3.1 Pengumpulan Data
Adapun data yang akan diolah dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, yang merupakan data jumlah produksi pulp di PT Toba Pulp Lestari mulai tahun 2003-2014.
Data tersebut dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 3.1 Produksi pulp di PT Toba Pulp Lestari tahun 2003 s/d 2014
No Tahun Produksi (TON)
1 2003 97.304,71
2 2004 176.506,65
3 2005 171.247,92
4 2006 147.281,50
5 2007 172.724,94
6 2008 197.097,22
7 2009 210.897,76
8 2010 176.082,31
9 2011 189.635,14
10 2012 178.676,11
11 2013 182.650,21
Gambar 3.1 Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari tahun 2003 - 2014
3.2 Pengolahan Data
Adapun peramalan tingkat produksi pulp tersebut adalah sebagai berikut : Tahun ke -1 (2003):
a. �′= ditentukan sebesar produksi tahun pertama (2003), yaitu�� sebesar 97.304,71 ton
b. �"� = α�′� + (1− �)�"�−1
�"� = 0,1(105224,90) + (1−0,1)97.304,71
�"� = 0,1(105224,90) + (0,9)97.304,71
�"� = 10522,49 + 87574,24
�"� = 98096,73
c. �� = 2�′�− �"�
�� = 2(105.224,90) – (98.096,73)
�� = 210449,81−98.096,73
�� = 112.353,08
d. �� =1�−�(�′� − �"�)
�� =1−0,10,1(105224,90−98096,73)
�� =0,10,9(105224,90−98096,73)
�� = 792,02
Ramalan untuk tahun ke-3 dengan m=1 ��+� =�� +���
�2004+1 =112.353,08+ 784,10 (1) �2005 =113.137,18
Tabel 3.2. Peramalan Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari dengan Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown (α=0,1)
Tahun Produksi
pulp (Xt) s't s"t a b Ft+m
2003 97.304,71 97.304,71 97.304,71 2004 176.506,65 105224,90 98096,73 112353,08 792,02 2005 171.247,92 111827,21 99469,78 124184,63 1373,05 113145,10 2006 147.281,50 115372,64 101060,06 129685,21 1590,29 125557,68 2007 172.724,94 121107,87 103064,84 139150,89 2004,78 131275,49 2008 197.097,22 128706,80 105629,04 151784,56 2564,20 141155,67 2009 210.897,76 136925,90 108758,72 165093,07 3129,69 154348,76 2010 176.082,31 140841,54 111967,01 169716,07 3208,28 168222,75 2011 189.635,14 145720,90 115342,40 176099,40 3375,39 172924,35 2012 178.676,11 149016,42 118709,80 179323,04 3367,40 179474,79 2013 182.650,21 152379,80 122076,80 182682,80 3367,00 182690,44 2014 187.511,57 155892,98 125458,42 186327,54 3381,62 186049,80
Dari tabel di atas dapat dicari nilai kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE
dengan rumus sebagai berikut:
Dimana untuk mendapatkan nilai ��2 harus terlebih dahulu memperoleh nilai ��, ini diperoleh dengan rumus sebagai berikut:
�2007 = �2007 − �2007
�2007 = 172.724,94 - 131275,49 �2007 = 41449,45
Tabel 3.3. Forecast dan Mean Square Error dengan (α = 0,1)
Tahun
Produksi pulp (Xt)
Ft+m e e^2
2003 97.304,71
2004 176.506,65
2005 171.247,92 113145,10 58102,82 3375937924,36 2006 147.281,50 125557,68 21723,82 471924277,19 2007 172.724,94 131275,49 41449,45 1718056651,63 2008 197.097,22 141155,67 55941,55 3129457212,20 2009 210.897,76 154348,76 56549,00 3197789528,64 2010 176.082,31 168222,75 7859,56 61772606,59
��� =��� 2 �
�
�=1
��� =��� 2
10 10
�=1
��� = 12236964928,64 10
��� = 1223696492,86
Dengan menggunakan perhitungan yang sama makan dapat ditentukan nilai untuk
α = 0,2 sampai dengan α = 0,9. Nilai perhitungannya dapat dilihat secara lengkap
