Pengaruh Experiential Marketing dan Perceived value terhadap 1 Loyalitas Pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur Medan

(1)

LAMPIRAN KUESIONER PENELITIAN

Nomor (diisi oleh peneliti)

Pertanyaan Pendahuluan

Sudah berapa kali Anda mengunjungi The Mind Cafe Jl. Dr Mansyur Medan? a. Belum pernah (hentikan menjawab)

b. 1 kali

c. 2 kali atau lebih

Identitas Responden

Pilihlah satu jawaban untuk setiap pertanyaan dan silanglah dengan tanda (x) untuk jawaban Anda!

1. Apa jenis kelamin Anda? a. _Laki-laki

b. _Perempuan

2. Berapakah usia Anda saat ini? a. 16-25 tahun

b. 26-35 tahun c. 36-45 tahun d. >46 tahun

3. Apakah status pekerjaan Anda? a. PNS

b. Pegawai swasta c. Wiraswasta

d. Ibu Rumah Tangga e. Mahasiswa/Pelajar

4. Berapakah pengeluaran rata-rata konsumsi Anda per bulan? a. Rp1.000.000,- s.d Rp1.500.000,-

b. Rp1.500.001,- s.d Rp2.500.000,- c. Rp2.500.001,- s.d Rp3.500.000,- d. >3.500.000,-

5. Berapakah pendapatan Anda per bulan? a. <Rp1.000.000,-

(2)

Petunjuk Pengisian

Pilihlah satu jawaban untuk setiap pernyataan dan silanglah dengan tanda (x) di kolom yang disediakan untuk jawaban Anda!

1 = STS = Sangat Tidak Setuju 4 = S = Setuju

2 = TS = Tidak Setuju 5 = SS = Sangat Setuju 3 = R = Ragu-ragu

1. Variabel Sense No

.

Pernyataan STS TS R S SS

1. Desain interior di The Mind Cafe sangat bagus dan menarik, enak dilihat

2. Rasa makanan dan minuman di The Mind Cafe enak 3. Udara di The Mind Cafe bagus dan sejuk

4. Tampilan dan penyajian makanan dan minuman di The Mind Cafe sangat bagus, menarik dan menggugah selera

5. Pencahayaan di ruangan The Mind Cafe bagus 6. Kebersihan ruangan The Mind Cafe terjaga

2. Variabel Feel

No. Pernyataan STS TS R S SS

7. Nongkrong dan makan di The Mind Cafe menimbulkan rasa senang dan gembira

8. Saya selalu semangat dan antusias ketika nongkrong di The Mind Cafe

9. Bermain permainan/games di The Mind Cafe rasanya seru dan fun

10. Saya puas dengan pelayanan, makanan, dan fasilitas yang disediakan The Mind Cafe

11. Saya merasa nyaman untuk diskusi, main, ngobrol, bersantai di The Mind Cafe

12. Atmosfer di dalam The Mind Cafe sangat bagus dan memberikan rasa tenang dan damai

3. Variabel Think

No. Pernyataan STS TS R S SS

13. The Mind Cafe merupakan salah satu solusi untuk tempat nongkrong ketika stress, penat, jenuh, suntuk

14. The Mind Cafe merupakan tempat untuk main dan lebih akrab dengan dengan teman-teman 15. Selain untuk makan dan minum, di The Mind

(3)

16. Cafe ini melebihi ekspektasi saya semula sebelum saya mengunjunginya

4. Variabel Act

17. The Mind Cafe memberikan alternatif aktivitas lain selain makan dan minum (seperti

nongkrong, main games, wifi-an, ngumpul bareng teman/komunitas, dll)

18. Nongkrong di The Mind Cafe adalah bagian dari gaya hidup

19. Lokasi The Mind Cafe mudah dicapai

5. Variabel Relate

20. Nongkrong dan makan di The Mind Cafe mempererat pertemanan dan keakraban bersama teman

21. The Mind Cafe adalah tempat yang efektif untuk quality time dengan keluarga atau teman 22. Saya memiliki pengalaman atau kenangan yang tak terlupakan bersama orang lain atau teman di The Mind Cafe

6. Variabel Perceived Value

No. Pernyataan STS TS R S SS

Emotional Value

23. Nongkrong di cafe ini memberikan kepuasan bagi saya 24. Saya ingin terus mengunjungi cafe ini

25. Cafe ini memberikan kesenangan

26. Mengunjungi cafe ini membuat saya senang

Social Value

27. Mengunjungi cafe ini memberikan kesan yang baik kepada orang lain

28. Nongkrong di cafe ini membantu saya untuk merasa diterima orang lain (misalnya teman, keluarga)

Quality/Performance Value

29. Cafe ini dikelola dan dikoordinasikan dengan baik 30. Cafe ini dijalankan dengan kualitas yang konsisten 31. Cafe ini memiliki standar kualitas yang dapat diterima 32. Cafe ini terstruktur dengan baik

Price/Value for Money

(4)

7. Variabel Loyalitas Pelanggan (Y)

Pembelian Ulang

36. Saya sering mengunjungi cafe ini

Pengaruh oleh Daya Tarik Pesaing

37. Saya tetap akan menjadikan cafe ini sebagai pilihan pertama cafe untuk dikunjungi meskipun ada cafe lain

Penciptaan Prospek

(5)

LAMPIRAN EXCEL-INPUT DATA

(6)

(7)

(8)

(9)

LAMPIRAN HASIL UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

Correlations

skor_total

VAR00001 Pearson

Correlation _,582**

Sig.

(2-tailed) ,001

N 30

VAR00002 Pearson

Correlation _,718**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00003 Pearson

Correlation _,437*

Sig.

(2-tailed) ,016

N 30

VAR00004 Pearson

Correlation _,640**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00005 Pearson

Correlation ,420* Sig.

(2-tailed) ,021

N ₃₀

VAR00006 Pearson

Correlation _,485**

Sig.

(2-tailed) ,007

N ₃₀

VAR00007 Pearson

Correlation _,786**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00008 Pearson

Correlation _,786**

Sig.

(2-tailed) ,000

N ₃₀

VAR00009 Pearson

Correlation _,458*

Sig.

(2-tailed) ,011

N 30

VAR00010 Pearson

Correlation _,778**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00011 Pearson

Correlation _,518**

Sig.

(2-tailed) ,003

N 30

VAR00012 Pearson

Correlation _,617**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00013 Pearson

Correlation _,803**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00014 Pearson

Correlation ,498** Sig.

(2-tailed) ,005

N ₃₀

VAR00015 Pearson

Correlation _,634**

Sig.

(2-tailed) ,000

N ₃₀

VAR00016 Pearson

(10)

Sig.

(2-tailed) ,000

N ₃₀

VAR00017 Pearson

Correlation _,523**

Sig.

(2-tailed) ,003

N 30

VAR00018 Pearson

Correlation _,686**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00019 Pearson

Correlation _,417*

Sig.

(2-tailed) ,022

N 30

VAR00020 Pearson

Correlation _,611**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00021 Pearson

(2-tailed) ,000

N ₃₀

VAR00022 Pearson

Correlation _,665**

Sig.

