• Tidak ada hasil yang ditemukan

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma"

Copied!
263
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Tahap data mining dalam proses KDD
Gambar 2.2 data set outlier
Gambar 3.1 Database “gudangdata”
Gambar 3.7 di bawah ini merupakan perhitungan standard distance dari
+7

Referensi

Dokumen terkait

2) Perdarahan, hebatnya perdarahan tergantung pada lokasi luka, jenis pembuluh darah yang rusak... 3) Ganguan fungsi, fungsi anggota badan akan terganggu oleh karena rasa nyerib.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kadar unsur dan senyawa kimia limbah cangkang kerang Totok (Geloina sp.) hasil tangkapan masyarakat desa Bulupayung Cilacap di

Tampilan index.php..

Berikut ini gambaran dari keempat tahap dengan satu tingkat bekisting dan perancah serta dua tingkat reshores secara sederhana pada bangunan gedung bertingkat, seperti

pembangunan daerah yang partisipatif, aspiratif yang berkualitas 14,1 Penjabaran program RPJMD kedalam RKPD 85 0 0 0 85 15,1 Pembahasan rancanagan peraturan daerah 15 5 5 5 15

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif, melalui kajian literatur-literatur yang terkait dengan topik teori relativitas waktu terhadap

Permasalahan yang nampak pada bagian ini adalah masalah posisi perempuan.. sebagai wanita

Pembangunan berkelanjutan dari Pondok pesantren Mukmin Mandiri Sidoarjo dari segi ekonomi yakni memberdayakan santri untuk ikut serta dalam wirausaha yang