• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERANCANGAN KONSEP DESAIN MEJA DAN KURSI SEKOLAH DASAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE KANSEI ENGINEERING DAN MULTINOMIAL LOGIT

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PERANCANGAN KONSEP DESAIN MEJA DAN KURSI SEKOLAH DASAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE KANSEI ENGINEERING DAN MULTINOMIAL LOGIT"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

commit to user

PERANCANGAN KONSEP DESAIN MEJA DAN KURSI

SEKOLAH DASAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE

KANSEI ENGINEERING DAN MULTINOMIAL LOGIT

Skripsi

Sebagai Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

INDRI HERMAYANTI

I0310021

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2015

(2)

commit to user KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT atas rahmat dan karuniaNya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir dengan judul Perancangan Konsep Desain Meja dan Kursi Sekolah Dasar dengan Menggunakan Metode Kansei Engineering Dan Multinomial Logit. Pada kesempatan ini, penulis mengucapkan terimakasih kepada pihak-pihak yang turut membantu dalam penyelesaian tugas akhir ini, yaitu :

1. Kedua orang tua yaitu Bapak Mulyadi H P dan Ibu Kasinah atas kesabaran dan doanya, Kakak-kakak yaitu Esti Hartanti dan Diyah Hastuti atas semangat dan nasehatnya, keponakan-keponakan yaitu Acja Mahendra dan Irma Dira yang selalu bertanya “kapan lulus” sehingga membuat penulis lebih semangat dalam menyelesaikan tugas akhir ini.

2. Bapak Dr. Cucuk Nur Rosyidi, ST, MT selaku pembimbing I, atas segala bimbingan, motivasi, nasehat, dan kesabaran dalam membimbing tugas akhir peneliti.

3. Bapak Pringgo Widyo Laksono, ST, M.Eng selaku pembimbing II atas segala bimbingan dan nasehat dalam membimbing tugas akhir peneliti. 4. Bapak Ilham Priadythama, ST, MT dan Ibu Rahmaniyah Dwi Astuti, ST,

MT selaku penguji I dan penguji II yang telah memberikan masukan, kritik, dan saran yang konstruktif terhadap penelitian ini,

5. Seluruh dosen dan staff Tata Usaha Jurusan Teknik Industri Universitas Sebelas Maret atas segala ilmu dan bimbingan yang telah diberikan,

6. Sahabat tercinta Astrid Wahyu, Cindy Wahyu, Diyah Dwi, Triwisudawati, dan Yanuarita yang selalu menghibur dan memberi semangat.

7. Mas Fauzan Mahmudi selalu memberi semangat, setia menemani disaat suka dan duka dalam pengerjaan tugas akhir, membantu penulis disaat mengalami kesulitan dalam pengerjaan tugas akhir.

8. Teman-teman laboratorium sistem produksi Amanda Sofiana, Haritsah M Y H, Pandu Sandito, Singgih A P, dan Stephanie Liana.

(3)

commit to user

9. Teman-teman angkatan 2010 Teknik Industri Uns yang selalu bersama-sama dalam menyelasikan semua tugas kuliah selama ini.

10. Semua pihak yang ikut membantu dalam penyusuna skripsi ini.

Semoga apa yang penulis sampaikan dalam laporan ini dapat berguna bagi penulis, rekan-rekan mahasiswa maupun semua pihak yang membutuhkan.

Surakarta, April 2015

(4)

commit to user viii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... i

LEMBAR PENGESAHAN ... ii

SURAT PERNYATAAN ... iii

KATA PENGANTAR ... iv

ABSTRAK ... vi

DAFTAR ISI... ... vii

DAFTAR TABEL ... xi

DAFTAR GAMBAR ... DAFTAR PERSAMAAN ... DAFTAR LAMPIRAN ... xiii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang……… 1.2 Perumusan Masalah……… 1.3 Tujuan Penelitian……… 1.4 Manfaat Penelitian………. 1.5 Batasan Masalah……… 1.6 Asumsi Penelitian……… 1.7 Sistematika Penulisan……… BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Kansei Engineering………..…… 2.1.1 Tipe Kansei Engineering……….…… 2.1.2 Semantik Diferensial……… 2.1.3 Ekstraksi Item dan Kategori……… 2.2 Multinomial Logit………....…. 2.3 Sampel ...……….