(2-tailed) ,000

N ₃₀

VAR00023 Pearson

Correlation _,661**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00024 Pearson

Correlation _,672**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00025 Pearson

Correlation _,785**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00026 Pearson

Correlation _,747**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00027 Pearson

(2-tailed) ,000

N ₃₀

VAR00028 Pearson

(2-tailed) ,000

N ₃₀

VAR00029 Pearson

Correlation _,621**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00030 Pearson

Correlation _,600**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00031 Pearson

Correlation _,579**

Sig.

(2-tailed) ,001

N 30

VAR00032 Pearson

Correlation _,590**

Sig.

(2-tailed) ,001

N 30

VAR00033 Pearson

(11)

Sig.

(2-tailed) ,040

N ₃₀

VAR00034 Pearson

Correlation _,624**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00035 Pearson

Correlation _,722**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00036 Pearson

Correlation _,504**

Sig.

(2-tailed) ,004

N 30

VAR00037 Pearson

Correlation _,710**

Sig.

(2-tailed) ,000

N 30

VAR00038 Pearson

(2-tailed) ,000

N ₃₀

skor_total Pearson

Correlation ₁ Sig.

(2-tailed)

N ₃₀

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

(12)

Output Uji Reliabilitas Variabel Sense

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 30 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

N of Items

,809 6

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

VAR00001 18,20 8,717 ,577 ,785

VAR00002 18,33 7,609 ,597 ,773

VAR00003 18,53 7,292 ,575 ,781

VAR00004 18,57 7,082 ,724 ,742

VAR00005 18,27 8,754 ,407 ,812

(13)

Output Uji Reliabilitas Variabel Feel

N %

Cases

Valid 30 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

procedure.

Cronbach's

Alpha

N of Items

,879 6

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

VAR00001 17,57 11,564 ,742 ,849

VAR00002 18,07 11,030 ,712 ,855

VAR00003 17,13 12,947 ,580 ,875

VAR00004 17,83 11,523 ,666 ,862

VAR00005 17,53 12,257 ,706 ,856

(14)

Output Uji Reliabilitas Variabel Act

N %

Cases

Valid 30 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

procedure.

Cronbach's

Alpha

N of Items

,571 3

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

VAR000

01

6,57 1,633 ,355 ,507

VAR000

02

7,83 ,833 ,616 -1,137E-013a

VAR000

03

(15)

Output Uji Reliabilitas Variabel Relate

N %

Cases

Valid 30 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

procedure.

Cronbach's

Alpha

N of Items

,791 3

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

VAR00001 6,83 2,557 ,696 ,690

VAR00002 6,90 2,300 ,609 ,740

(16)

Output Uji Reliabilitas Variabel Perceived Value

N %

Cases

Valid 30 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

procedure.

Cronbach's

Alpha

N of Items

,910 13

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

VAR00001 40,23 43,082 ,675 ,901

VAR00002 40,53 43,430 ,674 ,901

VAR00003 40,17 43,385 ,761 ,897

VAR00004 40,07 42,340 ,814 ,895

VAR00005 40,17 43,868 ,665 ,901

VAR00006 40,70 42,562 ,676 ,901

VAR00007 39,93 45,651 ,683 ,902

VAR00008 39,97 45,344 ,650 ,902

VAR00009 39,73 48,409 ,597 ,907

VAR00010 39,83 46,282 ,576 ,905

VAR00011 40,53 45,292 ,422 ,914

VAR00012 40,60 42,110 ,636 ,904

(17)

Output Uji Reliabilitas Variabel Loyalitas Pelanggan

N %

Cases

Valid 30 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

procedure.

Cronbach's

Alpha

N of Items

,781 3

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected

Item-Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

VAR00001 5,57 2,530 ,580 ,745

VAR00002 6,00 2,069 ,786 ,509

(18)

LAMPIRAN HASIL UJI ASUMSI KLASIK

1. Uji Normalitas

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1

Perceived_Valu

e, Act, Sense,

Relate, Feel,

Thinkb

. Enter

a. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,699a ,489 ,456 1,663

a. Predictors: (Constant), Perceived_Value, Act, Sense, Relate, Feel,

Think

b. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 245,737 6 40,956 14,811 ,000b

Residual 257,173 93 2,765

Total 502,910 99

b. Predictors: (Constant), Perceived_Value, Act, Sense, Relate, Feel, Think

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) -3,791 1,605 -2,362 ,020

(19)

Feel ,173 ,072 ,274 2,420 ,017

Think -,049 ,107 -,053 -,457 ,649

Act ,223 ,122 ,157 1,831 ,070

Relate ,095 ,108 ,092 ,876 ,383

Perceived_Value ,157 ,039 ,430 3,997 ,000

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 4,67 10,55 7,97 1,575 100

Residual -3,526 4,474 ,000 1,612 100

Std. Predicted Value -2,093 1,639 ,000 1,000 100

Std. Residual -2,120 2,690 ,000 ,969 100

(20)

(21)

2) Uji Linearitas

Cases

Included Excluded Total

N Percent N Percent N Percent

Loyalitas_Pelanggan

* Sense ₁₀₀ _100,0% ₀ _0,0% _{100 100,0%}

Loyalitas_Pelanggan

* Feel ₁₀₀ _100,0% ₀ _0,0% _{100 100,0%}

Loyalitas_Pelanggan

* Think ₁₀₀ _100,0% ₀ _0,0% _{100 100,0%}

Loyalitas_Pelanggan

* Act ₁₀₀ _100,0% ₀ _0,0% _{100 100,0%}

Loyalitas_Pelanggan

* Relate ₁₀₀ _100,0% ₀ _0,0% _{100 100,0%}

Loyalitas_Pelanggan * Perceived_Value

100 100,0% 0 0,0% 100 100,0%

Report

Loyalitas_Pelanggan

Sense Mean N

Std. Deviation

13 _10,00 ₁

15 _5,50 ₂ _,707

16 _6,50 ₄ _2,082

18 _6,40 ₅ _1,817

19 _6,00 ₁

20 _6,88 ₈ _2,100

21 _7,71 ₁₄ _2,525

22 _7,71 ₇ _2,360

23 _8,32 ₂₅ _1,701

24 _8,81 ₂₁ _2,112

25 _10,00 ₄ _,816

26 _7,67 ₃ _3,055

27 _4,00 ₁

28 _8,00 ₃ _4,359

(22)

ANOVA Table

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

Loyalitas_Pelanggan * Sense

Between Groups

(Combined)

111,705 14 7,979 1,734 ,064

Linearity _38,282 ₁ _38,282 _8,318 _,005

Deviation from

Linearity 73,423 13 5,648 1,227 ,275

Within Groups _391,205 ₈₅ _4,602

Total

502,910 99

Measures of Association

R

Squared Eta

Eta Squared Loyalitas_Pelanggan

* Sense _,276 _,076 _,471 _,222

Report

Loyalitas_Pelanggan

Feel Mean N

Std. Deviation

12 _4,00 ₁

13 _6,50 ₂ _,707

14 _4,00 ₁

15 _5,50 ₂ _,707

16 _6,00 ₂ _1,414

17 _6,29 ₇ _2,430

18 _6,33 ₃ _3,055

19 _6,71 ₇ _2,215

20 _7,75 ₈ _1,909

21 _7,75 ₁₂ _1,960

22 _7,90 ₁₀ _1,197

23 _9,30 ₁₀ _1,252

24 _9,00 ₁₃ _2,273

25 _8,60 ₁₀ _2,319

26 _8,86 ₇ _2,673

27 _10,00 ₃ _1,732

28 _10,00 ₁

30 _11,00 ₁

(23)

ANOVA Table

Sum of

Squares Df

Mean

Square F Sig.

