporan laba rugi

c. Laporan arus kas

d. Catatan atas laporan keuangan

Data yang dibutuhkan oleh peneliti diperoleh melalui situs resmi Bursa

Efek Indonesia yakni

3.7 Metode Pengumpulan Data

(36)

3.8 Metode Analisis

Penelitian ini menggunakan metode analisis kuantitatif yang diolah dengan menggunakan SPSS 17.0. Setelah semua data yang didokumentasikan terkumpul, maka selanjutnya peneliti melakukan metode analisis data. Metode analisis data yang dilakukan peneliti menggunakan SPSS 17.0 yaitu :

3.8.1 Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif merupakan proses transformasi data penelitian dalam dalam bentuk tabulasi, sehingga mudah dipahami dan diinterpretasikan”. Statistik deskriptif memberikan gambaran mengenai nilai mean, sum, standar deviasi, variance,range, minimum dan maksimum mengenai variabel penelitian yang

utama.

3.8.2 Uji Asumsi Klasik

(37)

3.8.2.1 Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam metode regresi, variabel penggganggu atau residual memiliki distribusi normal (Ghozali, 2006 : 111). Normalitas dapat dilihat melalui penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dan grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya. Selain itu menurut Ghozali (2006) uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik Kolmogorov-Smirnov (KS). Ketentuan-ketentuan dalam uji kolmogorov smirnov adalah sebagai berikut :

1. Nilai Sig. atau signifikansi atau probabilitas < 0,05 maka distribusi data tidak normal.

2. Nilai Sig. atau signifikansi atau probabilitas > 0,05 berarti distribusi data normal.

3.8.2.2 Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah suatu model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Ghozali, 2006 : 91). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling korelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogal (Ghozali, 2006 : 91). Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas dalam model regresi dapat dilihat dari tolerance value atau variance inflation factor(VIF) dengan ketentuan-ketentuan sebagai berikut :

(38)

2. Jika nilai tolerance < 0,1 dan nilai VIF > 10, maka dapat disimpulkan bahwa ada multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi.

3.8.2.3 Uji Autokorelasi

Menurut Ghozali (2006 : 95) “Uji Autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam modal regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1(sebelumnya)”. Autokorelasi terjadi karena adanya waktu observasi penelitian yang berurutan antar satu penelitian dengan penelitian lain. . Cara menguji autokorelasi dapat dilakukan dengan menggunakan Durbin Watson untuk melihat apakah model regresi linear berganda terbebas dari autokorelasi. Pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi menurut Ghozali (2006 : 96) yaitu :

Hipotesis Nol Keputusan Jika

Tidak ada autokorelasi positif Tolak 0 < d < dl Tidak ada autokorelasi positif No Decision dl ≤ d ≤ du Tidak ada autokorelasi negatif Tolak 4 – dl < d < 4 Tidak ada autokorelasi negatif No Decision 4 – du ≤ d ≤ 4 – dl

Tidak ada autokorelasi,

Poisitif atau negatif Tidak di tolak Du < d < 4 –du

3.8.2.4 Uji Heteroskedastisitas

(39)

pengamatan lainnya (Ghozali, 2006 : 111). Model regresi yang baik adalah model regresi yang tidak terjadi perbedaan variance residual suatu periode pengamatan keperiode pengamatan yang lain.

Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat grafik scatterplot untuk melihat hubungan antara nilai yang diprediksi dengan studentized Delete Residual nilai tersebut. Dalam Lubisdkk, (2007:34) cara memprediksi heteroskedastistitas adalah jika gambar scatterplot model tersebut adalah :

1. Titik-titik data menyebar diatas dan dibawah atau disekitar angka 0. 2. Titik-titik data tidak mengumpul hanya diatas atau dibawah data.

3. Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali.

4. Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola.

3.8.3 Pengujian Hipotesis

3.8.3.1 Uji Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis regresi berganda digunakan untuk meramalkan bagaimana keadaan (naik turunnya) variabel dependen, jika dua atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor dimanipulasi (dinaikan turunkan nilainya) (Sugiyono, 2007).Formulasi untuk persamaan regresi linear berganda Gujarati dalam Ghozali (2006 : 96) adalah sebagai berikut :

(40)

Ketarangan :

Y = Profit growth

α0 = Konstanta

CR = Current Ratio DER = Debt to Equity Ratio TATO = Total Asset Turnover e = Error

3.8.3.2Uji Signifikansi Simultan (Uji F)

Uji signifikansi simultan (Uji F) pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat (Ghozali, 2006 : 84). Hasil pengaruh tersebut dilihat melalui hasil regresi dengan menggunakan SPSS p-value (sig) yaitu jika nilai p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikan yang ditentukan yaitu 0,05 (5 %) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Selain itu pengujian uji signifikansi silmultan (Uji F) juga dapat dilihat melalui ketentuan berikut ini :

1. Jika nilai F hitung> nilai F tabel, maka terdapat pengaruh yang signifikan secara

bersama-sama antara variabel independen terhadap variabel dependen.

