• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Metode Dua Tahap Durbin Dan Theil-Nagar Dalam Mengatasi Masalah Autokorelasi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Perbandingan Metode Dua Tahap Durbin Dan Theil-Nagar Dalam Mengatasi Masalah Autokorelasi"

Copied!
57
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

kearah yang meminimumkan galat tersebut.. Sridewi Nainggolan : Perbandingan Metode Marquardt Compromise Dan Metode Gauss Newton Dalam Penaksiran Parameter Regresi Nonlinier,

Pada penelitian ini nilai penduga dari metode ROBPCA memiliki nilai bias parameter dan nilai Mean Square Error (MSE) yang lebih kecil dibandingkan dengan nilai penduga

Pada penelitian ini nilai penduga dari metode ROBPCA memiliki nilai bias parameter dan nilai Mean Square Error (MSE) yang lebih kecil dibandingkan dengan nilai penduga

Lampiran 3 Menentukan parameter regresi linier berganda (Contoh Ilustrasi Kasus

Plot fungsi kepadatan posterior koefisien regresi model regresi linier sederhana dengan pendekatan Bayes yang diperoleh sesuai dengan dis- tribusi prior yang digunakan untuk parameter

Pada analisis regresi, metode estimasi yang digunakan untuk menduga parameter serta memiliki sifat tidak bias adalah Metode Kuadrat Terkecil (MKT) atau Ordinary Least

Perbandingan estimasi parameter regresi linier berganda dengan menggunakan metode Bootstrap dan Jackknife menunjukkan bahwa meskipun terjadi heteroskedastisitas error,

Kata kunci: Pencilan, Metode Kuadrat Terkecil, Regresi Robust , Least Trimmed Squares , Penduga-S.. THE COMPARISON OF ROBUST REGRESSION LEAST TRIMMED SQUARES AND