• Tidak ada hasil yang ditemukan

KUESIONER PENELITIAN. DATA PRIBADI RESPONDEN :...(boleh tidak diisi)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "KUESIONER PENELITIAN. DATA PRIBADI RESPONDEN :...(boleh tidak diisi)"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

(1)

KUESIONER PENELITIAN

DATA PRIBADI RESPONDEN

Nama

: ...(boleh tidak diisi)

Umur

: ... tahun

Jenis Kelamin*

: Pria / Wanita

Pendidikan Terakhir* : SLTA / D3 / S1 / S2 / S3

Jabatan sekarang

: ...

Lamanya Bapak/Ibu Bekerja

pada Perusahaan ini : ...

(*beri tanda lingkaran pada jawaban anda)

1. PENGANGGARAN PARTISIPASI

Pertanyaan berikut ini berkaitan dengan lingkungan anggaran pada perusahaan

tempat Bapak/Ibu bekerja. Bapak/Ibu diminta untuk memberi tanda lingkaran

pada nomor 1 sampai dengan 5, berdasarkan pada skala mulai dari sangat tidak

setuju sampai sangat setuju.

No.

Pernyataan

STS

TS

RR

S

SS

1

2

3

4

5

1.

Proses penyusunan anggaran membutuhkan

keikutsertaan Saya

2.

Proses penyusunan anggaran sangat membutuhkan

pendapat Saya

3.

Saya sering memberikan pendapat dan atau usulan

tentang anggaran kepada atasan saya

4.

Saya memiliki pengaruh yang besar dalam

anggaran terakhir

5.

Atasan saya sering meminta pendapat atau usulan

saya dalam proses penyusunan anggaran

6.

Menurut saya, kontribusi saya cukup besar dalam

penyusunan anggaran

(2)

2. PENEKANAN ANGGARAN

Pertanyaan berikut ini berkaitan dengan lingkungan anggaran pada perusahaan

tempat Bapak/Ibu bekerja. Bapak/Ibu diminta untuk memberi tanda lingkaran

pada nomor 1 sampai dengan 5, berdasarkan pada skala mulai dari sangat tidak

setuju sampai sangat setuju.

No.

Pernyataan

STP

TP

CP

P

SP

1

2

3

4

5

1.

Besarnya laba yang saya hasilkan.

2.

Usaha yang saya curahkan untuk pekerjaan saya.

3.

Perhatian saya terhadap kualitas.

4.

Kemampuan saya dalam mencapai target anggaran.

5.

Hubungan saya dengan bawahan.

6.

Seberapa efisien saya dalam menjalankan unit

saya.

7.

Sikap saya terhadap pekerjaan

8.

Seberapa baik saya bergaul dengan kelompok staf.

3. KETIDAKPASTIAN LINGKUNGAN

Pertanyaan berikut akan menggambarkan persepsi terhadap ketidakpastian

lingkungan yang dirasakan. Pilihlah jawaban berupa skala 1 sampai 5 yang

menunjukkan ‘sangat tidak setuju’ sampai ‘sangat setuju’.

No.

Pernyataan

STS

TS

RR

S

SS

1

2

3

4

5

1.

Saya yakin tentang metode mana yang terbaik di

instansi saya.

2.

Saya mempunyai seluruh informasi penting untuk

membuat keputusan-keputusan di Instansi saya.

3.

Ketika mengerjakan pekerjaan, sulit untuk

mengukur apakah saya membuat keputusan yang

benar.

(3)

4.

Unsur-unsur yang tidak masuk dalam pengendalian

saya secara rutin, mempengaruhi

keputusan-keputusan yang saya buat di Instansi saya.

5.

Saya yakin tentang bagaimana bertindak dalam

instansi.

6.

Saya yakin tentang penyesuaian-penyesuaian yang

saya buat untuk menangani perubahan-perubahan

yang terjadi

7.

Saya dapat menyatakan bahwa tindakan-tindakan

saya akan menyelesaikan pekerjaan sesuai dengan

sasaran anggaran.

8.

Saya mengetahui bagaimana bekerja sesuai dengan

informasi.

9.

Saya dapat mengetahui apa yang diharapkan orang

lain di Instansi ini.

10.

Sulit bagi saya untuk menentukan apakah

metode-metode yang saya gunakan mampu mencapai

sasaran anggaran saya di instansi ini.

11.

Saya yakin bagaimana pekerjaan saya harus

dilakukan.