Loyalitas_Pelanggan * Feel

Between Groups

(Combined)

162,379 17 9,552 2,300 ,007

Linearity _139,439 ₁ _139,439 _33,577 _,000

Deviation from

Linearity 22,940 16 1,434 ,345 ,990

Within Groups _340,531 ₈₂ _4,153

Total

502,910 99

R

Squared Eta

* Feel _,527 _,277 _,568 _,323

Report

Loyalitas_Pelanggan

Think Mean N

Std. Deviation

9 _7,00 ₂ _4,243

10 _5,88 ₈ _1,553

11 _6,00 ₇ _1,732

12 _7,55 ₁₁ _1,695

13 _8,30 ₁₀ _1,337

14 _8,40 ₁₅ _2,028

15 _7,86 ₂₁ _2,104

16 _7,44 ₉ _2,789

17 _9,60 ₁₀ _2,221

18 _10,33 ₃ _1,528

19 _10,67 ₃ _,577

20 _11,00 ₁

Total _7,97 ₁₀₀ _2,254

ANOVA Table

Sum of

Squares Df

Mean

Square F Sig.

Loyalitas_Pelanggan * Think

Between Groups

(Combined) _147,081 ₁₁ _13,371 _3,307 _,001

Linearity

102,593 1 102,593 25,372 ,000

Deviation from

Linearity 44,488 10 4,449 1,100 ,371

(24)

R

Squared Eta

* Think _,452 _,204 _,541 _,292

Report

Loyalitas_Pelanggan

Act Mean N

Std. Deviation

5 _6,00 ₁

7 _5,33 ₃ _,577

8 _7,33 ₉ _2,236

9 _7,62 ₁₃ _1,895

10 _6,92 ₂₆ _2,432

11 _8,67 ₂₄ _1,971

12 _8,95 ₁₉ _1,649

13 _10,00 ₃ _2,646

14 _11,00 ₂ _0,000

Total _7,97 ₁₀₀ _2,254

ANOVA Table

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

Loyalitas_Pelanggan * Act Between Groups

(Combined)

119,040 8 14,880 3,527 ,001

Linearity _85,823 ₁ _85,823 _20,345 _,000

Deviation from

Linearity 33,217 7 4,745 1,125 ,355

Within Groups _383,870 ₉₁ _4,218

Total

502,910 99

R

Squared Eta

* Act _,413 _,171 _,487 _,237

Report

Loyalitas_Pelanggan

Relate Mean N

(25)

5 _4,00 ₂ _0,000

6 _5,00 ₄ _2,160

7 _7,00 ₆ _2,098

8 _6,20 ₁₀ _1,229

9 _7,67 ₁₅ _2,664

10 _8,13 ₁₅ _1,302

11 _8,31 ₁₃ _2,057

12 _9,17 ₂₄ _2,200

13 _9,00 ₅ _,707

14 _9,20 ₅ _1,643

15 _9,00 ₁

Total _7,97 ₁₀₀ _2,254

ANOVA Table

Sum of

Squares Df

Mean

Square F Sig.

Loyalitas_Pelanggan * Relate

Between Groups

(Combined)

155,341 10 15,534 3,978 ,000

Linearity

132,729 1 132,729 33,987 ,000

Deviation from

Linearity 22,612 9 2,512 ,643 ,757

Within Groups _347,569 ₈₉ _3,905

Total

502,910 99

R

Squared Eta

* Relate _,514 _,264 _,556 _,309

Report

Loyalitas_Pelanggan

Perceived_Value Mean N

Std. Deviation

29 _3,00 ₁

30 _6,00 ₁

32 _6,00 ₃ _3,464

33 _5,33 ₃ _1,528

34 _6,83 ₆ _2,483

35 _6,50 ₂ _,707

36 _5,50 ₄ _1,915

37 _6,50 ₆ _1,378

(26)

40 _7,33 ₃ _2,082

41 _6,33 ₃ _1,528

42 _7,43 ₇ _2,370

43 _9,40 ₅ _2,191

44 _8,00 ₄ _1,826

45 _8,00 ₃ _1,000

46 _7,88 ₈ _1,642

47 _8,13 ₈ _1,727

48 _9,57 ₇ _,976

49 _10,20 ₅ _1,789

50 _10,50 ₆ _1,378

51 _9,50 ₂ _2,121

52 _10,29 ₇ _,756

Total _7,97 ₁₀₀ _2,254

ANOVA Table

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

Loyalitas_Pelanggan * Perceived_Value

Between Groups

(Combined)

259,970 22 11,817 3,745 ,000

Linearity _209,351 ₁ _209,351 _66,354 _,000

Deviation from

Linearity 50,618 21 2,410 ,764 ,752

Within Groups _242,940 ₇₇ _3,155

Total

502,910 99

R

Squared Eta

* Perceived_Value

(27)

3) Uji Multikolinearitas

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Perceived_Value, Act, Sense, Relate, Feel, Thinkb Enter

Model Summary

Model R R Square

Adjuste d R Square Std. Error of the Estimate

1 _,699a _,489 _,456 _1,663

a. Predictors: (Constant), Perceived_Value, Act, Sense, Relate, Feel, Think

ANOVAa

Model

Sum of

Squares Df

Mean

Square F Sig.

1 Regression

245,737 6 40,956 14,81

1 ,00

0b

Residual _257,173 ₉₃ _2,765

Total _502,910 ₉₉

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta

Toleran ce VIF

1 (Constant)

-3,791 1,605 -2,362 ,020

Sense

-,058 ,072 -,076 -,808 ,421 ,626 1,59

6 Feel

,173 ,072 ,274 2,420 ,017 ,430 2,32

4 Think

-,049 ,107 -,053 -,457 ,649 ,402 2,48

5 Act

,223 ,122 ,157 1,831 ,070 ,752 1,33

0 Relate

,095 ,108 ,092 ,876 ,383 ,494 2,02

4

(28)

Coefficient Correlationsa

Model

Perceived_Val

ue Act

Sens e

Relat

e Feel Think 1 Correlatio

ns

Perceived_Va

lue 1,000 -,157 -,188 -,459 -,197 -,007

Act

-,157 1,00

0 ,030 -,105 ,054 -,239 Sense

-,188 ,030 1,000 ,214 -,304 -,223

Relate

-,459 -,105 ,214 1,00

0 -,075 -,281 Feel

-,197 ,054 -,304 -,075 1,00

0 -,426 Think _-,007 _-,239 _-,223 _-,281 _-,426 _1,000

Covarianc es

Perceived_Va

lue _,002 _-,001 _-,001 _-,002 _-,001 -3,114E-05

Act _-,001 _,015 _,000 _-,001 _,000 _-,003

Sense _-,001 _,000 _,005 _,002 _-,002 _-,002

Relate _-,002 _-,001 _,002 _,012 _-,001 _-,003

Feel _-,001 _,000 _-,002 _-,001 _,005 _-,003

Think

-3,114E-05 -,003 -,002 -,003 -,003 ,011

Collinearity Diagnosticsa

Model Eigenvalue

Condition Index

Variance Proportions

(Constant) Sense Feel Think Act Relate Perceived_Value 1 1

6,915 1,000 ,00 ,00 ,00 ,00 ,00 ,00 ,00

2

,029 15,458 ,05 ,07 ,00 ,00 ,01 ,49 ,00

3

,020 18,571 ,05 ,03 ,14 ,08 ,40 ,00 ,00

4

,014 22,355 ,11 ,05 ,01 ,28 ,33 ,08 ,09

5

,008 28,813 ,10 ,14 ,37 ,21 ,06 ,17 ,34

6

,007 31,012 ,15 ,04 ,47 ,20 ,01 ,15 ,53

7

,006 32,753 ,55 ,67 ,00 ,23 ,19 ,11 ,04

(29)

