APLIKASI METODE FUZZY SUGENO DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN KERTAS ROKOK
TAHUN 2016
(Studi kasus: PT. PUSAKA PRIMA MANDIRI (PPM))
ABSTRAK
PT. Pusaka Prima Mandiri mengalami masalah ketidakpastian dalam menentukan jumlah persediaan kertas yang optimal. Logika fuzzy merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini membahas penerapan logika fuzzy dalam menyelesaiakan permasalahan persediaan kertas pada PT. Pusaka Prima Mandiri dengan pendekatan metode fuzzy Sugeno. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi, permintaan, dan persediaan kertas dari bulan januari sampai dengan bulan desember tahun 2016. Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dengan tahap-tahap: (a) Fuzzifikasi, (b) Pembentukan aturan dasar fuzzy, (c) Komposisi aturan, (d) Penegasan (defuzzifikasi). Penyelesaian masalah dengan menggunakan metode fuzzy Sugeno dilakukan dengan penegasan yang outputnya berupa bilang crisp dilakukan mencari nilai rata-rata kemudian dapat diperoleh dengan bantuan software matlab 6.1 toolbox fuzzy sehingga akan diperoleh hasil yang dinginkan pada variabel output. Dari data perhitungan metode fuzzy Sugeno persedian kertas untuk bulan januari diperoleh 275 ton, sedangkan data menurut PT. Pusaka Prima Mandiri pada bulan januari adalah 395 ton, maka dari analisis pembandingan antara persediaan kertas realisasi dengan pendekatan metode fuzzy Sugeno terlihat berbeda dan hasil dari pendekatan metode fuzzy Sugeno lebih optimal.
Kata kunci: Ketidakpastian, Persediaan kertas, Logika fuzzy, Metode Fuzzy Sugeno
APPLICATION OF FUZZY SUGENO METHOD IN DETERMINING INVENTORY OF CIGARETTE PAPER
YEAR 2016
(Case Study: PT PUSAKA PRIMA MANDIRI (PPM))
ABSTRACT
PT. Pusaka Prima Mandiri has uncertainty issues in determining the optimal amount of paper supplies. Fuzzy logic is one method used to analyze systems that contain uncertainty. In this study discusses the application of fuzzy logic in completing paper supply problems at PT. Pusaka Prima Mandiri with fuzzy Sugeno approach. The data used in this research is data production, demand, and paper stock from january to december 2016. System design to get output done by stages: (a) Fuzzification, (b) Formation of fuzzy basic rule, (c) Composition of rules, (d) Affirmation (defuzzification). Solving the problem using the Fuzzy Sugeno method is done with the assertion that the output of say crisp is done to find the average value then can be obtained with the help of matlab 6.1 toolbox fuzzy software that will get the results chill in the output variable. From the data calculation fuzzy Sugeno paper supplies for January obtained 275 tons, while the data according to PT. Pusaka Prima Mandiri is 395 tons in january, so from the comparison analysis between realization paper inventory with fuzzy Sugeno approach looks different and the result of fuzzy Sugeno approach is more optimal.
Keywords: Uncertainty, Paper supplies, Fuzzy Logic, Fuzzy Sugeno Method
