PROCEEDING
SEMINAR NASIONAL DAN CALL FOR PAPER 2012
Tema : INOVASI TEKNOLOGI MENUJU
KEMANDIRIAN BANGSA
08 SEPTEMBER 2012
AULA KAMPUS 1
PROCEEDING
SEMINAR NASIONAL DAN CALL FOR PAPER 2012
COPYRIGHT@2012
Fakultas Teknik
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
SEMINAR NASIONAL DAN CALL FOR PAPER 2012
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO
PENANGGUNG JAWAB
Hindarto, S.Kom., MT
KETUA PELAKSANA
Wiwik Sulistiyowati, ST., MT
PROCEEDING EDITOR
Verani Hartati., ST., MT
A’rasy Fakhrudin., MT
Hindarto., S.Kom., MT
TIM REVIEWERS
Prof. Udisubakti Ciptomulyono., Ph.D
Dr. Wibowo Harso Nugroho., M.Sc
Dr. Arif Muntasa
Dr. Eko Setijadi
Hana Catur Wahyuni, MT
Edi Widodo., MT
Abdullah Basuki, M.Si
Irwan Al-Kautsar., MT
Izza Anshory., MT
FAKULTAS TEKNIK
UCAPAN TERIMA KASIH
Rektor UMSIDA
Onno W. Purbo., M.Eng., Ph.D
Dr. Henry Subiakto., MA
Telkom Sidoarjo
Barcom – IT Supplier
Indograf Printpack
KATA PENGANTAR KETUA PANITIA
Assalamu’alaikum Wr. Wb
Puji sykur kehadirat Allah SWT, atas berkat Rahmat dan Hidayah – Nya Seminar
Nasional Fakultas Teknik – Universitas Muhammadiyah Sidoarjo dapat dilaksanakan sesuai
dengan jadwal yang telah direncanakan, 08 September 2012.
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo, dalam berprosesnya selalu
berusaha untuk meningkatkan kualitas dan atmosfer akademik. Baik kualitas dalam hal
akademik dan non akademik. Serta peningkatan atmosfer akademik dapat terbentuk dengan
adanya interaksi yang berkelanjutan antar sivitas akademika yang ada dalam internal institusi
pendidikan tinggi tersebut, maupun antar institusi pendidikan tinggi lainnya.
Salah satu cara untuk meningkatkan Interaksi yang berkelanjutan tersebut, dengan
adanya suatu kegiatan publikasi hasil penelitian yang dapat membentuk interkasi positif
antara mahasiswa, dosen, praktisi dan masyarakat.
Seminar Nasional dan
Call For Paper
merupakan agenda rutin bagi Fakultas Teknik
Universitas Sidoarjo. Pada Seminar Nasional dan
Call for Paper
tahun 2012 mengusung
tema “ Inovasi Teknologi Menuju Kemandirian Bangsa”. Diharapkan dengan adanya
kegiatan ini pula dapat dijadikan sebagai sarana komunikasi antar peneliti, akademisi
maupun praktisi, sekaligus sebagai sarana publikasi pendidikan tinggi penyelenggara.
Akhirnya, atas nama panitia kami mengucapkan selamat mengikuti Seminar Nasional
dan
Call for Paper
Fakultas Teknik 2012, semoga bermanfaat bagi diri kita, instusi
pendidikan tinggi, masyarakat dan bangsa, serta perkembangan ilmu pengetahuan dan
teknologi.
Wassalamu’alaikum Wr.Wb
Sidoarjo, 05 September 2012
Ketua Panitia,
KATA PENGANTAR DEKAN FAKULTAS TEKNIK
Assalamu’ alaikum Wr. Wb
Alhamdulillah, puji syukur kepada Allah SWT, yang selalu melimpahkan rahmat dan
hidayahNya pada kita semua. Selamat datang dan terima kasih atas peran serta peserta
Seminar Nasional Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.
Dalam rangka memfasilitasi semua kalangan, dosen, mahasiswa, peneliti, pelaku
bisnis dan masyarakat umum dalam mempublikasikan hasil penelitiannya, dan sebagai
jembatan untuk melakukan
sharing
dalam rangka meningkatkan daya saing bisnis, maka
Fakultas Teknik menyelenggarakan Seminar dengan tema inovasi teknologi menuju
kemandirian bangsa
Seminar ini diharapkan dapat memberikan wawasan mengenai pentingnya inovasi
teknologi dalam memajukan bangsa. Selain itu, berbagai konsep, dan hasil penelitian bidang
rekayasa teknologi dibahas dalam seminar ini. Konsep dan hasil penelitian ini akan disajikan
dalam presentasi dan diskusi ilmiah yang melibatkan peneliti dengan berbagai macam bentuk
penelitian rekayasa teknologi.
Akhirnya, kami mewakili civitas akademik Fakultas Teknik Universitas
Muhammadiyah Sidoarjo menyampaikan terimakasih kepada semua pihak, panitia seminar,
peserta seminar, sponsorship dan semua pihak yang telah membantu pelaksanaan seminar
ini. Selamat melaksanakan seminar dan diskusi ilmiah, semoga acara ini mendapat ridlo dari
Allah SWT dan bermanfaat bagi kita semua. Amin.
