ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS TESIS REZA ALAMSYAH

(1)

ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN

DEKOMPOSISI MATRIKS

TESIS

REZA ALAMSYAH

127038074

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2015

(2)

ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN

DEKOMPOSISI MATRIKS

TESIS

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika

REZA ALAMSYAH 127038074

PROGRAM STUDUI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2015

(3)

PERSETUJUAN

Judul Tesis : ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS

Kategori : TESIS

Nama Mahasiswa : REZA ALAMSYAH

NIM : 127038074

Program Studi : MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

INFORMASIUNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Komisi Pembimbing

Pembimbing 2, Pembimbing 1,

Dr. Erna Budhiarti Nababan Prof. Dr. Muhammad Zarlis

Diketahui/disetujui oleh

Program Studi S2 Teknik Informatika Ketua,

Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP: 19570701 198601 1 003

(4)

PERNYATAAN

ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS

TESIS

Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, Februari 2015

Reza Alamsyah 127038074

(5)

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN

AKADEMIS

Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan dibawah ini:

Nama : Reza Alamsyah

NIM : 127038074

Program Studi : Magister Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : Tesis

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul:

ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS

Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.

Medan,Maret 2015

(6)

Telah diuji pada Tanggal: Maret 2015

PANITIA PENGUJI TESIS

Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : 1. Dr. Erna Budhiarti Nababan

2. Prof. Dr. Tulus 3. Dr. Marwan Ramli 4. Dr. Syahril Effendi

(7)

RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI

Nama Lengkap : Reza Alamsyah

Tempat dan Tanggal Lahir : Medan, 20 September 1989

Alamat Rumah : ASR Kowilhan-I Jl, Sejati No.K-17 Medan Telepon/Fax/HP : 082368210100

Email : [email protected]

Instansi Tempat Bekerja : STMIK Logika Medan

Alamat Kantor : Jln. Yos Sudarso No. 374 C Medan

DATA PENDIDIKAN

SD : SD Adhyaksa Medan TAHUN : 2001

SMP : SMP Negeri 12 Medan TAHUN : 2004

SMA : SMA Amir Hamzah Medan TAHUN : 2007

S1 : STMIK Logika Medan TAHUN : 2011

(8)

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas berkah, rahmat dan karunianya berupa pengetahuan, kesehatan dan kesempatan yang diberikan kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan tesis dengan judul “ANALISIS EIGEN VECTOR PADA METODE AHP DENGAN DEKOMPOSISI MATRIKS”.

Dalam penyusunan untuk menyelesaikan tesis ini, penulis banyak mendapati pelajaran yang besar, baik berupa saran maupun nasehat dari berbagai pihak terutama dari dosen pembimbing serta dari dosen pembanding, sehingga pengerjaan tesis ini dapat diselesaikan dengan baik. Tidak lepas dari dukungan orang tua, yang juga telah banyak memberikan bantuan sehingga penulis dapat sampai pada tahap penyelesaian tesis ini.

Untuk itu penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Bapak Prof. Dr. Syahril Pasaribu, DTMH, M.Sc(CTM), Sp.A(K) selaku Rektor Universitas Sumatera Utara atas kesempatan yang telah diberikan kepada penulis sehingga bisa mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Magister Teknik Informatika.

2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan dan Ketua Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara Medan.

3. Prof. Dr. Muhammad Zarlis Selaku Dosen Pembimbing yang telah bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini. 4. Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan Selaku Dosen Pembimbing II yang telah

bersedia memberikan bimbingan serta pengarahan hingga selesainya penulisan tesis ini.

5. Bapak dan Ibu Dosen Pembanding/Penguji yang telah memberikan saran untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini.

6. Bapak dan Ibu Dosen yang telah memberikan materi perkuliahan dan ilmu pengetahuan selama penulis menyelesaikan Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika.

(9)

7. Segenap sivitas akademika Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika Sumatera Utara.

8. Kedua Orangtua saya Ayahanda Raja Taufik dan Ibunda Juniar Daulay tercinta yang telah memberikan kasih sayangnya, doa yang tak pernah putus serta dorongan moril maupun materil kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini dengan baik.

9. Istri yang saya sayangi dan cintai Yessi Yolanda, S.Kom yang telah memberi semangat dan dukungan kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini. 10. Teman–teman seperjuangan Angkatan 2011 Kom-C yang telah memberikan

dukungan dalam penyelesaian tesis ini yang memberikan dukungan yang lebih terhadap penulis.

11. Bapak Riki Wanto, M.Kom yang telah banyak memberikan dorongan dan bantuan serta masukan kepada saya sehingga dapat menyelesaikan tesis ini. Penulis menyadari bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk itu, penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan penelitian selanjutnya.Akhir kata penulis berharap semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi semua pihak, khususnya dalam bidang pendidikan.Penulis menyadari bahwa masih ada kekurangan dalam penulisan tesis ini, untuk itu, penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca demi kesempurnaan penelitian selanjutnya.

