PENYUSUNAN MODEL PENDUGA VOLUME POHON
JENIS KERUING (
Dipterocarpus
sp.) DI IUPHHK-HA
PT. SALAKI SUMMA SEJAHTERA, PULAU SIBERUT,
SUMATERA BARAT
FERRY MOJI ISDWINANTO
DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN
FAKULTAS KEHUTANAN
PENYUSUNAN MODEL PENDUGA VOLUME POHON
JENIS KERUING (
Dipterocarpus
sp.) DI IUPHHK-HA
PT. SALAKI SUMMA SEJAHTERA, PULAU SIBERUT,
SUMATERA BARAT
FERRY MOJI ISDWINANTO
E14050378
SKRIPSI
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan pada
Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor
DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN
FAKULTAS KEHUTANAN
Judul Penelitian : Penyusunan Model Penduga Volume Pohon Jenis Keruing (Dipterocarpus sp.) di IUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera, Pulau Siberut, Sumatera Barat
Nama : Ferry Moji Isdwinanto
NRP : E 14050378
Menyetujui : Komisi Pembimbing, Ketua,
Dr. Ir. Herry Purnomo, M.Comp
NIP : 19640421 198803 1 002
Anggota,
Dr. Ir. Teddy Rusolono, MS
NIP : 19621024 198803 1 002
Mengetahui :
Ketua Departemen Manajemen Hutan IPB
Dr. Ir. Didik Suharjito, MS
NIP : 19630401 199403 1 001
SUMMARY
Ferry Moji Isdwinanto (E14050378). The Construction of Equation Model Trees’ Volume Estimation from species of Keruing (Dipterocarpus sp.) at IUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera, Siberut Island, West Sumatra. Under supervision of HERRY PURNOMO and TEDDY RUSOLONO.
A careful, rational and directional forest planning should be conducted to achieve sustainable forest management. Periodic Census Inventory of Forest/Inventarisasi Hutan Menyeluruh Berkala (IHMB) is important to arrange ten years of Work Planning on Timber Utilization/Rencana Kerja Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu (RKUPHHK). Providing aid of inventory is one of important things to support IHMB and reduce error in measurement. One of the methods to estimate trees’ volume is by using table of volume. The table of volume is useful to estimate volume of certain trees in a stand forest then to estimate their standing stock. The aims of this research are to arrange and obtain
equality model of trees’ volume estimation from species of Dipterocarpus sp. In this research, the trees were selected purposively by diameter consideration, those which have normal growth and representative diameter. The total of samples was 55 trees; 45 trees were for model construction and 10 trees for validation purpose those trees were determined randomly. Data was analyzed using the least square method and the estimation of trees volume was based on measurement parameters of standing trees and felled trees.
Based on regression analysis, the appropriate equality model to estimate volume of Dipterocarpus sp. with bark is V = 0,00014 D2,49 (R2 = 98,00%, s = 0,08). This model is proposed to estimate volume of Dipterocarpus sp. in order to support forest planning in PT. Salaki Summa Sejahtera, West Sumatera.
RINGKASAN
Ferry Moji Isdwinanto (E14050378). Penyusunan Model Penduga Volume Pohon Jenis Keruing (Dipterocarpus sp.) di IUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera, Pulau Siberut, Sumatera Barat. Di bawah bimbingan HERRY PURNOMO dan TEDDY RUSOLONO.
Dalam upaya mewujudkan keberadaan hutan yang lestari maka pengelolaan hutan perlu dilakukan dengan baik melalui perencanaan hutan yang cermat, rasional, dan terarah. Oleh karena itu, perlu dilakukan kegiatan Inventarisasi Hutan Menyeluruh Berkala (IHMB) dalam penyusunan Rencana Kerja Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu (RKUPHHK) sepuluh tahunan. Ketersediaan alat bantu dalam IHMB sangat diperlukan, untuk mempercepat kegiatan dan memperkecil kesalahan yang terjadi dalam pengukuran. Salah satu cara untuk penaksiran volume kayu dari suatu pohon berdiri yaitu dengan menggunakan tabel pembantu yang praktis yang biasa disebut tabel volume. Tabel volume pohon digunakan untuk menduga volume dari suatu pohon berdiri dalam tegakan hutan yang diukur, yang pada akhirnya untuk menduga persediaan tegakan berdiri (standing stock). Penelitian ini bertujuan untuk menyusun dan mendapatkan persamaan penduga volume pohon yang dapat dimanfaatkan untuk menduga volume pada pohon yang masih berdiri untuk jenis keruing.
Pohon contoh dipilih secara purposive yaitu pohon yang pertumbuhannya sehat dan normal, dan mewakili ukuran diameter pohon dengan pertimbangan pada sebaran diameter. Pohon yang diambil sebanyak 55 pohon contoh dengan rincian 45 pohon untuk penyusunan model dan 10 pohon untuk kebutuhan validasi yang diambil secara acak. Untuk analisis pengolahan data dilakukan dengan metode kuadrat terkecil dan penentuan volume pohon dilakukan berdasarkan pada pengukuran parameter-parameter pada pohon berdiri dan pohon rebah.
Berdasarkan hasil analisis regresi, tabel volume lokal untuk persamaan model volume pohon dengan kulit diperoleh V = 0,00014 D2,49 dengan R2 = 98,00% dan s = 0,08. Persamaan inilah yang digunakan untuk menyusun tabel volume jenis keruing yang digunakan sebagai alat bantu inventarisasi hutan yang nantinya berguna dalam kegiatan perencanaan hutan di PT. Salaki Summa Sejahtera, Sumatera Barat.
PERNYATAAN
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul “Penyusunan Model Penduga Volume Pohon Jenis Keruing (Dipterocarpus sp.) di IUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera, Pulau Siberut, Sumatera Barat” adalah benar-benar hasil karya saya sendiri dengan bimbingan dan arahan dosen pembimbing dan belum pernah digunakan sebagai karya ilmiah pada perguruan tinggi atau lembaga manapun. Semua sumber data informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.
Bogor, Januari 2011
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Jakarta, pada tanggal 29 Februari 1988 sebagai putra kedua dari empat bersaudara. Keluarga dari pasangan Bapak Istiarto Iskandar dan Ibu Anis Rozanah. Penulis memulai pendidikan di SD Negeri 09 Pagi Jakarta pada tahun 1993 dan menyelesaikannya pada tahun 1999. penulis melanjutkan pendidikan ke SLTP Negeri 30 Jakarta pada tahun 1999 sampai dengan tahun 2002. Selanjutnya penulis melanjutkan pendidikan ke SMA Negeri 75 Jakarta pada tahun 2002 dan lulus pada tahun 2005. Pada tahun 2005 penulis diterima sebagai mahasiswa di Institut Pertanian Bogor melalui jalur Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru (SPMB), pada tingkat kedua penulis diterima di Jurusan Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan IPB. Selanjutnya pada tingkat ketiga tahun 2008 penulis memilih bidang Perencanaan Hutan sebagai bidang yang diambil.
Selama mengikuti perkuliahan penulis juga aktif pada beberapa organisasi kemahasiswaan diantaranya sebagai pengurus dan anggota staff Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) Unit Konservasi Fauna (UKF) divisi fauna perairan tahun 2005-2006, Kepala Divisi Planologi Himpunan Mahasiswa Profesi Forest Management Student Club (FMSC) tahun 2006-2007, Penulis juga aktif sebagai panitia dan peserta seminar baik tingkat lokal maupun nasional. Selama masa studinya penulis telah mengikuti kegiatan Praktek Pengenalan Ekosistem Hutan (PPEH) pada tahun 2007 di Indramayu dan Linggarjati Jawa Barat, kemudian Praktek Pengelolaan Hutan (PPH) pada tahun 2008 di Hutan Pendidikan Gunung Walat Sukabumi dan Perhutani Unit III Cianjur, Jawa Barat serta Praktek Kerja Lapang (PKL) pada tahun 2009 di PT. Erna Djuliawati Kalimantan Tengah.
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan pada Program Studi Manajemen Hutan, Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor, penulis melakukan penelitian dan menyusun skripsi dengan judul “Penyusunan
Model Penduga Volume Pohon Jenis Keruing (Dipterocarpus sp.) di IUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera, Pulau Siberut, Sumatera Barat”
UCAPAN TERIMA KASIH
Alhamdulillahirabbil‘alamin, Puji dan syukur saya panjatkan kepada Allah SWT atas segala nikmat, rahmat, serta karunia-Nya sehingga penulisan tugas akhir ini dapat diselesaikan dengan sebaik-baiknya. Hal ini tidak terlepas dari dukungan banyak pihak yang turut membantu proses penyelesaian penulisan skripsi ini. Oleh karena itu, pada kesempatan ini saya sebagai penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada :
1. Kedua orang tua beserta seluruh keluarga tercinta, atas segala kasih sayang, doa, dukungan baik spiritual maupun material, arahan, dan perhatian yang telah diberikan kepada penulis selama ini.
2. Dr. Ir. Herry Purnomo, M.Comp dan Dr. Ir. Teddy Rusolono, MS selaku dosen pembimbing yang telah begitu baik dan sabar dalam membimbing saya mulai dari penyusunan proposal penelitian hingga penyelesaian skripsi ini. Terima kasih untuk segala kritik serta masukan yang telah diberikan selama ini.
3. Dr. Ir. Mirza Dikarni Kusrini, M.Sc sebagai wakil dari Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata, Dr. Ir. Ulfah Juniarti Siregar, M.Agr sebagai wakil dari Departemen Silvikultur, dan Ir. Jajang Suryana, MS sebagai wakil dari Departemen Tekhnologi Hasil Hutan, selaku dosen penguji pada ujian komprehensif.