Wassalamu ‘alaikum Wr .Wb
Sidoarjo, 05 September 2012
Dekan Fakultas Teknik
SUSUNAN PANITIA SEMINAR NASIONAL FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO
Penanggung Jawab
: Hindarto, S. Kom., MT
Ketua Pelaksana
: Wiwik Sulistiyowati, MT
Sekretaris 1
: Yulian Findawati, ST, M.MT
Sekretaris 2
: Verani Hartati, MT
Bendahara
: Izza Anshory , ST, MT
Kesekretariatan
:
Achmad
Ahfas,
MT
Harjo,
S.Kom
Nidhom, ST
Sie. Publikasi dan Dokumentasi : Roni Pambudi, S.Kom
Arif Rahman, M.PSi
Alfan, S.Kom
Sie Proceeding
: Arif SenjaFitroni, S.Kom
Abdullah
Basuki,
MSi
Hana Catur, MT
Edi Widodo, MT
A’rasy Fakhrudin, MT
Tim
Reviewer
Ahli
: Dr. Wibowo Harso Nugroho.,M.Sc
Dr. Arif Muntasa
Prof. Dr. UdiSubakti
Dr. EkoSetijadi
Sie. Acara
: Atikha Sidhi C., ST
Iswanto, MMT
Abi Nurdian, ST
Ade Eviyanti., ST
Drs. Amirin
Sie. Dana Usaha
: Ir. Sumarno
Ir. Wiwik Sumarmi., MT
Irwan Al Kautsar, S.Kom, M.Kom
JADWAL ACARA SEMINAR NASIONAL FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO
Hari,
Tanggal
Jam Materi
Pemateri
Sabtu,
8 /9/
2012
08.30 – 08.35
08.35 – 09.00
09.00 – 11.00
11.00 – 11.30
11.30 – 12.30
12.30 – 16.00
16.45 – 17.00
Pembukaan
Sambutan-Sambutan
Seminar Nasional
”Inovasi Teknologi
menuju Kemandirian
Bangsa”
Tanya Jawab
ISHOMA
Presentasi
Call For
Paper sesi
Penutupan
PembawaAcara
Ketua Pelaksana SNFT 2012
Rektor UMSIDA
Onno W. Purbo, M.Eng, Ph.D
Dr. Henry Subiakto, MA
Moderator : Irwan Al Kautsar
Notulen : VeraniHartati
Peserta
Seksi konsumsi
Pemakalah
DAFTAR ISI
A.
BIDANG TEKNIK INDUSTRI
1.
Evaluasi Kebijakan Inventori Material Chemical Asam Chlorida Menggunakan
Metode Deterministik Dinamis
Sugiyanto , Verani Hartati ... A. 1 -6
2.
Mengoptimalkan output produksi dengan Model Material Requirement Planning
dan Model Capacity Requirement Planning pada produk tinta
Jaka Purnama, Abbas Sato ... A.7 - 12
3.
Analytical hierarchy process sebagai dasar pemilihan pemasok dan penentuan
anggaran pembiayaan bahan baku di CV. Karya Bahari Surabaya
Nofan Hadi, Widhy W, Achmad S... A. 13 -22
4.
Analisa Tingkat Sophisticated Teknologi Dengan Integrasi Metode Teknometrik-
Analiytical Kierarki Process (AHP) Untuk Meningkatkan Mutu Pendidikan pada
Universitas “X “
Hana Catur W, Atikha S.C, Boy Isma P... A. 23 -26
5.
Analisis Peningkatan Kualitas Tahu Dengan Pendekatan Quality Function
Deployment
Milatul Ulya, Hotib, Iffan M... A. 27 -38
6.
Analisis Pemilihan Supplier Batu Bara Dengan Metode Data Envelopment
Analysis
Heri Sugiono, Hana Catur W ... A. 39 -44
7.
Peningkatan Kualitas Pelayanan dengan Pendekatan Fuzzy dan Metode Serbice
Quality
Muhammad Ainul Yakin, Wiwik Sulistiyowati... A. 45 -50
8.
Usulan perbaikan tata letak pada proses produksi di cv. Mitra setia sejahtera
dengan metode line balancing dan metode space rel
9.
Analisa Kepuasan Konsumen Terhadap Pelayanan Service Sepeda Motor Yamaha
Bebek Menggunakan Metode Intergrasi Servqual Dan Quality Funtion Deployment
Wiwik Sumarmi, Diaz Risky Yuniar ... A. 59 -66
10.
Pemanfaatan metode Delphi dan QFD dalam peningkatan kualitas proses belajar
mengajar pada SMP Dr. Soetomo Surabaya
Taufik Rachmad Fauzy, Evi Yuliawati... A. 67 -74
11.
Evaluasi Penjadwalan Perawatan Untuk Meningkatkan Reliability Mixer Scanima
Pada PT. X
Cristian Hadi W, Tedjo Sukmono ... A. 75 -82
12.
Evaluasi pengalaman pelanggan pada cat tembok durashield produksi PT. Tunggal
Djaja Indah
Rony Prabowo ... A. 83 -92
13.
Analisis Jenis Dan Penyebab Kecacatan Produk Minibus Pada Proses Trimming
Menggunakan Fault Tree Analysis
Desy Meilina Fulani, Retno Wulan ... A. 93 -100
14.
