HALAMAN SAMPUL
PROPOSAL
PENELITIAN DOKTOR BARU
DANA ITS TAHUN 2020
Analisis Dampak Penetrasi Photovoltaic Pada Sistem Kelistrikan Tegangan Rendah dengan Menggunakan Metode Artificial Neural Network
Tim Peneliti:
Feby Agung Pamuji, ST., MT. Ph.D. (Teknik Elektro/FTEIC/ITS) Dr. Ir. Soedibyo, M. MT. (Teknik Elektro/FTEIC/ITS)
Ir. Sjamsjul Anam, MT. (Teknik Elektro/FTEIC/ITS)
LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
DAFTAR ISI
HALAMAN SAMPUL... 1
HALAMAN PENGESAHAAN ... Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI... 2 DAFTAR TABEL ... 3 DAFTAR GAMBAR ... 4 RINGKASAN ... 5 BAB I PENDAHULUAAN ... 6 1.1 Latar Belakang ... 6
1.2 Rumusan dan Batasan Masalah ... 7
1.3 Tujuan Penelitiaan ... 7
1.4 Relevansi ... 7
1.4 Target Luaran ... 8
BAB II TINJAUAAN PUSTAKA ... 9
2.1 Teori Penunjang ... 9
2.1.1 Photovoltaic ... 9
2.1.2 Penetrasi Photovoltaic ... 10
2.1.3 Fluktuasi Tegangan ... 11
2.1.4 Artificial Neural Network ... 11
BAB III METODE PENELITIAAN ... 14
BAB IV ORGANISASI TIM, JADWAL, DAN BIAYA PENELITIAAN ... 17
4.1 Organisasi Tim ... 17
4.2 Jadwal Penelitiaan... 18
4.2 Anggaran Biaya ... 18
BAB V DAFTAR PUSTAKA ... 19
DAFTAR TABEL
Tabel 1. Susunan Organisasi Tim Peneliti ... 17 Tabel 2. Jadwal Pelaksanaan Penelitiaan... 18 Tabel 3. Anggaran Biaya Penelitiaan ... 18
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 Kurva Karateristik Dari Array PV ... 10
Gambar 2 Pemodelam Penetrasi Daya Photovoltaic ke Jaringan Listrik Tanpa Baterai ... 10
Gambar 3 Standar PLN (SPLN 1:1995) ... 11
Gambar 4 Pemodelan Matematis Artificial Neural Network ... 12
Gambar 5 Struktur dari Levenberg-Marquardt Neural Network ... 12
Gambar 6 Flow Chart Metode Penelitiaan ... 15
RINGKASAN
Sehubung dengan pemanasan global dan juga krisis energi tak terbaharukan yang disebabkan banyaknya permintaan energi, membuat banyak penelitian dan pengembangan terhadap sumber energi alternative, berkelanjutan. Oleh karena itu Renewable Energy menjadi topik utama di saat ini, karena renewable energy dikira efektif dan juga memanfaatkan sumber daya terbaharukan. Salah satu teknologi renewable energy yang paling banyak digunakan adalah Photovoltaic (PV). Photovoltaic (PV) memanfaatkan energi dari matahari untuk dirubah menjadi energi listrik dengan menggunakan solar cell. Photovoltaic sendiri sudah banyak dikenal, karena memberikan dampak yang signifikan pada sektor ekonomi dan juga pada sektor lingkungan.
Seiring waktu perkembangan pada bidang renewable energy, khususnya photovoltaic sangat berkembang sangat pesat, banyak penelitian yang sudah dilakukan dalam beberapa tahun terakhir, dan menghasilkan sistem photovoltaic yang terhubung pada sistem kelistrikan, dimana pada system ini photovoltaic menyuntikan listrik ke jaringan listrik untuk dapat mengurangi beban yang ada pada jaringan listrik. Saat ini, sistem penetrasi ini dirasa sangat mengutungkan sehingga banyak yang menggunakan sistem penetrasi ini. Namun dikarenakan makin lama jumlah penetrasi semakin meningkat, membuat permasalahan terhadap tegangan karena terjadi fluktuasi tegangan dan juga membuat meningkatnya harmonisa pada jaringan listrik.
Oleh karena itu, agar dapat memaksimalkan penggunaan Photovoltaic tanpa mengakibatkan fluktuasi tegangan dan juga meningkatnya harmonisa, pada penelitian ini akan menganalisa tentang dampak dari penetrasi daya photovoltaic terhadap jaringan listrik tegamgan rendah dengan metode artificial neural network untuk menentukan batas maksimum penetrasi daya photovoltaic ke jaringan listrik.