2. Jika nilai F hitung≤ nilai F tabel, maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan

(41)

3.8.3.3Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji T)

Uji T bertujuan pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual menerangkan variasi variabel terikat (Ghozali, 2006 : 84). Pengujian parsial regresi dimaksudkan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara individual mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat dengan asumsi variabel yang lain konstan. Hasil uji signifikansi parameter individual (uji T) dapat dilihat melalui uji regresi dengan menggunakan SPSS yaitu apabila p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 (5 %) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara individual (parsial) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

Selain itu pengujian uji signifikansi parameter individual (Uji T) juga dapat dilihat melalui ketentuan berikut ini :

1. Jika nilai T hitung> nilai T tabel, maka terdapat pengaruh yang signifikan secara

parsial antara variabel independen terhadap variabel dependen.

2. Jika nilai Thitung ≤ nilai Ttabel, maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan

secara parsial antara variabel independen terhadap variabel dependen.

3.8.3.4Uji Koefisien Determinasi (R2)

(42)

(43)

Bab IV

Analisis Hasil Penelitian

4.1 Gambaran Umum

Objek penelitian ini adalah perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2010-2014. Perusahaan yang memenuhi kriteria sampel penelitian berjumlah 8 perusahaan dengan time series 5 tahun sehingga jumlah observasi penelitian berjumlah 40 data observasi. Variabel independen yang digunakan adalah rasio likuiditas, leverage dan aktivitas. Sedangkan variabel dependen pada penelitian ini adalah pertumbuhan laba.

Penelitian ini menggunakan uji asumsi klasik serta uji regresi berganda. Hasil pengolahan data berupa informasi untuk melihat dan menganalisa hubungan dan pengaruh antara rasio likuiditas, leverage, dan aktivitas terhadap pertumbuhan laba. Teknik analisis dalam penelitian ini menggunakan analisis statistik. Analisis statistik merupakan analisis yang mengacu SPSS. Penelitian ini dianalisis dengan menggunakan aplikasi spss 17.0.

4.2 Statistik Deskriptif

(44)

Tabel 4.1 Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

CR 40 .450 4.833 1.42058 .871734

DER 40 .163 2.455 .97287 .645442

TATO 40 .138 2.152 .71240 .445986

PERTUMBUHAN LABA 40 -.645 4.102 .24062 .824663

Valid N (listwise) 40

Dari Tabel 4.2 di atas dapat dijelaskan beberapa hal berikut:

1. Variabel Current Ratio memiliki nilai minimum 0,450 dan nilai maksimum 4,833 dengan nilai rata-rata 1,42058 dan standar deviasi 0,871734 dengan jumlah pengamatan sebanyak 40 data.

2. Variabel Debt to Equity Ratiomemiliki nilai minimum 0,163 dan nilai maksimum 2.455 dengan nilai rata-rata 0.97287 dan standar deviasi 0,645442 dengan jumlah pengamatan sebanyak 40 data.

3. Variabel Total Asset Turnover memiliki nilai minimum 0,138 dan nilai maksimum 2,152 dengan nilai rata-rata 0,71240 dan standar deviasi 0,445986 dengan jumlah pengamatan sebanyak 40 data.

(45)

4.3 Pengujian Asumsi Klasik

Uji Asumsi Klasik digunakan untuk menguji, apakah model regresi yang digunakan dalam penelitian ini layak diuji atau tidak. Uji Asumsi klasik digunakan untuk memastikan bahwa multikolinearitas, autokorelasi, dan heteroskedasitas tidak terdapat dalam model yang digunakan dan data yang dihasilkan terdistribusi normal. Jika keseluruhan syarat tersebut terpenuhi, berarti bahwa model analisis telah layak digunakan (Gujarati dalam Hapsari, 2007:69). Uji penyimpangan asumsi klasik, dapat dijabarkan sebagai berikut:

4.3.1 Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam metode regresi, variabel penggganggu atau residual memiliki distribusi normal (Ghozali, 2006 : 111). Normalitas dapat dilihat melalui penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal (kurva P-Plot). Data dikatakan normal jika titik pada kurva P-Plot menyebar disekitar titik kurva. Selain itu menurut Ghozali (2006) uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistik Kolmogorov-Smirnov (KS). Ketentuan-ketentuan dalam uji kolmogorov smirnov adalah sebagai berikut :

1. Nilai Sig. atau signifikansi atau probabilitas < 0,05 maka distribusi data tidak normal.

(46)

Berikut ini ditampilkan normal probability plot dari variabel penelitian.

