LAMPIRAN Lampiran 1. Syarat Mutu Biskuit (SNI, 1992)
Syarat mutu biskuit
1. Air : Maksimum 5 %
2. Protein : Minimum 9 %
3. Lemak : Minimum 9,5 %
4. Karbohidrat : Minimum 70 %
5. Abu : Maksimum 1,6 %
6. Logam Berbahaya : Tidak Terdapat/negatif
7. Serat Kasar : Maksimum 0,5 %
8. Kalori (kal/100 g) : Minimum 400 9. Jenis Tepung : Terigu
Lampiran 2. Perhitungan Pembakuan Natrium Hidroksida 0,02 N Tabel 6. Data Pembakuan Natrium Hidroksida 0,02 N dengan Standar
Primer Kalium Biftalat
No. Berat K-Bifthalat (mg) Volume NaOH (ml) 1. 100 27,20 2. 100 27,20 3. 100 27,30 NormalitasNaOH = bifthalat K BE x (ml) Vol.NaOH mg) Bifthalat( K Berat − − BE K-Bifthalat = 204,2 N1 = 0,0180 N N2 = 0,0180 N N3 = 0,0179 N
Normalitas rata-rata (Nr) dan persen deviasi (% d)
Nr = 0,0180 2 0180 , 0 0180 , 0 2 2 1+N = + = N N % d1 = 100% 0% 0180 , 0 0180 , 0 0180 , 0 % 100 ( 1 ) 1 1− = − = x x Nr Nr N Nr2 = 0,01795 2 0179 , 0 0180 , 0 2 3 1 +N = + = N N % d2= 100% 0,27% 01795 , 0 01795 , 0 0180 , 0 % 100 ) ( 2 2 1− = − = x x Nr Nr N Nr3 = 0,01795 2 0179 , 0 0180 , 0 2 3 2 +N = + = N N % d3 = 100% 0,27% 01795 , 0 01795 , 0 0180 , 0 % 100 ) ( 2 3 2 − x = − x = Nr Nr N
Lampiran 3.Perhitungan Kadar Protein dalam Biskuit Crackers Bekatul Tabel 7. Data penetapan kadar protein biskuit crackers produk I
No Berat sampel (g) Volume Blanko (ml) Volume titrasi (ml) Kadar protein (%) 1 0,2086 55,50 42,50 9,8154 2 0,2073 55,50 42,45 9,9150 3 0,2010 55,50 42,50 10,1866 4 0,2113 55,50 42,40 9,7645 5 0,2007 55,50 42,50 10,2018 6 0,2105 55,50 42,35 9,8391
Tabel 8. Data penetapan kadar protein biskuit crackers produk II
No Berat sampel (g) Volume Blanko (ml) Volume titrasi (ml) Kadar protein (%) 1 0,2126 55,50 40,50 11,1124 2 0,2105 55,50 40,50 11,2233 3 0,2163 55,50 40,35 11,0315 4 0,2124 55,50 40,45 11,1600 5 0,2118 55,50 40,50 11,1544 6 0,2160 55,50 40,40 11,0104 Kadar protein = x FK x 100% Sampel Berat 0,014 N ) V
(Vblanko − sampel × NaOH×
Dimana Vsampel = volume titrasi sampel
NNaOH = Normalitas NaOH hasil pembakuan
Contoh perhitungan data nomor 1 Kadar protein = 6,25 100% 2086 , 0 014 , 0 0180 , 0 ) 50 , 42 50 , 55 ( x x × × − = 9,8154%
Dengan cara yang sama diperoleh kadar protein untuk sampel nomor 2 sampai
nomor 6 dan perhitungan yang sama untuk penetapan kadar protein dalam biscuit
Lampiran 4.Perhitungan Kadar Lemak dalam Biskuit Crackers Bekatul Tabel 9 Data penetapan kadar lemak biskuit crackers produk I
No Berat sampel (g) Berat Cawan (g) Berat lemak+cawan (g) Kadar lemak (%) 1 5,0153 43,3629 43,8764 10,2068 2 5,0284 46,0773 46,6137 10,6674 3 5,0153 43,7610 44,2878 10,5008 4 5,0144 44,5721 45,1077 10,6812 5 5,0172 44,0864 44,6234 10,7032 6 5,0045 43,1672 43,6858 10,3627
Tabel 10. Data penetapan kadar lemak biskuit crackers produk II
