61
KUESIONER PENGARUH PEOPLE, PROCESS DAN PHYSICAL
EVIDENCE TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN (STUDI KASUS
PADA NEXT SALON FOR MEN DI JALAN DR MANSYUR)
1. IDENTITAS RESPONDEN
Berilah tanda centang (
) pada kolom isian yang telah disediakan sesuai dengan
jawaban yang menurut Anda tepat.
Umur
<15 tahun 15-25 tahun >26 tahun
Pendidikan
Terakhir
SD/SMP SMA S1 Pasca Sarjana
Pekerjaan
Pelajar/Mahasiswa PNS Pegawai Swasta
Dan lain-lain
Alamat
Tempat
Tinggal:
...
...
...
2. PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER
a.
Berilah Tanda (
) pada kolom jawaban yang Anda pilih.
b.
Ada 5 pilihan jawaban yang tersedia untuk masing-masing pertanyaan,
yaitu:
STS : Sangat Tidak Setuju
TS : Tidak Setuju
KS : Kurang Setuju
S : Setuju
SS : Sangat Setuju
c.
Pilihan hendaknya dijawab dengan seobjektif mungkin agar kuesioner ini
dapat digunakan secara optimal dan jika seluruh pertanyaan telah terjawab,
untuk itu harap diteliti kembali apakah jawaban sudah tepat atau belum.
No.
Variabel
Indikator
Pernyataan
Jawaban
SS
S
KS
TS
STS
1.
People (X
1)
Semua pelaku yang
memainkan peranan
dalam penyajian jasa
sehingga dapat
mempengaruhi persepsi
pembeli.
Elemen-elemen dari people
adalah pegawai
perusahaan, konsumen,
dan konsumen lain
dalam lingkungan jasa.
a. Keahlian/
Kompetensi
Karyawan
Next
Salon
For Men
telah memahami
tugas pokok dan
fungsi
masing-masing
1) Semua karyawan sudah
memiliki keahlian dalam
bidang salon
2) Semua Karyawan bekerja
sangat profesional
b. Kesopanan
Karyawan
Next
Salon
For Men
menjaga sopan
santun dalam
melayani
konsumen
1) Karyawan pada
Next
Salon
For Men
sangat ramah dan
sopan dalam berkata dan
bertindak
2) Semua karyawan
Next
Salon
For Men
harus
menjunjung tinggi etika
perilaku dalam kegiatan
sehari-hari.
c. Selektif
Semua
karyawan
Next
Salon
For Men
dilakukan
proses seleksi
1) Sebelum dipekerjakan
menjadi karyawan
Next
Salon
For Men
sebaiknya
calon karyawan harus
dilakukan seleksi terlebih
dahulu.
ketat untuk
dapat bergabung
dengan next
salon for men
2) Dengan adanya proses
seleksi pada semua
karyawan, harapannya
setiap karyawan
benar-benar memberikan jasa
cukur rambut lebih
berkualitas.
d.Komunikatif
Karyawan
Next
Salon
For Men
senantiasa
memberikan
saran untuk para
konsumen
1)Penyampaian informasi
penting mengenai
Next
Salon
For Men
, seperti
promosi harga sebaiknya
diketahui oleh konsumen
2) Setiap karyawan
memberikan saran atau
masukan mengenai gaya
rambut yang lagi trend
sekarang
2.
Process (X
2)
Gabungan semua
aktivitas, umumnya
terdiri dari prosedur,
jadwal pekerjaan,
mekanisme, aktivitas
dan hal-hal rutin, di
mana jasa dihasilkan
a. Kecepatan
Proses
pelayanan yang
diberikan
Next
Salon
For Men
sangat cepat
1) Saya merasa puas jika
pihak
Next
Salon
For Men
memberikan jasa cukur
rambutnya dengan cepat
65
dan disampaikan kepada
konsumen.