Kata Kunci: Efisiensi, Energi terbarukan, Artificial Neural Network, Photovoltaic, Penetrasi Photovoltaic, Fluktuasi Tegangan, Harmonisa
BAB I
PENDAHULUAAN
1.1 Latar Belakang
Sehubung dengan pemanasan global dan juga krisis energi tak terbaharukan yang disebabkan banyaknya permintaan energi, membuat banyak penelitian dan pengembangan terhadap sumber energi alternative, berkelanjutan dan bersih [1]. Oleh karena itu Renewable Energy menjadi topik utama untuk dikembangkan, karena renewable energy dikira efektif dan juga memanfaatkan sumber daya terbaharukan. Energi surya merupakan salah satu sumber daya yang dimanfaatkan untuk mengembangkan teknologi renewable energy yang dapat digunakan sebagai pembangkit tenaga listrik, Pengembangan renewable energy yang paling banyak dikenal adalah photovoltaic (PV). Photovoltaic (PV) merupakan suatu teknologi
renewable energy yang digunakan untuk mengubah energi surya menjadi energi
listrik, Photovoltaic sudah banyak dikenal, karena memberikan dampak yang signifikan pada sektor ekonomi dan juga pada sektor lingkungan [1].
Perkembangan pada bidang renewable energy, khususnya photovoltaic sangat berkembang sangat pesat, banyak penelitian yang sudah dilakukan dalam beberapa tahun terakhir, dan menghasilkan system photovoltaic yang terhubung pada grid, dimana pada system ini photovoltaic menyuntikan listrik ke grid untuk dapat mengurangi beban yang ada pada grid[2]. Seiring waktu, pemakaiaan pembangkit tenaga surya semakin meningkat dan menyebabkan tingginya tingkat penetrasi
photovoltaic pada grid selain itu, tingginya penetrasi grid juga disebabkan oleh
system photovoltaic yang intermittent bergantung oleh musim, sehingga pada musim kemarau akan menghasilkan daya yang lebih tinggi dan menyebabkan tingginya penetrasi pada grid. Tingginya penetrasi photovoltaic pada grid dapat menyebabkan grid akan melewati batas operasi yang ditentukan dan membuat ketidakseimbangan yang signifikan[3].
Dengan adanya permasalahan permasalahan ini dilakukan pendektatan, metode pendekatan untuk PV secara luas dapat diklasifikasikan empat pendekatan, yaitu pendekatan statistik, pendekatan berdasarkan Artificial Intelligent (AI), pendekatan statistik dan pendekatan hybrid[1]. Untuk kasus ini lebih difokuskan terhadap
metode pendekatan berbasis AI. Artifial Intelligent yang digunakan dalam kasus ini adalah Artificial Neural Network.
Melihat banyaknya permaslahan pada penetrasi photovoltaic terhadap grid dan juga setelah mereview metode pendekatan diperlukan studi kasus untuk menunjukan dampak pada tegangan dan harmonisa yang disebabkan oleh tingginya penetrasi PV terhadap grid. Selain itu studi kasus ini dibutuhukan untuk menentukan batas maksimum[3]. Dan juga studi kasus ini untuk melakukan peramalan penetrasi pada PV untuk membuat manajemen energi dan juga membantu meningkatkan kualitas daya listrik dari PV ke grid[1].
1.2 Rumusan dan Batasan Masalah
1. Analisa dampak penetrasi daya Photovoltaic pada Grid
2. Analisis dan Simulasi dampak Harmonisa pada penetrasi daya Photovoltaic ke Jaringan Listrik menggunakan hasil dari Learning pada Artificial Neural
Network
3. Menentukan batas maksimum penetrasi daya Photovoltaic ke Jaringan Listrik dengan melakukan simulasi dari Artificial Neural Network yang sudah dilakukan learning berdasarkan dari data asli
4. Menentukan batas aman dari aspek peralatan yang digunakan dengan melakukan simulasi dari Artificial Neural Network yang sudah melakukan learning berdasarkan data asli.
1.3 Tujuan Penelitiaan
1. Melaksanakan studi analisis mengenai dampak penetrasi daya Photovoltaic ke Jaringan Listrik tegangan rendah
2. Melakukan peramalan untuk menentukan batas maksimum dari penetrasi daya
Photovoltaic ke Jaringan Listrik agar stabilitas dari sistem tetap terjaga
1.4 Relevansi
1. Bagi Pemerintah : Dapat meningkatkan konservasi energi listrik terbarukan teknologi yang ditawarkan untuk memenuhi kebutuhan energi listrik.
2. Bagi Industri : Perkembangan dan penyelesaian masalah Teknologi sistem PV yang terhubung ke grid tegangan rendah menggunakan teknologi yang ditawarkan.
3. Bagi ITS : Meningkatkan kualitas sumber daya manusia dan kontribusi penyelesaian masalah dalam dunia pendidikan.
1.4 Target Luaran
1. Merakit prototype PV connected to grid.
2. Memperoleh methode untuk menganalisa dampak penetrasi PV ke Grid tegangan rendah, sehingga dapat diperkirakan akibat besaran daya yang dipenetrasikan PV ke grid tegangan rendah.
BAB II
TINJAUAAN PUSTAKA 2.1 Teori Penunjang
2.1.1 Photovoltaic
Energi radiasi surya dapat diubah menjadi arus listrik searah dengan mempergunakan lapisan-lapisan tipis dari silicon (Si) murni atau bahan semi konduktor lainnya. saat ini silicon merupakan bahan yang terbanyak dipakai. Susunan PV adalah sel surya, yang mana dasarnya sebuah semikonduktor p-n. Karakteristik Arus-Tegangan (I-V) dari solar photovoltaic seperti persamaan (1) dibawah.
𝐼𝑃𝑉= 𝑛𝑝𝐼𝑆𝐶− 𝑛𝑝𝐼𝑜{𝑒𝑥𝑝 [𝑞(𝑉𝑃𝑉+𝑅𝑠𝐼𝑃𝑉)
𝐴𝑘𝑇𝑛𝑠 ] − 1} − 𝑛𝑝
(𝑉𝑃𝑉+𝑅𝑠𝐼𝑃𝑉)
𝑛𝑠𝑅𝑠ℎ (1)
Dimana 𝑉𝑃𝑉 dan 𝐼𝑃𝑉 menunjukkan keluaran tegangan dan arus dari sel surya, berurutan ; 𝑅𝑠 dan 𝑅𝑠ℎ adalah seri dan hambatan shunt dari sel; 𝑞 adalah muatan elektron(1.6𝑒−19𝐶); 𝐼𝑆𝐶 adalah arus yang dibangkitkan cahaya; 𝐼𝑜 arus reverse saturasi; 𝐴 adalah factor sambungan material yang berdimensi; 𝑘 adalah konstanta Boltzmann (1.3𝑒−23𝐽/𝐾); 𝑇 adalah temperatur(𝐾); 𝑛𝑝 dan 𝑛𝑠 adalah jumlah sel –sel yang dikoneksi parallel dan seri berurutan
Persamaan persamaan (1) digunakan dalam simulasi untuk mendapatkan karakteristik output dari sebuah susunan solar ditunjukkan dalam percobaan pada gambar 1. Kurva 𝐼 − 𝑉 dan 𝑃 − 𝑉 dengan jelas ditunjukkan bahwa karakteristik output dari PV tenaga surya tidak linier dan sangat dipengaruhi oleh radiasi energi matahari, temperature dan kondisi beban. Masing-masing kurva mempunyai sebuah MPP, yang mana Photovoltaic beroperasi paling effisien. Effisiensi konversi energi dari sistem PV rendah dan harga awal instalasi tinggi, maka dari itu harus dipastikan beroperasi pada output power maksimum. Output power 𝑃𝑃𝑉 dari PV ditunjukkan dibawah :
Gambar 1 Kurva Karateristik Dari Array PV 2.1.2 Penetrasi Photovoltaic
Sistem penetrasi photovoltaic di desain untuk beroperasi parallel dengan jaringan listrik. Sistem penetrasi photovoltaic memiliki dua jenis yang berbeda, yang pertama penetrasi daya photovoltaic ke Jaringan listrik dengan menambahkan baterai sebagai tambahan, dan yang kedua sistem penetrasi tanpa menggunakan baterai[4]. Penetrasi Photovoltaic banyak digunakan belakangan ini dikarenakan dapat meringankan beban yang ada pada jaringan listrik, sehingga membuat biaya lebih murah.
Gambar 2 Pemodelam Penetrasi Daya Photovoltaic ke Jaringan Listrik Tanpa Baterai
Dapat dilihat pada Gambar 2 diatas merupakan pemodelan dari penetrasi daya
photovoltaic ke jaringan listrik tanpa menambahkan baterai. Secara sederhana, Photovoltaic akan menghasilkan daya, daya dari photovoltaic yang berupa DC
dimasukan ke PV inverter yang didalamnya terdapat konverter DC DC, untuk mendapatkan daya output yang maksimal setelah itu terdapat konverter DC AC, untuk mengubah daya DC menjadi AC. Daya output dari inverter itulah yang akan disuntikan
ke power grid [5]. Sistem penetrasi ini digunakan untuk membantu meringankan beban pada jaringan listrik .
2.1.3 Fluktuasi Tegangan
Fluktuasi Tegangan adalah perubahan sistematis dari bentuk gelombang dari tegangan yang menghasilkan perubahan besar pada naik dan turunnya tegangan di luar batas yang telah ditentukan [6]. Fluktuasi tegangan pada photovoltaic bisa disebabkan oleh daya output PV yang intermittent atau fluktuatif. [7], [8]. Dapat dilihat pada
Gambar 3 merupakan standar PLN mengenai ketentuan variasi tegangan pelayanan
dari 220V-1000V, didapatkan bahwa variasi tegangan ditetapkan maksimum + 5% dan minimum – 10% terhadap tegangan nominal.
Gambar 3 Standar PLN (SPLN 1:1995)
Oleh karena itu kualitas dari tegangan sangat penting karena jika melewati atau mengurangi standard yang ditentukan dibagian pelanggan akan mengalami gangguan dan merusak stabilitas sistem yang ada. Permasalahan fluktuasi tegangan ini disebabkan oleh tingginya penetrasi sehingga harus ada batasan terhadap sistem penetrasi.
2.1.4 Artificial Neural Network
Artificial Neural Network atau disebut jaringan saraf tiruan merupakan jaringan dari sekelompok unit yang dimodelkan berdasarkan sistem saraf manusia. Tiap neuron pada otak akan berkerja dan berhubungan memberikan informasi dari setiap neuron tersebut.
