• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perancangan Penjadwalan Perawatan Mesin dengan Metode Map Value Stream Mapping (MVSM) di PT XXX

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Perancangan Penjadwalan Perawatan Mesin dengan Metode Map Value Stream Mapping (MVSM) di PT XXX"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

Petunjuk Sitasi: Sembiring, N., & Nst, A. H. (2017). Perancangan Penjadwalan Perawatan Mesin dengan Metode Map Value Stream Mapping (MVSM) di PT XXX. Prosiding SNTI dan SATELIt 2017 (pp. C229-235). Malang: Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya.

Perancangan Penjadwalan Perawatan Mesin

dengan Metode Map Value Stream Mapping

(MVSM) di PT XXX

Nurhayati Sembiring(1), Ahmad Husaini Nst(2)

(1),(2),(3)

Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Sumatera Utara Jl. Almamater Kampus USU, Medan 20155

(1)

[email protected] , (2)[email protected]

ABSTRAK

PT. XXX merupakan sebuah industri yang bergerak dalam produksi crude palm oil (CPO) dan kernel. Salah satu faktor yang mendukung kelancaran produksi dalam suatu perusahaan ialah kondisi mesin-mesin yang digunakan haruslah memiliki kondisi yang optimal dengan keandalan yang baik. Untuk mencapai hal tersebut maka diperlukan adanya sistem perawatan yang baik. PT. XXX menerapkan perawatan corrective maintenance tanpa memperhatikan keandalan dari komponen-komponen mesin produksi, akibatnya sering terjadi kerusakan mesin secara tiba-tiba. Pada penelitian ini, dianalisa komponen kritis pada mesin Screw Press yaitu komponen Bearing, Left and Right Handed Worm, Right Handed Shaft, Left Handed Shaft, Press Cilynder. Dilakukn penentuan fungsi kepadatan probabilitas, keandalan dan MTTF. Sehingga diperoleh selang waktu penggantian untuk masing-masing komponen kritis tersebut Selanjutnya diperlukan program berupa suatu penggambaran sistem perawatan aktual dengan menggunakan pendekatan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM). MVSM merupakan metode yang digunakan untuk menggambarkan alur kegiatan perawatan yang dikembangkan dari VSM untuk mengidentifikasi pemborosan. Setelah menghilangkan kegiatan-kegiatan yang tidak bernilai tambah pada Current State Map maka langkah akhir MVSM adalah membuat future state map berupa perbaikan alur kegiatan perawatan yang memiliki persentase maintenance efficiency lebih optimal yaitu untuk komponen Bearing adalah 54,54%, komponen Left and RightHanded Worm adalah 61,90%, komponen Right Handed Shaft adalah 45,45%, komponen Left Handed Shaft adalah 66,66% dan komponen Press Cylinder 62,5%.

Kata kunci—Corrective maintenance, preventive maintenance, MVSM.

I. PENDAHULUAN

Usia penggunaan mesin dan peralatan dapat diperpanjang dengan melakukan perbaikan berkala melalui aktivitas pemeliharaan. Kombinasi dari berbagai tindakan yang dilakukan untuk menjaga kondisi suatu barang baik untuk menjaga kondisi seperti semula atau memperbaikinya sampai suatu kondisi yang bisa diterima disebut dengan pemeliharaan atau maintenance.

Kelancaran produksi, seperti menekan keterlambatan penyelesaian pekerjaan, mencegah

penurunan volume produksi serta meningkatkan efisiensi produksi merupakan salah satu

peran dari maintenance (Abdur, 2015). Adalah sebuah keharusan bagi perusahaan untuk lebih

meningkatkan efisiensi kegiatan operasinya (Corder, 1992). Produk yang berkualitas baik dan

dapat memenuhi kebutuhan dan keinginan konsumen merupakan indikator kesuksesan

perusahaan (Eko, 2012). Keandalan dari mesin-mesin dan pencegahan mesin dari kerusakan

akan mendukung kelancaran produksi (Erlin, 2011). Melalui perencanaan, pemeliharaan dan

perawatan yang baik, maka kerusakan mesin dapat diminimalisir. Mesin akan selalu dalam

kondisi siap pakai saat digunakan (Yanuar, 2011). Bila pemeliharaan mesin dilakukan secara

(2)

teratur, maka makin mudah memprediksi kemungkinan kerusakan di masa yang akan datang.

Hal ini dapat mengurangi kerugian akibat tidak berfungsinya fasilitas produksi. (Ryan dkk,

2015).