2) Saya merasa puas jika tidak
mengantri terlalu lama
untuk mendapatkan jasa
cukur rambut di
Next
Salon
For Men
b. Kemudahan
Next
Salon
For
Men
memberikan
kemudahan
penyampaian
jasa kepada
konsumen
1) Prosedur dalam pemberian
jasa cukur rambut tidak
ribet
2) Saya dapat menikmati jasa
cukur rambut tanpa harus
melewati prosedur yang
rumit
c. Ketelitian
Next
Salon
For
Men
tidak
hanya
memberikan
kecepatan
dalam
pelayanannya
tetapi juga
memperhatikan
hal-hal dengan
rinci
1) Karyawan
Next
Salon
For
Men
dalam memberikan
jasa cukur rambut sangat
teliti
2) Setiap karyawan
Next
Salon
For Men
pada saat
mencukur rambut saya
pasti bekerja sangat detail
d.Penyampaian
Terhadap
Keluhan
Sarana yang
dibutuhkan
untuk
menyampaikan
keluhan
disediakan oleh
next salon for
men
1) Pihak
Next
Salon
For Men
menyediakan sarana dalam
menyampaikan keluhan
bagi konsumen
2) Semua karyawan menerima
dengan baik keluhan yang
disampaikan oleh
konsumen
3.
Physical Evidence (X
3)
Suatu hal yang secara
nyata turut
mempengaruhi
keputusan konsumen
untuk membeli dan
menggunakan produk
jasa yang ditawarkan.
a. Lingkungan
Kondisi outlet
di
Next
Salon
For Men
sangat
terjaga
kebersihannya
1) Suasana pada ruangan
memberikan kenyamanan
bagi saya
2) Saya tertarik pertama kali
cukur rambut di
Next
Salon
For Men
karena desain
interiornya.
b. Tata Letak
Tata letak
adalah
penempatan
posisi pada
beberapa
fasilitas yang
sangat sesuai
dengan
kebutuhan dan
keinginan
1)
Penataan fasilitas di dalam
ruangan maupun di luar
ruangan sangat nyaman
2) Lokasi usaha
Next
Salon
For Men
sangat mudah
dijangkau
67
Konsumen
c. Fasilitas
Pendukung
Next
Salon
For
Men
menyediakan
fasilitas
tambahan bagi
konsumen
1) Fasilitas yang diberikan
Next
Salon
For Men
sangat memberikan
kenyaman bagi saya
2)
Ada beberapa fasilitas
yang disediakan pihak
Next
Salon
For Men
tetapi
sedikit menganggu bagi
saya
4.
Kepuasan Konsumen
(Y)
perasaan senang atau
kecewa yang muncul
setelah membandingkan
persepsi atau kesan
dengan kinerja suatu
produk dan
harapan-harapannya
a. Kualitas
Jasa
Kualitas jasa
yang bagus
mempengaruhi
kepuasan
konsumen
1) Jasa yang diberikan sudah
cukup berkualitas
2) Saya merasa puas dengan
kualitas jasa yang
diberikan
b. Harga
Harga yang
diberikan next
salon for men
mempengaruhi
kepuasan
konsumen
1) Harga yang ditawarkan
sesuai dengan layanan jasa
yang telah diberikan
2) Biaya cukur rambut di
barber shop
lain lebih
mahal daripada di
Next
c. Kualitas
Pelayanan
Kualitas
pelayanan
terbaik yang
diterapkan
mempengaruhi
kepuasan
konsumen
1) Saya merasa puas dengan
kualitas pelayanan yang
diberikan
Next
Salon
For
Men
2) Kualitas pelayanan yang
terbaik benar-benar
diterapkan di
Next
Salon
For Men
d. Emosional
Kondisi
perasaan seperti
rasa percaya diri
dan rasa bangga
mempengaruhi
kepuasan
konsumen
1) Saya merasa bangga
melakukan cukur rambut di
Next
Salon
For Men
2) Saya merasa percaya diri
setelah melakukan cukur
rambut di
Next
Salon
For
Men
e. Kemudahan
Next
Salon
For
Men
menyediakan
kemudahan
dalam setiap
penyampaian
jasa yang dapat
mempengaruhi
kepuasan
konsumen
1)
Mencukur rambut di
Next
Salon
For Men
sangat
efektif dan efisien
2)
Next
Salon
For Men
memberikan kemudahan
dan kenyamanan dalam
memberikan jasanya
Uji Validitas
x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 total x11 Pearson Correlation 1 -.115 -.039 -.314** .631** .224* .046 .399** Sig. (2-tailed) .277 .711 .002 .000 .031 .667 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 92 x12 Pearson Correlation -.115 1 .138 .581** .116 .289** -.034 .562** Sig. (2-tailed) .277 .191 .000 .270 .005 .746 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 92 x13 Pearson Correlation -.039 .138 1 .239* -.057 .197 .279** .429** Sig. (2-tailed) .711 .191 .022 .590 .060 .007 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 92 x14 Pearson Correlation -.314** .581** .239* 1 -.334** .124 .125 .421** Sig. (2-tailed) .002 .000 .022 .001 .240 .236 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 92 x15 Pearson Correlation .631** .116 -.057 -.334** 1 .404** .084 .509** Sig. (2-tailed) .000 .270 .590 .001 .000 .427 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 92 x16 Pearson Correlation .224* .289** .197 .124 .404** 1 .334** .741** Sig. (2-tailed) .031 .005 .060 .240 .000 .001 .000N 92 92 92 92 92 92 92 92
x17 Pearson Correlation .046 -.034 .279** .125 .084 .334** 1 .510**
Sig. (2-tailed) .667 .746 .007 .236 .427 .001 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92