Gambar 4.1

Normal P-Plot of Regresion Standarized Residual – Normal

Dari gambar normal probability plot pada Gambar 4.1 di atas terlihat bahwa data penelitian mengikuti garis diagonal kurva P-Plot dengan teratur, sehingga dapat data penelitian sudah memenuhi asumsi normalitas. Peneliti juga melakukan uji Kolmogorov-Smirnov yang membuktikan kenormalan suatu data penelitian

dengan angka dengan lebih akurat. Dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, suatu data dikatakan normal apabila nilai Asymp. Sig. (2-tailed)> 0,05

dan apabila nilai Asymp. Sig. (2-tailed)< 0,05 maka data tidak terdistribusi normal. Berikut hasil pengujian dengan uji Kolmogorov-Smirnov.

Tabel 4.2

Uji Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 40

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .79641223

Most Extreme Differences Absolute .164

Positive .164

Negative -.122

Kolmogorov-Smirnov Z 1.037

(47)

Dari Tabel Kolmogorov-Smirnov di atas, nilai Asymp. Sig. (2-tailed) nya sebesar 0,232 yang berarti > 0,05 sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa data penelitian sudah terdistribusi dengan normal.

4.3.2 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah suatu model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Ghozali, 2006 : 91). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling korelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogal (Ghozali, 2006 : 91). Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas dalam model regresi dapat dilihat dari tolerance value atau variance inflation factor(VIF) dengan ketentuan-ketentuan sebagai berikut :

1. Jika nilai tolerance > 0,1 dan nilai VIF < 10, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi. 2. Jika nilai tolerance < 0,1 dan nilai VIF > 10, maka dapat disimpulkan bahwa

ada multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi.

(48)

Dari Tabel 4.4 di atas, maka diperoleh nilai VIF dari masing-masing variabel independen untuk variabel Current Ratio (CR)sebesar 1,263, Debt to Equity Ratio (DER) sebesar 1,259, dan Total Asset Turnover(TATO) sebesar

1,033. Selain itu nilai tolerance setiap variabel lebih dari 0,01. Sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi Multikolinearitas di dalam penelitian karena setiap variabel independen nilai VIF < 10 dan nilai tolerance setiap variabel > 0,01.

4.3.3 Uji Autokorelasi

Menurut Ghozali (2006 : 95) “Uji Autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam modal regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1(sebelumnya)”. Autokorelasi terjadi karena adanya waktu observasi penelitian yang berurutan antar satu penelitian dengan penelitian lain. Masalah ini timbul karena residual (kesalahan pengganggu) tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya. Hal ini sering ditemukan pada data runtut waktu atau time series. Model regresi yang baik adalah model regresi yang terbebas dari autokorelasi. Cara menguji autokorelasi dapat dilakukan dengan menggunakan Durbin Watson untuk melihat apakah model regresi linear berganda terbebas dari autokorelasi. Suatu model dikatakan terbebas dari autokorelasi apabila nilai du < d < 4-du

Tabel 4.4

(49)

Hasil pengujian pada tabel memperlihatkan nilai statistik Durbin - Watson sebesar 1,667. Nilai ini akan dibandingkan dengan nilai tabel Durbin

-Watson dengan nilai signifikansi 5%, jumlah data adalah 40, jumlah variabel

adalah 3 (k = 3), maka dalam tabel nilai Durbin – Watsonakan diperoleh nilai du = 1,6589 dan 4-du = 2,3411. Sehingga persamaannya akan menjadi 1,6589< 1,667 < 2,3411. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa penelitian ini terbebas dari adanya autokorelasi.

4.3.4 Uji Heteroskedasitas

Uji heteroskedastistitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya (Ghozali, 2006 : 111). Model regresi yang baik adalah model regresi yang tidak terjadi perbedaan variance residual suatu periode pengamatan keperiode pengamatan yang lain.

Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat grafik scatterplot untuk melihat hubungan antara nilai yang diprediksi dengan studentized Delete Residual nilai tersebut. Dalam Lubis dkk, (2007:34) cara memprediksi heteroskedastistitas adalah jika gambar scatterplot model tersebut adalah :

1. Titik-titik data menyebar diatas dan dibawah atau disekitar angka 0. 2. Titik-titik data tidak mengumpul hanya diatas atau dibawah data.

