DAFTAR ISI
ABSTRAK ...i
ABSTRACT ...ii
KATA PENGANTAR ...iii
DAFTAR ISI ...iv
DAFTAR TABEL ...vii
DAFTAR GAMBAR ...viii
BAB I PENDAHULUAN ...1
1.1 Latar Belakang ...1
1.2 Rumusan Masalah ...4
1.3 Tujuan ...5
1.4 Batasan Masalah ...5
1.5 Metodologi Penelitian ...6
1.6 Sistematika Penulisan ...7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ...8
2.1 Menu ...8
2.1.1 Sejarah Daftar Menu...8
2.1.2 Definisi Menu ...9
2.2 Definisi Restoran ...9
2.3 Survei ...10
2.3.1 Definisi survei ...10
2.3.2 Kelebihan dan Kekurangan Survei ...10
2.4 Sistem Rekomendasi ...11
2.4.1 Definisi Sistem Rekomendasi...11
2.4.2 Metode Sistem Rekomendasi ...12
2.5 Knowledge Based Recommendation ...14
v
Surya Suparlan, 2012
2.6.1 Data, Informasi dan Knowledge ...15
2.6.1.1 Data ...15
2.6.1.2 Informasi ...15
2.6.1.3 Knowledge ...15
2.6.2 Penggunaan Knowledge...16
2.6.3 Basis Pengetahuan ...17
2.6.4 Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering) ...17
2.7 Forward Chaining ...19
2.8 PHP ...20
2.9 HTML ...21
2.10 CSS ...21
2.11 MySQL ...22
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ...24
3.1 Desain Penelitian ...24
3.2 Metode Penelitian ...26
3.2.1 Proses Pengumpulan Data ...26
3.2.2 Proses Pengembangan Perangkat Lunak ...27
3.2.3 Proses Eksperimen...29
3.3 Alat dan Bahan Penelitian ...29
3.3.1 Alat Penelitian ...29
3.3.2 Bahan Penelitian ...30
3.4 Implementasi Penelitian ...30
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ...32
4.1 Pengumpulan Data ...32
4.1.1 Eksplorasi Data ...32
4.1.2 Studi Literatur ...32
4.1.3 Survei ...33
4.2 Pengembangan Perangkat Lunak...35
4.2.1 Deskripsi Sistem ...35
vi
4.2.3 Knowledge Sistem ...37
4.2.4 Perancangan ...49
4.2.4.1 Analisis Proses Bisnis ...49
4.2.4.2 Pemodelan Kebutuhan ...51
4.2.4.3 Model Interaksi ...51
4.2.4.4 Perancangan Database ...53
4.2.4.5 Penerapan Metode ...56
4.2.4.6 Implementasi Modul Program ...57
4.2.4.7 Implementasi Modul Antar muka ...60
4.2.4.8 Implementasi Antarmuka ...64
4.2.4.9 Proses Pengujian Mendapatkan Rekomendasi Menu ...64
4.2.4.10Contoh Hasil Rekomendasi ...68
4.3 Eksperimen ...72
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ...85
5.1 Kesimpulan ...85
5.2 Saran ...86
DAFTAR PUSTAKA ...87
vii
vii
DAFTAR TABEL
Tabel 1. 1 Survei Permasalahan Penelitian ...2
Tabel 4. 1 Hasil Survei ...34
Tabel 4. 2 Informasi Kemungkinan Parameter Bahan Dasar ...38
Tabel 4. 3 Informasi Kemungkinan Parameter Pengolahan...39
Tabel 4. 4 Informasi Kemungkinan Parameter Rasa ...40
Tabel 4. 5 Informasi Menu ...41
Tabel 4. 6 Informasi Parameter ...47
Tabel 4. 7 Implementasi Modul Program ...57
viii
Surya Suparlan, 2012
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2. 1 Metode Sistem Rekomendasi ...12
Gambar 2. 2 Klasifikasi Data, Informasi dan Kowledge ...16
Gambar 2. 3 Rekayasa Pengetahuan ...19
Gambar 2. 4 Forward Chaining ...20