PT. XXX merupakan pabrik pengolahan kelapa sawit yang menghasilkan minyak sawit

(Crude Palm Oil) dan minyak inti (Palm Kernel Oil) di Provinsi Sumatera Utara.

Mesin-mesin yang digunakan pada pabrik ini yaitu Mesin-mesin Screw Press, Thresher, Degister, Oil

Tank, Vibrating Separator, Sterilizer, dan Sludge Separator. PT. XXX lebih dominan

menerapkan sistem perawatan mesin dengan melakukan correcctive maintenance untuk

mendukung kelancaran proses produksinya. Pemeliharaan mesin dilakukan setelah mesin

mengalami kerusakan.

Mesin Screw Press adalah mesin yang mengalami tingkat kerusakan tertinggi. Mesin

Screw Press yang berjumlah 3unit ini berfungsi untuk pengepresan daging sawit yang akan

menghasilkan minyak sawit.

Data historis kerusakan komponen mesin Screw Press selama Juli 2016 –Juni 2017 dapat

dilihat pada Gambar 1.

Gambar 1 Data Frekuensi Kerusakan Komponen Mesin Screw Press

Ketika terjadi kerusakan maka akan dilakukan penggantian komponen. Penggantian komponen mesin yang dilakukan pada saat proses produksi akan mengakibatkan hilangnya waktu produksi dan hilangnya kesempatan untuk mendapatkan produk jadi. Oleh karena itu perlu diterapkan perencanaan perawatan yang terjadwal yakni preventive maintenance dalam melakukan penggantian komponen

II. METODE PENELITIAN

Metode diawali dengan pengumpulan data, yaitu downtime mesin, frekuensi kerusakan, kerusakan interval. Pengujian dilakukan berkaitan dengan parameter distribusi, MTTF, dan perhitungan efisiensi perawatan pada MVSM. Diagram alir dapat dilihat pada Gambar 2.

(3)

Pengumpulan Data Primer 1. Proses Produksi 2. Jenis dan cara kerja mesin 3. Informasi biaya perawatan mesin saat ini

Pengumpulan Data Sekunder 1. Sejarah Perusahaan 2. Data kerusakan komponen mesin 3. Waktu penggantian komponen 4. Cara perawatan dan perbaikan mesin

5. Komponen mesin yang diamati 6. Biaya komponen mesin

SELESAI Mulai

Kesimpulan dan Saran Identifikasi Masalah 1. Breakdown mesin di perusahaan 2. Belum adanya standar prosedur perawatan mesin yang jelas

Perumusan Masalah

1. Tingginya frekuensi breakdown mesin pada sistem perawatan aktual, sehingga proses produksi belum berjalan dengan optimal 2. Sistem perawatan pada perusahaan saaat ini belum memperhatikan konsep Reliability Engineering dan belum adanya prosedur perawatan standar (SOP) yang jelas

3. Besarnya biaya perawatan mesin

Penetapan Tujuan 1. Mengenali jenis dan komponen mesin kritis

2. Menentukan jadwal pergantian komponen dengan metode Reliability

Engineering berdasarkan kriteria MTTF

3. Meningkatkan Maintenance Efficiency dengan mengurangi kegiatan non

value added

4. Mendapatkan besarnya biaya yang dibutuhkan untuk perbaikan

Pengolahan Data 1. Kebijakan Perawatan Mesin Sekarang 2. Pengujian Pola Distribusi dan MTTF 3. Perhitungan biaya penyediaan penggantian komponen 4. Pembentukan Current State Map dan Future State Map

Reliability Engineering

Maintenance Value Stream Mapping

Analisis Pemecahan Masalah 1. Pengembangan Perawatan Usulan 2. Perhitungan Biaya Penyediaan Penggantian komponen mesin

3. Pembentukan Future State Map 4. Rekomendasi Jadwal Penggantian Komponen 5. Evaluasi Sistem Perawatan Sekarang dan Usulan a. Penurunan Downtime

b. Peningkatan Reliability c. Peningkatan Availibity d. Peningkatan Maintenance Efficiency

Gambar 2 Metode Penelitian

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Distribusi Pengujian

Langkah pertama yang dilakukan adalah menguji distribusi masing-masing komponen mesin kritis. Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 2.