(50)

4. Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola. Berikut hasil Scatterplot dari penelitian ini

Gambar 4.2

Scatterplot Uji Heteroskedastisitas

Dari Gambar 4.3 di atas, terlihat bahwa titik-titik menyebar di atas, di bawah, dan di sekitaran angka nol sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa data penelitian tidak mengandung heteroskedastisitas

4.4 Analisis Regresi Berganda

Analisis regresi linear bergandadigunakan oleh peneliti bila peneliti bermaksudmeramalkan bagaimana keadaan (naik turunya) variable dependen bila dua ataulebih variable independen sebagai factor predictor dimanipulasi (dinaik turunkan nilainya). Hasil analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.

Tabel 4.5

Uji Analisis Regresi Linier Berganda

Model

Unstandardized Coefficients

B Std. Error

1 (Constant) .217 .455

CR .119 .173

DER -.175 .245

(51)

Dari Tabel 4.6 di atas, maka dapat dibuat persamaan Regresi Linier Berganda sebagai berikut:

PERTUMBUHAN LABA

= 0,217 + 0,119CR - 0,175DER + 0,259TATO + e Interpretasi persamaan di atas sebagai berikut :

a. Konstanta sebesar 0,217 menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel independen (Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Total Asset Turnover), maka tingkat pertumbuhan laba adalah sebesar 0,217.

b. Koefisien Regresi CR sebesar 0,119 menunjukkan bahwa apabila setiap kenaikan Current Ratio 1% dengan asumsi variabel bebas lainnya dianggap konstan maka akan menaikkan pertumbuhan laba perusahaan perkebunan sebesar 0,119.

c. Koefisien Regresi DER sebesar -0,175 menunjukkan bahwa apabila setiap kenaikan Debt to Equity Ratio 1% dengan asumsi variabel bebas lainnya dianggap konstan maka akan menurunkan pertumbuhan laba perusahaan perkebunan sebesar 0,175.

(52)

4.5 Uji Hipotesis

4.5.1 Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi (R2) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen (Lubis Dkk, 2007:48). R2 pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model regresi dalam menerangkan variasi variabel dependen atau varaibel terikat (Ghozali, 2006 : 97). Koefisien determinasi dapat diketahui dengan mengolah data dengan menggunakan SPSS yang merupakan nilai R square. Namun untuk regresi linear berganda sebaiknya menggunakan R square yang disesuaikan atau Adjusted R square karena disesuaikan dengan jumlah variabel independen yang digunakan dalam penelitian. Nilai R square dikatakan baik jika diatas 0,5 karena nilai R square berkisar antara 0 sampai 1 (Lubis Dkk, 2007 : 48). Berikut ini hasil uji koefisien determinasi dalam penelitian ini.

Tabel 4.6

Uji Koefisien Determinasi (R2)

Model Summaryb

Dari tabel 4.7 di atas ada beberapa hal yang dapat disimpulkan, sebagai berikut:

(53)

Equity Ratio, dan Total Asset Turnover (variabel independen) sangat rendah

yaitu sebesar 25,9 %.

2. R Squaresebesar 0,167 berarti 16,7 % pertumbuhan laba mampu diprediksikan oleh Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Total Asset Turnover. Sisanya 83,3 % oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam

penelitian ini.

3. Nilai Adjusted R Square atau Koefisien Determinasi adalah 0,119 berarti 11,9 % Pertumbuhan laba mampu diprediksikan oleh Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Total Asset Turnove. Sisanya 88,1 % oleh variabel lain

yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

4. Ada dua pilihan, memakai R Square atau memakai Adjusted R Square. Apabila jumlah variabel lebih dari dua maka digunakan Adjusted R Square. Sehingga nilai yang digunakan sebagai koefisien determinasi adalah 11,9 %.

4.5.2 Uji Signifikansi Simultan (Uji F)

(54)

pengujian uji signifikansi silmultan (Uji F) juga dapat dilihat melalui ketentuan berikut ini :

1. Jika nilai F hitung> nilai F tabel, maka terdapat pengaruh yang signifikan secara

bersama-sama antara variabel independen terhadap variabel dependen.

2. Jika nilai F hitung≤ nilai F tabel, maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan

secara bersama-sama antara variabel independen terhadap variabel dependen. Berikut hasil uji Signifikansi Simultan (Uji F) dari penelitian

Tabel 4.7

Uji Signifikansi Simultan (Uji – F) ANOVAb

b. Dependent Variable: PERTUMBUHAN LABA

Dari uji f, diperoleh f hitung 3,479 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,042. Berdasarkan nilai f tabel dapat dilihat bahwa nilai signifikansi f tabel < dari 0,05 (0,042< 0,05). Dapat diperoleh kesimpulan bahwa secara simultan atau bersama-sama variabel independen (bebas) di dalam penelitian mempengaruhi variabel dependen.