Analisa pemilihan supplier polyurethan dengan vendor performance indicator
berbasis Quality Cost Delivery Flexibility Responsiveness di PT Sinar Foam jaya
Surabaya
Rony Prabowo ... A. 101 -106
15.
Analisa Kepuasan Pelanggan Terhadap Kualitas Layanan Bengkel Dengan Quality
Function Deployment Di Ahass Kebonsari Motor Surabaya
Joko Amianto ...A. 107 -116
16.
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode Algoritma
Wagner Within
B.
BIDANG TEKNIK INFORMATIKA
1.
Sistem pendukung keputusan investasi saham Berbasis Fuzzy Logic
Achmad Zakki F, Judi Prajetno S, Hartarto J ... B.1 -10
2.
Non Photorealistic Rendering Untuk Gambar Kartun Menggunakan Bilateral Filter
Dan Luminance Quantization
Endra Rahmawati ... B.11 -20
3.
Identifikasi Sinyal Elektroencephalograph Mengunakan Metode Wavelet Dan
Support Vector Machine (SVM)
Fenny Puspitasari, Hindarto ... B.21 -30
4.
Pengembangan Modul Penilaian Otomatis Terhadap Jawaban Soal Pendek Terbuka
Dalam Sistem E-Learning
Husni Thamrin, Jan Wantoro ... B.31- 38
5.
Sistem Pendukung Keputusan Kualitas Karyawan Berdasarkan Uji Kompetensi Dan
Fuzzy Database Model Tahani
Muhammad Noval R, Judi Prajetno S, Yosi K ... B.39- 50
6.
Penggunaan Algoritma Apriori Untuk Analisa Market Basket Pada Apotek
Noor Fauziah, Ade Eviyanti ... B.51- 58
7.
Pemanfaatan Association Rule Mining Dalam Membantu Pencarian
Dokumen-dokumen Berita yang Saling Berkaitan
Hermawan Andika, Suhatati Tjandra ... B.59 - 66
8.
Evaluasi Aplikasi E-Government Pada Situs Web Pemerintah Daerah Menggunakan
A
nalytic Hierarchy Process
C.
TEKNIK MESIN
1.
Pengaruh Arc On Time Dan Arus Terhadap Kekasaran Permukaan Hasil Permesinan
Sinking Edm (Electric Discharge Machine) Menggunakan Elektroda Kuningan Dan
Material St 41
Bambang Setyono, Mrihreningtyas ...C. 1- 5
2.
Pengaruh Variasi Sudut Potong Utama (K
r) Pada Sudut Orientasi 135
oAntara Pahat
Dan Benda Kerja Terhadap Batas Stabilitas Chatter Pada Proses Bubut Untuk Arah
Putaran Clockwise
Dzulkifli, Suhardjono ... C.6 - 16
3.
Perancangan Ulang Gatting System Dan Riser Untuk Satu Cetakan Dua Produk Pada
Pengecoran Sapu Roda
Hakam Muzakki ... ... C.17 - 26
4.
Desain Alat Pengisi Biji Kopi Semi Otomatis
Judi Prajetno S, Yeni, Edi Suryanto... C.27 - 36
5.
Analisa Pengaruh Beda Sudut Pengapian Dan Beban Poros Terhadap Unjuk Kerja
Pada Mesin Bensin 4 Tak
Purnomo, Efrita AZ, Edi Suryanto... C.37 - 44
6.
Pengaruh Arus Listrik Terhadap Sifat Mekanis Dan Struktur Mikro Pada Baja
Dengan Proses Pengelasan SMAW
Suheni, Purnomo ... C.45 - 52
7.
Analisa Perbandingan Bahan Valve Titanium Terhadap Baja Pada Kinerja Motor
Bensin Empat Langkah
D.
TEKNIK ELEKTRO
1.
Implementasi Penentuan Langkah Search Engine Optimization Berdasarkan Nilai
Bobot Tertinggi
Firma Sahrul Bahtiar, Abdul Kadir, Widyawan ... D.1 - 6
2.
Alat Pembersih Olie Bhzer pada Pipa Stainless Steel di PT. Guntner Indonesia
menggunakan Mikrokontroler ATMEGA 8535
Proceeding Call for Paper – SNFT UMSIDA
BIDANG TEKNIK INFORMATIKA
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo B- 9
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KUALITAS KARYAWAN
BERDASARKAN UJI KOMPETENSI DAN FUZZY DATABASE MODEL
TAHANI
Muhammad Noval Riswandha
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) YADIKA Bangil
mriswandha@yahoo.com
Judi Prajetno Sugiono
Institut Sains Terapan dan Teknologi Surabaya (iSTTS) Surabaya
jp.sugiono@gmail.com
Yosi Kristian
Institut Sains Terapan dan Teknologi Surabaya (iSTTS) Surabaya
yosi@stts.edu
ABSTRAK
Kualitas tenaga kerja yang tinggi adalah salah satu faktor penting untuk menjamin kualitas produk. Cara yang efektif untuk meningkatkan dan melihat kualitas tenaga kerja adalah melakukan uji kompetensi. Tetapi masih banyak perusahaan yang belum memiliki sistem yang dapat digunakan membantu proses kualifikasi rekomendasi.
