• Tidak ada hasil yang ditemukan

STRATEGI HARGA PENAWARAN DENGAN MEMPERHITUNGKAN FAKTOR RESIKO PADA PROYEK PEMBANGUNAN PERUMAHAN PT.PP. LONSUM DI MUARA RUPIT PROVINSI SUMATERA SELATAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "STRATEGI HARGA PENAWARAN DENGAN MEMPERHITUNGKAN FAKTOR RESIKO PADA PROYEK PEMBANGUNAN PERUMAHAN PT.PP. LONSUM DI MUARA RUPIT PROVINSI SUMATERA SELATAN"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

STRATEGI HARGA PENAWARAN DENGAN MEMPERHITUNGKAN FAKTOR RESIKO PADA PROYEK PEMBANGUNAN PERUMAHAN PT.PP. LONSUM DI

MUARA RUPIT PROVINSI SUMATERA SELATAN

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk Melengkapi Tugas – Tugas Dan Memenuhi Syarat untuk Menempuh

Ujian Sarjana Teknik Sipil

Disusun oleh :

050404098

MARTHIN ANDREAS PANJAITAN

SUBJURUSAN STRUKTUR

JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

ABSTRAK

Perusahaan yang membutuhkan jasa kontraktor akan melakukan tender untuk mendapatkan penawaran yang kompetitif. Sehingga penyusun penawaran tender adalah bagian pekerjaan yang penting bagi kontraktor untuk memperoleh pekerjaan. Dengan waktu yang singkat, mereka harus me-review banyak hal dan mengambil keputusan untuk menentukan besarnya penawaran tender yang tepat. Oleh karena itu kontraktor perlu strategi penawaran tender di era globalisasi tahun 2010 ini, untuk memperoleh harga penawaran yang tepat agar dapat memenangkan tender. Model strategi penawaran berdasarkan pada expected profit maximum, dimana semakin besar harga penawaran maka semakin kecil kemungkinan untuk menjadi penawar yang terendah (the lowest bid). Sehingga potential profit harus dijadikan

optimum yang dikenal dengan expected profit agar menjadi penawar terendah. Dengan

penawaran terendah kemungkinan memenangkan tender sangat besar. Penelitian ini melakukan studi atas berbagai model strategi penawaran yang didasarkan pada expected profit maximum yang pernah muncul pada tender proyek pembangunan yang sejenis pada satu perusahaan selama waktu yang tertentu. Dipilih model strategi penawaran dari Friedman, Gates dan Ackoff & Sasieni. Model – model tersebut diterapkan dengan sejumlah data harga penawaran dari kontraktor - kontraktor yang mengikuti tender pada perusahaan tersebut mulai dari tahun 2005 sampai dengan 2008. Kemudian hasil data diuji dengan data yang sengaja disisihkan untuk pengujian model tersebut. Diperoleh dari pengujian bahwa model strategi penawaran yang menghasilkan mark up yang besar adalah model Gates dan Ackoff & Sasieni. Sedangkan model yang menghasilkan penawaran terendah adalah model Friedman. Pada hasil data pengujian diperoleh kesimpulan bahwa pelelangan tender pada perusahaan tersebut masih memumgkinkan digunakan model Gates. Dimana kontraktor – kontraktor yang mengikuti tender tersebut tidak dalam keadaan sangat membutuhkan pekerjaan, dalam arti kontraktor berusaha memperoleh expected profit yang besar.

(3)

Kata Pengantar

Puji syukur atas anugerah Tuhan Yang Maha Esa kepada kita semua, khususnya kepada penulis yang hingga pada saat ini masih merasakan kehangatan kasih-Nya, dan dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul

STRATEGI HARGA PENAWARAN TENDER PADA PROYEK

PEMBANGUNAN PT.PP. LONSUM DI MUARASA RUPIT SUMATERA SELATAN.

Tugas akhir ini disusun untuk diajurkan sebagai syarat dalam ujian sarjana Teknik Sipil bidang studi struktur pada Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara, Medan.