2.3.1 Teknik Sampling Probabilitas………. 2.3.2 Teknik Sampling Nonprobabilitas ……….… 2.4 Skala……… 2.5 Uji Reliabilitas dan Uji Validasi Kuisioner………. 2.3.3 Uji Reliabilitas ……….……… i ii iii iv vi viii xi xiii xiv xv I-1 I-3 I-3 I-4 I-4 I-4 I-4 II-1 II-1 II-4 II-5 II-6 II-7 II-8 II-9 II-10 II-13 II-13

(5)

commit to user ix 2.3.4 Uji Validitas ……….………... 2.6 Analisis Faktor……….…… 2.7 Orthogonal Array……… 2.8 Uji Multikolinieritas………. 2.9 Analisis Konjoin………... BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Identifikasi Masalah……… 3.1.1 Studi Lapangan………. 3.1.2 Studi Lapangan………. 3.1.3 Perumusan Masalah……….. 3.1.4 Tujuan Penelitian……….. 3.2 Pengumpulan dan Pengolahan Data………. 3.2.1 Pengumpulan Kansei Word……….. 3.2.2 Penetapan Kansei Word………... 3.2.3 Penentuan Skala SD I………... 3.2.4 Pengumpulan Contoh Produk………... 3.2.5 Pembuatan dan Penyebaran Kuisioner I……...……… 3.2.6 Analisi Faktor………...……… 3.2.7 Penentaun Skala SD II……….. 3.2.8 Pengumpulan Item dan Kategori Produk………. 3.2.9 Pembuatan dan Penyebaran Kuisioner II………. 3.2.10 Analisis Konjoin………... 3.2.11 Analisis Multikolinieritas………. 3.2.12 Analisis Multinomial Logit………... 3.3 Analisis dan Kesimpulan………..……...

3.3.1 Interpretasi dan Analisis Hasil………. 3.3.2 Kesimpulan dan Saran……….. BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

4.1 Penentuan Kansei Word………... 4.2 Penetuan Skala Semantik Diferensial I……… 4.3 Penyusunan dan Pembagian Kuisioner I……….. 4.4 Uji validitas dan reliabilitas………

II-14 II-17 II-18 II-20 II-21 III-2 III-2 III-2 III-2 III-2 III-2 III-3 III-3 III-3 III-3 III-3 III-4 III-4 III-4 III-4 III-4 III -5 III -5 III -5 III -5 III-5 IV-1 IV-2 IV-3 IV-4

(6)

commit to user x

4.5 Analisis Faktor……… 4.6 Pengumpulan Item dan Kategori Produk………...…… 4.7 Pembuatan dan penyebaran Kuisioner II……… 4.8 Menentukan Nilai Kepentingan Item dan Utilitas Kategori di

Setiap Kansei Word Menggunakan Analisis Konjoin………. 4.9 Pengujian Multikolinieritas……….. 4.10 Uji Kebaikan Model (Goodness of Fit) ………... 4.11 Uji Signifikansi Variabel Independen Secara Serentak…………... 4.12 Uji Signifikansi Variabel Secara Individual………. 4.13 Pendugaan Parameter………... 4.14 Model Multinomial Logit………. BAB V ANALISIS

5.1 Klasifikasi Kansei Word Produk……… 5.2 Preferensi Responden Terhadap Item dan Kategori Berdasarkan

Kansei Word yang Terpilih……… 5.3 Pemilihan Desain Produk Berdasarkan Karakteristik

Responden……… 5.4 Desain Optimal Produk Saat Variabel Independen Berharga Nol……….….….……… BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan……… 6.2 Saran……… IV-5 IV-8 IV-10 IV-11 IV-22 IV-24 IV-25 IV-25 IV-26 IV-41 V-1 V-2 V-4 V-15 VI-1 VI-1

