• Tidak ada hasil yang ditemukan

DATA MINING UNTUK MENGANALISA PREDIKSI PEMOHON KREDIT KPR MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus Pada PT. Bank Tabungan Negara (Persero) Kantor Cabang Semarang).

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "DATA MINING UNTUK MENGANALISA PREDIKSI PEMOHON KREDIT KPR MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus Pada PT. Bank Tabungan Negara (Persero) Kantor Cabang Semarang)."

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2. Data Testing (belum ada class)
Tabel 3. Data Training (yang ternormalisasi)
Gambar 1. Hasil seleksi atribut
Gambar 6. Model yang dibangun dari algoritme MLP

Referensi

Dokumen terkait

pemberian kredit kepada debitur. Loan Service memegang.. peranan yang sangat penting. Dalam dunia perbankan tugas. utama Loan Service adalah memberikan pelayanan

Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk Cabang Palu dapat menentukan kebijakan-kebijakan yang dilakukan khususnya dalam masalah pemberian kredit kepada nasabah harus

Yaitu pemberian kredit dengan tidak berdasarkan barang jaminan. Kredit ini biasanya diberikan kepada nasabah lama ynag oleh pihak telah diketahui benar-benar

Kantor Cabang Surakarta telah menerapkan dengan baik prinsip 5C dalam prosedur pemberian kredit KPR BTN Platinum dan mengetahui kendala yang dihadapi PT.. Bank Tabungan

Tujuan Penelitian skripsi yang Peneliti terapkan ialah membuat sistem yang dapat mengelola data permohonan peminjaman untuk dapat dijadikan suatu pola keputusan

Diterapkannya jaringan prosedur pemberian kredit yang sesuai dengan praktik pengendalian intern pemberian kredit yang memadai mulai dari tahap permohonan sampai

Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian pada bagian sebelumnya, maka dapat diambil rtinya apabila dalam pengajuan kredit nasabah yang baik maka akan mengurangi resiko