PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN KARTU KREDIT DI PT. BANK PERMATA CABANG MEDAN DENGAN
MENGGUNAKAN METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL LINIER SATU
PARAMETER DARI BROWN
SKRIPSI
ANDRI SINAGA 090803065
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN KARTU KREDIT DI PT. BANK PERMATA CABANG MEDAN DENGAN
MENGGUNAKAN METODE SMOOTHING
EKSPONENSIAL LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains
ANDRI SINAGA 090803065
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN KARTU
KREDIT DI PT.BANK PERMATA CABANG MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE
SMOOTHING EKSPONENSIAL SATU PARAMETER DARI BROWN
Kategori : SKRIPSI
Nama : ANDRI SINAGA
Nomor Induk Mahasiswa : 090803065
Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA
Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Agustus 2013
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Drs. Pasukat Sembiring, M.Si. Drs. Rachmad Sitepu, M.Si NIP 19531113 198503 1 002 NIP 19530418 198703 1 001
Diketahui/ Disetujui oleh:
Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
PERNYATAAN
PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN KARTU KREDIT DI PT. BANK PERMATA CABANG MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN
METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2013
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yesus Kristus yang senantiasa memberikan segala kasih dan kelimpahanNya, dan yang telah memberi kekuatan akal dan fikiran sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang ditetapkan.
PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN KARTU KREDIT DI PT. BANK PERMATA CABANG MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN
METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN
ABSTRAK
Proses peramalan merupakan hal yang penting bagi perusahaan dalam perumusan strategi perusahaan di masa mendatang. Oleh karena itu, sebuah metode peramalan yang tepat mutlak diperlukan agar perusahaan bisa mendapatkan keuntungan yang maksimal dari sebuah proses peramalan. Salah satu permasalahan yang dialami oleh perusahaan ialah dalam memenuhi jumlah permintaan kartu kredit. Data permintaan kartu kredit merupakan data runtun waktu sehingga untuk meramalkan jumlah permintaan kartu kredit digunakan teknik runtun waktu. PT.Bank Permata Cabang Medan dengan menggunakan metode smoothing exponential linier satu parameter dari Brown berdasarkan data jumlah pelanggan kartu kredit dari bulan April 2010-April 2014. Dalam Penelitian ini diperoleh bahwa data sudah cukup untuk diteliti.Untuk estimasi parameter model dilakukan dengan Metode Nilai Tengah Kesalahan Terkecil sehingga diperoleh model yang tepat untuk meramalkan jumlah pelanggan kartu kredit pada PT.Bank Permata Cabang Medan yang dapat dijabarkan sebagai berikut: = 2107,786039+ 86,24286584 (m)
FORECASTING AMOUNT OF CREDIT CARD CUSTOMERS AT PT. BANK PERMATA CABANG MEDAN USING SMOOTHING
EXPONENTIAL ONE PARAMETER FROM BROWN
ABSTRACT
Forecasting is important for companies in formulating corporate strategy in the future. Therefore, an appropriate forecasting method is absolutely necessary that the campany can get maximum benefit from a forecasting process. One of problem that experienced by company is in fulfilling request amount credit card. Request data credit card is a time series data so to forecasting the request amount credit card used by time series technique. PT.Bank Permata Cabang Medan by use Smoothing exponential one parameter from Brown model to be based on data amount of customers from April 2010-April 2013. In the Research is obtained that data have enough to researched. For parameters estimation model is done by Mean Squared Error Method so obtained corret model to forecasting amount of customers at PT.Bank Permata Cabang Medan which can be formulated is the following: =2107,786039+ 86,24286584 (m)
DAFTAR ISI
1.5 Tujuan Penelitian 6
1.6 Konstribusi Penelitian 6
1.7 Metodologi Penelitian 6
Bab 2 Landasan Teori
2.1 Kartu Kredit 8
2.1.1 Pengertian Kartu Kredit 8
2.1.2 Jenis-Jenis Kartu Kredit 8
2.1.3 Kelebihan dan Kelemahan Kartu Kredit 10
2.2 Pengertian Peramalan 11
2.3 Prosedur Peramalan Permintaan 12
2.4 Jenis-Jenis Peramalan 12
2.5 Metode Peramalan 14
2.6 Jenis-Jenis Metode Peramalan 14
2.7 Pola Data 16
2.8.1 Pola Horizontal (Stasioner) 16
2.8.2 Pola Musiman (S) 17
2.8.3 Pola Siklis (C) 18
2.8.4 Pola Trend (T) 18
2.8 Metode Smoothing 19
2.9 Metode Smoothing yang Digunakan 20
2.10 Mengukur Ketepatan Penerapan Model 22
3.1 Analisa Pemulusan Eksponensial Linear Satu Parameter
dari Brown 25
3.2 Uji Ketepatan Ramalan 31
3.3 Peramalan Jumlah pelanggan Kartu Kredit PT.Bank Permata
Cabang Medan 34
Bab 4 Kesimpulan dan Saran
4.1. Kesimpulan 38
4.2. Saran 39
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1. Pola Data Horizontal 17
Gambar 2.2. Pola Data Musiman 17
Gambar 2.3. Pola Data Siklis 18
Gambar 2.4. Pola Data Trend 19
Gambar 3.1. Grafik Realisasi Jumlah Pelanggan Kartu Kredit
April 2010 s/d April 2013 25
Gambar 3.2. Grafik Ramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit
DAFTAR TABEL
Halaman Tabel 3.1 Data Jumlah Pelanggan Kartu Kredit
April 2010 Sampai April 2013 24
Tabel 3.2 Pemulusan Eksponensial Linear Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.1 Pada Data Jumlah
Pelanggan Kartu Kredit 30
Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan 33 Tabel 3.12 Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit
PT.Bank Permata Cabang Medan dari Mei 2013 sampai
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran.1 Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.2 Pada Data
Jumlah Pelanggan Kartu Kredit 41
Lampiran.2 Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.3 Pada Data
Jumlah Pelanggan Kartu Kredit 44
Lampiran.3 Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.4 Pada Data
Jumlah Pelanggan Kartu Kredit 47
Lampiran.4 Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.5 Pada Data
Jumlah Pelanggan Kartu Kredit 50
Lampiran.5 Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.6 Pada Data
Jumlah Pelanggan Kartu Kredit 53
Lampiran.6 Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.7 Pada Data
Jumlah Pelanggan Kartu Kredit 56
Lampiran.7 Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.8 Pada Data
Jumlah Pelanggan Kartu Kredit 59
Lampiran.8 Pemulusan Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown Menggunakan α = 0.9 Pada Data