12.

Saya sering menghadapi masalah baru atau tidak

biasa berkenaan dengan anggaran.

4. SLACK ANGGARAN

Pertanyaan berikut ini berkaitan dengan lingkungan anggaran pada perusahaan

tempat Bapak/Ibu bekerja. Bapak/Ibu diminta untuk memberi tanda lingkaran

pada nomor 1 sampai dengan 5, berdasarkan pada skala mulai dari sangat tidak

setuju sampai sangat setuju.

No.

Pernyataan

STS

TS

RR

S

SS

1

2

3

4

5

1.

Standar yang ditetapkan dalam anggaran

mendorong saya untuk meningkatkan produktivitas

pada unit yang menjadi tanggung jawab saya

2.

Anggaran pada unit yang menjadi tanggung jawab

saya dapat dicapai dengan mudah

3.

Saya harus berhati-hati memonitor biaya-biaya

pada unit yang menjadi tanggung jawab saya

karena hanya batasan anggaran

4.

Anggaran yang menjadi tanggung jawab saya tidak

menuntut terlalu banyak dari saya

(4)

5.

Target anggaran tidak menyebabkan saya secara

khusus memperhatikan peningkatan efisiensi pada

unit yang menjadi tanggung jawab saya

6.

Target pada anggaran sulit untuk dicapai

(5)

DISTRIBUSI DATA KUESIONER

No. x31 x32 x33 x34 x35 x36 x37 x38 x39 x310 x311 x312 total 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 60 4 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 51 5 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 42 6 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 4 4 43 7 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48 8 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 45 9 5 4 2 4 5 5 4 5 5 2 4 4 49 10 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48 11 5 5 3 4 4 4 4 4 4 3 5 3 48 12 1 2 1 2 3 3 2 1 3 2 2 1 23 13 4 3 4 4 3 4 3 3 4 4 4 4 44 14 4 3 2 2 4 5 5 5 4 2 4 3 43 15 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 48

No. x11 x12 x13 x14 x15 x16 Tot x21 x22 x23 x24 x25 x26 x27 x28 Tot

1 3 3 3 3 4 3 19 4 4 4 4 5 4 4 4 33 2 4 3 3 2 3 2 17 4 5 5 5 5 4 5 5 38 3 5 5 5 4 5 5 29 5 5 5 5 5 5 5 5 40 4 5 5 5 4 5 5 29 4 4 4 4 5 4 5 4 34 5 3 4 3 4 3 4 21 3 4 3 4 3 4 3 4 28 6 3 3 2 3 3 3 17 3 3 2 3 1 3 3 4 22 7 3 3 4 3 4 4 21 4 5 4 4 4 4 4 4 33 8 3 4 4 3 4 4 22 3 4 4 3 3 4 4 4 29 9 2 2 2 2 2 2 12 4 4 4 5 4 4 4 4 33 10 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 4 4 32 11 5 5 4 3 4 4 25 5 5 5 5 4 5 5 5 39 12 1 1 1 2 3 2 10 2 3 4 4 4 3 4 4 28 13 4 3 4 3 2 4 20 3 2 4 4 4 4 5 5 31 14 4 3 3 3 3 3 19 5 4 4 4 4 4 4 4 33 15 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 4 4 32

(6)

No. y1 y2 y3 y4 y5 y6 total 1 3 4 3 3 3 5 21 2 4 4 4 4 3 2 21 3 5 5 5 5 5 3 28 4 4 4 4 4 3 3 22 5 5 3 4 3 4 3 22 6 4 4 5 5 4 4 26 7 4 3 4 4 4 4 23 8 5 3 4 3 4 3 22 9 4 4 5 4 2 2 21 10 4 4 4 4 4 4 24 11 5 4 4 5 3 5 26 12 1 1 1 1 1 1 6 13 4 2 5 3 2 4 20 14 5 3 4 4 2 5 23 15 4 4 5 4 4 2 23

(7)

HASIL UJI VALIDITAS

1. Hasil Uji Validitas X1

Correl ations 1 ,861** ,838** ,592* ,536* ,688** ,865** ,000 ,000 ,020 ,039 ,005 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,861** 1 ,860** ,774** ,712** ,850** ,955** ,000 ,000 ,001 ,003 ,000 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,838** ,860** 1 ,703** ,682** ,888** ,942** ,000 ,000 ,003 ,005 ,000 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,592* ,774** ,703** 1 ,623* ,867** ,838** ,020 ,001 ,003 ,013 ,000 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,536* ,712** ,682** ,623* 1 ,688** ,788** ,039 ,003 ,005 ,013 ,005 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,688** ,850** ,888** ,867** ,688** 1 ,929** ,005 ,000 ,000 ,000 ,005 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,865** ,955** ,942** ,838** ,788** ,929** 1 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 15 15 15 15 15 15 15 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1 X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1

Correlation is s ignificant at t he 0.01 level (2-t ailed). **.

