REVIEW
PARAMETER STATISTIK
SAMPEL ACAK
STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK UNFERENSIAL
POPULASI
=
PARAMETER = TRUE VALUE?Penaksiran Parameter Pengujian Hipotesis
Mendapatkan suatu Apakah data sampel Taksiran dengan mendukung atau
akurasi yang menolak pendapat ditentukan tentang True Value
= Estimator
= Statistik untuk menaksir parameter (True Value)
ˆ
Ilustrasi:
Suhu kota bandung dalam 20 hari yang dipilih secara acak pada tahun 2009
dalam derajat celcius :
29 26 30 32 33 29 28
30 31 32 30 28 29 30
31 32 30 31 29 29
Analisis yang dapat dilakukan adalah :
- Menaksir rata-rata suhu kota Bandung selama
tahun 2009
- Membuat taksiran interval untuk rata-rata suhu
kota Bandung
- Menguji Hipotesis jika menurut BMG suhu kota
MENAKSIR PARAMETER
Dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu :
1.Point Estimation ( Penaksiran Titik)
Menaksir parameter hanya dengan sebuah nilai saja.
Misal Parameter : Rata-rata ditaksir oleh Simpangan Baku ditaksir oleh
Proporsi ditaksir oleh p
2. Confidence Interval Estimation (Penaksiran Interval) Menaksir parameter berdasarkan beberapa nilai
dalam sebuah interval dengan keyakinan tertentu
Dengan keyakinan sebesar parameter θ akan berada dalam interval
Confidence Interval for The Mean
1.Penaksiran Titik : μ ditaksir oleh
2.Penaksiran Interval :
a. Jika Populasi Berdistribusi Normal Dev. Standar Populasi diketahui,
b. Jika Populasi Berdistribusi Normal Dev. Standar Populasi tidak diketahui dan n kecil,
dicari dari tabel student-t
X
X Z
n
�
p
S
X t
n
Confidence Interval Estimation for The Proportion Proporsi populasi : ∏
Proporsi Sampel p = x/n
DETERMINING SAMPLE SIZE ( e = sampling error)
Untuk Menaksir Rata-rata :
Untuk Menaksir Proporsi :