No Berat sampel (g) Berat Cawan (g) Berat lemak+cawan (g) Kadar lemak (%) 1 5,0170 43,7621 44,3741 12,1979 2 5,0237 43,2482 43,8613 12,2048 3 5,0261 43,2075 43,7925 11,6385 4 5,0147 43,5317 44,1230 11,7922 5 5,0094 44,0762 44,6910 12,2728 6 5,0103 46,1193 46,7333 12,2548 Kadar lemak = x100% sampel Berat cawan berat cawan) lemak (Berat + −
Contoh perhitungan data nomor 1
Kadar lemak = 100% 0153 , 5 3629 , 43 8764 , 43 x − = 10,2068%
Dengan cara yang sama diperoleh kadar lemak untuk sampel nomor 2 sampai
nomor 6 dan perhitungan yang sama untuk penetapan kadar lemak dalam biscuit
Lampiran 5 Perhitungan kadar protein sebenarnya dalam biskuit crackers produk I
No. Kadar Protein
(%) Xi -X (Xi −X ) 2 1. 9,8154 -0,1383 0,01912689 2. 9,9150 -0,0387 0,00149769 3. 10,1866 0,2329 0,05424241 4. 9,7645 -0,1892 0,03579664 5. 10,2018 0,2481 0,06155361 6. 9,8391 -0,1146 0,01313316 X = 9,9537 Σ = 0,1853504 SD =
(
)
1 2 − −∑
n x xi = 1 6 0,1853504 − = 0,1925Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57
Data diterima jika t-hitung < t-tabel
t-hitung = n sd x xi− t-hitung data 1 = 6 1925 , 0 9537 , 9 8154 , 9 − = -1,7598 t-hitung data 2 = 6 1925 , 0 9537 , 9 9150 , 9 − = -0,4924 t-hitung data 3 = 6 1925 , 0 9537 , 9 1866 , 10 − = 2,9636...ditolak t-hitung data 4 = 6 1925 , 0 9537 , 9 7645 , 9 − = -2,4075 t-hitung data 5 = 6 1925 , 0 9537 , 9 2018 , 10 − = 3,1570 ...ditolak
t-hitung data 6 = 6 1925 , 0 9537 , 9 8391 , 9 − = -1,4582
Data 3 dan 5 ditolak karena nilai t-hitung > t-tabel, maka data yang dipakai adalah data 1,2,4, dan 6
No. Kadar Protein
(%) Xi -X (Xi −X) 2 1. 9,8154 -0,0181 0,00032761 2. 9,9150 0,0815 0,0066442 3. 9,7645 -0,069 0,004761 4. 9,8391 0,0056 0,00003136 X = 9,8335 Σ = 0,01176222 SD =
(
)
1 2 − −∑
n x xi = 1 4 0,01176222 − = 0,0626Padatingkatkepercayaan 95% dengannilai α = 0,05, dk 4-1 diperoleh t-tabel = 3,18
Data diterima jika t-hitung <t-tabel
t-hitung = n sd x xi− t-hitung data 1 = 4 0626 , 0 8335 , 9 8154 . 9 − = -0,5782 t-hitung data 2 = 4 0626 , 0 8335 , 9 9150 . 9 − = 2,6038 t-hitung data 3 = 4 0626 , 0 8335 , 9 7645 . 9 − = -2,2040
t-hitung data 4 = 4 0626 , 0 8335 , 9 8391 , 9 − = 0,1789 μ = x ± t n SD × μ= 9,8335 ± 0,0996
Kadar protein sebenarnya dalam biskuit crackers produk I adalah 9,8335% ±
Lampiran 6. Perhitungan kadar protein sebenarnya dalam biskuit crackers produk II
No. Kadar Protein
(%) Xi -X (Xi −X ) 2 1. 11,1124 -0,0029 0,00000841 2. 11,2233 0,108 0,011664 3. 11,0315 -0,0838 0,00702244 4. 11,1600 0,0447 0,00199809 5. 11,1544 0,0391 0,00152881 6. 11,0104 -0,0391 0,01100401 X = 11,1153 Σ = 0,03322576 SD =
(
)
1 2 − −∑
n x xi = 1 6 0,03322576 − = 0,0815Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57.