Medan, Maret 2015 Penulis

(10)

ABSTRAK

Studi ini secara khusus mencoba menerapkan metode AHP (analytic hierarchy process) dalam kepentingan perumusan dan pengambilan keputusan dalam bidang teknik khususnya untuk penilaian terhadap karyawan yang berprestasi dimana ada beberapa usulan yang diberikan untuk membentuk kriteria.Diharapkan melalui studi ini dapat dibuktikan bahwa metode AHP yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan di bidang manajemen, cukup handal pula diterapkan dalam bidang teknik dan rekayasa, sehingga dapat membantu para pengambil kebijakan dalam proses pengambilan keputusan yang obyektif.

Metode studi ini mencakup metode pengambilan data dan metode analisis. Untukpengambilan data, studi ini menggunakan metode kuisener yang berisi pertanyaan-pertanyaanyang berkaitan dengan faktor teknis dan non teknis yang digunakan untukmenentutukan bonus pemberian terhadap karyawan. Kuisioner akan dibagikan kepada responden secara acak dan Hasil kuisener yang berupa jawaban dari responden laludirekapitulasi dan dicari jawaban dominan untuk tiap pertanyaan. Jawaban dominanselanjutnya diberi nilai berdasarkan skala penilaian dari Saaty. Nilai-nilai tersebutselanjutnya dibentuk matriks-matriks dengan pola-pola tertentu. Metode AHP kemudianditerapkan untuk menganalisa matriks-matriks tersebut. Hasil dari perhitungan denganmetode AHP berupa vektor eigen (Eigen Vector) dimana tiap nilai dalam vektor menunjukan nilai darialternatif yang diajukan.

(11)

EIGENVECTORSVECTORANALYSISONAHPMETHODTODECOMPOSITI ONMATRIX

ABSTRACT

This studyspecificallytryapplyingAHP(analytic hierarchy process) inthe interests ofthe formulationanddecision-making inthe field ofengineering, especially for theassessment of theemployeeswho excelin whichthere areseveralproposalsthatare giventoestablishcriteria. Hopefully, throughthisstudycan be provedthat theAHPmethodis widely usedin decision makinginthe field ofmanagement, powerful enough also be appliedin thefields ofengineeringandengineering, so it canhelp decision-makersinan objective decision-making process.

MethodsThisstudyincludes amethod ofdata collectionand analysis methods. For the

data, thisstudyusesthe methodquestionnairecontainingquestionsrelated

totechnicalandnon-technical factorsthat are

usedforgrantingbonusestoemployeesmenentutukan. Questionnaireswill bedistributed tothe respondentsrandomlyandresultsin the form ofquestionnairesandrecapitulatedthe answersofthe respondentsandsoughtdominantanswertoeach question. Answerdominantsubsequentlyratedbya rating scaleofSaaty. The valuesare thenformedmatriceswithcertain patterns. AHPmethodis then appliedtoanalyzethesematrices. The resultsofcalculationby the method ofAHPin the

form ofeigenvectors(Eigen Vector) whereeachvaluein the vectorindicatesthe valueofthe proposedalternatives.

(12)

