LAMPIRAN 1 LEMBAR KUESIONER
A. Umum
Responden yang terhormat,
Bersama ini saya mengharapkan kesediaan waktu Anda untuk mengisi
kuesioner sesuai dengan penilaian Anda. Jawaban yang Anda berikan adalah
informasi bagi peneliti sebagai data penelitian dalam rangka penyusunan skripsi
dengan judul “Pengaruh Promosi Produk Pesaing dan Ketersediaan Fitur
BlackBerry Messenger (BBM) pada Platform Lain terhadap Keputusan untuk
Berhenti Menggunakan Smartphone BlackBerry (Studi Kasus Mahasiswa
Fakultas Ekonomi dan Bisnis USU)”. Terima kasih atas kerjasamanya.
B. Identitas Responden
Nama :
Umur :
Jenis kelamin :
Merek smartphone sekarang :
C. Petunjuk Pengisian Kuesioner
a. Pada lembaran ini terdapat beberapa pernyataan ini yang harus saudara/i
isi. Usahakanlah agar tidak ada jawaban yang dikosongkan.
b. Pilihlah jawaban dengan memberi tanda checklist () pada salah satu
jawaban yang paling sesuai menurut anda.
Kriteria penilaian:
Setuju (S) : 4
Kurang Setuju (KS) : 3
Tidak Setuju (TS) : 2
Sangat Tidak Setuju (STS) : 1
I. Promosi Pesaing (X1)
No. Pernyataan SS S KS TS STS
1. Iklan smartphone merek lain di berbagai media sangat menarik
2. Adanya pameran yang menunjukkan produk asli beserta spesifikasi
smartphone merek lain
3. Brosur smartphone merek lain berisi informasi yang lengkap ketika saya sedang mempertimbangkan merek
smartphone yang ingin dibeli
4. Adanya tawaran diskon atau pun hadiah lain yang menarik dari pembelian smartphone merek lain
II. Ketersediaan Fitur BBM pada Platform Lain (X2)
No. Pernyataan SS S KS TS STS
1. BBM sangat bermanfaat bagi saya sebagai mahasiswa untuk menunjang kegiatan perkuliahan saya
2. Saya menyukai BBM karena BBM memiliki banyak kelebihan seperti fitur yang tidak dimiliki oleh aplikasi sejenis lainnya
III. Keputusan Berhenti Menggunakan BlackBerry (Y)
No. Pernyataan SS S KS TS STS
1. Saya tidak tertarik lagi untuk
membeli keluaran terbaru
smartphone BlackBerry
2. Saya tidak tertarik untuk membeli
smartphone BlackBerry meskipun
ada promosi yang menarik
3. Saya lebih memilih aplikasi sejenis lainnya (misal Line, Wechat, Whatsapp, dsb.) daripada BBM
LAMPIRAN 2
HASIL PENGOLAHAN DATA
1. Tabulasi Validitas dan Reliabilitas
No. Promosi Pesaing
Ketersediaan BBM pada platform Lain
Keputusan Berhenti Menggunakan
BlackBerry
Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10
1. 4 3 4 4 4 3 4 4 3 2
2. 5 4 4 3 5 4 5 5 5 3
3. 4 3 4 3 5 4 5 4 3 2
4. 5 4 5 4 5 3 4 5 4 3
5. 5 4 5 4 5 3 5 5 5 4
6. 4 3 4 3 5 4 4 5 4 3
7. 5 4 4 3 4 3 3 3 2 2
8. 5 4 4 4 5 4 4 5 4 3
9. 5 4 4 4 4 4 4 4 4 3
10. 4 5 5 5 2 2 3 4 4 3
11. 5 5 5 5 5 5 5 4 5 3
12. 5 4 5 5 4 4 3 5 5 3
13. 5 4 5 5 5 5 5 4 4 2
14. 5 4 5 5 4 3 4 5 4 3
15. 5 4 4 4 3 2 4 4 3 2
16. 5 4 4 4 5 4 4 5 4 2
17. 5 4 5 4 5 4 5 4 3 1
18. 5 4 5 4 5 5 5 4 4 2
19. 5 4 4 5 5 3 4 4 3 2
20. 4 3 5 4 3 3 3 4 4 2
21. 5 4 4 4 3 3 4 3 3 3
22. 5 4 4 4 5 4 4 5 4 3
23. 4 3 4 3 4 3 4 4 4 2
24. 5 5 5 5 5 3 4 4 3 2
25. 4 3 3 2 4 4 4 5 4 3
26. 4 3 3 5 4 4 4 4 4 2
27. 4 3 4 4 5 4 4 5 5 4
28. 4 3 3 2 2 2 2 4 4 1
29. 4 3 4 2 3 3 4 4 4 3
2. Output Uji Validitas Dan Reliabilitas Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.797 10
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
VAR00001 4.63 .490 30
VAR00002 3.80 .664 30
VAR00003 4.27 .640 30
VAR00004 3.90 .923 30
VAR00005 4.27 .944 30
VAR00006 3.57 .858 30
VAR00007 4.07 .740 30
VAR00008 4.33 .606 30
VAR00009 3.90 .759 30
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
VAR00001 34.63 17.413 .522 .779
VAR00002 35.47 16.809 .466 .780
VAR00003 35.00 17.103 .430 .784
VAR00004 35.37 16.033 .393 .792
VAR00005 35.00 14.414 .625 .758
VAR00006 35.70 15.321 .555 .768
VAR00007 35.20 15.890 .568 .768
VAR00008 34.93 17.306 .419 .785
VAR00009 35.37 16.585 .425 .785
VAR00010 36.73 17.030 .369 .791
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
39.27 19.789 4.448 10
3. Tabulasi Regresi
No. Promosi Pesaing
Ketersediaan BBM pada platform Lain Keputusan Berhenti Menggunakan BlackBerry
Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10
1. 3 3 4 4 14 4 2 3 9 4 4 2 10
2. 4 4 5 2 15 4 3 4 11 5 5 3 13
3. 4 5 4 4 17 4 3 3 10 5 5 4 14
4. 4 5 5 4 18 4 4 5 13 5 4 3 12
5. 5 4 3 5 17 4 3 4 11 5 4 3 12
6. 5 5 3 3 16 4 2 3 9 5 5 3 13
7. 5 5 5 5 20 4 3 4 11 5 5 5 15
8. 5 5 4 4 18 5 1 3 9 5 5 3 13
9. 5 5 5 4 19 5 5 4 14 4 4 1 9
11. 4 3 4 4 15 4 4 4 12 4 4 3 11
12. 5 5 4 5 19 5 4 5 14 3 2 3 8
13. 4 4 4 3 15 4 2 5 11 5 5 4 14
14. 4 3 4 3 14 4 3 3 10 5 4 3 12
15. 4 4 4 3 15 4 2 4 10 4 4 2 10
16. 4 5 4 4 17 5 5 4 14 4 4 3 11
17. 4 4 4 4 16 4 5 5 14 4 5 3 12
18. 5 4 3 4 16 3 2 3 8 5 4 3 12
19. 5 5 5 4 19 5 4 5 14 4 3 3 10
20. 4 4 5 4 17 5 5 5 15 3 4 3 10
21. 4 4 4 4 16 5 5 5 15 3 3 3 9
22. 4 4 4 4 16 5 4 4 13 5 5 4 14
23. 2 3 4 4 13 4 4 4 12 4 4 3 11
24. 4 4 5 3 16 4 3 4 11 5 5 4 14
25. 4 4 5 4 17 3 3 4 10 4 4 3 11
26. 4 4 3 4 15 4 3 4 11 5 4 3 12
27. 4 4 4 4 16 3 3 4 10 4 4 2 10
28. 4 4 5 4 17 5 5 5 15 4 3 3 10
29. 5 4 5 5 19 5 3 5 13 4 5 3 12
30. 4 4 4 4 16 3 4 4 11 3 3 2 8
31. 3 4 4 4 15 5 5 3 13 4 4 2 10
32. 4 4 4 4 16 5 4 4 13 3 3 3 9
33. 4 4 4 3 15 5 4 5 14 4 4 3 11
34. 4 4 4 5 17 4 3 4 11 5 5 4 14
35. 4 4 4 4 16 5 4 5 14 3 3 2 8
36. 4 4 3 3 14 5 3 4 12 4 4 2 10
37. 4 4 5 4 17 5 3 4 12 3 3 3 9
38. 4 4 4 5 17 5 5 5 15 4 4 2 10
39. 4 4 5 4 17 4 3 3 10 4 4 3 11
40. 4 4 5 5 18 4 3 3 10 4 4 2 10
41. 5 3 5 5 18 5 3 4 12 4 4 3 11
42. 5 5 5 5 20 5 4 4 13 5 5 4 14
43. 3 4 4 4 15 4 3 4 11 5 5 3 13
44. 4 4 4 3 15 4 4 4 12 4 3 2 9
45. 5 4 3 3 15 4 4 5 13 4 4 3 11
46. 3 3 3 4 13 5 3 4 12 4 4 3 11
47. 5 4 4 4 17 4 4 5 13 5 4 3 12
48. 4 4 4 3 15 4 4 4 12 4 4 3 11
49. 4 4 4 4 16 3 4 5 12 4 4 3 11
50. 5 4 2 4 15 3 2 4 9 5 5 4 14
52. 5 4 5 5 19 5 4 5 14 3 3 3 9
53. 4 4 4 4 16 4 4 4 12 3 4 3 10
54. 2 4 4 2 12 4 3 4 11 5 5 2 12
55. 4 4 3 4 15 4 4 5 13 4 4 3 11
56. 5 4 4 5 18 5 4 5 14 4 3 3 10
57. 5 5 5 2 17 5 4 4 13 3 3 3 9
58. 4 5 4 2 15 2 1 4 7 5 5 3 13
