• Tidak ada hasil yang ditemukan

Net Type Melon Fruit Grade Evaluation System with Artificial Neural Network and Fuzzy Logic Preprocess

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Net Type Melon Fruit Grade Evaluation System with Artificial Neural Network and Fuzzy Logic Preprocess"

Copied!
216
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar  4. Gugus klasik
Gambar 10. (x2,y2)
Gambar 13.  Kerangka   Konseptual    Rancang    Bangun   Sistem   Evaluasi    Mutu   Melon                         Berdasarkan Rasa
Tabel 12.  Jumlah Input JST
+7

Referensi

Dokumen terkait

Puji dan syukur penulis ucapkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala berkat dan rahmat-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan summary berjudul “Pengaruh Independensi

Oleh karena itu, untuk percobaan pengaruh epoch terhadap generalisasi digunakan jumlah hidden neuron sebesar 10 dan 20, karena pada saat hidden neuron 10 dan 20

Dengan kata lain, dapat disimpulkan bahwa peningkatan produksi keripik pare ke depan lebih menjanjikan dari pada keripik sayur lainnya, disamping pula ada

Makanan yang dikonsumsi ibu pada masa menyusui di rumah sakit sesuai dengan diit yaitu terdiri dari nasi, sayur, lauk dan buah hal ini harusnya mendukung

,engingatkan kembali ke"ada ibu tentang "ers/nal $ygiene "ada balita  dengan membiasakan kebiasaan 9u9i tangan setela$ melakukan aktiitas?.

 Berdasarkan kebijakan umum APBD yang telah disepakati, pemerintah daerah dan DPRD membahas Berdasarkan kebijakan umum APBD yang telah disepakati, pemerintah daerah dan DPRD membahas

bandeng, kakap putih dan kerapu macan, juga telah berhasil dipijahkan dan diproduksi benihnya antara lain berbagai jenis kerapu kerapu lumpur (E. corallicola),

Berdasarkan Gambar 1 dan Gambar 2 dapat dilihat bahwa keeratan hubungan panjang total dan karakter pembandingnya pada bagian kepala ditunjukkan dari nilai r pada