4. Seluruh karyawan dan staff di IUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera yang telah memberikan kesempatan dan bantuannya dalam pelaksanaan penelitian, serta menyediakan segala kebutuhan penelitian selama di lapangan.
5. Ika Novi Indriyati dan Tian Partiani, selaku teman seperjuangan di tempat penelitian, atas bantuan dan dukungannya di lapangan.
6. (Putrie Puzvita “Mput”) atas perhatian, semangat, dan dukungannya selama ini kepada penulis.
8. Teman sependeritaan, senang, sedih, canda, dan tawa, satu bimbingan saya Kobul, dan temen-teman lainnya di kosan apalah namanya Aswin “Kibo”, Anja, Acenk, Arie, Bejo, Bowo, Choki, Garenk, Indra, Izal, Koink, Kura, Maunk, Oki, Papank, Ragil, Rivan, Rofiq dan lain-lain yang telah mendukung, menemani, dan bertukar pikiran dengan penulis selama penyusunan skripsi ini.
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas limpahan rahmat, hidayah, dan inayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan karya ilmiah ini
sebagai tugas akhir dengan judul “Penyusunan Model Penduga Volume Pohon Jenis Keruing (Dipterocarpus sp.) di IUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera, Pulau Siberut, Sumatera Barat” dengan sebaik-baiknya. Karya ilmiah ini disusun sebagai salah satu syarat kelulusan dalam program mayor minor Strata Satu (S1) di Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor.
Karya ini merupakan hasil penelitian yang dilakukan di IUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera, Pulau Siberut, Kabupaten Kepulauan Mentawai, Propinsi Sumatera Barat. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun dan mendapatkan persamaan penduga volume pohon yang baik dan dapat dimanfaatkan untuk menduga volume pada pohon yang masih berdiri untuk kelompok jenis Dipterocarpaceae, sebagai alat bantu dalam kegiatan Inventarisasi Hutan Menyeluruh Berkala (IHMB) di IUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera Sumatera Barat. Serta sebagai syarat dalam penyusunan Rencana Kerja Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu.
Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan karya ilmiah ini masih terdapat kekurangan dan keterbatasan. Oleh karena itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun guna menyempurnakan penulisan yang lebih lanjut. Dan pada akhirnya semoga karya ilmiah ini dapat bermanfaat bagi pembaca dan instansi yang berkait.
Bogor, Januari 2011
DAFTAR ISI
Halaman
KATA PENGANTAR ... i
DAFTAR ISI ... ii
DAFTAR TABEL ... iv
DAFTAR GAMBAR ... v
DAFTAR LAMPIRAN ... vi
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Tujuan Penelitian ... 2
1.3 Manfaat Penelitian ... 2
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 3
2.1 Penentuan Volume Pohon ... 3
2.2 Penyusunan Tabel Volume Pohon ... 4
2.3 Persamaan Penduga Volume Pohon ... 7
2.4 Penelitian Persamaan Volume Pohon Jenis Keruing (Dipterocarpus sp.) ... 7
BAB III METODOLOGI PENELITIAN... 9
3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian ... 9
3.2 Bahan dan Alat Penelitian ... 9
3.3 Bagan Alir Penelitian ... 10
3.4 Pengumpulan dan Pengolahan Data ... 11
3.5 ... Analisis Data Penyusunan Persamaan Penduga Volume Pohon ... 13
BAB IV KEADAAN UMUM LOKASI PENELITIAN ... 21
4.1 Sejarah Perusahaan ... 21
4.2 Letak Areal IUPHHK ... 21
4.3 Topografi dan Kelerengan ... 22
4.4 Geologi dan Tanah ... 22
4.5 Iklim dan Hidrologi ... 23
4.6 Kondisi Vegetasi ... 24
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN ... 25
5.1 Distribusi Pohon Contoh ... 25
5.2 Penyusunan Persamaan Penduga Volume Pohon ... 25
5.2.1 Model Persamaan Penduga Regresi Volume Pohon ... 27
5.2.2 Uji Validasi Model Penduga Volume Pohon ... 30
5.2.3 Model Persamaan Penduga Volume Pohon Terbaik ... 32
5.3 Analisis Pendugaan Hubungan Antara Peubah ... 35
5.3.1 Matriks Korelasi Sederhana Antar Peubah (D, Dt, Tbc, Tt, dan V) ... 35
5.3.2 Analisis Hubungan Antara Diameter Pohon Dengan Diameter Tajuk... 36
5.3.3 Analisis Hubungan Antara Diameter Pohon Dengan Tinggi Pohon ... 38
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ... 42
6.1 Kesimpulan ... 42
6.2 Saran ... 42
DAFTAR PUSTAKA ... 43
DAFTAR TABEL
Halaman
1. Beberapa persamaan penduga volume pohon jenis keruing
(Dipterocarpus sp.) ... 8 2. Analisis keragaman pengujian regresi (analysis of variance)... 15 3. Keadaan lereng di areal IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera ... 22 4. Formasi geologi di areal kerja IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera 22 5. Jenis tanah di areal kerja IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera ... 23 6. Keadaan penutupan lahan di areal IUPHHK PT. Salaki Summa
Sejahtera ... 24 7. Distribusi pohon contoh untuk penyusunan tabel volume pohon ... 25 8. Persamaan regresi penduga volume pohon dan kriteria-kriteria
statistik untuk pemilihan persamaan regresi terbaik ... 28 9. Hasil uji validasi model persamaan penduga volume pohon ... 30 10. Matriks korelasi sederhana antar peubah (D, Dt, Tbc, Tt, dan V) ... 35 11. Analisis regresi penduga hubungan antara diameter pohon dengan
diameter tajuk ... 37 12. Analisis regresi penduga hubungan antara diameter pohon
DAFTAR GAMBAR
Halaman 1. Lokasi penelitian di Pulau Siberut. ... 9 2. Bagan alir kerangka penelitian ... 10 3. Pengukuran tinggi pohon dengan clinometer ... 12 4. Pola tebaran data hubungan antara volume batang
dengan diameter pohon.. ... 26 5. Pola tebaran data hubungan antara volume batang
dengan tinggi bebas cabang.. ... 26 6. Pola tebaran data hubungan antara volume batang
dengan tinggi total. ... 27 7. Perbandingan kurva model penduga volume pohon jenis keruing
di lokasi PT. SSS dengan PT. Harjohn Timber, PT. Austral Byna
dan Pulau Laut ... 33 8. Pola tebaran data hubungan antara diameter tajuk dengan diameter
pohon. ... 36 9. Pola tebaran data gabungan hubungan antara tinggi pohon dengan
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
1. Data pohon contoh kelompok jenis keruing tahap pemodelan ... 46
2. Data pohon contoh kelompok jenis keruing tahap validasi ... 48
3. Hasil pengolahan analisis regresi model penduga volume terpilih ... 49
4. Matriks plot pola tebaran data antar peubah ... 50
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dalam upaya mewujudkan keberadaan hutan yang lestari maka pengelolaan hutan perlu dilakukan dengan baik melalui perencanaan hutan yang cermat, rasional, dan terarah. Oleh karena itu, perlu dilakukan kegiatan Inventarisasi Hutan Menyeluruh Berkala (IHMB) dalam penyusunan RKUPHHK sepuluh tahunan. Tujuan utama suatu inventarisasi hutan adalah untuk menyajikan taksiran-taksiran kuantitas kayu di hutan menurut suatu urutan klasifikasi seperti spesies, ukuran, dan kualitas (Husch 1971). Untuk tujuan penaksiran atau pendugaan volume kayu agar kesalahan dapat diperkecil, salah satu caranya adalah dengan menggunakan tabel pembantu yang praktis, yang biasa disebut tabel volume. Tabel volume adalah sebuah tabel yang digunakan untuk menentukan volume pohon berdiri berdasarkan dimensi-dimensi penentu volume (biasanya diameter setinggi dada dan tinggi pohon), yang disusun dengan menggunakan analisis regresi.
Pentingnya mengukur volume pohon ini diusahakan dilakukan secara efektif dan efisien karena dalam pendugaan volume pohon sangat sulit terutama dalam hal pengukuran tinggi yang memerlukan banyak waktu, biaya dan tentu juga perlu ketelitian dalam pengukurannya. Selain itu, ketelitian dan ketepatan dalam pengukuran diusahakan mendapatkan kesalahan (error) yang sekecil mungkin untuk mendapatkan hasil analisis yang diinginkan. Karena hasil dari penyusunan tabel volume ini akan dimanfaatkan untuk berbagai tujuan salah satunya yaitu untuk memudahkan kegiatan inventarisasi hutan sebelum penebangan maupun IHMB untuk menduga volume dari suatu pohon berdiri dalam tegakan hutan yang diukur.
Salah satu keterangan penting yang diperlukan dalam penyusunan rencana pengusahaan hutan, terutama yang menyangkut jatah tebangan produksi adalah keterangan mengenai potensi massa tegakan. Keterangan tersebut diperoleh dari hasil inventarisasi hutan melalui perhitungan volume tiap pohon maupun pendugaan volume tegakan dalam contoh (sample) untuk memperoleh penyusunan persamaan tabel volume pohon.
1.2 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini yaitu :
1. Menyusun dan mendapatkan persamaan untuk menduga volume pohon yang dapat dimanfaatkan pada pohon yang masih berdiri untuk jenis keruing. 2. Mendapatkan gambaran tentang model penduga volume, ditinjau dari bias,
ketelitian dan ketepatan.