59. 5 4 4 5 18 5 5 5 15 4 4 2 10
60. 5 4 5 5 19 5 5 4 14 2 3 3 8
61. 4 4 5 5 18 5 5 5 15 3 3 2 8
62. 5 4 4 4 17 4 3 4 11 4 4 3 11
63. 4 3 3 4 14 4 3 3 10 3 3 3 9
64. 4 4 4 5 17 4 4 4 12 3 3 3 9
65. 5 3 4 4 16 5 3 4 12 4 4 1 9
66. 5 4 4 4 17 5 4 5 14 5 4 3 12
67. 4 4 5 5 18 3 4 4 11 5 5 3 13
68. 5 4 3 2 14 3 2 4 9 5 5 4 14
4. Analisis Deskriptif
VAR00001
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 2.00 2 2.9 2.9 2.9
3.00 4 5.9 5.9 8.8
4.00 39 57.4 57.4 66.2
5.00 23 33.8 33.8 100.0
VAR00002
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 3.00 8 11.8 11.8 11.8
4.00 48 70.6 70.6 82.4
5.00 12 17.6 17.6 100.0
Total 68 100.0 100.0
VAR00003
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 2.00 1 1.5 1.5 1.5
3.00 10 14.7 14.7 16.2
4.00 37 54.4 54.4 70.6
5.00 20 29.4 29.4 100.0
Total 68 100.0 100.0
VAR00004
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 2.00 5 7.4 7.4 7.4
3.00 11 16.2 16.2 23.5
4.00 35 51.5 51.5 75.0
5.00 17 25.0 25.0 100.0
VAR00005
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 2.00 1 1.5 1.5 1.5
3.00 9 13.2 13.2 14.7
4.00 30 44.1 44.1 58.8
5.00 28 41.2 41.2 100.0
Total 68 100.0 100.0
VAR00006
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1.00 2 2.9 2.9 2.9
2.00 7 10.3 10.3 13.2
3.00 24 35.3 35.3 48.5
4.00 24 35.3 35.3 83.8
5.00 11 16.2 16.2 100.0
Total 68 100.0 100.0
VAR00007
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 3.00 10 14.7 14.7 14.7
4.00 37 54.4 54.4 69.1
5.00 21 30.9 30.9 100.0
VAR00008
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 2.00 1 1.5 1.5 1.5
3.00 13 19.1 19.1 20.6
4.00 31 45.6 45.6 66.2
5.00 23 33.8 33.8 100.0
Total 68 100.0 100.0
VAR00009
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 2.00 1 1.5 1.5 1.5
3.00 16 23.5 23.5 25.0
4.00 33 48.5 48.5 73.5
5.00 18 26.5 26.5 100.0
Total 68 100.0 100.0
VAR00010
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1.00 2 2.9 2.9 2.9
2.00 13 19.1 19.1 22.1
3.00 44 64.7 64.7 86.8
4.00 8 11.8 11.8 98.5
5.00 1 1.5 1.5 100.0
5. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 68
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation 1.60710530
Most Extreme Differences Absolute .071
Positive .071
Negative -.053
Kolmogorov-Smirnov Z .589
Asymp. Sig. (2-tailed) .879
a. Test distribution is Normal.
6. Uji Heteroskedastisitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) .238 1.083 .220 .827
promosipesaing .132 .068 .251 1.941 .057
bbm -.090 .061 -.190 -1.470 .146
a. Dependent Variable: absut
7. Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 14.981 2.005 7.472 .000
promosipesaing .100 .126 .094 .798 .428 .863 1.159
bbm -.470 .113 -.492 -4.166 .000 .863 1.159
8. Analisis Regresi Linear Berganda dan Uji Hipotesis (Uji F, Uji t, ��) Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 14.981 2.005 7.472 .000
promosipesaing .100 .126 .094 .798 .428
bbm -.470 .113 -.492 -4.166 .000
a. Dependent Variable: keputusanberhenti
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 47.939 2 23.969 9.003 .000a
Residual 173.047 65 2.662
Total 220.985 67
a. Predictors: (Constant), bbm, promosipesaing
b. Dependent Variable: keputusanberhenti
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .466a .217 .193 1.632
DAFTAR PUSTAKA
BUKU:
Burns, Alvin C. dan Bush, Ronald F. 2010. Marketing Research, Sixth Edition. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Churchill, Jr., Gilbert A. 2005. Dasar-Dasar Riset Pemasaran, Edisi 4. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller. 2009. Manajemen Pemasaran, Edisi 13. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Kotler, Philip dan Gary Armstrong. 2008. Prinsip-Prinsip Pemasaran, Edisi 12. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Lehmann, Donald R. and Russell S. Winer. 2005. Product Management, Fourth
Edition. New York: McGraw-Hill.
Mohr, Jakki, Sanjit Sengupta, and Stanley Slater. 2010. Marketing of
High-Technology Products and Innovations, Third Edition. New Jersey: Pearson
Education, Inc.
Situmorang, Syafrizal Helmi. 2012. Bisnis: Konsep dan Kasus. Medan: USU Press.
Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lufti. 2014. Analisis Data untuk Riset
Manajemen dan Bisnis. Medan: USU Press.
Subagyo, Ahmad. 2010. Marketing In Busisness, Edisi Pertama. Jakarta: Penerbit Mitra Wacana Media.
Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Bisnis. Bandung: CV Alfabeta.
Supranto J., dan H. Nandan Limakrisna. 2011. Perilaku Konsumen & Strategi
Pemasaran, Edisi 2. Jakarta: Penerbit Mitra Wacana Media.
Walker, Jr., Orville C. and John W. Mullins. Marketing Strategy: A
Decision-Focused Approach, Seventh Edition. New York: McGraw-Hill.
JURNAL:
Afzal, Sarwat, Aamir Khan Chandio, Sania Shaikh, Muskan Bhand, Bais Ali
Ghumro, and Anum Kanwal Khuhro. 2013. “Factors Behind Brand Switching in Cellular Networks”, International Journal of Asian Social Science, Vol. 3, No. 2, 299-307.
Ndubisi, Nelson Oly and Tam Yin Ling. 2007. “Evaluating Gender Differences In The Complaint Behavior of Malaysian Customers”, Asian Academy of Management Journal, Vol. 12, No. 2, 1–13.
Oyeniyi, Omotayo, Joachim, Abiodun A. and Omotayo, Osibanjo A. 2011. “Sales Promotion and Consumer Loyalty: A Study of Nigerian Telecommunication Industry”, Journal of Competitiveness, Fourth Issue.
66-77.
Wulandari, Tlasih. 2014. “Pengaruh Ketidakpuasan Konsumen, Kebutuhan Mencari Variasi Produk, Harga Produk dan Iklan Produk Pesaing terhadap Perpindahan Merek (Studi pada Pengguna Handphone di Kabupaten
Purworejo)”. Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Purworejo.
SKRIPSI:
Daulay, Muhammad Azmi. 2011. “Pengaruh Ketidakpuasan Konsumen Dan Kebutuhan Mencari Variasi Terhadap Keputusan Perpindahan Merek Handphone GSM Dari Sony Ericsson Ke Blackberry Pada Siswa SMA Swasta Harapan-I Medan”. Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara. Medan.
