• Tidak ada hasil yang ditemukan

Metode Pemilihan Fitur Dokumen Bahasa Indonesia yang Terkelompok pada Mesin Pencari

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Metode Pemilihan Fitur Dokumen Bahasa Indonesia yang Terkelompok pada Mesin Pencari"

Copied!
24
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Beberapa tahap penelitian yaitu pengumpulan dokumen, tokenisasi,
Tabel 3  Kumpulan kueri uji

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan contoh tersebut diasumsikan posisi paragraf adalah paragraf pertama dengan jumlah paragraf pada subbab pertama adalah 4, maka perhitungan skor fitur kalimat

Kinerja metode semantic smoothing dengan chi-square menghasilkan akurasi lebih tinggi pada long document yaitu 97.33% dibandingkan dengan short document dengan nilai

Tabulasi silang antara kebiasaan minum kopi dengan kejadian hipertensi, Hasil uji statistik Chi Square didapatkan nilai X hitung = 0,827 pada derajat kebebasan 3 dengan taraf signi

Sistem ini dapat memberikan kemudahan kepada pengguna yang akan melakukan seleksi fitur pada dokumen teks berbahasa Indonesia, dapat membantu mengurangi fitur

Tahapan fitur seleksi dengan menggunakan chi-square yang bertujuan untuk menyeleksi term-term hasil dari preprocessing untuk proses pengelompokan dokumen, sehingga

Hasil analisis tabulasi silang antara Kondisi Sa- rana Air Bersih dengan kejadian diare akut pada bali- ta di wilayah kerja puskesmas Sungai Kakap, dengan uji Chi-square

Selanjutnya, dalam pengujian menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dengan bobot kata yang digunakan adalah besar sama dengan satu (>= 1), pemilihan fitur dengan

Hubungan Paritas dengan Pemilihan Alat Kontrasespsi Suntik di BPM Tiarmin BR Sitorus Tahun 2020 Hasil tabulasi silang antara paritas dengan pemilihan alat kontrasepsi Suntik di BPM