• Tidak ada hasil yang ditemukan

CAKUPAN PEMBAHASAN. APT (Arbritage Pricing Theory) Overview. Pengujian CAPM. CAPM (Capital Asset Pricing Model) Portofolio pasar.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "CAKUPAN PEMBAHASAN. APT (Arbritage Pricing Theory) Overview. Pengujian CAPM. CAPM (Capital Asset Pricing Model) Portofolio pasar."

Copied!
21
0
0

Teks penuh

(1)

h ttp :// w w w .d e d e n 0 8 m .w o rd p re s s .c o m

C

A

K

U

P

A

N

P

E

M

B

A

H

A

S

A

N

O

v

e

rv

ie

w

C

A

P

M

(

C

a

p

it

a

l A

ss

e

t

P

ri

ci

n

g

M

o

d

e

l)

P

o

rt

o

fo

lio

p

a

sa

r

G

a

ri

s

p

a

sa

r

m

o

d

a

l

G

a

ri

s

p

a

sa

r

se

k

u

ri

ta

s

E

st

im

a

si

B

e

ta

P

e

n

g

u

jia

n

C

A

P

M

A

P

T

(

A

rb

ri

ta

g

e

P

ri

ci

n

g

T

h

e

o

ry

)

1 / 4 0

(2)

O

V

E

R

V

IE

W

M

o

d

e

l d

a

p

a

t

d

ig

u

n

a

k

a

n

s

e

b

a

g

a

i a

la

t

u

n

tu

k

m

e

m

a

h

a

m

i s

u

a

tu

p

e

rm

a

sa

la

h

a

n

y

a

n

g

k

o

m

p

le

k

s

d

a

la

m

g

a

m

b

a

ra

n

y

a

n

g

le

b

ih

se

d

e

rh

a

n

a

.

U

n

tu

k

m

e

m

a

h

a

m

i b

a

g

a

im

a

n

a

k

a

h

p

e

n

e

n

tu

a

n

ri

si

k

o

y

a

n

g

r

e

le

v

a

n

p

a

d

a

su

a

tu

a

se

t,

d

a

n

b

a

g

a

im

a

n

a

k

a

h

h

u

b

u

n

g

a

n

a

n

ta

ra

r

is

ik

o

d

a

n

re

tu

rn

y

a

n

g

d

ih

a

ra

p

k

a

n

,

d

ip

e

rl

u

k

a

n

s

u

a

tu

m

o

d

e

l k

e

se

im

b

a

n

g

a

n

,

y

a

it

u

:

M

o

d

e

l h

u

b

u

n

g

a

n

r

is

ik

o

-r

e

tu

rn

a

se

t

k

e

ti

k

a

p

a

sa

r

d

a

la

m

k

o

n

d

is

i k

e

se

im

b

a

n

g

a

n

.

2 / 4 0

O

V

E

R

V

IE

W

D

u

a

m

o

d

e

l k

e

se

im

b

a

n

g

a

n

:

C

a

p

it

a

l A

ss

e

t

P

ri

c

in

g

M

o

d

e

l

(C

A

P

M

)

A

rb

it

ra

g

e

P

ri

c

in

g

T

h

e

o

ry

(

A

P

T

)

3 / 4 0

(3)

C

A

P

IT

A

L

A

S

S

E

T

P

R

IC

IN

G

M

O

D

E

L

(C

A

P

M

)

C

APM

a

d

a

la

h

m

o

d

e

l

h

u

b

u

n

g

a

n

a

n

ta

ra

t

in

g

k

a

t

re

tu

rn

h

a

ra

p

a

n

d

a

ri

s

u

a

tu

a

se

t

b

e

ri

si

k

o

d

e

n

g

a

n

ri

si

k

o

d

a

ri

a

se

t

te

rs

e

b

u

t

p

a

d

a

k

o

n

d

is

i p

a

sa

r

y

a

n

g

se

im

b

a

n

g

.

C

APM

d

ib

a

n

g

u

n

d

i a

ta

s

p

o

n

d

a

si

t

e

o

ri

p

o

rt

o

fo

li

o

M

a

rk

o

w

it

z

B

e

rd

a

sa

rk

a

n

t

e

o

ri

p

o

rt

o

fo

li

o

M

a

rk

o

w

it

z

,

p

o

rt

o

fo

li

o

y

a

n

g

e

fis

ie

n

a

d

a

la

h

p

o

rt

o

fo

li

o

y

a

n

g

b

e

ra

d

a

d

i

se

p

a

n

ja

n

g

k

u

rv

a

e

ff

ic

ie

n

t

fr

o

n

ti

e

r

C

APM

d

ip

e

rk

e

n

a

lk

a

n

s

e

c

a

ra

t

e

rp

is

a

h

o

le

h

S

h

a

rp

e

,

L

in

tn

e

r

d

a

n

M

o

ss

in

p

a

d

a

p

e

rt

e

n

g

a

h

a

n

1

9

6

0

-a

n

.

4 / 4 0 A su m si -a su m si m o d e l C A P M : 1 . In v e st o r a k a n m e n d iv e rs if ik a si k a n p o rt o lio n y a d a n m e m ili h p o rt o fo lio y a n g o p ti m a l s e su a i d e n g a n g a ri s p o rt o fo lio e fis ie n . 2 . S e m u a in v e st o r m e m p u n y a i d is tr ib u si p ro b a b ili ta s ti n g k a t re tu rn m a sa d e p a n y a n g id e n ti k . 3 . S e m u a in v e st o r m e m ili k i p e ri o d e w a k tu y a n g s a m a . 4 . S e m u a in v e st o r d a p a t m e m in ja m a ta u m e m in ja m k a n u a n g p a d a t in g k a t re tu rn y a n g b e b a s ri si k o . 5 . T id a k a d a b ia y a t ra n sa k si , p a ja k p e n d a p a ta n , d a n in fl a si . 6 . Te rd a p a t b a n y a k s e k a li in v e st o r, s e h in g g a t id a k a d a in v e st o r tu n g g a l y a n g d a p a t m e m p e n g a ru h i h a rg a s e k u ri ta s. S e m u a in v e st o r a d a la h p ri ce t a k e r. 7 . P a sa r d a la m k e a d a a n s e im b a n g ( e q u il ib ri u m ).

C

A

P

IT

A

L

A

S

S

E

T

P

R

IC

IN

G

M

O

D

E

L

(C

A

P

M

)

5 / 4 0

(4)

P

O

R

T

O

F

O

L

IO

P

A

S

A

R

• P a d a k o n d is i p a sa r y a n g s e im b a n g , s e m u a in v e st o r a k a n m e m ili h p o rt o fo lio p a sa r (p o rt o fo lio o p ti m a l y a n g b e ra d a d i s e p a n ja n g k u rv a e ff ic ie n t fr o n ti e r) . R F L R is ik o , σσσσ p A E H G M C

Return yang diharapkan, Rp

B G a m b a r 6 .1 . P o rt o fo lio y a n g e fis ie n d a n p o rt o fo lio y a n g o p tim a l • D a la m k o n d is i p a sa r y a n g s e im b a n g , s e m u a in v e st o r a k a n m e m ili h p o rt o fo lio p a d a t it ik M se b a g a i p o rt o fo lio y a n g o p ti m a l ( te rd ir i d a ri a se t-a se t b e ri si k o ). 6 / 4 0

P

o

rt

o

fo

lio

p

a

d

a

t

it

ik

M

(

p

o

rt

o

fo

lio

p

a

sa

r)

a

k

a

n

se

la

lu

t

e

rd

ir

i d

a

ri

s

e

m

u

a

a

se

t

b

e

ri

si

k

o

,

d

a

n

m

e

ru

p

a

k

a

n

p

o

rt

o

fo

lio

a

se

t

b

e

ri

si

k

o

y

a

n

g

o

p

ti

m

a

l.

D

e

n

g

a

n

d

e

m

ik

ia

n

r

is

ik

o

p

o

rt

o

fo

lio

p

a

sa

r

h

a

n

y

a

te

rd

ir

i d

a

ri

r

is

ik

o

s

is

te

m

a

ti

s

(r

is

ik

o

y

a

n

g

t

id

a

k

d

a

p

a

t

d

ih

ila

n

g

k

a

n

o

le

h

d

iv

e

rs

if

ik

a

si

).

S

e

c

a

ra

u

m

u

m

,

p

o

rt

o

fo

lio

p

a

sa

r

d

a

p

a

t

d

ip

ro

k

si

d

e

n

g

a

n

n

ila

i i

n

d

e

k

s

p

a

sa

r,

s

e

p

e

rt

i I

H

S

G

a

ta

u

L

Q

4

5

u

n

tu

k

k

a

su

s

d

i I

n

d

o

n

e

si

a

.

P

O

R

T

O

F

O

L

IO

P

A

S

A

R

7 / 4 0

(5)

G

A

R

IS

P

A

S

A

R

M

O

D

A

L

(C

A

P

IT

A

L

M

A

R

K

E

T

L

IN

E

)

G

a

ri

s

p

a

sa

r

m

o

d

a

l m

e

n

g

g

a

m

b

a

rk

a

n

h

u

b

u

n

g

a

n

a

n

ta

ra

r

e

tu

rn

h

a

ra

p

a

n

d

e

n

g

a

n

r

is

ik

o

t

o

ta

l d

a

ri

p

o

rt

o

fo

lio

e

fis

ie

n

p

a

d

a

p

a

sa

r

y

a

n

g

s

e

im

b

a

n

g

.

J

ik

a

k

u

rv

a

e

ff

ic

ie

n

t

fr

o

n

ti

e

r

p

a

d

a

G

a

m

b

a

r

6

.1

d

ih

ila

n

g

k

a

n

,

d

a

n

t

it

ik

M

s

e

b

a

g

a

i p

o

rt

o

fo

lio

a

se

t

b

e

ri

si

k

o

y

a

n

g

o

p

ti

m

a

l d

ia

m

b

il,

m

a

k

a

k

it

a

a

k

a

n

m

e

n

d

a

p

a

tk

a

n

g

a

ri

s

R

f

-L

y

a

n

g

m

e

ru

p

a

k

a

n

g

a

ri

s

p

a

sa

r

m

o

d

a

l (

C

M

L

),

s

e

p

e

rt

i d

is

a

jik

a

n

p

a

d

a

G

a

m

b

a

r

6

.2

.

8 / 4 0

Return yang diharapkan

L R is ik o , σσσσ P R is ik o P o rto fo lio p a sa r ( M ) σσσσ M E (R M ) M R F C M L P rem i R is ik o P o rto fo lio M = E (R M )-R f G a m b a r 6 .2 . G a ris P a s a r M o d a l ( C M L )

G

A

R

IS

P

A

S

A

R

M

O

D

A

L

(C

A

P

IT

A

L

M

A

R

K

E

T

L

IN

E

)

9 / 4 0

(6)

S

L

O

P

E

C

M

L

• K e m ir in g a n ( sl o p e ) C M L m e n u n ju k k a n h a rg a p a sa r ri si k o (m a rk e t p ri ce o f ri sk ) u n tu k p o rt o fo lio y a n g e fis ie n a ta u h a rg a k e se im b a n g a n r is ik o d i p a sa r. S lo p e C M L d a p a t d ih it u n g d e n g a n : S lo p e C M L m e n g in d ik a si k a n t a m b a h a n r e tu rn y a n g d is y a ra tk a n p a sa r u n tu k s e ti a p 1 % k e n a ik a n r is ik o p o rt o fo lio .