INTERNET:
http://www.idc.com
http://id.wikipedia.org/wiki/BlackBerry, diakses tanggal 25 Agustus 2014 pukul 15.00 wib.
http://tekno.kompas.com/read/2014/02/26/0830185/BlackBerry.Tertarik.Jual.BB M, diakses tanggal 26 Agustus 2014 pukul 15.00 wib.
http://spssindo.blogspot.com/2014/02/uji-heteroskedastisitas-glejser-spss.html., diakses tanggal 29 Agustus 2014 pukul 21.00 wib.
http://android.gopego.com/2013/11/samsung-habiskan-14-miliar-untuk-biaya-promosi-di-tahun-ini, diakses tanggal 19 September 2014 pukul 22.00 wib.
http://techno.okezone.com/read/2013/12/18/57/913950/samsung-guyur-puluhan-triliun-duit-untuk-promosi, diakses tanggal 19 September 2014 pukul 22.00 wib.
http://www.merdeka.com/teknologi/berapa-jumlah-pengguna-android-saat-ini.html, diakses tanggal 27 Oktober 2014 pukul 10.00 wib.
http://docs.blackberry.com/id-id/smartphone_users/deliverables/56470/bma 1332766073276.jsp, diakses tanggal 27 Oktober 2014 pukul 10.00 wib.
http://www.anugrahjaya.com/news/749/Kelebihan-BBM-Atau-Blackberry-Messenger, diakses tanggal 27 Oktober 2014 pukul 10.00 wib.
http://venturebeat.com/2013/02/06/800-million-android-smartphones-300-million-iphones-in-active-use-by-december-2013-study-says/, diakses tanggal 27 Oktober 2014 pukul 10.00 wib.
http://www.forbes.com/sites/greatspeculations/2014/09/25/blackberry-q2-preview-subscriber-trends-and-bbm-maus-in-focus/, diakses tanggal 27 Oktober 2014 pukul 10.00 wib.
http://www.berryindo.com/forum/topic/sejarah-blackberry#.VG9aKnYxJIA, diakses tanggal 21 November 2014 pukul 22.00 wib
http://teknologi.inilah.com/read/detail/2119067/inilah-sejarah-asal-usul-nama-blackberry#.VG9iKnYxJIB, diakses tanggal 21 November 2014 pukul 22.00 wib
http://cellularphonesindonesia.blogspot.com/2011/10/sejarah-datangnya-blackberry-ke.html, diakses tanggal 24 November 2014 pukul 21.00 wib
http://niinels.blogspot.com/2013/01/sejarah-blackberry-di-indonesia.html, diakses tanggal 24 November 2014 pukul 21.00 wib
http://www.merdeka.com/teknologi/mampukah-blackberry-angkat-pamornya-lagi.html, diakses tanggal 24 November 2014 pukul 21.00 wib
BAB III
METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian
Penelitian ini termasuk penelitian asosiatif, yaitu penelitian yang
menghubungkan dua variabel atau lebih untuk mempelajari, mendeskripsi,
mengungkapkan dan melihat pengaruh antar variabel yang terumus pada hipotesis
penelitian (Sugiyono, 2012: 100). Pendekatan yang digunakan dalam penelitian
ini adalah pendekatan kuantitatif. Pendekatan kuantitatif adalah pendekatan yang
di dalam usulan penelitian, proses, hipotesis, analisis data, dan kesimpulan data
sampai dengan penulisannya menggunakan aspek pengukuran, perhitungan,
rumus dan kepastian data numerik (Ginting dan Situmorang, 2008: 76).
3.2 Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan terhadap mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Universitas Sumatera Utara. Waktu penelitian dimulai dari bulan Oktober 2014
sampai dengan bulan Desember 2014.
3.3 Batasan Operasional
Agar penelitian dapat lebih terarah dan terfokus, maka dilakukan
pembatasan pembatasan dalam variabel yang diteliti. Penelitian ini dibatasi pada:
a. Variabel bebas (X), yaitu promosi pesaing (X1) dan ketersediaan fitur BBM
pada platform lain (X2).
b. Variabel terikat, yaitu keputusan konsumen berhenti menggunakan
3.4 Definisi Operasional
Tabel 3.1
Operasionalisasi Variabel Variabel Definisi
Operasional
Indikator Skala Pengukuran
Promosi Pesaing (X1)
Kegiatan pemasaran yang dilakukan oleh pesaing (smartphone berbasis Android, iOS, dan Windows Phone) untuk menginformasikan dan mempengaruhi konsumen untuk membeli produk mereka
1. Iklan yang menarik
2. Pameran dagang 3. Brosur yang
lengkap 4. Hadiah dan
potongan harga
Likert
Ketersediaan Fitur BBM pada
Platform Lain (X2)
Aplikasi pesan instan BBM yang dapat diunduh secara gratis pada
smartphone berbasis Operating System
(OS) selain OS Blackberry
1. Manfaat BBM 2. Kelebihan BBM
dibanding aplikasi sejenis lainnya 3. Kemudahan penggunaan BBM Keputusan Berhenti Menggunakan BlackBerry (Y) Keputusan yang diambil konsumen untuk tidak lagi membeli dan menggunakan smartphone BlackBerry dan mengganti dengan smartphone merek lain
1. Tidak tertarik pada keluaran terbaru
smartphone
Blackberry 2. Tidak tergiur
promosi BlackBerry 3. Berhenti
menggunakan BBM dan beralih pada aplikasi pesan instan lainnya
Likert
Sumber: diolah oleh peneliti
3.5 Skala Pengukuran Variabel
Pengukuran masing-masing variabel dalam penelitian ini adalah dengan
pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial.
Peneliti memberikan lima alternatif jawaban kepada responden, dengan
menggunakan skala 1 sampai dengan 5, dengan bobot pemetaan sebagai berikut:
Tabel 3.2
Instrumen skala Likert
No Skala Skor
1 Sangat Setuju (SS) 5
2 Setuju (S) 4
3 Kurang Setuju (KS) 3
4 Tidak Setuju (TS) 2
5 Sangat Tidak Setuju (STS) 1 Sumber: Sugiyono (2012: 133)
3.6 Populasi dan Sampel Penelitian 3.6.1 Populasi
Menurut Sugiyono (2012: 115) populasi adalah wilayah generalisasi yang
terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakterisitik tertentu
yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik
kesimpulannya. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas
Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara yang masih aktif kuliah yang
pernah menggunakan smartphone Blackberry kemudian beralih kepada
smartphone lain berbasis Android, iOS, atau Windows Phone.
3.6.2 Sampel
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh
populasi tersebut (Sugiyono, 2012: 116). Karena mahasiswa Fakultas Ekonomi
merek Blackberry jumlahnya tidak diketahui, maka untuk menentukan jumlah
sampel digunakan rumus (Burns dan Bush, 2010: 409):
� =�2�2
Keterangan:
n = jumlah sampel
z = Nilai standar normal yang besarnya tergantung tingkat keyakinan,
bila tingkat keyakinan = 0,95 (tingkat signifikansi = 0.05) → Z = 1,96
bila tingkat keyakinan = 0,99 (tingkat signifikansi = 0.01)→ Z = 2,58
p = Estimasi proporsi populasi
q = 1 – p
e = Penyimpangan yang ditolerir
Berdasarkan hasil pra survei yang dilakukan peneliti terhadap 30 orang
mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara, mahasiswa
yang memenuhi kriteria pernah menggunakan BlackBerry kemudian beralih
kepada smartphone lain berbasis Android, iOS, atau Windows Phone sekitar 23
orang, sehingga dapat ditemukan estimasi proporsi populasi (p) sebesar 77% atau
sama dengan 0,77. Dengan demikian, jumlah sampel yang mewakili populasi
dalam penelitian ini adalah:
� =�2�2
� = , 2 ,, 2 ,
� = ,
Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling.
Menurut Sugiyono (2012: 122), purposive sampling adalah teknik penentuan
sampel dengan pertimbangan tertentu. Adapun kriteria yang telah ditentukan yaitu
mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara yang pernah
menggunakan BlackBerry kemudian beralih kepada smartphone lain berbasis
Android, iOS, atau Windows Phone.