Penulis juga menyadari bahwa tanpa bimbingan, bantuan dan dorongan dari berbagai pihak, tugas akhir ini tidak dapat diselesaikan dengan baik. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis menyampaikan rasa terima kasih dan rasa hormat kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Ing. Johannes Tarigan selaku selaku Ketua Departemen Teknik Sipil Universitas Sumatera Utara yang telah banyak meluangkan waktu, tenaga dan pikiran untuk memberikan bimbingan dan arahan pada penulis selama perkuliahan.

2. Orang tua tercinta; Juner P. Panjaitan SE, QIA. dan Dra. E.M. br. Siahaan yang sangat menyayangi dan penulis sayangi, yang dengan sabar dan terus bersyukur dalam setiap keadaan hidup terus mendukung dan memperjuangkan penulis hingga dapat menyelesaikan perkuliahan.

“Untuk segala senyum manis kalian akan menjadi cita-citaku, dan untuk segala nasehat dan air mata kalian akan menjadi motivasi dalam hidupku.”

3. Abang tercinta, Ferry A. Panjaitan yang memotifasi dan membuat rasa nyaman kepada penulis sebagai adik. Dan adik-adik tersayang; Theresia Natalia Desmauli br

(4)

Panjaitan dan Frans Octoroy Shachio Hamonangan Panjaitan yang mengajari penulis secara tak langsung untuk menjadi pelindung dan pemimpin.

4. Bapak Ir. Teruna Jaya, M.Sc selaku Sekretaris Departeman Teknik Sipil Universitas Sumatera Utara.

5. Ibu Nursyamsi ST. MT sebagai pembimbing tugas akhir yang telah meluangkan banyak waktu dan tenaganya membimbing penulis menyelesaikan tugas akhir ini. 6. Bapak dan Ibu dosen / staff pengajar Departemen Teknik Sipil Universitas Sumatera

Utara, terkhususnya buat bapak Ir. S. Arbeyn Siregar semoga cepat sembuh kembali.

7. Seluruh pegawai administrasi yang telah memberikan bantuan dan kemudahan dalam

penyelesaian administrasi.

Penulis menyadari bahwa isi dari tugas akhir ini masih banyak kekurangannya. Hal ini disebabkan keterbatasan pengetahuan dan kurangnya pemahaman penulis. Untuk penyempurnaannya, saran dan kritik dari bapak dan ibu dosen serta rekan mahasiswa sangatlah penulis harapkan. Akhir kata penulis mengharapkan tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi kita semua

Medan , Juni 2010.

05 0404 098 Marthin A Panjaitan

(5)

DAFTAR ISI

ABSTRAK i

KATA PENGANTAR ii

DAFTAR ISI iv

DAFTAR GAMBAR vii

DAFTAR TABEL ix

DAFTAR NOTASI xi

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang 1

1.1 Maksud dan Tujuan 3

1.2 Perumusan Masalah 3

1.3 Pembatasan Masalah 6

1.4 Metodologi 6

1.5 Sistematika Pembahasan 7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pelelangan 9

2.1.1 Macam Pelelangan 10

2.1.2 Sumber Hukum Pelelangan 11

2.1.3 Tata Cara Pelelangan 12

2.1.4 Dokumen dan Jaminan 38

(6)

2.2.1 Resiko Dalam Estimasi 42

2.2.2 Tahap – Tahap Pembangunan Estimasi Secara Detail 43

2.2.3 Penyusunan Anggaran Biaya Proyek 47

2.3 Rencana Kerja dan Rencana Lapangan 49

2.4 Penawaran 51

2.4.1 Penawaran Kompetitif 52

2.4.2 Konsep Dasar 54

2.4.3 Penawaran Dengan Satu Kompetitor 55

2.5 Mark Up 56

2.6 Expected Profit 57

2.7 Biaya Konstruksi 58

2.8 Kontraktor dan Keputusannya Dalam Penawaran 60

2.9 Penggunaan Model Penawaran 61

BAB III METODOLOGI 62

3.1 Model – Model Strategi Penawaran 62

3.1.1 Model Friedman 62

3.1.2 Model Gates 64

3.1.3 Model Ackoff & Sasieni 65

3.2 Model – Model yang lain 66

3.3 Pendekatan Metode Statistik 67

BAB IV PEMBAHASAN 69

4.1 Pembahasan dan Perbandingan Berbagai Model 69

(7)