Correlation is s ignificant at t he 0.05 level (2-t ailed). *.

(8)

2. Hasil Uji Validitas X2

Correlations 1 ,686** ,548* ,570* ,773** ,005 ,034 ,027 ,001 15 15 15 15 15 ,686** 1 ,559* ,528* ,697** ,005 ,030 ,043 ,004 15 15 15 15 15 ,548* ,559* 1 ,738** ,923** ,034 ,030 ,002 ,000 15 15 15 15 15 ,570* ,528* ,738** 1 ,832** ,027 ,043 ,002 ,000 15 15 15 15 15 ,773** ,697** ,923** ,832** 1 ,001 ,004 ,000 ,000 15 15 15 15 15 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). *. Correlations 1 ,518* ,736** ,342 ,815** ,048 ,002 ,211 ,000 15 15 15 15 15 ,518* 1 ,593* ,584* ,841** ,048 ,020 ,022 ,000 15 15 15 15 15 ,736** ,593* 1 ,739** ,802** ,002 ,020 ,002 ,000 15 15 15 15 15 ,342 ,584* ,739** 1 ,632* ,211 ,022 ,002 ,011 15 15 15 15 15 ,815** ,841** ,802** ,632* 1 ,000 ,000 ,000 ,011 15 15 15 15 15 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N X2.5 X2.6 X2.7 X2.8 X2 X2.5 X2.6 X2.7 X2.8 X2

Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). *.

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.

(9)

3. Hasil Uji Validitas X3

Correl ations 1 ,726** ,425 ,635* ,726** ,704** ,879** ,002 ,114 ,011 ,002 ,003 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,726** 1 ,560* ,693** ,634* ,520* ,836** ,002 ,030 ,004 ,011 ,047 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,425 ,560* 1 ,748** ,204 ,192 ,738** ,114 ,030 ,001 ,467 ,492 ,002 15 15 15 15 15 15 15 ,635* ,693** ,748** 1 ,345 ,287 ,776** ,011 ,004 ,001 ,208 ,299 ,001 15 15 15 15 15 15 15 ,726** ,634* ,204 ,345 1 ,677** ,710** ,002 ,011 ,467 ,208 ,006 ,003 15 15 15 15 15 15 15 ,704** ,520* ,192 ,287 ,677** 1 ,705** ,003 ,047 ,492 ,299 ,006 ,003 15 15 15 15 15 15 15 ,879** ,836** ,738** ,776** ,710** ,705** 1 ,000 ,000 ,002 ,001 ,003 ,003 15 15 15 15 15 15 15

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 X3 X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 X3

Correlation is s ignificant at t he 0.01 level (2-t ailed). **.

Correlation is s ignificant at t he 0.05 level (2-t ailed). *.

Correlations

Correl ations 1 ,755** ,558* ,207 ,714** ,530* ,769** ,001 ,031 ,459 ,003 ,042 ,001 15 15 15 15 15 15 15 ,755** 1 ,713** ,174 ,704** ,691** ,826** ,001 ,003 ,534 ,003 ,004 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,558* ,713** 1 ,079 ,673** ,508 ,736** ,031 ,003 ,779 ,006 ,053 ,002 15 15 15 15 15 15 15 ,207 ,174 ,079 1 ,401 ,746** ,586* ,459 ,534 ,779 ,138 ,001 ,022 15 15 15 15 15 15 15 ,714** ,704** ,673** ,401 1 ,659** ,873** ,003 ,003 ,006 ,138 ,008 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,530* ,691** ,508 ,746** ,659** 1 ,881** ,042 ,004 ,053 ,001 ,008 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,769** ,826** ,736** ,586* ,873** ,881** 1 ,001 ,000 ,002 ,022 ,000 ,000 15 15 15 15 15 15 15

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N

Pearson Correl ation Sig. (2-tailed) N X3.7 X3.8 X3.9 X3.10 X3.11 X3.12 X3 X3.7 X3.8 X3.9 X3.10 X3.11 X3.12 X3

Correlation is s ignificant at t he 0.01 level (2-t ailed). **.