4) Uji Heterokedastisitas

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1

Perceived_Value, Act, Sense, Relate, Feel, Thinkb

Enter

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of

the Estimate

1 _,699a _,489 _,456 _1,663

b. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan

ANOVAa

Model

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

1 Regression

245,737 6 40,956 14,811 ,000b

Residual _257,173 ₉₃ _2,765

Total _502,910 ₉₉

(30)

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant)

-3,791 1,605 -2,362 ,020

Sense _-,058 _,072 _-,076 _-,808 _,421 _,626 _1,596

Feel _,173 _,072 _,274 _2,420 _,017 _,430 _2,324

Think _-,049 _,107 _-,053 _-,457 _,649 _,402 _2,485

Act _,223 _,122 _,157 _1,831 _,070 _,752 _1,330

Relate _,095 _,108 _,092 _,876 _,383 _,494 _2,024

Perceived_Value

,157 ,039 ,430 3,997 ,000 ,475 2,105

Coefficient Correlationsa

Model Perceived_Value Act Sense Relate Feel Think

1 Correlations Perceived_Value

1,000 -,157 -,188 -,459 -,197 -,007

Act _-,157 _1,000 _,030 _-,105 _,054 _-,239

Sense _-,188 _,030 _1,000 _,214 _-,304 _-,223

Relate _-,459 _-,105 _,214 _1,000 _-,075 _-,281

Feel _-,197 _,054 _-,304 _-,075 _1,000 _-,426

Think _-,007 _-,239 _-,223 _-,281 _-,426 _1,000

Covariances Perceived_Value

,002 -,001 -,001 -,002 -,001

-3,114E-05

Act _-,001 _,015 _,000 _-,001 _,000 _-,003

Sense _-,001 _,000 _,005 _,002 _-,002 _-,002

Relate _-,002 _-,001 _,002 _,012 _-,001 _-,003

Feel _-,001 _,000 _-,002 _-,001 _,005 _-,003

Think _-3,114E-05 _-,003 _-,002 _-,003 _-,003 _,011

Collinearity Diagnosticsa

Model Eigenvalu e Conditio n Index Variance Proportions (Consta

nt) Sense Feel

Thin

k Act

Relat e

Perceived_ Value

1 1 _6,915 _1,000 _,00 _,00 _,00 _,00 _,00 _,00 _,00

2 _,029 _15,458 _,05 _,07 _,00 _,00 _,01 _,49 _,00

(31)

4 _,014 _22,355 _,11 _,05 _,01 _,28 _,33 _,08 _,09

5 _,008 _28,813 _,10 _,14 _,37 _,21 _,06 _,17 _,34

6 _,007 _31,012 _,15 _,04 _,47 _,20 _,01 _,15 _,53

7 _,006 _32,753 _,55 _,67 _,00 _,23 _,19 _,11 _,04

Residuals Statisticsa

Minimum

Maximu

m Mean

Std. Deviati

on N

Predicted

Value 4,67 10,55 7,97 1,575 100

Residual _-3,526 _4,474 _,000 _1,612 ₁₀₀

Std. Predicted

Value -2,093 1,639 ,000 1,000 100

Std.

Residual -2,120 2,690 ,000 ,969 100

Variables Entered/Removeda

Model Variables Entered Variabl es Remov ed Metho d 1 Perceived_V alue, Act, Sense, Relate, Feel, Thinkb Enter

a. Dependent Variable: RES_2

Model Summaryb

Model R

R Square Adjust ed R Squar e Std. Error of the Estimat e

1 _,303a _,092 _,033 _,95878

b. Dependent Variable: RES_2

ANOVAa

Model

Sum of Square

s df

Mean

(32)

1 Regression

8,662 6 1,444 1,57

0 ,164

b

Residual _85,492 ₉₃ _,919

Total _94,154 ₉₉

Coefficient Correlationsa

Model

Perceived_Val

ue Act Sense

Rela

te Feel Think

1 Correlatio ns

Perceived_V

alue 1,000 -,157 -,188 _,459- _,197- -,007

Act

-,157 1,000 ,030 _,105- ,054 -,239

Sense

-,188 ,030 1,000 ,214

-,304 -,223

Relate

-,459 -,105 ,214 1,00

0

-,075 -,281

Feel _-,197 _,054 _-,304

-,075 1,00

0 -,426

Think

-,007 -,239 -,223 _,281- _,426- 1,000

Covarianc es

Perceived_V

alue ,001 ,000 ,000 ,001 - ,000

-1,035E-05

Act _,000 _,005

8,743E-05 ,000 ,000 -,001

Sense

,000 8,743E-₀₅ ,002 ,001 _,001- -,001

Relate _-,001 _,000 _,001 _,004 _,000 _-,001

Feel _,000 _,000 _-,001 _,000 _,002 _-,001

Think _-1,035E-05 _-,001 _-,001

-,001

-,001 ,004

Collinearity Diagnosticsa

Model Eigenvalu e Condition Index Variance Proportions (Constant

) Sense

Fe el Thin k Ac t Relat e Perceived_V alue

1 1 _6,915 _1,000 _,00 _,00 _,00 _,00 ,0

0 ,00 ,00

2

,029 15,458 ,05 ,07 ,00 ,00 ,0₁ ,49 ,00

3

,020 18,571 ,05 ,03 ,14 ,08 ,4

0 ,00 ,00

4 _,014 _22,355 _,11 _,05 _,01 _,28 ,3

3 ,08 ,09

5

,008 28,813 ,10 ,14 ,37 ,21 ,0₆ ,17 ,34

6

,007 31,012 ,15 ,04 ,47 ,20 ,0

1 ,15 ,53

7

,006 32,753 ,55 ,67 ,00 ,23 ,1

(33)

Residuals Statisticsa

Minimu m

Maximu

m Mean

Std. Deviati

on N

Predicte

d Value ,5917 2,1400 1,276₈ ,29580 10₀

Residua l

-1,4928 7

3,17844 ,0000₀ ,92927 10₀

Std. Predicte

d Value -2,316 2,918 ,000 1,000

10 0

Std. Residua l

-1,557 3,315 ,000 ,969 10

0

(34)

LAMPIRAN HASIL ANALISIS REGRESI BERGANDA

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1

Perceived_Valu

e, Act, Sense,

Relate, Feel,

Thinkb

. Enter

Model Summary

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,699a ,489 ,456 1,663

a. Predictors: (Constant), Perceived_Value, Act, Sense, Relate, Feel,

Think

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 245,737 6 40,956 14,811 ,000b

Residual 257,173 93 2,765

Total 502,910 99

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) -3,791 1,605 -2,362 ,020

Sense -,058 ,072 -,076 -,808 ,421

(35)

Think -,049 ,107 -,053 -,457 ,649

Act ,223 ,122 ,157 1,831 ,070

Relate ,095 ,108 ,092 ,876 ,383

Perceived_Value ,157 ,039 ,430 3,997 ,000

(36)