Oleh sebab itu perlu dibangun sebuah sistem yang melakukan kualifikasi rekomendasi yang telah ditentukan, berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Dengan menggunakan analisa CFA (Confirmatory Factor Analysis) yang memberikan analisa terhadap variabel uji kompetensi dan fuzzy database model tahani yang memberikan hasil akhir berupa daftar peringkat rekomendasi dari system dengan tujuan agar membantu management didalam penilaian karyawan dengan secara obyektifitas sesuai dengan standard kualitas.
Berdasarkan hasil uji coba analisa CFA dan fuzzy database model tahini terhadap uji kompetensi, dapat diketahui bahwa system layak guna untuk membantu proses kualifikasi rekomendasi dengan nilai akurasi 83.3 % yang sesuai dengan hipotesa penelitian.
KATA KUNCI
Kualitas tenaga kerja, Uji Kompetensi, Fuzzy Database Model Tahani, Daftar Peringkat Rekomendasi
1. Pendahuluan
Salah satu cara efektif untuk meningkatkan dan melihat kualitas tenaga kerja adalah dengan melakukan uji kompetensi karena kualitas tenaga kerja adalah salah satu factor penting untuk menjamin kualitas produk. Dimana perusahaan dapat menilai karyawan apakah berkompeten didalam bidangnya seperti melakukan pekerjaan secara teknis dan mampu bekerja secara mandiri dan bekerja sama dalam kelompok dan uji kompetensi ini berasal dari job desc masing-masing karyawan ditempat kerja masing-masing.
Beberapa perusahaan masih menggunakan cara manual dan belum memiliki sistem yang dapat digunakan membantu proses kualifikasi rekomendasi uji kompetensi. Oleh sebab itu perlu dibangun sebuah sistem dengan menggunakan analisa CFA (Confimatory Factor Analysis) yang memberikan analisa terhadap variabel uji kompetensi dan fuzzy database model tahani, dimana akan memberikan hasil akhir berupa daftar peringkat rekomendasi.
Hipotesa dari penelitian ini adalah dengan pembuatan sistem pendukung keputusankualitas karyawan berdasarkan uji kompetensi, diharapkan dapat membantu managementdidalam penilaian karyawan dengan akurasi hingga 80 %.
2. Metode
2.1. Confirmatory Factor Analysis (CFA)
Proceeding
B-40
diukur secara peubah yangd Model umum X = x
Keterang X x δ Model yang menguji apak perlu dilakuk GFI,AFGI,RM
GFI (goodne rentang dari 0 kepadap opul Koefisien lain model yang d yang diharapk Koefisien ya menjelaskan r [2].
2.2. Fuzzy Da
Basisdata me keras komput data yang len dan ambigu, untuk mengan querynya. Metode Taha yang menggu querynya[4]. Sejak dikenal pada tahun 1 kederajatan. subjektivitasn
g Call for Pa
0
a langsung da dapat diukur s m Confirmatory
+ δ …………
gan :
: vector b : matriks : matriks : error
dianalisa haru kah semua fak kan uji kesesu MSEA dan CF ss fit index)a 0 sampai 1, ni
asi penilitian. n yang menun disusun denga kan adalah dia ang menjelas residu yang te
atabase Mod
erupakan kum ter dan diguna ngkap dalam s maka penggu ntisipasi pema
ani merupakan unakan relasi
lkan konsep h 1965, anggota
Himpunan fu nya. Berdasark
aper – SNFT
an memerluk ecara langsun y Factory Ana ………
bagi peubah-p bagi factor lo variable laten
us bersifat va ktor loadingny uaian/kelayak FI.
adalah indeks lai GFI diatas
njukkan ketep an model yang
atas 0.90. skan residu m
erdapat di dal
el Tahani
mpulan dari da akan perangka setiap tabelny unaan basisdat
anipulasian da
n salah satu m standard, ha
impunan fuzz a-anggota him uzzy dan log kan fakta dan
T UMSIDA 2
kan peubah in ng [3].