Data diterima jika t-hitung < t-tabel.
t-hitung = n sd x xi− t-hitung data 1 = 6 0815 , 0 1153 , 11 1124 , 11 − = -0,0872 t-hitung data 2 = 6 0815 , 0 1153 , 11 2233 , 11 − = 3,2459... ...ditolak t-hitung data 3 = 6 0815 , 0 1153 , 11 0315 , 11 − = 2.5816 t-hitung data 4 = 0815 , 0 1153 , 11 1544 , 11 − = 1.3435
t-hitung data 5 = 6 0815 , 0 1153 , 11 1544 , 11 − = 1,1752 t-hitung data 6 = 6 0815 , 0 1153 , 11 0104 , 11 − = -3,1527...ditolak
Data 2 dan 6 ditolak karena nilai t-hitung > t-tabel, maka data yang dipakai adalah data 1,3,4, dan 5
No. Kadar Protein
(%) Xi -X (Xi −X) 2 1. 11,1124 -0,0022 0,00000484 2. 11,0315 -0,0831 0,00690561 3. 11,1600 0,0454 0,00206116 4. 11,1544 0,0398 0,00158404 X = 11,1146 Σ = 0,01055565 SD =
(
)
1 2 − −∑
n x xi = 1 4 0,01055565 − = 0,0593Padatingkatkepercayaan 95% dengannilai α = 0,05, dk 4-1 diperoleh t-tabel = 3,18
Data diterima jika t-hitung < t-tabel
t-hitung = n sd x xi− t-hitung data 1 = 4 0593 , 0 1164 , 11 1124 , 11 − = -0,0978 t-hitung data 2 = 4 0593 , 0 1164 , 11 0315 , 11 − = -2.8037 t-hitung data 3 = 4 0593 , 0 1164 , 11 1600 , 11 − = 1,5312
t-hitung data 4 = 4 0593 , 0 1164 , 11 1544 , 11 − = 0,3423 μ = x ± t n SD × μ= 11,1149 ± 0,0944
Kadar protein sebenarnya dalam biskuit crackers produk II adalah11,1149 % ±
Lampiran 7. Perhitungan kadar lemak sebenarnya dalam biskuit crackers produk I
No. Kadar Lemak
(%) Xi -X (Xi −X ) 2 1. 10,2068 -0,3636 0,1322 2. 10,6674 0,097 0,009409 3. 10,5008 -0,0696 0,00484416 4. 10,6812 0,1108 0,01227664 5. 10,7032 0,1328 0,01763584 6. 10,3627 -0,2077 0,04313929 X = 10,5704 Σ = 0,21950493 SD =
(
)
1 2 − −∑
n x xi = 1 6 0,21950493 − = 0,2095Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57
Data diterima jika t-hitung < t-tabel
t-hitung = n sd x xi− t-hitung data 1 = 6 2095 , 0 5704 , 10 2068 , 10 − = -4,2512...ditolak t-hitung data 2 = 6 2095 , 0 5704 , 10 6674 , 10 − = 1,1341 t-hitung data 3 = 6 2095 , 0 5704 , 10 5008 , 10 − = -0,8137 t-hitung data 4 = 6 2095 , 0 5704 , 10 6812 , 10 − = 1,2955
t-hitung data 5 = 6 2095 , 0 5704 , 10 7032 , 10 − = 1,5542 t-hitung data 6 = 6 2095 , 0 5704 , 10 3627 , 10 − = -2,4284
