• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aplikasi Metode Fuzzy Sugeno Dalam Penentuan Persediaan Kertas Rokok Tahun 2016

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Aplikasi Metode Fuzzy Sugeno Dalam Penentuan Persediaan Kertas Rokok Tahun 2016"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

APLIKASI METODE FUZZY SUGENO DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN KERTAS ROKOK

TAHUN 2016

(Studi kasus: PT. PUSAKA PRIMA MANDIRI (PPM))

SKRIPSI

JULIA VERANICA Br SEMBIRING 150823014

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

APLIKASI METODE FUZZY SUGENO DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN KERTAS ROKOK

TAHUN 2016

(Studi kasus: PT. PUSAKA PRIMA MANDIRI (PPM))

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains

JULIA VERANICA Br SEMBIRING 150823014

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : Aplikasi Metode Fuzzy Sugeno Dalam Penentuan Persediaan Kertas Rokok Tahun 2016

Kategori : Skripsi

Nama : Julia Veranica Br. Sembiring Nomor Induk Mahasiswa : 150823014

Departemen : Sarjana (S1) Matematika

Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara

Medan, Juli 2017

Disetujui Oleh:

Departemen Matematika FMIPA USU Dosen Pembimbing, Ketua,

(4)

PERNYATAAN

APLIKASI METODE FUZZY SUGENO DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN KERTAS ROKOK

TAHUN 2016

(Studi kasus: PT. PUSAKA PRIMA MANDIRI (PPM))

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2017

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha

Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan

skripsi ini dengan judul aplikasi metode fuzzy sugeno dalam penentuan kertas

rokok tahun 2016 (studi kasus: PT. Pusaka Prima Mandiri).

Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Marihat Situmorang,

M.Kom selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan

skripsi ini. Terimakasih juga kepada Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si dan

Bapak Dr. Faigiziduhu Bu'ulolo, M.Si selaku pembanding yang telah memberikan

saran-saran dalam menyempurnakan skripsi ini. Terimakasih kepada Bapak Dr.

Suyanto, M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si selaku Ketua dan

Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Kerista Sebayang,

M.S selaku Dekan FMIPA USU, serta seluruh Dosen dan Staff Matematika

FMIPA USU. Terlebih terimakasih kepada orang tua saya Bapak Waktu

Sembiring, S.T dan Ibu Theresia Yati Rotua br Siahaan, A.Md serta keluarga yang

selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang sangat saya butuhkan, yakni

saudara saya Ervin Daris Sembiring, A.Md, Gerry Ervan Sembiring, dan Taufik

Octo Sembiring. Terimakasih juga kepada teman saya Prayudha Panggabean yang

(6)

APLIKASI METODE FUZZY SUGENO DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN KERTAS ROKOK

TAHUN 2016

(Studi kasus: PT. PUSAKA PRIMA MANDIRI (PPM))

ABSTRAK

PT. Pusaka Prima Mandiri mengalami masalah ketidakpastian dalam menentukan jumlah persediaan kertas yang optimal. Logika fuzzy merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini membahas penerapan logika fuzzy dalam menyelesaiakan permasalahan persediaan kertas pada PT. Pusaka Prima Mandiri dengan pendekatan metode fuzzy Sugeno. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi, permintaan, dan persediaan kertas dari bulan januari sampai dengan bulan desember tahun 2016. Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dengan tahap-tahap: (a) Fuzzifikasi, (b) Pembentukan aturan dasar fuzzy, (c) Komposisi aturan, (d) Penegasan (defuzzifikasi). Penyelesaian masalah dengan menggunakan metode fuzzy Sugeno dilakukan dengan penegasan yang outputnya berupa bilang crisp dilakukan mencari nilai rata-rata kemudian dapat diperoleh dengan bantuan software matlab 6.1 toolbox fuzzy sehingga akan diperoleh hasil yang dinginkan pada variabel

output. Dari data perhitungan metode fuzzy Sugeno persedian kertas untuk bulan januari diperoleh 275 ton, sedangkan data menurut PT. Pusaka Prima Mandiri pada bulan januari adalah 395 ton, maka dari analisis pembandingan antara persediaan kertas realisasi dengan pendekatan metode fuzzy Sugeno terlihat berbeda dan hasil dari pendekatan metode fuzzy Sugeno lebih optimal.

Kata kunci: Ketidakpastian, Persediaan kertas, Logika fuzzy, Metode Fuzzy

(7)

APPLICATION OF FUZZY SUGENO METHOD IN DETERMINING INVENTORY OF CIGARETTE PAPER

YEAR 2016

(Case Study: PT PUSAKA PRIMA MANDIRI (PPM))

ABSTRACT

PT. Pusaka Prima Mandiri has uncertainty issues in determining the optimal amount of paper supplies. Fuzzy logic is one method used to analyze systems that contain uncertainty. In this study discusses the application of fuzzy logic in completing paper supply problems at PT. Pusaka Prima Mandiri with fuzzy Sugeno approach. The data used in this research is data production, demand, and paper stock from january to december 2016. System design to get output done by stages: (a) Fuzzification, (b) Formation of fuzzy basic rule, (c) Composition of rules, (d) Affirmation (defuzzification). Solving the problem using the Fuzzy Sugeno method is done with the assertion that the output of say crisp is done to find the average value then can be obtained with the help of matlab 6.1 toolbox fuzzy software that will get the results chill in the output variable. From the data calculation fuzzy Sugeno paper supplies for January obtained 275 tons, while the data according to PT. Pusaka Prima Mandiri is 395 tons in january, so from the comparison analysis between realization paper inventory with fuzzy Sugeno approach looks different and the result of fuzzy Sugeno approach is more optimal.

(8)

DAFTAR ISI

2.4.3.6 Representasi Kurva Bentuk Loncenng 25

2.4.4 Operasi pada Himpunan Fuzzy 25

2.4.5 Fungsi Implikasi 26

(9)

2.4.6.1 Metode Fuzzy Sugeno 28

BAB 3. Hasil dan PEMBAHASAN

3.1 Pengumpulan Data 31

3.2 Pengolahan Data 32

3.2.1 Pembetukan Himpunan Fuzzy 32 3.2.2 Pembentukan Aturan Dasar Fuzzy 36

3.2.3 Komposisi Aturan 40

3.2.4 Defuzifikasi (Penegasan) 40

BAB 4. KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 Kesimpulan 43

4.2 Saran 44

DAFTAR PUSTAKA

(10)

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

Tabel

3.1 Data Produksi, Permintaan, dan Persediaan Kertas Periode

Bulan Januari sampai dengan Desember 2016 dengan Satuan (Ton) 31

3.2 Penentuan Variabel dan Semesta Pembicaraan 32

3.3 Himpunan Fuzzy 33

3.4 Hasil dari Aturan-aturan yang Terbentuk pada InferensiFuzzy 36

3.5 Perbandingan Jumlah Persediaan Kertas Rokok (Ton) antara Realisasi

(11)

DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

Gambar

2.1 Representasi Linear Naik 18

2.2 Representasi Linear Turun 19

2.3 Representasi Kurva Segitiga 20

2.4 Representasi Kurva Trapesium 21

2.5 Representasi Kurva Bentuk Bahu 22

2.6 Representasi Kurva S-Pertumbuhan 23

2.7 Representasi Kurva S-Penyusutan 24

2.8 Representasi Kurva Bentuk Lonceng 25

2.9 Fungsi Implikasi MIN 27

3.0 Fungsi Implikasi DOT 27

3.1 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy Turun dan Naik

dari Variabel Produksi 33

3.2 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy Sedikit dan

Banyak dari Variabel Permintaan 34

3.3 Fungsi Keanggotaan Himpunan Fuzzy Berkurang dan

Bertambah dari Variabel Persediaan 35

3.4 Hasil Output Produksi dan Permintaan Kertas

(12)

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Judul

Lampiran

1. Himpunan Fuzzy Variabel Produksi: TURUN dan NAIK

2. Himpunan Fuzzy Variabel Permintaan: SEDIKIT dan BANYAK

3. Himpunan Fuzzy Variabel Persediaan: BERKURANG

dan BERTAMBAH

4. Aplikasi Fungsi Implikasi untuk Kedelapan Aturan

5. Daerah Hasil Komposisi untuk Data Bulan Januari

6. Daerah Hasil Komposisi untuk Data Bulan Februari

7. Daerah Hasil Komposisi untuk Data Bulan Maret

8. Daerah Hasil Komposisi untuk Data Bulan April

9. Daerah Hasil Komposisi untuk Data Bulan Mei

10. Daerah Hasil Komposisi untuk Data Bulan Juni

11. Daerah Hasil Komposisi untuk Data Bulan Juli

12. Daerah Hasil Komposisi untuk Data Bulan Agustus

13. Daerah Hasil Komposisi untuk Data Bulan September

14. Daerah Hasil Komposisi untuk Data Bulan Oktober

15. Daerah Hasil Komposisi untuk Data Bulan November

Referensi

Dokumen terkait

Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dengan memasukkan variabel input yaitu permintaan pada bulan Januari 2008 sebesar 15106.773 ton dan jumlah persediaan pada bulan

Dari hasil analisis sistem pengelolaan data persediaan dan permintaan serta penentuan jumlah produksi dengan Logika Fuzzy, penulis dapat menyimpulkan bahwa:. Sebelum

Jumlah stok beras pada bulan Januari – Desember 2014 menggunakan metode Fuzzy-Sugeno dengan bantuan software matlab 6.1

Daerah hasil komposisi untuk data bulan Januari... Daerah hasil komposisi untuk data

Penerapan Fuzzy Sugeno dalam memprediksi curah hujan bulanan pada 36 sampel yatu data dari Januari 2011 sampai dengan Desember 2013 menghasilkan nilai (AFER) sebesar

Dari hasil perhitungan menggunakan metode fuzzy Mamdani dengan data permintaan Agustus 2017 sebanyak 3.800 unit dan data persediaan 327 kg kertas maka diperoleh jumlah produksi

Terdapat tiga langkah untuk menentukan jumlah produksi sarung dengan menggunakan metode fuzzy Sugeno berdasarkan data persediaan dan data permintaan, yaitu:

Variabel Bebas data produksi yang diambil bulan Januari 2013 – Desember 2013, Data permintaan yang diambil bulan Januari 2013 – Juni 2014, biaya produksi, biaya simpan, biaya set