PENENTUAN MODEL POLA HARI TENANG STASIUN
GEOMAGNET TANGERANG MENGGUNAKAN
DERET FOURIER
HabirunPeneliti Pusat Pemanfaatan Sains Antariksa, LAPAN ABSTRACT
Q u i e t d a y p a t t e r n d e p i c t g e o m a g n e t i c v a r i a t i o n i n q u i e t c o n d i t i o n a n d t h i s condition c a n b e u s e d t o d e t e r m i n e t h e g e o m a g n e t i c field d i s t u r b a n c e level. T h e q u i e t d a y p a t t e r n g e n e r a l l y s h o w s t h e daily m a g n e t i c v a r i a t i o n , b u t i f viewed i n m i c r o c a s e , i n the daily v a r i a t i o n p a t t e r n t h e s m a l l f l u c t u a t i o n s t h a t a p p e a r e d m u s t b e e l i m i n a t e d . I n t h i s p a p e r , w e d i s c u s s e d d e t e r m i n a t i o n o f t h e q u i e t d a y p a t t e r n m o d e l u s i n g F o u r i e r series with c o n s i d e r i n g t h e i m p a c t o f t h e solar d i u r n a l v a r i a t i o n a n d t h e m o o n s e m i d i u r n a l v a r i a t i o n , e a c h o f t h e m w i t h 2 4 a n d 1 2 h o u r s p e r i o d . B y u s i n g t h i s m o d e l , t h e g e o m a g n e t i c d i s t u r b a n c e level b o t h local a n d r e g i o n a l c a n b e d e t e r m i n e d from r e s i d u a l b e t w e e n d a t a a n d m o d e l r e l e a s e . T h e d a t a w h i c h u s e d i n t h i s r e s e a r c h i s H c o m p o n e n t from T a n g e r a n g g e o m a g n e t i c o b s e r v a t o r y . F r o m a n a l y s i s r e s u l t o f t h e H c o m p o n e n t quiet d a y p a t t e r n m o d e l i n J a n u a r y 2 0 0 2 w e o b t a i n e d t h a t t h e e r r o r o f h o u r l y g e o m a g n e t i c d i s t u r b a n c e level is a b o u t of 1 1 . 3 5 nT or if i m p l i e d in p e r c e n t a g e is a b o u t of 4 . 5 % , a n d i t m a x i m u m f l u c t u a t i o n i s - 7 4 n T . ABSTRAK Pola h a r i t e n a n g m e l u k i s k a n v a r i a s i g e o m a g n e t d a l a m k e a d a a n t e n a n g d a n kondisi ini d a p a t d i g u n a k a n u n t u k m e n e n t u k a n k u a n t i t a s t i n g k a t g a n g g u a n p a d a m e d a n m a g n e t b u m i . S e d a n g k a n pola h a r i t e n a n g s e c a r a u m u m m e n u n j u k k a n pola variasi h a r i a n g e o m a g n e t , t e t a p i b i l a d i p a n d a n g s e c a r a m i k r o m a k a p a d a p o l a variasi h a r i a n itu t e r l i h a t f l u k t u a s i - f l u k t u a s i kecil y a n g d a p a t d i e l i m i n i r . P a d a u r a i a n ini d i b a h a s p e n e n t u a n m o d e l p o l a h a r i t e n a n g m e n g g u n a k a n d e r e t F o u r i e r d e n g a n m e m p e r h i t u n g k a n d a m p a k v a r i a s i d i u r n a l m a t a h a r i d a n v a r i a s i s e m i d i u r n a l oleh b u l a n , m a s i n g - m a s i n g b e r p e r i o d e 2 4 d a n 1 2 j a m . Dari h a s i l a n a l i s i s m o d e l p o l a h a r i t e n a n g y a n g d i p e r o l e h m a k a t i n g k a t g a n g g u a n g e o m a g n e t lokal m a u p u n r e g i o n a l d a p a t d i t e n t u k a n m e l a l u i selisih a n t a r a d a t a p e n g a m a t a n t e r h a d a p m o d e l p o l a h a r i t e n a n g . D a t a y a n g d i g u n a k a n d a l a m a n a l i s i s p e n e n t u a n m o d e l p o l a h a r i t e n a n g a d a l a h d a t a k o m p o n e n H d a r i s t a s