4.5.3 Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji T)

(55)

(Ghozali, 2006 : 84). Pengujian parsial regresi dimaksudkan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara individual mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat dengan asumsi variabel yang lain konstan. Hasil uji signifikansi parameter individual (uji T) dapat dilihat melalui uji regresi dengan menggunakan SPSS yaitu apabila p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 (5 %) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara individual (parsial) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

Selain itu pengujian uji signifikansi parameter individual (Uji T) juga dapat dilihat melalui ketentuan berikut ini :

1. Jika nilai T hitung> nilai T tabel, maka terdapat pengaruh yang signifikan secara

parsial antara variabel independen terhadap variabel dependen.

2. Jika nilai Thitung ≤ nilai Ttabel, maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan

secara parsial antara variabel independen terhadap variabel dependen.

Tabel 4.8

Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji-t)

Coefficientsa

(56)

Dari Tabel 4.9 di atas, maka kesimpulan dari Uji-t adalah sebagai berikut:

1. Pengaruh Current Ratio (CR) terhadap Pertumbuhan Laba Perusahaan Perkebunan Periode 2010-2014.

Nilai signifikansi untuk variabel Current Ratio (CR) adalah sebesar 0,043< 0,05, nilai thitung untuk variabel Current Ratio (CR) = 2,069 dan ttabel untuk df=

n-k= 37 di mana α = 5% sehingga diketahui nilai ttabel = 2,026192. maka thitung>

ttabel (2,069>2,026192). Dari hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa variabel

Current Ratio (CR) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel

Pertumbuhan Laba.

2. Pengaruh Debt to Equity Ratio (DER) terhadap Pertumbuhan Laba Perusahaan Perkebunan Periode 2010-2014.

Nilai signifikansi untuk variabelDebt to Equity Ratio (DER) adalah sebesar 0,039< 0,05, Dari hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa variabel Debt to Equity Ratio (DER) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel

Pertumbuhan Laba.

3. Pengaruh Total Asset Turnover (TATO) terhadap Pertumbuhan Laba Perusahaan Perkebunan Periode 2010-2014.

Nilai signifikansi untuk variabel Total Asset Turnover (TATO) adalah sebesar 0,400> 0,05, nilai thitung untuk variabel Total Asset Turnover (TATO) =

0,852dan ttabel untuk df= n-k = 42 di mana α = 5% sehingga diketahui nilai ttabel

(57)

disimpulkan bahwa Total Asset Turnover (TATO) secara parsial tidak berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba.

4.6 Pembahasan dan hasil

1. Hasil Uji Hipotesis Satu : Current Ratio srcara parsial berpengaruh terhadap pertumbuhan laba

Hasil uji signifikansi parameter individual (uji T) untuk hipotesis 1 dapat dilihat melalui uji regresi dengan menggunakan SPSS yaitu apabila p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 (5 %) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara individual (parsial) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

Nilai signifikansi untuk variabel Current Ratio (CR) adalah sebesar 0,043 < 0,05, nilai thitung untuk variabel Current Ratio (CR) = 2,069 dan ttabel untuk

df= n-k= 37 di mana α = 5% sehingga diketahui nilai ttabel = 2,026192. maka

thitung> ttabel (2,069 >2,026192). Dari hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa

variabel Current Ratio (CR) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel Pertumbuhan Laba. Dengan demekian H1 diterima.

2. Hasil Uji Hipotesis Dua : Debt to Equity Ratio secara parsial berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba

(58)

dikatakan bahwa variabel independen secara individual (parsial)berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

Nilai signifikansi untuk variabel Debt to Equity Ratio (DER) adalah sebesar 0,039 < 0,05, Dari hasil di atas, dapat disimpulkan bahwa variabel Debt to Equity Ratio (DER) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel

Pertumbuhan Laba. Dengan demikian H2 diterima.

3. Hasil Uji Hipotesis Tiga : Total Asset Turnover secara parsial berpengaruh terhadap pertumbuhan Laba

Hasil uji signifikansi parameter individual (uji T) untuk hipotesis tiga dapat dilihat melalui uji regresi dengan menggunakan SPSS Yaitu apabila p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 (5%) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara individual (parsial) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

Nilai signifikansi untuk variabel Total Asset Turnover (TATO) adalah sebesar 0,400 > 0,05, nilai thitung untuk variabel Total Asset Turnover (TATO) =

0,852 dan ttabel untuk df= n-k = 42 di mana α = 5% sehingga diketahui nilai ttabel =

2,026192 maka thitung< ttabel(0,852 <2,026192). Dari hasil di atas, dapat

disimpulkan bahwa Total Asset Turnover (TATO) secara parsial tidak berpengaruh terhadap Pertumbuhan Laba. Dengan demikian H3 ditolak.