(7)

commit to user xi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Contoh Reliability Statistic ... II-14 Tabel 2.2 Contoh Hasil Korelasi Uji validitas ... II-15 Tabel 2.3 Contoh Tabel Orthogonal Array ... II-19 Tabel 4.1 Kansei word awal kursi ... IV-2 Tabel 4.2 Kansei word awal meja ... IV-2 Tabel 4.3 Skala Semantic Differential ... IV-2 Tabel 4.4 KMO dan Bartletst’s Test of Sphericity Produk Kursi ... IV-5 Tabel 4.5 KMO dan Bartletst’s Test of Sphericity Produk Meja ... IV-6 Tabel 4.6 Total Varian Explained Produk Kursi ... IV-7 Tabel 4.7 Total Varian Explained Produk Meja ... IV-7 Tabel 4.8 Kumpulan Faktor untuk Produk Kursi ... IV-7

Tabel 4.9 Kumpulan Faktor untuk Produk Meja ... IV-8 Tabel 4.10 Hasil Orthogonal array Desain Kursi ... IV-10 Tabel 4.11 Hasil Orthogonal array Desain Meja ... IV-10 Tabel 4.12 Kansei word II Produk Kursi ... IV-11 Tabel 4.13 Kansei word II Produk Meja ... IV-11 Tabel 4.14 Hasil Analisis Konjoin Kansei word “Aman” ... IV–12 Tabel 4.15 Hasil Analisis Konjoin Kansei word “Warna” ... IV–13 Tabel 4.16 Hasil Analisis Konjoin Kansei word “Kuat”... IV–14

Tabel 4.17 Hasil Analisis Konjoin Kansei word “Dapat disesuaikan” ... IV–15

Tabel 4.18 Hasil Analisis Konjoin Kansei word “Simple” ... IV–16 Tabel 4.19 Hasil Analisis Konjoin Kansei word “Modern” ... IV–17 Tabel 4.20 Hasil Analisis Konjoin Kansei word “Formal” ... IV-18 Tabel 4.21 Hasil Analisis Konjoin Kansei word “Tahan lama” ... IV-19 Tabel 4.22 Hasil Analisis Konjoin Kansei word “Mudah Dibersihkan” ... IV-20 Tabel 4.23 Hasil Analisis Konjoin Kansei word “Dapat dirakit” ... IV-21 Tabel 4.24 Hasil Analisis Konjoin Kansei word “Simple” ... IV-22 Tabel 4.25 Variabel Dependen dan Independen Multinomial Logit ... IV-23 Tabel 4.26 Nilai Tolerance dan VIF produk kursi ... IV-23 Tabel 4.27 Nilai Tolerance dan VIF produk meja ... IV-23

(8)

commit to user xii

Tabel 4.28 Goodness of fit Kursi ... IV-24 Tabel 4.29 Goodness of fit Meja ... IV-24 Tabel 4.30 Uji Signifikansi secara serentak ... IV-25 Tabel 4.31 Likelihood ratio test ... IV-25 Tabel 4.32 Hasil Pendugaan Parameter Desain Kursi 1 ... IV-27 Tabel 4.33 Hasil Pendugaan Parameter Desain Kursi 2 ... IV-28 Tabel 4.34 Hasil Pendugaan Parameter Desain Kursi 3 ... IV-29 Tabel 4.35 Hasil Pendugaan Parameter Desain Kursi 4 ... IV-30 Tabel 4.36 Hasil Pendugaan Parameter Desain Kursi 5 ... IV-31 Tabel 4.37 Hasil Pendugaan Parameter Desain Kursi 7 ... IV-32 Tabel 4.38 Hasil Pendugaan Parameter Desain Kursi 8 ... IV-33 Tabel 4.39 Hasil Pendugaan Parameter Desain Kursi 10 ... IV-34 Tabel 4.40 Hasil Pendugaan Parameter Desain Kursi 13 ... IV-35 Tabel 4.41 Hasil Pendugaan Parameter Desain Kursi 14 ... IV-36 Tabel 4.42 Hasil Pendugaan Parameter Desain Meja 1 ... IV-37 Tabel 4.43 Hasil Pendugaan Parameter Desain Meja 3 ... IV-38 Tabel 4.44 Hasil Pendugaan Parameter Desain Meja 4 ... IV-39 Tabel 4.45 Hasil Pendugaan Parameter Desain Meja 5 ... IV-40 Tabel 4.46 Hasil Pendugaan Parameter Desain Meja 6 ... IV-41 Tabel 4.47 Nilai Konstanta Kursi ... IV-42 Tabel 4.48 Nilai Konstanta Meja ... IV-42 Tabel 5.1 Kumpulan Faktor untuk Produk Kursi V–5...V-1 Tabel 5.2 Kumpulan faktor untukm Produk meja ... V–1 Tabel 5.3 Preferensi terhadap item dan kategori kursi di setiap kansei word ... V–2 Tabel 5.4 Preferensi terhadap item dan kategori meja di setiap kansei word ... V–3 Tabel 5.5 Nilai Parameter Dan Eksponensial Produk Meja ... V–4 Tabel 5.6 Nilai Parameter Dan Eksponensial Produk Kursi... V–9 Tabel 5.7 Nilai Probabilitas Responden Terhadap Desain Kursi ... V–15 Tabel 5.8 Nilai Probabilitas Responden Terhadap Desain Meja ... V–16

(9)

commit to user xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Konsep Kansei Engineering Type I ... II-2 Gambar 2.2 Konsep Kansei Engineering Type II ... II-3 Gambar 2.3 Konsep Kansei Engineering Type III ... II-4 Gambar 2.4 Semantic Differential ... II-5 Gambar 2.5 Konsep Item dan Kategori ... II-6 Gambar 3.1 Metodologi Penelitian ... III-1

(10)

commit to user xiv

DAFTAR PERSAMAAN BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Persamaan 2.1 Persamaan Model Regresi Logistik Multinomial ... II-6 Persamaan 2.2 Rumus Cronbach Alpha ... II-14 Persamaan 2.3 Model analisis factor 1 ... II-17 Persamaan 2.4 Model analisis factor 2 ... II-18 Persamaan 2.5 Model analisis factor 3 ... II-18 Persamaan 4.1 Rumus Pseudo R2 McFadden ... IV-24

(11)

commit to user xv

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Kansei Word awal produk meja dan kursi ... L-1 Lampiran 2 Kuesioner I ... L-2 Lampiran 3 Hasil Korelasi Antar Variabel pada Uji Validasi Kuisioner Kursi ... L-12 Lampiran 4 Hasil Korelasi Antar Variabel pada Uji Validasi Kuisioner Meja ... L-13 Lampiran 5 Hasil MSA Kansei Word Kursi ... L-14 Lampiran 6 Hasil MSA Kansei Word Meja ... L-15 Lampiran 7 Hasil Rotation Component Matrix Produk Kursi ... L-16 Lampiran 8 Hasil Rotation Component Matrix Produk Meja ... L-16 Lampiran 9 Desain Kursi Berdasarkan Orthogonal Array ... L-17 Lampiran 10 Desain Meja Berdasarkan Orthogonal Array ... L-18 Lampiran 11 Contoh Syntax Analisis Konjoin Pada Produk Kursi ... L-18 Lampiran 12 Contoh Syntax Analisis Konjoin Pada Produk Meja ... L-18 Lampiran 13 Kuisioner II... L-19

(12)

commit to user xiii

(13)

commit to user xiii

(14)

commit to user L-14

(15)
(16)

commit to user vi ABSTRAK

Indri Hermayanti, NIM: I 0310021. PERANCANGAN KONSEP DESAIN MEJA DAN KURSI SEKOLAH DASAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE KANSEI ENGINEERING DAN MULTINOMIAL LOGIT. Skripsi. Surakarta : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, April 2015.

Penelitian ini membahas tentang konsep desain meja dan kursi sekolah dasar. Ada tiga metode yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu kansei engineering, analisis conjoint dan multinomial logit (MNL). Kansei engineering digunakan untuk mengidentifikasi citra responden terhadap produk, responden memilih kata kansei sesuai dengan emosi dan perasaan mereka. Analisis conjoint digunakan untuk menentukan preferensi responden terhadap item dan kategori. MNL digunakan untuk menentukan desain produk yang optimal berdasarkan karakteristik responden, desain yang optimal ditentukan dengan melihat nilai eksponensial untuk menemukan probabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada 7 kata kansei untuk kursi dan 4 kata kansei untuk meja yang mewakili citra responden. Berdasarkan analisis conjoint, item yang memiliki nilia kepentingan tertinggi pada produk kursi terletak pada material rangka dan untuk produk meja terletak pada material laci dan permukaan. Pada model MNL, nilai probabilitas terbesar responden untuk memilih produk yang optimal pada produk kursi sebesar 93,9% pada desain nomor 3 dengan kriteria material rangka dari kayu, memiliki satu warna, memiliki 2 kaki, dudukan melengkung, sandaran datar, dengan aksesoris sandaran tangan dan rak tas, dan pada produk meja sebesar 89,92% pada desain nomor 5 dengan kriteria jumlah kaki 4, material rangka dari metal, memiliki 2 warna, material laci dan permukaan dari kayu. Kata kunci : desain produk, kansei engineering, kansei word, item, kategori, analisis conjoint, multinomial logit, kursi, meja