1.3 Manfaat Penelitian
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Penentuan Volume Pohon
Volume pohon dapat diperkirakan dari hubungan nyata antara dimensi pohon dan volume pohon tertentu. Diameter, tinggi, dan faktor bentuk merupakan peubah tak bebas yang biasa digunakan untuk menentukan nilai-nilai dari peubah bebas volume pohon, hasil akhirnya digambarkan dalam suatu rumus atau bentuk tabel. Volume kayu atau pohon-pohon dalam tegakan hutan merupakan besaran yang praktis tidak dapat ditentukan secara langsung di lapangan, melainkan dilakukan melalui komponen-komponennya (peubah-peubah) yang menentukan besarnya volume kayu/pohon tersebut. (Husch et al. 2003).
Karena bentuk geometris batang tidak teratur, maka pendekatan rumus harus mengikuti kaidah bahwa untuk semua benda padat dihitung dari hasil perkalian antara luas bidang dasar rata-rata seksi dan panjang. Ada tiga rumus penting dalam menentukan volume pada daerah rata-rata pemotongan perseksi dalam cara yang beragam (Loetsch et al. 1973) :
Rumus Huber : V = x
l
Rumus Smallian : V = x
l
Rumus Newton : V = x
l
Dimana : V : Volume dolok (logs) atau batang pohon (m3)
gm : Luas bidang dasar bagian tengah batang (m2)
gl : Luas bidang dasar pangkal batang (m2)
gs : Luas bidang dasar ujung batang (m2)
l
: Panjang batang pohon (m)penggunaannya lebih terbatas dan kurang praktis. Namun sebenarnya rumus ini lebih teliti dibandingkan dengan rumus lainnya.
Volume pohon merupakan suatu besaran yang diperoleh dari perkalian antara luas bidang dasar dengan tinggi pohon. Volume pohon dapat juga dihitung dengan cara menjumlahkan volume tiap-tiap seksi yang ada pada pohon itu. Pohon dibagi kedalam seksi-seksi dengan menggunakan dendrometer atau mirror relascope dengan panjang seksi satu atau dua meter dan diameter tiap ujung seksi diukur besarnya (Loetsch et al. 1973).
2.2 Penyusunan Tabel Volume Pohon
Menurut Spurr (1952) penyusunan tabel volume pohon dimaksudkan untuk memperoleh taksiran volume pohon melalui pengukuran satu atau beberapa peubah penentu volume pohon serta untuk mempermudah kegiatan inventarisasi hutan dalam menduga potensi tegakan. Meskipun demikian, untuk meningkatkan efisiensi dalam penaksiran volume tegakan dengan tidak mengurangi ketelitian yang diharapkan, diusahakan dalam penyusunan tabel volume pohon memperkecil jumlah peubah bebas penentu volume pohon dan diberlakukan pada daerah setempat. Tabel yang dimaksud adalah tabel volume pohon local atau tarif volume.
Tabel volume pohon yang memberikan rata-rata volume pohon tunggal berdasarkan dimensi pohon tertentu, sudah digunakan sejak awal abad ke-19, yaitu baik untuk menduga volume batang atau volume pohon, menduga volume batang komersial (merchantable volume), maupun menduga volume berikut kulit maupun tanpa kulit. Tabel volume adalah sebuah daftar dari rata-rata volume dari pohon dengan satu atau lebih dimensi pohon. Volume pohon tersebut berlaku untuk semua pohon-pohon lain untuk diameter dan tinggi yang sama (Husch et al. 2003).
Loetsch et al. (1973), sebelum persamaan volume disusun untuk spesies tertentu atau kelompok spesies, persamaan dan tabel volume berasal dari pengumpulan data dalam wilayah yang kecil yang dipakai ke sebuah wilayah yang jauh diluar wilayah aslinya. Dalam penyusunan persamaan penduga volume mengikuti beberapa tahap sebagai berikut :
1. Pemilihan sampel yang cukup banyak jumlahnya dan representatif.
2. Pengukuran peubah bebas maupun peubah tak bebas untuk menyusun persamaan volume.
3. Menguji berbagai persamaan yang disusun dan memilih salah satu persamaan yang dianggap paling optimum.
Menurut Loetsch et al. (1973) tidak ada jawaban sederhana pada pertanyaan berapa banyak pohon contoh, berdiri atau rebah, yang akan diukur untuk memperoleh suatu persamaan volume. 50 sampai 100 pohon mungkin cukup untuk menyusun tabel volume lokal yang dapat dipakai untuk jenis tunggal.
Bustomi et al. (1998) menyatakan bahwa untuk menyusun model penduga volume diperlukan sejumlah pohon contoh dari jenis yang akan disusun modelnya, jumlah seluruh pohon contoh yang diambil untuk satu jenis atau kelompok jenis minimal 50 pohon.
Menurut panduan Cailliez (1980), jumlah batang yang dikehendaki oleh suatu jenis untuk membangun persamaan volume berkisar antara 50 sampai 100 pohon jika perhitungan berdasarkan hanya pada diameter, dan bertambah sampai 150 pohon jika mengikutsertakan kedua peubah tak bebas diameter dan tinggi.
Tabel volume pohon secara teoritis adalah yang paling baik untuk digunakan dalam inventarisasi potensi kayu dalam tegakan hutan, namun demikian pengukuran tinggi pohon yang diisyaratkan menyebabkan penggunaan tabel tersebut tidak praktis. Hal ini disebabkan pengukuran tinggi pohon adalah yang paling banyak memerlukan waktu dan karena itu juga dapat merupakan sumber kesalahan yang penting (Husch et al. 2003).
kehutanan sebagai sebuah istilah umum mengartikan daftar-daftar atau persamaan-persamaan yang menunjukkan isi atau volume dari pohon berdiri (Avery & Burkhart 1994).
Menurut Avery dan Burkhart (1994), tabel volume pohon yang bedasarkan pada satu peubah dari diameter setinggi dada (dbh) biasa sering disebut sebagai tabel volume lokal, sedangkan tabel volume yang menghendaki si pengguna juga memperoleh tinggi pohon dan kemungkinan juga bentuk atau taper disebut sebagai tabel volume standar. Selain itu Avery dan Burkhart (1994), menyatakan bahwa dalam konteks penentuan volume pohon, tabel tarif adalah kumpulan dari tabel volume lokal. Tabel tarif didasarkan pada asumsi bahwa volume memiliki hubungan linear pada diameter kuadrat atau wilayah basal.
Tabel volume lokal (local volume table) atau tarif volume merupakan tabel yang memberikan volume pohon dengan cukup mengetahui hanya satu peubah atau besaran saja yaitu diameter pohon setinggi dada (dbh) dengan tidak menyertai besaran tinggi pohon. Istilah local dipakai karena tabel tersebut secara umum memiliki daerah berlaku yang terbatas dimana hubungan tinggi dan diameter yang tersembunyi di dalam tabel adalah relevan. Meskipun tabel volume lokal mungkin disiapkan dari data mentah di lapangan. Tabel volume lokal secara umum berasal dari tabel volume standar (Husch et al. 2003).
Tabel volume standar adalah suatu tabel yang memberikan nilai volume pohon apabila diketahui dua atau lebih komponen besaran dari pohon yang bersangkutan. Pada umumnya besaran yang digunakan adalah diameter setinggi dada, dan tinggi pohon, baik tinggi total pohon maupun tinggi bebas cabang. Tabel dari tipe ini mungkin disiapkan untuk spesies tunggal atau spesies kelompok, dan spesifik setempat. Pemakaian dari tabel volume standar ini bergantung pada bentuk dari pohon, dimana jika dipergunakan lebih baik daripada spesies atau lokalitas, untuk tiap kelas diameter dan tinggi (Husch et al. 2003).
2.3 Persamaan Penduga Volume Pohon
Beberapa persamaan hubungan antar volume pohon dengan peubah-peubah penentunya yang biasa digunakan dalam penyusunan tabel volume pohon (Loetsch et al. 1973).
a. Satu peubah bebas, hanya diameter pohon :
V = b0 + b1d2 (Kopezky-Gehrhardt) V = b1d + b2d2 (Dissescu-Meyer) V = b0 + b1d + b2d2 (Hohenadl-Krenn)
V = b0db1 (Berkhout)
Log V = b0 + b1log d (Husch) b. Dua peubah bebas, diameter dan tinggi pohon : V = b0 (d2h)b1 (Spurr) V = b0 + b1d2 + b2d2h + b3h (Stoate) V = b1d2 + b2d2h + b3dh2 + b4h2 (Naslund)
V = b0 db1 hb2 (Schumacher-Hall) Dimana : V :Volume pohon (m3)
d : Diameter pohon setinggi dada (cm) h : Tinggi pohon total (m)
b0,b1... : Konstanta
2.4 Penelitian Persamaan Volume Pohon Jenis Keruing (Dipterocarpus sp.)
Beberapa penelitian pendugaan persamaan tabel volume pohon diantaranya penelitian penyusunan tabel volume lokal jenis-jenis komersial hutan alam di HPH-HA PT. Harjohn Timber, Kalimantan Barat, dan di HPH-HA PT. Austral Byna, Muara Teweh, Kalimantan Tengah serta tabel volume lokal jenis keruing di Pulau Laut, Kalimantan Selatan.
hasil penelitian mengenai tabel volume lokal jenis keruing di Pulau Laut, Kalimantan Selatan, diperoleh model persamaan terbaik dengan model persamaan V = 0,00014 D2,53.