3.7 Jenis Data
Dalam penelitian ini penulis menggunakan 2 jenis sumber data yaitu:
1. Data Primer
Data primer adalah data yang diperoleh secara langsung dari responden di
lokasi penelitian dan diperoleh dengan memberikan kuesioner kepada
mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara yang
memenuhi kriteria yang telah ditentukan.
2. Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang diperoleh melalui studi dokumen baik dari
buku, jurnal, dan situs internet untuk mendukung penelitian.
3.8 Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini penulis menggunakan 2 metode yaitu:
1. Daftar Pertanyaan (Kuesioner)
Metode pengumpulan data yang dilakukan dengan memberikan sejumlah
daftar pertanyaan atau pernyataan yang tertulis kepada responden untuk
pertanyaan-pertanyaan yang bersumber dari indikator-indikator variabel
penelitian.
2. Studi Dokumentasi
Metode pengumpulan data melalui buku, jurnal, majalah, situs internet yang
yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan dan menjadi bahan referensi
pendukung bagi peneliti.
3.9 Uji Validitas dan Reliabilitas 3.9.1 Uji Validitas
Uji validitas digunakan oleh peneliti untuk mengukur data yang telah
didapat setelah penelitian yang merupakan data yang valid dengan alat ukur yang
digunakan yaitu kuesioner. Valid berarti instrumen tersebut dapat digunakan
untuk mengukur apa yang seharusnya diukur (Sugiyono, 2012: 172). Pengujian
validitas menggunakan pendekatan koefisien korelasi yaitu dengan cara
mengkorelasikan antara skor butir pertanyaan dengan skor totalnya.
Masing-masing skor butir pertanyaan dilihat harga korelasinya. Bila harga korelasi positif
dan rhitung 0,3 maka butir pertanyan tersebut dinyatakan valid atau memiliki
validitas konstruk yang baik.
Pengujian validitas instrumen dilakukan pada 30 orang diluar sampel yang
akan dilakukan kepada mahasiswa di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas
Sumatera Utara karena jumlah dari populasi yang melebihi untuk diambil sebagai
sampel maka penelitian ini masih dapat dilakukan di lokasi tersebut. Uji validitas
dalam penelitian ini menggunakan bantuan software SPSS versi 17.0. Kriteria
1. Jika rhitung > rtabel maka pernyataan dinyatakan valid.
2. Jika rhitung < rtabel maka pernyataan dinyatakan tidak valid.
3.9.2 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas digunakan untuk melihat apakah alat ukur yang digunakan
menunjukkan konsistensi di dalam mengukur gejala yang sama. Reliabilitas
adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur dapat dipercaya
atau dapat diandalkan (Ginting dan Situmorang, 2008: 176). Uji reliabilitas
dilakukan dengan kriteria sebagai berikut:
1. Jika ralpha positif atau > dari rtabel maka pernyataan reliabel.
2. Jika ralpha negatif atau < dari rtabel maka pernyataan tidak reliabel.
Pengujian reliabilitas menggunakan bantuan software SPSS versi 17.0
dengan kriteria (Situmorang dan Lufti, 2014: 92):
1. Nilai Cronbach Alpha > 0,8, artinya reliabilitas sangat baik atau sangat
meyakinkan.
2. Nilai 0,7 < Cronbach Alpha < 0,8, artinya reliabilitas baik.
3. Nilai Cronbach Alpha < 0,7, artinya reliabilitas kurang meyakinkan.
3.10 Teknik Analisis Data
3.10.1 Analisis Statistik Deskriptif
Metode analisis deskriptif merupakan suatu metode analisis yang
dilakukan dengan cara memperoleh, menyusun, mengelompokkan, menganalisis,
kemudian menginterpretasikan secara objektif sehingga diperoleh gambaran
responden dan variabel penelitian. Analisis statistik deskriptif yang digunakan
antara lain distribusi frekuensi, rata-rata (mean) dan standar deviasi.
3.10.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik harus dipenuhi sebelum melakukan analisis regresi
(Ginting dan Situmorang, 2008: 206). Adapun beberapa kriteria asumsi klasik
yang harus dipenuhi, yaitu:
1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data
terdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dilakukan dengan
menggunakan pendekatan Kolmogrov-Smirnov (Ginting dan Situmorang,
2008: 202). Dengan menggunakan tingkat signifikan 5% maka jika nilai
Asymp.sig. (2-tailed) diatas nilai signifikan 5% artinya variabel residual
berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
Adanya varians variabel independen adalah konstan untuk setiap nilai tertentu
variabel independen (homokedastisitas). Model regresi yang baik adalah
tidak terjadi heteroskedastisitas. Heteroskedastisitas diuji dengan
menggunakan uji Glejser. Dasar pengambilan keputusan pada uji
heteroskedastisitas yaitu jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05,
kesimpulannya adalah tidak terjadi heteroskedastisitas.
3. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas merupakan suatu kondisi yang ada dalam analisis regresi
yang disyaratkan tetapi saling berkorelasi satu sama lain (Churchill, 2005:
269). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara
variabel bebas (tidak terjadi multikolonieritas). Untuk mengetahui ada
tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance
dan VIF (Variance Inflation Factor) melalui program SPSS. Nilai umum
yang biasa dipakai adalah nilai Tolerance > 0,1 atau nilai VIF < 10 maka
tidak terjadi multikolinearitas.
3.10.3 Analisis Regresi Linier Berganda
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis
regresi linier berganda. Persamaan yang digunakan adalah:
Y = a + b1X1 + b2X2 + + e
Dimana:
Y = Keputusan Berhenti Menggunakan BlackBerry
a = Konstanta
b1, b2 = Koefisien regresi
X1 = Promosi Pesaing
X2 = Ketersediaan Fitur BBM pada Platform Lain
e = Variabel Pengganggu (Standard error)
3.10.4 Uji Hipotesis
1. Uji Signifikan Parsial (Uji - t)
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh satu variabel bebas
secara parsial (individual) menerangkan variasi variabel terikat.
a. H0: b1, b2 = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif
dan signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
b. H1: b1, b2 ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan
signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen.
Kriteria pengambilan keputusan adalah:
H0 diterima jika thitung < ttabel pada α = 5%
H1 diterima jika thitung > ttabel pada α = 5%
2. Uji Signifikan Simultan (Uji - F)
Uji F dilakukan untuk menguji apakah variabel bebas (X1, X2) mempunyai
pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel terikat (Y) secara
serentak. Dimana kriteria pengujiannya sebagai berikut:
a. H0: b1, b2 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan
secara bersama-sama dari seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
b. H1: b1, b2≠ 0, artinya terdapat pengaruh yang positif dan signifikan secara
bersama-sama dari seluruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Kriteria pengambilan keputusan:
H0 diterima jika Fhitung < Ftabelpada α = 5%
H1 diterima jika Fhitung > Ftabelpada α = 5%
3. Koefisien Determinasi (�2)
Koefisien Determinasi (�2) digunakan untuk mengukur seberapa besar
kontribusi variabel independen terhadap variabel dependen. Jika koefisien
determinasi (�2) semakin besar (mendekati satu) menunjukkan semakin baik
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Perusahaan BlackBerry
Sebelum dikenal dengan nama BlackBerry, perusahaan asal Kanada ini
dikenal dengan nama Research in Motion. Berawal dari perusahaan kecil dengan
modal hasil pinjaman, Research In Motion (RIM) berkembang menjadi
perusahaan yang paling di kagumi dan dihormati dari Kanada. Hal ini dikarenakan
keuletan dan keinginan untuk terus berkembang. Kisah sukses perusahaan dengan
nama lengkap Research In Motion Ltd, berawal dari keinginan seorang pemuda
yang di drop out dari kampusnya untuk membuktikan diri. Adalah seorang
Yunani bernama Mike Lazardis yang berimigrasi dari Turki ke Kanada pada tahun
1967. Pada usia 23 tahun Lazardis mendapat kenyataan pahit karena di keluarkan
dari Universitas Waterloo, dimana dia mendalami teknik elektro
(http://www.berryindo.com).
Lazardis mendapat pinjaman modal usaha dari teman dan keluarganya.
Dengan modal tersebut, Lazardis dan dua temannya mendirikan RIM di Waterloo,
Ontario Kanada tahun 1984. Kontrak kerja pertama RIM datang dari General
Motor Kanada untuk mengerjakan otomasi industri dan bertahan dalam beberapa
tahun pertama dengan berpindah dari kontrak ke kontrak. RIM berhasil
mendapatkan penghasilan $1 juta dan memiliki sekitar 12 orang karyawan. RIM
mulai tertarik pada perangkat digital nirkabel ketika menerima kontrak dari Roger
Cantel Mobile Communications, operator pager dan telepon seluler pada tahun
digital nirkabel baru yang dikenalkan Ericsson. Selanjutnya RIM berhasil
membuat modem radio nirkabel berukuran mini. (http://www.berryindo.com).
Tahun 1991 RIM mengembangkan software untuk mendukung sistem
e-mail nirkabel. Dalam mengembangkan ini, RIM bekerja sama dengan dua
perusahaan besar seperti Ericsson, dan Anterior Technologi. Ericsson berhasil
mengenalkan modem radio portabel tahun 1992, Anterior Technologi bertugas
menyediakan gateway untuk sistem e-mail sementara RIM menyediakan aplikasi
pemograman. Kerjasama tiga pihak ini berhasil menciptakan sistem e-mail
nirkabel dengan konektivitas tak terputus. Karena dirinya lebih mahir mengelola
riset dan teknologi daripada keuangan, Lazardi mempekerjakan James Balsillie
pada tahun 1992 untuk mengurus keuangan perusahaan dan pengembangan bisnis.
Basile akhirnya menjadi salah satu direktur RIM, setara dengan Lazardis. Karena
kemampuan dan kredibilitasnya, RIM dipercaya untuk bekerja sama dengan
banyak perusahaan besar seperti Microsoft, IBM, Bell South Wireless Data dan
banyak lagi (http://www.berryindo.com).
Perkembangan RIM dibantu oleh sejumlah investor Kanada pada tahun
1995 melalui pembentukan suatu perusahaan swasta. Working Ventures Canadian
Fund Inc. melakukan investasi pertama senilai $5.000.000 untuk menyelesaikan
pengembangan perangkat keras dan lunak pager dua arah RIM
(https://anggamaulana20.wordpress.com). Produk yang merupakan titik balik
RIM dalam mengembangkan bisnis perangkat e-mail nirkabel adalah pager yang
diberi nama Inter@ctive pager. Produk ini dikenalkan tahun 1996 di PCS
dijual seharga $675 menjadi produk yang sangat dikenal dan digemari. Pada tahun
1998 RIM mendapat banyak kontrak untuk membuat Inter@ctive pager untuk
banyak perusahaan besar seperti IBM, Panasonic Corp, Mobile Integrated
Technologies, dan Telxon Corp. Akhir tahun 1998 RIM mengenalkan versi
upgrade dari Inter@ctive pager yang lebih hebat, kecil, murah dan punya daya
tahan lebih lama. Setelah dua produk Inter@ctive pager sukses di pasaran,
akhirnya RIM memutuskan untuk fokus di perangkat e-mail korporat dengan
mengenalkan produk barunya, yaitu BlackBerry pada tahun 1999
(http://www.berryindo.com).
Pemilihan nama BlackBerry sendiri mempunyai cerita. Pada tahun 1998,
RIM mengunjungi Lexicon Branding Inc, perusahaan yang berbasis di California,
Amerika Serikat untuk meminta bantuan untuk mencarikan nama bagi produk
mereka. Saat itu, RIM masih bimbang memilih satu di antara dua nama:
MegaMail dan ProMail. David Placek, pendiri Lexicon, dan timnya ternyata
punya gagasan lain. Setelah mencari kata-kata asosiasi secara bebas, seseorang
menyarankan nama 'strawberry' untuk menyampaikan kegembiraan dan
kesegaran. Kemudian salah satu anggota tim lain menyarankan kata 'blackberry'.
RIM mengikuti saran dari Placek untuk menambahkan dua huruf kapital pada kata
tersebut. Maka lahirlah sebuah brand baru bernama 'BlackBerry'
(http://teknologi.inilah.com).
Sejak tahun 1999 BlackBerry terus berkembang baik dari sisi
perangkatnya yang makin canggih, solusi layanan e-mail-nya, serta perusahaan
BlackBerry yang di sertai fitur telepon baik lewat jaringan GSM maupun CDMA.
Tahun 2004, RIM merayakan ulang tahunnya yang ke 20 serta pencapaian
pengguna layanan BlackBerry yang menembus angka 1 juta di seluruh dunia.
(http://www.berryindo.com)
Salah satu keunggulan fitur e-mail milik BlackBerry adalah BlackBerry
Enterprise Service (BES). Yang merupakan sebuah paket software penghubung
yang merupakan bagian dari platform nirkabel BlackBerry. BES berupa sebuah
software yang ditanamkan di hp dan server e-mail yang berfungsi melakukan
sinkronisasi e-mail dan pin antara perangkat mobile dengan desktop. Penjelasan
singkat cara kerja BES yaitu setiap pesan yang masuk ke dalam e-mail penggguna
(account e-mail ini biasanya merupakan layanan e-mail terbatas milik prusahaan
si pengguna yang membeli layanan BES) akan di copy ke server. Pesan yang
masuk ke server kenudian di olah sesuai dengan perangkat BlackBerry yang kita
miliki. Baru setelah itu di kirimkan ke handphone kita. Pengirim e-mail masuk
ke hp ini berjalan otomatis tanpa perlu kita yang melakukan koneksi, istilahnya
push mail. Software ini sudah bekerja dengan banyak platform layanan e-mail
dan terus di kembangkan oleh pihak RIM (http://www.berryindo.com).
Pihak RIM juga mengeluarkan layanan e-mail bagi pelanggan BlackBerry
perorangan bernama BlackBerry Internet Service (BIS). Sistem ini tidak
menggunakan server pribadi seperti di BES, melainkan menggunakan server dari
penyedia layanan e-mail umum milik pengguna. Oleh sebab itu untuk
mempercepat akses transfer e-mail, BIS menggunakan basis e-mail POP 3 dan
BIS mampu melayani 10 account dalam satu perangkat
(http://www.berryindo.com).
BlackBerry pertama kali diperkenalkan di Indonesia pada pertengahan
Desember 2004 oleh operator Indosat dan perusahaan Starhub (operator selular
Singapura). Perusahaan Starhub merupakan pengejewantahan dari RIM yang
merupakan rekan utama BlackBerry. Di Indonesia, Starhub menjadi bagian dari
layanan dalam segala hal teknis mengenai instalasi BlackBerry melalui operator
Indosat. Indosat menyediakan layanan BlackBerry Internet Service dan
BlackBerry Enterprise Server. Namun di tahun 2006, Indosat memutuskan untuk
menangani sendiri kerjasamanya dengan RIM. Pasar BlackBerry kemudian
diramaikan oleh dua operator besar lainnya di tanah air yakni XL dan Telkomsel.
Beberapa tahun kemudian, muncul pula operator baru yaitu Smart Telecom
BlackBerry (http://cellularphonesindonesia.blogspot.com).
Seri BlackBerry pertama yang dibawa oleh Indosat adalah 7730 dan
menawarkan layanan BES. Awalnya, Indosat hanya menargetkan BlackBerry
untuk kalangan korporasi. Dalam waktu 3 bulan sejak muncul di Desember 2004,
pelanggannya sudah lebih dari 300 perusahaan. Beberapa bulan kemudian,
barulah BlackBerry dilepas untuk kalangan individu dengan target pelanggan
mencapai 5 ribu orang hingga akhir 2005. Akibat tuntutan pemerintah Indonesia,
BlackBerry akhirnya membuka kantor perwakilan di Indonesia pada November
2010 (http://niinels.blogspot.com).
Tahun 2012 boleh dikatakan sebagai tahun yang kelam bagi BlackBerry.
lingkup global pada umumnya dan pasar Indonesia pada khususnya, BlackBerry
menjadi satu icon perangkat mobile yang agung dan mewah. Banyak yang tertarik
untuk memiliki perangkat satu ini. Namun, dengan hadirnya perangkat-perangkat
yang fokuskan pada penggunaan teknologi layar sentuh (touchscreen) dan layar
lebar, produk BlackBerry yang identik dengan keyboard QWERTY-nya secara
perlahan tergusur (www.merdeka.com).
Bahkan di tahun 2012 lalu, hanya tersisa 3 negara saja yang menjadi basis
pasar terbesar produk besutan perusahaan asal Kanada ini yaitu India, Indonesia
dan Nigeria. Dari fenomena itu, BlackBerry seakan tidak sanggup tahan geliat
Samsung dengan Android dan Apple dengan iOS-nya. Tidak hanya itu, penolakan
demi penolakan akan produk BlackBerry ini juga berlangsung dan terjadi di
banyak negara khususnya Eropa. Posisi BlackBerry semakin terpuruk ketika
Nokia mulai menggandeng Microsoft dengan merilis generasi Lumia yang
gunakan Windows Phone di dalamnya, walaupun pasarnya juga masih terlalu
kecil untuk kalahkan Android atau iOS. Di tengah banyaknya bermunculan
produk yang gunakan Android, BlackBerry tetap berjalan walaupun harus terseok.
Di akhir 2012, BlackBerry umumkan bahwa mereka akan merilis operating
system (BlackBerry 10) serta perangkat baru yang adopsi teknologi touchscreen
yaitu Z10 (www.merdeka.com).
Pada tanggal 30 Januari 2013, produsen perangkat dan layanan
BlackBerry, Research In Motion (RIM) meluncurkan perangkat berbasis
BlackBerry 10 dengan meluncurkan BlackBerry Z10 dan Q10. CEO RIM
BlackBerry. Perubahan nama ini diikuti perubahan kode perusahaan di lantai
bursa saham. Di saham NASDAQ, perusahaan asal Kanada itu mengganti nama
RIMM menjadi BBRY, sementara di bursa Toronto Stock Exchange nama yang
tertera yaitu BB (http://teknologi.news.viva.co.id).
Ketika dihelatnya BlackBerry Live 2013 bulan Mei 2013 BlackBerry
secara mengejutkan mengumumkan bahwa sebentar lagi produk unggulan mereka
yaitu BBM dapat digunakan oleh pengguna Android dan iOS. Apabila BlackBerry
mengizinkan BBM hadir di perangkat berbasis Android dan iOS, maka tidak
menutup kemungkinan akan ada eksodus besar-besaran dari penggunanya yang
memilih menggunakan produk lain. Pada bulan Oktober 2013, BlackBerry
melepas aplikasi BBM ke platform iOS maupun Android. Kemudian pada bulan
Juli 2014, aplikasi BBM dilepas ke platform Windows Phone.
4.2 Hasil Penelitian
4.2.1 Uji Validitas dan Reliabilitas 4.2.1.1Uji Validitas
Pengujian validitas instrumen dilakukan pada 30 orang diluar sampel. Uji
validitas dalam penelitian ini menggunakan bantuan software SPSS versi 17.0
dengan kriteria sebagai berikut:
1. Jika rhitung > rtabel maka pernyataan dinyatakan valid.
2. Jika rhitung < rtabel maka pernyataan dinyatakan tidak valid.
Nilai rhitung dapat dilihat pada kolom Corrected Item Total Correlation dan rtabel
Tabel 4.1 Hasil Uji Validitas Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
VAR00001 34.63 17.413 .522 .779
VAR00002 35.47 16.809 .466 .780
VAR00003 35.00 17.103 .430 .784
VAR00004 35.37 16.033 .393 .792
VAR00005 35.00 14.414 .625 .758
VAR00006 35.70 15.321 .555 .768
VAR00007 35.20 15.890 .568 .768
VAR00008 34.93 17.306 .419 .785
VAR00009 35.37 16.585 .425 .785
VAR00010 36.73 17.030 .369 .791
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 (2014)
Kolom Corrected item-total correlation merupakan korelasi antar skor item
dengan skor total item yang dapat digunakan untuk menguji validitas instrumen.
Berdasarkan Tabel 4.1, 10 pernyataan yang dibuat dalam kuesioner menunjukkan
nilai rhitung, dilihat dari kolom Corrected Item-total Correlation, lebih besar
daripada rtabel, yaitu 0,361, sehingga kesimpulannya bahwa 10 pernyataan tersebut
dinyatakan valid.
4.2.1.2Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan bantuan software SPSS
versi 17.0 dengan kriteria sebagai berikut:
1. Nilai Cronbach Alpha > 0,8, artinya reliabilitas sangat baik atau sangat
meyakinkan.
3. Nilai Cronbach Alpha < 0,7, artinya reliabilitas kurang meyakinkan.
Tabel 4.2 Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.797 10
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 (2014)
Berdasarkan Tabel 4.2, menunjukkan bahwa nilai dari cronbach alpha
sebesar 0,797 artinya nilai dari cronbach alpha berada di antara 0,7 dan 0,8,
dengan demikian data tersebut memiliki reliabilitas baik.
4.2.2 Analisis Statistik Deskriptif
4.2.2.1Analisis Statistik Deskriptif Responden Tabel 4.3
Karakteristik Responden
No. Karakteristik Jumlah
Responden
Persentase %
1.
Umur
18 6 8,8 %
19 15 22,1 %
20 15 22,1 %
21 23 33,8 %
22 5 7,3 %
24 4 5,9 %
Total 68 100 %
2. Jenis kelamin Laki-laki 12 17,6 %
Perempuan 56 82,4 %
Total 68 100 %
3. Jurusan Manajemen 20 29,4 %
Akuntansi 18 26,5 %
Ekonomi Pembangunan
10 14,7 %
D3 Keuangan 9 13,2 %
D3 Kesekretariatan 5 7,4 %
D3 Akuntansi 6 8,8 %
Total 68 100 %
4. Platform smartphone yang
digunakan
Android 42 61,8 %
iOS 22 32,3 %
[image:37.595.114.511.395.751.2]sekarang
Total 68 100 %
Sumber: Data primer, diolah penulis (2014)
Berdasarkan Tabel 4.3, dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Pada bagian karakteristik umur menunjukkan bahwa dari 68 responden,
sebanyak 6 orang (8,8 %) berusia 18 tahun, 15 orang (22,1 %) berusia 19
tahun, 15 orang (22,1 %) berusia 20 tahun, 23 orang (33,8 %) berusia 21
tahun, 5 orang (7,3 %) berusia 22, dan 4 orang (5,9 %) berusia 24 tahun.
Mayoritas responden yang diteliti berusia 21 tahun.
2. Pada bagian karakteristik jenis kelamin menunjukkan bahwa dari 68
responden, sebanyak 12 orang (17,6 %) berjenis kelamin laki-laki, 56 orang
(82,4 %) berjenis kelamin perempuan. Mayoritas responden yang diteliti
berjenis kelamin perempuan. Hal ini dikarenakan lebih banyak responden
yang bersedia untuk mengisi kuesioner adalah berjenis kelamin perempuan.
3. Pada bagian karakteristik jurusan menunjukkan bahwa dari 68 responden,
sebanyak 20 orang (29,4 %) jurusan manajemen, 18 orang (26,5 %) jurusan
akuntansi, 10 orang (14,7 %) jurusan ekonomi pembangunan, 9 orang (13,2
%) jurusan D3 keuangan, 5 orang (7,4 %) jurusan D3 kesekretariatan, dan 6
orang (8,8 %) jurusan D3 akuntansi. Mayoritas responden yang diteliti
adalah berasal dari jurusan manajemen.
4. Pada bagian karakteristik jenis platform smartphone yang digunakan
sekarang menunjukkan bahwa dari 68 responden, sebanyak 42 orang (61,8 %)
(32,3 %) menggunakan smartphone dengan platform iOS, dan sebanyak 4
orang (5,9 %) menggunakan smartphone dengan platform Windows Phone.
4.2.2.2Analisis Statistik Deskriptif Variabel
[image:39.595.117.512.228.346.2]1. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Promosi Pesaing (X1)
Tabel 4.4
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Promosi Pesaing (X1)
Pernyataan SS S KS TS STS Total
F % F % F % F % F % F %
1 23 33,8 39 57,4 4 5,9 2 2,9 0 0 68 100 2 12 17,6 48 70,6 8 11,8 0 0 0 0 68 100 3 20 29,4 37 54,4 10 14,7 1 1,5 0 0 68 100 4 17 25 35 51,5 11 16,2 5 7,3 0 0 68 100
Sumber: Data primer, diolah penulis (2014)
Berdasarkan Tabel 4.4, dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Pada pernyataan 1, dari 68 responden terdapat 23 orang (33,8 %) yang
menyatakan sangat setuju bahwa iklan smartphone merek lain di berbagai
media sangat menarik, 39 orang (57,4 %) yang menyatakan setuju, 4 orang
(5,9 %) yang menyatakan kurang setuju, 2 orang (2,9 %) yang menyatakan
tidak setuju, dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
b. Pada pernyataan 2, dari 68 responden terdapat 12 orang (17,6 %) yang
menyatakan sangat setuju bahwa sering ada pameran yang menunjukkan
produk asli beserta spesifikasi smartphone merek lain, 48 orang (70,6 %)
yang menyatakan setuju, 8 orang (11,8 %) yang menyatakan kurang setuju,
dan tidak ada yang menyatakan tidak setuju ataupun sangat tidak setuju.
c. Pada pernyataan 3, dari 68 responden terdapat 20 orang (29,4 %) yang
menyatakan sangat setuju bahwa brosur smartphone merek lain berisi
(14,7 %) yang menyatakan kurang setuju, 1 orang (1,5 %) yang menyatakan
tidak setuju, dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
d. Pada pernyataan 4, dari 68 responden terdapat 17 orang (25 %) yang
menyatakan sangat setuju bahwa smartphone merek lain memberikan tawaran
diskon atau pun hadiah lain yang menarik, 35 orang (51,5 %) yang
menyatakan setuju, 11 orang (16,2 %) yang menyatakan kurang setuju, 5
orang (7,3 %) yang menyatakan tidak setuju, dan tidak ada yang menyatakan
sangat tidak setuju.
2. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Ketersediaan Fitur BBM
[image:40.595.117.512.405.512.2]pada Platform Lain (X2)
Tabel 4.5
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Ketersediaan Fitur BBM pada Platform Lain (X2)
Pernyataan SS S KS TS STS Total
F % F % F % F % F % F %
1 28 41,2 30 44,1 9 13,2 1 1,5 0 0 68 100 2 11 16,2 24 35,3 24 35,3 7 10,3 2 2,9 68 100 3 21 30,9 37 54,4 10 14,7 0 0 0 0 68 100
Sumber: Data primer, diolah penulis (2014)
Berdasarkan Tabel 4.5, dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Pada pernyataan 1, dari 68 responden terdapat 28 orang (41,2 %) yang
menyatakan sangat setuju bahwa BBM sangat bermanfaat untuk menunjang
kegiatan perkuliahan responden sebagai mahasiswa, 30 orang (44,1 %) yang
menyatakan setuju, 9 orang (13,2 %) yang menyatakan kurang setuju, 1 orang
(1,5 %) yang menyatakan tidak setuju, dan tidak ada yang menyatakan sangat
b. Pada pernyataan 2, dari 68 responden terdapat 21 orang (16,2 %) yang
menyatakan sangat setuju bahwa BBM memiliki banyak kelebihan, 24 orang
(35,3 %) yang menyatakan setuju, 24 orang (35,3 %) yang menyatakan
kurang setuju, 7 orang (10,3 %) yang menyatakan tidak setuju dan 2 orang
(2,9 %) yang menyatakan sangat tidak setuju.
c. Pada pernyataan 3, dari 68 responden terdapat 21 orang (30,9 %) yang
menyatakan sangat setuju bahwa BBM sangat mudah digunakan, 37 orang
(54,4 %) yang menyatakan setuju, 10 orang (14,7 %) yang menyatakan
kurang setuju, dan tidak ada yang menyatakan tidak setuju atau pun sangat
tidak setuju.
3. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Keputusan Berhenti
[image:41.595.118.512.450.572.2]Menggunakan BlackBerry (Y)
Tabel 4.6
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Keputusan Berhenti Menggunakan BlackBerry (Y)
Pernyataan SS S KS TS STS Total
F % F % F % F % F % F %
1 23 33,8 31 45,6 13 19,1 1 1,5 0 0 68 100 2 18 26,5 33 48,5 16 23,5 1 1,5 0 0 68 100 3 1 1,5 8 11,8 44 64,7 13 19,1 2 2,9 68 100
Sumber: Data primer, diolah penulis (2014)
Berdasarkan Tabel 4.6, dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Pada pernyataan 1, dari 68 responden terdapat 23 orang (33,8 %) yang
menyatakan sangat setuju bahwa mereka tidak tertarik pada keluaran terbaru
smartphone BlackBerry, 31 orang (45,6 %) yang menyatakan setuju, 13 orang
(19,1 %) yang menyatakan kurang setuju, 1 orang (1,5 %) yang menyatakan
b. Pada pernyataan 2, dari 68 responden terdapat 18 orang (26,5 %) yang
menyatakan sangat setuju bahwa mereka tidak tertarik membeli smartphone
BlackBerry meskipun ada promosi yang menarik, 33 orang (48,5 %) yang
menyatakan setuju, 16 orang (23,5 %) yang menyatakan kurang setuju, 1
orang (1,5 %) yang menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan
sangat tidak setuju.
c. Pada pernyataan 3, dari 68 responden terdapat 1 orang (1,5 %) yang
menyatakan sangat setuju bahwa mereka lebih memilih aplikasi sejenis
lainnya daripada BBM, 8 orang (11,8 %) yang menyatakan setuju, 44 orang
(64,7 %) yang menyatakan kurang setuju, 13 orang (19,1 %) yang
menyatakan tidak setuju dan 2 orang (2,9 %) yang menyatakan sangat tidak
setuju.
4.3 Uji Asumsi Klasik 4.3.1 Uji Normalitas
Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau
1. Pendekatan Grafik
[image:43.595.202.431.513.706.2]Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 (2014)
Gambar 4.1
Histogram Uji Normalitas
Berdasarkan Gambar 4.1, menunjukkan bahwa variabel berdistribusi
normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau
menceng ke kanan.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 (2014)
Berdasarkan Gambar 4.2, menunjukkan bahwa data-data (titik-titik)
menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Hal ini
berarti data berdistribusi normal. Namun untuk lebih memastikan apakah data di
sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogrov-
Smirnov dengan melihat data residualnya apakah berdistribusi normal.
[image:44.595.149.468.274.525.2]2. Pendekatan Kolmogrov- Smirnov
Tabel 4.7 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 68
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation 1.60710530
Most Extreme Differences Absolute .071
Positive .071
Negative -.053
Kolmogorov-Smirnov Z .589
Asymp. Sig. (2-tailed) .879
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 (2014)
Berdasarkan Tabel 4.7, menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig. (2-tailed)
adalah 0,879 berada di atas nilai signifikan 5% (0,05). Hal ini berarti variabel
residual berdistribusi normal.
4.3.2 Uji Heteroskedastisitas
Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas,
1. Metode Grafik
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 (2014)
Gambar 4.3
Scatter Plot Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan Gambar 4.3, menunjukkan bahwa terlihat titik-titik menyebar
secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di
atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi
heterokedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai.
[image:45.595.184.444.179.356.2]2. Uji Glejser
Tabel 4.8
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) .238 1.083 .220 .827
PromosiPesaing .132 .068 .251 1.941 .057
BBMpadaPlatfo rmLain
-.090 .061 -.190 -1.470 .146
Berdasarkan Tabel 4.8, menunjukkan bahwa tidak satupun variabel
independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen
absolute Ut (absUt). Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas
tingkat kepercayaan 5% jadi disimpulkan model.regresi tidak mengarah adanya
heteroskedastisitas.
[image:46.595.109.513.269.468.2]4.3.3 Uji Multikolinearitas
Tabel 4.9
Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 14.981 2.005 7.472 .000
PromosiPesaing .100 .126 .094 .798 .428 .863 1.159
BBMpadaPlatfo rmLain
-.470 .113 -.492 -4.166 .000 .863 1.159
a. Dependent Variable: KeputusanBerhenti
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 (2014)
Berdasarkan Tabel 4.9, menunjukkan bahwa nilai tolerance dari setiap
variabel independen pada tabel di atas > 0,1 dan nilai VIF dari setiap variabel
4.4 Analisis Regresi Linier Berganda Tabel 4.10
Hasil Analisis Regresi Linear Berganda dan Uji Signifikan Parsial (Uji t)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 14.981 2.005 7.472 .000
PromosiPesaing .100 .126 .094 .798 .428
BBMpadaPlatfo rmLain
-.470 .113 -.492 -4.166 .000
a. Dependent Variable: KeputusanBerhenti
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 (2014)
Model persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y = 14,981 + 0,1X1 + (-0,47)X2 + e
4.5 Uji Hipotesis
4.5.1 Uji Signifikan Parsial (Uji t)
Nilai t hitung akan dibandingkan dengan nilai t tabel. Nilai t tabel pada
tingkat kesalahan (α) = 5% dengan derajat kebebasan (df) = (n – 1). Jumlah
sampel (n) adalah sebanyak 68 orang, jadi df = (68 – 1) = 67. Dengan demikian
nilai t tabel = (0,05; 67) adalah sebesar 1,996.
Berdasarkan Tabel 4.10 dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. Konstanta (a) = 14,981. Ini menunjukkan jika variabel independen (promosi
pesaing dan ketersediaan BBM pada platform lain) nilainya 0, maka variabel
dependen (keputusan berhenti menggunakan BlackBerry) adalah tetap sebesar
b. Koefisien regresi X1 = 0,1. Ini menunjukkan variabel promosi pesaing
berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap variabel keputusan berhenti
menggunakan BlackBerry. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikansi 0,428
lebih besar daripada nilai α 5% (0,05) dan nilai t hitung (0,798) < t tabel
(1,996) yang artinya jika variabel promosi pesaing ditingkatkan sebesar 1
satuan maka variabel keputusan berhenti menggunakan BlackBerry tidak
akan meningkat sebesar 0,1.
c. Koefisien regresi X2 = -0,47. Ini menunjukkan variabel ketersediaan BBM
pada platform lain berpengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel
keputusan berhenti menggunakan BlackBerry. Hal ini dapat dilihat dari nilai
[image:48.595.119.513.529.662.2]signifikansi 0,000 lebih kecil daripada nilai α 5% (0,05) dan nilai t hitung
|-4.166| > t tabel (1,996). Artinya jika variabel ketersediaan BBM pada
platform lain ditingkatkan sebesar 1 satuan maka variabel keputusan berhenti
menggunakan BlackBerry akan menurun sebesar 0,47.
4.5.2 Uji Signifikan Simultan (Uji F) Tabel 4.11
Hasil Uji Signifikan Simultan (Uji F)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 47.939 2 23.969 9.003 .000a
Residual 173.047 65 2.662
Total 220.985 67
a. Predictors: (Constant), PromosiPesaing, BBMpadaPlatformLain
b. Dependent Variable: KeputusanBerhenti
Berdasarkan Tabel 4.11, menunjukkan bahwa nilai F hitung adalah 9,003
dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan
95% (α = 5%) adalah 2,68. Oleh karena F hitung (19,697) > F tabel (2,68) dan
tingkat signifikansinya (0,000) < 0,05 menunjukkan bahwa variabel promosi
pesaing dan ketersediaan BBM pada platform lain memiliki pengaruh yang positif
dan signifikan secara serentak atau simultan terhadap variabel keputusan berhenti
menggunakan BlackBerry.
[image:49.595.161.465.339.448.2]4.5.3 Koefisien Determinasi (��)
Tabel 4.12
Hasil Koefisien Determinasi (��)
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .466a .217 .193 1.632
a. Predictors: (Constant), PromosiPesaing, BBMpadaPlatformLain
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 17.0 (2014)
Berdasarkan Tabel 4.12, dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. R = 0,466 berarti hubungan antara variabel promosi pesaing dan ketersediaan
BBM pada platform lain terhadap variabel keputusan berhenti menggunakan
BlackBerry sebesar 46,6 %, artinya hubungannya cukup erat.
b. Adjusted R Square sebesar 0,193 berarti 19,3 % variabel keputusan berhenti
menggunakan BlackBerry dapat dijelaskan oleh variabel promosi pesaing dan
ketersediaan BBM pada platform lain. Sedangkan sisanya 80,7 % dapat
c. Standard Error of Estimated sebesar 1,632. Standard Error of Estimated,
disebut juga standar deviasi, mengukur variasi dari nilai yang diprediksi.
Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
4.6 Pembahasan
Berdasarkan analisis statistik deskriptif variabel, bauran promosi yang
digunakan pesaing seperti iklan yang menarik, pameran dagang, brosur yang
berisi informasi yang lengkap, adanya diskon dan hadiah yang menarik
didominiasi oleh jawaban sangat setuju dan setuju. Hal ini menunjukkan promosi
pesaing memang cukup menarik perhatian mahasiswa pengguna BlackBerry.
Begitu juga dengan BBM yang dipandang bermanfaat bagi mahasiswa, mudah
digunakan, dan memiliki kelebihan, membuat para pengguna BlackBerry
mungkin berpikir untuk beralih pada smartphone pesaing, karena smartphone lain
juga sudah menyediakan BBM. Setelah beralih pada pesaing, mantan pengguna
BlackBerry mungkin tidak terlalu tertarik lagi pada produk baru BlackBerry
meskipun ada tawaran promosi yang menarik.
Secara simultan atau serentak, promosi pesaing dan ketersediaan BBM
pada platform lain berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan
mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara untuk
berhenti menggunakan smartphone BlackBerry. Hal ini sesuai dengan hipotesis
yang dirumuskan oleh peneliti. Hasil penelitian ini juga didukung oleh pendapat
yang dinyatakan oleh Lehmann dan Winer (2005: 163) bahwa konsumen yang
merasa puas juga mungkin tidak akan melakukan pembelian ulang karena
Mullins (2011: 236) juga berpendapat melalui diferensiasi pada penawaran produk
mereka, suatu perusahaan dapat meraih dan mempertahankan keunggulan
kompetitif dan fitur produk merupakan salah satu sarana kompetitif untuk
mendiferensiasikan produk perusahaan dari produk pesaing (Kotler dan
Armstrong, 2008: 273), maka kehilangan diferensiasi sebagai keunggulan
kompetitif akan membuat konsumen berhenti menggunakan produk tersebut.
Hubungan antara variabel promosi pesaing dan ketersediaan BBM pada
platform lain terhadap variabel keputusan berhenti menggunakan BlackBerry
cukup erat yang ditunjukkan oleh nilai R sebesar 46,6 %. Namun, nilai Adjusted R
Square menunjukkan bahwa variabel promosi pesaing dan ketersediaan BBM
pada platform lain hanya dapat menjelaskan keputusan mahasiswa untuk berhenti
menggunakan BlackBerry sebesar 19,3 %, sedangkan sisanya yang cukup besar
yaitu sebesar 80,7 % dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti
dalam penelitian ini seperti faktor harga, kualitas, referensi atau pengaruh dari
orang-orang terdekat seperti keluarga dan teman-teman.
Menurut peneliti, hasil koefisien determinasi ini didukung oleh hasil uji t,
bahwa secara parsial hanya variabel promosi pesaing yang berpengaruh positif
terhadap keputusan mahasiswa untuk berhenti menggunakan smartphone
BlackBerry tapi pengaruhnya bahkan tidak signifikan. Sedangkan variabel
ketersediaan BBM pada platform lain justru berpengaruh secara negatif terhadap
keputusan mahasiswa untuk berhenti menggunakan smartphone BlackBerry. Dari
analisis deskriptif variabel promosi pesaing, terlihat bahwa pernyataan kuesioner
responden cenderung setuju bahwa pesaing banyak melakukan berbagai aktivitas
untuk mempromosikan produk mereka. Namun, berdasarkan hasil analisis data,
berbagai bauran promosi pesaing itu memang akan menarik perhatian para
pengguna BlackBerry untuk mempertimbangkan beralih kepada smartphone lain
selain BlackBerry, tapi promosi pesaing bukanlah faktor paling penting yang akan
mempengaruhi keputusan responden untuk berhenti menggunakan BlackBerry
karena pengaruhnya tidaklah signifikan.
Sedangkan untuk variabel ketersediaan BBM pada platform lain yang
secara parsial berpengaruh secara negatif dan signifikan, artinya apabila
ketersediaan BBM pada platform lain semakin besar/ditingkatkan, maka
keputusan konsumen untuk berhenti menggunakan BlackBerry akan semakin
kecil/berkurang. Hal ini menunjukkan bahwa mahasiswa merasa dengan adanya
BBM pada platform lain, mahasiswa pengguna BlackBerry dapat berkomunikasi
secara cepat dan mudah dengan pengguna smartphone merek lain selain
BlackBerry. Namun, hal ini hanya terjadi apabila kita memandang bahwa BBM
merupakan satu-satunya faktor yang diperhatikan oleh pengguna BlackBerry.
Dalam faktanya, para mahasiswa mantan pengguna BlackBerry tidak
terlalu menganggap ada atau tidaknya BBM dalam smartphone sebagai faktor
yang paling penting untuk dipertimbangkan. Hal ini antara lain disebabkan oleh
banyaknya aplikasi pesan instan sejenis seperti Line, Whatsapp, Wechat, dan
se