DAFTAR ISI

Halaman

PERSETUJUAN ii

PERNYATAAN iii

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI iv

PANITIA PENGUJI TESIS v

RIWAYAT HIDUP vi

KATA PENGANTAR vii

ABSTRAK ix

ABSTRACT x

DAFTAR ISI xi

DAFTAR GAMBAR xii

DAFTAR TABEL xiv

BAB I PENDAHULUAN 1

1.1. Latar Belakang Masalah 1

1.2. Rumusan Masalah 3

1.3. Tujuan Penelitian 3

1.4. Manfaat Penelitian 3

1.5. Batasan Masalah atau Ruang LingkupPenelitian 3

1.6. Metodologi Penelitian 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 5

2.1. Analytical Hierarchy Process 5

2.1.1. Prinsip Dasar AHP 5

2.1.2. Penggunaan Metode AHP dalam pengambilan keputusan 6

2.1.3. Prinsip Decomposition Dalam AHP 9

2.1.4. Prinsip Comparative Judment Dalam AHP 9

2.1.5. Prinsip Synthesis of Priority Dalam AHP 9

2.2. Eigen Value dan Eigen Vector 9

2.3. Penelitian Terkait 12

(13)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 23

3.1. Pendahuluan 23

3.2. Data Yang Digunakan 23

3.3. Penentuan Variabel 25

3.4. Analisa Data 27

3.4.1. AHP dan Eigen Vector 27

3.4.2. Dekomposisi Matriks 28

3.4.3. Proses Pengolahan Data 29

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 40

4.1. Pendahuluan 40

4.2.Hasil 40

4.2.1. Lembar Kriteria 40

4.2.2. Lembar Kesetiaan 41

4.2.3. Lembaran Tanggung Jawab 43

4.2.4. Lembar Kejujuran 44

4.2.5. Lembar Kerja Sama 45

4.2.6. Lembar Prakarsa 47 4.2.7. Lembar Kepemimpinan 49 4.2.8. Lembar Prestasi 50 4.2.9. Lembaran Sikap 51 4.2.10. Lembaran Manajemen 53 4.2.11. Lembaran Hasil 54 4.3. Pengujian WhiteBox 55 4.4. Pengujian BlackBox 63

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 64

5.1. Kesimpulan 64

5.2. Saran 64

DAFTAR PUSTAKA 65

(14)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1. Langkah Penyelesaian menggunakan AHP dan Eigen Vektor 28

Gambar 4.1. Grafik Lembaran Kriteria 41

Gambar 4.2. Grafik Hasil Lembaran Kesetiaan 42

Gambar 4.3. Grafik Lembaran Tanggung Jawab 44

Gambar 4.4. Grafik Lembaran Kejujuran 45

Gambar 4.5. Grafik Lembaran Kerjasama 47

Gambar 4.6.Grafik Lembaran prakarsa dari setiap karyawan 48 Gambar 4.7.Grafik Lembaran Kepemimpinan dari setiap karyawan 50 Gambar 4.8. Grafik Lembaran Prestasi dari setiap karyawan 51

Gambar 4.9. Grafik Lembaran sikap 52

Gambar 4.10. Grafik lembaran Manajemen 53

Gambar 4.11 Lembaran hasil 54

(15)

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Nilai Perbandingan Tingkat Kepentingan Elemen 7 Tabel 2.2. Perbandingan dengan Penelitian Lain 16

Tabel 3.1. Data karyawan yang akan di uji 24

Tabel 3.2. Perbandingan Pembobotan 30

Tabel 3.3. Kuadrat Matrik Pembobotan dan Hasilnya 31

Tabel 3.4. Jumlah dan nilai Eigen value 32

Tabel 3.5. Perbandingan pembobotan Kriteria Sikap Perilaku, Jumlah

dan Eigen Value 32

Tabel 3.6. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Sikap Perilaku 33

Tabel 3.7.Nilai Eigen Vector 34

Tabel 3.8. Pembobotan Kriteria Fungsi Manajemen, Jumlah dan Eigen Value 34 Tabel 3.9. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Fungsi Manajemen 35 Tabel 3.10. Pembobotan Kriteria Hasil, Jumlah dan Eigen Value 35 Tabel 3.11. Kuadrat Matriks Pembobotan Kriteria Hasil 36

Tabel 3.12. Prioritas Solusi Eigen Value 36

Tabel 3.13. Hasil Prioritas solusi eigen value 37 Tabel 3.14.Random Indeks (RI) dari suatu matrik n 38

Tabel 4.1. Tabel pembobotan Kriteria 40

Tabel 4.2. Perbandingan kesetiaan dengan setiap karyawan 41 Tabel 4.3. Perbandingan Tanggung Jawab dari setiap karyawan 43 Tabel 4.4. Perbandingan Kejujuran dari setiap karyawan 44 Tabel 4.5. Perbandingan Kerja sama dari setiap karyawan 46 Tabel 4.6. Lembaran Prakarsa dari setiap karyawan 47 Tabel 4.7. Lembaran Kepemimpinan dari setiap karyawan 49 Tabel 4.8. Lembaran Prestasi dari setiap karyawan dari setiap karyawan 50

Tabel 4.9. Lembaran Sikap 52

Tabel 4.10. Lembaran Fungsi Manajemen 53

Tabel 4.11. Lembaran Hasil 54

Tabel 4.12. Perbandingan Antar Kriteria 56

(16)

Tabel 4.15.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kesetiaan 58 Tabel 4.16.Perbandingan Antar Pilihan Berdasarkan Kejujuran 59

Tabel 4.17.Perbandingan Kesetiaan 59

Tabel 4.18.Perbandingan Prakarsa 59

Tabel 4.19.Perbandingan Kepemimpinan 59

Tabel 4.20.Perbandingan Prestasi 60

Tabel 4.21.Perbandingan Sikap 60

Tabel 4.22.Perbandingan Manajemen 60

Tabel 4.23. Rasio Inkonsistensi 61

Tabel 4.24. Output Kriteria Evaluasi Kinerja Karyawan 62