Tabel 2 Rekapitulasi Pola Distribusi Kerusakan Kritis Komponen Mesin Screw Press

No. Komponen Distribusi

1 Bearing Lognormal

2 Left and Right Handed Worm Normal 3 Right Handed Shaft Lognormal

4 Left Handed Shaft Lognormal

5 Press Cylynder Weibull

B. Perhitungan MTTF

Mean Time To Failure (MTTF) digunakan sebagai parameter untuk menentukan penggantian

komponen mesin. Dari hasil rekapitulasi perhitungan MTTF, maka diperoleh interval untuk masing-masing komponen pada Tabel 3.

Tabel 3 Rekapitulasi Nilai MTTF Komponen Kritis Mesin Screw Press

No. Komponen MTTF

1 Bearing 56

2 Left and Right Handed Worm 56

3 Right Handed Shaft 55

(4)

C. Perhitungan Reliabilitas pada Jadwal Interval Penggantian Komponen

Perhitungan ini digunakan untuk mengetahui nilai keandalan komponen mesin saat jadwal penggantian komponen yang diusulkan dilakukan (dapat dilihat pada Tabel 4).

Tabel 4 Perhitungan Reliabilitas

No. Komponen Reabilitas

1 Bearing 0,4625

2 Left and Right Handed Worm 0,4993 3 Right Handed Shaft 0,4782 4 Left Handed Shaft 0,2622

5 Press Cylynder 0,3306

D. Pembentukan Current State Map

Pembentukan current state map dilakukan dengan menerapkan langkah – langkah berdasarkan konsep value stream mapping, Aktivitas perawatan yang diterapkan pada current state map merupakan urutan aktivitas aktual yang dilakukan jika terjadi kerusakan.

Dengan adanya pemetaan ini, maka dapat diidentifikasi beberapa faktor yang menyebabkan bertambahnya nilai non value added time, seperti:

1. Delay akibat operator yang menggunakan mesin/peralatan lambat dalam merespon kerusakan. Delay ini dihitung sejak terjadinya equipment breakdown sampai operator perawatan mendapatkan informasi bahwa terjadi kerusakan. Hal ini terjadi karena operator yang menggunakan mesin/peralatan belum memahami fungsional mesin dan apa yang harus dilakukan jika terjadi kerusakan pada mesin sehingga terjadi delay yang cukup lama.

2. Delay akibat tidak tersedianya komponen. Ketersediaan sumber daya seperti komponen mesin dan peralatan yang digunakan untuk memperbaiki mesin yang rusak merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi nilai waktu downtime dalam aktivitas perawatan. Jika komponen dan sumber daya lainnya tidak tersedia maka proses perbaikan tidak dapat segera dilakukan yang mengakibatkan mesin/peralatan tidak dapat digunakan untuk melakukan proses produksi.

3. Delay akibat tidak tersedianya operator perawatan (tidak adanya teknisi yang standby di tempat). Teknisi perawatan seharusnya standby di lantai produksi, sehingga pada saat dibutuhkan dapat segera melakukan tugasnya. Namun kondisi aktual saat ini masih belum optimal karena masih sering terjadi delay akibat kerusakan yang tidak dapat diprediksi.

4. Prosedur perawatan dan perbaikan yang belum optimal

.

E. Pembentukan Future State map

Setelah membuat current state map, maka langkah terakhir dalam MVSM adalah membuat future state map. Data mengenai waktu rata-rata seperti MMTO (Mean Time To Organize), MTTR (Mean Time To Repair) dan MTTY (Mean Time To Yield) didapat dari hasil wawancara dengan bagian maintenance.

Aktivitas yang memberikan nilai tambah adalah aktivitas perbaikan/perawatan mesin,

sedangkan aktivitas lainnya tidak memberikan nilai tambah. Aktivitas nonvalue added pada

perbaikan/perawatan komponen Bearing dapat dilihat padaTabel 5.

Tabel 5 Aktivitas Non Value Addeed Komponen Bearing SKF

No Aktifitas Waktu (Jam) Keterangan

1 Equipment Breakdown - Terjadinya kerusakan atau perlunya dilakukan perawatan pada satu mesin/peralatan yang dapat mempengaruhi proses produksi. 2 Komunikasi Masalah 0,5 Oprator pengguna mesin berkoordinasi

masalah mesin ke operator perawatan 3 Identifiaksi Masalah 2 Identifikasi hal – hal yang menyebabkan

terhentinya mesin/peralatan yang digunakan 4 Identifikasi sumber

daya

0,5 Identifikasi sumber daya yang dibutuhkan dalam melakukan proses perawtan atau perbaikan seperti: alat-alat (obeng, tang,

(5)