i u n p e n g a m a t g e o m a g n e t BMG T a n g e r a n g . H a s i l a n a l i s i s m o d e l k o m p o n e n H p o l a h a r i t e n a n g p a d a b u l a n J a n u a r i 2 0 0 2 d e n g a n g a l a t s e b e s a r 1 1 , 3 5 nT. A k u r a s i m o d e l t e r s e b u t b i l a d i n y a t a k a n d a l a m b e n t u k p r o s e n t a s i m a k a b e s a r n y a s e k i t a r 4,5 % , d e n g a n f l u k t u a s i t i n g k a t g a n g g u a n g e o m a g n e t j a m - a n y a n g m a k s i m u m - 7 4 n T (nT < 74). 1 PENDAHULUAN K o m p o n e n H g e o m a g n e t d i b e n t u k oleh k o m p o n e n Y u t a r a s e l a t a n d a n k o m p o n e n X t i m u r b a r a t , oleh s e b a b itu sangat p e k a t e r h a d a p g a n g g u a n e k s t e r n a l seperti s e m b u r a n a w a n m a g n e t m a t a h a r i . Apabila g a n g g u a n t e g a k l u r u s t e r h a d a p p e r m u k a a n b u m i m a k a a k a n m e m p e n g a -ruhi geomagnet. Selain p e n g a r u h g a n g g u a n
a w a n m a g n e t m a s i h b a n y a k lagi p e n g a r u h -p e n g a r u h g a n g g u a n l a i n n y a . A n t a r a lain a k t i v i t a s m a t a h a r i s e p e r t i flare, per-m u k a a n b u per-m i j u g a s e p e r t i g e per-m p a b u per-m i d a n a k t i v i t a s g e o m a g n e t itu s e n d i r i m i s a l n y a b a d a i m a g n e t ( S u h a r t i n i , 1 9 9 9 ) . S e h i n g g a k a r a k t e r i s t i k k o m p o n e n H g e o m a g n e t s a n g a t k o m p l e k s d a n b e r f l u k t u a s i . Kondisi a k t i v i t a s g a n g g u a n
u n t u k digunakan sebagai informasi tingkat gangguan. Gangguan yang ber-pengaruh terdiri dari gangguan-gangguan berperiodik seperti d a m p a k variasi diurnal matahari dan semi diurnal oleh bulan, masing-masing berpcriode 24 d a n
12 jam. T e r m a s u k pula gangguan dari matahari yang periodcnya 27 hari (Zhou and Wei, 1998), j u g a akibat p e n g a r u h gangguan acak yang s u m b e r n y a tidak diketahui. S e m u a itu mempengaruhi medan magnet bumi. Bila gangguan yang berpengaruh p a d a m e d a n magnet Bumi adalah periodik m a k a gangguan itu sifatnya tetap kemudian disebut gangguan regular dan gangguan yang berpengaruh acak m c r u p a k a n gangguan yang sifatnya tidak tetap.
Selanjutnya, u n t u k mengetahui tingkat gangguan geomagnet tidak tetap m a k a gangguan yang sifatnya regular perlu dieliminasi, dengan m e n e n t u k a n pola hari tenang terlebih dahulu. Penentuan pola hari tenang b e r d a s a r k a n a t u r a n internasional yaitu dengan me-ngambil 5 hari yang paling tenang dalam satu bulan. Kemudian pola hari tenang itu dilakukan perata-rataan 5 hari tenang sehingga diperoleh pola hari tenang. Pola hari tenang melukiskan kondisi geomagnet pada bulan itu dalam k e a d a a n tenang tidak terganggu. Tetapi fluktuasi pola hari tenang selama 12 bulan tidak s a m a karena tergantung pada tingkat gangguan yang mempengaruhi m e d a n magnet bumi. S e h u b u n g a n dengan itu, p a d a uraian ini d i b a h a s p e n e n t u a n model pola hari tenang m e n g g u n a k a n deret Fourier. Jika model pola hari tenang telah diperoleh m a k a tingkat gangguan geomagnet lokal m a u p u n gangguan geomagnet regional dapat ditentukan mclalui selisih a n t a r a data p e n g a m a t a n terhadap model pola hari tenang.