4. Hasil Uji Hipotesis Empat : Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Total

(59)

Hasil uji signifikansi parameter individual (uji T) untuk hipotesis empat dapat dilihat melalui uji regresi dengan menggunakan SPSS yaitu apabila p-value (sig) lebih kecil dari nilai signifikansi yang ditentukan yaitu 0,05 (5%) maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara individual (parsial)berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

(60)

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan

Penelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh rasio likuiditas, leverage terhadap pertumbuhan laba pada perusahaan perkebunan yang terdaftar

di Bursa Efek Indonesia periode 2010-2014.

Berdasarkan hasil analisis data yang telah dilakukan di Bab empat, maka peneliti mengambil kesimpulan sebagai berikut :

1. Setelah dilakukan uji signifikansi parameter individual (Uji T), maka diperoleh hasil bahwa secara parsial (individu), variabel rasio likuiditas yang diproksikan melalui current ratio memberikan pengaruh positif yang signifikan terhadap pertumbuhan laba perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2010-2014. Dengan demikian H1 diterima.

2. Setelah dilakukan uji signifikansi parameter individual (Uji T), maka diperoleh hasil bahwa secara parsial (individu), variabel rasio leverage yang diproksikan melalui debt to equity ratio memberikan pengaruh negatif yang signifikan terhadap pertumbuhan laba perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2010-2014. Dengan demikian H2 diterima.

(61)

4. Setelah dilakukan uji signifikansi simultan (Uji F) diperoleh hasil bahwa secara simultan (bersama-sama), variabel current ratio, debt to equity ratio, dan total asset turnover berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba.. Dengan demikian H4 diterima.

5.2 Keterbatasan Penelitian

Penelitian ini memiliki keterbatasan, antara lain sebagai berikut:

1. Penelitian hanya menggunakan data kuantitatif di dalam menganalisis pengaruh current ratio, debt to equity ratio, dan total asset turnover terhadap pertumbuhan laba. Faktor-faktor lain tidak diteliti oleh peneliti.

2. Periode penelitian dalam penelitian ini terbatas hanya pada tahun 2010-2014 3. Penelitian ini hanya dilakukan pada perusahaan perkebunan yang terdaftar di

Bursa Efek Indonesia (BEI).

4. Sampel penelitian yang berjumlah sangat sedikit

5.3 Saran

Berdasarkan hasil dalam penelitian ini, peneliti memberikan saran sebagai berikut:

(62)

2. Bagi manajemen perusahaan hendaknya lebih memperhatikan masalah yang berkaitan dengan rasio keuangan terutama rasio likuiditas dan rasio leverage. Hal ini berkaitan dengan hasil penelitian dimana rasio likuiditas dan rasio leverage berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan laba perusahaan perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

(63)

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Landasan Teori

Bab ini akan menguraikan tentang rasio keuangan dan pengaruhnya terhadap pertumbuhan laba. Rasio keuangan yang akan diteliti pada penelitian ini yaitu liquidity, leverage, dan activity. Liquidity pada penelitian ini diproksikan melalui current ratio. Leverage pada penelitian ini diproksikan melalui debt to equity ratio. SedangkanActivity diproksikan melalui total asset turnover.

Landasan teori yang akan dijabarkan pada penelitian terkait variabel-variabel penelitian diperoleh dari penelitian terdahulu dan referensi yang telah dikembangkan oleh peneliti.

2.1.1 Laba (Profit)

(64)

banyak membantu manajemen dalam melakukan tindakan apa yang akan diambil ke depan dengan kondisi yang terjadi sekarang atau untuk mengevaluasi apa penyebab turun atau naiknya laba tersebut sehingga target tidak tercapai.

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa laba merupakan selisih yang diperoleh perusahaan dari biaya-biaya operasional dan beban perusahaan. Laba sering dijadikan oleh investor sebagai acuan dalam menilai kinerja keuangan perusahaan. Kinerja keuangan tersebut dilihat dari bagaimana laba yang diperoleh suatu perusahaan dari tahun-ketahun. Perusahaan yang mengalami pertumbuhan laba dari tahun 1 ketahun t biasanya memiliki nilai yang bagus dimata investor. Sebaliknya jika suatu perusahaan mengalami fluktuasi dengan terjadinya penurunan laba dari tahun 1 ke tahun t maka perusahaan tersebut akan mendapatkan nilai minus dimata investor. Pembahasan mengenai pertumbuhan laba akan diuraikan dibawah ini.

2.1.2 Pertumbuhan Laba (Profit Growth)

(65)

perusahaan pada tahun tertentu bisa saja mengalami pertumbuhan laba yang cukup pesat dibandingkan dengan rata-rata perusahaan. Akan tetapi untuk tahun berikutnya perusahaan tersebut bisa saja mengalami penurunan laba.