Gambar 4 Pemodelan Matematis Artificial Neural Network
Pada Gambar 4 dijelaskan tiap neuron menerima input dan akan melakukan operasi perkalian atau operasi dot dengan sebuah weight, dan setiap neuron neuron tersebut akan dijumlahkan dan menambahkan satu bias, hasil dari penjumlahan dan penambahan inilah yang akan menjadikan output dari neuron tersebut [9].
Gambar 5 Struktur dari Levenberg-Marquardt Neural Network
Artifial neural network dengan algoritma Levenberg marquardt merupakan salah
satu artificial neural network yang digunakan untuk memperkirakan hasil berikutnya berdasarkan daru data data asli yang sudah ada sebelumnya[10], Dapat dilihat juga pada Gambar 5 diatas merupakan tipe pemodelan dari struktur Levenberg marquardt
artificial neural network. Secara umum, lapisan neural network dibagi menjadi tiga
Input Layer
Terdiri dari neuron yang menerima data masukan dari variable x. semua input layer ini akan langsung terhubung dengan setiap hidden layer.
Hidden Layer
Hidden layer merupakan layer yang menerima masukan dari layer input dan akan memproses semua masukan tersebut.
Output Layer
Merupakan layer mendapat masukan dari hidden layer, yang nantinya nilai luarannya sudah ditambah dan dikalikan, sehingga hasil kalkulasi dari x akan menjadi output y
BAB III
METODE PENELITIAAN
Dalam mewujudkan gagasan penelitian unggulan perguraun tinggi ini, penelitian dibedakan menjadi 2 perangkat, yaitu
1. Perangkat-keras (hardware)
Perangkat keras yang digunanakan dalam peneliian ini adalah satu unit notebook dengan spesifikasi 4GB dan prosesor Intel Centrino Core3mFuo dan juga yang dibutuhkan adalah Fluke meter 434
2. Perangkat-lunak (software)
Perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini meliputi:
a. Metode peramalan berbasis logika ANN- Levenberg Marquadzt b. Matlab untuk mensimulasikan desain Penetrasi Photovoltaic yang
didesain dengan ANN
Berikut adalah langkah – langkah untuk pengambilan data sampai pembuatan proposal :
Gambar 6 Flow Chart Metode Penelitiaan 1. Studi Literatur
Pada tahap ini dilakukan studi literatur dengan mengumpulkan sumber, fakta, dan teori pendukung. Studi literatur berfokus pada penetrasi photovoltaic dan juga mendesain algoritma ANN dengan jenis Levenberg Marquadzt
2. Pengambilan Data
Setelah melakukan studi literatur, tahap selanjutnya adalah pengambilan data, Dapat dilihat pada Gambar 9, untuk mengambil data kita memerlukan fluke meter, data yang diambil merupakan data yang sudah diinjeksikan ke jaringan listrik sehingga data yang diambil dari Panel.
Gambar 7 Rancangan Skema Pengambilan Data 3. Pengolahan Data
Setelah melakukan pengambilan data akan dilakukan pengolahaan data, yang dimana data yang didapatkan dari fluke meter akan dipindahkan ke laptop dan setelah itu data tersebut akan dipindahkan menjadi file excel agar lebih mudah dipahami dan dapat dianalisa dulu sebelum dilakukan simulasi dan juga dapat menggurangi error yang ada.
4. Simulasi
Dalam tahap ini dilakukan Simulasi dilakukan ada dua tahap, tahap pertama memasukan inputan excel kedalam program neural network agar melakukan learning. Tahap kedua setelah melakukan learning kita memasukan inputan ke dalam matlab dan akan dapat hasil dari peramalan dari learning tersebut
5. Analisis Hasil Simulasi
Setelah dilakukan Simulasi dilakukan analisis atas hasil simulasi, analisis ini dilakukan untuk menentukan dampak dan juga batas maksimum dari penetrasi Photovoltaic.
6. Pembuatan Laporan
Tahap terakhir adalah pembuatan laporan. Pada tahap ini, semua proses mulai dari studi literatur hingga analisis dimasukkan dalam laporan akhir secara lengkap.
BAB IV
ORGANISASI TIM, JADWAL DAN BIAYA PENELITIAAN
4.1 Organisasi Tim
Penelitian ini diketuai Feby Agung Pamuji, ST., MT., Ph.D dengan anggota Dr.Ir. Soedibyo, M.MT., Prof. Ir. Mochamad Ashari, M.Eng., Ph.D dan
Heri Suryoatmojo, S.T, M.T, PhD
Susunan organisasi tim peneliti dan pembagian tugasnya adalah: Tabel 1. Susunan Organisasi Tim Peneliti
No. Nama/NIDN/ Jabatan
Instans
i Asal Bidang Ilmu
Alokasi Waktu (jam/minggu) Uraian Tugas 1 Feby Agung Pamuji, ST., MT., Ph.D (0006028701/ Ketua Peneliti) ITS Teknik Elektro (Teknik Sistem Tenaga) 17 1. Merancang Prototipe 2. Menyusun Laporan Penelitian. 3. Menulis makalah hasil penelitian untuk disubmit ke Jurnal Internasional. 4. Mengorganisasi jalannya penelitian. 2 Dr. Ir. Soedibyo, M.MT. (0007125502/ Anggota Peneliti) ITS Teknik Elektro (Teknik Sistem Tenaga) 13,5 1. Merekayasa metode ANN menggunakan Matlab. 2. Membantu menyusun Laporan Penelitian. Membantu menulis makalah hasil penelitian untuk disubmit ke Jurnal Internasional.
