ABSTRAK
Ketidakpastian dan perubahan yang sangat cepat serta semakin meningkatnya tuntutan agar rantai pasokan memenuhi prinsip ber-kelanjutan (sustainability) mengharuskan pengambil keputusan dalam manajemen rantai pasokan untuk menerapkan berbagai strategi yang super-fleksibel. Akan tetapi, kebijakan yang bersifat super-fleksibel membuat optimisasi manajemen rantai pasokan menjadi semakin sulit, sehingga dibutuhkan model yang dapat mengakomodasi kon-disi lingkungan yang serba tidak pasti tersebut. Disertasi ini men-gusulkan optimisasi model distribusi yang super-fleksibel yang meru-pakan permasalahan dengan bentukmixed integer non-linear program-ming (MINLP). Solusi optimal yang diusulkan memanfaatkan algorit-ma kunang-kunang (FA)yang cerdas, biner, triner dan riil yang di-padukan dengan operasi-operasi dari digraf dinamis. Algoritma terse-but diberi nama intelligent binary-trinary real code firefly algorithm-dynamic graph (IBTRCFA-DG). Hasil penelitian dalam disertasi ini merupakan pendekatan baru dalam manajemen pusat distribusi dan se-mua fasilitas pendukung di bawahnya dengan maksud meminimumkan biaya instalasi dan operasional rantai pasokan untuk menghadapi kon-disi lingkungan yang super-fleksibel dalam mencapai persyaratan ber-kelanjutan.
Kata Kunci : Distribusi super-fleksibel, optimisasi, manajemen rantai pasokan berkelanjutan, digraf dinamis, intelli-gent trinary real coded firefly algorithm
ABSTRACT
Uncertainty and rapid changes as well as growing demand for susta-inability force decision makers in supply chain management to imple-ment various super-flexible strategies. However, super-flexible policies make supply chain management optimization become harder, such that we need a new model accommodating the uncertainties of environmental conditions. This dissertation proposes an optimization for super-flexible distribution model. Proposed super-flexible distribution is a mixed inte-ger non linear programming problem. We propose an optimal solution for the problem using intelligent binary-trinary real code firefly rithm supplemented by dynamic graph operations, so we name the algo-rithm as IBTRCFA-DG. The results obtained in this research is a new approach in managing the distribution center and all down-streams by minimizing costs for installation and operation the network in handling super-flexible environmental conditions toward the sustainable supply chain management.
Keywords : Super-flexible distribution, optimization, sustainable suply chain management, dynamic digraph, intelligent binary trinary real coded firefly algorithm
