Peramalan Inflasi dengan Metode Weighted Fuzzy Time Series
Teks penuh
Dokumen terkait
Pada Bulan Desember 2014 kelompok-kelompok komoditi memberikan andil/sumbangan inflasi adalah: kelompok Bahan Makanan sebagai penyumbang inflasi terbesar sebesar
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan pergerakan inflasi Jawa Timur dari Januari 2021 sampai Desember 2021 menggunakan metode triple exponential smoothing dengan evaluasi
Hasil dari analisis data ekspor impor periode Januari 2000-Desember 2012 akan digunakan untuk membuat model peramalan nilai ekspor impor periode Januari
Berdasarkan hasil peramalan curah hujan dengan data input periode Januari 2014 sampai Desember 2015 menggunakan model Seasonal ARIMA (2,0,2)(1,0,1) 12 dan metode Dekomposisi
Kelompok bahan makanan pada bulan Januari 2017 mengalami inflasi sebesar 0,76 persen atau terjadi kenaikan indeks dari 133,03 pada bulan Desember 2016 menjadi 134,04 pada bulan
Kelompok bahan makanan pada bulan Januari 2013 mengalami inflasi sebesar 0.43 persen atau terjadi kenaikan indeks dari 167.38 pada bulan Desember 2012 menjadi 168.10 pada
Metode Fuzzy Time Series Cheng untuk Peramalan Data IHSG Bulan Januari 2011- September 2016 dengan Penentuan Interval Menggunakan Distribusi Frekuensi.. Pada metode
Model yang paling sesuai dari inflasi nasional dan tujuh kota di Jawa Timur berdasarkan kriteria RMSE yang terkecil dari model univariat ARIMA, single ANN, ARIMA ensembel,
