• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma agglomerative hierarchical clustering.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengelompokan Sekolah Menengah Atas di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan nilai Ujian Nasional menggunakan algoritma agglomerative hierarchical clustering."

Copied!
123
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 3. 1  Kriteria subjetif pengukuran pengelompokan berdasarkan Silhouette Coefficient (SC)
Tabel 4.1 Atribut dari data asli nilai Ujian Nasional SMA jurusan IPA
Tabel 4. 2 Atribut dari data asli nilai Ujian Nasional SMA jurusan IPS
Tabel 4. 4 Atribut terseleksi dari data nilai Ujian Nasional SMA jurusan IPS
+7

Referensi

Dokumen terkait

Oleh karena itu diperlukan suatu analisis untuk mengukur kualitas pendidikan yang bertujuan mengelompokkan sekolah menengah pertama berdasarkan perolehan nilai

Konsep dasar data mining (penambangan data) adalah menemukan informasi tersembunyi dalam sebuah basis data dan merupakan bagian dari Knowledge Discovery in

Clustering analysis merupakan metode pengelompokkan setiap objek ke dalam satu atau lebih dari satu kelompok, sehingga tiap objek yang berada dalam satu kelompok akan

Penambangan data dan evaluasi dalam penelitian menggunakan dua jenis data yaitu data nilai daya serap 29 kompetensi dan data rata-rata dari nilai daya serap 29

SMA MARSUDI LUHUR YOGYAKARTA SMA PIRI 1 YOGYAKARTA SMA TAMAN MADYA IBU PAWIYATAN YOGYAKARTA SMA BERBUDI YOGYAKARTA SMA MUHAMMADIYAH BANTUL SMA MUHAMMADIYAH KASIHAN SMA NEGERI

Pengelompokan ( clustering ) merupakan salah satu metode data mining yang membagi data ke dalam kelompok – kelompok yang mempunyai objek dengan kemiripan