Perbandingan Regresi Bertatar (Stepwise Regression) dan Regresi Komponen Utama (RKU) dalam Mengatasi Multikolinieritas Pada Model Regresi Linier Berganda.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Perbedaan regresi akar laten dibandingkan regresi komponen utama adalah komponen utama yang terbentuk pada regresi akar laten diperoleh dengan menghitung hubungan
Berdasarkan latar belakang yang telah dikemukakan di atas, maka masalah yang dibahas dalam penelitian ini adalah menggunakan analisis regresi komponen utama untuk
Lampiran 3 Menentukan parameter regresi linier berganda (Contoh Ilustrasi Kasus
Seperti yang telah dituliskan di atas, yang akan digunakan untuk mengatasi masalah multikolinieritas ini adalah Regresi Komponen Utama, Regresi Ridge, dan Regresi
Data angka kematian bayi yang memiliki lima variabel bebas telah direduksi menjadi satu komponen utama dengan nilai eigen lebih besar dari satu yaitu 3,778 dengan total
Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana menggunakan Regresi Ridge untuk mengatasi masalah Multikolinieritas dalam variabel-variabel bebas sehingga diperoleh
Setelah beberapa komponen hasil PCA yang bebas multikolinieritas diperoleh, maka komponen-komponen tersebut menjadi variabel bebas baru yang akan diregresikan atau
Jika antarvariabel saling berkorelasi tinggi, pengujian hipotesis parameter berdasarkan metode kuadrat terkecil (least square method) memberikan hasil yang tidak