Correlation is s ignificant at t he 0.05 level (2-t ailed). *.

(10)

4. Hasil Uji Validitas Y

Correl ations 1 ,526* ,732** ,688** ,562* ,430 ,847** ,044 ,002 ,005 ,029 ,110 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,526* 1 ,596* ,829** ,640* ,214 ,807** ,044 ,019 ,000 ,010 ,443 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,732** ,596* 1 ,754** ,498 ,205 ,804** ,002 ,019 ,001 ,059 ,463 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,688** ,829** ,754** 1 ,562* ,411 ,908** ,005 ,000 ,001 ,029 ,128 ,000 15 15 15 15 15 15 15 ,562* ,640* ,498 ,562* 1 ,160 ,731** ,029 ,010 ,059 ,029 ,568 ,002 15 15 15 15 15 15 15 ,430 ,214 ,205 ,411 ,160 1 ,550* ,110 ,443 ,463 ,128 ,568 ,034 15 15 15 15 15 15 15 ,847** ,807** ,804** ,908** ,731** ,550* 1 ,000 ,000 ,000 ,000 ,002 ,034 15 15 15 15 15 15 15 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y

Correlation is s ignificant at t he 0.05 level (2-t ailed). *.

Correlation is s ignificant at t he 0.01 level (2-t ailed). **.

(11)

HASIL UJI RELIABILITAS

1. Hasil Uji Reliabilitas X1

Scale: ALL VARIABLES

Ca se P rocessing Sum ma ry 15 100,0 0 ,0 15 100,0 Valid Ex cludeda Total Cases N %

Lis twis e deletion based on all variables in the procedure. a.

Reliability Statistics

,944 6

Cronbach's

Alpha N of Items

Ite m S tati stics

3,5333 1,12546 15 3,4667 1,12546 15 3,4000 1,12122 15 3,1333 ,74322 15 3,5333 ,91548 15 3,5333 ,99043 15 X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 Mean St d. Deviation N

Ite m-Tota l Sta tisti cs

17,0667 19,638 ,794 ,938 17,1333 18,552 ,929 ,920 17,2000 18,743 ,909 ,923 17,4667 22,695 ,788 ,941 17,0667 21,924 ,708 ,946 17,0667 19,924 ,896 ,925 X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 Sc ale Mean if Item Deleted Sc ale Variance if Item Deleted Correc ted Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

(12)

Scale Sta tisti cs

20,6000 28,829 5,36922 6

Mean Variance St d. Deviation N of Items

2. Hasil Uji Relibilitas X2

Scale: ALL VARIABLES

Ca se P rocessing Sum ma ry 15 100,0 0 ,0 15 100,0 Valid Ex cludeda Total Cases N %

Lis twis e deletion based on all variables in the procedure. a. Reliability Statistics ,903 8 Cronbach's Alpha N of Items Item Statistics 3,8000 ,86189 15 4,0000 ,84515 15 4,0000 ,75593 15 4,1333 ,63994 15 3,9333 1,03280 15 4,0000 ,53452 15 4,2000 ,67612 15 4,2667 ,45774 15 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2.7 X2.8 Mean Std. Deviation N

(13)

Item-Total Statistics 28,5333 15,838 ,679 ,893 28,3333 16,524 ,582 ,902 28,3333 15,381 ,891 ,872 28,2000 16,743 ,780 ,885 28,4000 14,543 ,715 ,895 28,3333 17,381 ,801 ,887 28,1333 16,695 ,739 ,887 28,0667 18,781 ,567 ,903 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2.7 X2.8 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Scale Sta tisti cs

32,3333 21,238 4,60848 8

Mean Variance St d. Deviation N of Items

3. Hasil Uji Reliabilitas X3

Scale: ALL VARIABLES

Ca se P rocessing Sum ma ry 15 100,0 0 ,0 15 100,0 Valid Ex cludeda Total Cases N %

Lis twis e deletion based on all variables in the procedure. a.