Tujuan dari hasil penelitian yang diambil pada lokasi lain dengan jenis yang sama yaitu keruing dimaksudkan sebagai suatu perbandingan untuk melihat apakah hasil model persamaan penduga volume pada penelitian di Pulau Siberut, Sumatera Barat dapat digunakan sebagai acuan pada tempat lain. Hasil perbandingan dari data yang diperoleh digunakan untuk melihat kedekatan kurva yang dihasilkan pada masing-masing lokasi penelitian.
Kedekatan atau kerapatan kurva menunjukkan bahwa antara model penduga yang satu dengan yang lain menggambarkan hasil pendugaan volume yang hampir sama, semakin dekat atau semakin rapat kurva yang dihasilkan pada penelitian di lokasi lain dengan hasil penelitian di Pulau Siberut maka akan semakin baik hasil perbandingannya. Perbandingan kurva model penduga volume yang dihasilkan pada masing-masing lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 7.
Berikut beberapa model persamaan penduga volume pohon yang telah terpilih dari masing penelitian yang mendukung berdasarkan nilai koefisien determinasi (R2), jumlah pohon contoh yang dihasilkan, serta masing-masing lokasi penelitiannya, disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1 Beberapa persamaan penduga volume pohon jenis keruing (Dipterocarpus sp.) Persamaan Penduga Volume R2 (%) Jumlah
Pohon Contoh Model Validasi
Lokasi Penelitian
(IUPHHK-HA)
V = 0,000417 D2,21
(Priyanto 1999) 98,00 81 - -
PT. Harjohn Timber, Kalimantan
Barat
V = 0,000147 D2,51
(Widodo 1998) 99,70 50 - -
PT. Austral Byna, Kalimatan
Tengah
V = 0,000140 D2,53
(Prasetya 1991) 98,30 127 - -
Pulau Laut, Kalimantan
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian
Kegiatan penelitian ini dilakukan di petak 209 dan 238 pada RKT 2009 di IUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera, Pulau Siberut, Kabupaten Kepulauan Mentawai, Provinsi Sumatera Barat. Penelitian dilaksanakan pada bulan Agustus 2009 sampai September 2009.
Gambar 1 Lokasi penelitian di Pulau Siberut.
3.2 Bahan dan Alat Penelitian
Bahan yang digunakan pada penelitian ini antara lain : peta RKT, peta pohon, dan model pohon contoh yang akan diambil. Sedangkan alat yang digunakan antara lain :
1. Phiband meter dan caliper untuk mengukur diameter pohon. 2. Clinometer untuk mengukur tinggi pohon.
3. Galah dengan panjang 5.5 meter untuk membantu pengukuran tinggi pohon. 4. Pita meter untuk mengukur panjang pohon rebah dan panjang perseksi. 5. MS Excel 2007 untuk mengolah data hasil pengukuran.
6. Paket statistika Minitab 14 untuk menganalisis data hasil pengukuran. 7. Alat- alat bantu lainnya seperti PC (personal computer), tally sheet,alat tulis
3.3 Bagan Alir Penelitian
Berikut adalah bagan alir penelitian yang menggambarkan pemilihan model persamaan penduga volume batang dari hasil proses analisis persamaan regresi dengan menggunakan metode kuadrat terkecil.
Gambar 2 Bagan alir kerangka penelitian.
Pola Sebaran Data (Scatter Plot)
Penyusunan Persamaan
Model
Pemilihan Model Terbaik
Pengujian Regresi : Koefisien Determinasi (R2) Simpangan baku (s) Uji F dan Uji t
Validasi Model
Pengujian Validasi : Simpangan Agregat (SA) Simpangan Rata-rata (SR)
Root Mean Square Error (RMSE) Bias (B)
Uji Khi-Kuadrat (χ2) Pengukuran dan Pengumpulan Data
Tidak Persamaan Model
yang digunakan
Ya
3.4 Pengumpulan dan Pengolahan Data
Penyusunan tabel volume pohon, didasarkan pada data pohon contoh atau pohon model yang dipilih secara purposive dengan ketentuan mewakili sebaran jenis yang diinginkan, kelas diameter, dan tempat tumbuh. Pohon contoh adalah pohon yang pertumbuhannya baik dan sehat. Pengukuran dan pengambilan pohon contoh di lapangan dilaksanakan bersamaan dengan kegiatan penebangan pada petak 238 dan 207. Untuk pengambilan pohon contoh dengan diameter antara 10 sampai 50 cm dilakukan pada saat pembuatan jalan sarad. Untuk pohon contoh dengan diameter 50 cm ke atas diambil pada saat dilakukan penebangan. Sebelum dibuat jalan sarad dan dilakukan penebangan, pohon contoh yang masih berdiri diukur terlebih dahulu untuk pengukuran diameter setinggi dada, tinggi pohon, dan diameter tajuk.
Pengumpulan data di lapangan hanya mengambil jenis pohon dari kelompok jenis keruing sebanyak 55 pohon contoh, masing-masing 45 pohon untuk kegiatan penyusunan model dan 10 pohon untuk pengujian validasi pohon contoh. Sebelumnya dalam penentuan volume pohon perlu diketahui parameter-parameter apa saja yang akan diukur. Penentuan volume pohon dilakukan dengan pengukuran parameter-parameter pada pohon berdiri dan pohon rebah. Untuk pengukuran parameter tersebut dilakukan pengukuran sebagai berikut.
1. Pengukuran pada pohon berdiri
a. Pengukuran diameter setinggi dada, dilakukan dengan menggunakan pita diameter (phiband) diukur setingi dada manusia normal sekitar 1,3 m. Sedangkan untuk pohon berbanir diukur 20 cm di atas banir.
b. Pengukuran tinggi bebas cabang dan tinggi total, dilakukan dengan menggunakan clinometer. Untuk tinggi bebas cabang diukur dari tinggi diameter setinggi dada sampai batas percabangan pertama, sedangkan untuk tinggi total diukur dari tinggi diameter setinggi dada sampai tinggi total pohon.
Untuk pengukuran tinggi pohon dengan clinometer dan tongkat bantu sepanjang 5,5 m, dihitung dengan menggunakan rumus (Dephut 2007):
Keterangan : ht : Pembacaan clinometer pada tinggi total (%).
hbc : Pembacaan clinometer pada tinggi bebas cabang (%). hp : Pembacaan clinometer pada ujung tongkat (%).
hb : Pembacaan clinometer pada ketinggian 1,5 m dari atas tanah (%).
Gambar 3 Pengukuran tinggi pohon dengan clinometer.
c. Pengukuran diameter tajuk, diameter tajuk adalah ukuran dimensi penampang melintang lingkaran tajuk sepanjang garis yang melalui titik pusat lingkaran dan titik ujungnya pada garis lingkaran tajuk. Diameter tajuk diukur menggunakan meteran dengan cara mengukur proyeksi vertikal panjang garis yang melalui pangkal pohon dan dua titik pada proyeksi garis lingkaran tajuknya.
2. Pengukuran pada pohon rebah
Pengukuran dilakukan pada pohon yang sudah dipotong bagian pangkal dan ujungnya (merchantable log). Pengukuran dilakukan perseksi, baik itu diameter dan panjangnya. Panjang perseksi diukur tiap dua meter dengan menggunakan meteran, setelah itu dilakukan pengukuran diameter perseksi pada bagian pangkal dan ujung setelah pengukuran panjang perseksi. Pengukuran diameter perseksi dilakukan dengan menggunakan kaliper. Untuk menentukan volume perseksi pada pohon rebah biasa ditentukan dengan menggunakan rumus Smallian.
Kemudian menentukan volume pohon aktual dengan cara menjumlahkan volume seluruh seksi pada setiap pohon dengan menggunakan rumus :
Va = V1 + V2 + V3+…+Vi
ht
hbc
hp
Dimana : Va : Volume aktual pohon (m3)
Vi : Volume seksi ke-I dari satu pohon (m3)
Volume aktual merupakan volume hasil pengukuran langsung berupa batang pohon pada objek di lapangan. Penelitian ini merupakan pengukuran volume batang pohon disertai dengan tebal kulitnya pada bagian batang pohon yang akan dimanfaatkan (merchantable log).
3.5 Analisis Data Penyusunan Persamaan Penduga Volume Pohon
Untuk membantu dalam pemilihan dan penyusunan model persamaan maka data pohon contoh dilakukan pengujian secara empirik yang ditampilkan dalam bentuk scatter diagram atau scatterplot (diagram tebar). Dari tebaran data tersebut akan dilihat bentuk penampilan penyebaran datanya sehingga dapat membantu dalam pemilihan model pendekatannya.
Karakteristik paling nyata untuk diukur yang berkaitan dengan volume pohon adalah diameter setinggi dada (diameter at breast height). Oleh karena itu semua persamaan volume akan mempunyai diameter setinggi dada serta peubah lainnya dan yang umum ditambahkan sebagai peubah penentu volume pohon adalah jenis peubah tinggi pohon, baik tinggi total, tinggi bebas cabang ataupun tinggi yang lain yang dianggap mempunyai peranan dalam tujuan untuk pendugaan potensi tegakan.
Tabel volume lokal (tariff) maupun tabel volume standar dapat disusun dengan menggunakan analisis regresi linier dengan pengujian signifikasi regresinya menggunakan analisis ragam (analysis of variance). Untuk penyusunan model penduga volume pohon dapat dianalisis dengan regresi linier sederhana (simple linear regression) maupun dengan regresi linier berganda (multiple linear regression) tergantung dari banyaknya peubah bebas yang digunakan.