(37)

(38)

(39)

Sumber: http://puekkisputrii.blogspot.co.id/2014/05/mau-makan-sambil-main-game-seru-bisa.html

(40)

DAFTAR PUSTAKA

Assauri, Sofjan. 2004. Manajemen Pemasaran. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada Durianto, Darmadi, dkk. 2001. Strategi Menaklukkan Pasar Melalui Riset Ekuitas

dan Perilaku Merek. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama

Erlina. 2011. Metodologi Penelitian. Medan: Pusat Sistem Informasi Universitas Sumatera Utara

Ety Rochaety, Ratih Tresnati, H. Abdul Majied Latief. 2009. Metodologi

Penelitian Bisnis: Dengan Aplikasi SPSS, Edisi Revisi. Jakarta: Penerbit

Mitra Wacana Media

Griffin, Jill. 2003. Customer Loyalty (Menumbuhkan & Mempertahankan

Kesetiaan Pelanggan), Ed. Revisi atau Terbaru. Jakarta: Penerbit Erlangga

Hurriyati, Ratih. 2005. Bauran Pemasaran dan Loyalitas Konsumen. Bandung: CV Alfabeta

Kartajaya, Hermawan. 2009. MarkPlus Basics (Pengantar). Jakarta: ESENSI, Erlangga Group

Kotler, Philip. 1993. Manajemen Pemasaran (Analisis, Perencanaan,

Implementasi, dan Pengendalian) Jilid 1, Ed. 6. Jakarta: Penerbit Erlangga

Kotler, Philip. 1993. Manajemen Pemasaran (Analisis, Perencanaan,

Implementasi, dan Pengendalian) Jilid 2, Ed. 6. Jakarta: Penerbit Erlangga

Kotler, Philip & Lane, Kevin. 2009. Manajemen Pemasaran (Edisi Ketiga Belas). Jakarta: Penerbit Erlangga

Kuncoro, Mudrajad. 2003. Metode Riset untuk Bisnis & Ekonomi. Jakarta: Penerbit Erlangga

Marsum. 2001. Restoran dan Segala Permasalahannya. Yogyakarta: Penerbit ANDI

Lupiyoadi, Rambat. 2001. Manajemen Pemasaran Jasa (Teori dan Praktik). Jakarta: Penerbit Salemba Empat

Noor, Juliansyah. 2013. Metodologi Penelitian: Skripsi, Tesis, Disertasi, dan

Karya Ilmiah. Jakarta: Penerbit Kencana

Rangkuti, Freddy. 2003. Riset Pemasaran. Jakarta: Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama

(41)

Sumber Jurnal, Skripsi, dan Tesis

Jurnal

Aliyah, Siti & Nahar, Aida. 2012. Pengaruh Penyajian Laporan Keuangan

Daerah dan Aksesibilitas Laporan Keuangan Daerah terhadap Transparansi dan Akuntabilitas Pengelolaan Keuangan Daerah Kabupaten Jepara. Jurnal Akuntasi & Auditing, Sekolah Tinggi Ilmu

Ekonomi Nahdlatul Ulama Jepara, Volume 8, No.2, Mei 2012, hal. 137-150

Dewi, Maya Trisna. 2012. Analisis Perceived Quality, Perceived value, Switching

Cost dan Kepuasan sebagai Pembentuk Loyalitas Nasabah (Studi Nasabah di BRI Cabang Solo Slamet Riyadi). Riset Manajemen & Akuntansi

Volume 3 Nomor 5 Edisi Mei 2012 Universitas Negeri Semarang.

Indriani, Farida. 2006. Experiential Marketing sebagai Suatu Strategi dalam

Menciptakan Customer Satisfaction dan Repeat Buying untuk Meningkatkan Kinerja Pemasaran. Jurnal Studi Manajemen dan

Organisasi Universitas Diponegoro, Volume 3, Nomor 1, Januari, hal 28-39, Semarang: FEB UNDIP

Irhadtanto, Boedy & Zainudin, M. 2015. Hubungan Motivasi Pemilihan Program

Studi dengan Hasil Belajar Mahasiswa Mata Kuliah Bimbingan Konseling. Magistra No.93, Th. XXVII September 2015, ISSN 0215-9511

Ivonny Chandra dan Dr.Hartono Subagio. 2013. Analisa Pengaruh Experiential

Marketing terhadap Customer Satisfaction dengan Perceived value sebagai Variabel Intervening Konsumen The Premiere Grand City Surabaya. Jurnal Manajemen Pemasaran Petra Vol.1, No.2, (2013) 1-10

Parerung, Arfindy, dkk. 2014. Disiplin, Kompensasi dan Pengembangan Karir

Pengaruhnya terhadap Kinerja Pegawai pada Badan Lingkungan Hidup Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal EMBA, Vol.2, No.4, Desember 2014, hal.

688-696

Saputra, Rico & Semuel, Hatane. 2013. Analisis Pengaruh Motivasi, Persepsi,

Sikap Konsumen terhadap Keputusan Pembelian Mobil Daihatsu Xenia di Sidoarjo. Jurnal Manajemen Pemasaran, Vol.1, No.1, 1-12

Soebagyo, Tommy & Subagio, Hartono. 2014. Analisa Pengaruh Store Image

terhadap Purchase Intention di Toserba “Ramai” Ngawi. Jurnal Manajemen Pemasaran, Universitas Kristen Petra, Vol.1, No.2, (2014) 1-9 Yuwandha Anggia Putri & Sri Rahayu Tri Astuti. 2010.Analisis Pengaruh

Experiential Marketing terhadap Loyalitas Pelanggan Hotel “X” Semarang., hal 191-195, Aset, Volume 12 No. 2, ISSN 1693-928X.

(42)

Skripsi

Dewi, Shartika Purnama. 2013. Pengaruh Experiential Marketing terhadap

Loyalitas Pelanggan 7-Eleven. Jakarta: FEB UIN Syarif Hidayatullah

Jakarta

Kurniawan, Krishna Padja. 2008. Faktor-faktor Experiential Marketing dan

Emotional Branding (EXEM) dalam Pembentukan Loyalitas Konsumen Kafe Kopi X. Bogor: Fakultas Pertanian IPB

Nucahyadi, Hendry Awang. 2011. Pengaruh Experiential Marketing terhadap

Tingkat Kepercayaan dan Loyalitas Pelanggan pada EF (English First) Jember. Jember: FE Universitas Jember

Prayogi, Eko Budi. 2007. Analisis Pengaruh Experiential Marketing terhadap

Loyalitas Konsumen Coffee Shop De Coffe Pot Bogor. Bogor: Fakultas

Ekonomi dan Manajemen IPB

Purwaningrum, Meity. 2008. Pengaruh Experiential Marketing Yamaha Mio

terhadap Word Of Mouth Konsumen. Depok: FE Universitas Indonesia

Tesis

Wiratmadja, Raden Gandhira. 2011. Pengaruh Experiential Marketing terhadap

Minat Beli Ulang Pelanggan (Studi Kasus: Inul Vizta KTV Pejaten Village). Depok: FE UI

Sumber Internet

http://repository.ipb.ac.id/bitstream/handle/123456789/62562/BAB%20II%20Tinj auan%20Pustaka.pdf?sequence=4&isAllowed=y, hal 6-10, diakses pada 17 Oktober 2015

http://www.popai.com/Research%20Library/WP_ASEAN-Consumer_1.3-0615-Euromonitor.pdf, diakses pada 19 Oktober 2015

http://www.cekindo.com/restaurant-market-experiencing-great-growth-opportunity-in-indonesia.html, diakses pada 19 Oktober 2015

http://aabs2015.kadinindonesia.org/wp-content/uploads/2015/04/Bahan-Business-Dialoque-Session-II-Agriculture_AABS.pdf, diakses pada 19 Oktober 2015 http://www.kemenpar.go.id/userfiles/file/E_2%20Perkembangan%20Usaha%20R

estoran%20- %20RM%20Besar%20dan%20Menengah%20mnrt%20Provinsi%202008%20-%202012.pdf, diakses pada 19 Oktober 2015

(43)

http://www.chilealimentos.com/medios/Servicios/Normas_internacionales/Norma _otros_paises/Normativa_Indonesia/Food_Service_Hotel_Restaurant_Institutional _Jakarta_Indonesia_USDA.pdf, diakses pada tanggal 19 Oktober 2015

http://www.popai.com/Research%20Library/WP_ASEAN-Consumer_1.3-0615-Euromonitor.pdf, diakses pada tanggal 19 Oktober 2015

http://iryanah.com/indonesia-middle-class-consumer-trends-2015/, diakses pada tanggal 19 Oktober 2015

http://sumut.bps.go.id/frontend/LinkTabelStatis/view/id/362 , diakses pada tanggal 19 Oktober 2015

http://www.journal.unitas-pdg.ac.id/downlotfilemh.php?file=Jurnal%20Yulira%20Putri%20.pdf

http://digilib.unila.ac.id/10856/4/BAB%203.pdf, diakses pada 22 Oktober 2015 http://digilib.unila.ac.id/10856/4/BAB%203.pdf, diakses pada 23 Oktober 2015 http://www.facebook.com/themindcafeindonesia, diakses pada 29 November 2015 http://www.spssindonesia.com/2014/01/uji-validitas-product-momen-spss.html, diakses pada 5 April 2016

http://www.spssindonesia.com/2014/01/uji-normalitas-kolmogorov-smirnov-spss.html

http://www.spssindonesia.com/2014/02/cara-mudah-melakukan-uji-t-dengan-spss.html

http://www.spssindonesia.com/2015/01/cara-membuat-tabel-distribusi-frekuensi.html

http://www.spssindonesia.com/2014/02/analisis-regresi-multipes-dengan-spss.html

http://www.spssindonesia.com/2014/02/uji-linearitas-dengan-program-spss.html http://www.spssindonesia.com/2014/01/uji-reliabilitas-alpha-spss.html

(44)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Bentuk Penelitian

Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah explanatory

research, yaitu penelitian yang bertujuan untuk menganalisis hubungan-hubungan

antara satu variabel dengan variabel lainnya atau bagaimana suatu variabel mempengaruhi variabel lainnya (Umar dalam Soebagyo & Subagio, 2014:4). Penelitian dilakukan pada pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur Medan. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif. Metode penelitian kuantitatif adalah penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan (Sugiyono dalam Parerung, Adolfina, dan Mekel, 2014:691).

3.2 Lokasi Penelitian

Penelitian dilakukan di The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur (belakang Texas), Ruko Epicentrum No.3-4. The Mind Cafe dipilih sebagai objek penelitian dengan pertimbangan bahwa kafe ini sudah menerapkan experiential marketing untuk mengikat pelangannya secara emosional. Penelitian dilaksanakan pada Maret 2016.

3.3 Populasi dan Sampel

3.3.1 Populasi

(45)

kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.

Populasi di dalam penelitian ini ialah seluruh pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan.

3.3.2 Sampel

Menurut Sugiyono dalam Aliyah & Nahar (2012:143) Sampel merupakan sebagian dari jumlah atjau karakteristik yang dimiliki populasi tersebut. Teknik pengambilan sampel yang digunakan peneliti dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode purposive sampling. Purposive sampling menurut Noor (2013:155) merupakan teknik penentuan sampel dengan pertimbangan khusus sehingga layak dijadikan sampel. Peneliti memilih pelanggan yang pernah ke The Mind Cafe dan membeli produk The Mind Cafe minimal sebanyak dua kali.

Sampel yang diteliti juga berusia di atas 17 tahun, karena pelanggan berusia di atas 17 tahun sudah dianggap dewasa, memiliki pengetahuan tentang produk, dan bisa menjawab pertanyaan kuesioner dengan baik. Menurut Green (1991) dalam Saputra dan Samuel (2013:5), untuk mengetahui jumlah sampel untuk penelitian regresi, dapat menggunakan rumus 50+8(n), dimana n adalah jumlah variabel, maka dari itu dapat diperoleh perhitungan sebagai berikut:

Jumlah sampel = 50 + 8(n) = 50 + 8(7) = 106

(46)

3.4 Hipotesis

Menurut Sekaran (2005) dalam Noor (2013:79), hipotesis adalah hubungan yang diperkirakan secara logis di antara dua atau lebih variabel yang diungkap dalam bentuk pernyataan yang dapat diuji. Noor (2013:79) menjelaskan bahwa hipotesis merupakan jawaban sementara atas pertanyaan penelitian.

Adapun hipotesis dalam penelitian ini, yaitu:

H0: Tidak ada pengaruh signifikan secara parsial antara sense terhadap loyalitas pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan

H1: Ada pengaruh signifikan secara parsial antara sense terhadap loyalitas pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan

H0: Tidak ada pengaruh signifikan secara parsial antara feel terhadap loyalitas pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan

H2: Ada pengaruh signifikan secara parsial antara feel terhadap loyalitas pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan

H0: Tidak ada pengaruh signifikan secara parsial antara think terhadap loyalitas pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan

H3: Ada pengaruh signifikan secara parsial antara think terhadap loyalitas pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan

(47)

H4: Ada pengaruh signifikan secara parsial antara act terhadap loyalitas pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan

H0: Tidak ada pengaruh signifikan secara parsial antara relate terhadap loyalitas pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan

H5: Ada pengaruh signifikan secara parsial antara relate terhadap loyalitas pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan

H0: Tidak ada pengaruh signifikan secara parsial antara perceived value terhadap loyalitas pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan H6: Ada pengaruh signifikan secara parsial antara perceived value terhadap loyalitas pelanggan The Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan

H0: Tidak ada pengaruh signifikan secara simultan antara sense, feel,

think, act, relate dan perceived value terhadap loyalitas pelanggan The

Mind Cafe di Jl. Dr. Mansyur, Medan

H7: Ada pengaruh signifikan secara simultan antara sense, feel, think, act,

relate dan perceived value terhadap loyalitas pelanggan The Mind Cafe di

Jl. Dr. Mansyur, Medan

3.5 Defenisi Konseptual

(48)

digeneralisasi dari fakta tertentu (Daviz & Cosenza dalam Kuncoro, 2003:40). Adapun yang menjadi konsep dari penelitian ini adalah:

1. Experiential marketing adalah suatu konsep pemasaran yang bertujuan

membentuk pelanggan yang loyal dengan cara menyentuh emosi pelanggan dengan menciptakan pengalaman-pengalaman positif dan memberikan suatu feeling yang positif terhadap jasa dan produk mereka (Kertajaya dalam Yuwandha dan Sri Rahayu, 2010:193).

2. Perceived value atau nilai yang dipersepsikan pelanggan (Kotler dan Lane,

2009: 136) adalah selisih antara penilaian pelanggan prospektif atas semua manfaat dan biaya dari suatu penawaran terhadap alternatifnya.

3. Loyalitas pelanggan (Sheth dan Mittal, 2004 dalam Tjiptono, 2005, p.387) adalah komitmen pelanggan terhadap suatu merek, toko atau pemasok, berdasarkan sikap yang sangat positif dan tercermin dalam pembelian ulang yang konsisten.

3.6 Defenisi Operasional

Definisi operasional merupakan bagian yang mendefinisikan sebuah konsep/variabel agar dapat diukur, dengan cara melihat pada dimensi (indikator) dari suatu konsep/variabel (Noor, 2013:97). Noor (2013:97) juga menjelaskan bahwa definisi operasional bukanlah definisi teoritis, tetapi definisi yang berisikan ukuran dari suatu variabel.

Tabel 3.1 Defenisi Operasional

Variabel Dimensi Indikator Referensi Metode

Skala

Experiential Marketing

Sense(X1) Desain interior, rasa makanan dan minuman, udara, tampilan dan penyajian makanan dan minuman, pencahayaan, kebersihan

Raden Gandhira Wiratmaja

(49)

Feel (X2) Perasaan senang dan gembira, perasaan semangat dan antusias, perasaan seru dan fun, kepuasan dengan pelayanan, makanan, dan fasilitas, kenyamanan, atmosfer

96), Shartika Purnama Dewi (2013:79-82) Likert

Think(X3) Kemampuan solutif jasa ketika stress, penat, jenuh, suntuk, keefektifan tempat untuk main dan lebih akrab dengan dengan teman, kesenjangan ekspektasi dengan kenyataannya

Likert

Act(X4) Kegiatan alternatif lain yang dapat dilakukan, gaya hidup, kemudahan akses lokasi

Likert

Relate (X5)

Keefektifan tempat dalam mempererat pertemanan dan keakraban, keefektifan tempat untuk quality time, pengalaman atau kenangan yang tak terlupakan Likert Perceived value (X6) Emotional value

Kepuasan yang dirasakan, keinginan untuk terus mengunjungi, perasaan senang Chua (2002) dalam Tjiptono (2005:336 -337) Likert Social value

Kesan yang baik kepada orang lain ketika mengunjungi kafe, perasaan diterima orang lain, peningkatan cara pandang orang lain

Likert

Quality/Pe rformance Value

Pengelolaan dan pengoordinasian yang baik, kualitas yang konsisten, standar kualitas yang dapat diterima, keterstrukturan

Likert

Price/valu e for money

Harga makanan dan minuman, kesesuaian dengan harganya, adanya

value for money

Likert Loyalitas pelanggan (Y) Pembelian ulang

Frekuensi kunjungan Krishna

Padja Kurniawa n (2008:57) Likert Pengaruh oleh daya tarik pesaing

Prioritas ketika ada alternatif lain Likert

Penciptaan prospek

Kegiatan membicarakan hal positif dan merekomendasikan jasa

Likert

Sumber: Data diolah dari berbagai sumber

(50)

Menurut Noor (2013:138), teknik pengumpulan data merupakan cara mengumpulkan data yang dibutuhkan untuk menjawab rumusan masalah penelitian.

3.7.1 Data primer

Data primer diperoleh langsung dari kuesioner yang disebarkan ke 110 responden penelitian.

Kuesioner menurut Noor (2013:139) merupakan suatu teknik pengumpulan data dengan memberikan atau menyebarkan daftar pertanyaan kepada responden dengan harapan memberikan respon atas daftar pertanyaan tersebut. Daftar pertanyaan dapat bersifat terbuka, yaitu jika jawaban tidak ditentukan sebelumnya oleh peneliti dan dapat bersifat tertutup, yaitu alternatif jawaban telah ditentukan sebelumnya oleh peneliti (Noor, 2013:139).

Kuesioner yang digunakan peneliti dalam penelitian ini adalah menggunakan kuesioner model tertutup yang disebarkan ke 110 responden penelitian, yakni responden hanya bisa menjawab pertanyaan kuesioner dengan pilihan jawaban yang sudah disediakan peneliti. Adapun pilihan jawaban yang disediakan di kuesioner adalah: Sangat Tidak Setuju (STS), Tidak Setuju (TS), Ragu-ragu (R), Setuju (S), Sangat Setuju (SS).

(51)

3.7.2 Data Sekunder

Data sekunder adalah data yang telah dikumpulkan oleh lembaga pengumpul data dan dipublikasikan kepada masyarakat pengguna data (Erlina, 2011:22). Adapun yang menjadi data sekunder penelitian ini adalah buku, jurnal, internet, dan karya ilmiah lainnya.

3.8 Pengujian Instrumen Penelitian

Setelah variabel didefinisikan secara operasional dan teknik penskalaan diterapkan, maka harus diyakinkan bahwa instrumen yang dibuat harus mengukur senyatanya (actually) dan seakuratnya (accurately) apa yang harus diukur dari konsep (Erlina, 2011:55).

Erlina (2011:55) lebih lanjut menjelaskan pengukuran konsep senyatanya berhubungan dengan validitas (seberapa aktual dapat dikatakan valid) dan pengukuran seakuratnya berhubungan dengan reliabilitas, pengukuran harus juga memenuhi tuntutan operasinya sehingga dapat dipraktikkan. Dalam melakukan uji validitas dan reliabilitas, peneliti menggunakan alat bantu SPSS versi 22.0.

3.8.1 Uji Validitas dan Reliabilitas

3.8.1.1 Uji Validitas

(52)

Uji validitas dalam penelitian ini menggunakan uji validitas Product Moment Pearson Correlation, yakni menggunakan prinsip mengkorelasikan atau menghubungkan antara masing-masing skor item dengan skor total yang diperoleh dalam penelitian (SPSS Indonesia).

Dasar pengambilan keputusan dalam uji validitas Product Momen Pearson Correlation ini ialah sebagai berikut (SPSS Indonesia):

1. Jika nilai r hitung lebih besar dari nilai r tabel, maka kuesioner tersebut dinyatakan valid

2. Jika nilai r hitung lebih kecil dari nilai r tabel, maka kuesioner tersebut dinyatakan tidak valid.

3.8.1.2 Uji Reliabilitas

Reliabilitas/keterandalan menurut Juliansyah Noor (2013:130) adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana alat ukur dapat dipercaya atau diandalkan yang menunjukkan sejauh mana alat pengukur dikatakan konsisten jika dilakukan pengukuran dilakukan dua kali atau lebih terhadap gejala yang sama. Lebih lanjut Noor (2013:131) menjelaskan bahwa perhitungan atau uji reliabilitas harus dilakukan hanya pada pertanyaan yang telah memiliki atau memenuhi uji validitas, jadi jika tidak memenuhi syarat uji validitas, maka tidak perlu diteruskan untuk uji reliabilitas.