4.3 Pengolahan Data 70

4.4 Model yang Digunakan 73

4.5 Perhitungan Model Friedman 73

4.6 Perhitungan Model Gates 77

4.7 Perhitungan Model Ackoff & Sasieni 79

4.8 Perhitungan Nilai Maksimum Expected Profit 81

4.9 Pengujian Model dengan Data Pilihan 82

4.10 Analisa Hasil Perhitungan 83

4.11 Pembahasan Analisa Perhitungan 84

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 86

5.1 Kesimpulan 86

5.2 Saran – Saran 87

(8)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Tahap penyusunan rencana anggaran biaya (RAB) 48

Gambar 2.2 Hubungan antar mark-up dengan probabilitas penawar terendah 56

Gambar 2.3 Hubungan Antara Overhead, Laba dan Garis Pertumbuhan Perusahaan 57

Gambar 2.4 Hubungan Expected Profit Vs Mark Up 58

Gambar 2. 5 Batas Harga Penawaran Pada Suatu Tender 59

Gambar 2.6 Flow Chart Permasalahan Penawaran 61

Gambar 3.1 Histogram Penawaran Biaya 67

Gambar 3.2 Distribusi Normal Penawaran Biaya 68

Gambar B.1 Histogram Rasio Penawaran Biaya dari Pesaing A 100

Gambar B.2 Histogram Rasio Penawaran Biaya dari Pesaing B 102

Gambar B.3 Histogram Rasio Penawaran Biaya dari Pesaing C 104

Gambar B.4 Histogram Rasio Penawaran Biaya dari Pesaing D 106

Gambar B.5 Histogram Rasio Penawaran Biaya dari Pesaing E 108

Gambar B.6 Histogram Rasio Penawaran dari Pesaing F 110

Gambar B.7 Probabilitas Menang untuk Multi Distribusi Discrete Tahun 2005 – 2006 111 Gambar B.8 Probabilitas Menang untuk Multi Distribusi Discrete Tahun 2005 – 2007 111 Gambar B.9 Probabilitas Menang untuk Multi Distribusi Discrete Tahun 2005 – 2008 112 Gambar B.10 Probabilitas Menang untuk Multi Distribusi Discrete Tahun 2005 – 2009 112 Gambar B.11 Probabilitas Menang untuk Multi dan Single Distribusi Normal Tahun 2005 - 2 006 113

Gambar B.12 Probabilitas Menang untuk Multi dan Single Distribusi Normal Tahun 2005 – 2007 113

Gambar B.13 Probabilitas Menang untuk Multi dan Single Distribusi Normal Tahun 2005 – 2008 114

(9)

Gambar B.14 Probabilitas Menang untuk Multi dan Single Distribusi Normal

Tahun 2005 – 2009 114

Gambar B.15 Expected Provit dan Mark Up Tahun 2005 – 2006 115

Gambar B.16 Expected Provit dan Mark Up Tahun 2005 – 2007 115

Gambar B.17 Expected Profit dan Mark Up Tahun 2005 – 2008 116

(10)

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Komparasi pelelangan umum dengan pelelangan terbatas 11

Tabel 2.2 Tahap kegiatan pelelangan 39

Tabel 4.1 Hasil Perhitungan Mean, Standart Deviasi dan Varian

dengan Multi Distribusi Normal 70

Tabel 4.2 Hasil Perhitungan Mean, Standart Deviasi dan Varian

dengan Single Distribusi Normal 71

Tabel 4.3 Probabilitas Menang Dengan Multi Distribusi Discrete untuk

Model Friedman 74

Tabel 4.4 Expected Profit dengan Multi Distribusi Discrete Untuk

Model Friedman 74

Tabel 4.5 Probabilitas Menang Dengan Multi Distribusi Normal Untuk

Model Friedman 75

Tabel 4.6 Expected Profit Dengan Multi Distribusi Normal Untuk

Model Friedman 75

Tabel 4.7 Probabilitas Menang Dengan Single Distribusi Normal Untuk

Model Friedman 76

Tabel 4.8 Expected Profit Dengan Single Distribusi Normal Untuk

Model Friedman 76

Tabel 4.9 Probabilitas Menang Dengan Multi Distribusi Discrete Untuk

Model Gates 77

Tabel 4.10 Expected Profit Dengan Multi Distribusi Discrete Untuk

Model Gates 77

(11)

