ANALISIS TINGKAT KEMACETAN LALULINTAS DI RUAS JALAN KAPTEN MULYADI, JALAN YOS SUDARSO DAN JALAN VETERAN KOTA
SURAKARTA DENGAN VISUAL SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB
Usulan Penelitian Untuk Skripsi S-1 Program Studi Geografi
Diajukan oleh: Danang Sutowijoyo
E100120046
MOTTO
“Ketahuilah bahwa hanya dengan ingat kepada Allah, hati akan tentram”
(Q.S. Ar-Ra’du, 28)
Hidup bukanlah kulit luarnya, tapi yang tersembunyi dan juga
bukanlah yang tampak pada kulitnya, tapi isinya,
manusia bukanlah wajah mereka
tapi hati mereka.”
vi
PERSEMBAHAN
Karya ini penulis persembahkan kepada : Ibu & Bapak tercinta
Adikku yang tersayang Geography ’12
ABSTRAK
Teknologi Sistem Informasi Geografis sudah sangat berkembang dengan sistem sharing (berbagi) data nirkabel via jaringan internet sehingga membantu dalam memberi informasi tingkat kemacetan.penelitian ini bertujuan untuk 1.mengetahui tingkat pelayanan jalan di jalan Kapten Mulyadi, jalan Veteran, dan jalan Yos Sudarso Kota Surakarta.2. Menganalisis tingkat kemacetan lalu-lintas yang terjadi di ruas jalan Kapten Mulyadi, jalan Veteran, dan Jalan Yos Sudarso Kota Surakarta. 3. Menganalisis faktor pemicu kemacetan di ruas jalan Kapten Mulyadi, jalan Veteran, dan Jalan Yos Sudarso Kota Surakarta. 4. Memberikan informasi kemacetan secara visual web desktop diruas jalan Kapten Mulyadi, jalan Veteran, dan Jalan Yos Sudarso Kota Surakarta. Metode penelitian yang digunakan yaitu survei yang cara perolehan datanya berupa jumlah kendaraan dan lebar jalan.pengambilan sampel menggunakan purposive sampling yaitu pengambilan dilakukan berdasarkan pertimbangan tertentu. sampel yang diambil berupa jumlah kendaraan harian periodik. Penghitungan dan pengamatan tingkat pelayanan jalan dilakukan pada jam sibuk aktivitas,tingkat pelayanan pagi pukul 06.00-08.00 merupakan jam berangkat aktivitas, pada tingkat pelayanan siang pukul 12.00-14.00 merupakan jam istirahat dan pulang sekolah, tingkat pelayanan sore pukul 16.00-18.00 merupakan jam pulang aktivitas dan peralihan waktu sore ke malam. Tingkat kemacetan terdapat tiga kelas, untuk kelas tinggi dengan rerata 1,0 terdapat di jalan Kapten Mulyadi, tingkat kemacetan kelas sedang dengan rerata 0,9 di jalan Veteran , dan tingkat kemacetan kelas rendah dengan rerata 0,8 di jalan Yos Sudarso. Faktor wilayah maupun pengguna jalan banyak mempengaruhi tingkat kemacetan berupa, penggunaan lahan,lebar jalan, hambatan sampling, aktivitas di pinggir jalan maupun banyaknya tikungan/gang di samping jalan. Belum adanya kesadaran masyarakat dalam berkendara dengan mengikuti aturan-aturan lalulintas.
viii ABSTRACT
Geographic information system technology has been highly developed system of sharing (sharing) wireless data network via the internet so help in membari the information level of congestion in the three toll roads in the city of Surakarta Road Captain Mulyadi, Veteran, and Yos Sudarso Surakarta city aims to 1. find out the level of service the way Capt. Mulyadi, the Veteran, and the Yos Sudarso Surakarta city. 2. Analyze the level of traffic congestion that occurred diruas the road Captain Mulyadi, theroad Veteran, and road Yos Sudarso Street city of Surakarta. 3. Analyze factors trigger congestion diruas road Captain Mulyadi, the Veteran, and road Yos Sudarso Street city of Surakarta. 4. Provides congestion information in visual web diruas desktop the wayCaptain Mulyadi, the Veteran, and Yos Sudarso Street city of Surakarta. The research method used survey data acquisition the way in the form of the number of vehiclesand the width of the road. sampling using a purposive sampling, namely the taking is done based on certain considerations. samples taken in the form of periodic dailynumber of vehicles. The calculation and observation of level of service roads done during peak hours of activity, level of service in the morning at 06.00-08.00 is departsactivities, on the level of service during the 12.00-14.00 hours of rest and is home school, the level of service in the afternoon at 16.00-18.00 hours activity and is the transition time of the afternoon into the night. There are three classes of congestion levels, for high class with average 1.0 there is on the street level of congestion, Capt. Mulyadi class are with average 0.9 on the road Veteran, and the level of congestion and low grade with average 0.8 in jalan Yos Sudarso. Factor in many road users noraffect the level of congestion in the form, land use, the width of the road, the obstacles the sampling activity at the roadside, as well as the large number of corner/alleyon the side of the road. Belom conciousness people in the drive by following trafficrules.
DAFTAR ISI
HALAMAN DEPAN ... i
HALAMAN PERSETUJUAN ... ii
HALAMAN PENGESAHAN ... iii
HALAMAN PERNYATAAN ... iv MOTTO ... v PERSEMBAHAN ... vi ABSTRAK ... vii ABSTRACT ... viii DAFTAR ISI ... ix DAFTAR TABEL ... xi
DAFTAR GAMBAR ... xii
KATA PENGANTAR ... xiii
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belakang ... 1
1.1.1. Perumusan Masalah ... 5
1.1.2. Tujuan Penelitian ... 5
1.1.3. Kegunaan Penelitian ... 5
1.2. Telaah Pustaka dan Penelitian Sebelumnya ... 6
1.2.1. Transportasi ... 6
1.2.2. Kerangka Penelitian ... 17
1.3. Metode Penelitian ... 18
1.4. Batasan Operasional ... 30
BAB II DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN ... 31
x
2.1.6. Layanan Publik ... 35
BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN ... 37
3.1. Volume Lalulintas ... 37
3.2. Perolehan Informasi Tentang Kondisi Geometrik Jalan Dari Hasil Interpretasi Visual Menggunakan Citra Ikonos 39 3.3. Penggunaan Lahan ... 40
3.4. Perolehan Variabel Kemacetan Melalui Survei Lapangan 43 3.5. Uji Hasil Interperetasi Lebar Jalan Dan Penggunaan Lahan ... 47
3.5.1. Uji Ketelitian Hasil Intepretasi Lebar Jalan ... 47
3.5.2. Uji Hasil Intepretasi Pemetaan Penggunaan Lahan ... 48
3.6. Tingkat Pelayanan Jalan ... 53
3.6.1. Kapasitas Jalan ... 53
3.6.2. Tingkat Pelayanan Jalan ... 56
3.7. Tingkat Kemacetan Lalu Lintas ... 62
3.8. Faktor-Faktor Wilayah Yang Mempengaruhi ... 64
3.9. Visualiasis Sistem Informasi Geografis Berbasis Web ... 65
BAB IV PENUTUP ... 75
4.1. Kesimpulan ... 75
4.2. Saran ... 76 DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1. Jumlah penduduk kota Surakarta ... 3
Tabel 1.2. Karakteristik Arus Lalu Lintas ... 4
Tabel 1.4. Penelitian Sebelumnya ... 16
Tabel 1.5. Kapasitas Dasar (Co) ... 22
Tabel 1.6. Faktor Koreksi Akibat Lebar Jalan (FCw) ... 23
Tabel 1.7. Faktor Koreksi Akibat Pembagian Arah (FCsp) ... 24
Tabel 1.8. Faktor Koreksi Akibat Gangguan Sampling (FCsf) ... 24
Tabel 1.9. Faktor Koreksi Akibat Ukuran Kota (FCcs) ... 25
Tabel 1.10. Nilai smp Jalan Perkotaan ... 26
Tabel 1.11. Nilai emp Jalan Tak Terbagi dan Jalan Satu Arah ... 26
Tabel 1.12. Tingkat Pelayanan Jalan dan Karakteristik ... 27
Tabel 2.1. Jumlah Kelurahan dan Luas Kecamatan ... 31
Tabel 2.2. Curah Hujan Bulanan Kota Surakarta 2002-2011 ... 32
Tabel 3.1. Klasifikasi Jenis Penggunaan Lahan Dominan ... 38
Tabel 3.2. Kapasitas Dasar (Co) ... 42
Tabel 3.3. Faktor Penyesuaian Lebar Jalan ... 43
Tabel 3.4. Faktor Penyesuaian Pembagian Arah ... 44
Tabel 3.5. Faktor Penyesuian Gangguan Sampling ... 45
Tabel 3.6. Faktor Penyesuaian Ukuran Kota ... 46
Tabel 3.7. Hasil Uji Intepretasi Lebar Jalan ... 47
Tabel 3.8. Hasil Uii Intepretasi Penggunaan Lahan ... 38
Tabel 3.9. Identifikasi Objek Melalui Intepretasi ... 49
Tabel 3.10. Hasil Penghitungan Kapasitas Jalan ... 49
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1. Perjalanan Gelombang Elektromagnetik Ke Satelit ... 13
Gambar 1.2 Single-machine Site With A Third-party Reverse Proxy Installed on A Dedicated Web Server dengan modifikasi penulis... 13
Gambar 1.3 Reverse Proxy Server Would Reside in A Perimeter Network 14 Gambar 1.4 Layer Web Kemacetan ... 15
Gambar 1.5 Rancangan Webgis ... 18
Gambar 3.1. Peta Penggunaan Lahan Kota Surakarta ... 52
Gambar 3.2. Peta Kapasitas Jalan ... 55
Gambar 3.3. Peta Tingkat Pelayanan Jalan Puncak Pagi ... 57
Gambar 3.4. Peta Tingkat Pelayanan Jalan Puncak Siang ... 59
Gambar 3.5. Peta Tingkat Pelayanan Jalan Puncak Sore ... 61
Gambar 3.6. Peta Tingkat Kemacetan Kota Surakarta ... 63
Gambar 3.7 (arcGIS online) ... 68
Gambar 3.8 (Pemodelan Kemacetan dengan Arcgis Online) ... 69
Gambar 3.9 (Publish Service) ... 70
Gambar 3.10 Arcgis Server Manager ... 70
Gambar 3.11 (ArcGis for Flex) ... 71
KATA PENGANTAR
Dengan mengucap syukur atas kehadirat Allah SWT yang selalu melimpahkan nikmat, rahmat, dan hidayah-Nya, sehingga penyusunan Skripsi ini dapat terselesaikan tepat waktu. Skripsi ini tidak akan terwujud tanpa adanya bimbingan, pengarahan, dan bantuan serta dukungan dari berbagai pihak sehingga menghasilkan suatu pemikiran yang bermanfaat bagi masyaraka. Oleh karena itu penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Drs.H.Priyono M,Si selaku Dekan Fakultas Geografi dan sekaligus Pembahas 1 yang telah memberikan banyak masukan terkait dengan penyusunan skripsi.
2. Bapak Drs.H.Yuli Priyana M,Si selaku Sekretaris Fakultas Geografi sekaligus Pembahas 2 yang telah memberikan saran dan masukan mengenai tentang pembuatan peta dalam skripsi.
3. Bapak Agus Anggoro Sigit S,Si M,Sc selaku Pembimbing yang selalu memberikan semangat dan masukan dalam penyusunan pembuatan skripsi. 4. Kepada seluruh Dosen Fakultas Geografi yang telah memberikan ilmu dan
pengetahuan selama menjadi mahasiswa.
5. Kepada seluruh Staff Tata Usaha Fakultas Geografi yang telah bersedia membantu dalam memberikan ijin.
6. Untuk partner kerja sama laboratorium Mas Rudiyanto S,Si dan Rahar Alfandani yang selalu membantu dalam memberikan tempat untuk menyelesaikan skripsi.
7. Untuk Tim Surveiyor-Traveller & Lab Community
(Ambar,Bondan”Boy”,Rahar,Fadkur,Thofani”Jiman”,Fathoni””,Ardi”Piktor”, Rahmanita”Ibu Peri”,Rossy Nur,Rochim) yang selalu ada dalam setiap
xiv
9. Untuk semua kawan-kawan regular dan transfer seangkatan yang selalu ada untuk waktu dan berbagi pemikiran.
10. Untuk sahabatku “Riko Siswanto dan Rahmad HK” yang sudah menjadi teman dalam mencari solusi terbaik dalam skripsi.
11. Untuk teman jalan kesana kesini “Ali Mahfudh” yang selalu mengisi kebosanan disetiap waktu.
12. Untuk seseorang yang sudah pernah menjadi bagian dari aku walupun hanya sebentar bersama tetapi telah memberikan arti sebuah kenyamanan dalam kebersamaan.
13. Seluruh pihak yang sudah membantu , yang tidak dapat disebutkan satu per satu. Terima kasih atas kerjasama dan dukungannya dalam terselesainya skripsi.
Kiranya skripsi ini masih jauh dari kata sempurna. Maka saran masukan yang membangun akan lebih berguna. Semoga dapat bermanfaat untuk semua.
Surakarta,