Gambar 3. 1 Desain Penelitian ...25
Gambar 3. 2 Model Rekayasa Perangkat Lunak Sekuensial Linier ...27
Gambar 4. 1 Pohon Mendapatkan Formulir Parameter ...36
Gambar 4. 2 Model Pengetahuan ...37
Gambar 4. 3 Arsitektur Sistem Rekomendasi Menu Makanan Restoran...50
Gambar 4. 4 Context Diagram ...52
Gambar 4. 5 Diagram Conceptual Data Model ...54
Gambar 4. 6 Diagram Physical Data Model ...55
Gambar 4. 7 Implementasi forward chaining ...65
Gambar 4. 8 Formulir Parameter 1 ...66
Gambar 4. 9 Implementasi Knowledge based recommendation ...67
Gambar 4. 10 Hasil Rekomendasi ...71
Gambar 4. 11 Hasil Percobaan ke-1 ...73
Gambar 4. 12 Hasil Percobaan ke-2 ...75
Gambar 4. 13 Hasil Percobaan ke-3 ...77
Gambar 4. 14 Hasil Percobaan ke-4 ...78
Gambar 4. 15 Hasil Percobaan ke-5 ...79
Gambar 4. 16 Hasil Percobaan ke-6 ...80
Gambar 4. 17 Hasil Percobaan ke-8 ...82
Gambar 4. 18 Hasil Percobaan ke-9 ...83
Surya Suparlan, 2012
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Makanan merupakan kebutuhan primer manusia, oleh karena itu makanan
tidak akan ditinggalkan oleh mahluk hidup khususnya umat manusia, dari dulu
sampai sekarang makanan selalu berkembang dan menjadi lebih beragam. Karena
hal tersebut tidak sedikit orang yang membuka usaha restoran dengan beragam
aneka menu yang ditawarkan. Dalam usaha restoran daftar menu merupakan hal
yang wajib, daftar menu pertama kali diperkenalkan pada abad ke-18
(Jumbadi,1997), awalnya daftar menu dipajang di depan restoran, seiring
berkembangnya menu maka penempatannya bergeser kedalam restoran.
Terdapat puluhan bahkan ratusan ragam menu yang berbeda berdasarkan
bahan dasar, cara pengolahan dan rasanya. Dengan daftar menu yang ada sekarang
tentunya konsumen harus mencari menu yang diinginkan dengan cara membaca
daftar menu dari awal sampai akhir atau dengan cara menanyakan langsung
kepada pihak restoran. Dengan tidak adanya deskripsi atau informasi yang
lengkap tentang bahan dasar, cara pengolahan dan rasa menu pada daftar menu,
kemungkinan konsumen bisa keliru dalam memilih menu yang mereka inginkan.
Menurut survei yang dilakukan pada tanggal 17 Oktober 2012 s.d. 20 Oktober
2012 bertempat di Rumah Makan Karacak Kabupaten Garut dengan jumlah
2
kebingungan dalam memilih menu yang ada dalam daftar menu di restoran,
khususnya yang menyediakan lebih dari 50 menu.
Tabel 1. 1 Survei permasalahan penelitian
No Pertanyaan Jawaban
Ya Tidak
1
Apakah anda pernah merasa bingung dalam memilih menu makanan pada restoran yang menawarkan lebih dari 50 menu makanan?
48 21
Restoran Teman
2
Selama ini, darimana anda mendapatkan rekomendasi menu makanan suatu restoran?
22 47
Ya Tidak
3
Apakah anda akan memilih salah satu dari menu makanan yang direkomendasikan?
57 13
Bagus Tidak
4
Bagaimana pendapat anda bila ada software berbasis jaringan internet yang membantu anda dalam memilih menu makanan di suatu restoran?