alysis (CFA) a ………
peubah indicat oading ( ) n
Gam
alid, kevalidan ya( i) nyata d
kan model. B
s ketepatan m s 0.90 menunj
patan model a g ideal. Sama
model adalah lam model. O
ata yang salin at lunak untuk ya. Apabila kit ta biasa menj ata dalam basi
metode yang anya saja mod
zy, yang didefi mpunan fuzzy gika fuzzy s n trend ke dep
2012 BIDAN
Fakulta ndicator untuk adalah sebaga ……… tormbar 1. Diagr
n indikator-in dengan mengg
eberapa ukur
model dalam m jukkan bahwa
adalah CFI. C
seperti GFI,
h RMSEA. R
leh karena itu
ng berhubung k memanipula ta memiliki d jadi sulit untu
isdata yang m
digunakan pa del ini meng
finisikan denga y tidak didas
emakin bany pan, orang aka
NG TEKNIK
as Teknik Un
k mengukurn
i berikut : ………
ram CFA
dikator dalam gunakan uji-t. ran kesesuaian
menjelaskan m a model yang d
CFI (comparat nilai CFI mem
RMSEA (root u, nilai ini dih
gan satu deng asinya. Basisd data yang kura uk dilakukan. mengandung k
ada logika fu gunakan teor
an menggunak arkan pada m yak diminati an cenderung
K INFORMA
niversitas M nya, sedangka ………m mengukur p . Setelah dipe n model yan
model yang di disusun cukup
tive fit index) miliki rentang
mean squar harapkan sang
gan yang lainn data yang umu ang lengkap, m
Dari situlah, ketidakpastian,
uzzy. Metode ri himpunan f
kan suatu fung masalah peng
para ahli ka mengaburkan
TIKA
Muhammadiy
an peubah ind
………
peubah laten d eroleh model
g sering digu
isusun. Nilai p kuat apabila
)adalah nilai g dari 0 samp
re error of a gat kecil yaitu
nya, tersimpa umnya diguna mengandung k
logika fuzzy , baik dari sis
Tahani meru fuzzzy untuk
gsi keanggota guatan tetapi arena sifat k n identitas yan
yah Sidoarjo dicator adalah ……… (1) dinilai dengan dugaan, maka unakan adalah
GFI memilik a dikembalikan
perbandingan pai 1.Nilai CF
approximation dibawah 0.08 an diperangka akan, memilik ketidakpastian dimanfaatkan i data maupun
upakan metode mendapatkan
Fakultas Te
karena berba banyak dijum
.
2.3. Metode P
Adapun langk 1. Spesifika 2. Pemodel model uj 3. Fuzzifika fuzzy. 4. Perhitun 5. Perhitun 6. Output. yang tep
Procee
eknik Univer agai pertimban mpai data kualiPenelitian
kah-langkah y asi Data Input lan CFA. Pen ji kompetensi asi. Pengolaha
ngan Derajat K ngan Fire Stren Implementasi at bagi perusa
eding Call f
rsitas Muham
ngan. Akibatn itatif (fuzzy). U
yang akan dila t. Menentukan ngolahan data yang sesuai d an data uji ko
Keanggotaan. P ngth. Operasi i dan uji coba ahaan.
for Paper –
mmadiyah S
nya data yang Umur dikatak
akukan dalam n variable inpu a uji kompete dengan harapa ompetensi, dim
Pembuatan ru pada dua atau a rule fuzzyp
Gamb
SNFT UMS
Sidoarjo
g dihimpun d kan tua, tinggi
penelitian ini ut fuzzy dan v ensi dengan C an perusahaan mana hasil pen
ule-rule fuzzy u lebih himpun pada sistem pe
bar 2. Metode
SIDA
di lapangan, badan dikatak dapat dijabar variabel input Confirmatory . ngolahan datapada sistem p nan fuzzyterh endukung kep
e Penelitian
BIDANG TE
selain data k kan pendek da
rkan sebagaibe non fuzzy.
Data Analys
a ini akan digu
pendukung kep hadap kriteria putusan yang
EKNIK INFO
kuantitatif (no an sebagainya erikut:is dan mengh
unakan sebaga putusan. yang dipilih. menghasilkan
ORMATIKA
B-on fuzzy) juga a [1]
hasilkan suatu
ai dataset pada
Proceeding
B-42
3. Hasil da
Pembahasan variabel laten Dari data uji kompetensi se
+
g Call for Pa
2
an Analisa
menggunakan n dan variabel
kompetensi k eperti gambar
aper – SNFT
n CFA dimak indikator. karyawan, sete r dibawah ini:
T UMSIDA 2
sudkan meng
[image:23.612.225.482.177.699.2]elah dilakukan
Gambar 3.
2012 BIDAN
Fakulta
analisa mode
n uji analisa C
Model CFA
NG TEKNIK
as Teknik Un
l uji kompete
CFA dengan
Uji Kompete
K INFORMA
niversitas M
ensi untuk me
20 uji kompe
ensi
TIKA
Muhammadiy
enganalisis hu
etensi, didapat
yah Sidoarjo
ubungan antara
tkan model uj
o
a
Fakultas Te
Selain itu uji dibawah ini:
Procee
eknik Univer
i kevalidan da
eding Call f
rsitas Muham
ari masing-m
for Paper –
mmadiyah S
[image:24.612.229.503.111.710.2]asing indikato
Gambar 4.