2 2004 176.506,65 113.145,10 100.472,79 125.817,41 3.168,08 - -
3 2005 171.247,92 124.765,66 105.331,36 144.199,96 4.858,57 128.985,49 42.262,43 1.786.113.327,60 4 2006 147.281,50 129.268,83 110.118,86 148.418,80 4.787,49 149.058,54 -1.777,04 3.157.861,21 5 2007 172.724,94 137.960,05 115.687,10 160.233,01 5.568,24 153.206,30 19.518,64 380.977.413,63 6 2008 197.097,22 149.787,49 122.507,17 177.067,80 6.820,08 165.801,25 31.295,97 979.437.873,44 7 2009 210.897,76 162.009,54 130.407,65 193.611,43 7.900,47 183.887,88 27.009,88 729.533.839,92 8 2010 176.082,31 164.824,09 137.290,94 192.357,25 6.883,29 201.511,91 -25.429,60 646.664.434,00 9 2011 189.635,14 169.786,30 143.790,01 195.782,60 6.499,07 199.240,54 -9.605,40 92.263.747,40 10 2012 178.676,11 171.564,26 149.344,86 193.783,67 5.554,85 202.281,67 -23.605,56 557.222.497,01 11 2013 182.650,21 173.781,45 154.232,18 193.330,73 4.887,32 199.338,52 -16.688,31 278.499.686,71 12 2014 187.511,57 176.527,48 158.691,24 194.363,72 4.459,06 198.218,05 -10.706,48 114.628.648,65
Jumlah 5.568.499.329,57
MSE =�et 2
n n
t=1
Tabel 3.5. Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,3 Pada Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
No Tahun Xt S't S''t at bt Ft+m e e2
1 2003 97.304,71 97.304,71 97.304,71 - - - -
2 2004 176.506,65 121.065,29 104.432,88 137.697,70 7.128,17 - -
3 2005 171.247,92 136.120,08 113.939,04 158.301,12 9.506,16 144.825,87 26.422,05 698.124.514,83 4 2006 147.281,50 139.468,51 121.597,88 157.339,13 7.658,84 167.807,28 -20.525,78 421.307.488,61 5 2007 172.724,94 149.445,44 129.952,15 168.938,72 8.354,27 164.997,97 7.726,97 59.706.077,43 6 2008 197.097,22 163.740,97 140.088,80 187.393,15 10.136,65 177.292,99 19.804,23 392.207.503,32 7 2009 210.897,76 177.888,01 151.428,56 204.347,46 11.339,76 197.529,79 13.367,97 178.702.502,14 8 2010 176.082,31 177.346,30 159.203,88 195.488,72 7.775,32 215.687,22 -39.604,91 1.568.548.951,00 9 2011 189.635,14 181.032,95 165.752,60 196.313,30 6.548,72 203.264,04 -13.628,90 185.746.862,74 10 2012 178.676,11 180.325,90 170.124,59 190.527,21 4.371,99 202.862,02 -24.185,91 584.958.294,06 11 2013 182.650,21 181.023,19 173.394,17 188.652,21 3.269,58 194.899,20 -12.248,99 150.037.644,18 12 2014 187.511,57 182.969,71 176.266,83 189.672,58 2.872,66 191.921,79 -4.410,22 19.450.068,56
2 2004 176.506,65 128985,49 109977,02 147993,95 12672,31 - - 3 2005 171.247,92 145890,46 124342,40 167438,52 14365,38 160666,26 10581,66 111971486,03 4 2006 147.281,50 146446,88 133184,19 159709,56 8841,79 181803,90 -34522,40 1191796018,91 5 2007 172.724,94 156958,10 142693,75 171222,45 9509,57 168551,36 4173,58 17418808,08 6 2008 197.097,22 173013,75 154821,75 191205,75 12128,00 180732,01 16365,21 267819936,00 7 2009 210.897,76 188167,35 168159,99 208174,71 13338,24 203333,74 7564,02 57214332,09 8 2010 176.082,31 183333,34 174229,33 192437,34 6069,34 221512,96 -45430,65 2063943513,00 9 2011 189.635,14 185854,06 178879,22 192828,89 4649,89 198506,68 -8871,54 78704217,05 10 2012 178.676,11 182982,88 180520,68 185445,07 1641,46 197478,79 -18802,68 353540603,54 11 2013 182.650,21 182849,81 181452,33 184247,29 931,65 187086,54 -4436,33 19680990,35 12 2014 187.511,57 184714,51 182757,21 186671,82 1304,87 185178,94 2332,63 5441170,60
