• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sub Sektor Kode Saham

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "Sub Sektor Kode Saham"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

(1)

69 LAMPIRAN

Lampiran 1

Data Sampel Perusahaan

a. Sampel Perusahaan Karakter Aset Menengah Tahun 2018

Sub Sektor Kode Saham

2.1 PTRO

2.3 MDKA

3.2 ARNA

3.3 INAI

3.4 EKAD

3.5 PBID

4.2 SMSM

4.6 PTSN

5.1 SKBM

5.6 HRTA

6.1 MTLA

7.4 NELY

9.6 MLPT

Sumber : Data Olahan Peneliti

b. Sampel Perusahaan Karakter Aset Menengah Tahun 2019

Sub Sektor Kode Saham

3.1 INTP

3.2 ARNA

3.3 INAI

3.4 EKAD

3.8 FASW

4.2 SMSM

5.1 SKBM

5.3 DVLA

6.1 MTLA

(2)

70

7.4 NELY

Sumber : Data Olahan Peneliti

c. Sampel Perusahaan Karakter Aset Menengah Tahun 2020

Sub Sektor Kode Saham

2.1 PTRO

2.2 ELSA

3.2 ARNA

3.4 EKAD

3.5 PBID

3.6 JPFA

4.2 SMSM

4.6 PTSN

5.1 SKBM

5.3 DVLA

5.6 HRTA

7.4 NELY

7.5 PPRE

9.6 MLPT

Sumber : Data Olahan Peneliti

(3)

71 Lampiran 2 Data Penelitian

a. Data Sampel Terpilih (dinyatakan dalam miliar rupiah, kecuali tertera berbeda)

1. Tahun 2018

Sub Sektor

Kode Saham

Total Liability

Total

Equity Int Exp EAT EBIT 2.1 PTRO 5.251,49

2.754,02

172,09

333,80

752,39

2.3 MDKA 5.412,83 6.082,80

237,31

833,81

1.775,42

3.2 ARNA 556,31 1.096,60

14,68

158,21

218,73

3.3 INAI 1.096,80 303,88

35,98

40,46

90,85

3.4 EKAD 128,68 724,58

2,92

74,05

98,53

3.5 PBID 751,60 1.544,14

18,38

297,63

356,54

4.2 SMSM 650,93 2.150,28

9,82

633,55

818,38

4.6 PTSN 3.140,07 1.003,62

5,23

172,91

230,11

5.1 SKBM 730,79 1.040,58

32,84

15,95

44,64

5.6 HRTA 444,31 1.092,72

42,35

123,39

207,20

6.1 MTLA 1.755,20 3.438,76

74,69

507,23

530,94

7.4 NELY 50,96 423,38

0,65

52,75

55,96

9.6 MLPT 1.147,67 911,35

12,36

84,42

113,46

Sumber : Data Olahan Peneliti

(4)

72 2. Tahun 2019

Sub Sektor

Kode Saham

Total Liability

Total

Equity Int Exp EAT EBIT

3.1 INTP

4.627,49

23.080,26

7,74

1.835,31

1.997,09

3.2 ARNA

568,04

1.176,78

8,46

217,68

282,58

3.3 INAI

893,63

319,27

37,96

33,56

44,14

3.4 EKAD

115,69

852,54

2,51

77,40

109,27

3.8 FASW

6.059,40

4.692,60

300,32

968,83

1.369,62

4.2 SMSM

664,68

2.442,30

7,31

638,68

792,11

5.1 SKBM

784,56

1.035,82

44,97

0,96

47,08

5.3 DVLA

523,88

1.306,08

17,04

221,78

293,43

6.1 MTLA

2.257,51

3.849,85

38,99

487,62

463,21

7.4 NELY

65,44

462,03

2,98

52,34

57,55

Sumber : Data Olahan Peneliti

3. Tahun 2020

Sub Sektor

Kode Saham

Total Liability

Total

Equity Int Exp EAT EBIT

2.1 PTRO

4.185,73

3.248,12

136,55

456,09

669,37

2.2 ELSA

3.821,88

3.740,95

132,20

249,09

437,25

3.2 ARNA

665,40

1.304,94

10,38

326,24

415,96

3.4 EKAD

129,62

952,36

3,22

95,93

122,16

3.5 PBID

492,49

1.928,81

14,92

373,65

490,88

3.6 JPFA

14.539,79

11.411,97

862,22

1.002,38

2.635,03

(5)

73

4.2 SMSM

727,02

2.648,51

18,55

539,12

678,51

4.6 PTSN

658,72

1.160,52

20,59

67,84

92,04

5.1 SKBM

806,68

961,98

36,55

5,42

68,25

5.3 DVLA

660,42

1.326,29

17,42

162,07

204,01

5.6 HRTA

1.473,74

1.356,95

142,04

170,68

355,09

7.4 NELY

69,30

498,75

5,48

43,94

52,96

7.5 PPRE

4.053,98

2.842,00

4,58

115,88

393,25

9.6 MLPT

1.535,78

882,02

19,12

160,65

211,79

Sumber : Data Olahan Peneliti

b. Perhitungan nilai Ke

Sub Sektor Kode Saham 2018 2019 2020

2.1 PTRO 18,70% -7,52% 27,92%

2.2 ELSA -0,94% -4,23% 34,14%

2.3 MDKA 57,62% 54,02% 93,91%

3.1 INTP -11,06% 11,24% -8,10%

3.2 ARNA 23,69% 8,71% 48,63%

3.3 INAI 19,48% 15,36% -7,40%

3.4 EKAD 23,64% 14,61% 20,36%

3.5 PBID 26,97% -13,84% 43,68%

3.6 JPFA 56,85% -25,54% 10,82%

3.8 FASW 43,52% 4,71% -1,04%

4.2 SMSM 15,10% 8,26% 4,94%

4.6 PTSN 271,66% -43,49% 7,41%

5.1 SKBM 41,14% 34,43% 25,10%

5.3 DVLA -1,03% 18,40% 17,95%

5.6 HRTA 11,53% -13,18% 33,30%

6.1 MTLA 25,28% 38,44% -9,13%

7.4 NELY 32,74% 15,71% 27,88%

7.5 PPRE -22,14% -25,25% 28,66%

9.6 MLPT 99,16% -30,05% 78,41%

Sumber : Data Olahan Peneliti

(6)

74 c. Perhitungan Nilai EVA

1. Tahun 2018

Sub Sektor

Kode

Saham Aset NOPAT CoD Ke CoE WACC EVA

2.1 PTRO 8.005,51 505,89 129,07 18,70% 515,00 644,07 -138,18

2.3 MDKA 11.495,64 1.071,12 177,98 57,62% 3.504,91 3.682,89 -2.611,77

3.2 ARNA 1.652,91 172,89 11,01 23,69% 259,78 270,80 -97,91

3.3 INAI 1.400,68 76,45 26,99 19,48% 59,20 86,19 -9,74

3.4 EKAD 853,27 76,96 2,19 23,64% 171,29 173,48 -96,52

3.5 PBID 2.295,73 316,01 13,79 26,97% 416,45 430,24 -114,23

4.2 SMSM 2.801,20 643,37 7,37 15,10% 324,69 332,06 311,31

4.6 PTSN 4.143,68 178,14 3,92 271,66% 2.726,42 2.730,34 -2.552,20

5.1 SKBM 1.771,37 48,79 24,63 41,14% 428,09 452,72 -403,93

5.6 HRTA 1.537,03 165,74 31,76 11,53% 125,99 157,75 7,99

6.1 MTLA 5.193,96 581,92 56,02 25,28% 869,32 925,34 -343,42

7.4 NELY 474,35 53,40 0,49 32,74% 138,62 139,10 -85,70

9.6 MLPT 2.059,02 96,78 9,27 99,16% 903,70 912,97 -816,19

Sumber : Data Olahan Peneliti

2. Tahun 2019

Sub Sektor

Kode

Saham Aset NOPAT CoD Ke CoE WACC EVA

3.1 INTP 27.707,75 1.843,04 5,80 11,24% 2.594,22 2.600,02 -756,98

3.2 ARNA 568,04 226,14 6,34 8,71% 102,54 108,88 117,25

3.3 INAI 893,63 71,52 28,47 15,36% 49,03 77,51 -5,99

3.4 EKAD 115,69 79,92 1,89 14,61% 124,52 126,40 -46,49

3.8 FASW 6.059,40 1.269,15 225,24 4,71% 221,02 446,26 822,89

4.2 SMSM 664,68 645,99 5,48 8,26% 201,85 207,34 438,65

5.1 SKBM 784,56 45,93 33,73 34,43% 356,65 390,38 -344,45

5.3 DVLA 523,88 238,82 12,78 18,40% 240,26 253,04 -14,22

6.1 MTLA 2.257,51 526,62 29,24 38,44% 1.479,87 1.509,12 -982,50

7.4 NELY 65,44 55,32 2,23 15,71% 72,57 74,81 -19,48

Sumber : Data Olahan Peneliti

(7)

75 3. Tahun 2020

Sub Sektor

Kode

Saham Aset NOPAT CoD Ke CoE WACC EVA

2.1 PTRO 7.433,84 592,64 136,55 27,92% 906,87 1.013,39 -420,74 2.2 ELSA 7.562,82 381,28 132,20 34,14% 1.277,16 1.380,27 -998,99 3.2 ARNA 1.970,34 336,62 10,38 48,63% 634,54 642,64 -306,02

3.4 EKAD 1.081,98 99,14 3,22 20,36% 193,87 196,38 -97,24

3.5 PBID 2.421,30 388,58 14,92 43,68% 842,50 854,14 -465,57 3.6 JPFA 25.951,76 1.864,60 862,22 10,82% 1.234,78 1.907,31 -42,71

4.2 SMSM 3.375,53 557,67 18,55 4,94% 130,90 145,37 412,30

4.6 PTSN 1.819,23 88,43 20,59 7,41% 86,02 102,07 -13,64

5.1 SKBM 1.768,66 41,96 36,55 25,10% 241,49 270,00 -228,03 5.3 DVLA 1.986,71 179,50 17,42 17,95% 238,09 251,68 -72,18 5.6 HRTA 2.830,69 312,72 142,04 33,30% 451,80 562,59 -249,87

7.4 NELY 568,05 49,42 5,48 27,88% 139,06 143,33 -93,91

7.5 PPRE 6.895,98 120,47 4,58 28,66% 814,55 818,13 -697,66 9.6 MLPT 2.417,80 179,76 19,12 78,41% 691,62 706,53 -526,77 Sumber : Data Olahan Peneliti

d. Perbandingan Karakteristik Perusahaan dengan EVA 1. Tahun 2018

Sub Sektor

Kode

Saham sales EVA/

Equity

EVA/

Liability

EVA/

Asset

EVA/

Sales

2.1 PTRO 6.710,88 -5,02% -2,63% -1,73% -2,06%

2.3 MDKA 423,46 -42,94% -48,25% -22,72% -616,78%

3.2 ARNA 1.971,48 -8,93% -17,60% -5,92% -4,97%

3.3 INAI 1.130,30 -3,20% -0,89% -0,70% -0,86%

3.4 EKAD 739,58 -13,32% -75,00% -11,31% -13,05%

3.5 PBID 4.353,29 -7,40% -15,20% -4,98% -2,62%

4.2 SMSM 3.933,35 14,48% 47,83% 11,11% 7,91%

4.6 PTSN 5.541,33 -254,30% -81,28% -61,59% -46,06%

5.1 SKBM 1.953,91 -38,82% -55,27% -22,80% -20,67%

5.6 HRTA 2.745,59 0,73% 1,80% 0,52% 0,29%

6.1 MTLA 1.378,86 -9,99% -19,57% -6,61% -24,91%

7.4 NELY 236,02 -20,24% -168,17% -18,07% -36,31%

9.6 MLPT 2.435,49 -89,56% -71,12% -39,64% -33,51%

Sumber : Data Olahan Peneliti

(8)