60 8
Dari hasil survei tersebut dapat disimpulkan bahwa para konsumen merasa
bingung dalam memilih menu yang sangat beragam yang ditawarkan oleh pihak
restoran. Karena itu dibutuhkan suatu terobosan baru untuk menjawab masalah
tersebut, yaitu dengan membuat sistem rekomendasi menu makanan restoran.
Berhubungan dengan hasil survei tersebut disisi lain teknologi semakin
berkembang. Penyebaran komputer portable, gadget dan smartphone yang
didukung oleh jaringan internet sudah menjadi hal yang lumrah pada saat ini.
Banyak restoran yang ada pada zaman sekarang menyediakan fasilitas free
3
Surya Suparlan, 2012
mempermudah konsumen dalam memilih menu dibutuhkan pembangunan
software yang bisa digunakan untuk merekomendasikan menu kepada konsumen,
dengan demikian konsumen akan mendapatkan pelayanan tambahan dari pihak
restoran yang secara langsung atau tidak langsung akan meningkatkan costumer
satisfaction.
Sistem rekomendasi dapat dibangun dengan beberapa metode
(Alex Lin, 2009) diantaranya menggunakan knowledge based recommendation,
content based recommendation, demographic based recommendation dan
collaborative filtering. Sudah banyak orang yang membangun sistem rekomendasi
berbasis web dengan metode-metode tersebut. Setelah mencari dan melakukan
perbandingan, sistem rekomendasi tentang pemilihan menu makanan restoran
sebelumnya belum pernah ada. Dengan melakukan studi literatur, dari beberapa
metode tersebut sistem rekomendasi yang akan dibangun ini akan menggunakan
metode knowledge based recommendation dan forward chaining.
Metode knowledge based recommendation dibangun berdasarkan
knowledge tentang item untuk membuat rekomendasinya. Berbeda dari sistem
rekomendasi lainnya, sistem ini tidak tergantung pada data statistikal rating suatu
item yang diperoleh dari sekumpulan user (Robin Burke, 2000). Merujuk hal
tersebut metode ini dipilih karena menu pada restoran relatif tidak banyak
bertambah dibandingkan dengan film atau buku yang selalu bertambah setiap saat,
berbeda bila menggunakan metode yang proses rekomendasinya di tentukan oleh
data statistikal rating user lain, maka suatu saat rekomendasi terhadap suatu user
4
Sedangkan metode forward chaining digunakan untuk menarik kesimpulan yang
dimulai dengan memasukan sejumlah fakta yang telah diketahui kedalam memori
kerja (working memory) , kemudian menurunkan suatu fakta baru dengan
memakai aturan yang terdapat dalam database.
Sistem rekomendasi ini dibangung berbasis web karena harus memiliki
flexibility tinggi dalam arti untuk menggunakannya dimana saja dan kapan saja
konsumen tidak harus meng-install software tersebut terlebih dahulu.
Dengan terealisasinya sistem ini diharapkan sedikitnya dapat membantu
mengurangi kebingungan konsumen dalam menentukan menu yang cocok
untuknya. Semoga dengan pemanfaatan sistem rekomendasi menu makanan
restoran ini dapat menjadi terobosan baru khususnya dalam bidang usaha kuliner
dalam negeri.
1.2 Rumusan Masalah
Rumusan masalah utama:
Bagaimana membangun sistem rekomendasi menu makanan restoran
berbasis web dengan menggunakan metode knowledge based recommendation
dan forward chaining?
Rumusan masalah khusus:
1. Parameter apa saja yang akan digunakan untuk melakukan rekomendasi
5
Surya Suparlan, 2012
2. Bagaimana implementasi metode knowledge based recommendation dan
forward chaining dalam sistem rekomendasi menu pada konsumen restoran
berbasis web ini?