Jumlah 4.167.531.075,64
MSE =�et 2
n n
t=1
Tabel 3.7. Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,5 Pada Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
No Tahun Xt S't S''t at bt Ft+m e e2
1 2003 97.304,71 97304,71 97304,71 - - - -
2 2004 176.506,65 136905,68 117105,20 156706,17 19800,49 - - 3 2005 171.247,92 154076,80 135591,00 172562,60 18485,80 176506,65 -5258,73 27654241,21 4 2006 147.281,50 150679,15 143135,07 158223,23 7544,08 191048,41 -43766,91 1915541973,28 5 2007 172.724,94 161702,05 152418,56 170985,53 9283,49 165767,30 6957,64 48408719,58 6 2008 197.097,22 179399,63 165909,10 192890,17 13490,54 180269,02 16828,20 283188441,45 7 2009 210.897,76 195148,70 180528,90 209768,50 14619,80 206380,71 4517,05 20403780,23 8 2010 176.082,31 185615,50 183072,20 188158,81 2543,30 224388,30 -48305,99 2333468337,78 9 2011 189.635,14 187625,32 185348,76 189901,88 2276,56 190702,11 -1066,97 1138425,31 10 2012 178.676,11 183150,72 184249,74 182051,69 -1099,02 192178,44 -13502,33 182313010,37 11 2013 182.650,21 182900,46 183575,10 182225,83 -674,64 180952,67 1697,54 2881638,74 12 2014 187.511,57 185206,02 184390,56 186021,47 815,46 181551,19 5960,38 35526158,38
2 2004 176.506,65 144825,87 125817,41 163834,34 28512,70 - - 3 2005 171.247,92 160679,10 146734,42 174623,78 20917,02 192347,04 -21099,12 445172780,38 4 2006 147.281,50 152640,54 150278,09 155002,99 3543,67 195540,79 -48259,29 2328959534,59 5 2007 172.724,94 164691,18 158925,95 170456,41 8647,85 158546,66 14178,28 201023709,96 6 2008 197.097,22 184134,80 174051,26 194218,35 15125,31 179104,27 17992,95 323746379,25 7 2009 210.897,76 200192,58 189736,05 210649,10 15684,79 209343,66 1554,10 2415219,33 8 2010 176.082,31 185726,42 187330,27 184122,56 -2405,78 226333,89 -50251,58 2525221744,87 9 2011 189.635,14 188071,65 187775,10 188368,20 444,83 181716,78 7918,36 62700374,16 10 2012 178.676,11 182434,33 184570,64 180298,02 -3204,46 188813,03 -10136,92 102757168,42 11 2013 182.650,21 182563,86 183366,57 181761,15 -1204,07 177093,55 5556,66 30876426,71 12 2014 187.511,57 185532,48 184666,12 186398,85 1299,55 180557,08 6954,49 48364962,13
Jumlah 6.071.238.299,81
MSE =�et 2
n n
t=1
Tabel 3.9. Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,7 Pada Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
No Tahun Xt S't S''t at bt Ft+m e e2
1 2003 97.304,71 97304,71 97304,71 - - - -
2 2004 176.506,65 152746,07 136113,66 169378,48 38808,95 - -
3 2005 171.247,92 165697,36 156822,25 174572,48 20708,59 208187,43 -36939,51 1364527103,52 4 2006 147.281,50 152806,26 154011,06 151601,46 -2811,20 195281,07 -47999,57 2303958547,39 5 2007 172.724,94 166749,34 162927,85 170570,82 8916,79 148790,27 23934,67 572868649,17 6 2008 197.097,22 187992,85 180473,35 195512,36 17545,50 179487,61 17609,61 310098220,31 7 2009 210.897,76 204026,29 196960,41 211092,17 16487,05 213057,86 -2160,10 4666019,78 8 2010 176.082,31 184465,50 188213,97 180717,03 -8746,43 227579,22 -51496,91 2651932031,41 9 2011 189.635,14 188084,25 188123,17 188045,33 -90,81 171970,60 17664,54 312036010,33 10 2012 178.676,11 181498,55 183485,94 179511,17 -4637,23 187954,52 -9278,41 86088951,84 11 2013 182.650,21 182304,71 182659,08 181950,35 -826,86 174873,94 7776,27 60470427,61 12 2014 187.511,57 185949,51 184962,38 186936,64 2303,30 181123,49 6388,08 40807581,61
