• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING ( Studi Kasus di UD. Jaya Surya - Malang)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING ( Studi Kasus di UD. Jaya Surya - Malang)"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

PERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN

METODE LINIER PROGRAMMING ( Studi Kasus di UD. Jaya Surya -

Malang)

Oleh: DONDIT AGUS SETIONO ( 03540012 ) Industrial Engineering

Dibuat: 2010-10-29 , dengan 8 file(s).

Keywords: :Linier Programming, Jadwal Induk Produksi

ABSTRAKSI

UD.Jaya Surya yang memproduksi keripik singkong dengan tiga varian rasa yaitu keripik manis, keripik pedas dan keripik asin dihadapkan pada masalah output produk yang dihasilkan yang masih belum dapat menyesuaikan dengan permintaan pasar. Adapun yang menjadi tujuan dalam penulisan Tugas Akhir ini adalah untuk merencanakan jadwal induk produksi

Dari masalah tersebut langkah pertama yang dilakukan adalah melakukan peramalan permintaan untuk 4 periode mendatang dengan Software Minitab. Hasil Peramalan permintaan yang

digunakan adalah dari metode yang mempunyai nilai MAPE terkecil. Langkah berikutnya adalah menyusun formulasi model yang diolah dengan bantuan software QS metode Linier

Programming untuk mendapatkan solusi yang optimal. Setelah mendapatkan solusi yang optimal kemudian dilakukan penyusunan jadwal induk produksi untuk mengantisipasi permintaan yang tidak terduga.

Dari Perhitungan data yang telah dilakukan setelah menerapkan metode Linier Programming memperoleh hasil, produksi keripik Untuk Bulan Maret 2010 Keripik Manis 2149 kg,Keripik Pedas 1341 kg, Keripik Asin 1176 kg,Bulan April 2010 Keripik Manis 2080 kg, Keripik Pedas 1300 kg, Keripik 1287 kg , Bulan Mei 2010, Keripik Manis 2153 kg, Keripik Pedas 1132 kg, Keripik Asin 1181 kg.

ABSTRACT

UD.Jaya Surya producing cassava chips with three variant taste, they are sweet, spicy and salty chips, have problem of output product that is still not able to adjust market demand. The goal in this final task writing is plan for master production scheduling.

From this problem the first step is to forecasting future demand for the fourth period with Minitab software. Demand forecasting results that used from the method is the smallest MAPE value. The next step is formulating a model that is processed by QS software Linear

(2)

Chips 1176 kg, Month April 2010 Sweet Chips 2080 kg, 1300 kg of spicy Chip, Chip 1287 kg, in May 2010, 2153 kg sweet Chip, spicy Chip 1132 kg, 1181 kg of Salted Chips.

Referensi

Dokumen terkait

Dengan adanya permasalahan tersebut, maka persoalan yang perlu diselesaikan adalah bagaimana membuat perencanaan produksi yang baik sehingga dapat dijadikan acuan oleh

Dalam upaya menyelesaikan permasalahan tersebut digunakan metode linear programming atau program linier untuk mendapatkan perencanan produksi yang fisibel dan optimal, fisibel berarti

Hasil running dari beberapa replikasi didokumentasikan, kemudian dicari nilai rata- rata dari waktu yang dibutuhkan untuk memproduksi sejumlah produk ban sesuai dengan

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model dan hasil prediksi jumlah permintaan keempat varian dodol yang harus diproduksi dalam bulan April dan

Menganalisis hasil dan pembahasan Hasil-hasil pengolahan data yang dibahas pada tahap ini antara lain hasil pengukuran waktu kerja, hasil perhitungan RCCP, hasil analisis

Berdasarkan rumusan masalah yang telah diuraikan sebelumnya maka yang menjadi tujuan dari penelitian ini adalah menentukan optimasi perencanaan produksi pada UD Berkat

Sabar Jaya Malang, produktivitas yang diukur adalah produktivitas total dan parsial, produktivitas parsial yang diteliti adalah, material, tenaga kerja, maintenance

Gambar 3 Peta Kontrol Produk Pupuk Organik Data Peramalan dengan Metode Terpilih Berikut ini merupakan data hasil peramalan produk berdasarakan jenis model peramalan yang telah dipilih