Penerapan algoritma MixCBLOF berbasis klaster untuk identifikasi outlier pada data hasil ujian nasional, indeks integritas, dan akreditasi SMA di Daerah Istimewa Yogyakarta.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Hasil akhir penelitian ini adalah aplikasi mobile learning yang dapat digunakan untuk persiapan ujian nasional siswa sekolah menengah atas (SMA) yang telah
P enelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai siswa pada Ujian Nasional menggunakan teori dengan algoritma C4.5, yaitu salah satu metode pohon keputusan. Data
Dalam tugas akhir ini, akan dibahas mengenai analisis cluster dalam pengelompokan sekolah menengah pertama berdasarkan nilai ujian nasional di Daerah
Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan dalam rata-rata SMA dengan status negeri dan SMA dengan status swasta berdasarkan nilai Ujian Nasional dan
Dari latar belakang yang telah dijelaskan diatas, maka penelitian ini menduga bahwa terjadi penurunan nilai rata-rata ujian nasional siswa SMA IPA di Provinsi Aceh
Aplikasi tryout ujian nasional android ini setelah dilakukan dengan menggunakan pengujian black box dan algoritma fisher-yates shuffle yang telah berhasil di terapkan.. Di
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan tidak ada pengaruh bimbingan belajar Ganesha Operation terhadap prestasi Ujian Nasional, diketahui dari hasil
Pada tugas akhir ini digunakan algoritma K-means Clustering yang akan menghasilkan sebuah sistem perangkat lunak yang dapat digunakan untuk mengelompokkan Sekolah