total Pearson Correlation .399** .562** .429** .421** .509** .741** .510** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Correlations x21 x22 x23 x24 x25 x26 Total x21 Pearson Correlation 1 -.306** .207* .119 .092 -.184 .368** Sig. (2-tailed) .003 .048 .259 .383 .080 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 x22 Pearson Correlation -.306** 1 .074 .418** .259* .288** .592** Sig. (2-tailed) .003 .481 .000 .013 .005 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 x23 Pearson Correlation .207* .074 1 .501** -.223* -.267* .390** Sig. (2-tailed) .048 .481 .000 .033 .010 .000
71
N 92 92 92 92 92 92 92 x24 Pearson Correlation .119 .418** .501** 1 -.138 -.103 .585** Sig. (2-tailed) .259 .000 .000 .190 .329 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 x25 Pearson Correlation .092 .259* -.223* -.138 1 .242* .491** Sig. (2-tailed) .383 .013 .033 .190 .020 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 x26 Pearson Correlation -.184 .288** -.267* -.103 .242* 1 .381** Sig. (2-tailed) .080 .005 .010 .329 .020 .000 N 92 92 92 92 92 92 92total Pearson Correlation .368** .592** .390** .585** .491** .381** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 92 92 92 92 92 92 92
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Correlations
x31 x32 x33 x34 x35 total
x31 Pearson Correlation 1 .244* .231* .157 .094 .385**
N 92 92 92 92 92 92 x32 Pearson Correlation .244* 1 .466** .426** .639** .879** Sig. (2-tailed) .019 .000 .000 .000 .000 N 92 92 92 92 92 92 x33 Pearson Correlation .231* .466** 1 .564** .357** .742** Sig. (2-tailed) .027 .000 .000 .000 .000 N 92 92 92 92 92 92 x34 Pearson Correlation .157 .426** .564** 1 .240* .635** Sig. (2-tailed) .135 .000 .000 .021 .000 N 92 92 92 92 92 92 x35 Pearson Correlation .094 .639** .357** .240* 1 .744** Sig. (2-tailed) .373 .000 .000 .021 .000 N 92 92 92 92 92 92
total Pearson Correlation .385** .879** .742** .635** .744** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 92 92 92 92 92 92
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
73
Correlations Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 TOTAL Y1 Pearson Correlation 1 .334** .226* .361** .197 .699** -.086 -.014 .441** Sig. (2-tailed) .001 .030 .000 .060 .000 .413 .895 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 92 92 Y2 Pearson Correlation .334** 1 .275** .000 .011 .489** -.215* .140 .308** Sig. (2-tailed) .001 .008 1.000 .917 .000 .040 .184 .003 N 92 92 92 92 92 92 92 92 92 Y3 Pearson Correlation .226* .275** 1 .232* .561** .275** .464** -.119 .729** Sig. (2-tailed) .030 .008 .026 .000 .008 .000 .258 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 92 92 Y4 Pearson Correlation .361** .000 .232* 1 .501** .506** .000 .000 .465** Sig. (2-tailed) .000 1.000 .026 .000 .000 1.000 1.000 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 92 92 Y5 Pearson Correlation .197 .011 .561** .501** 1 .264* .259* -.069 .647** Sig. (2-tailed) .060 .917 .000 .000 .011 .013 .512 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 92 92 Y6 Pearson Correlation .699** .489** .275** .506** .264* 1 -.215* -.010 .443** Sig. (2-tailed) .000 .000 .008 .000 .011 .040 .927 .000 N 92 92 92 92 92 92 92 92 92 Y7 Pearson Correlation -.086 -.215* .464** .000 .259* -.215* 1 -.139 .503**Sig. (2-tailed) .413 .040 .000 1.000 .013 .040 .186 .000
N 92 92 92 92 92 92 92 92 92
Y8 Pearson Correlation -.014 .140 -.119 .000 -.069 -.010 -.139 1 .351**
Sig. (2-tailed) .895 .184 .258 1.000 .512 .927 .186 .001
N 92 92 92 92 92 92 92 92 92
TOTAL Pearson Correlation .441** .308** .729** .465** .647** .443** .503** .351** 1
Sig. (2-tailed) .000 .003 .000 .000 .000 .000 .000 .001
N 92 92 92 92 92 92 92 92 92
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
75
Uji Reliabilitas
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 92 100.0
Excludeda 0 .0
Total 92 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .484 26
Uji Normalitas
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .568a .323 .300 .933
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
77
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 36.479 3 12.160 13.970 .000a
Residual 76.597 88 .870
Total 113.076 91
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 19.727 3.277 6.020 People .215 .070 .158 2.654 Process .323 .090 .379 3.583 Physical Evidence .423 .067 .622 6.322
a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Unstandardized Residual N 92 Normal Paramet ersa Mean .0000000 Std. Deviation .91745404 Most Extreme Differenc es Absolute .135 Positive .135 Negative -.118 Kolmogorov-Smirnov Z 1.298
Asymp. Sig. (2-tailed) .069
a. Test distribution is Normal.
Uji Multikolonieritas
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .568a .323 .300 .93379
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 36.479 3 12.160 13.970 .000a
Residual 76.597 88 .870
Total 113.076 91
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 19.727 3.277 6.020 .000
People .215 .070 .258 2.654 .102 .849 1.178
Process .323 .090 .379 3.583 .001 .689 1.451
Physical Evidence .423 .067 .622 6.322 .000 .796 1.256
Coefficient Correlationsa
Model
Physical
Evidence People Process
1 Correlations Physical Evidence 1.000 .053 .436
People .053 1.000 .370
Process .436 .370 1.000
Covariances Physical Evidence .004 .000 .003
People .000 .005 .002
Process .003 .002 .008
a. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) People Process
Physical Evidence 1 1 3.991 1.000 .00 .00 .00 .00 2 .007 24.139 .00 .02 .06 .48 3 .001 52.719 .02 .92 .38 .02 4 .001 78.824 .98 .06 .55 .50
81
Uji Heterokedastitas
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .205a .042 .009 .61975a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1.476 3 .492 1.281 .286a
Residual 33.800 88 .384
Total 35.276 91
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process b. Dependent Variable: RES2
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -3.587 2.177 -1.648 .103
People .039 .046 .097 .854 .395 .849 1.178
Process .070 .060 .147 1.170 .245 .689 1.451
Physical Evidence .059 .044 .157 1.339 .184 .796 1.256
a. Dependent Variable: RES2
Coefficient Correlationsa
Model
Physical
Evidence People Process
1 Correlations Physical Evidence 1.000 .053 .436
People .053 1.000 .370
Process .436 .370 1.000
Covariances Physical Evidence .002 .000 .001
People .000 .002 .001
Process .001 .001 .004
83
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) People Process
Physical Evidence 1 1 3.991 1.000 .00 .00 .00 .00 2 .007 24.139 .00 .02 .06 .48 3 .001 52.719 .02 .92 .38 .02 4 .001 78.824 .98 .06 .55 .50
a. Dependent Variable: RES2
Uji Regresi Berganda
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .568a .323 .300 .933
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 36.479 3 12.160 13.970 .000a
Residual 76.597 88 .870
Total 113.076 91
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 19.727 3.277 6.020 .000
People .215 .070 .258 2.654 .002 .849 1.178
Process .323 .090 .379 3.583 .001 .689 1.451
Physical Evidence .423 .067 .622 6.322 .000 .796 1.256
85
Coefficient Correlationsa
Model
Physical
Evidence People Process
1 Correlations Physical Evidence 1.000 .053 .436
People .053 1.000 .370
Process .436 .370 1.000
Covariances Physical Evidence .004 .000 .003
People .000 .005 .002
Process .003 .002 .008
Uji Simultan (Uji F)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 36.479 3 12.160 13.970 .000a
Residual 76.597 88 .870
Total 113.076 91
a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Uji Parsial (Uji t)
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 19,727 3.277 6.020 .000
People .215 .070 .258 2.654 .002 .849 1.178
Process .323 .090 .379 3.583 .001 .689 1.451
Physical Evidence .423 .067 .622 6.322 .000 .796 1.256
87
Koefisien Determinasi
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .568a .323 .300 .933a. Predictors: (Constant), Physical Evidence, People, Process b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen