WORKSHOP METODOLOGI PENELITIAN
Teknik Pengolahan Data dan Interpretasi Hasil Penelitian
Dengan Program SPSS Untuk Pengujian Korelasi dan Regresi
Instruktur: Sihar Tambun, SE, M.Si, Ak. dan Tim
Email: [email protected]
Email: [email protected]
AKADEMI KEPERAWATAN
HUSADA KARYA JAYA JAKARTA
Materi Pelatihan :
I. Proses Berpikir Metodologis
II. Statistik Deskriptif Dengan SPSS
III. Uji Validitas dan Reliabilitas
I. Proses Berpikir Metodologis
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS 3
Observasi Fenomena:
Ini adalah proses
pencarian topik
Fasilitas Advanced Search di Google
Memudahkan Pencarian Literatur dan Penelitian Terdahulu
Tim Dosen FEB UTA'45
Mengubah Kualitatif Menjadi Data Kuantitatif
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS 7
No.
Variabel
Dimensi
Indikator
1. Variabel X
Pertanyaan / Pernyataan Dalam Kuisioner:
1.……….(P1)
2.……….(P2)
3.……….(P3)
4.……….(P4)
Note:
II. Statistik Deskriptif Dengan
SPSS
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Buka Program SPSS dan akan muncul tampilan seperti dibawah ini. Perhatikan di kiri bawah terdapat tombol “Data View (Input Data Penelitian)” dan “Variable View (Input Nama Variabel)”. Mulailah pekerjaan dari Variabel View seperti dibawah ini:
Menginput Name dan Label
Responden
Menginput Kode Data Responden
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Perhatikan kolom Values, input data responden sesuai dengan informasi di kuisioner penelitian. Klik “none” di kolom Values, dan akan muncul kotak berisi tiga tanda titik, klik kotak tersebut dan input data responden sesuai kuisioner: 1 “Pria” dan 2 “Wanita” dan seterusnya. Hasilnya akan seperti ini:
Menginput Data Responden Ke
SPSS
Deskriptif Responden
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Klik Analyze, Deskriptif Statistics, Frequencies, seperti dibawa ini:
Deskriptif Responden
Deskriptif Responden
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Data Pengelompokan Responden Pindahkan ke kolom Variable(s), kemudian klik OK.
Hasil Deskriptif Responden
Berikut dihasilkan Pengelompokan Responden Berdasarkan Gender dan Usia
Hasil Deskriptif Responden
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Berikut dihasilkan Pengelompokan Responden Berdasarkan Pendidikan dan Masa Kerja
III. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Klik “Data View” dan input data jawaban kuisioner atau copy dari file excel bila sudah diinput sebelumnya. Tampilan akan tampak seperti dibawah ini:
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Maka akan muncul tampilan seperti ini:
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Klik Statistics, lalu akan muncul tampilan Reliability Analysis Statistics, seperti dibawah ini. Klik kotak Item, Scale, dan Scale if Item Deleted, selanjutnya klik Continue, dan OK.
Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
Output yang perlu diperhatikan adalah kedua tabel dibawah ini. Untuk Uji Validitas memperhatikan tabel Item - Total Statistics. Jawaban P1 s/d P7 akan valid apabila r hitung > r tabel. Nilai r hitung dapat pada kolom Corrected Item – Total Correlation. Sedangkan r tabel dapat dilihat pada tabel r Product Moment, urutan yang ke 43, yang berasal dari 50 - 7 = 43 (Responden 50 dikurangi jumlah pertanyaan untuk X1 sebanyak 7 pertanyaan = 43). Nilai r tabel adalah 0,294. Hal ini berarti bahwa r hitung dari P1 s/d P7 valid seluruhnya karena lebih besar dari r tabel.
Tabel r Product Moment
Tim Dosen FEB UTA'45
IV. Proses Uji Korelasi
Proses Uji Korelasi (Lanjutan)
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Aktifkan SPSS pada tampilan “Data View”, kemudian ketik Data Variabel Y, X1, dan X2 atau Copy dari file Excel. Pastikan jumlah data yang tercopy sebanyak 50 data. Perhatikan tampilan dibawah ini:
Proses Uji Korelasi (Lanjutan)
Uji Korelasi (Lanjutan)
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Tampilan SPSS akan tampak seperti dibawah ini. Lihat colom dimana “Gender” berwarna, geser kolom tersebut ke bawah, sampai terlihat variabel Y, X1 dan X2. Perhatikan tampilan dibawah ini:
Uji Korelasi (Lanjutan)
Uji Korelasi (Lanjutan)
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Pastikan ketiga variabel tersebut sudah dalam kolom variables. Selanjutnya Correlation Coefficient diaktifkan pada Pearson, dan Two Tailed, serta klik Flag Significant correlation. Bila semua sudah sesuai, maka klik OK. Perhatikan tampilan dibawah ini:
Uji Korelasi (Lanjutan)
V. Proses Uji Regresi
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Aktifkan kembali SPSS pada tampilan “Data View”, pastikan bahwa Variabel Y, X1, dan X2 seluruh data sudah diinput (dicopy) dengan baik. Perhatikan tampilan dibawah ini:
Proses Uji Regresi (Lanjutan)
Proses Uji Regresi (Lanjutan)
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Maka akan muncul tampilan seperti di bawah ini. Perhatikan kolom dimana Gender berwarna biru, geser kolom tersebut ke bawah, sampai variabel terlihat variabel penelitian.
Proses Uji Regresi (Lanjutan)
Proses Uji Regresi (Lanjutan)
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Maka akan tampak seperti dibawah ini. Apabila sudah sesuai dengan petunjuk, klik Ok , maka hasil regresi akan muncul pada windows yang baru.
Proses Uji Regresi (Lanjutan)
Maka output SPSS akan tampak seperti tampilan dibawah ini:
Note:
•Variabel X1 berpengaruh signifikan terhadap variabel Y, karena sig 0,002 < 0,05 dan t hitung 3,252 > t table 2,01.
Tabel t dan Cara Membacanya
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS 39
Cara Membaca:
•Untuk melihat kolom yang dilihat adalah tabel signifikansi 2 arah pada kolom 5%.
•Untuk melihat baris adalah dengan
menghitung jumlah Responden, dikurangi dengan jumlah variabel independen / bebas yang diregresi. Misalnya jumlah
responden 50 – 1 = 49.
Proses Uji Regresi (Lanjutan)
Proses Uji Regresi (Lanjutan)
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Maka output SPSS akan tampak seperti tampilan dibawah ini:
41
Note:
•Variabel X2 berpengaruh signifikan terhadap variabel Y, karena sig 0,000 < 0,05 dan t hitung 4,055 > t table 2,01.
•R Square sebesar 0,255 atau sebesar 25,5%. Hal ini berarti bahwa kemampuan variabel X2 dalam menjelaskan variabel Y adalah sebesar 25,5%, artinya masih ada 74,5% variabel X yang lain yang bisa mempengaruh variabel Y.
Proses Uji Regresi (Lanjutan)
Proses Uji Regresi (Lanjutan)
Tim Dosen FEB UTA'45
Jkt Pelatihan SPSS
Hasilnya akan tampak seperti tampilan dibawah ini: