commit to user
vi
KATA PENGANTAR
Puji syukur atas kasih, anugrah, serta berkat dari Tuhan Yesus Kristus,
karena atas tuntunanNya, penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Penyusunan
skripsi ini tentu tidak terlepas dari peran banyak pihak, baik dalam hal materi
maupun dorongan semangat. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terimakasih
kepada :
1. Bapak dan Ibuku tercinta yang selalu memberikan cinta, kasih sayang, doa,
perhatian, semangat, sukacita yang tidak pernah berhenti. Aku persembahkan
karya ini untuk Bapak dan Ibu.
2. Kakakku tercinta yang selalu memberikan semangat, doa, kasih, dan juga
bantuan selama penyelesaian skrispsi ini. Terima kasih untuk keceriaan yang
selalu dihadirkannya.
3. Bapak Dr. Cucuk Nur Rosyidi, ST, MT selaku Ketua Jurusan Teknik Industri
Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta.
4. Bapak Yuniaristanto ST, MT dan Bapak Wakhid Ahmad Jauhari ST, MT
selaku dosen pembimbing, terima kasih atas bimbingan, motivasi, dan waktu
yang telah diberikan hingga terselesaikan skripsi ini.
5. Ibu Fakhrina Fahma, STP, MT dan Ibu Azizah Aisyati, ST, MT selaku dosen
penguji yang telah berkenan memberikan saran perbaikan terhadap skripsi ini.
6. Bapak Ir. Lobes Herdiman, MT selaku dosen pembimbing akademik, terima
kasih atas bimbingan dan nasehatnya.
7. Seluruh dosen Teknik Industri UNS yang telah memberikan ilmu dan motivasi
selama penulis mengikuti proses perkuliahan di Teknik Industri UNS.
8. Mbak Yayuk, Mbak Tutik, Mbak Rina, Pak Agus dan seluruh Admin TI,
terima kasih atas segala bantuan administrasinya.
9. Seluruh karyawan PT. XYZ, atas bimbingan, kesabaran, dan dukungannya
dalam penyelesaian skripsi ini.
10.Novita, Fitri, Evi, Kartika, Ayudia, Hurrur, Nindy, Rosma, Eka, Esti, Indah,
Dyah, Nariska, Ipah, Dessy, dan Nia terima kasih atas kebersamaannya dalam
commit to user
vii
11.Ciwi2 makan dan main, Novita, Fitri, Evi, Eka, Rosma, Nindy, Hurrur terima
kasih atas keceriaan yang selalu kalian hadirkan saat makan dan main.
12.Semua teman – teman TOD, terima kasih untuk kisah kehidupan yang kalian
torehkan.
13.Feronika, sahabat dan saudara dalam Kristus, terima kasih banyak untuk doa
dan semangatmu!
14.Semua teman – teman JCA, terima kasih atas dukungan doanya.
15.Cik Novita dan Cik Fina, cicik terbaik yang pernah ada, terima kasih atas
dukungan doa, semangat, dan nasehatnya.
16.Ibu Nanik, atas dukungan doa dan nasehatnya. Terima kasih banyak.
17.Teman – teman kambium, adik – adik kambium, Ruth, Inneke, dan Priskila,
terima kasih atas keceriaan kalian.
18.Kakak tingkat dan adik tingkat TI UNS.
19.Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, terima kasih atas
segala bantuan, doa, semangat, dan motivasi yang telah diberikan.
Semoga tugas akhir ini dapat bermanfaat dan dapat digunakan sebagaimana
mestinya bagi siapa saja yang membutuhkan. Penulis menyadari bahwa tugas
akhir ini masih jauh dari kata sempurna. Oleh karena itu, penulis menerima segala
saran dan kritik demi kesempurnaan skripsi ini.
Surakarta, 31 Oktober 2013
commit to user
2.2.3 Supply Chain Management ... II-2
2.2.4 Ratio Inventory Turnover ... II-4
2.2.5 Persediaan ... II-4
2.2.6 Safety stock dalam Supply Chain ... II-7
2.2.7 Biaya Persediaan ... II-7
2.2.8 Biaya Backorder ... II-9
2.2.9 Model Sistem ... II-10
2.2.10Model Matematis ... II-11
commit to user
3.1 Tahap Identifikasi Masalah ... III-2
3.1.1 Studi Lapangan dan Studi Pustaka ... III-2
3.1.2 Perumusan Masalah ... III-2
3.1.3 Penetapan Tujuan dan Manfaat ... III-2
3.2 Pengembangan Model ... III-3
3.2.1 Pengumpulan Data ... III-3
3.2.2 Model Matematis ... III-3
3.3 Analisis dan Interpretasi Hasil ... III-11
3.4 Verifikasi Model Linier Programming ... III-11
3.5 Tahap Analisis dan Intepretasi Hasil ... III-12
3.6 Kesimpulan dan Saran ... III-12
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA ... IV-1
4.1 Karakteristik Sistem ... IV-1
4.2 Penentuan Variabel yang Mempengaruhi Total
Biaya Rantai Pasok ... IV-2
4.3 Perumusan Model Penentuan Kebutuhan
Jumlah Consumer Goods ... IV-4
4.3.1 Penentuan Fungsi Tujuan ... IV-5
4.3.2 Penentuan Fungsi Pembatas ... IV-6
commit to user
xii
4.4 Penentuan Parameter Model ... IV-10
4.4.1 Penentuan Biaya Pembelian Produk ... IV-10
4.4.2 Penentuan Biaya Persediaan ... IV-13
4.4.3 Penentuan Biaya Transportasi ... IV-14
4.4.4 Penentuan Safety Stock ... IV-15
4.5 Optimasi Penentuan Kebutuhan Jumlah Alokasi ... IV-15
4.6 Penentuan Kebutuhan Consumer Goods ... IV-19
4.7 Verifikasi Model Program Linier ... IV-23
4.7.1 Verifikasi Internal ... IV-24
4.8 Model 2 ... IV-25
4.8.1 Penentuan fungsi tujuan ... IV-26
4.8.2 Penentuan fungsi pembatas ... IV-28
4.8.3 Model matematis secara keseluruhan ... IV-30
4.9 Penentuan parameter model ... IV-30
4.9.1 Penentuan Biaya Kekurangan Persediaan ... IV-30
4.9.2 Penentuan Jumlah Kebutuhan ... IV-34
4.9.3 Penentuan Jumlah Persediaan ... IV-35
4.9.4 Penentuan Jumlah Kekurangan Persediaan ... IV-36
4.10Verifikasi Model Program Linear ... IV-37
BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL ... V-1
5.1 Analisis Model ... V-1
5.1.1 Analisis Model 1 ... V-1
5.1.2 Analisis Model 2 ... V-2
5.2 Analisis Sensitivitas ... V-3
5.2.1 Perubahan Jumlah Permintaan Pada Model 1 ... V-4
5.2.2 Perubahan Jumlah Permintaan Pada Model 2 ... V-4
5.3 Analisis Optimasi Model dengan Kondisi Perusahaan ... V-7
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN... VI-1
6.1 Kesimpulan ... VI-1
6.2 Saran ... VI-1
DAFTAR PUSTAKA
commit to user
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Grafik Capital Cost PT. XYZ ... I-3
Gambar 1.2 Grafik Demand dan Order PT. XYZ ... I-3
Gambar 2.1 Struktur Supply Chain... II-3
Gambar 2.2 Diagram Konvensi Influence Diagram ... II-11
Gambar 2.3 Sistem Produksi Distribusi ... II-24
Gambar 3.1 Diagram Alir penelitian ... III-1
Gambar 4.1 Gambar Proses Bisnis ... IV-2
Gambar 4.2 Influence Diagram ... IV-3
Gambar 4.3 Grafik Omset Penjualan ... IV-11
Gambar 4.4 Input Nama Tabel ... IV-17
Gambar 4.5 Influence Diagram Model 2 ... IV-26
Gambar 5.1 Perubahan Biaya Pembelian Terhadap Kenaikan Permintaan
(model 1) ... V-4
Gambar 5.2 Perubahan Biaya Pembelian Terhadap Penurunan Permintaan
(model 1) ... V-4
Gambar 5.3 Perubahan Biaya Simpan Terhadap Kenaikan Permintaan
(model 1) ... V-4
Gambar 5.4 Perubahan Biaya Simpan Terhadap PenurunanP Permintaan
(model 1) ... V-4
Gambar 5.5 Perubahan Biaya Pembelian Terhadap Kenaikan Permintaan V-5
(model 2) ... V-5
Gambar 5.6 Perubahan Biaya Pembelian Terhadap Penurunan Permintaan
(model 2) ... V-5
Gambar 5.7 Perubahan Biaya Simpan Terhadap Kenaikan Permintaan
(model 2) ... V-5
Gambar 5.8 Perubahan Biaya Simpan Terhadap Penurunan Permintaan ..
(model 2) ... V-5
Gambar 5.9 Perubahan Biaya Backorder Terhadap Kenaikan Permintaan
commit to user
xv
Gambar 5.10 Perubahan Biaya Backorder Terhadap Penurunan Permintaan
(model 2) ... V-6
Gambar 5.11 Perubahan Biaya Kirim Terhadap Kenaikan Permintaan ...
(model 2) ... V-7
Gambar 5.12 Perubahan Biaya Kirim Terhadap Penurunan Permintaan ...