3
Ir. Sjamsjul Anam, MT. (19630725199003 1002/ Anggota Peneliti) ITS Teknik Elektro (Teknik Sistem Tenaga) 13,5
1. Merekayasa metode ANN menggunakan Matlab. 2. Membantu menyusun
Laporan Penelitian. Membantu menulis makalah hasil penelitian untuk disubmit ke Jurnal Internasional.
4.2 Jadwal Penelitiaan
Tabel 2. Jadwal Pelaksanaan Penelitiaan
4.2 Anggaran Biaya
Tabel 3. Anggaran Biaya Penelitiaan
Biaya yang diperlukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
5. NO. JENIS KEGIATAN
BULAN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 Studi Literatur 2 Pengambilan Data 3 Pengolahan Data 4 Simulasi
5 Analisis Hasil Simulasi 6 Pembuatan Laporan
NO. JENIS
PENGELUARAN
BIAYA YANG DIUSULKAN(RP) TAHUN PERTAMA (RP)
1. Peralatan penunjang dan Bahan habis Pakai
Tabel 3. Anggaran Biaya Penelitian.
Rincian pengeluaran uang secara detail ditunjukkan dalam Lampiran 1.
BAB V DAFTAR PUSTAKA 2. Perjalanan 3.000.000,- 3. Lain-lain: laporan, publikasi Jurnal Internasional. 10.000.000,-
[1] C. Wan, J. Zhao, Y. Song, Z. Xu, J. Lin, and Z. Hu, “Photovoltaic and solar power forecasting for smart grid energy management,” CSEE J. Power Energy Syst., vol. 1, no. 4, pp. 38–46, Dec. 2015.
[2] A. Abdallah and A. Mordi, “Grid-connected photovoltaic systems for grid voltage correction,” in 2014 15th International Conference on Sciences and
Techniques of Automatic Control and Computer Engineering (STA), 2014, pp. 809–
812.
[3] R. A. Kordkheili, B. Bak-Jensen, J. R-Pillai, and P. Mahat, “Determining maximum photovoltaic penetration in a distribution grid considering grid operation limits,” in 2014 IEEE PES General Meeting | Conference Exposition, 2014, pp. 1–5. [4] L. Chaar, “Solar Power Conversion,” p. 12.
[5] M. Patsalides, G. E. Georghiou, A. Stavrou, and V. Efthymiou, “Voltage regulation via photovoltaic (PV) inverters in distribution grids with high PV penetration levels,” in 8th Mediterranean Conference on Power Generation,
Transmission, Distribution and Energy Conversion (MEDPOWER 2012), 2012, pp.
1–6.
[6] M. A. S. Masoum and E. F. Fuchs, “Chapter 1 - Introduction to Power Quality,” in Power Quality in Power Systems and Electrical Machines (Second
Edition), M. A. S. Masoum and E. F. Fuchs, Eds. Boston: Academic Press, 2015, pp.
1–104.
[7] S. Ali, N. Pearsall, and G. Putrus, “Impact of High Penetration Level of Grid-Connected Photovoltaic Systems on the UK Low Voltage Distribution Network,”
Renew. Energy Power Qual. J., pp. 519–522, Apr. 2012.
[8] M. Karimi, H. Mokhlis, K. Naidu, S. Uddin, and A. H. A. Bakar,
“Photovoltaic penetration issues and impacts in distribution network – A review,”
Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 53, pp. 594–605, Jan. 2016.
[9] C. Wan, J. Zhao, Y. Song, Z. Xu, J. Lin, and Z. Hu, “Photovoltaic and solar power forecasting for smart grid energy management,” CSEE J. Power Energy Syst., vol. 1, no. 4, pp. 38–46, Dec. 2015.
LAMPIRAN
Lampiran 1a. Justifikasi Anggaran Penelitian
1. Bahan Habis Pakai dan Peralatan
No.
Urut Uraian Volume Satuan
Biaya Satuan (Rp) Total Biaya (Rp) 1 Generator, 220 V 1 unit 6.000.000 6.000.000 2 DSP Card 2 unit 5.450.000 10.900.000 3 Kapasitor 10 buah 25.000 250.000 4 IGBT 6 buah 15.000 90.000 5 Induktor 10 buah 25.000 250.000 6 resistor 10 buah 1.000 10.000 7 turbin angin 600 watt 1 unit 5.500.000 5.500.000
8
Monocrystalline PV
300 WP 4 unit 3.500.000 14.000.000 Total 37.000.000
3. Lain-lain: Pengolahan Data, Laporan, dan Publikasi
No.
Urut Uraian Volume Satuan
Biaya Satuan (Rp) Total Biaya (Rp) 1 2 Penyusunan/pembuatan laporan: a. biaya fotokopi b. biaya penjilidan c. kertas d. tinta Publikasi Internasional 3000 30 10 1 1 lembar eks rim buah set 200,00 10.000,00 40.000,00 700.000,00 8.000.000,00 600.000,00 300.000,00 400.000,00 700.000,00 8.000.000,00 Jumlah 10.000.000,00
1. Perjalanan No.
Uraian Volume Satuan Biaya Satuan (Rp)
Total Biaya (Rp) 1 Biaya Transportasi 4 orang 200.000 800.000
2 Biaya Komunikasi Antar Anggota 4 orang 150.000 600.000 3 Biaya Shipping (pengiriman barang) 1 kali 500.000 500.000
4 Sewa Kendaraan 1 kali 300.000 300.000
5 Pengujian Prototipe 8 kali 100.000 800.000
Lampiran 1b. Biodata Ketua dan Anggota Peneliti BIODATA KETUA
A. IDENTITAS DIRI
1 Nama Lengkap (dengan gelar) Feby Agung Pamuji ST., MT. Ph.D (L)
2 Jabatan Fungsional Asisten Ahli 3 Jabatan Struktural -
4 NIP 198702062012121002 5 NIDN 0006028701
6 Tempat dan Tanggal Lahir Tulungagung, 6 Februari 1987
7 Alamat Rumah Puri Tambak Rejo B2, Waru, Sidoarjo 8 Nomor HP 081335221316
9 Alamat Kantor Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknologi
Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Kampus Sukolilo ITS Surabaya 60111
10 Nomor Telepon/Faks (031) 594 7302, 593 5525/(031) 593 1237 11 Alamat e-mail
12 Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1 = 10 orang
13 Mata Kuliah yang Diampu
Konversi Tenaga Listrik (3 sks) Teknik Tenaga Listrik (2 sks) Elektronika Daya (3 sks)
B. RIWAYAT PENDIDIKAN
Program : S1 S2 S3
Nama PT Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Kumamoto University
Bidang Ilmu Teknik Elektro Teknik Elektro Computer Science and Electrical Engineering Tahun Masuk-Lulus 2005 -2009 2010 - 2012 2015 - 2018
Judul
Skripsi/Thesis/Disertasi
Studi sambaran petir dengan metode bola bergulir
Desain hybrid selsurya dengan turbin angin
Maksimum Power Point tracking pada hybrid PV/WTG system dengan memperhatikan kenaikan tegangan sistem grid
Nama Pembimbing Ir. Syarifuddin M, M.Eng. IGN. Satriyadi ST., MT. Prof Mochammad Ashari Dr. Heri Suryoatmojo
Prof. Hajime Miyauchi
PENGALAMAN PENELITIAN
Tahun Topik/Judul Penelitian Sumber
Dana
2013 Anggota peneliti, “Desain Control Hybrid system Photovoltaic,
Wind Turbine and Diesel” Penelitian JICA predict 2 th. 2013,
Surabaya, INDONESIA.
LPPM ITS
PELATIHAN PROFESIONAL
Tahun Jenis Pelatihan Penyelenggara Jangka waktu
2012 Pelatihan Audit Energi BPPT 1 week 2013 P3AI (pelatihan dosen muda) ITS 1 minggu
KARYA ILMIAH A. Buku/Bab Buku/Jurnal
1. Soedibyo, Feby Agung Pamuji and Mochamad Ashari, Grid Quality Hybrid
Power System Control of Microhydro, Wind Turbine and Fuel Cell Using Fuzzy Logic, International Review on Modelling and Simulations (I.RE.MO.S), Vol
6, No 4, Agust 2013, pp 1271-1278, Indexed in Scopus, ISSN 1974-9821.
2. Feby Agung Pamuji, Hajime Miyauchi, Maximum Power Point Tracking of Multi-input Inverter for connected Hybrid PV/Wind Power System Considering
Voltage Limitation in Grid, International Review on Modelling and Simulations (I.REMOS), Journal, Vol.11, No.3,Published in the Journal issued on 30/June /2018.
B. Seminar Internasional
1. Feby Agung Pamuji, Hajime Miyauchi , A New Control Design of Maximum Power Point Tracking for Wind Turbine Connected to Low Voltage Grid,International Seminar on Intelligent Technology and Its Application(ISITIA) 2016, Indonesia.
2. Feby Agung Pamuji, Hajime Miyauchi ,Control Design of Solar Cell for Maximum Power Point Tracking Using Fuzzy Logic Controller to supply 380 V Grid, Institute of Electrical Engineering, Japan, National Conference 2016, Tohoku University, Sendai, Japan.
3. Feby Agung Pamuji, Hajime Miyauchi, Control Design of Hybrid Photovoltaic/Fuel Cell for Maximum Power Point Tracking Using Multi Input DC/DC converter Based on Artificial Neural Network, Institute of Electrical Engineering, Japan, National Conference 2017, Meiji University, Tokyo, Japan.