Penyusunan model persamaan regresi yang dibuat sebanyak tiga model masing-masing untuk penyusunan tabel volume lokal dan tabel volume standar. Untuk penyusunan tabel volume lokal (tariff) menggunakan persamaan model (Loetsch et al. 1973) :
V = b0db1 (Berkhout)
Sedangkan untuk penyusunan tabel volume standar menggunakan persamaan model (Loetsch et al. 1973) :
V = b0 (d2h)b1 (Spurr)
V = b0 db1 hb2 (Schumacher-Hall) V = b0 + b1d2 + b2d2h + b3h (Stoate)
Dimana : V : Volume total pohon (m3) d : Diameter pohon (cm) h : Tinggi pohon (m) b0,b1… : Konstanta
Model-model persamaan penduga volume tersebut dianalisis dengan cara membandingkan dari beberapa kriteria yang ada, yaitu berdasarkan nilai koefisien determinasi (R²), nilai simpangan baku (s), dan hasil uji signifikasi dengan uji F dan uji t dari setiap model penduga volume yang disusun.
Dalam pemilihan model penduga, uji keberartian model diperlukan untuk mengetahui konsistensi dari sebuah model sehingga hasil dugaannya dapat dipercaya. Setelah dilakukan pengujian keberartian model, dilakukan pemilihan model persamaan penduga volume pohon terbaik berdasarkan hasil peringkat yang diberikan untuk masing-masing model persamaan. Pemilihan model persamaan penduga volume pohon terbaik merupakan suatu tahap untuk mendapatkan salah satu model persamaan penduga volume yang terbaik dari persamaan model lainnya, yaitu dengan membandingkan kriteria–kriteria pengujian.
Untuk dapat menghasilkan model persamaan regresi penduga volume pohon yang baik, maka salah satunya perlu dihitung nilai dari koefisien regresinya. Menghitung koefisien regresi dari model regresi dapat diperoleh melalui perhitungan koefisien determinasi (R2), ditentukan dengan rumus (Draper & Smith 1981).
R2 =
keragaman dapat dijelaskan dan juga mengindikasikan bahwa peubah tersebut memiliki hubungan yang kuat (Grafen & Hails 2002).
Selain mendapatkan perhitungan koefisien regresi, perhitungan simpangan baku menunjukkan bahwa semakin kecil nilainya maka semakin baik, artinya nilai dugaannya akan semakin teliti. Untuk mengetahui nilai simpangan baku (s) ditentukan dengan rumus (Weisberg 1985).
s = = =
Dimana : s : Akar kuadrat rataan sisa S2 : Kuadarat rataan sisa SYY : Jumlah kuadrat total yi : Volume pohon contoh ke i n : Jumlah pohon contoh
[image:30.595.136.426.204.369.2]Berikutnya untuk menentukan suatu model persamaan yang baik perlu dilakukan analisis keragaman, yaitu suatu metode untuk menguraikan keragaman total data menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman (sembiring 1995).
Tabel 2 Analisis keragaman pengujian regresi (analysis of variance) Sumber Keragaman Derajat Bebas Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat Tengah
(KT) F-Hitung F-Tabel Regresi
Sisaan
dbr = p
dbs = n –p’
JKR=b. JHKxy
JKS=JKT- JKR
KTR = JKR/dbr
KTS = JKS/dbs KTR/KTS
Ftab =
(α,p,n-p’)
Total n – 1 JKT = JKy - - -
Dimana p = banyaknya konstanta (koefisien regresi dan intersept) dan n = banyaknya pohon contoh yang digunakan dalam penyusunan regresi tersebut. (Sembiring 1995).
Dalam analisa tersebut hipotesa yang diuji adalah : a. Pada regresi linear sederhana :
H0 : βi = 0 lawan H1 : βi≠ 0 b. Pada regresi linear berganda :
H0 : βi = 0, dimana : i = 1,2
H1 : sekurang-kurangnya ada βi≠ 0
membuktikan secara statistik bahwa keseluruhan koefisien regresi signifikan dalam menentukan perubahan peubah tak bebasnya (Sugiyono 2000).
Jika H1 diterima (H0, ditolak), maka regresi tersebut nyata, artinya ada keterkaitan antara peubah bebas (diameter pohon atau tinggi pohon) dengan peubah tidak bebasnya (volume pohon). Dengan kata lain bahwa setiap ada perubahan pada peubah bebasnya akan terjadi perubahan pada peubah tidak bebasnya. Jika H0 diterima (H1, ditolak), maka sebaliknya regresi tersebut tidak nyata, artinya persamaan regresi tidak dapat untuk menduga volume pohon berdasarkan peubah bebasnya.
Uji F bertujuan untuk melihat apakah ada hubungan regresi yang nyata atau tidak nyata antara peubah bebas dengan peubah tak bebasnya pada tingkat signifikan dan derajat kebebasan tertentu (Sugiyono 2000). Rumus umum menghitung nilai uji F menurut (Draper & Smith 1981).
F
=
Dimana : MSReg : Kuadrat rata-rata regresi S2 : Kuadrat rataan sisa
Sedangkan uji t berguna untuk menguji apakah masing-masing peubah bebas mempengaruhi peubah tak bebas atau dengan kata lain dapat digunakan untuk melihat pengaruh tiap-tiap peubah bebas secara parsial terhadap peubah tak bebas (Sugiyono 2000). Hipotesis yang dapat diuji adalah sebagai berikut.
H0 = X tidak berpengaruh terhadap Y H1 = X berpengaruh terhadap Y
Menurut Draper &Smith (1981) Rumus umum menghitung nilai uji t.
t
=
Dimana : MSReg : Kuadrat rata-rata regresi S2 : Kuadrat rataan sisa Kaidah keputusannya adalah sebagai berikut :
Suatu uji untuk menyatakan kapan nilai r berada cukup jauh dari nilai ρ
adalah melalui pengujian koefisien korelasi dengan uji Z-fisher (Walpole 1993). Berbeda dengan uji F maupun uji t, uji Z merupakan pengujian transformasi terhadap nilai koefisien korelasi untuk melihat keeratan antar peubah bebas untuk menunjukkan pendugaan volume apakah dapat diterangkan hanya satu peubah bebas saja atau tidak, sedangkan uji F dan uji t Untuk mengetahui apakah ada hubungan regresi yang nyata antara peubah bebas dengan peubah tak bebasnya
Kemudian setelah dilakukan perhitungan koefisien regesi, simpangan baku, serta analisa keragaman proses selanjutnya yaitu pengujian validasi. Validasi secara umum merupakan suatu proses dalam menentukan benar atau tidak model yang benar disajikan secara nyata dan menunjukkan kelemahan dalam suatu model yang akan menunjukkan pembangunan struktur model atau keperluan untuk penambahan pengumpulan data lapangan.
Perlu dilakukan uji validasi dengan mengunakan pohon contoh yang telah dialokasikan sebelumnya khusus untuk pengujian validasi model. Uji validasi model tersebut dapat melihat pada nilai-nilai simpangan agregasinya (aggregative deviation), simpangan rata-rata (mean deviation), RMSE (Root Mean Square
Error), bias serta uji beda nyata antara volume yang diduga dengan tabel terhadap volume nyatanya.
1. Simpangan agregat (aggregative deviation)
Simpangan agregat merupakan selisih antara jumlah volume aktual (Va) dan volume dugaan (Vt) yang diperoleh berdasarkan dari tabel volume pohon, sebagai persentase terhadap volume dugaan (Vt).
SA =
(Spurr 1952)
2. Simpangan rata-rata (mean deviation)
Simpangan rata-rata merupakan rata-rata jumlah dari mutlak selisih antara jumlah volume dugaan (Vt) dan volume aktual (Va), proporsional terhadap jumlah volume dugaan (Vt).
3. RMSE (root mean square error)
RMSE merupakan akar dari rata-rata jumlah kuadrat nisbah antara selisih volume dugaan dari tabel volume pohon (Vt) dengan volume aktualnya (Va) terhadap volume aktual.
RMSE = x 100 % (Wood & Wiant 1993)
4. Bias
Bias (B) adalah kesalahan sistematis yang dapat terjadi karena kesalahan dalam pengukuran, kesalahan teknis pengukuran maupun kesalahan karena alat ukur.
B =
x
100 % (Akca 1995)5. Uji beda rata-rata Khi-kuadrat (Khi-square test)
Uji χ2 (Khi-kuadrat), yaitu alat untuk menguji apakah volume pohon yang diduga dengan tabel volume pohon dugaan (Vt) berbeda dengan volume pohon aktualnya (Va). Dalam hal ini hipotesis yang diuji adalah sebagai berikut :
H0 : Vt = Va dan H1: Vt ≠ Va Kriterium ujinya menggunakan rumus :
χ
2hitung=
(Walpole 1993)
Kaidah keputusannya adalah sebagai berikut :
χ2
hitung > χ2tabel (α, n-1), maka terima H1
χ2
hitung ≤ χ2tabel (α, n-1), maka terima H0
Keterangan : Vt : Volume dugaan tabel (m3) Va : Volume aktual (m3)
1. Analisis Hubungan Antara Diameter Pohon Dengan Diameter Tajuk
Dalam kegiatan inventarisasi hutan pengukuran terhadap diameter tajuk merupakan suatu hal yang baru dilaksanakan untuk membuat suatu alat bantu dalam kegiatan IHMB, dalam sub-bab ini menjelaskan mengenai pendugaan diameter tajuk terhadap diameter pohon. Disini akan disusun suatu persamaan penduga untuk menentukan diameter tajuk berdasarkan dimensi diameter pohon.
Pengukuran dari diameter tajuk pohon sangat menarik karena untuk banyak spesies, pengukuran diameter tajuk mungkin dekat korelasinya dengan diameter batang. Umumnya, semakin besar perkembangan tajuk pohon maka akan berbanding lurus terhadap besarnya diameter.
Analisa hubungan antara diameter tajuk dengan diameter pohon dapat dilihat setelah mendapatkan data pengukuran di lapangan. Hubungan antara diameter pohon dengan diameter tajuk ditunjukkan untuk membuktikan apakah hubungan antara diameter tajuk dengan diameter pohon memberikan nilai yang signifikan untuk menguji apakah masing-masing peubah mempengaruhi peubah lainnya. Sehingga dapat disusun suatu model persamaan penduga diameter tajuk berdasarkan pengukuran diameter pohon setinggi dada.
Seperti halnya keeratan hubungan antara diameter dengan tinggi pohon, keeratan hubungan antara diameter pohon dengan diameter tajuk dapat dilihat dari besarnya nilai koefisien determinasi (R2), nilai simpangan baku (s) dan menilai uji signifikasi dengan uji F. Pengujian tersebut dilakukan untuk mendapatkan model persamaan penduga yang baik, sehingga model persamaan yang diperoleh sebagai alat bantu dalam inventarisasi hutan dalam menduga diameter tajuk berdasarkan dimensi diameter pohon setinggi dada.
2. Analisis Hubungan Antara Diameter Pohon Dengan Tinggi Pohon
Hubungan antara diameter dengan tinggi pohon pada tegakan adalah curvilinier tapi nonlinieritas tidak selalu dapat terlihat, sebagai contoh karena contoh terlalu kecil untuk melihat lack of fit dari model linier atau karena kebanyakan keragaman dari tinggi pohon dapat dijelaskan dengan kelas diameter. (Laar & Akca 2007).
Keeratan hubungan antara diameter pohon dan tinggi pohon mempunyai arti bahwa variasi volume yang disebabkan oleh variasi tinggi dapat dijelaskan oleh variasi diameter pohonnya dan sebaliknya. Keeratan hubungan antara diameter dengan tinggi pohon dapat dilihat dari besarnya nilai koefisien determinasi (R2). Nilai-nilai tersebut menunjukkan tingkat ketelitian dan tingkat keeratan hubungan yang terjadi antara diameter dan tinggi dari jenis pohon yang diukur.
Selain itu dalam menilai hubungan antara diameter pohon dengan tinggi pohon perlu dilakukan pengujian terhadap uji F untuk membuktikan dan menguji apakah masing-masing peubah bebas mempengaruhi peubah tak bebas dan membuktikan secara statistik apakah hubungan yang dibuat signifikan atau tidak.
Berikut model-model persamaan penduga yang akan disusun untuk menentukan kurva tinggi dalam beberapa pelatihan (Laar & Akca 2007).
a. h = b0 + b1d b. h = b0 db1
c. h = b0 + b1 d + b2 d2
Dimana : h : Tinggi pohon total (m) d : Diameter pohon (cm) b0,b1... : Konstanta
BAB IV
KEADAAN UMUM LOKASI PENELITIAN
4.1 Sejarah Perusahaan
Areal IUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera merupakan eks dari HPH-HA PT. Tjirebon Agung dengan areal konsesi seluas ± 70.000 ha dan setelah berakhir masa izinnya sejak 20 April 1993, maka areal kawasan hutan diserahkan kembali menjadi hutan negara. Pada saat itu, selain HPH Tjirebon Agung terdapat tiga perusahaan hutan lainnya yang melakukan pengusahaan secara bersamaan di Pulau Siberut.
Kemudian PT. Salaki Summa Sejahtera mengajukan izin pengusahaan hutan pada areal IUPHHK tersebut seluas ± 48.000 ha setelah dikurangi areal konservasi seluas ± 20.000 ha sebagai perluasan Taman Nasional Siberut. Pada tanggal 9 November 2000 berdasarkan surat rekomendasi dari Bupati Kepulauan Mentawai No : 552.11/392/Perek-2000 serta pada tanggal 20 November 2000 mendapat rekomendasi dari Gubernur Sumatera Barat No.525.26/1465/Perek-2000, mendapat persetujuan pencadangan areal IUPHHK seluas ± 48.000 ha.
Berdasarakan perkembangan tersebut dan setelah dipenuhinya seluruh kewajiban administrasi perolehan IUPHHK, pada tanggal 19 Oktober 2004 diterbitkan SK IUPHHK melalui Surat Keputusan Menteri Kehutanan No. SK.413/Menhut-II/04 tentang pemberian Ijin Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu dalam Hutan Alam (IUPHHK-HA) a.n PT. Salaki Summa Sejahtera di Provinsi Sumatera Barat seluas ± 48.420 ha.
4.2 Letak Areal IUPHHK
Areal kerja IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera termasuk ke dalam kelompok hutan S. Sigep dan S. Sikabaluan yang berada dalam kelompok hutan Siberut dan berdasarkan pembagian wilayah administrasi pemerintahan, terletak di dalam wilayah Kecamatan Siberut Utara dan Siberut Barat, Kabupaten Kepulauan Mentawai, Provinsi Sumatera Barat.
Secara geografis areal kerja IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera terletak
4.3 Topografi dan Kelerengan
Berdasarkan deliniasi Citra Radar (DEM SRTM) dengan interval kontur 1 : 25.000. Ketinggian tempat di areal IUPHHK berkisar dari 50 – 340 m dpl.
[image:37.595.92.518.209.365.2]Rincian luas Kelas Lereng di areal IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3Keadaan lereng di areal IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera
No. Kelas Lereng
Luas
Ha %
1 Datar (0 – 8%) 5.134 11
2 Landai (8 – 15%) 16.261 34
3 Agak Curam (15 – 25%) 19.083 39
4 Curam (25 – 40%) 6.905 14
5 Sangat Curam (> 40%) 1.037 2
Jumlah 48.420 100
Sumber : Peta Topografi P. Siberut Lembar 1 dan 2, skala 1:100.000; dan Data Radar (DEM SRTM) liputan bulan Februari 2000, dikutip dari RKUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera, 2008
4.4 Geologi dan Tanah 1. Formasi Geologi
Formasi geologi ini menggambarkan batuan-batuan yang menyusun kompleksitas tanah disertai dengan luas dan persentasenya.
Secara rinci formasi geologi yang menyusun pencadangan areal disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4Formasi geologi di areal kerja IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera
Kode Formasi Geologi Batuan Penyusun Luas
Ha %
Tm Komplek Bancuh Bongkah batuan sedimen, batuan malihan dan batuan beku asam-basa dengan ofiolit di dalam masa dasar lempung berisik.
6.709 13,8
Tnc Batuan Gunung Api Mio – Pliosen
Tuf, batu pasir dan batu lanau
tufan gampigan. 41.340 85,4
Qs Endapan Rawa 371 0,8
Jumlah 48.420 100
[image:37.595.84.515.544.713.2]2. T a n a h
[image:38.595.104.518.231.399.2]Informasi jenis tanah areal IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera diperoleh berdasarkan Peta Tanah Sistem Lahan, Provinsi Sumatera Barat dari Pusat Penelitian Tanah dan Pengembangan Agroklimat, dan diselaraskan dengan hasil pengamatan di beberapa titik pengambilan sampel. Kompilasi jenis tanah dan perbandingan kelerengan di lokasi areal disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5 Jenis tanah di areal kerja IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera
No. Golongan/Jenis Tanah
Luas Menurut Kelerengan (Ha) Luas
0–8% 9–15% 16–25% 26-40% >40% Ha %
1 Ultisol/Podsolik
Merah Kuning 1.894 5.470 6.742 3.950 - 18.056 37%
2 Oxisol/Latosol 396 2.763 8.387 2.707 1.037 15.290 32%
3 Aluvial 2.844 8.028 3.954 248 - 15.074 31%
Jumlah 5.134 16.261 19.083 6.905 1.037 48.420 100% Sumber : Peta Sistem Lahan lembar 0614 dan 0615, skala 1:250.000, dikutip dari RKUPHHK-HA
PT. Salaki Summa Sejahtera, 2008
4.5 Iklim dan Hidrologi
Pulau Siberut terletak pada daerah equatorial yang dikelilingi oleh Samudera Hindia dengan kondisi udara yang selalu panas dan lembab. Kondisi cuaca ini menyebabkan perubahan cuaca sangat dipengaruhi oleh sirkulasi musim tropis muson.
Berdasarkan klasifikasi iklim secara umum menurut Schmidt & Ferguson atau Af-Am Koppen areal IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera berikilim basah (tipe A). Dari data yang diperoleh dari Stasiun Metereologi Secincin-Padang Pariaman (data pengukuran Sikakap) diperoleh nilai Q = 2.65% dan IH (Intensitas Hujan) = 18,24 mm/hh, dengan curah hujan rata-rata adalah sebesar 386,21 mm perbulan dan tingkat minimum yang terjadi pada bulan Juni (269,4 mm perbulan) maksimum pada bulan November (478,3 mm perbulan).
4.6 Kondisi Vegetasi
Fungsi Hutan pada areal kerja IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera berdasarkan Peta Kawasan Hutan dan Perairan (KHP) Provinsi Sumatera Barat (Lampiran SK. Menhut No. 422/Kpts-II/1999 tanggal 15 Juni 1999) secara keseluruhan termasuk dalam Kawasan Hutan Produksi Tetap (HP) seluas 47.687 ha (100%).
