• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERAMALAN BANYAKNYA JUMLAH SURAT KILAT YANG DIKIRIM DAN DITERIMA KANTOR POS MEDAN DAN BELAWAN TAHUN 2011 TUGAS AKHIR

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PERAMALAN BANYAKNYA JUMLAH SURAT KILAT YANG DIKIRIM DAN DITERIMA KANTOR POS MEDAN DAN BELAWAN TAHUN 2011 TUGAS AKHIR"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

PERAMALAN BANYAKNYA JUMLAH SURAT KILAT YANG DIKIRIM DAN DITERIMA KANTOR POS MEDAN DAN BELAWAN TAHUN 2011

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya

FRISKA EVIANNA SIBURIAN 072407073

PROGRAM STUDI DIPLOMA III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2010

(2)

PERSETUJUAN

Judul : PERAMALAN BANYAKNYA JUMLAH SURAT

KILAT YANG DIKIRIM DAN DITERIMA KANTOR POS MEDAN DAN BELAWAN TAHUN 2011

Kategori : TUGAS AKHIR

Nama : FRISKA EVIANNA SIBURIAN

Nomor Induk Mahasiswa : 072407073

Program Studi : DIPLOMA III STATISTIKA

Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, Juni 2010 Diketahui/Disetujui oleh :

Departemen Matematika FMIPA USU

Ketua, Pembimbing

Dr. Saib Suwilo, M.Sc Drs. Pangeran, MS

(3)

PERNYATAAN

PERAMALAN BANYAKNYA JUMLAH SURAT KILAT YANG DIKIRIM DAN DITERIMA KANTOR POS MEDAN DAN BELAWAN TAHUN 2011

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Mei 2010

FRISKA E SIBURIAN 072407073

(4)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Kuasa atas berkat-Nya penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Tugas ini dapat terselesaikan dengan baik dan tepat waktu tak terlepas dari bimbingan dan bantuan dari pembimbing Tugas Akhir.

Dalam menyusun Tugas Akhir ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada :

1. Bapak Prof. Dr. Eddy Marlianto, M.Sc selaku Dekan Fakultas Matematika dan

Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak Dr. Saib Suwilo, M.Sc selaku Ketua Departemen Matematika.

3. Bapak Drs. Pangeran MS, selaku dosen pembimbing yang sangat membantu

penulis dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini.

4. Semua Dosen di Departemen Matematika FMIPA USU yang tulus

memberikan pelajaran dan bimbingan yang berguna bagi penulis.

5. Bapak Pendi Dewanto, selaku Kepala Seksi Diseminasi dan Layanan Statistik

di Badan Pusat Statistik (BPS) yang telah bersedia memberikan kesempatan kepada penulis untuk melakukan riset pengumpulan data.

6. Teristimewa buat kedua orang tuaku V.Siburian (Alm) & R.Manullang,yang

telah memberikan dukungan moril, doa, materil yang luar biasa buat penulis.

7. Buat Abg saya, Tommy C.H.Siburian terima kasih atas doanya sehingga

penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini.

8. Buat Adek saya , Wendy Richardo Siburian yang selalu memberikan semangat

bagi penulis. Moga cita-citanya tercapai.

9. Teman – teman seperjuangan saya, Stat’07 terkhusus anak Stat’C.

10.Tak lupa buat orang yang sangat berarti, Try Eko Siahaan yang selalu

memberikan kasih sayang dan perhatian bagi saya.

11.Seluruh keluarga yang tidak bias disebutkan satu persatu, yang selalu

mendoakan penulis, memberikan semangat dan dukungan. Tuhan Yesus Memberkati kita semua, Amin.

(5)

  DAFTAR ISI Halaman Lembar Persetujuan ii Pernyataan iii Penghargaan iv Daftar Isi v

Daftar Tabel vii

Daftar Gambar viii

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Identifikasi Masalah 3

1.3 Batasan Masalah 3

1.4 Maksud dan Tujuan 4

1.5 Lokasi Penelitian 4

1.6 Metodologi Penelitian 5

1.7 Sistematika Penulisan 8

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

2.1 Pengertian Peramalan 9

2.2 Kegunaan Peramalan 10

2.3 Jenis-Jenis Metode Peramalan 12

2.3.1 Metode Deret Waktu 12

2.3.2 Metode Kausal 13

2.4 Metode Peramalan 14

2.4.1 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan 16

2.5 Analisa Deret Berkala 17

2.6 Penentuan Pola Data 18

2.7 Metode Pemulusan (Smoothing) 20

2.8 Metode Peramalan Yang Digunakan 22

BAB 3 SEJARAH SINGKAT BADAN PUSAT STATISTIK (BPS)

3.1 Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik di Indonesia 28

3.1.1 Masa Pemerintahan Belanda 28

3.1.2 Masa Pemerintahan Jepang 29

3.1.3 Masa Kemerdekaan Republik Indonesia 29

3.1.4 Masa Orde Baru Sampai Sekarang 30

3.1.5 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 31

3.1.6 Program Pengembangan Statistik 32

3.2 Ruang Lingkup Kegiatan Badan Pusat Statistik 32

(6)

3.2.3 Alasan Pemakaian Komputer di Badan Pusat Statistik 34

3.3 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik 34

3.3.1 Tugas Bagian Tata Usaha 36

3.3.2 Tugas Bidang Statistik Produksi 36

3.3.3 Tugas Bidang Statistik Distribusi 37

3.3.4 Tugas Bidang Pengolahan Data 37

3.3.5 Tugas Bidang Statistik Kependudukan 38

3.3.6 Tugas Bidang Neraca Wilayah dan Analisa 38

BAB 4 ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data Yang Akan Diolah 39