Data 1 ditolak karena nilai t-hitung > t-tabel, maka data yang dipakai adalah data 2,3,4,5, dan 6
No. Kadar Lemak
(%) Xi -X (Xi −X ) 2 1. 10,6674 0,0843 0,00710649 2. 10,5008 -0,0823 0,00677329 3. 10,6812 0,0981 0,00962361 4. 10,7032 0,1201 0,01442401 5. 10,3627 -0,2204 0,04857616 X = 10,5831 Σ = 0,0857615 SD =
(
)
1 2 − −∑
n x xi = 1 5 0,0857615 − = 0,1471Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk 5-1 diperoleh t-tabel = 2,7765
Data diterima jika t-hitung < t-tabel
t-hitung = n sd x xi− t-hitung data 1 = 5 1471 , 0 5831 , 10 6674 , 10 − = 1,2814 t-hitung data 2 = 5 1471 , 0 5831 , 10 5008 , 10 − = -1,2510
t-hitung data 4 = 5 1471 , 0 5831 , 10 7032 , 10 − = 1,8256 t-hitung data 5 = 5 1471 , 0 5831 , 10 3627 , 10 − = 3,3503……..ditolak
Data 5 ditolak karena nilai t-hitung > t-tabel, maka data yang dipakai adalah data 1,2,3 dan 4
No. Kadar Lemak
(%) Xi -X (Xi −X) 2 1. 10,6674 0,0292 0,00085264 2. 10,5008 -0,1374 0,01887876 3. 10,6812 0,043 0,001849 4. 10,7032 0,065 0,004225 X = 11,1146 Σ = 0,0257974 SD =
(
)
1 2 − −∑
n x xi = 1 4 0,0257974 − = 0,0927Padatingkatkepercayaan 95% dengannilai α = 0,05, dk 4-1 diperoleh t-tabel = 3,18
Data diterima jika t-hitung < t-tabel
t-hitung = n sd x xi− t-hitung data 1 = 4 0927 , 0 6282 , 10 6674 , 10 − = 0,6210 t-hitung data 2 = 4 0927 , 0 6282 , 10 5008 , 10 − = -2,9644 t-hitung data 3 = 4 0927 , 0 6282 , 10 6812 , 10 − = 0,9277
t-hitung data 4 = 4 0927 , 0 6282 , 10 7032 , 10 − = 1,4023 μ = x ± t n SD × μ= 10,6382 ± 0,1475
Kadar lemak sebenarnya dalam biskuit crackers produk I adalah10,6382% ± 0,1475%.
Lampiran 8. Perhitungan kadar lemak sebenarnya dalam biskuit crackers produk II
No. Kadar Lemak
(%) Xi -X (Xi −X ) 2 1. 12,1979 0,1377 0,01896129 2. 12,2048 0,1446 0,02090916 3. 11,6385 -0,4217 0,17783089 4. 11,7922 -0,268 0,071824 5. 12,2728 0,2126 0,04519876 6. 12,2548 0,1946 0,03786916 X = 12,0602 Σ = 0,37259326 SD =
(
)
1 2 − −∑
n x xi = 1 6 0,37259326 − = 0,2730Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk 6-1 diperoleh t-tabel = 2,57