1. Anggota I
Nama Lengkap : Dr. Ir. SOEDIBYO, M.MT. Jenis Kelamin : Pria
NIP : 195512071980031004 Fakultas/Jurusan : FTI/Teknik Elektro Perguruan Tinggi : ITS Surabaya
Alamat Rumah dan No. Telp. : Jl. Karah-Agung H-27, Surabaya
A.Pendikan Formal
1. S D N Bendoagung I Kampak - Trenggalek : Lulus th. 1967
2. S M P N Kampak – Trenggalek : Lulus th. 1970 3. S M A N Trenggalek : Lulus th. 1973
4. I T S - PAT Jurusan Listrik Industri : Lulus th. 1977 5. I T S – S1 Jurusan Teknik Elektro : Lulus th. 1984 6. I T S – S2 Program Studi Magister Manajemen Teknologi
– Industri : Lulus th. 2000 7. I T S – S3 Jurusan Teknik Elektro : Lulus th. 2013
Research student, program beasiswa JASSO 3 bulan di Kumamoto University, Japan, 2010
C. Riwayat Pekerjaan
1. Tahun 1980 s/d 1984 : Laborant di Jurusan Teknik Elektro, FTI – ITS
2. Sejak tahun 1984 s/d sekarang : Dosen di Jurusan Teknik Elektro, FTI – ITS
Pangkat / Gol ruang : Pembina / IV-a Jabatan fungsional : Lektor Kepala NIDN : 0007125502
NIP : 19551207 198003 1 004
D. Jabatan Struktural (5 tahun sebelum studi lanjut di S3)
1. Kasie Teknik Tenaga Listrik, Jurusan Teknik Elektro FTI – ITS : th. 2002 s/d 2008
2. Kasie Kerja Praktek, Jurusan Teknik Elektro FTI – ITS : th. 2005 s/d 2008
E. Penelitian (5 tahun terakhir)
1. Ketua peneliti, “Desain PSS dan TCSC Pada Sistem Tenaga Listrik 500 kV
Menggunakan Artificial Immune System” Penelitian Hibah Barsaing LPPM ITS
th. 2008, Surabaya, INDONESIA.
2. Anggota peneliti, “Model Peningkatan Kinerja Pembangkit Listrik Mikrohidro
Berbasis Elektronika Daya” Penelitian LPPM ITS th. 2009, Surabaya,
INDONESIA.
3. Ketua peneliti, “Desain Prototype Statcom Analog untuk Perbaikan Kestabilan
Dinamik” Penelitian Hibah Bersaing LPPM ITS th. 2009, Surabaya,
INDONESIA.
4. Ketua peneliti, “Pemodelan dan Sistem Kendali Pembangkit Hibrida
Hydrogen-Based Stand-Alone Microhydro/Wind Power Berbasis Elektronika Daya dan Fuzzy Logic” Penelitian Disertasi Doktor – Program Pascasarjana ITS
th. 2011, Surabaya, INDONESIA.
5. Ketua peneliti, “Kendali Kesetimbangan Daya Pembangkit Hibrida dan
Maximum Output Power Tracking pada Wind Turbin menggunakan Fuzzy Logic Controller”, Penelitian Program BOPTN-LPPM ITS th. 2012, Surabaya,
F. Publikasi Ilmiah (5 tahun terakhir) Seminar Nasional;
1. Soedibyo, I.G.N. Satriyadi H., Aplikasi Sistem Proteksi Ekternal dan Internal
Terhadap Sambaran Petir pada Stasiun Pemancar Televisi, Proc. of Seminar
on Intelligent Technology and Its Applications (SITIA), May 8, 2008, Surabaya, INDONESIA,
2. Soedibyo, Mochamad Asharidan Imam Robandi, Perancangan Sistem Kendali
Tegangan Generator Induksi Terintegrasi dengan Buck-Boost Inverter pada Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro, Proc. pada Seminar Nasional
Teknologi Industri (SNTI XIV), Fakultas Teknologi Industri ITS, thn. 2009, Surabaya, INDONESIA.
3. Soedibyo, Mochamad Ashari dan Imam Robandi, Pemodelan dan Kontrol
Pembangkit Listrik Tenaga Microhydro Jenis Run of River, Proc. pada CITEE,
Fakultas Teknik - Jurusan Elektro, UGM, thn. 2009, Yogjakarta, INDONESIA. 4. Soedibyo, Imam Robandi and Ni Ketut Aryani, An Analog Prototype Model Of
Statcom In Analysis And Design, Proc. pada 2nd APTECS, LPPM - ITS, Indonesia 2010.
Seminar Internasional;
1. Soedibyo, Imam Robandi and Mochamad Ashari, Modeling and Controling
Micro Hydro Power Plant Run of River Type, Proc. of 2nd ICAST Seoul, Korea 2009.
2. Soedibyo, Heri Suryoatmojo, Takashi Hiyama, Imam Robandi and Mochamad Ashari, Optimal Design of Hydrogen Based Stand-Alone Wind / Microhydro
System Using Genetic Algorithm, Proc. of 2nd ICSIIT Bali, Indonesia 2010. 3. Soedibyo, Imam Robandi and Mochamad Ashari, Design Quadratic Boost
Converter Single Switch For Power Supply 5 kW/700 Volt, Proc. of 4nd ICAST Kumamoto, Japan 2010.