SNFT UMS
Sidoarjo
or pada mode
Model Uji-T
SIDA
el uji kompet
Uji Kompete
BIDANG TE
tensi pertama
ensi
EKNIK INFO
dapat dilihat
ORMATIKA
B-t pada gamba
A
Proceeding
B-44
[image:25.612.174.523.358.698.2]Selain path di CFA, disimpu
Tabel 1.Good
Goodn
3.1. Modifika
Sesuai aturan nilai faktor lo yang rendah sertakan dala modifikasi ju yang lain. Pa LISREL [2]. Setelah melak
g Call for Pa
4
iagram model ulkan menjadi
dness of Fit M
ness of Fit Ind
RMSEA
CFI
GFI
AGFI
asi Model
n modifikasi y oading dibawa terhadap vari am analisa C uga dilakukan asangan error
kukan modifik
aper – SNFT
l uji kompeten i table uji Goo
Model Uji Ko
dex
ang ada, mod ah 0.5 dikarena
iabel laten ya FA selanjut n dengan cara r varian indik
kasi, maka has
Gambar
T UMSIDA 2
nsi dan uji-T, odness of Fits
ompetensi Standard < 0.08 > 0.90 > 0.90 > 0.90 ifikasi dilakuk akan indikator ang ada, atau
tnya. Selain m a menghubung
kator yang di
sil path diagra
r 5. Model CF
2012 BIDAN
Fakulta
data juga men seperti pada ta
Hasi
0 0 0 0
kan dengan pe r yang memili dengan kata menghilangka gkan (mengko ikorelasikan
am pada uji ko
FA Uji Komp
NG TEKNIK
as Teknik Un
nghasilkan Go able dibawah i
il model 0.19 0.27 0.58 0.48 engurangan se iki nilai faktor lain variabel an faktor load orelasikan) an didasarkan pa ompetensi per petensi Setela
K INFORMA
niversitas Moodness of Fit ini: Keteran Kurang Kurang Kurang Kurang ejumlah variab r loading diba
indikator yan ding yang m ntar error var ada modifica
rtama seperti p
ah Modifikasi
TIKA
Muhammadiy
t Statistics dar
ngan
g Fit g Fit g Fit g Fit
bel indikator y awah 0.5 mem ng dibawah 0 memiliki nilai
rian suatu ind tion indices p
pada gambar d
i
yah Sidoarjo
ri hasil analisi
yang memilik miliki pengaruh
Proceeding Call for Paper – SNFT UMSIDA
BIDANG TEKNIK INFORMATIKA
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo B-
[image:26.612.76.513.256.349.2]Berdasarkan path diagram dan Goodness of Fit Statistics setelah dilakukan modifikasi, yaitu dengan menghilangkan peubah-peubah indikator yang tidak signifikan pada model uji kompetensi pada tabel dibawah ini:
Tabel 2 .Peubah Indikator Yang Tidak Signifikan
No Uji Kompetensi Peubah Indikator Tidak Signifikan
1 1 X6,X8,X9,X10,X19
Pada tabel diatas dijelaskan beberapa peubah indikator yang tidak signifikan yang dihilangkan pada model uji kompetensi dan merupakan peubah indikator yang kecil pengaruhnya atau memiliki kontribusi terkecil dalam membentuk peubah laten. Didalam penelitian untuk perusahaan harus memperhatikan peubah indikator yang tidak signifikan sebagai uji kompetensi yang memiliki tingkat penerimaan oleh karyawan yang paling rendah.
[image:26.612.81.477.561.731.2]Selanjutnya dapat dilihat kesimpulan dari tabel uji Goodness of Fit setelah modifikasi seperti pada tabel dibawah ini:
Tabel 3. Goodness of Fit Setelah Modifikasi
Uji Kompetensi Goodness of Fit Index Standard Hasil model Keterangan
1
RMSEA < 0.08 0.00 Fit
CFI > 0.90 1.00 Fit
GFI > 0.90 0.94 Fit
AGFI > 0.90 0.92 Fit
Dari tabel diatas setelah menghilangkan peubah-peubah indikator yang tidak signifikan, dapat dilihat model path diagram hasil modifikasi memenuhi goodness of fit untuk semua kriteria, maka model dianggap baik atau fit, selain itu hasil uji T-Values menunjukkan hubungan antara variabel indikator dan variabel latennya tidak menunjukkan adanya warna merah dan menunjukkan bahwa variabel indikator tersebut signifikan (t > 2) dan menunjukkan bahwa data yang diambil sudah mewakili data yang sebenarnya.
3.2. Pembahasan Fuzzy Database Model Tahani Dan Hasil
3.2.1. Fungsi Keanggotaan
Fungsi keanggotaan setiap variabel fuzzy yang digunakan adalah : fungsi keanggotaan uji kompetensi, fungsi keanggotaan usia, fungsi keanggotaan masa kerja dan fungsi keanggotaan gaji.
A. Uji Kompetensi
Dari variabel uji kompetensi dibagi menjadi tiga himpunan fuzzy, yaitu: KURANG MENGERTI, CUKUP MENGERTI, dan MENGERTI. Himpunan KURANG, CUKUP MENGERTI dan MENGERTI menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan yang berbentuk bahu, sedangkan himpunan CUKUP MENGERTI menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan berbentuk segitiga.
Gambar 7. Fungsi Keanggotaan Uji Kompetensi
Fungsi keanggotaan:
1; x ≤ 65 Kurang Mengerti = 72.5 – x; 65 ≤ x ≤ 72.5
7.5
0; x ≥ 72.5 ………. (2)
6 72. 10
[x
Kurang Mengerti
Cukup
Mengerti Mengerti
[image:26.612.188.447.565.648.2]Proceeding Call for Paper – SNFT UMSIDA 2012 BIDANG TEKNIK INFORMATIKA
B-46 Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
0; x ≤ 65 atau x ≥ 80 Cukup Mengerti = x - 65; 65 ≤ x ≤ 72.5
7.5
80 – x; 72.5 ≤ x ≤ 80 ………. (3) 7.5
0; x ≤ 72.5 Mengerti = x – 72.5; 72.5 ≤ x ≤ 80
7.5
1; x ≥ 80 ………. (4)
B. Usia
[image:27.612.121.507.281.431.2]Dari variabel usia dibagi menjadi tiga himpunan fuzzy, yaitu: MUDA, PAROBAYA, dan TUA. Himpunan MUDA dan TUA menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan yang berbentuk bahu, sedangkan himpunan PAROBAYA mengunakan pendekatan fungsi keanggotaan berbentuk segitiga.