1.3 Tujuan
Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem rekomendasi
menu makanan restoran berbasis web untuk mempermudah konsumen restoran
menentukan pilihan menu yang cocok untuknya. Adapun detail tujuannya adalah
sebagai berikut:
1. Mengetahui akurasi hasil rekomendasi dengan parameter menu makanan
yang akan digunakan.
2. Mengetahui hasil implementasi metode knowledge based recommendation
dan forward chaining dalam sistem rekomendasi menu pada konsumen
restoran berbasis web ini.
1.4 Batasan Masalah
Masalah pada penelitian ini dibatasi sebagai berikut:
1. Sistem tidak dapat merekomendasikan menu dengan pesanan khusus.
2. Sistem tidak dapat merekomendasikan minuman.
3. Sistem ini tidak ditujukan untuk menggantikan sepenuhnya fungsi dari
daftar menu makanan pada media cetak yang sudah ada.
4. Sistem tidak dapat diterapkan terhadap restoran yang menggunakan cara
6
1.5 Metodologi Penelitian
Metode yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah:
1. Proses Pengumpulan Data
a. Eksplorasi Data
Mengumpulkan data yang dibutuhkan dalam penelitian melalui internet.
b. Studi Literatur
Mempelajari literatur tentang objek penelitian baik berupa softcopy atau
hardcopy.
c. Survei
Survei dilakukan untuk membenarkan bahwa permasalahan penelitian
benar-benar terjadi di masyarakat.
2. Proses Pengembangan Perangkat Lunak
Pembangunan sistem atau software merupakan inti dari penelitian ini,
dimana hasil ahkirnya berupa sistem rekomendasi menu makanan restoran.
3. Proses Eksperimen
Percobaan dilakukan pada sistem yang telah dibangun untuk mengetahui
7
Surya Suparlan, 2012
1.6 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan laporan skripsi ini adalah sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Pada bab ini dibahas mengenai latar belakang pemilihan judul, rumusan
masalah, batasan masalah, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Pada bab ini membahas mengenai dasar teori yang berhubungan dengan
penelitian, seperti penjelasan tentang restoran, menu, sistem rekomendasi,
metode-metode sistem rekomendasi serta bahasa pemograman pembangunan
software.
BAB III METODE PENELITIAN
Pada bab ini dijelaskan proses penelitian yang dilakukan dalam membangun
sistem rekomendasi menu restoran.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini dibahas tahapan pembangunan software dan hasil penelitian
yang didapat.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab ini berisi kesimpulan dari sistem yang telah dibangun serta saran
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Desain Penelitian
Desain penelitian yang digunakan pada pembangunan sistem rekomendasi
menu makanan berbasis web pada konsumen restoran menggunakan metode
knowledge based recommendation adalah sebagaimana digambarkan pada gambar
3.1.
Adapun fase penelitian yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Menentukan kebutuhan data yang akan digunakan untuk
mendapatkan kesimpulan data konsumen.
2. Mempersiapkan alat dan bahan penelitian.
3. Survei permasalahan penelitian.
4. Pembangunan sistem dengan metode sekuensial linier.
5. Hasil dari pengoperasian sistem tersebut adalah rekomendasi menu
makanan pada konsumen.
25
Surya Suparlan, 2012
Gambar 3. 1 Desain penelitian
Tahap awal penelitian
1. Menentukan kebutuhan data penelitian 2. Mengumpulkan data
3. Menyiapkan alat dan bahan penelitian
Studi Literatur
1. Menentukan metode yang dianggap cocok 2. Mempelajari metode tersebut (KBR dan FC)
Rekayasa Perangkat Lunak : Sekuensial linier
Survei
Melakukan survei permasalahan penelitian
Analysis
1. Mendeskripsikan perangkat lunak 2. Mendefinisikan kebutuhan fungsional
dan non fungsional perangkat lunak
Design
1. Merancang perangkat lunak berdasarkan hasil analisis
2. Merancang stuktur data, algoritma, struktur perangkat lunak dan interface
Coding
Menerjemahkan desain perangkat lunak ke dalam bahasa mesin
Test
Pengujian fungsi sistem terhadap hasil analisis (black box)
System
Sistem Rekomendasi Menu Makanan Restoran
Maintenance
Perbaikan atau upgrade konten perangkat lunak
System/ Information Engineering
Metode
1. Forward Chaining 2. Knowledge Based
Recommendation
Eksperimen
Melakukan percobaan untuk mengetahui hasil tujuan penelitian
Kesimpulan
26
Penelitian ini dimulai dengan melakukan tahap awal penelitian, setelah itu
dilakukan survei untuk mengetahui kebenaran permasalahan penelitian. Disisi lain
dilakukan studi literatur untuk menentukan metode yang diangga cocok dalam
penelitian. Setelah itu dilanjutkan membangun perangkat lunak sebagai produk
dari penelitian ini, dimana rekayasa perangkat lunak yang digunakan adalah
sekuensial linier. Setelah perangkat lunak selesai dibangun, selanjutnya dilakukan
eksperimen untuk mengetahui hasil dari tujuan penelitian. Data yang didapat dari
hasil eksperimen selanjutnya dijadikan bahan untuk membuat kesimpulan. Bila
ada kekurangan pada program setelah program berjalan maka akan dilakukan
maintenance.
Tanda panah menunjukan alur maju dari satu tahap ke tahap lain, sedangkan
tahapan-tahapan yang di batasi dengan garis putus-putus menggambarkan satu
kesatuan beberapa tahap yang ada di dalamnya.
3.2 Metode Penelitian
3.2.1 Proses Pengumpulan Data
Data dan informasi yang sesuai dengan fakta dilapangan sangat
berpengaruh dalam proses penelitian ini. Dalam penelitian ini proses
pengumpulan data dilakukan dengan tiga cara, yaitu:
1. Eksplorasi data melalui internet
2. Studi literatur metode knowledge based recommendation dan forward
chaining yang dilakukan melalui paper, textbook, jurnal, karya ilmiyah
27
Surya Suparlan, 2012
3. Survei, dilakukan untuk membenarkan permasalahan penelitian yang
diajukan.
3.2.2 Proses Pengembangan Perangkat Lunak
Rekayasa perangkat lunak yang dipilih dalam penelitian ini adalah
model sekuensial linier, model sekuensial linier adalah suatu proses
pengembangan perangkat lunak berurutan, dimana kemajuan dipandang
sebagai terus mengalir kebawah seperti air terjun melewati fase-fase
analisis, desain, coding dan test (Pressman, 2001). Model ini dapat
digambarkan sebagaimana pada gambar 3.2.
Tanda panah menggambarkan urutan alur jalannya proses
pengembangan perangkat lunak.
Fase-fase pada rekayasa perangkat lunak sekuensial linier (Pressman,
2001) adalah sebagai berikut:
1. System/ Information engineering, merupakan fase rekayasa sistem yang
akan dibangun, menyangkut pengumpulan kebutuhan (requirement
gathering) sistem.
Analysis Design Coding Test
System/ Information engineering
28
2. Analysis, merupakan fase memfokuskan kebutuhan khususnya pada
perangkat lunak yang akan dibangun. Untuk memahami sifat program
yang dibangun, analisis harus memahami wilayah informasi, tingkah
laku, unjuk kerja dan interface yang dibutuhkan. Kebutuhan sistem
maupun perangkat lunak didokumentasikandan di review bersama user.
3. Design, merupakan fase yang difokuskan pada 4 hal, yaitu: desain
database, arsitektur sistem, interface dan algoritma procedural. Proses
desain ini menerjemahkan kebutuhan kedalam representasi perangkat
lunak sebelum dimulai ke tahap coding.