2 DATA DAN PENGOLAHAN
Data yang m e n d u k u n g p e n e n t u a n model pola hari tenang pada uraian ini difokuskan pada data komponen H dari stasiun pengamat geomagnet Tangcrang.
Data ini dipengaruhi berbagai gangguan, oleh s e b a b itu sangat kompleks dan berfluktuasi. Kalau d a t a - d a t a seperti kondisi demikian m a k a modelnya dapat dipastikan tidak akan akurat. Supaya modelnya lebih a k u r a t m a k a dilakukan prosedur pengolahan d a t a sebagai bcrikut.
2.1 Seleksi Data Komponen H Geo-magnet
Sebelum m e n e n t u k a n model pola hari tenang komponen H terlebih d a h u l u dilakukan seleksi data, u n t u k meng-hilangkan data ekstrim dari deret ber-kala fwaktu) komponen H geomagnet p e n g a m a t a n . Apabila tidak dilakukan seleksi d a t a dari deret waktu pola bari tenang komponen H m a k a model pola hari tenang yang diperoleh akurasinya akan m e n u r u n a t a u k u r a n g akurat. Prosedur seleksi d a t a komponen H p a d a hari-hari t e n a n g yang t e r m a s u k dalam deret berkala hari tenang dilakukan m e n g g u n a k a n r u m u s a n matematik melalui rata-rata, deviasi s t a n d a r dan k e m u d i a n dibuat kelas interval data (Thomopaulas, 1980). Data komponen H pola hari tenang yang m a s u k dalam interval p c r s a m a a n (2-1) modelnya diten-t u k a n dengan.
( 2 - ] )
dengan rata-rata dan deviasi standarnya adalah
Sedangkan harga 1.96 diperoleh dari kemiringan kurva distribusi t dengan tingkat kepercayaan yang diambil 95 %. Berdasarkan hasil seleksi ini m a k a model pola hari t e n a n g ditentukan. Sebelum ditentukan terlebih d a h u l u dihilangkan variasi sekularnya dan variasi lainnya yang m e m p e n g a r u h i d a t a deret waktu
komponen H geomagnet.
Gambar 2 - 1 : Pola hari tenang komponen H yang m a s u k dalam interval seleksi d a t a p a d a bab 2.1 dari stasiun pengamat geomagnet BMG Tangerang bulan J a n u a r i 2002
2.2 Algoritma Penentuan Pola Hari Tenang dan Tingkat Gangguan Geomagnet
• Data komponen H diamati setiap menit, dalam interval satu j a m dirata-ratakan sehingga diperoleh 24 d a t a rata-rata dalam sehari.
• Kemudian dalam satu bulan pilih 5 hari yang paling tenang dengan dasar aturan Intcrnasional dan ambil j u m l a h / sigma 0 - 3 indeks K p h a r i a n .
• Rata-ratakan setiap j a m dalam 5 hari tenang itu sehingga diperoleh barisan data pola hari tenang dalam satu bulan tertentu.
• Seleksi data barisan pola hari tenang komponen H geomagnet pom 3 di atas dengan m c n g g u n a k a n a t u r a n statistik pada persamaan (2 1).
• Dengan barisan data seleksi itu tentukan model pola hari tenang (Sq)e^!
lokal m e n g g u n a k a n identifikasi deret Fourier tunggai p e r s a m a a n (3-1) dengan m e m p c r h i t u n g k a n d a m p a k variasi diurnal dari matahari dan variasi semi diurnal akibat bulan.
• Setelah itu ambil selisih a n t a r a data rata-rata lima hari tenang hasil seleksi terhadap model pola hari tenang sehingga diperoleh variasi hari tenang pada bulan tertentu. Dari variasi itu galat model pola hari tenang diperoleh dan seterusnya disebut akurasi model pola hari tenang.
• Kemudian ambil lagi selisih a n t a r a data pcngamatan t e r h a d a p model pola hari tenang sehingga diperoleh tingkat gangguan geomagnet j a m - a n .