Dengan alasan bahwa laba yang selalu mengalami kenaikan akan lebih disukai oleh investor, maka berbagai perusahaan melakukan berbagai cara agar perusahaan mengalami kenaikan laba. Namun dengan pertumbuhan ekonomi nasional yang melambat menjadi rintangan tersendiri bagi perusahaan terutama perusahaan perkebunan yang banyak melalukan ekspor impor untuk dapat mengalami pertumbuhan laba.

Badan Pusat Statistik di Bulan Mei 2015 mempublikasikan angka pertumbuhan ekonomi Indonesia pada triwulan I-2015. Perekonomian kita secara year-on-year hanya tumbuh 4,7 persen, terendah dalam lima tahun terakhir.

Pengeluaran pemerintah yang diharapkan menjadi motor penggerak perekonomian nyatanya hanya mampu tumbuh sebesar 2,2 persen. Nilai ekspor bersih memang meningkat pesat (35,1 persen), tapi lebih karena disebabkan penurunan impor. Sedangkan pengeluaran rumah tangga dan investasi masing-masing tumbuh sebesar 5,0 persen dan 4,4 persen.

(66)

Dalam artikel yang ditulis oleh Muhamad Edy Sofyan pada harian nasional yang berjudul “Laba Emiten Sawit Grup Salim Terpangkas”

dikendalikan Grup Salim, yaitu PT Salim Ivomas Pratama Tbk (SIMP) dan PT PP London Sumatra Indonesia Tbk (Lonsum/LSIP), membukukan penurunan laba bersih masing-masing sebesar 86,9 persen dan 33,47 persen hingga kuartal III-2015. Penurunan disebabkan oleh pelemahan harga komoditas dan peningkatan beban.

Berdasarkan laporan keuangan per September 2015, Salim Ivomas membukukan laba bersih sebesar Rp 74,37 miliar, dibandingkan periode sama tahun lalu Rp 568,13 miliar. Penurunan itu diiringi dengan tertekannya penjualan sebesar 6,59 persen, dari Rp 10,77 triliun menjadi Rp 10,06 triliun. Akibatnya, laba kotor perseroan turun 21,2 persen, dari Rp 2,88 triliun menjadi Rp 2,27 triliun. Selain itu, beban keuangan perseroan juga meningkat signifikan sebesar 76,4 persen, dari Rp 547,68 miliar menjadi Rp 966,19 miliar. Pada penelitian ini akan dijabarkan tentang bagaimana pengukuran pertumbuhan laba dan faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan laba.

(67)

2.1.3 Pengukuran Pertumbuhan Laba

Menurut (Yohanas, 2014) pertumbuhan laba yang terus-menerus meningkat dari tahun ke tahun dapat memberikan sinyal yang positif mengenai prospek perusahaan di masa depan tentang kinerja perusahaan. Pertumbuhan laba perusahaan yang baik mencerminkan bahwa kinerja dari suatu perusahaan juga baik, karena laba merupakan ukuran kinerja dari suatu perusahaan, maka semakin tinggi pertumbuhan laba yang dicapai perusahaan mengindikasikan semakin baik kinerja perusahaan.

Adapun pertumbuhan laba yang dimaksud dalam penelitian ini adalah pertumbuhan laba relatif. Pertumbuhan laba biasanya dinyatakan dalam bentuk persentase.

Profit Growth= ��−��−1

��−1

Keterangan :

NI_t: Net Income (laba bersih) periode t

NIt-1 : Net Income (laba bersih) pada periode t-1

(68)

memilih metode akuntansi dan metode penyusutan yang diperkirakan dapat meningkatkan laba.

2.1.4 Rasio Keuangan

Ada banyak faktor yang mempengaruhi pertumbuhan laba, menurut beberapa penelitian terdahulu rasio keuangan adalah rasio yang dapat digunakan untuk melihat pengaruhnya terhadap pertumbuhan laba. Rasio keuangan merupakan perbandingan-perbandingan angka-angka dari perkiraan-perkiraan yang terdapat di neraca dan laporan laba rugi. Perbandingan antara satu perkiraan dengan perkiraan yang lain harus saling berhubungan sehingga hasilnya dapat diinterpretasikan untuk mengetahui kondisi keuangan dan kinerja perusahaan baik, maka hasil perhitungan rasio keuangan harus dibandingkan dengan rata-rata industri. Menurut Sulfida(2010), analisis laporan keuangan meliputi perhitungan dan interpretasi rasio keuangan. Rasio keuangan dapat dihitung dari isi informasi keuangan dalam laporan keuangan sehingga menunjukkan kekuatan perusahaan.