4. Coding, merupakan fase menterjemahkan model atau desain yang telah
ditetapkan kedalam bahasa yang dimengerti komputer, dalam penelitian
ini bahasa yang digunakan adalah PHP dengan MySQL sebagai basis
data.
5. Testing, merupakan fase pengujian layak tidaknya software yang
dibangun sesuai dengan model yang diinginkan, fase pengujian
dilakukan dengan black box.
Maintenance merupakan fase perbaikan atau pengembangan
perangkat lunak. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi diantaranya
adalah:
1. Terjadi kesalahan dalam sistem perangkat lunak, biasanya dikenal
sebagai bug.
2. Untuk menjaga performa perangkat lunak, biasanya maintenance
29
Surya Suparlan, 2012
3. Adanya kebutuhan baru atau bahkan membuang beberapa komponen
dalam perangkat lunak, hal ini biasanya diketahui setelah sistem berjalan,
dimana user merasa ada kebutuhan yang kurang ataupun yang tidak
terpakai.
3.2.1 Proses Eksperimen
Proses ini dilakukan setelah sistem yang dibangun rampung.
Eksperimen dilakukan untuk mengetahui hasil kerja sistem dalam
memberikan rekomendasi kepada konsumen. Adapun hasil dari eksperimen
tersebut akan dijadikan sebagai bahan dalam menarik kesimpulan penelitian.
3.3 Alat dan Bahan Penelitian 3.3.1 Alat Penelitian
Penelitian ini menggunakan alat berupa hardware dan software
sebagai berikut:
1. Hardware
Komputer dengan spesifikasi sebagai berikut:
a. Processor : AMD Athlon(tm) II X2 245 2,90 GHz
b. RAM : DDR3 2GB
c. VGA : ATI Radeon HD 4200 (Onboard MSI)
30
2. Software
Software yang digunakan adalah sebagai berikut:
a. OS : Windows 7 64-bit
b. Localhost : XAMPP 1.7.7
c. Text editor : Microsoft Word 2010, Notepad++
d. Code editor : NetBeans IDE 7.1.2
e. Framework : PHP Hypertext Preprocessor, 960.gs
f. Browser : Mozilla Firefox, Google Chrome
3.3.2 Bahan Penelitian
Bahan penelitian utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah
parameter menu makanan sebagai berikut:
a. Bahan dasar : Seafood, daging, sayur dan buah.
b. Pengolahan : Goreng, bakar, rebus, tumis dan kukus.
c. Rasa : Manis, asin, pahit, asam dan pedas.
3.4 Implementasi Penelitian
Untuk menyelesaikan penelitian ini dibutuhkan beberapa tahapan
yang harus dikerjakan seperti survei permasalahan penelitian, pengumpulan
data, pemahaman metode, perancangan dan pembangunan software serta
31
Surya Suparlan, 2012
Prosedur pengerjaan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Melakukan survei tentang permasalahan penelitian, untuk mengetahui
benarkah masalah yang diajukan pada penelitian benar-benar terjadi.
2. Mengumpulkan data resep menu makanan restoran dan data-data
penunjang lainnya.
3. Melakukan studi literatur metode yang cocok untuk dipakai, dalam
penelitian ini metode yang dipilih adalah knowledge based
recommendation dan forward chaining.
4. Merancang basis pengetahuan yang disesuaikan dengan data yang telah
dikumpulkan dan metode yang akan digunakan.
5. Membangun software yang disesuaikan dengan kebutuhan fungsional
sistem.
6. Melakukan eksperimen terhadap software yang dibangun untuk menarik
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Kesimpulan akhir dari penelitian pembangunan sistem rekomendasi menu
makanan restoran berbasis web menggunakan metode knowledge based
recommendation adalah sebagai berikut:
1. Metode yang digunakan (knowledge based recommendation dan forward
chaining) dalam penelitian ini bekerja dengan baik, terlepas dari akurasi hasil
rekomendasi, sistem mampu memberikan hasil rekomendasi menu makanan
secara variatif. Dari 10 kali percobaan yang telah dilakukan dengan
karakteristik menu serta konsumen yang berbeda, ternyata hasil menu yang
direkomendasikan selalu variatif. Adapun bila karakteristik yang dimasukan
user tidak ada pada basis pengetahuan sistem, maka sistem tidak dapat
memberikan rekomendasi kepada user.