Per-hitungan tingkat gangguan sekarang u m u m dihitung sebagai berikut.
HfT) = AH(T) - Sq(t)rs, - C
Keterangan:
AH(T): variasi komponen H dan
C : pola yang konstan disebut baseline a t a u trend sekular dalam interval waktu c u k u p lama dari 40 hingga
100 t a h u n .
2.3 Identifikasi Pola Hari Tenang
Dari d a t a hasil seleksi pola hari tenang komponen H geomagnet pada bulan J a n u a r i 2002 misalnya komponen H geomagnet diplot t e r h a d a p waktu UT
{Univesal Time) dengan ditunjukkan
Gambar 2 - 1 . Hasil plot identifikasi pola komponen H dilakukon dengan meng-gunakan deret Fourier tunggai u n t u k pola pada bulan tertentu. Sesuai hasil identifikasi itu, model pola hari tenang ditentukan. Kemudian hasil itu dikem-bangkan dengan deret Fourier ganda u n t u k m e n e n t u k a n model pola hari tenang.
Pada Gambar 2-1 menunjukkan perbandingan antara rata-rata hari tenang (garis tebal) dan data komponen H tanggal 7 J a n u a r i 2002 (titik &. titik-titik halus) dengan b a t a s kontrol (garis halus) hasil dari p e r s a m a a n (2-1). Data hari tenang pada tanggal 7 J a n u a r i 2002 dari j a m 01 sampai dengan j a m 24 semuanya m a s u k dalam keias interval persamaan (2-1). Apabila d a t a rata-rata pola hari tenang keluar dari b a t a s kontrol m a k a data yang keluar itu perlu dihilangkan
s e d e m i k i a n r u p a s e h i n g g a t i d a k m e m -p e n g a r u h i a k u r a s i m o d e l y a n g d i -p e r o l e h . 3 IDENTIFIKASI MODEL POLA HARI
TENANG MENGGUNAKAN DERET FOURIER Model p o l a h a r i t e n a n g k o m p o n e n H g e o m a g n e t d i i d e n t i f i k a s i m e l a l u i h a s i l s e l e k s i d a t a y a n g d i p e r o l e h d a r i b a b 2 . 1 hingga b a b 2 . 3 d e n g a n m e n g g u n a k a n d e r e t F o u r i e r t u n g g a l ( H a b i r u n , 2 0 0 3 ) u n t u k l o k a s i t e r t e n t u y a n g d i n y a t a k a n p a d a p e r s a m a a n (3-1) a d a l a h (3-1) Konstanta-konstanta p e r s a m a a n (3-1) di atas dihitung dengan meng-gunakan metode k u a d r a t terkecil dan hasil p e n u r u n a n n y a adalah
Apabila p e r s a m a a n (3.1) dikem-bangkan dalam baris ke-i dan kolom ke-j m a k a deret Fourier tunggal b e r u b a h menjadi deret Fourier ganda yang dinyatakan oleh P e r h i t u n g a n k o n s t a n t a - k o n s t a n t a F o u r i e r t u n g g a l p a d a p e r s a m a a n (3-1) d i l a k u k a n d e n g a n p r o s e d u r y a n g s a r a a s e h i n g g a k o n s t a n t a - k o n s t a n t a d e r e t F o u r i e r g a n d a p e r s a m a a n (3-2) d i h i t u n g s e b a g a i b e r i k u t . Bentuk u m u m p e r s a m a a n (3-2) d i r u m u s k a n sebagai model pola hari tenang (SqJ y a n g d i n y a t a k a n p e r s a m a a n (3-3) sebagai deret Fourier ganda dalam waktu jam T dan bulan M (McPherron, 2005) sebagai berikut
P e r s a m a a n (3-3) r u a s kiri menya-takan barisan d a t a komponen H rata-r a t a 5 harata-ri t e n a n g dalam satu bulan, yang dikaitkan t e r h a d a p p e r u b a h a n waktu t (t =1, 2, ... , T) r u a s k a n a n . Apabila pola hari tenang Sq(t) pada p e r s a m a a n (3-3) dihitung konstanta-k o n s t a n t a n y a dengan m e m p e r h i t u n g konstanta-k a n d a m p a k variasi diurnal d a n semi diurnal dengan masing-masing periode 24 dan 12 j a m m a k a dipcroleh model pola hari tenang yang dinyatakan seperti (s(]ft)J .
