• Tidak ada hasil yang ditemukan

Lampiran ii DATA VARIABEL PENELITIAN Ukuran Perusahaan Tahun 2009-2011 No Kode (data dinyatakan dalam rupiah) Tahun 2009 2010 2011

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Lampiran ii DATA VARIABEL PENELITIAN Ukuran Perusahaan Tahun 2009-2011 No Kode (data dinyatakan dalam rupiah) Tahun 2009 2010 2011"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran i

DAFTAR PERUSAHAAN BARANG KONSUMSI YANG TERDAFTAR DI

BEI YANG MENJADI SAMPEL

NO NAMA PERUSAHAAN KODE KRITERIA PEMILIHAN

SAMPEL

SAMPEL

1 2 3 4

1 Akasha Wira International Tbk

ADES    X

2 Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk

AISA   X 

3 Cahaya Kalbar Tbk CEKA     Sampel 1

4 Delta Djakarta Tbk DLTA     Sampel 2

5 Darya Varia Laboratoria Tbk

DVLA     Sampel 3

6 Gudang Garam Tbk GGRM    X

7 Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk

HMSP    X

8 Indofood Sukses Makmur Tbk

INDF    X

9 Indofarma Tbk INAF     Sampel 4

10 Kimia Farma Tbk KAEF    X

11 Kedaung Setia Industrial Tbk

KDSI    X

12 Kadaung Indah Can Tbk KICI     Sampel 5

13 Kalbe Farma Tbk KLBF   X 

14 Langgeng Makmur Industry Tbk

LMPI     Sampel 6 22 Bantoel International

Investama Tbk

RMBA    X

23 Schering Plough Indonesia Tbk

SCPI     Sampel 10

24 Sekar Laut Tbk SKLT     Sampel 11

(2)

26 Taisho Pharmaceutical Indonesia Tbk

SQBI     Sampel 12

27 Mandom Indonesia Tbk TCID     Sampel 13

28 Tempo Scan Pacific Tbk TSPC    X

29 Ultrajaya Milk Industry and Trading Company Tbk

ULTJ     Sampel 14

(3)

Lampiran ii

DATA VARIABEL PENELITIAN

Ukuran Perusahaan Tahun 2009-2011

No Kode

(data dinyatakan dalam rupiah) Tahun

2009 2010 2011

1 CEKA

189.534.371.795

283.489.971.381 274.453.639.456

2 DLTA

253.475.210.000

236.194.577.677 232.055.558.667

3 DVLA

261.204.354.667

284.703.330.333 309.430.331.000

4 INAF

242.678.292.549

244.652.620.797 38.300.556.591

5 KICI

28.092.291.465

28.647.402.889 29.139.704.833

6 LMPI

180.171.240.165

202.973.367.839 228.631.873.109

7 MERK

144.656.878.333

144.922.831.000 1.947.961.932.667

8 MRAT

121.878.572.644

128.784.147.638 140.831.012.363

9 PYFA

33.312.461.065

104.172.891

11 SKLT

65.395.342.886

66.458.480.823 71.412.626.475

12 SQBI

106.311.289.667

106.674.496.667 120.585.485.000

13 TCID

331.540.075.323

349.079.480.001 376.955.020.814

14 ULTJ

577.567.331.545

668.865.254.087 726.393.993.145

15 UNVR

2.494.996.666.667

(4)

Financial Leverage Tahun 2009-2011

No Kode

(data dalam bentuk persen) Tahun

2009 2010 2011

1 CEKA 0,331 0,184 0,062

2 DLTA 0,034 0,036 0,039

3 DVLA 0,036 0,045 0,06

4 INAF 0,072 0,064 0,042

5 KICI 0,165 0,17 0,176

6 LMPI 0,093 0,058 0,088

7 MERK 0,027 0,044 0,042

8 MRAT 0,0281 0,0275 0,0284

9 PYFA 0,052 0,077 0,095

10 SCPI 0,046 0,049 0,713

11 SKLT

0,185 0,154 0,149

12 SQBI 0,03 0,028 0,031

13 TCID 0,036 0,055 0,047

14 ULTJ 0,089 0,113 0,078

(5)

Likuiditas Tahun 2009-2011

No Kode

(data dalam bentuk persen) Tahun

2009 2010 2011

1 CEKA 4,8 2 1,68

2 DLTA 4,53 6,33 6,01

3 DVLA 3,05 3,716 4,83

4 INAF 1,542 1,518 1,537

5 KICI 5,532 7,335 7,26

6 LMPI 2,78 1,76 1,477

7 MERK 5,038 6,227 7,515

8 MRAT 7,17 7,613 6,27

9 PYFA 2,09 3,008 2,53

10 SCPI 0,921 0,91 3,779

11 SKLT 1,89 1,875 1,697

12 SQBI 5,452 5,688 5,8

13 TCID 7,26 10,68 11,74

14 ULTJ 2,116 2 1,52

(6)

Laba Sebelum Pajak Tahun 2009-2011

No Kode

(data dinyatakan dalam rupiah) Tahun

2009 2010 2011

(7)

Lampiran iii

Metode Penilaian Persediaan yang Digunakan Oleh Perusahaan Sampel

No Kode

perusahaan

2009 2010 2011

1

CEKA Rata-rata Rata-rata Rata-rata

2

DLTA Rata-rata Rata-rata Rata-rata

3

DVLA Rata-rata Rata-rata Rata-rata

4

INAF FIFO FIFO FIFO

5

KICI Rata-rata Rata-rata Rata-rata

6

LMPI FIFO FIFO FIFO

7

MERK Rata-rata Rata-rata Rata-rata

8

MRAT FIFO FIFO FIFO

9

PYFA Rata-rata Rata-rata Rata-rata

10

SCPI FIFO FIFO FIFO

11

SKLT Rata-rata Rata-rata Rata-rata

12

SQBI FIFO FIFO FIFO

13

TCID FIFO FIFO FIFO

14

ULTJ Rata-rata Rata-rata Rata-rata

15

(8)

Lampiran iv

Metode Penilaian Persediaan Berdasarkan Metode Dummy

No Kode

perusahaan

Metode Dummy

1

CEKA 1

2

DLTA 1

3

DVLA 1

4

INAF 0

5

KICI 1

6

LMPI 0

7

MERK 1

8

MRAT 0

9

PYFA 1

10

SCPI 0

11

SKLT 1

12

SQBI 0

13

TCID 0

14

ULTJ 1

15

(9)

Lampiran v

UJI ASUMSI KLASIK

UJI NORMALITAS ANOVAb

a. Predictors: (Constant), laba, financial, ukuran b. Dependent Variable: fifo

UJI MULTIKOLINIERITAS

Regression

Warnings

For models with dependent variable fifo, the following variables are constants or have missing correlations: current. They will be deleted from the analysis.

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method 1 laba, financial,

ukurana

. Enter

a. All requested variables entered.

ANOVAb

(10)

Coefficientsa a. Dependent Variable: Met_penilaian

Coefficient Correlationsa

Model laba financial ukuran

1 Correlations Laba 1.000 .085 -.537 a. Dependent Variable: Met_Penilaian

Collinearity Diagnosticsa

Model

Variance Proportions

(Constant) ukuran financial Laba

1 1 3.770 1.000 .00 .00 .00 .00

2 .169 4.717 .00 .09 .22 .06

3 .042 9.427 .01 .61 .00 .88

4 .018 14.375 .98 .29 .77 .05

(11)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation N

Predicted Value .03 1.23 .60 .322 15

Std. Predicted Value -1.780 1.956 .000 1.000 15 Standard Error of

Predicted Value

.169 .336 .222 .053 15

Adjusted Predicted Value

.04 1.36 .66 .357 15

Residual -.635 .378 .000 .392 15

Std. Residual -1.437 .856 .000 .886 15

Stud. Residual -1.620 .931 -.052 1.029 15 Deleted Residual -1.026 .464 -.058 .543 15 Stud. Deleted Residual -1.771 .925 -.074 1.063 15 Mahal. Distance 1.110 7.164 2.800 1.813 15

Cook's Distance .001 .779 .108 .190 15

Centered Leverage Value

.079 .512 .200 .130 15

a. Dependent Variable: Met_Penilaian

UJI AUTOKORELASI Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .635a .403 .240 .442 2.450

(12)

Lampiran vi

UJI HIPOTESIS

UJI REGRESI LOGISTIK Logistic Regression

Case Processing Summary

Unweighted Casesa N Percent

Selected Cases Included in Analysis

15 100.0

Missing Cases 0 .0

Total 15 100.0

Unselected Cases 0 .0

Total 15 100.0

a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

b. The variable current is constant for the selected cases. Since a constant term was specified, the variable will be removed from the analysis.

Dependent Variable Encoding

Original Value Internal Value

Metode FIFO 0

Metode rata-rata 1

Block 0: Beginning Block

Iteration Historya,b,c

Iteration

-2 Log likelihood

Coefficients Constant

Step 0 1 20.190 .400

2 20.190 .405

3 20.190 .405

(13)

Iteration Historya,b,c

a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 20,190

c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than ,001.

Classification Tablea,b

Observed

Predicted fifo

Percentage Correct Metode FIFO

Metode rata-rata Step 0 Met_Penilai

an

Metode FIFO 0 6 .0

Metode rata-rata

0 9 100.0

Overall Percentage 60.0

a. Constant is included in the model. b. The cut value is ,500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 0 Constant .405 .527 .592 1 .442 1.500

Variables not in the Equation

Score df Sig. Step 0 Variables Ukuran .417 1 .519

Financial 2.269 1 .132

Laba 1.607 1 .205

(14)

Block 1: Method = Enter

Iteration Historya,b,c,d

Iteration

-2 Log likelihood

Coefficients

Constant ukuran financial laba Step 1 1 13.258 7.730 -.757 -2.432 -1.622

2 10.998 14.933 -1.974 -4.660 -2.722 3 9.976 23.359 -3.441 -7.292 -4.057 4 9.667 30.280 -4.626 -9.540 -5.195 5 9.562 36.458 -5.665 -11.595 -6.217 6 9.524 42.512 -6.677 -13.613 -7.224 7 9.511 48.531 -7.681 -15.619 -8.226 8 9.506 54.538 -8.682 -17.621 -9.227 9 9.504 60.541 -9.683 -19.622 -10.227 10 9.503 66.542 -10.683 -21.623 -11.227 11 9.503 72.542 -11.683 -23.623 -12.227 12 9.503 78.542 -12.683 -25.623 -13.227 13 9.503 84.542 -13.683 -27.623 -14.227 14 9.503 90.542 -14.683 -29.623 -15.227 15 9.503 96.542 -15.683 -31.623 -16.227 16 9.503 102.542 -16.683 -33.623 -17.227 17 9.503 108.542 -17.683 -35.623 -18.227 18 9.503 114.542 -18.683 -37.623 -19.227 19 9.503 120.542 -19.683 -39.623 -20.227 20 9.503 126.542 -20.683 -41.623 -21.227 a. Method: Enter

b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 20,190

(15)

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig. Step 1 Step 10.688 3 .014

Block 10.688 3 .014

Model 10.688 3 .014

Model Summary

Step

-2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

1 9.503a .510 .689

a. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found.

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 .000 3 1.000

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

fifo = Metode FIFO

fifo = Metode rata-rata

Total Observed Expected Observed Expected

Step 1 1 3 3.000 0 .000 3

2 1 1.000 0 .000 1

3 1 1.000 3 3.000 4

4 1 1.000 4 4.000 5

(16)

Classification Tablea

Observed

Predicted fifo

Percentage Correct Metode FIFO

Metode rata-rata

Step 1 Met_P enilaia n

Metode FIFO

4 2 66.7

Metode rata-rata

0 9 100.0

Overall Percentage 86.7

a. The cut value is ,500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a ukuran -20.683 15499.029 .000 1 .999 .000 financial -41.623 21144.542 .000 1 .998 .000 laba -21.227 14383.057 .000 1 .999 .000 Constant 126.542 63433.626 .000 1 .998 9.048E54 a. Variable(s) entered on step 1: ukuran, financial, laba.

Correlation Matrix

Referensi

Dokumen terkait

Pertumbuhan penduduk yang tingggi dengan pertambahan angkatan kerja telah menimbulkan masalah tersendiri, salah satu faktor yang mempengaruhi naik turunnya

PERAN IKLAN TELEVISI LAYANAN MASYARAKAT SEBAGAI PENYEBAR PERUBAHAN TATACARA PEMILU LEGISLATIF DENGAN PENGETAHUAN PEMIRSA.. Kasus: Masyarakat Desa Cihideung Ilir,

Berdasarkan analisis kemampuan siswa untuk memecahkan persamaan linear dengan satu tidak diketahui (Bagian rv, Soal Sets) dan kemampuan mereka untuk mengenali struktural hubungan

Makanan yang diberikan pada bayi usia lebih dari 6 bulan dan ASI masih tetap diberikan. Makanan yang diberikan kepada bayi usia lebih dari 3 bulan dan ASI

Dengan mengucap puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya, sehingga saya dapat menyelesaikan skripsi saya dengan judul

Pemberian pupuk kandang berpengaruh baik terhadap peningkatan hasil jagung, tetapi implikasinya di lahan pasang surut agak sulitjika diterapkan untuk areal yang luas, karena

Pengaruh Penerapan Strategi Pembelajaran Think – Talk - Write (TTW) dan Minat Belajar terhadap Kemampuan Menulis Puisi Pada Siswa Kelas.. VIII SMP Swasta Dharma Pancasila Medan