CML

Slope

σ

)

E(R

M F M

=

1 0 / 4 0 C o n to h : D a la m k o n d is i p a sa r y a n g s e im b a n g , re tu rn y a n g d ih a ra p k a n p a d a p o rt o fo lio p a sa r a d a la h 1 5 % d e n g a n d e v ia si s ta n d a r se b e sa r 2 0 % . T in g k a t re tu rn b e b a s ri si k o s e b e sa r 8 % . M a k a S lo p e C M L a d a la h s e b e sa r: S lo p e C M L = ( 0 ,1 5 -0 ,0 8 ) : 0 ,2 0 = 0 ,3 5

CML

Slope

σ

)

E(R

M F M

=

S

L

O

P

E

C

M

L

1 1 / 4 0

(7)

P

E

R

S

A

M

A

A

N

C

M

L

• D e n g a n m e n g e ta h u i s lo p e C M L d a n g a ri s in te rs e p ( R F ), m a k a k it a d a p a t m e m b e n tu k p e rs a m a a n C M L m e n ja d i: d a la m h a l i n i: E ( R p ) = t in g k a t re tu rn y a n g d ih a ra p k a n u n tu k s u a tu p o rt o fo lio y a n g e fis ie n p a d a C M L R F = t in g k a t re tu rn p a d a a se t y a n g b e b a s y a n g r is ik o E (R M ) = t in g k a t re tu rn p o rt o fo lio p a sa r (M ) σ M = d e v ia si s ta n d a r re tu rn p a d a p o rt o fo lio p a sa r σ P = d e v ia si s ta n d a r p o rt o fo lio e fis ie n y a n g d it e n tu k a n p M F M F P R ) E(R R ) E(R σ σ − + = 1 2 / 4 0

P

E

N

J

E

L

A

S

A

N

M

E

N

G

E

N

A

I C

M

L

1 . G a ri s p a sa r m o d a l t e rd ir i d a ri p o rt o fo lio e fis ie n y a n g m e ru p a k a n k o m b in a si d a ri a se t b e ri si k o d a n a se t b e b a s ri si k o . P o rt o fo lio M , m e ru p a k a n p o rt o fo lio y a n g t e rd ir i d a ri a se t b e ri si k o , a ta u d is e b u t d e n g a n p o rt o fo lio p a sa r. S e d a n g k a n t it ik R F , m e ru p a k a n p ili h a n a se t b e b a s ri si k o . K o m b in a si a ta u t it ik -t it k p o rt o fo lio d i s e p a n ja n g g a ri s R F -M , m e ru p a k a n p o rt o fo lio y a n g e fis ie n b a g i i n v e st o r. 2 . S lo p e C M L a k a n c e n d e ru n g p o si ti p k a re n a a d a n y a a su m si b a h w a in v e st o r b e rs if a t ri sk a v e rs e . A rt in y a , in v e st o r h a n y a a k a n m a u b e ri n v e st a si p a d a a se t y a n g b e ri si k o , jik a m e n d a p a tk a n k o m p e n sa si b e ru p a re tu rn h a ra p a n y a n g le b ih t in g g i. 1 3 / 4 0

(8)

3

.

B

e

rd

a

sa

rk

a

n

d

a

ta

h

is

to

ri

s,

a

d

a

n

y

a

r

is

ik

o

a

k

ib

a

t

p

e

rb

e

d

a

a

n

r

e

tu

rn

a

k

tu

a

l d

a

n

r

e

tu

rn

h

a

ra

p

a

n

,

b

is

a

m

e

n

y

e

b

a

b

k

a

n

s

lo

p

e

C

M

L

y

a

n

g

n

e

g

a

ti

f.

S

lo

p

e

n

e

g

a

ti

f

in

i t

e

rj

a

d

i b

ila

t

in

g

k

a

t

re

tu

rn

a

k

tu

a

l p

o

rt

o

fo

lio

p

a

sa

r

le

b

ih

k

e

c

il

d

a

ri

t

in

g

k

a

t

k

e

u

n

tu

n

g

a

n

b

e

b

a

s

ri

si

k

o

.

4

.

G

a

ri

s

p

a

sa

r

m

o

d

a

l d

a

p

a

t

d

ig

u

n

a

k

a

n

u

n

tu

k

m

e

n

e

n

tu

k

a

n

t

in

g

k

a

t

re

tu

rn

h

a

ra

p

a

n

u

n

tu

k

se

ti

a

p

r

is

ik

o

p

o

rt

o

fo

lio

y

a

n

g

b

e

rb

e

d

a

.

P

E

N

J

E

L

A

S

A

N

M

E

N

G

E

N

A

I C

M

L

1 4 / 4 0

G

A

R

IS

P

A

S

A

R

S

E

K

U

R

IT

A

S

(

S

M

L

)

• G a ri s p a sa r se k u ri ta s a d a la h g a ri s h u b u n g a n a n ta ra t in g k a t re tu rn h a ra p a n d a ri s u a tu s e k u ri ta s d e n g a n r is ik o s is te m a ti s (b e ta ). • S M L d a p a t d ig u n a k a n u n tu k m e n ila i k e u n tu n g a n s u a tu a se t in d iv id u a l p a d a k o n d is i p a sa r y a n g s e im b a n g . S e d a n g k a n C M L d a p a t d ip a k a i u n tu k m e n ila i t in g k a t re tu rn h a ra p a n d a ri su a tu p o rt o fo lio y a n g e fis ie n , p a d a s u a tu t in g k a t ri si k o te rt e n tu (σ P ). • F o rm u la u n tu k m e n d a p a tk a n E (R ) d a ri s u a tu s e k u ri ta s m e n u ru t m o d e l S M L a d a la h : d a la m h a l i n i:

[

]

)

R

(ERM)

R

)

E(R

F i F i

+

=

β

M 2 Mi, i σ σ β = 1 5 / 4 0

(9)

• P a d a G a m b a r 6 .3 , ri si k o s e k u ri ta s d it u n ju k k a n o le h b e ta , y a n g m e n u n ju k k a n s e n si ti v it a s re tu rn s e k u ri ta s te rh a d a p p e ru b a h a n re tu rn p a sa r. A se t y a n g ris ik o n y a le b ih k e cil d a ri p a sa r R is ik o (ββββ ) 1 .5 0 .5 0 ββββ M = 1 S M L A B

Return yang diharapkan

k M k R F A se t y a n g ris ik o n y a le b ih b e sa r d a ri p a sa r G a m b a r 6 .3 G a ris P a sa r S e k u rit a s ( S M L)

G

A

R

IS

P

A

S

A

R

S

E

K

U

R

IT

A

S

(

S

M

L

)

1 6 / 4 0

R

E

T

U

R

N

S

E

K

U

R

IT

A

S

Y

A

N

G

D

IS

Y

A

R

A

T

K

A

N

• B e rd a sa rk a n h u b u n g a n t in g k a t re tu rn d e n g a n b e ta , m a k a k o m p o n e n p e n y u su n re q u ir e d r a te o f re tu rn te rd ir i d a ri : ti n g k a t re tu rn b e b a s ri si k o d a n p re m i r is ik o . • S e c a ra m a te m a ti s, h u b u n g a n t e rs e b u t d a p a t d ig a m b a rk a n se b a g a i: k i = t in g k a t ri si k o a se t b e b a s ri si k o + p re m i r is ik o s e k u ri ta s d a la m h a l i n i: k i = t in g k a t re tu rn y a n g d is y a ra tk a n in v e st o r p a d a se k u ri ta s i E (R M ) = r e tu rn p o rt o fo lio p a sa r y a n g d ih a ra p k a n β i = k o e fi si e n b e ta s e k u ri ta s i R F = t in g k a t re tu rn b e b a s ri si k o

[

]

F M i F R ) E(R β R − + = 1 7 / 4 0

(10)

C o n to h : D ia su m si k a n b e ta s a h a m P T G u d a n g G a ra m a d a la h 0 ,5 d a n t in g k a t re tu rn b e b a s ri si k o ( R f ) a d a la h 1 ,5 % . T in g k a t re tu rn p a sa r h a ra p a n d ia su m si k a n s e b e sa r 2 % . D e n g a n d e m ik ia n , m a k a t in g k a t k e u n tu n g a n y a n g d is y a ra tk a n in v e st o r u n tu k s a h a m P T G u d a n g G a ra m a d a la h : = 0 ,0 1 5 + 0 ,5 ( 0 ,0 2 – 0 ,0 1 5 ) = 1 ,7 5 %

[

]

F M i F GGRM

R

)

E(R

R

k

+

=

β

R

E

T

U

R

N

S

E

K

U

R

IT

A

S

Y

A

N

G

D

IS

Y

A

R

A

T

K

A

N

1 8 / 4 0

S

E

K

U

R

IT

A

S

Y

A

N

G

U

N

D

E

R

V

A

L

U

E

D

A

T

A

U

O

V

E

R

V

A

L

U

E

D

ββββ (B ) ββββ (A ) E (R B ’) E (R B) E (R A ’) E (R A ) B A S M L B e ta

Return yang diharapkan

G a m b a r 6 .4 . M e n ila i s e k u rit a s y a n g u n d e rv a lu e d a ta u o v e rv a lu e d d e n g a n m e n g g u n a k a n S M L 1 9 / 4 0

(11)

S

e

c

a

ra

t

e

o

ri

ti

s,

h

a

rg

a

s

e

k

u

ri

ta

s

se

h

a

ru

sn

y

a

b

e

ra

d

a

p

a

d

a

S

M

L

k

a

re

n

a

t

it

ik

-t

it

ik

p

a

d

a

S

M

L

m

e

n

u

n

ju

k

k

a

n

t

in

g

k

a

t

re

tu

rn

h

a

ra

p

a

n

p

a

d

a

s

u

a

tu

t

in

g

k

a

t

ri

si

k

o

s

is

te

m

a

ti

s

te

rt

e

n

tu

.

J

ik

a

t

in

g

k

a

t

re

tu

rn

h

a

ra

p

a

n

t

id

a

k

b

e

ra

d

a

p

a

d

a

S

M

L

,

m

a

k

a

s

e

k

u

ri

ta

s

te

rs

e

b

u

t

u

n

d

e

rv

a

lu

e

d

a

ta

u

o

v

e

rv

a

lu

e

d

.

S

E

K

U

R

IT

A

S

Y

A

N

G

U

N

D

E

R

V

A

L

U

E

D

A

T

A

U

O

V

E

R

V

A

L

U

E

D

2 0 / 4 0

P

a

d

a

G

a

m

b

a

r

6

.4

.

te

lih

a

t

b

a

h

w

a

s

e

k

u

ri

ta

s

A

t

e

rl

e

ta

k

d

i a

ta

s

S

M

L

d

a

n

d

in

ila

i s

e

b

a

g

a

i

se

k

u

ri

ta

s

y

a

n

g

t

e

rn

ila

i r

e

n

d

a

h

(u

n

d

e

rv

a

lu

e

d

)

k

a

re

n

a

t

in

g

k

a

t

re

tu

rn

h

a

ra

p

a

n

E

(R

A

’)

>

r

e

tu

n

y

a

n

g

d

is

y

a

ra

tk

a

n

in

v

e

st

o

r

E

(R

A

).

S

e

d

a

n

g

k

a

n

s

e

k

u

ri

ta

s

B

t

e

rl

e

ta

k

d

i b

a

w

a

h

S

M

L

,

se

h

in

g

g

a

s

e

k

u

ri

ta

s

B

d

ik

a

ta

k

a

n

te

rn

ila

i l

e

b

ih

(o

v

e

rv

a

lu

e

d

).

S

E

K

U

R

IT

A

S

Y

A

N

G

U

N

D

E

R

V

A

L

U

E

D

A

T

A

U

O

V

E

R

V

A

L

U

E

D

2 1 / 4 0

(12)

C

O

N

T

O

H

P

E

N

G

G

U

N

A

A

N

C

A

P

M

1 . A n g g a p t in g k a t re tu rn b e b a s ri si k o a d a la h 1 0 p e rs e n . R e tu rn h a ra p a n p a sa r a d a la h 1 8 p e rs e n . J ik a s a h a m Y O Y m e m p u n y a i b e ta 0 ,8 , b e ra p a k a h r e tu rn d is y a ra tk a n b e rd a sa rk a n C A P M ? k i = 1 0 % + 0 ,8 x ( 1 8 % -1 0 % ) = 1 6 ,4 % 2 . A n g g a p t in g k a t re tu rn b e b a s ri si k o a d a la h 1 0 p e rs e n . R e tu rn h a ra p a n p a sa r a d a la h 1 8 p e rs e n . J ik a s a h a m la in y a it u s a h a m G F G m e m p u n y a i r e tu rn d is y a ra tk a n 2 0 p e rs e n , b e ra p a k a h b e ta n y a ? 2 0 % = 1 0 % + β i x ( 1 8 % -1 0 % ) 1 0 % = β i x 8 % β i = 1 ,2 5 2 2 / 4 0

E

S

T

IM

A

S

I B

E

T

A

U

n

tu

k

m

e

n

g

e

st

im

a

si

b

e

sa

rn

y

a

k

o

e

fis

ie

n

b

e

ta

,

d

ig

u

n

a

k

a

n

m

a

rk

e

t

m

o

d

e

l

b

e

ri

k

u

t:

d

a

la

m

h

a

l

in

i:

R

i

=

re

tu

rn

se

k

u

ri

ta

s

i

R

M

=

re

tu

rn

in

d

e

k

s

p

a

sa

r

α

i

=

in

te

rs

e

p

β

i

=

sl

o

p

e

ε

i

=

ra

n

d

o

m

re

si

d

u

a

l

e

rr

o

r

i

e

R

R

M i i i

+

+

=

β

α

2 3 / 4 0

(13)

M

a

rk

e

t

m

o

d

e

l

b

is

a

d

ie

st

im

a

si

d

e

n

g

a

n

m

e

re

g

re

s

re

tu

rn

se

k

u

ri

ta

s

y

a

n

g

a

k

a

n

d

in

ila

i

d

e

n

g

a

n

r

e

tu

rn

in

d

e

k

s

p

a

sa

r.

R

e

g

re

si

t

e

rs

e

b

u

t

a

k

a

n

m

e

n

g

h

a

si

lk

a

n

n

ila

i:

1

.

α

i

(u

k

u

ra

n

r

e

tu

rn

s

e

k

u

ri

ta

s

i y

a

n

g

t

id

a

k

te

rk

a

it

d

e

n

g

a

n

r

e

tu

rn

p

a

sa

r)

2

.

β

i

(p

e

n

in

g

k

a

ta

n

r

e

tu

rn

y

a

n

g

d

ih

a

ra

p

k

a

n

p

a

d

a

s

e

k

u

ri

ta

s

i u

n

tu

k

s

e

ti

a

p

k

e

n

a

ik

a

n

re

tu

rn

p

a

sa

r

se

b

e

sa

r

1

%

)

E

S

T

IM

A

S

I B

E

T

A

2 4 / 4 0

C

O

N

T

O

H

P

E

N

G

E

S

T

IM

A

S

IA

N

B

E

T

A

(

1

)

• In v e st o r m e m p u n y a i d a ta r e tu rn sa h a m U U U d a n r e tu rn p a sa r se la m a li m a b u la n t e ra k h ir s e b a g a i b e ri k u t: • Ta b e l b e ri k u t a k a n d ig u n a k a n u n tu k m e m p e rm u d a h p e rh it u n g a n : B u la n R e tu rn sa h a m U U U R e tu rn p a sa r Ju ni 0 ,4 0 ,3 Ju li 0 ,1 0 ,1 A g us tu s -0 ,0 5 -0 ,1 S e p te m b e r 0 -0 ,0 5 O kt o b e r 0 ,4 0 ,2 B ula n R e tu rn D e via si re tu rn D e via si ku a d ra t Pe rk a lia n D e via si S a ha m U U U Pa sa r S a ha m U U U Pa sa r S a ha m U U U Pa sa r Ju ni 0 ,4 0 ,3 0 ,2 3 0 ,2 1 0 ,0 5 2 9 0 ,0 4 4 1 0 ,0 4 8 3 Ju li 0 ,1 0 ,1 -0 ,0 7 0 ,0 1 0 ,0 0 4 9 0 ,0 0 0 1 -0 ,0 0 0 7 A g us tu s -0 ,0 5 -0 ,1 -0 ,2 2 -0 ,1 9 0 ,0 4 8 4 0 ,0 3 6 1 0 ,0 4 1 8 S e p te m b e r 0 -0 ,0 5 -0 ,1 7 -0 ,1 4 0 ,0 2 8 9 0 ,0 1 9 6 0 ,0 2 3 8 O kt o b e r 0 ,4 0 ,2 0 ,2 3 0 ,1 1 0 ,0 5 2 9 0 ,0 1 2 1 0 ,0 2 5 3 Ju m la h 0 ,8 5 0 ,4 5 0 0 0 ,1 8 8 0 ,1 1 2 0 0 ,1 3 8 5 2 5 / 4 0

(14)

• B e rd a sa rk a n t a b e l d i a ta s, p e rh it u n g a n b e ri k u t d a p a t d ib u a t: R a ta -r a ta r e tu rn sa h a m U U U = 0 ,8 5 / 5 = 0 ,1 7 . V a ri a n s re tu rn s a h a m U U U = 0 ,1 8 8 / 4 = 0 ,0 4 7 . D e v ia si s ta n d a r re tu rn s a h a m U U U = √ 0 ,0 4 7 = 0 ,2 1 6 7 9 5 . R a ta -r a ta r e tu rn p a sa r = 0 ,4 5 / 5 = 0 ,1 5 . V a ri a n s re tu rn p a sa r = 0 ,1 1 2 / 4 = 0 ,0 2 8 . D e v ia si s ta n d a r re tu rn s a h a m U U U = √ 0 ,0 2 8 = 0 ,1 6 7 3 3 2 . C o v a ri a n s = 0 ,1 3 8 5 / 4 = 0 ,0 3 4 6 2 5 .

C

O

N

T

O

H

P

E

N

G

E

S

T

IM

A

S

IA

N

B

E

T

A

(

2

)

2 6 / 4 0 • D e n g a n m e n g g u n a k a n p e rs a m a a n b e ta s a h a m U U U d ih it u n g s e b a g a i b e ri k u t: β U U U = 0 ,0 3 4 6 2 5 / 0 ,0 2 8 = 1 ,2 3 6 6 0 7 . • S e d a n g k a n in te rs e p n y a d ih it u n g d e n g a n m e n g u ra n g k a n ra ta -r a ta r e tu rn se k u ri ta s d a ri p e rk a lia n b e ta d e n g a n ra ta -r a ta r e tu rn p a sa r. α 1 = 0 ,1 7 – (1 ,2 3 6 6 0 7 ) (0 ,1 5 ) = 0 ,0 5 9 . M 2 Mi, i

σ

σ

β

=

C

O

N

T

O

H

P

E

N

G

E

S

T

IM

A

S

IA

N

B

E

T

A

(

3

)

2 7 / 4 0

(15)

A

N

A

L

IS

IS

D

E

N

G

A

N

M

O

D

E

L

E

X

C

E

S

S

R

E

T

U

R

N

(

1

)

• P e rs a m a a n r e g re si m a rk et m o d el d a p a t d im o d if ik a si m e n ja d i: β , sl o p e d a ri g a ri s k a ra k te ri st ik , a k a n m e n u n ju k k a n s e n si ti v it a s e x ces s ret u rn s e k u ri ta s te rh a d a p p o rt o fo lio p a sa r. • M e n e ru sk a n c o n to h s a h a m U U U , a n g g a p R F = 5 p e rs e n . M a k a ret u rn sa h a m U U U d a n r et u rn p a sa r d a p a t d iu b a h m e n ja d i se p e rt i p a d a t a b e l b e ri k u t. i F M i i F i e ) R (R β α ) R (R + − + = − B ula n R e tu rn S a ha m U U U Pa sa r Ju ni 0 ,3 5 0 ,2 5 Ju li 0 ,0 5 0 ,0 5 A g us tu s -0 ,1 -0 ,1 5 S e p te m b e r -0 ,0 5 -0 ,1 O kt o b e r 0 ,3 5 0 ,1 5 2 8 / 4 0 • A p a b ila m e n g g u n a k a n r e g re si li n ie r se d e rh a n a , p ri n to u t S P S S d it u n ju k k a n p a d a g a m b a r b e ri k u t. H a si ln y a a d a la h sa m a d e n g a n c a ra s e b e lu m n y a , y a it u b e ta = 1 ,2 3 6 6 0 7 . C o e ff ic ie n ts (a ) M o d e l U ns ta nd a rd iz e d C o e ff ic ie nt s S ta nd a rd iz e d C o e ff ic ie nt s t S ig . B S td . Er ro r B e ta 1 (C o ns ta nt ) .0 7 1 .0 3 5 2 .0 4 0 .1 3 4 R ET _ M 1 .2 3 7 .2 2 3 .9 5 4 5 .5 4 2 .0 1 2 a D e p e nd e nt V a ria b le : R ET _ U U U

A

N

A

L

IS

IS

D

E

N

G

A

N

M

O

D

E

L

E

X

C

E

S

S

R

E

T

U

R

N

(

2

)

2 9 / 4 0

(16)

F

A

K

T

O

R

-F

A

K

T

O

R

Y

A

N

G

M

E

M

P

E

N

G

A

R

U

H

I

K

E

A

K

U

R

A

T

A

N

E

S

T

IM

A

S

I B

E

T

A

1 . E st im a si b e ta t e rs e b u t m e n g g u n a k a n d a ta h is to ri s. H a l i n i s e c a ra im p lis it b e ra rt i b a h w a k it a m e n g a n g g a p a p a y a n g t e rj a d i p a d a b e ta m a sa la lu , a k a n s a m a d e n g a n a p a y a n g t e rj a d i p a d a b e ta m a sa d a ta n g . 2 . G a ri s k a ra k te ri st ik d a p a t d ib e n tu k o le h b e rb a g a i o b se rv a si d a n p e ri o d e w a k tu y a n g b e rb e d a , d a n t id a k a d a s a tu p u n p e ri o d e d a n o b se rv a si y a n g d ia n g g a p te p a t. D e n g a n d e m ik ia n , e st im a si b e ta u n tu k s a tu se k u ri ta s d a p a t b e rb e d a k a re n a o b se rv a si d a n p e ri o d e w a k tu n y a y a n g d ig u n a k a n b e rb e d a . 3 . N ila i α d a n β y a n g d ip e ro le h d a ri h a si l r e g re si te rs e b u t ti d a k t e rl e p a s d a ri a d a n y a e rr o r, s e h in g g a b is a j a d i e st im a si b e ta t id a k a k u ra t k a re n a α d a n β ti d a k m e n u n ju k k a n n ila i y a n g s e b e n a rn y a . 3 0 / 4 0

B

E

T

A

P

O

R

T

O

F

O

L

IO

• C o n to h , d ik e ta h u i i n fo rm a si b e ri k u t in i: Te n tu k a n r e tu rn h a ra p a n d a n r is ik o s u a tu p o rt o fo lio te rd ir i d a ri e m p a t sa h a m F F, G G , H H , d a n II .

S

e

k

u

rit

a

s

B

a

n

y

a

k

n

y

a

in

v

e

st

a

si

R

e

tu

rn

h

a

ra

p

a

n

B

e

ta

FF Rp 2 0 ju ta 0 ,1 0 0 ,9 0 G G Rp 5 ju ta 0 ,1 2 0 ,9 5 H H Rp 1 0 ju ta 0 ,1 5 1 ,2 0 II Rp 1 5 ju ta 0 ,1 7 1 ,3 0 3 1 / 4 0

(17)

• B o b o t p o rt o fo lio d ih it u n g t e rl e b ih d a h u lu . J u m la h d a n a y a n g d iin v e st a si a d a la h R p 5 0 j u ta , m a k a se b a n y a k R p 2 0 j u ta / R p 5 0 j u ta = 4 0 % d iin v e st a si p a d a F F. D e n g a n c a ra y a n g s a m a , d a n a y a n g d iin v e st a si p a d a G G , H H , d a n II , se c a ra b e ru ru ta n s e b e sa r 1 0 % , 2 0 % , d a n 3 0 % . • R e tu rn h a ra p a n p o rt o fo lio : E (R p ) = ( 0 ,4 ) (0 ,1 0 ) + ( 0 ,1 )( 0 ,1 2 ) + ( 0 ,2 )( 0 ,1 5 ) + ( 0 ,3 ) (0 ,1 7 ) = 0 ,1 3 3 a ta u 1 3 ,3 p e rs e n . • B e ta p o rt o fo lio : β P = ( 0 ,4 ) (β F F ) + ( 0 ,1 )( β G G ) + ( 0 ,2 )( β H H ) + ( 0 ,3 ) (β II) = ( 0 ,4 ) (0 ,9 ) + ( 0 ,1 )( 0 ,9 5 ) + ( 0 ,2 )( 1 ,2 ) + ( 0 ,3 ) (0 ,1 3 ) = 1 ,0 8 5 .

B

E

T

A

P

O

R

T

O

F

O

L

IO

3 2 / 4 0

P

E

N

G

U

J

IA

N

C

A

P

M

K

e

si

m

p

u

la

n

y

a

n

g

b

is

a

d

ia

m

b

il

d

a

ri

p

e

n

je

la

sa

n

m

e

n

g

e

n

a

i C

A

P

M

,

a

d

a

la

h

:

1

.

R

is

ik

o

d

a

n

r

e

tu

rn

b

e

rh

u

b

u

n

g

a

n

p

o

si

ti

f,

a

rt

in

y

a

s

e

m

a

k

in

b

e

sa

r

ri

si

k

o

m

a

k

a

s

e

m

a

k

in

b

e

sa

r

p

u

la

r

e

tu

rn

-n

y

a

.

2

.

U

k

u

ra

n

r

is

ik

o

s

e

k

u

ri

ta

s

y

a

n

g

r

e

le

v

a

n

a

d

a

la

h

u

k

u

ra

n

k

o

n

tr

ib

u

si

’ r

is

ik

o

s

e

k

u

ri

ta

s

te

rh

a

d

a

p

ri

si

k

o

p

o

rt

o

fo

lio

.

3 3 / 4 0

(18)

• P e n g u jia n C A P M d a p a t m e n g g u n a k a n p e rs a m a a n b e ri k u t: d a la m h a l i n i: R i = r a ta -r a ta r e tu rn se k u ri ta s i d a la m p e ri o d e te rt e n tu β i = e st im a si b e ta u n tu k s e k u ri ta s i J ik a C A P M v a lid , m a k a n ila i a 1 a k a n m e n d e k a ti n ila i ra ta -r a ta r e tu rn b e b a s ri si k o s e la m a p e ri o d e p e n g u jia n , d a n n ila i a 2 a k a n m e n d e k a ti r a ta -r a ta p re m i ri si k o p a sa r se la m a p e ri o d e t e rs e b u t. i 2 1 i

β

a

a

R

+

=

P

E

N

G

U

J

IA

N

C

A

P

M

3 4 / 4 0

T

E

O

R

I P

E

N

E

T

A

P

A

N

H

A

R

G

A

A

R

B

IT

R

A

S

I

• S a la h s a tu a lt e rn a ti f m o d e l k e se im b a n g a n , se la in C A P M , a d a la h A rb ri ta g e P ri ci n g T h e o ry ( A P T ). • E st im a si r e tu rn h a ra p a n d a ri s u a tu s e k u ri ta s, d e n g a n m e n g g u n a k a n A P T, t id a k t e rl a lu d ip e n g a ru h i p o rt o fo lio p a sa r se p e rt i h a n y a d a la m C A P M . • P a d a A P T, r e tu rn se k u ri ta s ti d a k h a n y a d ip e n g a ru h i o le h p o rt o fo lio p a sa r k a re n a a d a a su m si b a h w a r e tu rn h a ra p a n d a ri s u a tu s e k u ri ta s b is a d ip e n g a ru h i o le h b e b e ra p a s u m b e r ri si k o y a n g la in n y a . 3 5 / 4 0

(19)

• A P T d id a sa ri o le h p a n d a n g a n b a h w a r e tu rn h a ra p a n u n tu k s u a tu s e k u ri ta s d ip e n g a ru h i o le h b e b e ra p a fa k to r ri si k o y a n g m e n u n ju k k a n k o n d is i p e re k o n o m ia n se c a ra u m u m . • F a k to r– fa k to r ri si k o t e rs e b u t h a ru s m e m p u n y a i k a ra k te ri st ik s e p e rt i b e ri k u t in i: 1 . M a si n g -m a si n g f a k to r ri si k o h a ru s m e m p u n y a i p e n g a ru h lu a s te rh a d a p r et u rn sa h a m -s a h a m d i p a sa r. 2 . F a k to r-fa k to r ri si k o t e rs e b u t h a ru s m e m p e n g a ru h i r et u rn h a ra p a n . 3 . P a d a a w a l p e ri o d e , fa k to r ri si k o t e rs e b u t ti d a k d a p a t d ip re d ik si o le h p a sa r.

T

E

O

R

I P

E

N

E

T

A

P

A

N

H

A

R

G

A

A

R

B

IT

R

A

S

I

3 6 / 4 0

M

O

D

E

L

A

P

T

• A P T b e ra su m si b a h w a in v e st o r p e rc a y a b a h w a r e tu rn se k u ri ta s a k a n d it e n tu k a n o le h s e b u a h m o d e l f a k to ri a l d e n g a n n fa k to r ri si k o , se h in g g a : d a la m h a l i n i: R i = t in g k a t re tu rn a k tu a l s e k u ri ta s i E (R i )= r e tu rn h a ra p a n u n tu k s e k u ri ta s i f = d e v ia si f a k to r si st e m a ti s F d a ri n ila i h a ra p a n n y a b i = s e n si ti v it a s se k u ri ta s i t e rh a d a p f a k to r i e i = r a n d o m e rr o r i n in 2 i2 1 i1 i i

e

f

b

...

f

b

f

b

)

(R

E

R

+

+

+

+

+

=

3 7 / 4 0

(20)

M

O

D

E

L

K

E

S

E

IM

B

A

N

G

A

N

A

P

T

d a la m h a l i n i: E (R i ) = r e tu rn h a ra p a n d a ri s e k u ri ta s i a 0 = r e tu rn h a ra p a n d a ri s e k u ri ta s i b ila r is ik o si st e m a ti s se b e sa r n o l b in = k o e fis ie n y a n g m e n u ju k k a n b e sa rn y a p e n g a ru h fa k to r n t e rh a d a p r e tu rn se k u ri ta s i = P re m i r is ik o u n tu k s e b u a h f a k to r (m is a ln y a p re m i r is ik o u n tu k F 1 a d a la h E (F 1 ) – a 0 )  R is ik o d a la m A P T d id e fin is i s e b a g a i s e n si ti v it a s sa h a m te rh a d a p f a k to r-fa k to r e k o n o m i m a k ro ( b i ), d a n b e sa rn y a re tu rn h a ra p a n a k a n d ip e n g a ru h i o le h s e n si ti v it a s te rs e b u t. n in 2 i2 1 i1 0 i

F

b

...

F

b

F

b

a

)

E(R

+

+

+

+

=

F 3 8 / 4 0

P

a

d

a

d

a

sa

rn

y

a

,

C

A

P

M

m

e

ru

p

a

k

a

n

m

o

d

e

l

A

P

T

y

a

n

g

h

a

n

y

a

m

e

m

p

e

rt

im

b

a

n

g

k

a

n

s

a

tu

fa

k

to

r

ri

si

k

o

y

a

it

u

r

is

ik

o

s

is

te

m

a

ti

s

p

a

sa

r.

D

a

la

m

p

e

n

e

ra

p

a

n

m

o

d

e

l A

P

T,

b

e

rb

a

g

a

i

fa

k

to

r

ri

si

k

o

b

is

a

d

im

a

su

k

k

a

n

s

e

b

a

g

a

i

fa

k

to

r

ri

si

k

o

.

M

O

D

E

L

A

P

T

3 9 / 4 0

(21)

M

is

a

ln

y

a

C

h

e

n

,

R

o

ll

d

a

n

R

o

ss

(

1

9

8

6

),

m

e

n

g

id

e

n

ti

fik

a

si

e

m

p

a

t

fa

k

to

r

y

a

n

g

m

e

m

p

e

n

g

a

ru

h

i r

e

tu

rn

se

k

u

ri

ta

s,

y

a

it

u

:

1

.

P

e

ru

b

a

h

a

n

t

in

g

k

a

t

in

fl

a

si

.

2

.

P

e

ru

b

a

h

a

n

p

ro

d

u

k

si

in

d

u

st

ri

y

a

n

g

t

id

a

k

d

ia

n

ti

si

p

a

si

.

3

.

P

e

ru

b

a

h

a

n

p

re

m

i r

is

k

-d

e

fa

u

lt

y

a

n

g

t

id

a

k

d

ia

n

ti

si

p

a

si

.

4

.

P

e

ru

b

a

h

a

n

s

tr

u

k

tu

r

ti

n

g

k

a

t

su

k

u

b

u

n

g

a

y

a

n

g

ti

d

a

k

d

ia

n

ti

si

p

a

si

.

M

O

D

E

L

A

P

T

4 0 / 4 0

Referensi

Dokumen terkait

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana pada Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. © Ogi Jayaprana 2014

Dalam investasi terutama saham, investor banyak melakukan diversifikasi untuk mengurangi risiko yang dihadapi, namun cara ini tidak berlaku meskipun kita menambah jumlah jenis

Sesuai dengan konsep CAPM, maka jika kita melakukan suatu pengujian empiris terhadap CAPM, ada beberapa asumsi yang perlu dirumuskan (Brigham, and Gapenski, 2002): (1)

i PERBANDINGAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL CAPM DAN ARBITRAGE PRICING THEORY APT DALAM MEMPREDIKSI RETURN SAHAM PADA SEKTOR TRANSPORTASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA BEI

Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Capital Asset Pricing Model CAPM yaitu untuk melihat return dan risiko yang relevan, serta untuk mencari estimasi tingkat

 CAPM adl model yg menghubungkan tingkat return yg diharapkan dr suatu aset berisiko dg risiko dr aset tersebut pd kondisi pasar yg seimbang  CAPM didasari teori portofolio yg

4.3 Metode yang Lebih Baik Digunakan untuk Menentukan Pilihan Berinvestasi pada Saham LQ45 di Bursa Efek Indonesia periode 2014-2018 dari Metode CAPM dan SIM Untuk mengetahui