Reliability Statistics

,936 12

Cronbach's

(14)

Item Statistics 3,8000 1,01419 15 3,8667 ,83381 15 3,4667 1,06010 15 3,7333 ,79881 15 3,8667 ,63994 15 4,2000 ,56061 15 3,8667 ,83381 15 3,8667 ,99043 15 3,9333 ,59362 15 3,6000 ,91026 15 3,9333 ,70373 15 3,7333 ,88372 15 X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 X3.7 X3.8 X3.9 X3.10 X3.11 X3.12 Mean Std. Deviation N Item-Total Statistics 42,0667 46,067 ,843 ,925 42,0000 48,714 ,798 ,927 42,4000 47,829 ,664 ,934 42,1333 49,838 ,729 ,930 42,0000 52,143 ,665 ,933 41,6667 52,952 ,665 ,933 42,0000 49,571 ,718 ,930 42,0000 47,143 ,777 ,928 41,9333 52,352 ,697 ,932 42,2667 51,352 ,499 ,939 41,9333 49,781 ,848 ,927 42,1333 47,552 ,850 ,925 X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 X3.7 X3.8 X3.9 X3.10 X3.11 X3.12 Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Scale Sta tisti cs

45,8667 58,695 7,66128 12

(15)

4. Hasil Uji Reliabilitas Y

Scale: ALL VARIABLES

Ca se P rocessing Sum ma ry 15 100,0 0 ,0 15 100,0 Valid Ex cludeda Total Cases N %

Lis twis e deletion based on all variables in the procedure. a.

Reliability Statistics

,858 6

Cronbach's

Alpha N of Items

Ite m S tati stics

4,0667 1,03280 15 3,4667 ,99043 15 4,0667 1,03280 15 3,7333 1,03280 15 3,2000 1,08233 15 3,3333 1,23443 15 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Mean St d. Deviation N

Ite m-Tota l Sta tisti cs

17,8000 16,600 ,767 ,813 18,4000 17,257 ,715 ,823 17,8000 17,029 ,707 ,824 18,1333 15,981 ,857 ,796 18,6667 17,524 ,599 ,843 18,5333 18,981 ,336 ,898 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Sc ale Mean if Item Deleted Sc ale Variance if Item Deleted Correc ted Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted

Scale Sta tisti cs

21,8667 24,124 4,91160 6

(16)

UJI ASUMSI KLASIK

Multikolinearitas

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) 2.559 4.854 .527 .608 Penganggaran Partisipasi .143 .170 .156 .841 .418 .506 1.976 Penekanan Anggaran -.348 .176 -.327 -1.975 .074 .641 1.561 Ketidakpastian lingkungan .602 .133 .939 4.521 .001 .406 2.460

a. Dependent Variable: Slack Anggaran

Autokorelasi

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .898a .807 .754 2.434 2.253

a. Predictors: (Constant), Ketidakpastian lingkungan, Penekanan Anggaran, Penganggaran Partisipasi

(17)

Heterokedastistas

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.091 2.890 .724 .484 Penganggaran Partisipasi .091 .101 .359 .897 .389 Penekanan Anggaran .052 .105 .175 .491 .633 Ketidakpastian lingkungan -.088 .079 -.493 -1.104 .293

a. Dependent Variable: abresid

Normalitas

Descriptive Statistics N Minim um Maxim um Mean Std.

Deviation Skewness Kurtosis Statisti c Statisti c Statisti c Statisti c Statistic Statisti c Std. Error Statisti c Std. Error RES_1 15 -3.5799 7 4.5411 6 -6.666 6667E -7 2.157697 57 .718 .580 .307 1.121 Valid N (listwise) 15

(18)

REGRESI LINIER BERGANDA

Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .898a .807 .754 2.434

a. Predictors: (Constant), Ketidakpastian lingkungan, Penekanan Anggaran, Penganggaran Partisipasi

b. Dependent Variable: Slack Anggaran

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 272.554 3 90.851 15.333 .000a

Residual 65.179 11 5.925

Total 337.733 14

a. Predictors: (Constant), Ketidakpastian lingkungan, Penekanan Anggaran, Penganggaran Partisipasi

b. Dependent Variable: Slack Anggaran

Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Correlations B Std. Error Beta

Zero-order Partial Part

1 (Constant) 2.559 4.854 .527 .608 Penganggaran Partisipasi .143 .170 .156 .841 .418 .670 .246 .111 Penekanan Anggaran -.348 .176 -.327 -1.975 .074 .305 -.512 -.262 Ketidakpastian lingkungan .602 .133 .939 4.521 .001 .854 .806 .599

(19)

BIODATA PENELITI

1. DATA PRIBADI

Nama

: YULIATIN

Tempat dan tanggal lahir

: Ponorogo, 25 Agustus 1987.