No Aktifitas Waktu (Jam) Keterangan

palu, dll), spare parts, operator dan yang lainnya

5 Mengalokasikan sumber daya

0,5 Mempersiapkan sumber daya yang telah diidentifikasi

6 Mempersiapkan pekerjaan yang akan dilakukan

0,5 Menyusun rencana kerja

7 Menjalankan

mesin/peralatan setelah diperbaiki

1 Waktu yang dibutuhkan untuk memastikan bahwa mesin/peralatan dapat digunakan kembali setelah kegiatan setelah kegiatan perawatan mesin/peralatan dilakukan Berikut ini adalah contoh untuk menghitung maintenance efficiency:

Diketahui total waktu non value added sebesar 5 jam dan waktu value added sebesar 6 jam. Maka nilai maintenance efficiency unutk komponen Bearing adalah:

% Maintenance Efficiency = MM T (Mean Maintenance ead Time)Value Added Time

x 100

(1)

=

6 jam

11 jam

54,54

F. Perbandingan Current State Map dengan Future State Map Dari hasil persentase maintenance efficiency dapat dibuat tabel 6.

Tabel 6 Perbandingan Current State Map dengan Future State Map

Bearing No Kategori Curret State Map (Jam) Future State Map (Jam) 1 MTTO 10 4 2 MTTR 6 6 3 MTTY 1 1 4 MMLT(MTTO+MTTR+MTTY) 17 11 5 Non Value Adde Time

(MTTO+MTTY)

11 5

6 Value Added Time (MTTR) 6 6 7 % Maintenance Efficiency (Vlue

Time/MMLT)

35,29 54,54

Left and Right Handed Worm

1 MTTO 9,5 3

2 MTTR 6,5 6,5

3 MTTY 1 1

4 MMLT(MTTO+MTTR+MTTY) 17 10,5 5 Non Value Adde Time

(MTTO+MTTY)

10,5 4

6 Value Added Time (MTTR) 6,5 6,5 7 % Maintenance Efficiency (Vlue

Time/MMLT)

38,23 61,90

Right Handed Shaft

1 MTTO 10 5

2 MTTR 5 5

3 MTTY 1 1

4 MMLT(MTTO+MTTR+MTTY) 16 11 5 Non Value Adde Time

(MTTO+MTTY)

11 6

(6)

Time/MMLT)

Left Handed Shaft

1 MTTO 8 2

2 MTTR 6 6

3 MTTY 1 1

4 MMLT(MTTO+MTTR+MTTY) 15 9

5 Non Value Adde Time (MTTO+MTTY)

9 3

6 Value Added Time (MTTR) 6 6 7 % Maintenance Efficiency (Vlue

Time/MMLT) 40 66,66 Press Cylinder 1 MTTO 7 2 2 MTTR 5 5 3 MTTY 1 1 4 MMLT(MTTO+MTTR+MTTY) 13 3

5 Non Value Adde Time (MTTO+MTTY)

8 5

6 Value Added Time (MTTR) 5 4 7 % Maintenance Efficiency (Vlue

Time/MMLT)

38,46 62,5

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

Berdasarkan data historis periode Juli 2016 – Juni 2017 komponen mesin Screw Press yang memiliki frekuensi kerusakan terbesar merupakan komponen kritis mesin yang selanjutnya menjadi prioritas pembahasan. Berdasarkan diagram pareto dengan prinsip 80%-20% maka didapatkan komponen yang menjadi prioritas pembahasan dengan frekuensi kerusakan terbesar adalah Bearing, Left and Right Handed Worm, Right Handed Shaft, Left Handed Shaft, dan Press Cylinder. Jadwal perawatan mesin dengan penggantian komponen kritis untuk komponen Bearing adalah 56 hari dengan nilai keandalan sebesar 0,4625, komponen Left and Right Handed Worm adalah 56 hari dengan nilai keandalan sebesar 0,4993, komponen Right Handed Shaft adalah 55 hari dengan nilai keandalan sebesar 0,4782, komponen Left Handed Shaft adalah 64 hari dengan nilai keandalan sebesar 0,2622 dan komponen Press Clynder adalah 80 hari nilai keandalan sebesar 0,3323. Untuk komponen yang waktu penggantiannya berdekatan dapat disatukan waktu penggantiannya dengan mempertimbangkan keputusan pihak manajemen perusahaan. Jadwal perawatan mesin dapat dilihat pada Gambar 3.

Pada Tabel 7 dapat dilihat perbandingan Rekapitulasi Persentase maintenance efficiency.