Dengan dcmikian variasi hari tenang dapat dilihat dari p e r b e d a a n a n t a r a data komponen H r a t a - r a t a 5 hari tenang t e r h a d a p model pola hari tenang.
4 HASIL DAN PEMBAHASAN
P e m b a h a s a n yang diungkapkan pada uraian ini adalah visualisasi model pola hari t e n a n g Sq(t)(.3t pada lokasi
tertcntu, berdasarkan fluktuasi komponen H geomagnet t e r h a d a p waktu dalam s a t u a n UT. Kemudian penggunaan model pola hari tenang regional yang dikaitkan terhadap waktu j a m T dan bulan M. Sclain itu d i u n g k a p k a n pula tentang eliminasi atau penghilangan pola regular menggunakan model Sq(t),-Sl u n t u k
menen-t u k a n menen-tingkamenen-t gangguan geomagnemenen-t lokal m a u p u n regional. Hasil-hasil analisis yang dikemukakan dalam pembahasan ini difokuskan pada siklus sunspot menurun, k a r e n a p a d a saat itu u m u m n y a badai magnet c u k u p dominan dari pada siklus
sunspot naik. Dcmikian pula kondisi
komponen H p a d a saat terjadi badai magnet t u r u t p u l a dibahas, dengan mem band in gk an fluktuasi komponen H
Gambar 4 2: Hasil analisis p e r u b a h a n komponen H geomagnet dari data stasiun p e n ^ i m a t geomagnet BMG Tangerang t e r h a d a p sebagian trend sekular p a d a l a h u n 2001
antara stasiun p e n g a m a t geomagnet Tangerang dan Kakioka J e p a n g p a d a
saat badai magnet 18 Agustus 2 0 0 3 . Hal ini dilakukan dcmi m c n u n j a n g penelitian model pola hari tenang geomagnet lebih lanjut.
4.1 Mengeliminasi Pengaruh Gangguan Regular
Gangguan-gangguan regular yang mempengaruhi m e d a n magnet bumi terlebih d a h u l u dihilangkan sebelum m e n e n t u k a n modelnya. U n t u k meng-hilangkan d a m p a k gangguan reguler, digunakan metode yang d i k e m u k a k a n
McPherron (2005) melalui pengurangan a n t a r a data p e n g a m a t a n t e r h a d a p trend sekular. Sebagian trend sekular komponen H p a d a t a h u n 2001 dibandingkan ter-hadap komponen H dari stasiun pengamat geomagnet Tangerang yang dinyatakan p a d a Gambar 4 - 1 .
Pada Gambar 4-1 perbandingan a n t a r a d a t a p e n g a m a t a n komponen H dari stasiun p e n g a m a t geomagnet BMG Tangerang t a h u n 2001 terhadap trend sekular. Dcmikian pula yang dinyatakan p a d a Gambar 4-2 m e n u n j u k k a n peru-bahan komponen H dengan trend sekular telah dihilangkan.