1 2003 97.304,71 97304,71 97304,71 - - - - 2 2004 176.506,65 160666,26 147993,95 173338,57 50689,24 - -
3 2005 171.247,92 169131,59 164904,06 173359,12 16910,11 224027,81 -52779,89 2785717210,65 4 2006 147.281,50 151651,52 154302,03 149001,01 -10602,03 190269,23 -42987,73 1847944517,87 5 2007 172.724,94 168510,26 165668,61 171351,90 11366,58 138398,97 34325,97 1178271919,86 6 2008 197.097,22 191379,83 186237,58 196522,07 20568,97 182718,48 14378,74 206748028,25 7 2009 210.897,76 206994,17 202842,86 211145,49 16605,27 217091,04 -6193,28 38356773,09 8 2010 176.082,31 182264,68 186380,32 178149,05 -16462,54 227750,76 -51668,45 2669629057,87 9 2011 189.635,14 188161,05 187804,90 188517,19 1424,59 161686,51 27948,63 781125924,11 10 2012 178.676,11 180573,10 182019,46 179126,74 -5785,44 189941,78 -11265,67 126915316,80 11 2013 182.650,21 182234,79 182191,72 182277,85 172,26 173341,29 9308,92 86655933,16 12 2014 187.511,57 186456,21 185603,32 187309,11 3411,59 182450,12 5061,45 25618311,92
Jumlah 9.746.982.993,59
MSE =�et 2
n n
t=1
Tabel 3.11 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,9 Pada Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
No Tahun Xt S't S''t at bt Ft+m e e2
1 2003 97.304,71 97304,71 97304,71 - - - -
2 2004 176.506,65 168586,46 161458,28 175714,63 64153,57 - -
3 2005 171.247,92 170981,77 170029,42 171934,12 8571,14 239868,20 -68620,28 4708743101,76 4 2006 147.281,50 149651,53 151689,32 147613,74 -18340,11 180505,27 -33223,77 1103818613,93 5 2007 172.724,94 170417,60 168544,77 172290,43 16855,45 129273,63 43451,31 1888016311,17 6 2008 197.097,22 194429,26 191840,81 197017,71 23296,04 189145,88 7951,34 63223801,28 7 2009 210.897,76 209250,91 207509,90 210991,92 15669,09 220313,75 -9415,99 88660776,88 8 2010 176.082,31 179399,17 182210,24 176588,10 -25299,66 226661,01 -50578,70 2558204937,35 9 2011 189.635,14 188611,54 187971,41 189251,67 5761,17 151288,44 38346,70 1470469382,90 10 2012 178.676,11 179669,65 180499,83 178839,48 -7471,58 195012,84 -16336,73 266888846,50 11 2013 182.650,21 182352,15 182166,92 182537,39 1667,09 171367,89 11282,32 127290663,21 12 2014 187.511,57 186995,63 186512,76 187478,50 4345,84 184204,48 3307,09 10936848,30
adalah sebagai berikut:
Tabel 3.12. Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Data Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
No MSE
1 0,1 12.236.964.928,64 1223696492,86
2 0,2 5.568.499.329,57 556849932,96
3 0,3 4.258.789.906,85 425878990,69
4 0,4 4.167.531.075,64 416753107,56
5 0,5 4.850.524.726,33 485052472,63
6 0,6 6.071.238.299,81 607123829,98
7 0,7 7.707.453.542,96 770745354,30
8 0,8 9.746.982.993,59 974698299,36
9 0,9 12.286.253.283,29 1228625328,33
3.3 Peramalan Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari
ramalan de ngan nilai kenyataan sekecil mungkin. Dari hasil yang diperoleh
penulis memperoleh bahwa α = 0,4 adalah alpa yang memberikan nilai error
terkecil.