Gambar 8. Fungsi Keanggotaan Usia
Fungsi keanggotaan :
1; x ≤ 30 Muda = 40 – x; 30 ≤ x ≤ 40
10
0; x ≥ 40 …..………..………. (5)
0; x ≤ 35 atau x ≥ 50 Parobaya = x - 35; 35 ≤ x ≤ 45
10
50 – x; 45 ≤ x ≤ 50 ………. (6) 5
0; x ≤ 40 Tua = x – 40; 40 ≤ x ≤ 50
10
1; x ≥ 50 ………..…………. (7)
[x]
30 Muda
1
40 50 35
Parobaya Tua
Proceeding Call for Paper – SNFT UMSIDA
BIDANG TEKNIK INFORMATIKA
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo B- 7
C. Masa Kerja
[image:28.612.109.507.160.307.2]Dari variabel masa kerja dibagi menjadi dua himpunan fuzzy, yaitu: BARU dan LAMA. Himpunan BARU dan LAMA menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan yang berbentuk bahu.
Gambar 9. Fungsi Keanggotaan Masa Kerja
Fungsi keanggotaan :
1; x ≤ 5 Baru = 15 – x; 5 ≤ x ≤ 15
10
0; x ≥ 15 ………. (8)
0; x ≤ 10 Lama = x - 10; 10 ≤ x ≤ 25
15
1; x ≥ 25 ……….…. (9)
D. Gaji
[image:28.612.80.523.543.728.2]Dari variabel masa kerja dibagi menjadi tiga himpunan fuzzy, yaitu: KECIL, SEDANG, dan TINGGI. Himpunan KECIL dan TINGGI menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan yang berbentuk bahu, sedangkan himpunan SEDANG mengunakan pendekatan fungsi keanggotaan berbentuk segitiga.
Gambar 10. Fungsi Keanggotaan Gaji
Fungsi keanggotaan :
1; x ≤ 1.300 Kecil = 1.800 – x; 1.300 ≤ x ≤ 1.800
500
0; x ≥ 1.800 ……… (10)
[x]
5 Baru
1
25 10
Lama
15
1.300 1.500 0
Kecil 1
2.000 3.000
Sedang Tinggi
2.500 1.800
Proceeding
B-48 Sedang = Tinggi = 3.2.2. Pembe Pada peneliti Untuk operat diambil yang Berdasarkan j Dari pembent Reagen dan R Dan query yaDari 3 uji ko actual yang te
g Call for Pa
8
0;
= x – 1.500 500 2.500 – x 500 0; x – 2.000 1.000 1;
entukan Quer
ian ini, pemb tor AND atau maksimum. jumlah variab tukan query d Referensi Stan ang dihasilkan
ompetensi yan elah digunakan
aper – SNFT
x ≤ 1 x ≥ 2 0; 1.50
x; 2.00
x ≤ 2 0; 2.00
x ≥
ry
buatan query u relasi AND,
bel yang digun icontohkan de ndar dengan pr n seperti gamb
ng dilakukan, n oleh departe
T UMSIDA 2
1.500 atau 2.500 00 ≤ x ≤ 2.000
00 ≤ x ≤ 2.500
2.000 00 ≤ x ≤ 3.000
3.000
menggunakan , fire strenght
nakan, yaitu se engan uji coba redikat MENG bar dibawah in
Gambar
maka pada ta ement tersebu
2012 BIDAN
Fakulta
………
………
n operator AN tnya diambil
ebanyak 27 va a 3 uji kompet GERTI, da nja ni:
11. Query Uj
abel dibawah. ut sebelumnya
NG TEKNIK
as Teknik Un
………
………
ND atau OR yang minimu
ariabel (23 var tensiuntuk ten abatan CLRQA
ji Kompetens
. menunjukka a (karyawan b
K INFORMA
niversitas M
………
………
untuk mengh um dan untuk
riabel fuzzy d naga admin ya
A.
si
an hasil akura agian admin).
TIKA
Muhammadiy ……… ……… hubungkan an relasi OR firan 4 variabel aitu Penulisan
asi uji hipotes . yah Sidoarjo (11) (12) ntara variabel re strengthnya non fuzzy) Data, Kontro
a dengan data
o
l. a
ol
Fakultas Te
Tabel 4. Has
No. 1 2 3 E Perolehan nil penunjang ke penilaian kary
3.2.3. Uji Cob
Akan dilakuk karyawan pad dengan status dimana dihara QA).