(53)

Dasar pengambilan keputusan dalam uji reliabilitas dalam penelitian ini adalah (SPSS Indonesia):

a. Jika nilai alpha lebih besar dari r tabel, maka item-item angket yang digunakan dinyatakan reliabel atau konsisten

b. Ssebaliknya jika nilai alpha lebih kecil dari r tabel, maka item-item angket yang digunakan dinyatakan tidak reliabel atau tidak konsisten

3.9 Teknik Analisis Data

Teknik analisis data merupakan cara menganalisis data penelitian, termasuk alat-alat statistik yang relevan untuk digunakan dalam penelitian (Noor, 2013:163). Dalam hal ini, peneliti menggunakan alat bantu SPSS versi 22.0 dalam melakukan analisis data.

3.9.1 Uji Asumsi Klasik

3.9.1.1 Uji Normalitas

Uji ini berguna untuk tahap awal dalam metode pemilihan analisis data yang bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal (Erlina, 2011:101).

Pengujian ini diperlukan karena untuk melakukan uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal dan jika asumsi ini dilanggar atau tidak dipenuhi maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil (Erlina, 2011:101).

(54)

berdistribusi normal. Dan dasar pengambilan keputusan untuk uji normalitas dengan P-Plot SPSS ialah (SPSS Indonesia):

a. Data dikatakan berdistribusi normal, jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal

b. Sebaliknya data dikatakan tidak berdistribusi normal, jika data menyebar jauh dari arah garis atau tidak mengikuti garis diagonal.

3.9.1.2 Uji Linearitas

Linearitas adalah keadaan di mana hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen bersifat linear (garis lurus) dalam range variabel independen tertentu (Erlina, 2011:103). Uji ini digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang digunakan sudah benar atau tidak (Erlina, 2011:103).

Dasar pengambilan keputusan untuk uji linearitas dalam penelitian ini adalah (SPSS Indonesia):

a. Jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05, maka kesimpulannya adalah terdapat hubungan linear secara signifikan antara variabel X dengan variabel Y.

b. Sebaliknya, jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05, maka kesimpulannya adalah tidak terdapat hubungan yang linear antara variabel X dengan variabel Y.

3.9.1.3 Uji Multikolinearitas

(55)

Multikoliniearitas adalah situasi adanya korelasi variabel-variabel independen antara yang satu dengan yang lainnya (dalam hal ini kita sebut variabel-variabel bebas ini tidak ortogonal) (Erlina, 2011:103). Erlina (2011:103) juga menjelaskan bahwa variabel-variabel bebas yang bersifat ortogonal adalah variabel bebas yang memiliki nilai korelasi di antaranya sesamanya sama dengan nol.

Dasar pengambilan keputusan pada uji multikolinearitas untuk penelitian ini ialah sebagai berikut (SPSS Indonesia):

a. Jika nilai VIF (Variance Inflation Factor) lebih kecil dari 10,00 maka artinya tidak terjadi multikolinearitas terhadap data yang diuji

b. Jika nilai VIF (Variance Inflation Factor) lebih besar dari 10,00 maka artinya terjadi multikolinearitas terhadap data yang diuji

3.9.1.4 Uji Heterokedastisitas

Pengujian gejala heterokedastisitas menurut Erlina (2011:106) bertujuan untuk melihat apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain, jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas, dan jika berbeda disebut heterokedastisitas.

Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan uji heterokedastisitas dengan grafik scatterplot SPSS. Adapun dasar pengambilan keputusan dalam uji heterokedastisitas ini adalah(SPSS Indonesia):

(56)

kemudian menyempit), maka dapat disimpulkan bahwa telah terjadi heterokedastisitas.

b. Sebaliknya, jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar, maa indikasinya adalah tidak terjadi heterokedastisitas.

3.9.2 Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis regresi (Ety Rochaety, Ratih Tresnati, H. Abdul Majied Latief, 2009:135) adalah salah satu teknik statistik yang dapat digunakan untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel atau lebih variabel kuantitatif. Lebih lanjut Ety Rochaety, Ratih Tresnati, H. Abdul Majied Latief (2009:135) menjelaskan persamaan regresi adalah sebuah formula yang menggambarkan hubungan dengan variabel (atau lebih) tersebut. Rangkuti (2003:149) menjelaskan tujuan dari analisis regresi ini adalah untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

Adapun jenis analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda. Regresi linear berganda menurut Ety Rochaety, Ratih Tresnati, H. Abdul Majied Latief (2009:142) bertujuan menghitung besarnya pengaruh dua atau faktor variabel bebas terhadap satu variabel terikat dan memprediksi variabel terikat dengan menggunakan dua atau lebih variabel bebas.

Persamaan regresi berganda (Rangkuti, 2003:162) adalah: Y = a + b1 X1+ b2 X2+ b3 X3+....+ bk Xk+ e

Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan enam variabel bebas (sense,

feel, think, act, relate, dan perceived value) dan satu variabel terikat (loyalitas

(57)

Y = a + b1 X1+ b2 X2+ b3 X3+ b4 X4+ b5 X5+ b6 X6 + e

di mana,

Y = loyalitas pelanggan a = bilangan konstanta

b1 = koefisien regresi variabel sense

b2 = koefisien regresi variabel feel

b3 = koefisien regresi variabel think

b4 = koefisien regresi variabel act

b5 = koefisien regresi variabel relate

b6 = koefisien regresi variabel perceived value

X1 = variabel sense

X2 = variabel feel

X3 = variabel think

X4 = variabel act

X5 = variabel relate

X6 = variabel perceived value

e = error atau sisa (residual)

3.9.3 Uji Hipotesis

3.9.3.1 Uji statistik t

Menurut Kuncoro (2003:218), uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat. Untuk menguji hipotesis t, Kuncoro (2003:218) lebih lanjut menerangkan formula untuk menghitung statistik t:

(58)

dimana S = deviasi standar, yang dihitung dari akar varians.

Cara melakukan uji t adalah dengan cara sebagai berikut (Kuncoro, 2003:219): 1. Quick look, bila jumlah degree of freedom adalah 20 atau lebih, dan derajat

kepercayaan sebesar 5% (0,05), maka H0 yang menyatakan bi = 0 dapat ditolak

bila nilai t lebih besar dari 2 (dalam nilai absolut). Dengan kata lain, kita menerima hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa suatu variabel independen secara variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen.

2. Membandingkan nilai statistik t dengan titik kritis menurut tabel: apabila nilai statistik t hasil perhitungan lebih tinggi dibanding nilai t tabel, kita menerima hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa suatu variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen.

Dasar pengambilan keputusan untuk uji t parsial dalam penelitian ini ialah sebagai berikut (SPSS Indonesia):

1. Berdasarkan nilai t hitung dan t tabek

a. Jika nilai t hitung > t tabel, maka variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat

b. Jika nilai t hitung < t tabel, maka variabel bebas tidak berpengaruh terhadap variabel terikat

2. Berdasarkan nilai signifikansi hasil output SPSS

a. Jika nilai Sig. < 0,05 maka variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat

(59)

Adapun nilai t tabel diperoleh dengan rumus: t tabel = (α/2; n-k-1)

t tabel = (0,05/2; 100-6-1)

t tabel = (0,025; 93), maka diperoleh nilai t tabel 1,989. dimana: α = tingkat kepercayaan = 5% = 0,05

n = jumlah responden k = jumlah variabel bebas

3.9.3.2 Uji simultan (uji statistik F)

Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat (Kuncoro, 2003:219). Untuk menguji hipotesis menggunakan statistik, dapat menggunakan formula berikut (Kuncoro, 2003:219):

dimana SSR =