Peramalan produksi pulp di PT Toba Pulp Lestari tahun 2015 – 2018
diperoleh dengan α = 0,4 melalui persamaaan berikut:
��+� = �� +���
��+� = 186671,82 + (1304,87)m
Dari model peramalan diatas, dapat ditentukan jumlah produksi pulp untuk tahun 2015-2018, seperti pada perhitungan di bawah ini:
a. Periode ke-13 (Tahun 2015)
��+� = 186671,82 + (1304,87) m �12+1 = 186671,82 + 1304,87 (1) �13 = 187976,69
b. Periode ke-14 (Tahun 2016)
��+� = 186671,82 + (1304,87) m �12+2 = 186671,82 + 1304,87 (2)
�14 = 189281,57
c. Periode ke-15 (Tahun 2017)
1 2015 13 187976,69
2 2016 14 190586,44
3 2017 15 190586,44
4 2018 16 191891,31
Hasil peramalan produksi pulp di PT Toba Pulp Lestari tahun 2003 -2018 dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 3.2. Grafik Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari tahun 2003-2018
BAB 4
IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
Implementasi sistem adalah prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan desain sistem yang ada dalam desain yang disetujui, menginstal, dan memulai sistem baru atau sistem yang diperbaiki. Tahapan implementasi merupakan tahapan penerapan hasil desain tertulis kedalam programming (coding). Dalam pengolahan data pada karya tulis ini, penulis menggunakan satu perangkat lunak sebagai implementasi sistem yaitu : Microsoft Excel dalam menyelesaikan masalah untuk memperoleh hasil perhitungan.
Dalam hal pengolahan data, komputer mempunyai kelebihan dari manusia yaitu kecepatan, ketepatan, dan keandalan dalam memproses data. Dengan adanya perangkat lunak komputer tersebut kita sangat terbantu karena memang ada kalanya data-data yang sangat rumit dan banyak tidak dapat dikerjakan secara manual atau dengan menggunakan tenaga manusia yang tentunya membutuhkan waktu dan tenaga yang sangat banyak untuk mengolah data tersebut, di samping itu faktor kesalahan yang dilakukan manusia relative besar. Dengan adanya perangkat lunak komputer, diharapkan pekerjaan tersebut dapat dilakukan dengan cepat dan tepat waktu, dengan tingkat kesalahan yang relatif kecil.
4.2 Microsoft Excel
dianalisis dan dipresentasikan data pada lembar kerja. Microsoft telah mengeluarkan Excel dalam berbagai versi mulai dari Versi 4, versi 5, versi 97, versi 2000, versi 2002, versi 2003,versi 2007, versi 2010, dan versi 2013.
Sheet (lembar kerja) Excel terdiri dari 256 kolom dan 65536 baris. Kolom diberi nama dengan huruf mulai dari A, B, C,....,Z kemudian dilanjutkan AA, AB, AC,.... sampai kolom IV. Sedangkan kolom baris ditandai dengan angka mulai dari 1, 2, 3,....,65536. Excel 2003 hadir dengan berbagai penyempurnaan, sampai lebih terintegrasi dengan berbagai software lain, salah satunya adalah under window seperti word, acces dan power point. Keunggulan program spread sheet ini adalah mudah dipakai, Fleksibel, mudah terintegrasi dengan aplikasi berbasis windows.
4.3 Langkah-Langkah Memulai Pengolahan Data Dengan Excel 4.3.1 Pengaktifan Microsoft Excel
Sebelumnya pastikan komputer anda telah terpasang Program Excel. Selanjutnya anda dapat menjalankan program ini dengan langkah sebagai berikut: 1. Klik Start
2. Pilih Programs
Gambar 4.1. Tampilan Cara Pengaktifan Excel
Setelah pengaktifan akan tampil lembar kerja Excel yang sudah siap untuk dipergunakan, lembar kerja Excel tersebut dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
Gambar 4.2. Tampilan Jendela Excel
4.3.2 Pengisian Data
Pengisian data ke dalam lembar kerja Excel adalah sama dengan memasukkan atau mengetikkan data kedalamnya. Terdapat dua alternatif pengisian data pada menu Excel yakni menggunakan keyboard komputer atau sub menu yang terdapat pada menu Excel. Dalam pengisian data ke lembar kerja diperlukan langkah-langkah sebagai berikut:
1. Letakkan pointer sel yang ingin diisi data. 2. Ketik data yang diinginkan.
Dari data diatas kita dapat menentukan besarnya peramalan dengan �= 0,1 untuk setiap perhitungan akan diberi nama pada setiap kolom seperti berikut: 1. Pada kolom ketiga ditulis keterangan dengan �′�
2. Pada kolom keempat ditulis keterangan dengan �"�
3. Pada kolom kelima ditulis keterangan dengan � 4. Pada kolom keenam ditulis keterangan dengan �
5. Pada kolom ketujuh ditulis keterangan dengan ��+� 6. Pada kolom kedelapan ditulis keterangan dengan �� 7. Pada kolom kesembilan ditulis keterangan dengan ��2
Maka perhitungan masing-masing smoothing pertama, smoothing kedua, konstanta, slope, forecast, error, dan square error adalah sebagai berikut:
1. Smoothing pertama, untuk pemulusan tahun pertama ditentukan dari data aktual produksi pulp tahun pertama sehingga rumus yang tertera pada sel D3 adalah sama dengan C3. Sedangkan untuk pemulusan tahun kedua dapat dihitung dengan rumus: = ((0,1*C5)+(0,9*D4))
Dalam kasus ini menghasilkan angka : 128985,49. Dan untuk tahun-tahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut.
2. Smoothing kedua, untuk pemulusan tahun pertama ditentukan dari data pemulusan pertama tahun pertama, sehingga rumus yang tertera pada sel D3 sama dengan C3, sedangkan untuk pemulusan tahun kedua dapat dihitung dengan rumus:= ((0,1*D5)+(0,9*E4))
4. Nilai � baru bisa dicari pada tahun kedua yaitu dengan rumus: =(0,1/0,9)*D5-E5). Dalam kasus ini menghasilkan angka: 792,02. Dan untuk tahun-tahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut.
5. Ramalan dihitung untuk tahun ketiga yaitu dengan rumus: =F5+(G5*1) dalam kasus ini menghasilkan angka 113.145,10. Dan untuk tahun-tahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut
6. Error dihitung dengan rumus: =C6-H6. Dalam kasus ini menghasilkan angka 58.102,82. Dan untuk tahun-tahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut 7. Square error dihitung dengan rumus: =I6^2. Dalam kasus ini menghasilkan
angka 3.375.937.924,36. Dan untuk tahun-tahun berikutnya hanya menyalin rumus tersebut.
4.3.3 Pembuatan Grafik
Penyajian statistik tidak terlepas dari diagram/grafik. Penggunaan grafik tentu saja dipergunakan untuk mempermudah penyajian data, sehingga dengan adanya grafik pembaca akan lebih mudah memahami hasil suatu olah data dibandingkan dengan penyajian yang berupa angka semata. Diagram / grafik memiliki banyak jenis grafik batang, grafik garis, histogram, pie chart dan lain sebagainya. Penggunaan grafik tergantung dari data yang disajikan. Langkah-langkah membuat grafik di Microsoft excel adalah:
1. Memasukkan data yang ingin digunakan. Kemudian diblock data yang digunakan
2. Pilih insert group chart klik jenis chart yang hendak digunakan. 3. Klik tipe grafik yang diinginkan dan klik Ok.
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa:
1. Parameter untuk ketepatan peramalan produksi pulp adalah pada α = 0,4 dengan nilai MSE = 416753107,56.
2. Bentuk persamaan peramalan produksi pulp di PT Toba Pulp Lestari adalah: ��+� = 186671,82 + (1304,87)m
3. Hasil peramalan produksi pulp di PT Toba Pulp Lestari dari tahun 2015-2018 adalah:
No Tahun Peramalan Produksi (ton)
1 2015 187976,69
2 2016 189281,57
3 2017 190586,44
4 2018 191891,31
5.2Saran
Beberapa saran yang dapat diberikan penulis dari hasil penelitian ini adalah: 1. Berdasarkan analisis data yang setiap tahun meningkat mengindikasikan
masalah ini, disarankan untuk menambahkan data dari perusahaan pemerintah maupun swasta untuk hasil peramalan yang lebih baik.
2. Kepada seluruh kalangan Masyarakat, metode yang dibahas dalam Tugas Akhir ini akan sangat membantu sebagai bahan pertimbangan dan perbandingan dalam mengambil suatu keputusan yang akan dilakukan.