Gambar 4-4: Perbandingan data komponen H pola hari tenang t e r h a d a p model pola hari tenang dari bulan J a n u a r i sampai dengan bulan Desember t a h u n 2002 dari stasiun pengamat geomagnet BMG Tangerang
Gambar 4-5: Tingkat gangguan geomagnet j a m - a n dari stasiun pengamat geomagnet BMG Tangerang pada bulan J u n i t a h u n 2002
4.2 Model Pola Hari Tenang
Pola hari tenang ditentukan sesuai algoritma pada bab 2.2 dan dilakukan setiap bulan dengan b e r d a s a r k a n j u m l a h atau sigma nilai indeks Kp harian terkecil, yang diambil paling besar 3 atau Kp < 3. P e n e n t u a n pola hari t e n a n g telah disinggung di a t a s bahwa ditentukan
melalui 5 hari yang paling tenang dalam satu bulan sesuai a t u r a n internasional. Dari data 5 hari tenang k e m u d i a n dila-k u dila-k a n p e r a t a - r a t a a n setiap j a m tertentu sehingga diperoleh 24 data rata-rata setiap bulan sehingga diperoleh pola hari tenang dari masing-masing bulan. Profil barisan data pola hari tenang tersebut tergantung
gangguan yang m e m p e n g a r u h i medan magnet bumi setiap b u l a n . Berarti pola hari tenang masing-masing bulan menun-jukkan pola yang bervariasi dari bulan ke bulan k a r e n a t e r g a n t u n g gangguan yang berpengaruh. Dengan kondisi pola hari tenang yang trend sekular telah dihilangkan, m a k a modelnya diidentifikasi menggunakan deret Fourier tunggai pada s t a s i u n / t e m p a t tertentu dengan memperhitungkan d a m p a k bulan dan matahari. Sedangkan u n t u k area yang meliputi regional tertentu digunakan deret Fourier ganda yang dikaitkan terhadap lintang dan bujur. Untuk kondisi yang demikian saat ini belum bisa dilakukan analisis k a r e n a kelengkapan data belum memadai d a n model pola hari tenang yang dianalisis h a n y a terhadap j a m dan bulan. Hasilnya ditunjukkan p a d a Gambar 4-4.
Hasil analisis model pola hari tenang dengan menggunakan deret Fourier tunggai dari p e r s a m a a n (3-1) mengguna-kan data dari s t a s i u n pengamat geomagnet Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) Tangerang bulan J a n u a r i tahun 2002. Data itu h a n y a diambil sebagai contoh analisis model pola hari tenang dan hasilnya ditunjukkan p a d a Gambar 4-3. Akurasi model yang dinyatakan dengan galat sebesar 11.35 nT atau dalam b e n l u k prosentasi sebesar 4.5 %, serta fluktuasi tingkat gangguan pada komponen H geomagnet j a m - a n paling besar 74 nT (nT < 74). Sedangkan model pola hari tenang dari bulan Januari sampai dengan bulan Desember 2002 dapat dilihat p a d a G a m b a r 4-4. Akurasi model p a d a t a h u n 2002 dari bulan J a n u a r i sampai dengan bulan Desember Gambar 4-4 dinyatakan dengan galat terkecil 6.78 nT dan terbesar 34.2 nT atau dinyatakan dalam bentuk prosentasi, terkecil sebesar 2.7 % dan terbesar 13.7 %. Melalui model pola hari tenang yang diperoleh m a k a tingkat gangguan geo-magnet dapat d i t e n t u k a n b e r d a s a r k a n
algoritma p a d a bab 2.2 dengan ber-dasarkan selisih antara data pengamatan t e r h a d a p model pola hari tenang dari masing-masing bulan.
Sebagai contoh hasil perhitungan tingkat gangguan geomagnet dalam uraian ini b e r d a s a r k a n d a t a bulan J u n i 2002 dari stasiun p e n g a m a t geomagnet BMG Tangerang dapat dilihat pada Gambar 4-5. Besar tingkat gangguan j a m - a n dari stasiun p e n g a m a t geomagnet BMG Tangerang p a d a bulan J u n i 2002 tidak l e b i h d a r i 100 nT.
Selanjutnya, p a d a Gambar 4-6 m e n u n j u k k a n p e r b a n d i n g a n model pola hari tenang Sqest dibandingkan terhadap
komponen H dari p e n g a m a t a n p a d a saat badai magnet tanggal 18 Agustus 2003 dari d u a stasiun p e n g a m a t geomagnet Kakioka dan Tangerang. Perubahan komponen geomagnet masing-masing stasiun dihitung b e r d a s a r k a n selisih a n t a r a model pola hari tenang komponen H t e r h a d a p d a t a komponen H p a d a saat badai. Dari hasil p e r u b a h a n komponen H geomagnet stasiun Tangerang dan Kakioka boleh d i k a t a k a n k u r a n g lebih 95 % m e n u n j u k k a n pola p e r u b a h a n yang s a m a dari sebelum, sedang, dan s e s u d a h peristiwa badai. Kondisi p e r u b a h a n komponen H dari stasiun pengamat geomagnet Tangerang p a d a saat terjadi badai dihitung tingkat gangguan m e d a n magnet bumi kurang lebih -178 nT di bawah model pola hari tenang. Sedangkan perubahan komponen H p a d a stasiun p e n g a m a t geomagnet Kakioka p a d a saat terjadi badai magnet tersebut dihitung tingkat gangguan m e d a n magnet b u m i sekitar -150 nT. Pcrbedaan tingkat gangguan medan magnet b u m i dari k e d u a stasiun masing-masing titik tergantung dari titik potensial magnetnya. Berarti setiap titik potensial magnet dari s e m u a p e r m u k a a n bumi m e n u n j u k k a n kuantitas yang berbeda.