Dan hasil que
Dari proses r dengan tabel
Procee
eknik Univer
il Akurasi Uj
Aktual Ka Admin 1 1 1 TOTAL ER ERROR RATA NILAI
lai akurasi seb eputusan kuali yawan di peru
ba Rekomend
kan uji coba da uji kompete s Karyawan P apkan sistem
ery yang didap
rekomendasi d dibawah ini:
eding Call f
rsitas Muham ji Hipotesa aryawan 10 10 10 RROR (TOTAL A-RATA (TOT
I AKURASI (1
besar 83.33 % itas karyawan usahaan denga dasi rekomendasi ensi. Rekome Permanent, Ja
ini akan mere
patkan dari ap
didapatkan 3
for Paper –
mmadiyah S Uji Coba Perta ma Kedu a Keti ga
L TIDAK REK
TAL ERROR /
00 – ERROR R
%, maka hasil n berdasarkan an akurasi hing
[image:30.612.174.458.422.682.2]i dari aplikas ndasi ini berd abatan ASPV ekomendasika plikasi seperti Gambar 12. orang karyaw
SNFT UMS
Sidoarjo Rekomend si (%) 70 90 90 KOMENDASI) JUMLAH UJI COBA) RATA-RATA)uji coba sesu uji kompeten gga 80 %.
si ini, dengan dasarkan data VQA (Assisten
an karyawan y
gambar dibaw
Rekomendas
wan sesuai de
SIDA
da Ti Rekome (%) 3 1 1) 5
I
) 16
) 83
uai dengan hi nsi diharapkan
n pembentuka 20 uji kompet n Supervisor yang berkomp
wah :
si Uji Kompe
engan kriteria
BIDANG TE
dak endasi ) 30 % 10 % 10 % 50 % 6.67 % .33 %potesa yang m n dapat memb
an query reko tensi dengan p QA), Grade peten untuk m
etensi
yang diinput
EKNIK INFO
menunjukkan bantu manage
omendasi ken predikat Meng
L2 dan Peng menjadi SPVQ
tkan kedalam
ORMATIKA
B- 9
bahwa sistem
ement didalam
Proceeding Call for Paper – SNFT UMSIDA 2012 BIDANG TEKNIK INFORMATIKA
[image:31.612.81.374.111.241.2]B-50 Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Tabel 5. Hasil Rekomendasi Uji Kompetensi
Rank NIK Nama Jabatan Fire
Strength
1 8812017 M. SAHIDI WALUYO ASPVQA 0.0667
2 607066 AMIR SYAHPUTRA ASPVQA 0.0000
3 8106019 MARTONI YUDI
SAPUTRO ASPVQA 0.0000
Dari hasil uji kompetensi telah didapatkan hasil query 3 orang karyawan tetapi berdasarkan nilai fire strength diatas 0, maka dari 3 orang karyawan tersebut hanya 1 orang karyawan yang direkomendasikan. Yaitu M. SAHIDI WALUYO. Maka fire strength terbesar menempati rangking paling atas merupakan karyawan yang paling direkomendasikan untuk kenaikan jabatan menjadi SPVQA (Supervisor QA) dalam uji kompetensi.
4. Penutup
4.1. Kesimpulan
Dari hasil penelitian ini dan berdasarkan atas hipotesa penelitian, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Dengan analisa Confirmatory Factor Analysis, dapat analisa variabel-variabel yang memberikan kontribusi terbesar dan kontribusi terkecil didalam variable llaten. Dan perusahaan dapat menganalisa variabel dengan kontribusi terkecil sebagai variabel yang harus diperhatikan karena memiliki tingkat penerimaan yang rendah oleh karyawan. 2. Berdasarkan hasil uji coba uji kompetensi dengan Fuzzy Database Model Tahani, dapat diketahui bahwa sistem ini
layak guna untuk membantu proses kualifikasi rekomendasi yang sesuai dengan hipotesa penelitian
4.2. Saran
1. Untuk mendapatkan kualifikasi rekomendasi yang lebih baik lagi, dapat menambahkan beberapa variabel fuzzy dan non fuzzy seperti :
a. Nilai-nilai evaluasi karyawan seperti nilai disiplin, nilai kerjasama, nilai kepemimpinan, nilai pemecahan masalah, nilai tugas dan inisiatif dan nilai training
b. Nilai personal karyawan seperti jenis kelamin, lokasi rumah, penggunaan kacamata, kesehatan, bahasa yang dikuasai, aplikasi yang dikuasai, absensi, dll
2. Dari hasil analisa Confirmatory Factor Analysis, perlu menjadi perhatian khusus bagi perusahan terhadap variabel-variabel yang tidak signifikan sebagai uji kompetensi yang memiliki tingkat penerimaan yang paling rendah oleh karyawan dan variabel-variabel yang sudah baik agar nantinya diketahui hal-hal apa yang perlu untuk meningkatkan kualitas karyawan.
3. Sistem ini dapat digunakan untuk semua departement yang ada di perusahaan dengan masing-masing uji kompetensi dan variabel-variabel tambahannya.
Daftar Pustaka
[1] Dewi Retno Sari Saputro,M.Kom, Retantyo Wardoyo, M.Kom, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pembentukan Tipe Data Fuzzy dan querynya pada Sistem Basis Data (Program Studi Ilmu Komputer Program Pascasarjana Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 2001)
[2] Setyo H.W, Structural Equation Modeling dengan Lisrel 8.8 (Penerbit Graha Ilmu, 2008)
[3] Sofyan Yamin, Heri Kurniawan, Structural Equation Modeling: Belajar Lebih Mudah Teknik Analisis Data Kuisioner dengan Lisrel-PLS (Penerbit Salemba Empat, 2009)