(model 2) ... V-7
commit to user
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Jumlah Order dan Demand PT. XYZ ... I-4
Tabel 4.1 Kapasitas Gudang ... IV-8
Tabel 4.2 Data Harga Beli Consumer Goods ... IV-11
Tabel 4.3 Biaya Simpan ... IV-13
Tabel 4.4 Biaya Kirim ... IV-15
Tabel 4.5 Matriks Data ... IV-16
Tabel 4.6 Jumlah Kebutuhan Consumer Goods ... IV-20
Tabel 4.7 Jumlah Inventory ... IV-21
Tabel 4.8 Biaya Bunga ... IV-31
Tabel 4.9 Pinalty Cost ... IV-32
Tabel 4.10 Biaya Backorder ... IV-33
Tabel 4.11 Jumlah Kebutuhan Consumer Goods ... IV-34
Tabel 4.12 Jumlah Inventory ... IV-35
Tabel 4.13 Jumlah Kekurangan Persediaan ... IV-36
commit to user
viii
ABSTRAK
Cynthia Ayuningtyas, NIM : I0309011. MODEL PERENCANAAN RANTAI PASOK UNTUK CONSUMER GOODS DI PT. XYZ. Skripsi. Surakarta : Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, September 2013.
PT XYZ merupakan perusahaan distributor consumer goods. Dalam bisnisnya, PT. XYZ seringkali mengalami persoalan pada sistem persediaan. Ketidaktepatan perusahaan dalam menentukan jumlah pemesanan mengakibatkan sisa persediaan di gudang PT. XYZ. Salah satu solusi dari permasalahan ini adalah dengan memperbaiki cara penentuan kebutuhan jumlah pemesanan consumer goods. Selama ini, PT. XYZ tidak memiliki perencanaan khusus untuk melakukan pemesanan. Pemesanan hanya dilakukan berdasarkan intuisi tanpa begitu memperhatikan sisa persediaan yang ada di gudang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat model perencanaan jumlah pemesanan dan jumlah persediaan agar perusahaan mampu meminimasi biaya total rantai pasok.
Tahap awal dalam membuat model ini adalah mendeskripsikan sistem yang dijalankan perusahaan sehingga dapat diidentifikasi variabel – variabel yang mempengaruhi biaya rantai pasok. Langkah berikutnya adalah membuat model optimasi untuk menentukan jumlah pemesanan consumer goods dengan fungsi tujuan meminimasi biaya rantai pasok. Minimasi dilakukan dengan menyusun suatu mdel integer linear programming yang memiliki dua variabel keputusan yaitu jumlah pemesanan dan jumlah persediaan di PT. XYZ. Setelah itu model diuji dengan memasukkan nilai – nilai parameter yang diambil dari data perusahaan pada bulan Januari hingga Mei 2013. Uji coba model dilakukan dengan perangkat lunak LINGO 11.0. Pada tahap akhir, dilakukan analisis sensitivitas terhadap parameter model, yaitu permintaan.
Penelitian ini menghasilkan minimasi biaya total rantai pasok pada model pertama sebesar 4,48 %, dengan minimasi pada biaya pembelian sebesar 3,52% dan biaya persediaan 16,39% dibanding dengan sistem perusahaan. Sedangkan untuk model kedua menghasilkan minimasi biaya sebesar 17,13% dengan minimasi biaya pembelian 10,50% dan biaya simpan sebesar 99,95%
Kata kunci : Model optimasi, PT. XYZ, biaya rantai pasok, consumer goods
xv + 97 halaman; 24 gambar; 15 tabel; 6 lampiran
commit to user
ix
ABSTRACT
Cynthia Ayuningtyas, NIM : I0309011. SUPPLY CHAIN PLANNING MODEL FOR CONSUMER GOODS IN PT. XYZ . Skripsi. Surakarta : Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, September 2013.
PT XYZ is distributor company which is distribute consumer goods. In its business, sometimes it faces a problem in its inventory system. The inappropriate in determining the amount of how much to order is a trigger of inventory in PT. XYZ’s warehouse. One of the solution of this problem is to correct the way in determining the amount to order. PT. XYZ does not have a particular planning in determining the amount to order. The order is done by intuition and not to pay attention in a previous inventory in warehouse.
The first step to create this model is describe the system that PT. XYZ have, then it can be identified the variables which are influence the supply chain cost. The next step is making an optimization model to determine how much consumer goods to order with the minimizing supply chain cost function. The minimizing is done by arranging an integer linear programming which has to decision variables, which are the amount to order and to store in PT. XYZ. The model is verified by entering parameter, that is company’s demand on January – May 2013. The model is also verified by using software, called LINGO 11.0. The last step is analyzing the model’s sensitivity by changing the demand.
This research can minimize the supply chain cost, in the first model, it can minimize 4,48% of supply chain cost with the minimizing of order cost and inventory cost of 3,52% and 16,39% compare to the company system. The second model is able to minimize the supply chain cost of 17,13% with the minimizing of order cost and inventory cost of 10,50% and 99,95% % compare to the company system.
Keywords : Optimization model, PT. XYZ, supply chain cost, consumer goods
xv + 97 pages; 24 pictures; 15 tables; 6 appendixes;