Data diterima jika t-hitung < t-tabel
t-hitung = n sd x xi− t-hitung data 1 = 6 2730 , 0 0602 , 12 1979 , 12 − = 1,2355 t-hitung data 2 = 6 2730 , 0 0602 , 12 2048 , 12 − = 1,2974 t-hitung data 3 = 6 2730 , 0 0602 , 12 6385 , 11 − = -3,7836…….ditolak t-hitung data 4 = 6 2730 , 0 0602 , 12 7922 , 11 − = -2,4046
t-hitung data 5 = 6 2730 , 0 0602 , 12 2728 , 12 − = 1,9076 t-hitung data 6 = 6 2730 , 0 0602 , 12 2548 , 12 − = 1,7460
Data 3 ditolak karena nilai t-hitung > t-tabel, maka data yang dipakai adalah data 1,2,4,5, dan 6
No. Kadar Lemak
(%) Xi -X (Xi −X ) 2 1. 12,1979 0,0534 0,00285156 2. 12,2048 0,0603 0,00363609 3. 11,7922 -0,3523 0,12411529 4. 12,2728 0,1283 0,01646089 5. 12,2548 0,1103 0,01216609 X = 12,1445 Σ = 0,15917793 SD =
(
)
1 2 − −∑
n x xi = 1 5 0,15917793 − = 0,1995Pada tingkat kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk 5-1 diperoleh t-tabel = 2,7765
Data diterima jika t-hitung < t-tabel
t-hitung = n sd x xi− t-hitung data 1 = 5 1995 , 0 1445 , 12 1979 , 12 − = 0,5985 t-hitung data 2 = 5 1995 , 0 1445 , 12 2048 , 12 − = 0,6758
t-hitung data 3 = 5 1995 , 0 1445 , 12 7922 , 11 − = -3,9487…….ditolak t-hitung data 4 = 5 1995 , 0 1445 , 12 2728 , 12 − = 1,4380 t-hitung data 5 = 5 1995 , 0 1445 , 12 2548 , 12 − = 1,236
Data 3 ditolak karena nilai t-hitung > t-tabel, maka data yang dipakai adalah data 1,2,4 dan 5
No. Kadar Lemak
(%) Xi -X (Xi −X) 2 1. 12,1979 -0,0347 0,00120409 2. 12,2048 -0,0278 0,00077284 3. 12,2728 0,0402 0,00161604 4. 12,2548 0,0222 0,00049284 X = 12,2326 Σ = 0,00408581 SD =
(
)
1 2 − −∑
n x xi = 1 4 0,00408581 − = 0,0369Padatingkatkepercayaan 95% dengannilai α = 0,05, dk 4-1 diperoleh t-tabel = 3,18
Data diterima jika t-hitung < t-tabel
t-hitung = n sd x xi− t-hitung data 1 = 4 0369 , 0 2326 , 12 1979 , 12 − = -1,8808 t-hitung data 2 = 4 0369 , 0 2326 , 12 2048 , 12 − = -1,5068
t-hitung data 3 = 4 0369 , 0 2326 , 12 2728 , 12 − = 2,1789 t-hitung data 4 = 4 0369 , 0 2326 , 12 2548 , 12 − = 1,2032 μ = x ± t n SD × μ= 12,2326 ± 0,0587
Kadar lemak sebenarnya dalam biskuit crackers produk II adalah 12,2326 ± 0,0587%.