Jenis Kelamin

: Perempuan

Alamat Asal

: Bringinan, Jambon, Ponorogo, Jawa Timur

Alamat di Malang

: Jl. Pluto 9 Malang

Telepon

: 085755115387

E-mail

: yuli_cahpo@yahoo.co.id

2. PENDIDIKAN FORMAL

1994-2000

: SD Negeri 1 Poko, Ponorogo

2000-2003

: SLTP Negeri 2 Balong. Ponorogo

2003-2006

: SMAN 2 Ponorogo

2006-2011

: Universitas Islam Negeri Maulana Malik

Ibrahim Malang, Jurusan Manajemen

dengan Konsentrasi Manajemen Keuangan

.

Demikian daftar riwayat hidup ini saya buat dengan sebenarnya dan dapat

dipertanggungjawabkan.

Malang, 29 Desember 2011

(20)

KEMENTERIAN AGAMA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG

FAKULTAS EKONOMI

Terakreditasi ”A” SK BAN-PT Depdiknas Nomor : 005/BAN-PT/ Ak-X/S1/II/2007 Jalan Gajayana 50 Malang 65144 Telepon (0341) 558881, Faksimile (0341) 558881

http://www.ekonomi.uin-malang.ac.id; e-mail : ekonomi@uin-malang.ac.id

BUKTI KONSULTASI

Nama

: Yuliatin

NIM/Jurusan

: 06610068/Manajemen

Pembimbing

: Hj. Meldona, SE., MM

Judul Skripsi

: Analisis Pengaruh Penganggaran Partisipasi, Penekanan

Anggaran, dan Ketidakpastian Lingkungan Terhadap

Timbulnya Slack Anggaran

No.

Tanggal

Materi Konsultasi

Tanda Tangan

Pembimbing

1.

5 Mei 2010

Pengajuan Judul

1.

2.

11 Mei 2010

Proposal

2.

3.

10 Juni 2010

Revisi Proposal

3.

4.

19 Juni 2010

Acc Proposal

4.

5.

29 Juni 2010

Seminar

5.

6.

6 Juli 2010

Revisi BAB I, II, III

6.

7.

10 Juli 2010

Acc BAB I, II, III

7.

8.

21 September 2011

Revisi BAB IV

8.

9.

26 Oktober 2011

Revisi BAB IV

9.

11. 7 Desember 2011

Revisi Bab IV,V

11.

12. 29 Desember 2011

Acc Keseluruhan

12.

Malang, 29 Desember 2011

Mengetahui

Ketua Jurusan,

Dr. Achmad Sani Supriyanto, SE., M. Si

Referensi

Dokumen terkait

Penambahan luas ini sebagai bagian dari komitmen pemerintah kabupaten terutama DKP yang terus melakukan pembangunan dan optimalisasi TPST untuk dapat memenuhi Sidoarjo Zero

Dengan menilai tingkat kesiapan mahasiswa dalam mengimplementasikan e-learning melalui tugas akhir ini, disimpulkan bahwa penerapan model Akaslan dan Law dapat

yang menjadi objek Jaminan Fidusia dapat dilakukan dengan cara :.. pelaksanaan titel eksekutorial oleh

Selain itu, dapat kami sampaikan pula bahwa dalam melaksanakan tugasnya, Komite Remunerasi dan Nominasi mengacu kepada regulasi yang berlaku, diantaranya adalah

Jumlah buah tomat pada tanaman yang diberi inokulan PSB tidak berbeda nyata dengan tanaman yang diberi kompos, tapi berbeda dengan pemberian kotoran ayam+sekam, pupuk kimia NPK,

Penelitian ini membandingkan dua metode AAM, yaitu IAIA (Inverse Additive Image Alignment) dan ICIA (Inverse Compositional Image Alignment), kemudian hasil dari

Bahwa memperhatikan kronologis pencalonan Bakal Pasangan Calon yang diusung oleh PKP Indonesia di Kabupaten Dogiyai sebagai Laporan KPU Provinsi Papua, serta mencermati proses

Kesimpulan yang dapat ditarik berdasarkan hasil dan pembahasan pada Rancang Bangun Game “ Who Wants to Be a Brillianaire ” berbasis Android adalah game ini dapat