Model Gates 78 Tabel 4.12 Expected Profit Dengan Multi Distribusi Normal Untuk

Model Gates 78

Tabel 4.13 Probabilitas Menang Dengan Single Distribusi Normal Untuk

Model Gates 78

Tabel 4.14 Expected Profit Dengan Single Distribusi Normal Untuk Model Gates 79 Tabel 4.15 Probabilitas Menang Single Distribusi Discrete Untuk

Model Ackoff & Sasieni 79

Tabel 4.16 Expected Profit Single Distribusi Discrete Untuk Model Ackoff & Sasieni 80 Tabel 4.17 Probabilitas Menang Single Distribusi Normal Untuk

Model Ackoff & Sasieni 80

Tabel 4.18 Expected Profit Single Distribusi Normal Untuk Model Ackoff & Sasieni 80 Tabel 4.19 Hasil Maksimum Expected Profit Yang Menghasilkan

Mark Up Optimum 81

Tabel 4.20 Hasil perhitungan dan pengujian 82

Tabel A.1 Kumpulan Data Penawaran Dari Tender

Konstruksi di PT.PP. London Sumatera 90

Tabel A.2 Rasio Penawaran Biaya Dari Kontraktor Peserta Tender 91 Tabel A.3 Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Discreate Tahun 2005 – 2006 92 Tabel A.4 Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Discreate Tahun 2005 – 2007 92 Tabel A.5 Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Discreate Tahun 2005 – 2008 93 Tabel A.6 Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Discreate Tahun 2005 – 2009 93 Tabel A.7 Perhitungan Z Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 - 2006 94 Tabel A.8 Perhitungan Z, Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2007 94 Tabel A.9 Perhitungan Z, Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2008 95

(12)

Tabel A.10 Perhitungan Z, Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2009 95 Tabel A.11 Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2006 96 Tabel A.12 Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2007 96 Tabel A.13 Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2008 97 Tabel A.14 Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2009 97 Tabel A.15 Perhitungan Z Untuk Single Distribusi Normal Terhadap Semua Pesaing 98 Tabel A.16 Probabilitas Menang Untuk Single Distribusi Normal

(13)

DAFTAR NOTASI

Ba = Harga penawaran rata – rata Bo = Harga penawaran kontraktor C = Estimasi biaya proyek

Dr = Standart deviasi dari penawaran biaya dari data kontraktor E(P) = Expected profit

Mr = Mean rasio penawaran biaya dari data kontraktor

n = Jumlah pesaing

P(win) = Probabilitas menang

P(CoWin/Bo) = Probabilitas menang terhadap semua pesaing dikenal P(Bo<Bi) = Probabilitas menang terhadap pesaing i

R = (1 + Mark up)

Us = Rasio biaya actual terhadap estimasi biaya Z = Standart normal variable random.

Referensi

Dokumen terkait

Mengacu pada hasil wawancara dengan narasumber mengenai proses perekrutan yang dilakukan PT Salam Pasific Indonesia Lines, perusahaan juga melakukan proses

OLIMPIADE OLAHRAGA SISWA NASIONAL SE JAWA TIMUR CABANG OLAHRAGA

Selain itu, hasil penelitian pula menunjukkan bahwa kesalahan- kesalahan yang dilakukan oleh siswa dalam menulis karangan dengan menggunakan preposisi monomorfemis

Untuk mengetahui rata-rata hasil belajar peserta didik pada pembelajaran ilmu pengetahuan alam tanpa menggunakan strategi belajar concept mapping berbantuan

Tabel 4.16 Frekuensi, Anggaran dan Lokasi Informan dalam Membeli Produk Makanan Khas dari Kabupaten Garut (Kelompok Pasar Wilayah di Luar Garut Golongan Pekerja /

Kedua pengertian tersebut tidak secara eksplisit memberi pengertian terhadap data pribadi, begitu juga dengan ketentuan-ketentuan lainnya dalam UU ITE. Tetapi,

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan informasi secara faktual tentang konsep toleransi kehidupan beragama menurut Pemuda Lintas Iman (PELITA) di