xv + 118 Halaman ; 59 Tabel ; 6 Gambar ; 13 Lampiran Daftar Pustaka : 34 (1957-2013)

(17)

commit to user vii ABSTRACT

Indri Hermayanti, I 0310021. DESIGN CONCEPT FOR ELEMENTARY

SCHOOL CHAIR AND DESK USING KANSEI ENGINEERING, CONJOINT ANALYSIS AND MULTINOMIAL LOGIT METHOD. Thesis. Surakarta : Industrial Engineering Department, Engineering Faculty, Sebelas Maret University, April 2015.

This thesis discusses about design concept of elementary school desks and chairs. There are three methods used in this study, namely kansei engineering, conjoint analysis and multinomial logit (MNL). Kansei engineering is used to identify the customer's image of the product, consumers choose kansei word according to their emotions and feelings. Conjoint analysis is used to determine the preferences respondents to items and categories. MNL is used to determine the optimal design of products based on the characteristics of the respondents, the optimal design is determined by looking at the exponential value to find the problability. The results showed that there were 7 kansei word for chair and 4 kansei word for that represents the image of the respondent. Based on conjoint analysis, the items that have the highest interest lies on the frame material for chairs and drawers and surface material for . Based on the results of multinomial logit analysis, chair that has the greatest probability to be selected by the respondents is chair number 3 with wood material frame, one color, two legs, curved seat, flat backrest, and armrest and rack for bag accessories. The desk that has the greatest probability to be selected by the respondents is the desk number 5 with metal material frame, 2 colors, 4 legs, , and wood materials for surfaces and drawer.

Keywords : product design, kansei engineering, kansei word, item, kategori,

conjoint analysis, multinomial logit, chair, desk, elementary school.

xv + 118 Pages; 59 Tables; 6 Pictures; 13 Attachments

Gambar

Tabel   2.1      Contoh Reliability Statistic ................................................................
Gambar    2.1   Konsep Kansei Engineering Type I  ...................................................

Referensi

Dokumen terkait

Fyke net Seri dan Tunggal , (2) mengetahui hasil tangkapan pada siang hari dan malam hari menggunakan modifikasi alat tangkap Fyke net , (3) mengetahui tingkat

Alur kegiatan rekayasa perancangan dan pembuatan prototype mesin pengering jagung pipilan tipe rotary batch dapat diselesaikan tepat waktu sesuai dengan jadwal yang

Relasi ini digunakan apabila terdapat dua atau lebih aktor melakukan hal yang sama (use case yang sama). Use case tersebut kemudian dipisahkan dan dihubungkan dengan

P SURABAYA 03-05-1977 III/b DOKTER SPESIALIS JANTUNG DAN PEMBULUH DARAH RSUD Dr.. DEDI SUSILA, Sp.An.KMN L SURABAYA 20-03-1977 III/b ANESTESIOLOGI DAN

6. Jika 27 gram Al direaksikan dengan 24 gram S, maka berdasarkan hukum Proust, pernyataan berikut yang benar adalah.. Jika dalam senyawa kalsium oksida terdapat 4 gram Ca

Fotodegradasi LDPE pada kondisi lingkungan yang berbeda dalam kurun waktu kurang lebih 90 hari dapat mengakibatkan terjadinya fragmentasi.. Fragmentasi dapat diamati dari

Kegiatan Estimasi Stok Karbon akibat Perubahan Luas Penutupan Lahan di Kawasan Penambangan Terkait dengan Skema REDD (Reduced Emission from Deforestation and Forest

Waktu respons yang sangat singkat dan kehandalan tinggi terhadap alarm palsu adalah keunggulan Dräger Flame 2570. Tiga detektor api inframerah ultra cepat mendeteksi api