4.1.1 Metode Pemulusan Eksponensial Tunggal dan Metode 41

Pemulusan Eksponensial Ganda Untuk Surat Kilat Yang Dikirim 4.1.2 Metode Pemulusan Eksponensial Tunggal dan Metode 59

Pemulusan Eksponensial Ganda Untuk Surat Kilat Yang Diterima BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM 5.1 Tahapan Implementasi 76

5.2 Microsoft Excel 77

5.3 Langkah-langkah Memulai Microsoft Excel 77

5.3.1 Mengaktifkan Microsoft Excel 77

5.3.2 Tampilan Microsoft Excel 78

5.4 Implementasi Sistem Peramalan Banyaknya Surat Kilat 79

Yang Dikirm dan Diterima Kantor Pos Medan dan Belawan 5.4.1 Pengisian Data 80

5.4.2 Pembentukan Grafik 81

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan 86

(7)

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 4.1 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Dikirim dan Diterima 40

Kantor Pos Medan dan Belawan Tahun 2002 – 2008

Tabel 4.2 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Dikirim Kantor Pos 44 Medan dan Belawan α = 0,1

Tabel 4.3 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Dikirim Kantor Pos 45 Medan dan Belawan α = 0,2

Tabel 4.4 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Dikirim Kantor Pos 46 Medan dan Belawan α = 0,3

Tabel 4.5 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Dikirim Kantor Pos 47 Medan dan Belawan α = 0,4

Tabel 4.6 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Dikirim Kantor Pos 48 Medan dan Belawan α = 0,5

Tabel 4.7 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Dikirim Kantor Pos 49 Medan dan Belawan α = 0,6

Tabel 4.8 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Dikirim Kantor Pos 50 Medan dan Belawan α = 0,7

Tabel 4.9 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Dikirim Kantor Pos 51 Medan dan Belawan α = 0,8

Tabel 4.10 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Dikirim Kantor Pos 52 Medan dan Belawan α = 0,9

Tabel 4.11 Nilai Kuadrat Kesalahan (MSE) Surat Kilat Yang Dikirim 53

Tabel 4.12 Nilai Peramalan Surat Kilat Yang Dikirim 55

Tabel 4.13 Nilai Kesalahan Peramalan Surat Kilat Yang Dikirim

Tabel 4.14 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Diterima Kantor Pos 62 Medan dan Belawan α = 0,1

Tabel 4.15 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Diterima Kantor Pos 63 Medan dan Belawan α = 0,2

Tabel 4.16 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Diterima Kantor Pos 64 Medan dan Belawan α = 0,3

Tabel 4.17 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Diterima Kantor Pos 65

Medan dan Belawan α = 0,4

Tabel 4.18 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Diterima Kantor Pos 66 Medan dan Belawan α = 0,5

Tabel 4.19 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Diterima Kantor Pos 67 Medan dan Belawan α = 0,6

Tabel 4.20 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Diterima Kantor Pos 68 Medan dan Belawan α = 0,7

Tabel 4.21 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Diterima Kantor Pos 69 Medan dan Belawan α = 0,8

Tabel 4.22 Data Banyaknya Surat Kilat Yang Diterima Kantor Pos 70 Medan dan Belawan α = 0,9

(8)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Pola Data Horizontal 18

Gambar 2.2 Pola Data Musiman 19

Gambar 2.3 Pola Data Siklis 19

Gambar 2.4 Pola Data Trend 20

Gambar 5.1 Awal Microsoft Excel 78

Gambar 5.2 Tampilan Microsoft Excel 79

Gambar 5.3 Tampilan Microsoft Excel Pengisian Data 81

Gambar 5.4 Tampilan Chart 82

Gambar 5.5 Chart Untuk Memilih Range Data dan Pemberian Title 83

Referensi

Dokumen terkait

Sifat senyawa yang ada pada ATB, yaitu silika dan alumina yang bersifat sebagai absorben, menyebabkan gangguan fisiologis pada WBC, yaitu terjadi dehidrasi yang ditunjukkan oleh

Inflasi Kota Banjarmasin terjadi karena adanya kenaikan harga yang ditunjukan oleh naiknya indeks pada; kelompok makanan jadi, minuman, rokok dan tembakau sebesar 0,73 persen;

therefore we try using the ethyl acetate extract of dried and fresh lime fruit peel, because of essential oil and less polar compounds in fruit peel.Yield of dried and fresh

Penentuan kadar kalium (K) dalam pupuk NPK dengan menggunakan metode spektrofotometri serapan atom (SSA) pada panjang gelombang 766,5 nm telah dilakukan.. Dari

Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan dalam penentuan nilai estimasi kedalaman dengan menggunakan Model Mogi pada Gunungapi Sinabung, maka dapat ditarik

Ada pengaruh secara berganda antara variabel keterampilan, pengetahuan dan kemampuan kerja terhadap produktivitas kerja karyawan bagian produksi pada CV.. Kata kunci :

Ada beberapa kelebihan jika menggunakan petani menjadi agen penyuluhan (Bunch, 2001), yaitu (a) mereka lebih memahami secara detil tentang karakteristik masyarakat tani

Sebelum ditemukannya teori tentang asal usul alam raya para pakar mengatakan bahwa alam semesta tidak terhingga besarnya, tak terbatas, dan tak berubah