[image:39.595.102.518.295.432.2]Keadaan penutupan lahan berdasarkan fungsi hutan menurut Kawasan Hutan dan Perairan pada areal kerja IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6 Keadaan penutupan lahan di areal IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera
No Kelas Penutupan Lahan
Fungsi Hutan (Ha) Luas
HP BZ TNS Ha %
1 Hutan Primer 1.244 1.247 2.491 5
2 Hutan Bekas Tebangan 37.874 1.949 39.823 89
3 Non Hutan 3.063 43 3.106 6
Jumlah 42.181 3.239 45.420 100
Sumber : Peta Citra Landsat 7 ETM Band 542 Path 128 Row 61 liputan tanggal 12 Mei 2006 di intepretasi ulang hasil survai IHMB, dikutip dari RKUPHHK-HA PT. Salaki Summa Sejahtera, 2008
4.7 Potensi dan Jenis Tegakan
Potensi tegakan berdasarkan penutupan vegetasi pada IUPHHK PT. Salaki Summa Sejahtera dikelompokan menjadi potensi hutan primer dan hutan bekas tebangan. Untuk jenis-jenis pohon komersial dibagi menjadi kelompok jenis meranti dan kelompok jenis rimba campuran.
BAB V
HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Distribusi Pohon Contoh
[image:40.595.95.516.281.617.2]Pengukuran dilakukan terhadap 55 pohon model dengan komposisi jenis di dominasi oleh keruing (Dipterocarpus sp.) dan sebagian kecil meranti (Shorea sp.). Jumlah dan penyebaran pohon contoh untuk tiap-tiap kelas diameter pohon dapat dilihat pada Tabel 7, sedangkan data hasil pengukuran dapat dilihat pada Lampiran 1 dan Lampiran 2.
Tabel 7 Distribusi pohon contoh untuk penyusunan tabel volume pohon
5.2 Penyusunan Persamaan Penduga Volume Pohon
Penyusunan tabel volume disusun berdasarkan bentuk hubungan yang akan dibuat, yaitu hubungan dengan dua peubah bebas (antara diameter setinggi dada dengan tinggi bebas cabang maupun dengan tinggi total) dan hubungan dengan satu peubah bebas (diameter setinggi dada saja), kedua hubungan tersebut digunakan untuk menerangkan peubah tak bebasnya (volume pohon).
No. Diameter Kelas (cm)
Jumlah Pohon Contoh
Jumlah Pohon Contoh Penyusunan Model Validasi Model
1 10 – 14,9 1 - 1
2 15 – 19,9 1 1 2
3 20 – 24,9 3 - 3
4 25 – 29,9 4 - 4
5 30 - 34,9 2 - 2
6 35 – 39,9 1 1 2
7 40 – 44,9 1 - 1
8 50 – 54,9 1 - 1
9 60 – 64,9 6 - 6
10 65 – 69,9 6 2 8
11 70 – 74,9 6 3 9
12 75 – 79,9 5 - 5
13 80 ≥ 8 3 11
Diagram tebar yang diperoleh dari bentuk hubungan yang akan disusun digunakan untuk melihat sejauh mana hubungan yang terjadi antara peubah tak bebas dengan peubah bebasnya, apakah memberikan gambaran yang signifikan dalam menentukan besarnya pengaruh yang terjadi antara peubah tak bebas dengan peubah bebasnya. Volume pohon yang dijadikan persamaan regresi tabel volume pohon yaitu volume batang yang dimanfaatkan. Berikut disajikan beberapa gambar scatterplot (diagram tebar) hubungan antara peubah tak bebas dengan peubah bebasnya dalam menentukan model penyusunnya.
[image:41.595.107.509.267.579.2]Gambar 4 Pola tebaran data hubungan antara volume batang dengan diameter pohon.
[image:41.595.108.509.502.725.2]Gambar 6 Pola tebaran data hubungan antara volume batang dengan tinggi total.
Gambar 4 merupakan pola tebaran data gabungan antara diameter setinggi dada terhadap volume batang. Pola tebaran data yang dihasilkan mengikuti pola tebaran data yang non-linier. Dari pola tebaran data tersebut menunjukkan bahwa ketelitian yang ditunjukkan oleh diameter pohon (peubah bebas) dalam menjelaskan pendugaan terhadap volume pohon (peubah tak bebas) sangat baik.
Untuk Gambar 5 dan 6 merupakan pola tebaran data gabungan masing-masing untuk hubungan antara tinggi bebas cabang terhadap volume batang, dan hubungan antara tinggi total terhadap volume batang. Kedua gambar tersebut menghasilkan gambaran pola tebaran data non-linier.
Gambar-gambar tersebut menunjukkan hubungan persamaan model dari gambar scatterplot kelompok jenis keruing yang telah disesuaikan berdasarkan dari plot tebaran datanya (fitted line plot), dapat terlihat bahwa untuk bentuk hubungan yang dibuat pola penyebaran datanya tidak mengikuti suatu garis lurus melainkan mengikuti pola non-linier. Sehingga dalam melakukan penyusunan model penduga volume terhadap diameter pohon, model persamaan yang sesuai yaitu mengikuti persamaan model non-linier.
5.2.1 Model Persamaan Penduga Regresi Volume Pohon
regresi penduga volume pohon dan kriteria-kriteria statistik dari tiap model dari kelompok jenis keruing.
Tabel 8 Persamaan regresi penduga volume pohon dan kriteria-kriteria statistik untuk pemilihan persamaan regresi terbaik
No Model Penduga R2 (%) S thitung Fhitung ∑ Peringkat
1 V = 0,000072 (D2Tbc)0,96 97,80(2) 0,09(2) 43,38** 1881,43**(1) 5 2
2 V = 0,00010 D2,25 Tbc0,41 98,30(1) 0,08(1) 21,31**;2,54* 1189,53**(2) 4 1
3 V = 1,04 + 0,000473 D² +
0,000036 D²Tbc – 0,0916 Tbc 93,90(3) 1,05(3)
1,97tn;3,80**;
-2,03tn 209,95
**
(3) 9 3
1 V = 0,000026 (D²Tt)1,02 96,90(2) 0,10(2) 36,90**
1361,67**(1) 5 2
2 V = 0,00011 D2,43 Tt0,15 98,00(1) 0,08(1)
26,20**;0,82tn 1045,12**(2) 4 1
3 V = 1,80 + 0,000438 D² +
0,000027 D²Tt – 0,0880Tt 92,90(3) 1,13(3)
1,32tn;2,93**;
-2,12tn 185,36
**
(3) 9 3
1 V = 0,00014 D2,49 98,00(1) 0,08(1) - 2105,58**(1) 3 1
2 V = - 0,787 + 0,00136 D² 91,70(3) 1,19(3) - 474,82**(2) 8 3
3 V = 0,930 – 0,0694 D +
0,00195 D² 92,50(2) 1,14(2) - 260.50
**
(3) 7 2
Ket : ** = sangat nyata (p< 0,01), * = nyata (p <0,05), tn = tidak nyata (p>0,05), (1,2,3 ) = peringkat
Berdasarkan dari hasil analisis keragaman tersebut setiap model persamaan penduga sangat berpengaruh nyata tapi belum tentu jika dilihat dari nilai koefisien determinasi. Tinggi rendahnya nilai koefisien determinasi ini dapat digunakan sebagai indikator untuk menilai model yang digunakan baik atau tidak.
Model persamaan penduga volume untuk hubungan dengan dua peubah bebas (antara diameter setinggi dada dengan tinggi bebas cabang), model persamaan (2) V = 0,00010 D2,25 Tbc0,41 memiliki nilai kriteria uji yang paling baik dibandingkan kedua persamaan lainnya dengan nilai koefisien determinasi (R2) yang tinggi yaitu sebesar 98,30%, dan nilai simpangan baku (s) yang rendah sebesar 0,08.
[image:43.595.102.517.160.390.2]Untuk analisis persamaan regresi volume hubungan dengan satu peubah bebas (diameter setinggi dada), model persamaan (1) V = 0,00014 D2,49 memiliki kriteria-kriteria uji yang paling baik dibandingkan dengan model yang lain. Dengan R2 yang lebih tinggi dari model yang lain sebesar 98,00%, dan nilai simpangan baku (s) yang rendah sebesar 0,08.
Perlu ditekankan dalam menghasilkan model persamaan yang baik, efisien dan nyata, dari ketiga persamaan terbaik yang diperoleh dari analisis model persamaan regresi penduga volume, model V = 0,00014 D2,49 memiliki nilai yang lebih nyata dibandingkan dengan kedua persamaan lainnya yang telah terpilih untuk hubungan dengan dua peubah bebas.
Meskipun nilai simpangan baku yang dihasilkan sama untuk masing-masing persamaan yaitu sebesar 0,08 dan nilai koefisien determinasi yang diperoleh tidak berbeda jauh. Koefisien determinasi untuk hubungan satu peubah bebas (diameter setinggi dada) sebesar 98,00%, sama besarnya dengan model persamaan penduga volume untuk hubungan dua peubah bebas (antara diameter setinggi dada dengan tinggi total) sebesar 98,00%, sedangkan koefisien determinasi untuk hubungan dengan dua peubah bebas (antara diameter setinggi dada dengan tinggi bebas cabang) yaitu sebesar 98,30% diperoleh selisih sebesar 0,30%. Maka dapat dikatakan untuk hubungan dengan dua peubah bebas dari penambahan satu peubah bebas hanya dapat meningkatkan besar koefisien determinasi sebesar 0,30%, oleh karena itu untuk hubungan dengan dua peubah bebas tidak terlalu nyata dan tidak efisien penggunaannya jika dibandingkan dengan hubungan dengan satu peubah bebas.