Tabel 7 Rekapitulasi Nilai Current State Map dan Future State Map

No Komponen

Current State Map

Future State Map

1 Left and Right Handed Worm

35,29% 54,54% 2 Bearing SKF 38,23% 61,90% 3 Right Handed Sahft 31,25% 45,45% 4 Left Handed Shaft 40% 66,66% 5 Press Cylynder 38,46% 62,5%

(7)

Gambar 3 Jadwal Pergantian Komponen Mesin Screw Press Agustus 2017 – Juli 2018

V. PENUTUP

Hasil pengembangan Prosedur Operasi Standard (SOP) dengan Maintenance Value Stream Mapping (MVSM) menghasilkan persentase efisiensi pemeliharaan untuk setiap komponen meningkat. Peningkatan ini berasal dari hilangnya kegiatan – kegiatan yang tidak memiliki nilai tambah pada alur proses perawatan komponen mesin. Persentase future state map untuk komponen Bearing adalah 54,54%, komponen Left and Right Handed Worm adalah 61,90%, komponen Right Handed Shaft adalah 45,45%, komponen Left Handed Shaft adalah 66,66%% dan komponen Press Clynder 62,5%.

DAFTAR PUSTAKA

Abdur, Iskandar, 2015, Penentuan Interval Waktu Optimum Penggantian Pisau Cane Cutter Pada Mesin Cane Cutter dengan Pendekatan Reliability di PT. Perkebunan Nusantara X (Persero) PG. Krembong. Universitas Negeri Surabaya, 2015

Corder, Antony. 1992. Teknik ManajemenPemeliharaan. Jakarta: Erlangga

Eko, Triwiyanto. Sistem Manajemen Perawatan Unit MMU Pump dan Oil Shipping Pump. (Yogyakarta: 2012)

Erlin Dolphina. Penerapan Maintenance dan Reliability untuk Meningkatkan Kualitas dan Daya Saing Perusahaan. (Semarang, 2011)

Yanuar, Faula, Putro. Usulan Perawatan Mesin Compressor Unit C dengan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) di PT.XYZ. (Universitas Sultan Agung Tirtayasa, 2011).

Ryan, Yanti, Fifi. Jadwal Perawatan Pencegahan Kerusakan Komponen Oil Seal Pada Mesin Ball Mill dengan Kriteria Minimisasi Total Ongkos.(Institut Teknologi Nasional. 2015)

Gambar

Gambar 1 Data Frekuensi Kerusakan Komponen Mesin Screw Press
Gambar 2 Metode Penelitian
Tabel 4 Perhitungan Reliabilitas
Tabel 6 Perbandingan Current State Map dengan Future State Map  Bearing  No  Kategori  Curret  State Map (Jam)  Future  State Map (Jam)  1  MTTO  10  4  2  MTTR  6  6  3  MTTY  1  1  4  MMLT(MTTO+MTTR+MTTY)  17  11
+3

Referensi

Dokumen terkait

Mengevaluasi kinerja unit Clearator instalasi Pengolahan Air PDAM Ngagel I yang meliputi, Kualitas kekeruhan air efluen Clearator, Volume pembuangan lumpur otomatis

Annual Report on the Social and Economic Progress of the people of Perak for the year 1938 by Marcus Rex British Resident Perak, Kuala Lumpur, Printed at the Federated Malay

Perbandingan volume emulsi dengan volume fasa eksternal yang memberikan persen ekstraksi terbesar pada proses ekstraksi ion merkuri menggunakan teknik emulsi

Model POE (Predict-Observe-Explain) adalah suatu model pembelajaran yang melibatkan siswa dalam membuat prediksi mengenai suatu kejadian, melakukan pengamatan melalui

Penelitian ini bertujuan untuk melihat ada tidaknya residu pesti- sida dalam susu sapi perah dan memban- dingkannya dengan Acceptable Daily Intake (ADI) yang

Makalah ini merupakan makalah yang mengangkat perbedaan kemampuan berbicara pada anak usia balita sebagai permasalahannya.Serta beberapa penjabaran

1) Mensuplay manusia dengan ruh jamaah dan jiwa sosial. Dengan itu maka akan lahir perasaan cemburu kepada oeang lain dan lahir juga perasaan suka memberi. 2) Membatasi

Aplikasi ini digunakan untuk melakukan konfigurasi pada Optical Line Terminal Alloptic Edge 200 seperti mengaktifkan port baik port Ethernet pada Optical Line Terminal