4. Moch. Ashari, Dedy S., Soedibyo. Inverter Control for Phase Balancing of
Diesel Generator – Battery Hybrid Power System using Diagonal Recurrent Neural Network, Proc. of AUPEC - 92 Queensland University of Technology,
Brisbane, Australia 25-28 September, 2011
Jurnal Nasional (Terakreditasi Dikti)
1. Soedibyo, Heri Suryoatmojo, Takashi Hiyama, Imam Robandi and Mochamad Ashari, Optimal Design of Fuel-cell, Wind and Micro-hydro Hybrid System using Genetic Algorithm, TELKOMNIKA, Vol.10, No.4, December, 2012, Jurnal Terakreditasi Dikti, ISSN 1693-6930
1. Soedibyo, Imam Robandi and Mochamad Ashari, Fuzzy Logic Based
Decentralized Voltage Stabilization Controller for Micro Hydro/Wind/Fuel Cell Hybrid Power System, International Journal of Academic Research, Vol.4,
No.4, July, 2012, pp 23-32, Indexed in Thomson Reuters, USA.
2. Soedibyo, Feby Agung Pamuji and Mochamad Ashari, Grid Quality Hybrid
Power System Control of Microhydro, Wind Turbine and Fuel Cell Using Fuzzy Logic, International Review on Modelling and Simulations (I.RE.MO.S), Vol
6, No 4, Agust 2013, pp 1271-1278, Indexed in Scopus, ISSN 1974-9821
G. Pengabdian Pada Masyarakat
1. Anggota team Independen UNAS tingkat SMP dan SMU di Surabaya th 2009. 2. Anggota team Independen UNAS tingkat SMU di Surabaya, th. 2011
3. Anggota team perencanaan dan pemasangan PLTS untuk daerah terpencil di Propinsi Jawa Timur, tahun 1989 - 1990.
4. Anggota team perencanaan dan pemasangan Kelistrikan Desa Non PLN untuk daerah terpencil di Prop. Jawa Timur, tahun 1991 s/d 1996.
5. Anggota team perencanaan dan pemasangan 1000 unit PLTS untuk daerah terpencil di Propinsi Jawa Timur, tahun 1997.
6. Anggota team penyusun Rencana Umum Ketenagalistrikan Propinsi Jawa Timur, tahun 2004.
7. Anggota team penyusun Rencana Umum Ketenagalistrikan Kabupaten Sampang - Jawa Timur, tahun 2005.
8. Anggota team Perencanaan Pengembangan Sistem Distribusi Tenaga Listrik di Malang Kota, tahun 2005/2006.
9. Anggota team penyusun Rencana Umum Ketenagalistrikan Kabupaten Bangkalan - Jawa Timur, tahun 2006.
10. Anggota team Analisa Dampak Lingkungan PLTU Paiton Unit I & II (PLN - PJB), tahun 2006.
11. Anggota Team Audit Peralatan Listrik dan Power Sistem Analisis, di PT PUSRI Palembang – Indonesia, tahun 2006.
12. Anggota Team “Studi Kelayakan Proyek PLTM Sirengge, Banyumas Unit Bisnis Pembangkitan Mrica” Kerjasama antara LPPM-ITS dengan PT Indonesia Power tahun 2010, SK.No. 134/12.7/PM/2011, tgl. 26 Januari 2011. 13. Anggota Team “Studi Kelayakan Proyek PLTM Leuwijawa, Tegal Unit Bisnis
Pembangkitan Mrica” Kerjasama antara LPPM-ITS dengan PT Indonesia Power tahun 2010, SK.No. 137/12.7/PM/2011, tgl. 26 Januari 2011.
2. Anggota II
a. Nama Lengkap : Ir. Sjamsjul Anam, MT. b. Jenis Kelamin : Laki-laki
c. NIP : 196307251990031002 d. Fungsional/Pangkat/gol. : Lektor / IIIc
e. Jabatan Struktural : --
f. Bidang Keahlian : Teknik Sistem Tenaga g. Fakultas/Jurusan : FTE / Teknik Elektro h. Perguruan Tinggi : ITS
i. Alamat Rumah dan No. Telp : Jl. Achmad Jais no. 37 Surabaya, 031-5926373 j. Riwayat penelitian/pengabdian :
Anggota Peneliti, Optimasi Kapasitas dan Kontroler Manajemen Energi Pembangkit Listrik Hibrida Sel Surya – Genset untuk Catu Daya Mandiri Base Transciever Station, Hibah Strategis ITS, Dipa 2009.
Anggota Peneliti, Pengembangan Maximum Power Point Tracker Panel Surya untuk Kendaraan Listrik Personal, Penelitian Guru Besar, Dipa ITS 2010
Ketua Peneliti, Pengembangan”Multifunction Controller” untuk Optimisasi Monitoring, dan Pengoperasian Pembangkit Listrik Hibrida, PUM ITS 2011
k. Publikasi
Optimasi Konsumsi Bahan Bakar pada Pembangkit Listrik Hibrida Diesel Generator – Battery – Panel Surya dengan Pelacak Daya Maksimum untuk Base Transceiver System (BTS), Seminar Nasional FTI, 2009
A Wide Range Fuzzy Based Maximum Power Point Tracker for Improving The Efficiency and Sizing of PV System, Journal of Electrical Engineering, vol. 11 / 2011 – Edition :