Tabel 8 merupakan hasil analisis regresi model persamaan penduga volume pohon. Berdasarkan tabel tersebut dari setiap model persamaan diperoleh Fhitung lebih besar dari Ftabel pada taraf nyata 1%. Dengan demikian H0 ditolak. Sehingga ini menyatakan bahwa peubah bebas yang dimasukkan ke dalam model persamaan regresi sangat berpengaruh nyata dalam menduga peubah tidak bebasnya. Menunjukan bahwa setiap model persamaan penduga volume pohon yang di uji dapat diterima.
pengaruh peubah bebas terhadap peubah tak bebasnya. Khususnya untuk analisis persamaan regresi untuk dua peubah bebas persamaan penduga volume, jelas terlihat bahwa semakin banyak peubah bebas yang diikutsertakan, ada salah satu peubah bebas tersebut tidak memberikan pengaruh yang nyata terhadap peubah tidak bebasnya.
Model yang terbaik merupakan model yang memberikan kesalahan pendugaan terkecil yang akan mempengaruhi ketelitian, peubah bebas dapat menjelaskan atau menerangkan peubah tak bebasnya, memiliki koefisien determinasi (R2) yang tinggi dan nilai simpangan baku (s) yang rendah serta mudah penggunaannya.
5.2.2 Uji Validasi Model Penduga Volume Pohon
Dalam uji validasi model akan diperlihatkan tentang keakuratan hasil dari pendugaan volume yang telah disusun berdasarkan dari hasil analisis model persamaan penduga volume pohon dan pemilihan model persamaan penduga volume pohon terbaik.
[image:45.595.94.516.456.709.2]Berikut hasil uji validasi pada model persamaan volume pohon terpilih pada proses penyusunan model disajikan pada Tabel 9.
Tabel 9 Hasil uji validasi model persamaan penduga volume pohon
No Model Penduga
Nilai
SA SR(%) RMSE(%) B(%) χ2hit ∑ Peringkat
1 V = 0,000072 (D2Tbc)0,96 0,04 (2) 1,16 (1) 21,95 (2) 5,13 (2)
3,06 s
(3) 10 2
2 V = 0,00010 D2,25 Tbc0,41 0,01
(1) -3,86 (2) 15,19 (1) -1,50 (1)
1,34 s
(1) 6 1
3 V = 1,04 + 0,000473 D² + 0,000036 D²Tbc – 0,0916 Tbc -0,08 (3) 2636,67 (3) 39,14 (3) -11,65 (3) 2,63
s
(2) 14 3
1 V = 0,000026 (D²Tt)1,02 0,08 (3) -0,31 (1) 20,32 (2) 3,59 (2)
2,69 s
(3) 11 2
2 V = 0,00011 D2,43 Tt0,15 0,04
(1,5) -2,80 (3) 14,44 (1) -0,52 (1)
1,18 s
(1) 7,5 1
3 V = 1,80 + 0,000438 D² + 0,000027 D²Tt – 0,0880Tt (1,5) 0,04 0,76 (2) 44,04 (3) 11,67 (3) 1,90
s
(2) 11,5 3
1 V = 0,00014 D2,49 0,02
(2) -4,33 (2) 13,67 (1) -2,17 (1)
0,95 s
(1) 7 1
2 V = - 0,787 + 0,00136 D² 0,01
(1) 11,15 (3) 105,82 (3) -33,91 (3)
2,63 s
(3) 13 3
3 V = 0,930 – 0,0694 D +
0,00195 D² 0,03 (3) 0,02 (1) 30,73 (2) 6,79 (2)
1,14 s
(2) 10 2
Pada tahap ini dilakukan perbandingan terhadap kriteria-kriteria pengujian yang digunakan untuk proses validasi antara lain bias (B), ketelitian melalui nilai simpangan agregat (SA) dan nilai rataan simpangan (SR), ketepatan dari nilai Root Mean Square Error (RMSE), dan uji validasi model melalui uji χ2 (Khi Kuadrat).
Tabel 9 menunjukkan hasil dari validasi model dari pemilihan model persamaan penduga volume terbaik, dimana hasil dari perolehan pemilihan model persamaan terbaik kemudian dilakukan uji validasi model untuk melihat keabsahan dari suatu model penduga yang telah disusun dan dipilih untuk menaksir volume. Masing-masing persamaan regresi penduga volume pohon diperoleh nilai uji validasi untuk melihat keabsahan dari suatu model. Kriteria pengujian uji validasi dibandingkan satu sama lain berdasarkan masing-masing hubungan peubah bebas yang digunakan.
Kemudian hasil pengujian validasi volume batang, hubungan dengan dua peubah bebas yaitu diameter setinggi dada dan tinggi bebas cabang terhadap volume batang berdasarkan Tabel 9 model persamaan (2) V = 0,00010 D2,25 Tbc0,41 merupakan model persamaan yang lebih baik dari persamaan lainnya dengan hubungan dua peubah bebas yang sama, nilai simpangan agregat (SA) sebesar 0,01, menunjukkan nilai tersebut semakin kecil maka akan semakin teliti. Nilai simpangan rata-rata (SR) sebesar -3,86%, nilai tersebut kurang dari 10% menunjukkan nilai tersebut juga teliti. Untuk nilai simpangan rata-rata (SR) model persamaan (1) V = 0,000072 (D2Tbc)0,96 masih lebih baik dibandingkan persamaan lain yaitu sebesar 1,16%. Untuk nilai kriteria uji lainnya model persamaan (2) V = 0,00010 D2,25 Tbc0,41 lebih baik dibandingkan model persamaan lainnya, masing-masing untuk nilai RMSE, bias, dan khi-kuadrat, masing-masing nilainya antara lain 15,19%, -1,50%, dan 1,34. Nilai RMSE, bias, dan khi-kuadrat yang kecil merupakan model persamaan dengan kekuatan prediksi paling baik.
peubah bebas yang sama. Nilai simpangan agregatnya paling kecil sebesar 0,04 sedangkan nilai simpangan rata-ratanya paling besar dibandingkan model persamaan lainnya yaitu sebesar -2,80%, meskipun nilai simpangan rata-ratanya besar nilai tersebut masih berada di bawah 10%. Begitu juga untuk nilai RMSE, bias, dan khi-kuadrat model persamaan (2) V = 0,00011 D2,43 Tt0,15 memiliki nilai yang paling kecil dibandingkan model persamaan yang lain membuktikan bahwa model persamaan (2) merupakan model yang paling baik, masing-masing memiliki nilai 14,44%, -0,52%, dan 1,18. Nilai bias negatif menyatakan nilai tersebut mengalami underestimate yaitu nilai volume dugaan berada di bawah nilai volume aktualnya. Berdasarkan akumulasi peringkat dari pengujian hasil validasi, model persamaan (2) V = 0,00011 D2,43 Tt0,15 merupakan model persamaan yang terbaik untuk hubungan dua peubah (diameter setinggi dada dan tinggi total).
Untuk hubungan dengan satu peubah bebas yaitu diameter setinggi dada terhadap volume batang, diperoleh model persamaan (1) V = 0,00014 D2,49 sebagai model persamaan terbaik untuk hubungan satu peubah bebas (diameter setinggi dada) dalam menerangkan peubah tak bebasnya (volume batang). berdasarkan hasil pengujian validasi simpangan agregat paling rendah terdapat pada persamaan (2) V = - 0,787 + 0,00136 D² sebesar 0,01, sedangkan untuk simpagan rata-rata terendah terdapat pada persamaan (3) V = 0,930 – 0,0694 D + 0,00195 D² sebesar 0,02%. Untuk nilai RMSE, bias, dan khi-kuadrat terbaik terdapat pada persamaan (1) V = 0,00014 D2,49 masing-masing nilainya antara lain 13,67%, -2,17%, dan 0,95. Berdasarkan hasil akumulasi peringkat pengujian validasi untuk hubungan satu peubah bebas (diameter setinggi dada), model persamaan (1) V = 0,00014 D2,49 merupakan model persamaan terbaik.
5.2.3 Model Persamaan Penduga Volume Pohon Terbaik
Berikut disajikan gambar kurva perbandingan di empat tempat penelitian berdasarkan peubah volume dan diameter.
Gambar 7 Perbandingan kurva model penduga volume pohon jenis keruing di lokasi PT. SSS dengan PT. Harjohn Timber, PT. Austral Byna dan Pulau Laut.
Gambar 7 merupakan perbandingan kurva-kurva dari persamaan model penduga volume yang terpilih di tiap lokasi penelitian. Kurva yang dihasilkan dari persamaan model penduga PT. SSS dengan PT. Austral Byna dan lokasi di Pulau Laut memiliki arah dan kerapatan kurva yang hampir sama dibandingkan dengan kurva yang dihasilkan oleh persamaan model penduga di PT. Harjohn Timber. Kurva yang dihasilkan pada masing-masing lokasi penelitian diperoleh berdasarkan pada banyaknya pohon contoh serta diameter dan volume pohon.
Kurva-kurva tersebut mengambarkan kedekatan, kesamaan maupun perbedaan yang dihasilkan dari bentuk model persamaan penduga volume untuk tiap-tiap lokasi penelitian. PT. SSS, PT. Harjohn Timber, PT. Austral Byna dan di Pulau laut memiliki bentuk kurva yang k