76 2. Tahun 2019

Sub Sektor

Kode

Saham sales EVA/

Equity

EVA/

Liability

EVA/

Asset

EVA/

Sales 3.1 INTP 15.939,35 -3,28% -16,36% -2,73% -4,75%

3.2 ARNA 2.151,80 9,96% 20,64% 6,52% 5,45%

3.3 INAI 1.216,14 -1,87% -0,67% -0,49% -0,49%

3.4 EKAD 758,30 -5,45% -40,18% -4,80% -6,13%

3.8 FASW 8.268,50 17,54% 13,58% 7,65% 9,95%

4.2 SMSM 3.935,81 17,96% 65,99% 14,12% 11,15%

5.1 SKBM 2.104,70 -33,25% -43,90% -18,92% -16,37%

5.3 DVLA 1.813,02 -1,09% -2,71% -0,78% -0,78%

6.1 MTLA 1.403,76 -25,52% -43,52% -16,09% -69,99%

7.4 NELY 250,17 -4,22% -29,78% -3,69% -7,79%

Sumber : Data Olahan Peneliti

3. Tahun 2020

Sub Sektor

Kode

Saham sales EVA/

Equity

EVA/

Liability

EVA/

Asset

EVA/

Sales

2.1 PTRO 4.781,34 -12,95% -10,05% -5,66% -8,80%

2.2 ELSA 7.726,95 -26,70% -26,14% -13,21% -12,93%

3.2 ARNA 2.211,74 -23,45% -45,99% -15,53% -13,84%

3.4 EKAD 671,54 -10,21% -75,02% -8,99% -14,48%

3.5 PBID 3.870,55 -24,14% -94,53% -19,23% -12,03%

3.6 JPFA 36.964,95 -0,37% -0,29% -0,16% -0,12%

4.2 SMSM 3.233,69 15,57% 56,71% 12,21% 12,75%

4.6 PTSN 2.037,38 -1,18% -2,07% -0,75% -0,67%

5.1 SKBM 3.165,53 -23,70% -28,27% -12,89% -7,20%

5.3 DVLA 1.829,70 -5,44% -10,93% -3,63% -3,94%

5.6 HRTA 4.138,63 -18,41% -16,96% -8,83% -6,04%

7.4 NELY 230,66 -18,83% -135,51% -16,53% -40,71%

7.5 PPRE 2.336,96 -24,55% -17,21% -10,12% -29,85%

9.6 MLPT 2.685,80 -59,72% -34,30% -21,79% -19,61%

Sumber : Data Olahan Peneliti

(9)

77 Lampiran 3 Printout spss

a. Hasil analisis deskriptif SPSS

b. Hubungan EVA pada Perusahaan Berkarakter Aset Menengah 1. Tahun 2018

(10)

78 2. Tahun 2019

3. Tahun 2020

(11)

79 c. Hubungan EVA, EAT, dan EBIT

1. Hubungan EVA dan EAT a. Tahun 2018

b. Tahun 2019

(12)

80 c. Tahun 2020

2. Hubungan EVA dan EBIT a. Tahun 2018

(13)

81 b. Tahun 2019

c. Tahun 2020

d. Hasil Hubungan Karakteristik Perusahaan (equity, liability, asset, sales revenue) dan EVA pada Perusahaan Berkarakter Aset Menengah 1. Hubungan EVA/Equity

(14)

82 a. Tahun 2018

b. Tahun 2019

(15)

83 c. Tahun 2020

2. Hubungan EVA/Liability a. Tahun 2018

(16)

84 b. Tahun 2019

c. Tahun 2020

3. Hubungan EVA/Asset a. Tahun 2018

(17)

85 b. Tahun 2019

c. Tahun 2020

4. Hubungan EVA/Sales Revenue

(18)

86 a. Tahun 2018

b. Tahun 2019

c. Tahun 2020

Referensi

Dokumen terkait

Ceureumen 1 Unit 450,000,000 Pembangunan Pagar Labkesda Aceh Barat Terbangunnya Pagar Labkesda 1 Unit 215,000,000 Rehab Poskesdes Jambak Pante Cermen Terehabnya Poskesdes

dari orang yang akan mengeluarkan zakat, mencatat atau membukukan, kemudian membagikannya kepada orang yang berhak menerima harta zakat, yaitu 1) orang fakir; 2) orang

PERUBAHAN ATAS KEPUTUSAN KOMISI PEMILIHAN UMUM KABUPATEN WONOSOBO NOMOR 242 /PP.04.2-Kpt/ KPU-Kab/ 3307 / VII /2020 TENTANG PENGANGKATAN PETUGAS PEMUTAKHIRAN DATA PEMILIH

merupakan salah satu jenis Retribusi Jasa Umum yang dapat dipungut oleh Pemerintah Daerah pada saat memberikan pelayanan Tera/Tera Ulang Alat Ukur, Takar, Timbangan

PENGARUH EARNING PER SHARE, GROSS PROFIT MARGIN, DEBT TO EQUITY RATIO, RETURN ON EQUITY, RETURN ON ASSET, DAN CURRENT RATIO TERHADAP RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR

Pengaruh Current Ratio (Cr), Return On Equity (Roe), Dan Sales Growth Terhadap Harga Saham Yang Berdampak Pada Kinerja Keuangan Perusahaan (Pada Perusahaan Manufaktur Sektor

ratio (DAR), long term debt to equity ratio (LDER), long term debt to asset ratio (LDAR) dan equity to asset ratio (EAR) terhadap economic value added (EVA) pada

Merupakan sikap umum seorang individu terhadap pekerjaannya. Merupakan sikap umum seorang individu terhadap pekerjaannya. Seseorang dengan tingkat kepuasan kerja