2. Penggunaan parameter pada sistem rekomendasi menu makanan restoran ini
masih memiliki banyak kekurangan. Bila parameter digunakan oleh user yang
tidak memiliki penyakit diabetes dan atau kolesterol parameter bekerja dengan
baik, tetapi bila digunakan oleh user yang memiliki diabetes dan atau
kolesterol, kerja parameter tidak baik dalam memberikan hasil rekomendasi,
hal ini dibuktikan seperti pada percobaan ke-3 dimana ada menu makanan yang
dianggap tidak boleh ditampilkan kepada user yang memiliki penyakit
86
Surya Suparlan, 2012
yang digunakan kurang memadai untuk menjawab masalah tersebut, maka dari
itu perlu adanya parameter lain yang dapat membantu untuk menjawab
masalah tersebut, parameter yang cocok untuk permasalahan tersebut adalah
kandungan gizi serta kalori pada menu makanan. Untuk mengimplementasikan
parameter tersebut harus dilakukan penelitian lanjutan yang lebih kompleks.
5.2 Saran
Saran yang membangun diperlukan agar penelitian pembangunan sistem
rekomendasi menu makanan restoran berbasis web menggunakan metode
knowledge based recommendation ini dapat berkembang menjadi lebih baik dari
sekarang, saran-saran yang diberikan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Diharapkan sistem dapat juga merekomendasikan minuman.
2. Diharapkan penggunaan parameter yang digunakan lebih disempurnakan,
sehingga tidak terlalu memangkas kebebasan konsumen khususnya yang
memiliki penyakit diabetes dan atau kolesterol dalam memilih menu.
3. Disarankan untuk menambahkan fasilitas rating menu, sebagai acuan
DAFTAR PUSTAKA
Bahra, Al bin Ladjamudin. 2006. Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: Graha
Ilmu.
Burke, R.2000. Knowledge-based Recommender Systems. Encyclopedia of
Library and Information Systems. University of California.
Dely Putra, Na’ imuddin dan Mhd. Yunus. 1998. Pengelolaan Makan Dan Minum
Dalam Jasa Hotel. Medan
Durkin, John. 1994. Expert Systems Design and Development. Prentice-Hall.
Habibie, Tigin Nurmajid. 2011. Implementasi Sistem Rekomendasi Tempat Wisata
Dengan Menggunakan Metode Knowledge-Based Recommendation Studi
Kasus PT. Tama Putera Wisata. Skripsi Universitas Pendidikan Indonesia.
Jumbadi. 1997. Penampilan Menu Nusantara pada Buffet. Medan
Leung Y. 1997. Intelligent Spatial Decision Support Systems: Berlin-Springer
Verlag.
McGinty, L. dan B. Smyth. 2006. Selection: Analysis Of Critiquing And
Preference Based Feed Back In Conversation On Recommender Systems.
Int J Electron Commerce.
Pressman, Roger S. 2001. Software Engineering: A Practitioner’s Approach 5th
Surya Suparlan, 2012
Subakti, Irfan. 2002. Sistem Berbasis Pengetahuan (Knowledge-Based System).
Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Subiyanto, Ibnu. 1993. Seri Diktat Kuliah Metodologi Penelitian. Universitas
Gunadarma.
Suparman. 1991. Mengenal Artificial Intelligence. Yogyakarta: Andi Offset
_____. 2008. Kamus Besar Bahasa Indonesia [online]. Tersedia:
http://bahasa.kemdiknas.go.id/kbbi/index.php, diakses pada tanggal 14
