• Tidak ada hasil yang ditemukan

POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA 2012

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "POLITEKNIK ELEKTRONIKA NEGERI SURABAYA 2012"

Copied!
130
0
0

Teks penuh

  • Penulis:
    • Tri Budi Santoso
    • Haniah Mahmudah
    • Nur Adi Siswandari
  • Sekolah: Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
  • Mata Pelajaran: Sinyal dan Sistem
  • Topik: Buku Petunjuk Praktikum Sinyal dan Sistem
  • Tipe: buku petunjuk praktikum
  • Tahun: 2012
  • Kota: Surabaya

I. Kata Pengantar

Kata pengantar ini memberikan latar belakang tentang penyusunan buku petunjuk praktikum Sinyal dan Sistem, yang ditujukan untuk mahasiswa Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. Penulis menekankan pentingnya buku ini sebagai pengganti modul sebelumnya, dengan harapan dapat membantu mahasiswa memahami konsep-konsep dasar dalam praktikum. Buku ini juga dilengkapi dengan contoh aplikasi praktis menggunakan perangkat lunak Matlab, yang penting untuk mendukung pembelajaran di bidang teknik elektro.

II. Satuan Acara Perkuliahan

Bagian ini menyajikan rencana praktikum untuk mata kuliah Sinyal dan Sistem, termasuk tujuan instruksional umum dan topik-topik yang akan dibahas selama semester. Praktikum ini dirancang untuk membantu mahasiswa memahami konsep dasar sinyal dan sistem serta menganalisisnya menggunakan berbagai metode, baik untuk sinyal kontinyu maupun diskrit. Penjelasan tentang topik mingguan memberikan gambaran jelas mengenai apa yang diharapkan dari setiap sesi praktikum.

III. Modul Utama

Modul utama terdiri dari beberapa bab yang membahas berbagai aspek penting dalam pengolahan sinyal. Bab pertama membahas operasi dasar Matlab, yang merupakan alat penting untuk praktikum. Selanjutnya, bab-bab berikutnya mencakup pembangkitan sinyal kontinyu dan diskrit, serta operasi dasar pada sinyal. Setiap bab dilengkapi dengan teori dasar, contoh, dan langkah-langkah praktis yang harus diikuti mahasiswa, memberikan pemahaman yang komprehensif tentang materi.

3.1. Operasi Dasar Matlab

Bab ini menjelaskan tujuan instruksional khusus terkait pengoperasian Matlab, termasuk pengenalan perangkat lunak dan langkah-langkah awal dalam menggunakan Matlab untuk simulasi praktikum. Penjelasan tentang lingkungan pengembangan, fungsi-fungsi dasar, dan cara memvisualisasikan data sangat penting untuk mempersiapkan mahasiswa dalam melakukan analisis sinyal.

3.2. Pembangkitan Sinyal Kontinyu

Bab ini fokus pada pembangkitan berbagai jenis sinyal waktu kontinyu, seperti sinyal sinusoidal dan fungsi ramp. Mahasiswa diajarkan cara membangkitkan dan menganalisis sinyal ini menggunakan Matlab, serta pemahaman tentang konsep dasar sinyal yang sangat relevan dalam aplikasi rekayasa.

3.3. Pembangkitan Sinyal Diskrit

Pembangkitan sinyal diskrit dibahas dalam bab ini, di mana mahasiswa belajar tentang representasi sinyal diskrit dan cara membangkitkannya. Teori dasar tentang sinyal diskrit, seperti sekuen impuls dan sekuen step, dijelaskan dengan jelas untuk memudahkan pemahaman.

3.4. Operasi Dasar pada Sinyal 1

Bab ini membahas operasi dasar aritmatika pada sinyal, termasuk penguatan, pelemahan, penjumlahan, dan perkalian. Penjelasan tentang bagaimana operasi ini diterapkan dalam pengolahan sinyal memberikan wawasan praktis bagi mahasiswa untuk memahami interaksi sinyal dalam sistem.

IV. Modul Tambahan

Modul tambahan ini mencakup beberapa bab yang memperdalam pengetahuan mahasiswa tentang transformasi sinyal, seperti Transformasi Z dan Transformasi Laplace. Setiap bab menyajikan teori yang mendasari transformasi ini serta aplikasinya dalam analisis sinyal, yang sangat penting dalam bidang teknik elektro.

4.1. Program Faktorial

Bab ini menyajikan program faktorial sebagai contoh aplikasi praktis dalam pemrograman menggunakan Matlab. Mahasiswa diajarkan cara mengimplementasikan algoritma faktorial, yang membantu mereka memahami konsep dasar pemrograman dan analisis algoritma.

4.2. Transformasi Z

Transformasi Z dijelaskan dalam konteks sinyal diskrit, memberikan pemahaman tentang bagaimana transformasi ini digunakan dalam analisis sistem diskrit. Contoh aplikasi dan langkah-langkah praktis disertakan untuk memperkuat pembelajaran.

4.3. Transformasi Laplace

Bab ini membahas Transformasi Laplace, yang penting dalam analisis sinyal waktu kontinyu. Teori dan aplikasi dari transformasi ini disajikan dengan cara yang mudah dipahami, sehingga mahasiswa dapat menerapkannya dalam konteks nyata.

V. Daftar Pustaka

Bagian ini menyajikan referensi yang digunakan dalam penyusunan buku petunjuk praktikum. Daftar pustaka ini penting untuk memberikan kredit kepada sumber-sumber yang relevan dan membantu mahasiswa dalam mencari informasi lebih lanjut tentang topik yang dibahas.

Gambar

Gambar 1.10. Membuat nama folder baru tempat bekerja
Gambar 2.5 Fungsi eksponensial dengan komponen frekuensi imajiner nol
Gambar 2.5. Komponen real dan imajiner sinyal komplek dengan frekuensi real nol
Gambar 4.5. Diagram blok operasi penjumlahan dua sinyal.
+7

Referensi

Dokumen terkait

Transformasi Fourier dari fungsi waktu periodik umum Fungsi sistem dan tanggapan dalam domain frekuensi Signifikansi fisik fungsi sistem. 18

Dengan demikian maka transformasi Fourier dari suatu sinyal akan mengubah pernyataan sinyal di kawasan waktu menjadi spektrum sinyal di kawasan frekuensi tanpa

FFT (Fast Fourier Transform) merupakan salah satu metode untuk transformasi sinyal suara dalam domain waktu menjadi sinyal dalam domain frekuensi, artinya

Menguasai teori transformasi Fourier waktu kontinu dan aplikasinya untuk melakukan analisis sinyal dan sistem waktu kontinu dalam ranah frekuensi.. Menguasai teori

Dengan demikian maka transformasi Fourier dari suatu sinyal akan mengubah pernyataan sinyal di kawasan waktu menjadi spektrum sinyal di kawasan frekuensi tanpa

Dengan demikian maka transformasi Fourier dari suatu sinyal akan mengubah pernyataan sinyal di kawasan waktu menjadi spektrum sinyal di kawasan frekuensi tanpa

Dengan menggunakan transformasi fourier, sinyal atau suara dapat dilihat sebagai suatu objek dalam domain frekuensi. Dalam notasi matematika, Transformasi Fourier dari f(t) dapat dituliskan sebagai

Transformasi Fourier mengubah sinyal EEG dari domain waktu ke domain frekuensi, memungkinkan identifikasi komponen frekuensi dominan seperti gelombang alpha, beta, delta, dan theta,