(69)

Apabila kinerja keuangan perusahaan baik maka pertumbuhan laba meningkat, dan sebaliknya kinerja perusahaan tidak baik maka pertumbuhan laba menurun. Dalam hal ini pertumbuhan laba merupakan peningkatan laba yang diperoleh perusahaan dibandingkan dengan tahun sebelumnya.Analisis rasio keuangan merupakan bagian dari analisis keuangan. Analisis rasio keuangan adalah analisis yang dilakukan dengan menghubungkan berbagai perkiraan yang terdapat pada laporan keuangan dalam bentuk rasio keuangan. Dalam sebuah artikel internasional oleh Jagetia (1996) berjudul “Ratio Analysis in Evaluation of Financial Health of a Company”. Pada artikel ini dinyatakan bahwa rasio

keuangan sering mengalami under rated namun demikian dapat membantu memberikan gambaran keuangan perusahaan. Jagetia juga menyimpulkan bahwa analisis rasio keuangan seharusnya tidak ditunjukkan diawal melainkan ditunjukkan diawal.

2.1.5 Rasio Likuditas (Liquidity Ratio)

(70)

perusahaan dalam membayar kewajiban jangka pendek atau utang yang segera jatuh tempo pada saat ditagih secara keseluruhan.

Apabila current ratio rendah, dapat dikatakan bahwa perusahaan kekurangan modal untuk membayar utang. Namun, apabila hasil pengukuran rasio tinggi, kondisi perusahaan belum dapat dikatakan baik. Hal ini dapat terjadi karena tidak adanya penggunaan kas dengan sebaik mungkin. Adapun formula yang digunakan untuk menghitung current ratio yaitu :

Current Ratio= ��

�� x 100 %

Semakin besar rasio ini berarti semakin likuid perusahaan. Rasio saat ini membantu investor dan kreditur memahami likuiditas perusahaan dan bagaimana perusahaan dapat melunasi kewajiban jangka pendek. Sebuah rasio lancar lebih tinggi selalu lebih menguntungkan daripada rasio lancar lebih rendah karena menunjukkan perusahaan dapat lebih mudah melakukan pembayaran utang jangka pendek.

2.1.6 Rasio Solvabilitas (Leverage Ratio)

(71)

Dari beberapa rasio solvabilitas, debt to equity ratio adalah rasio yang paling sering digunakan oleh sebab itu debt to equity ratio yang digunakan memproksikan rasio solvabilitas. Debt to equity ratio adalah rasio yang digunakan untuk menilai utang dengan ekuitas. Rumus untuk menghitung debt to equity ratio menurut yaitu :

Debt to Equity Ratio = ��

�� x 100 %

Semakin tinggi Debt to equity ratio semakin aman posisi perusahaan dan semakin besar kemampuan perusahaan untuk mencari pinjaman. Apabila perusahaan mempunyai kemampuan yang besar untuk mencari pinjaman maka perusahaan mempunyai kesempatan yang tinggi untuk memperoleh laba dengan memanfaatkan secara optimal pinjaman tersebut dalam kegiatan usahanya. Tetapi jika pinjaman tidak digunakan seoptimal mungkin maka semakin besar jumlah modal pinjaman perusahaan akan menyebabkan penurunan laba.

2.1.7 Rasio Aktivitas (Activity Ratio)

Rasio aktivitas merupakan rasio yang digunakan untuk mengukur tingkat efisiensi pemanfaatan sumber daya perusahaan (perusahaan, persediaan, penagihan piutang, dan lainnya) atau rasio untuk menilai kemampuan perusahaan dalam melaksanakan aktivitas sehari-hari.

(72)

ditanamkan dalam aset tetap dalam satu periode. Rumus untuk menghitung total assets turnover menurut Kasmir (2009 : 186)

Total Asset Turnover = ��

�� x 100 %

Semakin besar rasio ini berarti semakin efektif pengelolaan seluruh aset yang dimiliki perusahaan.

2.2. Tinjauan Penelitian Terdahulu

Ismail (2010), melakukan penelitian yang berjudul “Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Properti yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia” dengan variabel penelitian diproksikan debt to asset ratio (DAR), debt to equity ratio (DER), net worth to sales (NWS) dan

pertumbuhan laba. Hasilnya menunjukkan bahwa secara Secara simultan variabel debt to asset ratio (DAR), debt to equity ratio (DER) dan net worth to sales (NWS) berpengaruh secara simultan terhadap pertumbuhan laba. Secara parsial debt to asset ratio (DAR), debt to equity ratio (DER) dan net income to sales (NIS) tidak berpengaruh signifikan terhadap aktiva pajak tangguhan.