Lampiran 9. Formulir uji organoleptik
Formulir uji organoleptik
Nama panelis : ……… Tanggal :……… NIM : ……… Produk : Biskuit Crackers
Berilah tanda dalam kotak di bawah ini sesuai dengan kesan anda setelah mencicip Biskuit Crackers
Produk : I II III IV
Amat sangat suka :
Sangat suka :
Suka :
Agak suka :
Tidak suka :
Lampiran 10. Gambar uji organoleptik
Gambar 5. Ruangan uji organoleptik
Gambar 6. Panelis sedang memberikan penilaian terhadap rasa biskuit crackers
Lampiran 11. Data Uji Organoleptik
Ulangan (R ) Produk (t) Total
(Y) I II III IV 1 5 4 3 2 14 2 3 4 3 2 12 3 3 3 2 2 10 4 4 4 3 2 13 5 5 4 4 4 17 6 4 3 2 2 11 7 4 5 3 2 14 8 3 2 3 2 10 9 5 2 2 2 11 10 2 3 2 2 9 11 5 5 4 2 16 12 4 4 3 2 13 13 5 3 2 2 12 14 5 4 4 2 15 15 5 5 4 4 18 16 2 3 5 2 12 17 4 5 3 2 14 18 3 3 4 2 12 19 5 2 3 2 12 20 5 5 2 2 14 21 5 5 4 4 18 22 3 2 3 2 10 23 4 3 2 2 11 24 5 4 3 2 14 25 2 3 3 2 10 26 5 4 2 2 13 27 5 4 2 2 13 28 4 3 3 2 12 29 5 5 3 4 17 30 4 3 2 3 12 31 3 5 3 3 14 32 5 5 4 2 16 33 5 4 3 2 14 34 4 3 2 3 12 35 4 2 2 4 12 36 4 3 3 2 12 37 4 3 2 2 11
38 3 3 3 2 11 39 3 2 2 2 9 40 4 5 3 3 15 41 4 3 2 2 11 42 5 4 2 4 15 43 5 3 3 2 13 44 5 3 2 2 12 45 5 4 3 3 15 46 4 3 3 2 12 47 5 4 4 3 16 48 3 3 2 2 10 49 4 4 3 2 13 50 3 2 4 2 11 51 3 3 2 5 13 52 5 3 3 2 13 53 5 4 3 2 14 54 5 4 3 3 15 55 4 3 2 2 11 56 4 3 2 3 12 57 2 4 3 2 11 58 4 4 2 2 12 59 3 5 3 2 13 60 3 4 5 2 14 Total (Y) 243 214 171 143 771 Rata-rata 4.05 3.57 2.85 2.38
Nilai numerik organoleptik
1 = Tidak suka
2 =Agak suka
3 =Suka
4 =Sangat suka
Lampiran 12. Daftar Analisis Sidik Ragam Deskriptif Tingkat Kesukaan N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximu m Lower Bound Upper Bound Produk I (0% Bekatul) 60 4.05 .946 .122 3.81 4.29 2 5 Produk II (10% Bekatul) 60 3.58 .926 .120 3.34 3.82 2 5 Produk III (20% Bekatul) 60 2.83 .785 .101 2.63 3.04 2 5 Produk IV (30% Bekatul) 60 2.38 .739 .095 2.19 2.57 2 5 Total 240 3.21 1.067 .069 3.08 3.35 2 5 ANOVA Tingkat Kesukaan
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 100.212 3 33.404 45.847 .000 Within Groups 171.950 236 .729 Total 272.162 239 Tingkat Kesukaan Waller-Duncana,,b Produk N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4
Produk IV (30% Bekatul) 60 2.38
Produk III (20% Bekatul) 60 2.83
Produk II (10% Bekatul) 60 3.58
Produk I (0% Bekatul) 60 4.05
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 60.000.
Multiple Comparisons
Dependent Variable:TingkatKesukaan
(I) Produk (J) Produk
Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Tukey HSD Produk I (0% Bekatul) Produk II (10% Bekatul) .467* .156 .016 .06 .87 Produk III (20% Bekatul) 1.217* .156 .000 .81 1.62 Produk IV (30% Bekatul) 1.667* .156 .000 1.26 2.07 Produk II (10% Bekatul) Produk I (0% Bekatul) -.467* .156 .016 -.87 -.06 Produk III (20% Bekatul) .750* .156 .000 .35 1.15 Produk IV (30% Bekatul) 1.200* .156 .000 .80 1.60 Produk III (20% Bekatul) Produk I (0% Bekatul) -1.217* .156 .000 -1.62 -.81 Produk II (10% Bekatul) -.750* .156 .000 -1.15 -.35 Produk IV (30% Bekatul) .450* .156 .022 .05 .85 Produk IV (30% Bekatul) Produk I (0% Bekatul) -1.667* .156 .000 -2.07 -1.26 Produk II (10% Bekatul) -1.200* .156 .000 -1.60 -.80 Produk III (20% Bekatul) -.450* .156 .022 -.85 -.05