Gambar 4-6: P e r u b a h a n komponen H geomagnet p a d a saat badai magnet 18 Agustus 2003 dari stasiun geomagnet Tangerang (panel bawah) dibandingkan stasiun geomagnet Kakioka (panel atas), masing-masing bagian kiri komponen geomagnet dan k a n a n p e r u b a h a n komponen geomagnet
5 KESIMPULAN
Pcnentuan model pola hari tenang dilakukan b e r d a s a r k a n seleksi data, mengeliminasi gangguan reguler dan pembuatan rekonstruksi model hingga p e n e n t u a n tingkat gangguan geomagnet lokal sampai dengan tingkat gangguan regional. Dengan ilustrasi m e n g g u n a k a n data komponen H geomagnet 2001 dan t a h u n 2002 dapat disimpulkan bahwa pada model pola hari t e n a n g yang meng-gunakan deret Fourier, dinamika komponen H dapat diidentifikasi dengan memperhitungkan dampak variasi diurnal dan variasi semi diurnal. Akurasi model pola hari tenang sesuai d a t a bulan J a n u a r i t a h u n 2002 dinyatakan dengan galat sebesar 11.35 nT atau ditulis dalam bentuk prosentasi sebesar 4.5 %, serta fluktuasi tingkat gangguan p a d a komponen H geomagnet BMG Tangerang
j a m - a n paling besar -74 nT (nT < 74) di bawah model pola hari tenang. Selain itu akurasi model pola hari tenang pada t a h u n 2002 yang ditunjukkan tingkat gangguan j a m - a n dari stasiun pengamat geomagnet yang s a m a p a d a bulan J u n i 2002 tidak lebih dari 100 nT. Kemudian akurasi model p a d a t a h u n 2002 dari bulan J a n u a r i s a m p a i dengan bulan Desember dinyatakan dengan galat ter-kecil 6.78 nT dan terbesar 34.2 nT atau dalam bentuk prosentasi, terkecil sebesar 2.7 % dan terbesar 13.7 %. Hasil itu m e n u n j u k k a n bahwa akurasi model semakin tinggi berarti tingkat gangguan geomagnet yang b e r p e n g a r u h semakin rendah, demikian puia sebaliknya bila akurasi model semakin r e n d a h m a k a tingkat gangguan geomagnet yang ber-p e n g a r u h semakin tinggi.
DAFTAR RUJUKAN
Habirun, 2 0 0 3 . Model Variasi H Medan
Magnet Bumi Menggunakan Analisis Deret Fouirier, Proceedings Forum
Teori dan Aplikasi Statistika, J u r u s a n Statistika FMIPA UN1SBA, Vol. 3. R.L McPherron, 2005.Calculation of the
Dst index. Presentation at LWS CDAW Workshop Fairfax, Virginia.
Email: rmcpherron@igpp.ucla.edu. Suhartini, S., 1999. Dampak Flare
Tanggal 21 dan 25 Agustus 1998
Pada Medan Magnet Bumi Dan Lapisan Ionosfer, Majalah LAPAN
No. 2 Vol. 1 April, Hal. 34-43. Thomopaulas, N.T., 1980. Applied
fore-casting methods. Harold leonsrd.
School of Management and Finance lleirois Institute of Technology. Zhou X.Y. and F.S. Wei., 1998. Prediction
of recurrent geomagnetic disturbance by using adaptive filtering. Earth
